 | • レポートコード：MRC2302D091 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2022年12月12日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英語、PDF、231ページ • 納品方法：Eメール（受注後24時間以内） • 産業分類：IT |
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レポート概要
| Transparency Market Research社の本調査資料では、2022年に442億ドルであった世界のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模が2031年には2677億ドルとなり、予測期間の間に年平均20.1％増加すると展望しています。本資料では、モバイルバイオメトリクス（生体認証）の世界市場について徹底調査し、序論、エグゼクティブサマリー、市場動向、関連産業・主要指標分析、種類別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）分析、認証モード別（一要素認証、多要素認証）分析、技術別（顔認証、指紋認証、虹彩認証、音声認証、その他）分析、エンドユーザー別（金融、小売、Eコマース、輸送、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）分析、競争分析、企業情報などを掲載しています。本資料は、3M 、Aerendir、Aratek 、Aware, Inc.、BioEnable、Integrated Biometrics、iProov、NEC Corporation、Phonexia、secunet Security Networks AG、Stytch、Synaptics Incorporated、Veridiumなどの企業情報を収録しています。 ・序論 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・関連産業・主要指標分析 ・世界のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模：種類別 - ハードウェアの市場規模 - ソフトウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模：認証モード別 - 一要素認証の市場規模 - 多要素認証の市場規模 ・世界のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模：技術別 - 顔認証における市場規模 - 指紋認証における市場規模 - 顔認証における市場規模 - 指紋認証における市場規模 - その他における市場規模 ・世界のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模：地域別 - 北米のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模 - ヨーロッパのモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模 - アジア太平洋のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模 - 中東・アフリカのモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模 - 中南米のモバイルバイオメトリクス（生体認証）市場規模 ・競争分析 ・企業情報 |
TMRのレポートは、2022年から2031年までの予測期間におけるグローバルなモバイルバイオメトリクス市場の成長トレンドと機会を調査しています。レポートは、2017年から2031年までの市場収益を提供し、2021年を基準年、2031年を予測年として設定しています。また、2022年から2031年までの市場の年平均成長率（CAGR）も示されています。
このレポートは、広範な調査に基づいて作成されており、主な研究は、業界リーダーや意見形成者とのインタビューを通じた一次研究が中心です。二次研究では、主要プレイヤーの製品文献、年次報告書、プレスリリース、関連文書を参照し、モバイルバイオメトリクス市場を理解するための情報を収集しています。
二次研究には、インターネットソースや政府機関の統計データ、ウェブサイト、業界団体からの情報も含まれており、アナリストは上から下へのアプローチと下から上へのアプローチを組み合わせて、グローバルなモバイルバイオメトリクス市場のさまざまな属性を分析しています。
レポートには、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれており、研究の範囲に含まれるさまざまなセグメントの成長動向のスナップショットも提供されています。また、グローバルなモバイルバイオメトリクス市場の競争のダイナミクスの変化にも焦点を当てており、既存の市場プレイヤーや市場参加を希望する企業にとって貴重な情報となります。
レポートは、グローバルなモバイルバイオメトリクス市場の競争環境についても詳述しており、主要なプレイヤーが特定され、各社の概要、財務状況、最近の動向、SWOT分析などがプロファイルされています。
研究方法論は、包括的な一次研究と二次研究の組み合わせに基づいており、モバイルバイオメトリクス市場を分析します。
二次研究には、企業文献、技術文書、特許データ、インターネットソース、および政府の統計データなどの調査が含まれ、正確なデータを取得し、業界参加者の見解を把握し、ビジネスチャンスを認識するための信頼性の高いアプローチです。
