 | • レポートコード：MRC2301D008 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2022年11月21日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、180ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
| Transparency Market Research社の市場調査書では、世界のアルツハイマー病用バイオマーカー市場について調査・分析を行い、序論、仮定・調査手法、エグゼクティブサマリー、市場概要、主要インサイト、種類別（CSFバイオマーカー、遺伝子バイオマーカー、血液バイオマーカー）分析、検出技術別（分子診断薬、イムノアッセイ）分析、エンドユーザー別（病院・診断所、診断研究所、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他地域）分析、競争状況などの内容を整理しました。並びに、当書に掲載されている企業情報には、Enzo Life Sciences, Inc.、Thermo Fisher Scientific, Inc.、AnaSpec, Inc.、Merck KGaA、Cell Signaling Technology, Inc.、Fujirebio、Imagilys、NanoSomiX、QIAGEN、23andMe, Inc.、Quanterix、C2N Diagnostics、Quest Diagnosticsなどが含まれています。 ・序論 ・仮定・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場概要 ・主要インサイト ・世界のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模：種類別 - CSFバイオマーカーの市場規模 - 遺伝子バイオマーカーの市場規模 - 血液バイオマーカーの市場規模 ・世界のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模：検出技術別 - 分子診断薬における市場規模 - イムノアッセイにおける市場規模 ・世界のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模：エンドユーザー別 - 病院・診断所における市場規模 - 診断研究所における市場規模 - その他エンドユーザーにおける市場規模 ・世界のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模：地域別 - 北米のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模 - ヨーロッパのアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模 - アジア太平洋のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模 - その他地域のアルツハイマー病用バイオマーカー市場規模 ・競争状況 |
TMRの報告書は、グローバルなアルツハイマー病バイオマーカー市場の過去および現在の成長トレンドと機会を研究しており、2022年から2031年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を提供しています。この報告書は、2017年から2031年までのアルツハイマー病バイオマーカー市場の収益を示し、2021年を基準年、2031年を予測年として設定しています。また、2022年から2031年までの期間におけるこの市場の年平均成長率（CAGR）も提供されています。
この報告書は、広範な調査の後に作成されており、主な研究では、アナリストが重要な意見リーダーや業界リーダー、オピニオンメーカーとのインタビューを実施しました。二次研究では、主要プレーヤーの製品文献、年次報告書、プレスリリース、関連文書を参照して、アルツハイマー病バイオマーカー市場を理解しました。また、インターネットソースや政府機関からの統計データ、ウェブサイト、業界団体も使用されました。アナリストは、トップダウンおよびボトムアップアプローチを組み合わせて、グローバルなアルツハイマー病バイオマーカー市場のさまざまな属性を調査しました。
