 | • レポートコード：MRC2301D095 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2022年11月9日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、250ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
| Transparency Market Research社の市場調査書では、世界のバーチャル臨床試験市場について調査・分析を行い、エグゼクティブサマリー、市場概要、市場背景、バーチャル臨床試験の世界市場分析・予測、試験デザイン別（介入、経過観察、アクセス拡大）分析、疾患別（腫瘍、心臓血管、その他）分析、地域別（北米、中南米、ヨーロッパ、東アジア、南アジア、オセアニア、中東・アフリカ）分析、市場構造分析、競合分析、仮定、調査手法などの内容を整理しました。並びに、当書に掲載されている企業情報には、ICON, plc、Parexel International Corporation、IQVIA、Covance、PRA Health Sciences、LEO Innovation Lab、Medidata、Oracle、CRF Health、Clinical Ink、Medable, Inc.などが含まれています。 ・エグゼクティブサマリー ・市場概要 ・市場背景 ・バーチャル臨床試験の世界市場分析・予測 ・世界のバーチャル臨床試験市場規模：試験デザイン別 - 介入における市場規模 - 経過観察における市場規模 - アクセス拡大における市場規模 ・世界のバーチャル臨床試験市場規模：疾患別 - 腫瘍における市場規模 - 心臓血管における市場規模 - その他疾患における市場規模 ・世界の場規模：地域別 - 北米のバーチャル臨床試験市場規模 - 中南米のバーチャル臨床試験市場規模 - ヨーロッパのバーチャル臨床試験市場規模 - 東アジアのバーチャル臨床試験市場規模 - 南アジアのバーチャル臨床試験市場規模 - オセアニアのバーチャル臨床試験市場規模 - 中東・アフリカのバーチャル臨床試験市場規模 ・市場構造分析 ・競合分析 ・仮定 ・調査手法 |
TMRのレポートは、2022年から2031年の予測期間における世界のバーチャル臨床試験市場の成長トレンドや機会を調査しており、過去および現在の市場動向を分析しています。2017年から2031年までの市場収益を示し、2021年を基準年、2031年を予測年とし、2022年から2031年までの年平均成長率（CAGR％）も提供しています。
レポートは包括的な調査に基づいて作成されており、主に主要意見リーダーや業界リーダーとのインタビューを通じた一次調査が中心です。二次調査では、主要企業の製品文献、年次報告書、プレスリリース、関連文書を参照し、バーチャル臨床試験市場を理解しています。また、インターネットソースや政府機関からの統計データ、貿易団体のデータも利用しています。アナリストは、トップダウンとボトムアップのアプローチを組み合わせて、市場のさまざまな属性を分析しています。
レポートには詳細なエグゼクティブサマリーが含まれており、研究の範囲に含まれるさまざまなセグメントの成長動向の概要が示されています。また、世界のバーチャル臨床試験市場における競争環境の変化にも焦点を当てており、これらは既存の市場プレイヤーや市場参加を検討している企業にとって貴重な情報です。
レポートでは、バーチャル臨床試験市場の競争環境も詳しく調査しており、主要プレイヤーの特定とプロファイルが行われています。各企業の概要、財務状況、最近の動向、SWOT分析などが含まれています。
調査方法論は、徹底した一次および二次調査の組み合わせによって市場分析を行うものです。二次調査では、企業文献、技術文書、特許データ、インターネットソース、統計データなどを検索し、業界参加者のインサイトやビジネス機会を特定するための信頼性の高い手法としています。
特定の二次情報源には、会社のウェブサイト、年次報告書、白書、技術論文、製品カタログ、政府文書、統計データベース、ニュース記事、プレスリリースなどが含まれます。また、業界関連のデータソースや市場レポートも利用されます。
一次調査は、業界参加者や意見リーダーとの詳細なインタビューや議論を通じて実施され、データの検証と分析の強化を図っています。一次調査には、Eメールや電話、対面でのインタビューが含まれ、業界の市場動向、成長傾向、競争環境などに関する一次情報が得られます。
データの三角測量は、一次および二次情報源から得た情報を「TMRナレッジリポジトリ」と照合することによって行います。このリポジトリは四半期ごとに更新されます。市場規模の推定には、製品の特長、技術の更新、地理的な存在、製品の需要、売上データ、年次成長などの深い研究が含まれます。利用可能なハードデータがない場合には、モデル化技術を用いて包括的なデータセットを作成します。
市場予測は、ドライバー、制約、機会を考慮し、さまざまなセグメントの利点や欠点を比較しながら導き出されます。ビジネス環境、歴史的な販売パターン、未充足のニーズ、競争の激しさ、国別の手術データなども考慮されます。