具体的な二次情報源として、業界ソース（WorldWideScience.org、Elsevier、NIHなど）、貿易データソース（Trade Map、UN Comtradeなど）、企業情報（OneSource Business Browser、Hoover’sなど）が挙げられます。
一次研究では、業界参加者や意見形成者とのインタビューを通じて、データと分析の検証を行い、市場のサイズ、トレンド、競争環境などに関する一次情報を提供します。
データの三角測量は、「二次および一次情報源」からの情報を「TMRナレッジリポジトリ」と照合して行われます。このリポジトリは四半期ごとに更新されます。
市場の推定には、製品の特性、技術のアップデート、地理的な存在、製品需要、売上データ（価値または量）、歴史的な年ごとの成長などの詳細な研究が含まれます。また、データが利用できない場合には、モデル化技術を使用して包括的なデータセットを生成しています。
市場予測は、さまざまなセグメントに対するドライバー、制約、機会を考慮し、セグメント間の利点や欠点を評価して導出されます。ビジネス環境、過去の販売パターン、未解決のニーズ、競争の激しさ、国別のデータなどが市場予測の重要な要因として考慮されています。
レポート目次1. 序文
1.1. 市場概要
1.2. 市場およびセグメントの定義
1.3. 市場分類
1.4. 調査方法論
1.5. 仮定および略語
2. エグゼクティブサマリー
2.1. モバイル生体認証市場の概要
2.2. 地域別概要
2.3. 業界概要
2.4. 市場動向の概要
2.5. 競争構造
3. 市場動向
3.1. マクロ経済的要因
3.2. 推進要因
3.3. 抑制要因
3.4. 機会
3.5. 主要トレンド
3.6. 規制シナリオ
4. 関連産業および主要指標評価
4.1. 親産業概要 – グローバル認証産業概要
4.2. サプライチェーン分析
4.3. 価格分析
4.4. 技術ロードマップ分析
4.5. 産業SWOT分析
4.6. ポーターの5つの力分析
4.7. COVID-19の影響と回復分析
5. モバイル生体認証市場分析（コンポーネント別）
5.1. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（コンポーネント別、2017年～2031年）
5.1.1. ハードウェア
5.1.2. ソフトウェア
5.1.3. サービス
5.2. 市場魅力度分析（コンポーネント別）
6. 認証モード別モバイル生体認証市場分析
6.1. 認証モード別モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、2017–2031年
6.1.1. 単一要素認証
6.1.2. 多要素認証
6.2. 認証モード別市場魅力度分析
7. モバイル生体認証市場分析、技術別
7.1. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017–2031年
7.1.1. 顔認識
7.1.2. 指紋認識
7.1.3. 虹彩認識
7.1.4. 音声認識
7.1.5. その他
7.2. 技術別市場魅力度分析
8. モバイル生体認証市場分析、用途別
8.1. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017–2031年
8.1.1. 金融サービス（BFSI）
8.1.2. 小売
8.1.3. Eコマース
8.1.4. 運輸
8.1.5. 教育機関
8.1.6. 企業
8.1.7. 病院
8.1.8. 産業
8.1.9. その他
8.2. 最終用途別市場魅力度分析
9. 地域別モバイル生体認証市場分析と予測
9.1. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、地域別、2017年～2031年
9.1.1. 北米
9.1.2. 欧州
9.1.3. アジア太平洋
9.1.4. 中東・アフリカ
9.1.5. 南米
9.2. 地域別市場魅力度分析
10. 北米モバイル生体認証市場分析と予測
10.1. 市場概要
10.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
10.3. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、コンポーネント別、2017年～2031年
10.3.1. ハードウェア
10.3.2. ソフトウェア
10.3.3. サービス
10.4. 認証モード別モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、2017年～2031年
10.4.1. 単一要素認証
10.4.2. 多要素認証
10.5. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017年～2031年
10.5.1. 顔認識
10.5.2. 指紋認証
10.5.3. 虹彩認証
10.5.4. 音声認証
10.5.5. その他
10.6. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
10.6.1. 金融サービス（BFSI）
10.6.2. 小売
10.6.3. Eコマース
10.6.4. 運輸
10.6.5. 教育機関
10.6.6. 企業
10.6.7. 病院
10.6.8. 産業
10.6.9. その他
10.7. モバイル生体認証の市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、国およびサブ地域別、2017年～2031年
10.7.1. 米国
10.7.2. カナダ
10.7.3. 北米その他
10.8. 市場魅力度分析