報告書には、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれており、研究の範囲に含まれるさまざまなセグメントの成長動向のスナップショットも提供されています。さらに、グローバルなアルツハイマー病バイオマーカー市場における競争の動態の変化にも光を当てており、これらは既存の市場プレーヤーや市場参入を希望する企業にとって貴重なツールとなります。
報告書は、グローバルなアルツハイマー病バイオマーカー市場の競争環境にも深入りしており、市場で活動する主要プレーヤーが特定され、それぞれの企業が様々な特性に基づいてプロファイルされています。これには、企業の概要、財務状況、最近の開発、SWOT分析が含まれています。
研究方法論は、アルツハイマー病バイオマーカー市場を分析するための包括的な一次および二次研究の組み合わせです。二次研究には、企業文献、技術文書、特許データ、インターネットソース、政府の統計データ、業界団体の資料の検索が含まれ、これにより正確なデータを取得し、業界参加者の洞察を把握し、ビジネス機会を認識するための信頼性の高いアプローチが確立されています。
特定の二次情報源としては、WorldWideScience.org、Elsevier、国立衛生研究所（NIH）、PubMed、NCBI、保健サービス省などが含まれます。市場データ源としては、トレードマップ、UN Comtrade、トレードアトラスが用いられ、企業情報にはOneSource Business Browser、Hoover’s、Factiva、Bloombergが含まれます。
一次研究では、業界の参加者や意見リーダーとの深いインタビューや議論を行い、データと分析の検証を行います。一次研究は、業界参加者や評論家との定期的なインタビューを通じて行われ、データと分析の検証を行うための重要な役割を果たします。典型的な研究インタビューは、市場の規模、市場動向、成長トレンド、競争環境などに関する一次情報を提供し、二次研究の結果を検証し、分析チームの専門知識と市場理解を深めます。
主な参加者には、マーケティング/製品マネージャー、市場情報マネージャー、地域営業マネージャー、調達マネージャー、技術者、ディストリビューター、投資銀行家、評価専門家、特定市場に特化した研究アナリスト、各種業界に関連する意見リーダーが含まれます。
データの三角測量により、「二次および一次情報源」から得られた情報は、「TMR知識リポジトリ」と照合され、四半期ごとに更新されます。市場規模の推定は、製品の特徴、技術の更新、地理的存在、製品需要、販売データ（価値または量）、過去の年ごとの成長などの詳細な調査に基づいて行われます。さらに、ハードデータがない場合は、モデル化技術を用いて包括的なデータセットを生成します。
市場予測は、さまざまなセグメントに対するドライバー、制約/課題、機会を考慮し、他のセグメントとの相対的な利点/不利な点を考慮して行われます。ビジネス環境、過去の販売パターン、未充足のニーズ、競争の激しさ、国別の手術データなどが、予測を導き出すための重要な要素として考慮されます。
レポート目次1. 序文
1.1. 市場定義と範囲
1.2. 市場セグメンテーション
1.3. 主な調査目的
1.4. 調査のハイライト
2. 前提条件と調査方法論
3. エグゼクティブサマリー：世界のアルツハイマー病バイオマーカー市場
4. 市場概要
4.1. はじめに
4.1.1. 定義
4.1.2. 業界の変遷／動向
4.2. 概要
4.3. 市場動向
4.3.1. 推進要因
4.3.2. 抑制要因
4.3.3. 機会
4.4. グローバルアルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測（2017年～2031年）
5. 主要な知見
5.1. 主要な合併・買収
5.2. パイプライン分析
5.3. 主要国・地域における世界の疾患有病率および発生率
5.4. COVID-19の影響分析
6. バイオマーカーの種類別グローバルアルツハイマー病バイオマーカー市場分析および予測
6.1. 概要および定義
6.2. 主要な調査結果／動向
6.3. バイオマーカータイプ別市場規模予測（2017-2031年）
6.3.1. 脳脊髄液（CSF）バイオマーカー
6.3.1.1. アミロイドβ
6.3.1.2. タウタンパク質
6.3.1.3. その他
6.3.2. 遺伝子バイオマーカー
6.3.2.1. アポリポタンパク質E
6.3.2.2. その他
6.3.3. 血液バイオマーカー
