 | • レポートコード：MRC2303G130 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年2月 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、110ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：医療 |
| Single User | ￥736,250 (USD4,750) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の市場調査書によると、世界の腫瘍におけるAI市場規模が、予測期間中、CAGR 36％で増加すると推測されています。本書では、腫瘍におけるAIの世界市場について広く調査・分析を行い、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、コンポーネント別（ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービス）分析、がん種類別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、その他）分析、治療種類別（化学療法、放射線治療、免疫療法、その他）分析、用途別（がん検出、創薬、医薬品開発、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン）分析、競争状況、市場機会・将来動向などの項目について記載しています。並びに、本書に記載されている企業情報には、Azra AI、IBM Corporation、Siemens Healthineers AG、Intel Corporation、GE Healthcare、NVIDIA Corporation、Digital Diagnostics Inc.、ConcertAI LLC、Median Technologies Inc、PathAI、Medtronicなどが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界の腫瘍におけるAI市場規模：コンポーネント別 - ソフトウェア・ソリューションの市場規模 - ハードウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界の腫瘍におけるAI市場規模：がん種類別 - 乳がんにおける市場規模 - 肺がんにおける市場規模 - 前立腺がんにおける市場規模 - 大腸がんにおける市場規模 - その他がんにおける市場規模 ・世界の腫瘍におけるAI市場規模：治療種類別 - 化学療法の市場規模 - 放射線治療の市場規模 - 免疫療法の市場規模 - その他治療の市場規模 ・世界の腫瘍におけるAI市場規模：用途別 - がん検出における市場規模 - 創薬における市場規模 - 医薬品開発における市場規模 - その他用途における市場規模 ・世界の腫瘍におけるAI市場規模：地域別 - 北米の腫瘍におけるAI市場規模 アメリカの腫瘍におけるAI市場規模 カナダの腫瘍におけるAI市場規模 メキシコの腫瘍におけるAI市場規模 … - ヨーロッパの腫瘍におけるAI市場規模 ドイツの腫瘍におけるAI市場規模 イギリスの腫瘍におけるAI市場規模 フランスの腫瘍におけるAI市場規模 … - アジア太平洋の腫瘍におけるAI市場規模 中国の腫瘍におけるAI市場規模 日本の腫瘍におけるAI市場規模 インドの腫瘍におけるAI市場規模 … - 南米/中東の腫瘍におけるAI市場規模 ブラジルの腫瘍におけるAI市場規模 アルゼンチンの腫瘍におけるAI市場規模 サウジアラビアの腫瘍におけるAI市場規模 ・競争状況 ・市場機会・将来動向 |
AI in Oncology市場は、予測期間中に36.0%のCAGRで成長すると見込まれています。パンデミック期間中、AIの導入が市場成長を強力に支えました。AIは、複雑なデータの診断、治療、分析に活用され、病院インフラや医師の負担軽減に貢献しました。
**パンデミック中の市場成長要因:**
* **診断・治療の進展**: 2021年12月のElsevierの記事によると、AIと機械学習（ML）の最新技術は、臨床および画像データとML手法を統合することで、免疫療法による肺感染症とCOVID-19ウイルスによる感染症を区別し、肺がんの診断と治療を大きく進展させました。
* **脆弱な患者への対応**: 2020年11月のAsian Pacific Journal of Cancer Careの記事が示すように、がん患者、特に肺がん患者は免疫系が弱く、COVID-19やその他の合併症に対してより脆弱でした。ロックダウンの制限により、がん患者の診断、治療、ケアは困難を極めましたが、AIとMLはこれらの状況下での改善に貢献する可能性を秘めていました。
* **医療業務の効率化**: パンデミック中、AIはがん画像処理のバックログ管理にも利用され、医療従事者の負担を軽減しました。2022年10月のSpringer Nature Limitedの記事によると、AIは皮膚がん、肺がん、乳がん、子宮頸がんの検出に活用され、人手不足により増加したがん画像分析のバックログ処理を支援しました。