10.8.1. コンポーネント別
10.8.2. 認証モード別
10.8.3. 技術別
10.8.4. エンドユース別
10.8.5. 国・サブ地域別
11. 欧州モバイル生体認証市場分析と予測
11.1. 市場概要
11.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
11.3. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（構成要素別、2017年～2031年）
11.3.1. ハードウェア
11.3.2. ソフトウェア
11.3.3. サービス
11.4. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、認証モード別、2017年～2031年
11.4.1. 単一要素認証
11.4.2. 多要素認証
11.5. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017年～2031年
11.5.1. 顔認識
11.5.2. 指紋認識
11.5.3. 虹彩認識
11.5.4. 音声認識
11.5.5. その他
11.6. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
11.6.1. 金融・保険・証券（BFSI）
11.6.2. 小売
11.6.3. 電子商取引（Eコマース）
11.6.4. 運輸
11.6.5. 教育機関
11.6.6. 企業
11.6.7. 病院
11.6.8. 産業
11.6.9. その他
11.7. モバイル生体認証の価値（10億米ドル）および数量（百万台）の分析と予測、国およびサブ地域別、2017年～2031年
11.7.1. イギリス
11.7.2. ドイツ
11.7.3. フランス
11.7.4. その他の欧州
11.8. 市場魅力度分析
11.8.1. コンポーネント別
11.8.2. 認証モード別
11.8.3. 技術別
11.8.4. エンドユース別
11.8.5. 国/サブ地域別
12. アジア太平洋地域モバイル生体認証市場分析と予測
12.1. 市場概要
12.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
12.3. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）と数量（百万台）分析・予測（構成要素別、2017年～2031年）
12.3.1. ハードウェア
12.3.2. ソフトウェア
12.3.3. サービス
12.4. 認証モード別モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、2017–2031年
12.4.1. 単一要素認証
12.4.2. 多要素認証
12.5. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017年～2031年
12.5.1. 顔認識
12.5.2. 指紋認識
12.5.3. 虹彩認識
12.5.4. 音声認識
12.5.5. その他
12.6. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
12.6.1. 金融・保険・証券（BFSI）
12.6.2. 小売
12.6.3. 電子商取引（Eコマース）
12.6.4. 運輸
12.6.5. 教育機関
12.6.6. 企業
12.6.7. 病院
12.6.8. 産業
12.6.9. その他
12.7. モバイル生体認証の価値（10億米ドル）と数量（百万台）の分析と予測、国およびサブ地域別、2017年～2031年
12.7.1. 中国
12.7.2. インド
12.7.3. 日本
12.7.4. 韓国
12.7.5. ASEAN
12.7.6. アジア太平洋その他
12.8. 市場魅力度分析
12.8.1. 構成要素別
12.8.2. 認証モード別
12.8.3. 技術別
12.8.4. 最終用途別
12.8.5. 国・サブ地域別
13. 中東・アフリカ モバイル生体認証市場分析と予測
13.1. 市場概要
13.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
13.3. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、コンポーネント別、2017年～2031年
13.3.1. ハードウェア
13.3.2. ソフトウェア
13.3.3. サービス
13.4. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、認証モード別、2017年～2031年
13.4.1. 単一要素認証
13.4.2. 多要素認証
13.5. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017年～2031年
13.5.1. 顔認識
13.5.2. 指紋認識
13.5.3. 虹彩認識
13.5.4. 音声認識
13.5.5. その他
13.6. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
13.6.1. 金融・保険・証券（BFSI）
13.6.2. 小売
13.6.3. 電子商取引（Eコマース）
13.6.4. 運輸
13.6.5. 教育機関
13.6.6. 企業
13.6.7. 病院
13.6.8. 産業
13.6.9. その他
13.7. モバイル生体認証の市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、国・地域別、2017–2031年