6.4. バイオマーカーの種類別市場魅力度分析
7. 検出技術別グローバルアルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
7.1. 概要と定義
7.2. 主要な調査結果／動向
7.3. 検出技術別市場規模予測（2017年～2031年）
7.3.1. 分子診断
7.3.2. 免疫測定法
7.4. 検出技術別市場魅力度分析
8. エンドユーザー別アルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
8.1. 概要と定義
8.2. 主要な調査結果／動向
8.3. エンドユーザー別市場規模予測（2017年～2031年）
8.3.1. 病院・診療所
8.3.2. 診断検査室
8.3.3. その他
8.4. エンドユーザー別市場魅力度分析
9. 地域別アルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
9.1. 主要調査結果
9.2. 地域別市場規模予測
9.2.1. 北米
9.2.2. 欧州
9.2.3. アジア太平洋
9.2.4. その他地域
9.3. 地域別市場魅力度分析
10. 北米アルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
10.1. はじめに
10.1.1. 主要な調査結果
10.2. バイオマーカータイプ別市場規模予測（2017年～2031年）
10.2.1. 脳脊髄液バイオマーカー
10.2.1.1. アミロイドβ
10.2.1.2. タウタンパク質
10.2.1.3. その他
10.2.2. 遺伝子バイオマーカー
10.2.2.1. アポリポタンパク質E
10.2.2.2. その他
10.2.3. 血液バイオマーカー
10.3. 検出技術別市場規模予測（2017年～2031年）
10.3.1. 分子診断
10.3.2. 免疫測定法
10.4. エンドユーザー別市場規模予測（2017年～2031年）
10.4.1. 病院・診療所
10.4.2. 診断検査室
10.4.3. その他
10.5. 国別市場規模予測（2017年～2031年）
10.5.1. 米国
10.5.2. カナダ
10.6. 市場魅力度分析
10.6.1. バイオマーカーの種類別
10.6.2. 検出技術別
10.6.3. エンドユーザー別
10.6.4. 国別
11. 欧州アルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
11.1. はじめに
11.1.1. 主要な調査結果
11.2. バイオマーカーの種類別市場規模予測（2017年～2031年）
11.2.1. 脳脊髄液（CSF）バイオマーカー
11.2.1.1. アミロイドβ
11.2.1.2. タウタンパク質
11.2.1.3. その他
11.2.2. 遺伝子バイオマーカー
11.2.2.1. アポリポタンパク質E
11.2.2.2. その他
11.2.3. 血液バイオマーカー
11.3. 検出技術別市場規模予測（2017年～2031年）
11.3.1. 分子診断
11.3.2. 免疫測定法
11.4. エンドユーザー別市場規模予測（2017年～2031年）
11.4.1. 病院・診療所
11.4.2. 診断検査室
11.4.3. その他
11.5. 国・地域別市場規模予測（2017年～2031年）
11.5.1. ドイツ
11.5.2. イギリス
11.5.3. フランス
11.5.4. イタリア
11.5.5. スペイン
11.5.6. その他の欧州諸国
11.6. 市場魅力度分析
11.6.1. バイオマーカーの種類別
11.6.2. 検出技術別
11.6.3. エンドユーザー別
11.6.4. 国・サブ地域別
12. アジア太平洋地域アルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
12.1. はじめに
12.1.1. 主要な調査結果
12.2. バイオマーカーの種類別市場規模予測（2017年～2031年）
12.2.1. 脳脊髄液（CSF）バイオマーカー
12.2.1.1. アミロイドβ
12.2.1.2. タウタンパク質
12.2.1.3. その他
12.2.2. 遺伝子バイオマーカー
12.2.2.1. アポリポタンパク質E
12.2.2.2. その他
12.2.3. 血液バイオマーカー
12.3. 検出技術別市場規模予測（2017年～2031年）