レポート目次1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル市場展望
1.2. 需要側の動向
1.3. 供給側の動向
1.4. 技術ロードマップ分析
1.5. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場範囲／分類
2.2. 市場定義／範囲／制限事項
3. 市場背景
3.1. 市場ダイナミクス
3.1.1. 推進要因
3.1.2. 抑制要因
3.1.3. 機会
3.1.4. 動向
3.2. シナリオ予測
3.2.1. 楽観シナリオにおける需要
3.2.2. 可能性シナリオにおける需要
3.2.3. 保守的シナリオにおける需要
3.3. 機会マップ分析
3.4. サプライチェーン分析
3.5. 投資実現可能性マトリックス
3.6. PESTLEおよびポーター分析
3.7. 規制環境
3.7.1. 主要地域別
3.7.2. 主要国別
4. グローバル仮想臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年
4.1. 過去市場規模（百万米ドル）分析 2017-2021年
4.2. 現在および将来の市場規模（百万米ドル）予測 2022-2032年
4.2.1. 前年比成長率トレンド分析
4.2.2. 絶対的機会額分析
5. グローバル仮想臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、研究デザイン別
5.1. 概要／主要調査結果
5.2. 研究デザイン別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2017-2021年
5.3. 研究デザイン別 現在の市場規模と将来の市場規模予測（2022-2032年、百万米ドル）
5.3.1. 介入研究
5.3.2. 観察研究
5.3.3. 拡大アクセス
5.4. 研究デザイン別 年間成長率分析（2017-2021年）
5.5. 研究デザイン別 絶対的機会分析（2022-2032年）
6. 適応症別 グローバル仮想臨床試験市場分析（2017-2021年）および予測（2022-2032年）
6.1. はじめに／主要調査結果
6.2. 適応症別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2017-2021年
6.3. 適応症別 現在および将来の市場規模（百万米ドル）分析と予測、2022-2032年
6.3.1. 腫瘍学
6.3.2. 心血管
6.3.3. その他
6.4. 適応症別前年比成長率分析（2017-2021年）
6.5. 適応症別絶対的機会規模分析（2022-2032年）
7. 地域別グローバル仮想臨床試験市場分析（2017-2021年）および予測（2022-2032年）
7.1. はじめに
7.2. 地域別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2017-2021年
7.3. 地域別 現行市場規模（百万米ドル）分析および予測、2022-2032年
7.3.1. 北米
7.3.2. ラテンアメリカ
7.3.3. 欧州
7.3.4. 東アジア
7.3.5. 南アジア
7.3.6. オセアニア
7.3.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.4. 地域別市場魅力度分析
8. 北米仮想臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
8.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）トレンド分析 2017-2021年
8.2. 市場分類別 市場規模（百万米ドル）予測 2022-2032年
8.2.1. 国別
8.2.1.1. 米国
8.2.1.2. カナダ
8.2.2. 研究デザイン別
8.2.3. 適応症別
8.3. 市場魅力度分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 研究デザイン別
8.3.3. 適応症別
8.4. 主要なポイント
9. ラテンアメリカにおけるバーチャル臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
9.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）の推移分析 2017-2021年
9.2. 市場分類別市場規模予測（百万米ドル）、2022-2032年
9.2.1. 国別
9.2.1.1. ブラジル
9.2.1.2. メキシコ
9.2.1.3. アルゼンチン
9.2.1.4. ラテンアメリカその他
9.2.2. 研究デザイン別
9.2.3. 適応症別
9.3. 市場魅力度分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 研究デザイン別
9.3.3. 適応症別
9.4. 主要なポイント
10. 欧州におけるバーチャル臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
10.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）の推移分析 2017-2021年
10.2. 市場分類別市場規模予測（2022-2032年、百万米ドル）
10.2.1. 国別
10.2.1.1. ドイツ
10.2.1.2. イタリア
10.2.1.3. フランス
10.2.1.4. イギリス
10.2.1.5. スペイン
10.2.1.6. ロシア
10.2.1.7. ベネルクス
10.2.1.8. その他の欧州
10.2.2. 研究デザイン別
10.2.3. 適応症別
10.3. 市場魅力度分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 研究デザイン別
10.3.3. 適応症別
10.4. 主要なポイント
11. 東アジア仮想臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
11.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）推移分析 2017-2021
11.2. 市場分類別 市場規模（百万米ドル）予測 2022-2032
11.2.1. 国別
11.2.1.1. 中国
11.2.1.2. 日本
11.2.1.3. 韓国
11.2.2. 研究デザイン別
11.2.3. 適応症別
11.3. 市場魅力度分析
11.3.1. 国別
11.3.2. 研究デザイン別
11.3.3. 適応症別
11.4. 主要なポイント
12. 南アジアにおけるバーチャル臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
12.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）の推移分析 2017-2021年
12.2. 市場分類別市場規模予測（百万米ドル）、2022-2032年
12.2.1. 国別
12.2.1.1. インド