**市場拡大の主要因:**
* **高いがん有病率**: 世界的に高いがんの有病率が市場拡大を促進する主な要因です。米国がん協会（American Cancer Society, Inc.）によると、2022年末までに米国で約190万件の新規がん診断と609,360人の死亡が予測されています。WHOによると、2022年2月時点で肺がん、乳がん、直腸がん、結腸がんが最も一般的でした。肥満、喫煙、運動不足が世界のがん死因の3分の1を占めており、がんの有病率増加がAIによる正確な診断の需要を高めると考えられます。
* **ヘルスケアインフラの進展**: 世界的なヘルスケアインフラの進展も市場成長を後押ししています。例えば、2021年7月、世界経済フォーラムのインド第四次産業革命センターは、AI、IoT、ブロックチェーンなどの先進技術を活用し、インドで手頃でアクセスしやすく高品質ながんケアを提供する「Fourth Industrial Revolution for Sustainable Transformation (FIRST) of the Cancer Care」プロジェクトを開始しました。
* **AI/MLベース医療機器の承認増加**: 近年、乳がんの早期発見・診断における放射線画像診断でのAI導入が急増しています。FDAは2022年10月までに、Visage Imaging GmbHのVisage Breast Density（2021年1月）やSeno Medical Instruments, Inc.のImagio Breast Imaging System（2021年1月）など、約178のAI/MLベース医療機器を承認しており、FDAの積極的な関与が市場成長を促進しています。
**市場成長を阻害する要因:**
* 高い初期費用と、AIによる人間の労働力代替に関する懸念が市場成長の妨げとなる可能性があります。
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**人工知能inオンコロジー市場のトレンド**
**化学療法セグメントが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み**
化学療法ベースの治療は、急速に増殖するがん細胞を破壊する薬物分子を利用します。AIを化学療法に統合することで、医療専門家は患者の個別デジタルプロファイルを作成し、治療中の投与量を調整できるようになります。AIを化学療法に組み込むための研究活動の増加が、このセグメントの成長をさらに加速させています。例えば、2022年6月、シンガポール国立大学（NUS）は、薬物投与量、薬剤、バイオマーカーの有無などの様々な臨床データを活用し、患者の個別デジタルプロファイルを作成して個別化された化学療法投与量推奨を提供する「CURATE.AI」ソリューションの開発を発表し、がん患者の治療結果の改善に貢献しています。このように、AIの統合による化学療法のメリット（副作用の軽減、がん再発のAIモデルによる予測、高い精度など）により、ターゲット集団の間でこれらの製品の採用が増加し、市場成長を牽引すると予想されます。
また、AIモデルは化学療法への反応やがんの予後を予測するためにも利用されており、セグメントの成長を促進しています。例えば、2022年9月の欧州臨床腫瘍学会（ESMO）2022会議で発表された研究では、筋層浸潤性膀胱がん（MIBC）におけるシスプラチンベースの術前化学療法反応の可能性が強調され、治療関連の罹患率の低下とがん治療結果の最適化につながりました。
**北米がAI in Oncology市場を支配する見込み**
北米は、デジタルインフラの存在や有利な政府・償還規制などの要因により、市場を支配すると予想されています。例えば、2022年9月のElsevierの記事によると、AIはMRIスキャン時間を短縮し、コスト削減と時間短縮、ひいては高い患者転帰をもたらします。米国政府は、国民の医療アクセスを民主化し、全体的な健康転帰を改善するために直接的な償還政策を提供しています。このように、米国における政府償還の増加は、北米の市場成長に貢献する主要因の一つです。
オンコロジーにおけるAIの採用は、ケアの質に影響を与えることなく全体的ながん治療費を削減しており、この地域の需要を急増させています。例えば、米国臨床腫瘍学会（American Society of Clinical Oncology）が実施した調査によると、2022年には米国の医療オンコロジーにおける治療費が約5%削減されました。このように、AI in Oncologyの採用がこの地域で急増しており、地域全体の成長を促進しています。