12.3.1. 分子診断
12.3.2. 免疫測定法
12.4. エンドユーザー別市場規模予測（2017年～2031年）
12.4.1. 病院・診療所
12.4.2. 診断検査室
12.4.3. その他
12.5. 国・地域別市場規模予測（2017年～2031年）
12.5.1. 中国
12.5.2. 日本
12.5.3. インド
12.5.4. オーストラリア・ニュージーランド
12.5.5. アジア太平洋その他
12.6. 市場魅力度分析
12.6.1. バイオマーカーの種類別
12.6.2. 検出技術別
12.6.3. エンドユーザー別
12.6.4. 国・サブ地域別
13. その他の地域におけるアルツハイマー病バイオマーカー市場分析と予測
13.1. はじめに
13.1.1. 主な調査結果
13.2. バイオマーカーの種類別市場規模予測（2017年～2031年）
13.2.1. 脳脊髄液（CSF）バイオマーカー
13.2.1.1. アミロイドβ
13.2.1.2. タウタンパク質
13.2.1.3. その他
13.2.2. 遺伝子バイオマーカー
13.2.2.1. アポリポタンパク質E
13.2.2.2. その他
13.2.3. 血液バイオマーカー
13.3. 検出技術別市場規模予測（2017年～2031年）
13.3.1. 分子診断
13.3.2. 免疫測定法
13.4. エンドユーザー別市場規模予測（2017年～2031年）
13.4.1. 病院・診療所
13.4.2. 診断検査室
13.4.3. その他
13.5. 市場魅力度分析
13.5.1. バイオマーカーの種類別
13.5.2. 検出技術別
13.5.3. エンドユーザー別
14. 競争環境
14.1. 市場プレイヤー – 競争マトリックス（企業の階層および規模別）
14.2. 企業プロファイル
14.2.1. エンゾ・ライフサイエンシズ社
14.2.1.1. 会社概要（本社所在地、事業セグメント、従業員数）
14.2.1.2. 製品ポートフォリオ
14.2.1.3. 財務概要
14.2.1.4. 戦略概要
14.2.1.5. SWOT分析
14.2.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
14.2.2.1. 会社概要（本社所在地、事業セグメント、従業員数）
14.2.2.2. 製品ポートフォリオ
14.2.2.3. 戦略概要
14.2.2.4. SWOT分析
14.2.3. アナスペック社
14.2.3.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.3.2. 製品ポートフォリオ
14.2.3.3. 戦略的概要
14.2.3.4. SWOT分析
14.2.4. メルクKGaA
14.2.4.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.4.2. 製品ポートフォリオ
14.2.4.3. 戦略概要
14.2.4.4. SWOT分析
14.2.5. セルシグナリングテクノロジー社
14.2.5.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.5.2. 製品ポートフォリオ
14.2.5.3. 戦略的概要
14.2.5.4. SWOT分析
14.2.6. 富士レビオ
14.2.6.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.6.2. 製品ポートフォリオ
14.2.6.3. 戦略概要
14.2.6.4. SWOT分析
14.2.7. イマジリス
14.2.7.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.7.2. 製品ポートフォリオ
14.2.7.3. 戦略概要
14.2.7.4. SWOT分析
14.2.8. ナノソミックス
14.2.8.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.8.2. 製品ポートフォリオ
14.2.8.3. 戦略概要
14.2.8.4. SWOT分析
14.2.9. QIAGEN
14.2.9.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.9.2. 製品ポートフォリオ
14.2.9.3. 戦略的概要
14.2.9.4. SWOT分析
14.2.10. 23andMe, Inc.