12.2.1.2. タイ
12.2.1.3. マレーシア
12.2.1.4. インドネシア
12.2.1.5. 南アジアその他
12.2.2. 研究デザイン別
12.2.3. 適応症別
12.3. 市場魅力度分析
12.3.1. 国別
12.3.2. 研究デザイン別
12.3.3. 適応症別
12.4. 主なポイント
13. オセアニアにおけるバーチャル臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
13.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）の推移分析 2017-2021年
13.2. 市場分類別市場規模予測（2022-2032年、百万米ドル）
13.2.1. 国別
13.2.1.1. オーストラリア
13.2.1.2. ニュージーランド
13.2.2. 研究デザイン別
13.2.3. 適応症別
13.3. 市場魅力度分析
13.3.1. 国別
13.3.2. 研究デザイン別
13.3.3. 適応症別
13.4. 主要なポイント
14. MEA地域におけるバーチャル臨床試験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
14.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）推移分析 2017-2021
14.2. 市場分類別 市場規模（百万米ドル）予測 2022-2032
14.2.1. 国別
14.2.1.1. GCC
14.2.1.2. その他のMEA地域
14.2.2. 研究デザイン別
14.2.3. 適応症別
14.3. 市場魅力度分析
14.3.1. 国別
14.3.2. 研究デザイン別
14.3.3. 適応症別
14.4. 主要なポイント
15. 主要国におけるバーチャル臨床試験市場分析
15.1. 米国
15.1.1. 価格分析
15.1.2. 市場シェア分析（2021年）
15.1.2.1. 研究デザイン別
15.1.2.2. 適応症別
15.2. カナダ
15.2.1. 価格分析
15.2.2. 市場シェア分析（2021年）
15.2.2.1. 研究デザイン別
15.2.2.2. 適応症別
15.3. ブラジル
15.3.1. 価格分析
15.3.2. 市場シェア分析（2021年）
15.3.2.1. 研究デザイン別
15.3.2.2. 適応症別
15.4. メキシコ
15.4.1. 価格分析
15.4.2. 市場シェア分析（2021年）
15.4.2.1. 研究デザイン別
15.4.2.2. 適応症別
15.5. アルゼンチン
15.5.1. 価格分析
15.5.2. 市場シェア分析、2021年
15.5.2.1. 研究デザイン別
15.5.2.2. 適応症別
15.6. ドイツ
15.6.1. 価格分析
15.6.2. 市場シェア分析、2021年
15.6.2.1. 研究デザイン別
15.6.2.2. 適応症別
15.7. イタリア
15.7.1. 価格分析
15.7.2. 市場シェア分析、2021年
15.7.2.1. 研究デザイン別
15.7.2.2. 適応症別
15.8. フランス
15.8.1. 価格分析
15.8.2. 市場シェア分析（2021年）
15.8.2.1. 研究デザイン別
15.8.2.2. 適応症別
15.9. イギリス
15.9.1. 価格分析
15.9.2. 市場シェア分析、2021年
15.9.2.1. 研究デザイン別
15.9.2.2. 適応症別
15.10. スペイン
15.10.1. 価格分析
15.10.2. 市場シェア分析、2021年
15.10.2.1. 研究デザイン別
15.10.2.2. 適応症別
15.11. ロシア
15.11.1. 価格分析
15.11.2. 市場シェア分析、2021年
15.11.2.1. 研究デザイン別
15.11.2.2. 適応症別
15.12. ベネルクス
15.12.1. 価格分析
15.12.2. 市場シェア分析、2021年
15.12.2.1. 研究デザイン別
15.12.2.2. 適応症別
15.13. 中国
15.13.1. 価格分析
15.13.2. 市場シェア分析、2021年
15.13.2.1. 研究デザイン別
15.13.2.2. 適応症別
15.14. 日本
15.14.1. 価格分析
15.14.2. 市場シェア分析（2021年）
15.14.2.1. 研究デザイン別
15.14.2.2. 適応症別
15.15. 韓国
15.15.1. 価格分析
15.15.2. 市場シェア分析、2021年
15.15.2.1. 研究デザイン別
15.15.2.2. 適応症別
15.16. インド
15.16.1. 価格分析
15.16.2. 市場シェア分析、2021年
15.16.2.1. 研究デザイン別
15.16.2.2. 適応症別
15.17. タイ
15.17.1. 価格分析
15.17.2. 市場シェア分析（2021年）
15.17.2.1. 研究デザイン別
15.17.2.2. 適応症別
15.18. マレーシア
15.18.1. 価格分析
15.18.2. 市場シェア分析、2021年
15.18.2.1. 研究デザイン別
15.18.2.2. 適応症別
15.19. インドネシア
15.19.1. 価格分析
15.19.2. 市場シェア分析、2021年
15.19.2.1. 研究デザイン別
15.19.2.2. 適応症別
15.20. オーストラリア
15.20.1. 価格分析
15.20.2. 市場シェア分析、2021年
15.20.2.1. 研究デザイン別
15.20.2.2. 適応症別
15.21. ニュージーランド
15.21.1. 価格分析
15.21.2. 市場シェア分析、2021年
15.21.2.1. 研究デザイン別
15.21.2.2. 適応症別
15.22. GCC諸国
15.22.1. 価格分析
15.22.2. 市場シェア分析、2021年
15.22.2.1. 研究デザイン別
15.22.2.2. 適応症別
16. 市場構造分析
16.1. 競争ダッシュボード
16.2. 競争ベンチマーキング
16.3. 主要プレイヤーの市場シェア分析
16.3.1. 地域別
16.3.2. 研究デザイン別
16.3.3. 適応症別
17. 競合分析
17.1. 競合詳細分析
17.1.1. ICON, plc
17.1.1.1. 概要
17.1.1.2. 製品ポートフォリオ
17.1.1.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.1.4. 販売拠点
17.1.1.5. 戦略概要
17.1.1.5.1. マーケティング戦略
17.1.1.5.2. 製品戦略
17.1.1.5.3. チャネル戦略
17.1.2. パレクセル・インターナショナル・コーポレーション
17.1.2.1. 概要
17.1.2.2. 製品ポートフォリオ
17.1.2.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.2.4. 販売拠点
17.1.2.5. 戦略概要
17.1.2.5.1. マーケティング戦略
17.1.2.5.2. 製品戦略
17.1.2.5.3. チャネル戦略
17.1.3. IQVIA
17.1.3.1. 概要