主要な製品発売、市場プレイヤーの高い集中度、および米国における主要プレイヤー間の戦略的提携も、同国のAI in Oncology市場の成長を牽引する要因です。例えば、2021年11月、Sanofi-Aventis U.S. LLC.は、米国のAI精密医療企業Owkin, Inc.と1億8000万米ドルの戦略的投資を発表し、同社のオンコロジーパイプラインの進展を目指しました。この提携は、サンofiの拡大するオンコロジーポートフォリオにおいて、肺がん、乳がん、多発性骨髄腫などの主要分野でAIを活用し、臨床試験設計を最適化し、疾患および治療結果の予測バイオマーカーを検出するのに役立つとされています。このような地域における継続的な戦略的提携が、同国の市場成長を牽引すると期待されます。
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**人工知能inオンコロジー市場競合分析**
AI in Oncology市場は、世界的および地域的に活動する複数の企業が存在するため、細分化されています。競争環境には、Azra AI、IBM Corporation、Siemens Healthineers AG、Intel Corporation、GE Healthcare、NVIDIA Corporation、Digital Diagnostics Inc.、ConcertAI LLC、Median Technologies Inc、PathAIといった、市場シェアを持ついくつかの国際企業および現地企業の分析が含まれています。
**追加特典:**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の仮定と市場の定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の動態
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 医療インフラの急速な進展
4.2.2 がんの発生率の増加
4.2.3 がんの早期かつ正確な診断に対する需要の高まり
4.3 市場の制約要因
4.3.1 高い初期コストと人間の労働力の置き換えに関する懸念
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション（市場規模の価値：百万USD）
5.1 コンポーネント別
5.1.1 ソフトウェアソリューション
5.1.2 ハードウェア
5.1.3 サービス
5.2 がんの種類別
5.2.1 乳がん
5.2.2 肺がん
5.2.3 前立腺がん
5.2.4 大腸がん
5.2.5 脳腫瘍
5.2.6 その他のがんの種類
5.3 治療法別
5.3.1 化学療法
5.3.2 放射線療法
5.3.3 免疫療法
5.3.4 その他の治療法
5.4 アプリケーション別
5.4.1 がん検出
5.4.2 薬剤発見
5.4.3 薬剤開発
5.4.4 その他のアプリケーション
5.5 地理別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 その他のヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 インド
5.5.3.4 オーストラリア
5.5.3.5 韓国
5.5.3.6 その他のアジア太平洋
5.5.4 中東
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 南アフリカ
5.5.4.3 その他の中東
5.5.5 南アメリカ
5.5.5.1 ブラジル
5.5.5.2 アルゼンチン
5.5.5.3 その他の南アメリカ
6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Azra AI
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 Siemens Healthineers AG
6.1.4 Intel Corporation
6.1.5 GE Healthcare
6.1.6 NVIDIA Corporation
6.1.7 Digital Diagnostics Inc.
6.1.8 ConcertAI LLC
6.1.9 Median Technologies Inc
6.1.10 PathAI
6.1.11 Medtronic
7 市場機会と将来のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Surging Advancements in Healthcare Infrastructure
4.2.2 Increasing Prevalence of Cancer
4.2.3 Rising Demand for Early and Accurate Diagnosis of Cancer
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Initial Costs and Concerns over the Replacement of Human Workforce
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value in USD million)