14.2.10.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.10.2. 製品ポートフォリオ
14.2.10.3. 戦略的概要
14.2.10.4. SWOT分析
14.2.11. クアンテリックス
14.2.11.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.11.2. 製品ポートフォリオ
14.2.11.3. 戦略的概要
14.2.11.4. SWOT分析
14.2.12. C2N Diagnostics
14.2.12.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.12.2. 製品ポートフォリオ
14.2.12.3. 戦略的概要
14.2.12.4. SWOT分析
14.2.13. クエスト・ダイアグノスティックス
14.2.13.1. 会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
14.2.13.2. 製品ポートフォリオ
14.2.13.3. 戦略的概要
1.1. Market Definition and Scope
1.2. Market Segmentation
1.3. Key Research Objectives
1.4. Research Highlights
2. Assumptions and Research Methodology
3. Executive Summary: Global Alzheimer’s Disease Biomarkers Market
4. Market Overview
4.1. Introduction
4.1.1. Definition
4.1.2. Industry Evolution / Developments
4.2. Overview
4.3. Market Dynamics
4.3.1. Drivers
4.3.2. Restraints
4.3.3. Opportunities
4.4. Global Alzheimer’s Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast, 2017–2031
5. Key Insights
5.1. Key Mergers & Acquisitions
5.2. Pipeline Analysis
5.3. Disease Prevalence and Incidence Rate globally with key countries/ region
5.4. COVID-19 Impact Analysis
6. Global Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast, by Type of Biomarker
6.1. Introduction & Definition
6.2. Key Findings / Developments
6.3. Market Value Forecast, by Type of Biomarker, 2017–2031
6.3.1. CSF Biomarkers
6.3.1.1. Amyloid Beta
6.3.1.2. Tau Protein
6.3.1.3. Others
6.3.2. Genetic Biomarkers
6.3.2.1. Apolipoprotein E
6.3.2.2. Others
6.3.3. Blood Biomarkers
6.4. Market Attractiveness Analysis, by Type of Biomarker
7. Global Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast, by Detection Technique
7.1. Introduction & Definition
7.2. Key Findings / Developments
7.3. Market Value Forecast, by Detection Technique, 2017–2031
7.3.1. Molecular Diagnostics
7.3.2. Immunoassays
7.4. Market Attractiveness Analysis, by Detection Technique
8. Global Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast, by End-user
8.1. Introduction & Definition
8.2. Key Findings / Developments
8.3. Market Value Forecast, by End-user, 2017–2031
8.3.1. Hospitals & Clinics
8.3.2. Diagnostic Laboratories
8.3.3. Others
8.4. Market Attractiveness Analysis, by End-user
9. Global Alzheimer’s Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast, by Region
9.1. Key Findings
9.2. Market Value Forecast, by Region
9.2.1. North America
9.2.2. Europe
9.2.3. Asia Pacific
9.2.4. Rest of the World
9.3. Market Attractiveness Analysis, by Region
10. North America Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast
10.1. Introduction
10.1.1. Key Findings
10.2. Market Value Forecast, by Type of Biomarker, 2017–2031
10.2.1. CSF Biomarkers
10.2.1.1. Amyloid Beta
10.2.1.2. Tau Protein
10.2.1.3. Others
10.2.2. Genetic Biomarkers
10.2.2.1. Apolipoprotein E
10.2.2.2. Others
10.2.3. Blood Biomarkers
10.3. Market Value Forecast, by Detection Technique, 2017–2031
10.3.1. Molecular Diagnostics
10.3.2. Immunoassays
10.4. Market Value Forecast, by End-user, 2017–2031
10.4.1. Hospitals & Clinics
10.4.2. Diagnostic Laboratories
10.4.3. Others
10.5. Market Value Forecast, by Country, 2017–2031
10.5.1. U.S.
10.5.2. Canada
10.6. Market Attractiveness Analysis
10.6.1. By Type of Biomarker
10.6.2. By Detection Technique
10.6.3. By End-user
10.6.4. By Country
11. Europe Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast
11.1. Introduction
11.1.1. Key Findings
11.2. Market Value Forecast, by Type of Biomarker, 2017–2031
11.2.1. CSF Biomarkers
11.2.1.1. Amyloid Beta
11.2.1.2. Tau Protein
11.2.1.3. Others
11.2.2. Genetic Biomarkers
11.2.2.1. Apolipoprotein E
11.2.2.2. Others
11.2.3. Blood Biomarkers
11.3. Market Value Forecast, by Detection Technique, 2017–2031