17.1.3.2. 製品ポートフォリオ
17.1.3.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.3.4. 販売網
17.1.3.5. 戦略概要
17.1.3.5.1. マーケティング戦略
17.1.3.5.2. 製品戦略
17.1.3.5.3. チャネル戦略
17.1.4. Covance
17.1.4.1. 概要
17.1.4.2. 製品ポートフォリオ
17.1.4.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.4.4. 販売拠点
17.1.4.5. 戦略概要
17.1.4.5.1. マーケティング戦略
17.1.4.5.2. 製品戦略
17.1.4.5.3. チャネル戦略
17.1.5. PRAヘルスサイエンシズ
17.1.5.1. 概要
17.1.5.2. 製品ポートフォリオ
17.1.5.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.5.4. 販売網
17.1.5.5. 戦略概要
17.1.5.5.1. マーケティング戦略
17.1.5.5.2. 製品戦略
17.1.5.5.3. チャネル戦略
17.1.6. LEOイノベーションラボ
17.1.6.1. 概要
17.1.6.2. 製品ポートフォリオ
17.1.6.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.6.4. 販売拠点
17.1.6.5. 戦略概要
17.1.6.5.1. マーケティング戦略
17.1.6.5.2. 製品戦略
17.1.6.5.3. チャネル戦略
17.1.7. Medidata
17.1.7.1. 概要
17.1.7.2. 製品ポートフォリオ
17.1.7.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.7.4. 販売網
17.1.7.5. 戦略概要
17.1.7.5.1. マーケティング戦略
17.1.7.5.2. 製品戦略
17.1.7.5.3. チャネル戦略
17.1.8. Oracle
17.1.8.1. 概要
17.1.8.2. 製品ポートフォリオ
17.1.8.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.8.4. 販売拠点
17.1.8.5. 戦略概要
17.1.8.5.1. マーケティング戦略
17.1.8.5.2. 製品戦略
17.1.8.5.3. チャネル戦略
17.1.9. CRFヘルス
17.1.9.1. 概要
17.1.9.2. 製品ポートフォリオ
17.1.9.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.9.4. 販売拠点
17.1.9.5. 戦略概要
17.1.9.5.1. マーケティング戦略
17.1.9.5.2. 製品戦略
17.1.9.5.3. チャネル戦略
17.1.10. 臨床インク
17.1.10.1. 概要
17.1.10.2. 製品ポートフォリオ
17.1.10.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.10.4. 販売拠点
17.1.10.5. 戦略概要
17.1.10.5.1. マーケティング戦略
17.1.10.5.2. 製品戦略
17.1.10.5.3. チャネル戦略
17.1.11. メイダブル株式会社
17.1.11.1. 概要
17.1.11.2. 製品ポートフォリオ
17.1.11.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢層/販売チャネル/地域）
17.1.11.4. 販売網
17.1.11.5. 戦略概要
17.1.11.5.1. マーケティング戦略
17.1.11.5.2. 製品戦略
17.1.11.5.3. チャネル戦略
18. 前提条件及び使用略語
19. 調査方法論
1.1. Global Market Outlook
1.2. Demand-side Trends
1.3. Supply-side Trends
1.4. Technology Roadmap Analysis
1.5. Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Coverage / Taxonomy
2.2. Market Definition / Scope / Limitations
3. Market Background
3.1. Market Dynamics
3.1.1. Drivers
3.1.2. Restraints
3.1.3. Opportunity
3.1.4. Trends
3.2. Scenario Forecast
3.2.1. Demand in Optimistic Scenario
3.2.2. Demand in Likely Scenario
3.2.3. Demand in Conservative Scenario
3.3. Opportunity Map Analysis
3.4. Supply Chain Analysis
3.5. Investment Feasibility Matrix
3.6. PESTLE and Porter’s Analysis
3.7. Regulatory Landscape
3.7.1. By Key Regions
3.7.2. By Key Countries
4. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast, 2022-2032
4.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis, 2017-2021
4.2. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Projections, 2022-2032
4.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
4.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis
5. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Study Design
5.1. Introduction / Key Findings
5.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Study Design, 2017-2021
5.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Study Design, 2022-2032
5.3.1. Interventional
5.3.2. Observational
5.3.3. Expanded Access
5.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Study Design, 2017-2021