13.7.1. GCC
13.7.2. 南アフリカ
13.7.3. 中東・アフリカその他
13.8. 市場魅力度分析
13.8.1. コンポーネント別
13.8.2. 認証モード別
13.8.3. 技術別
13.8.4. エンドユース別
13.8.5. 国・サブ地域別
14. 南米モバイル生体認証市場分析と予測
14.1. 市場概要
14.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
14.3. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（構成要素別、2017年～2031年）
14.3.1. ハードウェア
14.3.2. ソフトウェア
14.3.3. サービス
14.4. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、認証モード別、2017年～2031年
14.4.1. 単一要素認証
14.4.2. 多要素認証
14.5. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、技術別、2017年～2031年
14.5.1. 顔認識
14.5.2. 指紋認識
14.5.3. 虹彩認識
14.5.4. 音声認識
14.5.5. その他
14.6. モバイル生体認証市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017年～2031年
14.6.1. 金融サービス（BFSI）
14.6.2. 小売
14.6.3. 電子商取引（Eコマース）
14.6.4. 運輸
14.6.5. 学術機関
14.6.6. 企業
14.6.7. 病院
14.6.8. 産業
14.6.9. その他
14.7. モバイル生体認証の価値（10億米ドル）と数量（百万台）の分析と予測、国およびサブ地域別、2017年～2031年
14.7.1. ブラジル
14.7.2. 南米その他
14.8. 市場魅力度分析
14.8.1. コンポーネント別
14.8.2. 認証モード別
14.8.3. 技術別
14.8.4. 最終用途別
14.8.5. 国・サブ地域別
15. 競争評価
15.1. グローバルモバイル生体認証市場競争マトリックス – ダッシュボードビュー
15.1.1. グローバルモバイル生体認証市場企業シェア分析（金額ベース、2021年）
15.1.2. 技術的差別化要因
16. 企業プロファイル（グローバルメーカー／サプライヤー）
16.1. 3M
16.1.1. 概要
16.1.2. 製品ポートフォリオ
16.1.3. 販売拠点
16.1.4. 主要子会社または販売代理店
16.1.5. 戦略と最近の動向
16.1.6. 主要財務指標
16.2. Aerendir
16.2.1. 概要
16.2.2. 製品ポートフォリオ
16.2.3. 販売拠点
16.2.4. 主要子会社または販売代理店
16.2.5. 戦略と最近の動向
16.2.6. 主要財務指標
16.3. アラテック
16.3.1. 概要
16.3.2. 製品ポートフォリオ
16.3.3. 販売網
16.3.4. 主要子会社または販売代理店
16.3.5. 戦略と最近の動向
16.3.6. 主要財務指標
16.4. アウェア社
16.4.1. 概要
16.4.2. 製品ポートフォリオ
16.4.3. 販売網
16.4.4. 主要子会社または販売代理店
16.4.5. 戦略と最近の動向
16.4.6. 主要財務指標
16.5. BioEnable
16.5.1. 概要
16.5.2. 製品ポートフォリオ
16.5.3. 販売網
16.5.4. 主要子会社または販売代理店
16.5.5. 戦略と最近の動向
16.5.6. 主要財務指標
16.6. Integrated Biometrics
16.6.1. 概要
16.6.2. 製品ポートフォリオ
16.6.3. 販売網
16.6.4. 主要子会社または販売代理店
16.6.5. 戦略と最近の動向
16.6.6. 主要財務指標
16.7. iProov
16.7.1. 概要
16.7.2. 製品ポートフォリオ
16.7.3. 販売拠点
16.7.4. 主要子会社または販売代理店
16.7.5. 戦略と最近の動向
16.7.6. 主要財務指標
16.8. NEC株式会社
16.8.1. 概要
16.8.2. 製品ポートフォリオ
16.8.3. 販売拠点
16.8.4. 主要子会社または販売代理店
16.8.5. 戦略と最近の動向
16.8.6. 主要財務指標
16.9. Phonexia
16.9.1. 概要
16.9.2. 製品ポートフォリオ
16.9.3. 販売拠点
16.9.4. 主要子会社または販売代理店
16.9.5. 戦略と最近の動向
16.9.6. 主要財務指標
16.10. secunet Security Networks AG
16.10.1. 概要
16.10.2. 製品ポートフォリオ
16.10.3. 販売網
16.10.4. 主要子会社または販売代理店
16.10.5. 戦略と最近の動向
16.10.6. 主要財務指標
16.11. Stytch
16.11.1. 概要
16.11.2. 製品ポートフォリオ
16.11.3. 販売拠点
16.11.4. 主要子会社または販売代理店
16.11.5. 戦略と最近の動向
16.11.6. 主要財務指標
16.12. Synaptics Incorporated
16.12.1. 概要
16.12.2. 製品ポートフォリオ
16.12.3. 販売網
16.12.4. 主要子会社または販売代理店
16.12.5. 戦略と最近の動向
16.12.6. 主要財務指標
16.13. ヴェリディウム
16.13.1. 概要
16.13.2. 製品ポートフォリオ
16.13.3. 販売拠点
16.13.4. 主要子会社または販売代理店
16.13.5. 戦略と最近の動向
16.13.6. 主要財務指標
17. 推奨事項
17.1. 機会評価
17.1.1. コンポーネント別
17.1.2. 認証モード別
17.1.3. 技術別
17.1.4. 最終用途別
17.1.5. 地域別
1.1. Market Introduction
1.2. Market and Segments Definition
1.3. Market Taxonomy
1.4. Research Methodology
1.5. Assumption and Acronyms
2. Executive Summary
2.1. Mobile Biometrics Market Overview
2.2. Regional Outline
2.3. Industry Outline
2.4. Market Dynamics Snapshot
2.5. Competition Blueprint
3. Market Dynamics