5.1 By Component
5.1.1 Software Solutions
5.1.2 Hardware
5.1.3 Services
5.2 By Cancer Type
5.2.1 Breast Cancer
5.2.2 Lung Cancer
5.2.3 Prostate Cancer
5.2.4 Colorectal Cancer
5.2.5 Brain Tumor
5.2.6 Other Cancer Types
5.3 By Treatment Type
5.3.1 Chemotherapy
5.3.2 Radiotherapy
5.3.3 Immunotherapy
5.3.4 Other Treatment Types
5.4 By Application
5.4.1 Cancer Detection
5.4.2 Drug Discovery
5.4.3 Drug Development
5.4.4 Other Applications
5.5 By Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Germany
5.5.2.2 United Kingdom
5.5.2.3 France
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 Japan
5.5.3.3 India
5.5.3.4 Australia
5.5.3.5 South Korea
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 Middle East
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 South Africa
5.5.4.3 Rest of Middle East
5.5.5 South America
5.5.5.1 Brazil
5.5.5.2 Argentina
5.5.5.3 Rest of South America
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Azra AI
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 Siemens Healthineers AG
6.1.4 Intel Corporation
6.1.5 GE Healthcare
6.1.6 NVIDIA Corporation
6.1.7 Digital Diagnostics Inc.
6.1.8 ConcertAI LLC
6.1.9 Median Technologies Inc
6.1.10 PathAI
6.1.11 Medtronic
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※腫瘍におけるAI（人工知能）は、癌治療や診断において革新をもたらす重要な技術です。AIは、大量のデータを解析し、パターンを発見する能力に優れているため、腫瘍の診断、予後予測、治療法の選定など、さまざまな分野で応用されています。 腫瘍におけるAIの定義は、主に機械学習や深層学習といったアルゴリズムを駆使して、腫瘍関連データを解析し、医療における意思決定を支援する技術のことです。これにより、医療従事者は、診断の精度向上や治療方法の最適化が可能になります。特に、医療画像の解析を通じて腫瘍の特定や分類を行う手法が注目されています。 腫瘍におけるAIの種類には、大きく分けて３つのカテゴリがあります。一つ目は画像解析AIで、これは医療画像（X線、CT、MRIなど）を解析して腫瘍の検出や特徴抽出を行います。二つ目は、予後予測AIで、患者の臨床データや遺伝子情報を基に、腫瘍の進行状況や治療に対する反応を予測します。三つ目は、治療支援AIで、これは患者の病状や好みを考慮した個別化医療を実現するための最適な治療法を提案します。 腫瘍におけるAIの用途は非常に多岐にわたります。第一に、診断支援として利用され、AIによる画像解析により腫瘍の早期発見や異常の検出が可能になります。これにより、医師の負担が軽減され、早期治療開始の機会が増えることが期待されます。第二に、予後予測に利用され、患者の個別のデータをもとに治療反応や生存率を予測することで、適切な治療戦略の選択を支援します。第三に、治療法の選定において、特定の腫瘍に対する効果的な治療法を導き出すために利用されることがあります。 関連技術としては、データマイニングやビッグデータ解析、医療機器の高度化、そしてAIアルゴリズムそのものの改善が挙げられます。膨大な患者データや遺伝子データを収集することで、AIは学習を進め、高精度な判断を下す能力を向上させています。また、プライバシーの保護やデータの倫理的な取り扱いにも注力が求められています。 AIの導入にあたっては、医療従事者との連携が不可欠であり、AIを活用することで得られる医療の質の向上が期待されます。しかし、AIが判断を下す際には、その根拠や結果を明確にする必要があります。これにより、医療従事者が自身の専門知識とAIの提案を組み合わせて、最良の治療法を選ぶことが可能になります。 現在進められているAI技術の研究開発は、腫瘍に関する新しい知見や治療法の発見に寄与しています。特に相互作用性のあるAIシステムの開発が進んでおり、患者に対するインタラクティブなサポートが期待されています。このようなシステムは、患者の心理的な負担を軽減し、治療のモチベーションを向上させる役割も果たします。 AIは腫瘍における診断や治療の未来において不可欠な技術となりつつあります。その可能性は広がり続けており、今後も研究の進展や技術の改善が期待されます。腫瘍診療の現場でAIがどのように役立つかは、今後の医療のあり方に大きな影響を与えることでしょう。 |