5.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Study Design, 2022-2032
6. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Indication
6.1. Introduction / Key Findings
6.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Indication, 2017-2021
6.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Indication, 2022-2032
6.3.1. Oncology
6.3.2. Cardiovascular
6.3.3. Others
6.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Indication, 2017-2021
6.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Indication, 2022-2032
7. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Region
7.1. Introduction
7.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Region, 2017-2021
7.3. Current Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2022-2032
7.3.1. North America
7.3.2. Latin America
7.3.3. Europe
7.3.4. East Asia
7.3.5. South Asia
7.3.6. Oceania
7.3.7. MEA
7.4. Market Attractiveness Analysis By Region
8. North America Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
8.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
8.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
8.2.1. By Country
8.2.1.1. U.S.
8.2.1.2. Canada
8.2.2. By Study Design
8.2.3. By Indication
8.3. Market Attractiveness Analysis
8.3.1. By Country
8.3.2. By Study Design
8.3.3. By Indication
8.4. Key Takeaways
9. Latin America Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
9.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
9.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
9.2.1. By Country
9.2.1.1. Brazil
9.2.1.2. Mexico
9.2.1.3. Argentina
9.2.1.4. Rest of Latin America
9.2.2. By Study Design
9.2.3. By Indication
9.3. Market Attractiveness Analysis
9.3.1. By Country
9.3.2. By Study Design
9.3.3. By Indication
9.4. Key Takeaways
10. Europe Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
10.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
10.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
10.2.1. By Country
10.2.1.1. Germany
10.2.1.2. Italy
10.2.1.3. France
10.2.1.4. U.K.
10.2.1.5. Spain
10.2.1.6. Russia
10.2.1.7. BENELUX
10.2.1.8. Rest of Europe
10.2.2. By Study Design
10.2.3. By Indication
10.3. Market Attractiveness Analysis
10.3.1. By Country
10.3.2. By Study Design
10.3.3. By Indication
10.4. Key Takeaways
11. East Asia Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
11.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
11.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
11.2.1. By Country
11.2.1.1. China
11.2.1.2. Japan
11.2.1.3. South Korea
11.2.2. By Study Design
11.2.3. By Indication
11.3. Market Attractiveness Analysis
11.3.1. By Country
11.3.2. By Study Design
11.3.3. By Indication
11.4. Key Takeaways
12. South Asia Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
12.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
12.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
12.2.1. By Country
12.2.1.1. India
12.2.1.2. Thailand
12.2.1.3. Malaysia
12.2.1.4. Indonesia
12.2.1.5. Rest of South Asia
12.2.2. By Study Design
12.2.3. By Indication
12.3. Market Attractiveness Analysis
12.3.1. By Country
12.3.2. By Study Design
12.3.3. By Indication
12.4. Key Takeaways
13. Oceania Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