3.1. Macro-economic Factors
3.2. Drivers
3.3. Restraints
3.4. Opportunities
3.5. Key Trends
3.6. Regulatory Scenario
4. Associated Industry and Key Indicator Assessment
4.1. Parent Industry Overview – Global Authentication Industry Overview
4.2. Supply Chain Analysis
4.3. Pricing Analysis
4.4. Technology Roadmap Analysis
4.5. Industry SWOT Analysis
4.6. Porter Five Forces Analysis
4.7. Covid-19 Impact and Recovery Analysis
5. Mobile Biometrics Market Analysis, by Component
5.1. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
5.1.1. Hardware
5.1.2. Software
5.1.3. Services
5.2. Market Attractiveness Analysis, By Component
6. Mobile Biometrics Market Analysis, by Authentication Mode
6.1. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
6.1.1. Single Factor Authentication
6.1.2. Multi-factor Authentication
6.2. Market Attractiveness Analysis, By Authentication Mode
7. Mobile Biometrics Market Analysis, by Technology
7.1. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
7.1.1. Facial Recognition
7.1.2. Fingerprint Recognition
7.1.3. Iris Recognition
7.1.4. Voice Recognition
7.1.5. Others
7.2. Market Attractiveness Analysis, By Technology
8. Mobile Biometrics Market Analysis, by End-use
8.1. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
8.1.1. BFSI
8.1.2. Retail
8.1.3. E-commerce
8.1.4. Transportation
8.1.5. Academic Institute
8.1.6. Enterprise
8.1.7. Hospital
8.1.8. Industrial
8.1.9. Others
8.2. Market Attractiveness Analysis, By End-use
9. Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast, by Region
9.1. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Region, 2017–2031
9.1.1. North America
9.1.2. Europe
9.1.3. Asia Pacific
9.1.4. Middle East & Africa
9.1.5. South America
9.2. Market Attractiveness Analysis, By Region
10. North America Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast
10.1. Market Snapshot
10.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
10.3. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
10.3.1. Hardware
10.3.2. Software
10.3.3. Services
10.4. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
10.4.1. Single Factor Authentication
10.4.2. Multi-factor Authentication
10.5. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
10.5.1. Facial Recognition
10.5.2. Fingerprint Recognition
10.5.3. Iris Recognition
10.5.4. Voice Recognition
10.5.5. Others
10.6. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
10.6.1. BFSI
10.6.2. Retail
10.6.3. E-commerce
10.6.4. Transportation
10.6.5. Academic Institute
10.6.6. Enterprise
10.6.7. Hospital
10.6.8. Industrial
10.6.9. Others
10.7. Mobile Biometrics Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Country and Sub-region, 2017–2031
10.7.1. The U.S.
10.7.2. Canada
10.7.3. Rest of North America
10.8. Market Attractiveness Analysis
10.8.1. By Component
10.8.2. By Authentication Mode
10.8.3. By Technology
10.8.4. By End-use
10.8.5. By Country/Sub-region
11. Europe Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast
11.1. Market Snapshot