11.3.1. Molecular Diagnostics
11.3.2. Immunoassays
11.4. Market Value Forecast, by End-user, 2017–2031
11.4.1. Hospitals & Clinics
11.4.2. Diagnostic Laboratories
11.4.3. Others
11.5. Market Value Forecast, by Country/Sub-region, 2017–2031
11.5.1. Germany
11.5.2. U.K.
11.5.3. France
11.5.4. Italy
11.5.5. Spain
11.5.6. Rest of Europe
11.6. Market Attractiveness Analysis
11.6.1. By Type of Biomarker
11.6.2. By Detection Technique
11.6.3. By End-user
11.6.4. By Country/Sub-region
12. Asia Pacific Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast
12.1. Introduction
12.1.1. Key Findings
12.2. Market Value Forecast, by Type of Biomarker, 2017–2031
12.2.1. CSF Biomarkers
12.2.1.1. Amyloid Beta
12.2.1.2. Tau Protein
12.2.1.3. Others
12.2.2. Genetic Biomarkers
12.2.2.1. Apolipoprotein E
12.2.2.2. Others
12.2.3. Blood Biomarkers
12.3. Market Value Forecast, by Detection Technique, 2017–2031
12.3.1. Molecular Diagnostics
12.3.2. Immunoassays
12.4. Market Value Forecast, by End-user, 2017–2031
12.4.1. Hospitals & Clinics
12.4.2. Diagnostic Laboratories
12.4.3. Others
12.5. Market Value Forecast, by Country/Sub-region, 2017–2031
12.5.1. China
12.5.2. Japan
12.5.3. India
12.5.4. Australia & New Zealand
12.5.5. Rest of Asia Pacific
12.6. Market Attractiveness Analysis
12.6.1. By Type of Biomarker
12.6.2. By Detection Technique
12.6.3. By End-user
12.6.4. By Country/Sub-region
13. Rest of the World Alzheimer's Disease Biomarkers Market Analysis and Forecast
13.1. Introduction
13.1.1. Key Findings
13.2. Market Value Forecast, by Type of Biomarker, 2017–2031
13.2.1. CSF Biomarkers
13.2.1.1. Amyloid Beta
13.2.1.2. Tau Protein
13.2.1.3. Others
13.2.2. Genetic Biomarkers
13.2.2.1. Apolipoprotein E
13.2.2.2. Others
13.2.3. Blood Biomarkers
13.3. Market Value Forecast, by Detection Technique, 2017–2031
13.3.1. Molecular Diagnostics
13.3.2. Immunoassays
13.4. Market Value Forecast, by End-user, 2017–2031
13.4.1. Hospitals & Clinics
13.4.2. Diagnostic Laboratories
13.4.3. Others
13.5. Market Attractiveness Analysis
13.5.1. By Type of Biomarker
13.5.2. By Detection Technique
13.5.3. By End-user
14. Competition Landscape
14.1. Market Player - Competition Matrix (by tier and size of companies)
14.2. Company Profiles
14.2.1. Enzo Life Sciences, Inc.
14.2.1.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.1.2. Product Portfolio
14.2.1.3. Financial Overview
14.2.1.4. Strategic Overview
14.2.1.5. SWOT Analysis
14.2.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
14.2.2.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.2.2. Product Portfolio
14.2.2.3. Strategic Overview
14.2.2.4. SWOT Analysis
14.2.3. AnaSpec, Inc.
14.2.3.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.3.2. Product Portfolio
14.2.3.3. Strategic Overview
14.2.3.4. SWOT Analysis
14.2.4. Merck KGaA
14.2.4.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.4.2. Product Portfolio
14.2.4.3. Strategic Overview
14.2.4.4. SWOT Analysis
14.2.5. Cell Signaling Technology, Inc.
14.2.5.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.5.2. Product Portfolio
14.2.5.3. Strategic Overview
14.2.5.4. SWOT Analysis
14.2.6. Fujirebio
14.2.6.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.6.2. Product Portfolio
14.2.6.3. Strategic Overview
14.2.6.4. SWOT Analysis
14.2.7. Imagilys
14.2.7.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.7.2. Product Portfolio
14.2.7.3. Strategic Overview
14.2.7.4. SWOT Analysis
14.2.8. NanoSomiX
14.2.8.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.8.2. Product Portfolio
14.2.8.3. Strategic Overview
14.2.8.4. SWOT Analysis
14.2.9. QIAGEN
14.2.9.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.9.2. Product Portfolio
14.2.9.3. Strategic Overview
14.2.9.4. SWOT Analysis
14.2.10. 23andMe, Inc.