13.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
13.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
13.2.1. By Country
13.2.1.1. Australia
13.2.1.2. New Zealand
13.2.2. By Study Design
13.2.3. By Indication
13.3. Market Attractiveness Analysis
13.3.1. By Country
13.3.2. By Study Design
13.3.3. By Indication
13.4. Key Takeaways
14. MEA Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
14.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
14.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
14.2.1. By Country
14.2.1.1. GCC
14.2.1.2. Rest of MEA
14.2.2. By Study Design
14.2.3. By Indication
14.3. Market Attractiveness Analysis
14.3.1. By Country
14.3.2. By Study Design
14.3.3. By Indication
14.4. Key Takeaways
15. Key Countries Virtual Clinical Trials Market Analysis
15.1. U.S.
15.1.1. Pricing Analysis
15.1.2. Market Share Analysis, 2021
15.1.2.1. By Study Design
15.1.2.2. By Indication
15.2. Canada
15.2.1. Pricing Analysis
15.2.2. Market Share Analysis, 2021
15.2.2.1. By Study Design
15.2.2.2. By Indication
15.3. Brazil
15.3.1. Pricing Analysis
15.3.2. Market Share Analysis, 2021
15.3.2.1. By Study Design
15.3.2.2. By Indication
15.4. Mexico
15.4.1. Pricing Analysis
15.4.2. Market Share Analysis, 2021
15.4.2.1. By Study Design
15.4.2.2. By Indication
15.5. Argentina
15.5.1. Pricing Analysis
15.5.2. Market Share Analysis, 2021
15.5.2.1. By Study Design
15.5.2.2. By Indication
15.6. Germany
15.6.1. Pricing Analysis
15.6.2. Market Share Analysis, 2021
15.6.2.1. By Study Design
15.6.2.2. By Indication
15.7. Italy
15.7.1. Pricing Analysis
15.7.2. Market Share Analysis, 2021
15.7.2.1. By Study Design
15.7.2.2. By Indication
15.8. France
15.8.1. Pricing Analysis
15.8.2. Market Share Analysis, 2021
15.8.2.1. By Study Design
15.8.2.2. By Indication
15.9. U.K.
15.9.1. Pricing Analysis
15.9.2. Market Share Analysis, 2021
15.9.2.1. By Study Design
15.9.2.2. By Indication
15.10. Spain
15.10.1. Pricing Analysis
15.10.2. Market Share Analysis, 2021
15.10.2.1. By Study Design
15.10.2.2. By Indication
15.11. Russia
15.11.1. Pricing Analysis
15.11.2. Market Share Analysis, 2021
15.11.2.1. By Study Design
15.11.2.2. By Indication
15.12. BENELUX
15.12.1. Pricing Analysis
15.12.2. Market Share Analysis, 2021
15.12.2.1. By Study Design
15.12.2.2. By Indication
15.13. China
15.13.1. Pricing Analysis
15.13.2. Market Share Analysis, 2021
15.13.2.1. By Study Design
15.13.2.2. By Indication
15.14. Japan
15.14.1. Pricing Analysis
15.14.2. Market Share Analysis, 2021
15.14.2.1. By Study Design
15.14.2.2. By Indication
15.15. South Korea
15.15.1. Pricing Analysis
15.15.2. Market Share Analysis, 2021
15.15.2.1. By Study Design
15.15.2.2. By Indication
15.16. India
15.16.1. Pricing Analysis
15.16.2. Market Share Analysis, 2021
15.16.2.1. By Study Design
15.16.2.2. By Indication
15.17. Thailand
15.17.1. Pricing Analysis
15.17.2. Market Share Analysis, 2021
15.17.2.1. By Study Design
15.17.2.2. By Indication
15.18. Malaysia
15.18.1. Pricing Analysis
15.18.2. Market Share Analysis, 2021
15.18.2.1. By Study Design
15.18.2.2. By Indication
15.19. Indonesia
15.19.1. Pricing Analysis
15.19.2. Market Share Analysis, 2021
15.19.2.1. By Study Design
15.19.2.2. By Indication
15.20. Australia