11.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
11.3. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
11.3.1. Hardware
11.3.2. Software
11.3.3. Services
11.4. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
11.4.1. Single Factor Authentication
11.4.2. Multi-factor Authentication
11.5. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
11.5.1. Facial Recognition
11.5.2. Fingerprint Recognition
11.5.3. Iris Recognition
11.5.4. Voice Recognition
11.5.5. Others
11.6. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
11.6.1. BFSI
11.6.2. Retail
11.6.3. E-commerce
11.6.4. Transportation
11.6.5. Academic Institute
11.6.6. Enterprise
11.6.7. Hospital
11.6.8. Industrial
11.6.9. Others
11.7. Mobile Biometrics Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Country and Sub-region, 2017–2031
11.7.1. U.K.
11.7.2. Germany
11.7.3. France
11.7.4. Rest of Europe
11.8. Market Attractiveness Analysis
11.8.1. By Component
11.8.2. By Authentication Mode
11.8.3. By Technology
11.8.4. By End-use
11.8.5. By Country/Sub-region
12. Asia Pacific Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast
12.1. Market Snapshot
12.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
12.3. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
12.3.1. Hardware
12.3.2. Software
12.3.3. Services
12.4. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
12.4.1. Single Factor Authentication
12.4.2. Multi-factor Authentication
12.5. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
12.5.1. Facial Recognition
12.5.2. Fingerprint Recognition
12.5.3. Iris Recognition
12.5.4. Voice Recognition
12.5.5. Others
12.6. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
12.6.1. BFSI
12.6.2. Retail
12.6.3. E-commerce
12.6.4. Transportation
12.6.5. Academic Institute
12.6.6. Enterprise
12.6.7. Hospital
12.6.8. Industrial
12.6.9. Others
12.7. Mobile Biometrics Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Country and Sub-region, 2017–2031
12.7.1. China
12.7.2. India
12.7.3. Japan
12.7.4. South Korea
12.7.5. ASEAN
12.7.6. Rest of Asia Pacific
12.8. Market Attractiveness Analysis
12.8.1. By Component
12.8.2. By Authentication Mode
12.8.3. By Technology
12.8.4. By End-use
12.8.5. By Country/Sub-region
13. Middle East & Africa Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast
13.1. Market Snapshot
13.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
13.3. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
13.3.1. Hardware
13.3.2. Software
13.3.3. Services
13.4. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
13.4.1. Single Factor Authentication
13.4.2. Multi-factor Authentication
13.5. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
13.5.1. Facial Recognition
13.5.2. Fingerprint Recognition
13.5.3. Iris Recognition
13.5.4. Voice Recognition
13.5.5. Others
13.6. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
13.6.1. BFSI
13.6.2. Retail
13.6.3. E-commerce
13.6.4. Transportation
13.6.5. Academic Institute
13.6.6. Enterprise
13.6.7. Hospital
13.6.8. Industrial
13.6.9. Others