14.2.10.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.10.2. Product Portfolio
14.2.10.3. Strategic Overview
14.2.10.4. SWOT Analysis
14.2.11. Quanterix
14.2.11.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.11.2. Product Portfolio
14.2.11.3. Strategic Overview
14.2.11.4. SWOT Analysis
14.2.12. C2N Diagnostics
14.2.12.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.12.2. Product Portfolio
14.2.12.3. Strategic Overview
14.2.12.4. SWOT Analysis
14.2.13. Quest Diagnostics
14.2.13.1. Company Overview (HQ, Business Segments, Employee Strength)
14.2.13.2. Product Portfolio
14.2.13.3. Strategic Overview
| ※アルツハイマー病用バイオマーカーは、アルツハイマー病の診断や病状の進行状況を評価するために使用される生物学的指標です。これらのバイオマーカーは、アルツハイマー病の早期発見や治療効果のモニタリングに極めて重要です。従来、アルツハイマー病は臨床的な評価や神経心理学的テストに基づいて診断されていましたが、バイオマーカーの導入により、より客観的で早期の診断が可能になりました。 アルツハイマー病用バイオマーカーは大きく分けて、表現型バイオマーカー、血液バイオマーカー、脳脊髄液（CSF）バイオマーカーの3つのカテゴリーに分類されます。表現型バイオマーカーは脳の画像診断を用いたもので、特に磁気共鳴画像法（MRI）やポジトロン断層法（PET）が利用されます。これらの技術により、脳の萎縮やアミロイドプラーク、タウタンパク質の蓄積を確認することができます。特にアミロイドPETは、アミロイドプラークの存在を評価するために有効であり、病気の早期段階での診断を助けます。 血液バイオマーカーは、アルツハイマー病に関連する特定のタンパク質や代謝物を血液中から測定する方法です。最近の研究では、血液中のアミロイドβやタウタンパク質の異常がアルツハイマー病の兆候として関与していることが示されています。このような非侵襲的な検査は、患者にとって負担が少ないうえ、簡便に実施可能です。 脳脊髄液バイオマーカーは、腰椎穿刺により採取された脳脊髄液を用いて、アルツハイマー病と関連するタンパク質の割合を測定します。特にアミロイドβ42、総タウ、リン酸化タウなどが注目されています。これらのバイオマーカーは神経細胞の損傷や病変の程度を反映するため、非常に精密な診断が可能です。 アルツハイマー病用バイオマーカーの用途は多岐にわたります。主に1）診断、2）病状のモニタリング、3）新しい治療法の評価などが挙げられます。特に、バイオマーカーを用いた診断は、従来の方法に比べて早期かつ正確な結果を提供できるため、病気の進行を遅らせる可能性のある治療を開始するタイミングを逃さないためにも重要です。 また、バイオマーカーは臨床試験のデザインや評価基準の設定にも利用されます。新薬の研究開発において、バイオマーカーに基づく選抜的な患者群を設定することで、より効果的な治療法の明確化が可能になります。これにより、医療経済的な観点からも、より効果的な治療が提供できるようになります。 最近、特に注目されているのは、血液バイオマーカーの進展です。血液から簡易にアルツハイマー病リスクを評価できる技術が発展しており、今後の臨床現場での利用が期待されています。これらの技術が普及すれば、より多くの人々が早期に診断を受けられることになり、アルツハイマー病の社会的な影響を軽減する助けになるでしょう。 さらに、関連技術として人工知能（AI）や機械学習を活用したデータ解析が盛んです。これにより、大量のデータからパターンを見出し、アルツハイマー病のリスク因子を特定することが可能になります。今後の研究においては、バイオマーカーの育成と並行してAI技術を駆使したデータ解析が、アルツハイマー病の理解を深め、より的確な治療法を見つける手助けになると考えられています。 このように、アルツハイマー病用バイオマーカーは、病気の早期診断、治療法の開発、患者の生活の質の向上に寄与する重要な要素であり、今後も研究と技術の進展が期待されます。 |