15.20.1. Pricing Analysis
15.20.2. Market Share Analysis, 2021
15.20.2.1. By Study Design
15.20.2.2. By Indication
15.21. New Zealand
15.21.1. Pricing Analysis
15.21.2. Market Share Analysis, 2021
15.21.2.1. By Study Design
15.21.2.2. By Indication
15.22. GCC Countries
15.22.1. Pricing Analysis
15.22.2. Market Share Analysis, 2021
15.22.2.1. By Study Design
15.22.2.2. By Indication
16. Market Structure Analysis
16.1. Competition Dashboard
16.2. Competition Benchmarking
16.3. Market Share Analysis of Top Players
16.3.1. By Regional
16.3.2. By Study Design
16.3.3. By Indication
17. Competition Analysis
17.1. Competition Deep Dive
17.1.1. ICON, plc
17.1.1.1. Overview
17.1.1.2. Product Portfolio
17.1.1.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.1.4. Sales Footprint
17.1.1.5. Strategy Overview
17.1.1.5.1. Marketing Strategy
17.1.1.5.2. Product Strategy
17.1.1.5.3. Channel Strategy
17.1.2. Parexel International Corporation
17.1.2.1. Overview
17.1.2.2. Product Portfolio
17.1.2.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.2.4. Sales Footprint
17.1.2.5. Strategy Overview
17.1.2.5.1. Marketing Strategy
17.1.2.5.2. Product Strategy
17.1.2.5.3. Channel Strategy
17.1.3. IQVIA
17.1.3.1. Overview
17.1.3.2. Product Portfolio
17.1.3.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.3.4. Sales Footprint
17.1.3.5. Strategy Overview
17.1.3.5.1. Marketing Strategy
17.1.3.5.2. Product Strategy
17.1.3.5.3. Channel Strategy
17.1.4. Covance
17.1.4.1. Overview
17.1.4.2. Product Portfolio
17.1.4.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.4.4. Sales Footprint
17.1.4.5. Strategy Overview
17.1.4.5.1. Marketing Strategy
17.1.4.5.2. Product Strategy
17.1.4.5.3. Channel Strategy
17.1.5. PRA Health Sciences
17.1.5.1. Overview
17.1.5.2. Product Portfolio
17.1.5.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.5.4. Sales Footprint
17.1.5.5. Strategy Overview
17.1.5.5.1. Marketing Strategy
17.1.5.5.2. Product Strategy
17.1.5.5.3. Channel Strategy
17.1.6. LEO Innovation Lab
17.1.6.1. Overview
17.1.6.2. Product Portfolio
17.1.6.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.6.4. Sales Footprint
17.1.6.5. Strategy Overview
17.1.6.5.1. Marketing Strategy
17.1.6.5.2. Product Strategy
17.1.6.5.3. Channel Strategy
17.1.7. Medidata
17.1.7.1. Overview
17.1.7.2. Product Portfolio
17.1.7.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.7.4. Sales Footprint
17.1.7.5. Strategy Overview
17.1.7.5.1. Marketing Strategy
17.1.7.5.2. Product Strategy
17.1.7.5.3. Channel Strategy
17.1.8. Oracle
17.1.8.1. Overview
17.1.8.2. Product Portfolio
17.1.8.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.8.4. Sales Footprint
17.1.8.5. Strategy Overview
17.1.8.5.1. Marketing Strategy
17.1.8.5.2. Product Strategy
17.1.8.5.3. Channel Strategy
17.1.9. CRF Health
17.1.9.1. Overview
17.1.9.2. Product Portfolio
17.1.9.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.9.4. Sales Footprint
17.1.9.5. Strategy Overview
17.1.9.5.1. Marketing Strategy
17.1.9.5.2. Product Strategy
17.1.9.5.3. Channel Strategy
17.1.10. Clinical Ink
17.1.10.1. Overview
17.1.10.2. Product Portfolio
17.1.10.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.10.4. Sales Footprint