13.7. Mobile Biometrics Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Country and Sub-region, 2017–2031
13.7.1. GCC
13.7.2. South Africa
13.7.3. Rest of the Middle East & Africa
13.8. Market Attractiveness Analysis
13.8.1. By Component
13.8.2. By Authentication Mode
13.8.3. By Technology
13.8.4. By End-use
13.8.5. By Country/Sub-region
14. South America Mobile Biometrics Market Analysis and Forecast
14.1. Market Snapshot
14.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
14.3. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Component, 2017–2031
14.3.1. Hardware
14.3.2. Software
14.3.3. Services
14.4. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Authentication Mode, 2017–2031
14.4.1. Single Factor Authentication
14.4.2. Multi-factor Authentication
14.5. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by Technology, 2017–2031
14.5.1. Facial Recognition
14.5.2. Fingerprint Recognition
14.5.3. Iris Recognition
14.5.4. Voice Recognition
14.5.5. Others
14.6. Mobile Biometrics Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, by End-use, 2017–2031
14.6.1. BFSI
14.6.2. Retail
14.6.3. E-commerce
14.6.4. Transportation
14.6.5. Academic Institute
14.6.6. Enterprise
14.6.7. Hospital
14.6.8. Industrial
14.6.9. Others
14.7. Mobile Biometrics Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, by Country and Sub-region, 2017–2031
14.7.1. Brazil
14.7.2. Rest of South America
14.8. Market Attractiveness Analysis
14.8.1. By Component
14.8.2. By Authentication Mode
14.8.3. By Technology
14.8.4. By End-use
14.8.5. By Country/Sub-region
15. Competition Assessment
15.1. Global Mobile Biometrics Market Competition Matrix - a Dashboard View
15.1.1. Global Mobile Biometrics Market Company Share Analysis, by Value (2021)
15.1.2. Technological Differentiator
16. Company Profiles (Global Manufacturers/Suppliers)
16.1. 3M
16.1.1. Overview
16.1.2. Product Portfolio
16.1.3. Sales Footprint
16.1.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.1.5. Strategy and Recent Developments
16.1.6. Key Financials
16.2. Aerendir
16.2.1. Overview
16.2.2. Product Portfolio
16.2.3. Sales Footprint
16.2.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.2.5. Strategy and Recent Developments
16.2.6. Key Financials
16.3. Aratek
16.3.1. Overview
16.3.2. Product Portfolio
16.3.3. Sales Footprint
16.3.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.3.5. Strategy and Recent Developments
16.3.6. Key Financials
16.4. Aware, Inc.
16.4.1. Overview
16.4.2. Product Portfolio
16.4.3. Sales Footprint
16.4.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.4.5. Strategy and Recent Developments
16.4.6. Key Financials
16.5. BioEnable
16.5.1. Overview
16.5.2. Product Portfolio
16.5.3. Sales Footprint
16.5.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.5.5. Strategy and Recent Developments
16.5.6. Key Financials
16.6. Integrated Biometrics
16.6.1. Overview
16.6.2. Product Portfolio
16.6.3. Sales Footprint
16.6.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.6.5. Strategy and Recent Developments
16.6.6. Key Financials
16.7. iProov
16.7.1. Overview
16.7.2. Product Portfolio
16.7.3. Sales Footprint
16.7.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.7.5. Strategy and Recent Developments
16.7.6. Key Financials
16.8. NEC Corporation
16.8.1. Overview
16.8.2. Product Portfolio
16.8.3. Sales Footprint
16.8.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.8.5. Strategy and Recent Developments
16.8.6. Key Financials
16.9. Phonexia
16.9.1. Overview
16.9.2. Product Portfolio
16.9.3. Sales Footprint
16.9.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.9.5. Strategy and Recent Developments
16.9.6. Key Financials
16.10. secunet Security Networks AG
16.10.1. Overview
16.10.2. Product Portfolio
16.10.3. Sales Footprint
16.10.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.10.5. Strategy and Recent Developments
16.10.6. Key Financials
16.11. Stytch
16.11.1. Overview
16.11.2. Product Portfolio
16.11.3. Sales Footprint
16.11.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.11.5. Strategy and Recent Developments
16.11.6. Key Financials
16.12. Synaptics Incorporated
16.12.1. Overview
16.12.2. Product Portfolio
16.12.3. Sales Footprint
16.12.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.12.5. Strategy and Recent Developments
16.12.6. Key Financials
16.13. Veridium
16.13.1. Overview
16.13.2. Product Portfolio
16.13.3. Sales Footprint
16.13.4. Key Subsidiaries or Distributors
16.13.5. Strategy and Recent Developments
16.13.6. Key Financials
17. Recommendation
17.1. Opportunity Assessment
17.1.1. By Component
17.1.2. By Authentication Mode
17.1.3. By Technology
17.1.4. By End-use
17.1.5. By Region
| ※モバイルバイオメトリクス（生体認証）は、個人の生体情報を利用して、本人確認や認証を行う技術のことを指します。スマートフォンやタブレットといったモバイルデバイスにおいて、この技術が広く利用されるようになっています。モバイルバイオメトリクスは、ユーザーの指紋、顔、声、虹彩などの生体情報を収集し、デジタルデータとして保存し、それに基づいて認証を行います。この技術はセキュリティの向上や利便性の向上を図るために重要な役割を果たしています。 モバイルバイオメトリクスの主な種類には、指紋認証、顔認証、音声認証、虹彩認証があります。指紋認証は最も普及している技術であり、多くのスマートフォンに搭載されています。指紋データは個々の指紋の特徴を解析して認証を行うため、本人を特定する精度が非常に高いです。顔認証は、ユーザーの顔をカメラで読み取り、顔の特徴点をもとに本人確認を行います。最近の技術では、3D顔認証や表情解析を取り入れることで、セキュリティが向上しています。音声認証は、ユーザーの声紋を解析し、音声の特性を元に認証を行います。この方式は、非接触で利用できる利点があります。虹彩認証は、目の虹彩のパターンを分析する技術で、高い精度と安全性が特徴です。 モバイルバイオメトリクスの用途は多岐にわたります。一般的には、スマートフォンやタブレットのロック解除や、アプリケーションへのログインに利用されることが多いです。また、オンラインバンキングや電子商取引などの金融サービスにおいても、安全な認証手段として採用されています。さらに、企業のセキュリティ管理やアクセス管理、従業員の出退勤管理などでも導入が進んでいます。最近では、公共サービスや健康管理分野においてもモバイルバイオメトリクスが活用され始めています。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習があります。これらの技術は、生体情報の解析精度を向上させるために用いられています。例えば、顔認証においては画像処理技術と機械学習を組み合わせることで、より高い認識率を実現しています。また、センサー技術の進化も挙げられます。指紋センサーやカメラの性能向上により、迅速かつ正確な認証が可能になっています。さらに、データ暗号化技術も重要です。モバイルバイオメトリクスで収集した生体データは極めて個人情報性が高いため、安全に保存・通信するための暗号化技術が欠かせません。 モバイルバイオメトリクスの利点は、利便性、安全性、効率性にあります。ユーザーはパスワードを覚えたり、入力したりする手間を省くことができ、簡単にアクセス権を管理できます。また、従来の認証手段に比べて不正アクセスを防ぎやすくなり、個人のプライバシーを守る上でも有利です。しかし、一方でデメリットや課題もあります。生体情報の収集にはプライバシーの侵害という懸念が伴うため、適切な運用と法律の整備が求められます。さらに、認証精度の向上や偽造技術の進化に対応する必要があります。これらの課題を克服していくことで、モバイルバイオメトリクスの技術は今後もますます進化し、普及が進むと期待されています。 |