17.1.10.5. Strategy Overview
17.1.10.5.1. Marketing Strategy
17.1.10.5.2. Product Strategy
17.1.10.5.3. Channel Strategy
17.1.11. Medable, Inc.
17.1.11.1. Overview
17.1.11.2. Product Portfolio
17.1.11.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.11.4. Sales Footprint
17.1.11.5. Strategy Overview
17.1.11.5.1. Marketing Strategy
17.1.11.5.2. Product Strategy
17.1.11.5.3. Channel Strategy
18. Assumptions & Acronyms Used
19. Research Methodology
| ※バーチャル臨床試験は、従来の臨床試験のプロセスをデジタル技術を活用して再構築した試験形式です。これにより、医薬品や治療法の評価を行う手法が革新され、従来の方法に比べて効率的で柔軟性のあるアプローチが可能となります。バーチャル臨床試験は、参加者のリクルートやデータ収集、分析方法などが主にデジタルプラットフォームを通じて行われることが特徴です。 バーチャル臨床試験の定義は、リモートで行われる臨床試験の一形態であり、患者が医療機関に訪れることなく、オンラインでプロトコルに従ったデータ提供や観察が行える点にあります。この手法には、実際の医療現場での対面式の訪問が含まれず、患者の利便性を高めることができます。そのため、特に地理的な制約を受けやすい地域や、移動が難しい患者に対して有効な治験の方法として注目されています。 バーチャル臨床試験にはいくつかの種類があります。一つは完全にリモートで実施される試験で、患者はスマートフォンやPCを通じて医療サービスにアクセスします。もう一つの形式はハイブリッド型で、オンラインでの参加と対面での訪問が組み合わさったスタイルです。これにより、患者の状態をより直接的に観察することが可能となり、研究者が必要とするデータの質を向上させることができます。 このようなバーチャル臨床試験の用途は多岐にわたります。主に新薬開発や治療法の効果検証、疫学研究などに使用されます。特に、薬剤の安全性や有効性を迅速に評価するための環境が必要な場合、バーチャル臨床試験は欠かせない手段となります。また、患者のエンゲージメントを高めるために、試験参加者に対してアプリを通じたフィードバックを提供することも可能です。 関連する技術としては、モバイルアプリ、ウェアラブルデバイス、電子データ収集システム（EDC）、デジタル同意取得ツールなどがあります。モバイルアプリを使用することで、患者は自己管理をしやすくなり、日常生活の中での健康状態をリアルタイムで記録できます。ウェアラブルデバイスは、生理学的データを自動的に収集し、医療専門家にリアルタイムで提供することが可能です。これにより、データの正確性やタイムリーな介入を実現します。 デジタル同意取得ツールは、患者がオンラインで容易に試験参加の同意を与える手続きに革命をもたらしました。従来の紙ベースの同意書に代わり、電子的に同意を得ることで、手続きが迅速化され、患者の理解度を高めることができます。さらに、EDCシステムは、データの収集や管理を効率的に行うために必要不可欠なツールであり、データの安全性と透明性を確保します。 ただし、バーチャル臨床試験には課題も存在します。デジタルに依存することで技術的なトラブルが生じる可能性や、患者のプライバシーの懸念があるため、より堅牢なデータセキュリティ対策が求められます。また、すべての患者がデジタルツールを使いこなせるわけではないため、高齢者やITスキルが低い人々への配慮が必要です。 総じて、バーチャル臨床試験は、医療の未来における非常に重要な要素として位置づけられています。従来の試験に比べてアクセスの柔軟性や効率性を提供し、新たな治療法や医薬品の開発を加速する可能性があります。今後の発展に期待が寄せられており、より多くの患者が豊かな健康を享受できる社会の実現につながることでしょう。 |
