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製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)のグローバル市場(2023~2028):ロボット、IoT、3D印刷&付加製造、サイバーセキュリティ、その他

• 英文タイトル:Digital Transformation Market In Manufacturing - Growth, Trends, Covid-19 Impact, and Forecasts (2023 - 2028)

Mordor Intelligenceが調査・発行した産業分析レポートです。製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)のグローバル市場(2023~2028):ロボット、IoT、3D印刷&付加製造、サイバーセキュリティ、その他 / Digital Transformation Market In Manufacturing - Growth, Trends, Covid-19 Impact, and Forecasts (2023 - 2028) / MRC2303N061資料のイメージです。• レポートコード:MRC2303N061
• 出版社/出版日:Mordor Intelligence / 2023年1月23日
   2025年版があります。お問い合わせください。
• レポート形態:英文、PDF、110ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
• 産業分類:産業自動化
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
Mordor Intelligence社では、世界の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模は予測期間中に年平均19.4%成長すると予測しています。本調査レポートでは、製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)の世界市場について総合的に調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、技術別(ロボット、IoT、3D印刷&付加製造、サイバーセキュリティ、その他)分析、地域別(アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、中国、日本、インド)分析、競争状況、投資分析、市場の将来性などの内容でまとめております。なお、当書に掲載されている企業情報には、Cisco Systems Inc.、Microsoft Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Siemens AG、SAP SE、Symantec Corporation、Oracle Corporation、Schneider Electric SE、Mitsubishi Electric Corporation、General Electric Co.、ABB Ltdなどが含まれています。
・イントロダクション
・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・市場動向

・世界の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模:技術別
- ロボット技術の市場規模
- IoT技術の市場規模
- 3D印刷&付加製造技術の市場規模
- サイバーセキュリティ技術の市場規模
- その他技術の市場規模

・世界の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模:地域別
- 北米の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
アメリカの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
カナダの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模

- ヨーロッパの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
イギリスの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
ドイツの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
フランスの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模

- アジア太平洋の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
中国の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
日本の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
インドの製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模

- 中南米の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模
- 中東の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模

- その他地域の製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)市場規模

・競争状況
・投資分析
・市場の将来性

## 製造業デジタルトランスフォーメーション市場の概要

製造業におけるデジタルトランスフォーメーション市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.4%で成長すると見込まれています。インダストリー4.0の到来により、多くの製造工場がプロセス全体の強化、自動化、近代化のためにデジタル技術を積極的に導入しています。特に、ロボットやIoTといったデジタルトランスフォーメーションの要素は、ロボットが24時間体制でエラーなく稼働できるため、市場成長に大きく貢献すると期待されています。

### 主要な動向

インダストリー4.0技術、特にロボット化は多くの組織で日常業務の一部となっています。例えば、家具メーカーのVepaは倉庫にロボット化を導入し、売上を倍増させました。協働ロボットの利用は今後さらに増加すると予測されており、国際ロボット連盟(IFR)によると、協働ロボット市場は2025年までに123億米ドルに達する見込みです。これらのインテリジェントロボットは作業員と協働し、工場労働者の多くが日常的で退屈な作業を正確に実行するようにプログラムできます。

インド政府は、電子情報技術省を通じて、付加製造(3Dプリンティング)に関する国家戦略を発表し、インドを3Dプリンティングの設計、開発、導入におけるグローバルハブとすることを目指しています。

IoTの導入は、製造業においてエラーの早期発見を可能にし、製品返品の数を削減します。北米ではIoTの採用が大きく進んでおり、米国政府はIoTセキュリティインフラに20年間で約41兆米ドルを投じるなど、大規模な投資を行っています。また、産業用IoTの普及は「Made in China 2025」のような取り組みを通じて、中国産業の質の向上とイノベーション主導型製造への転換を促進しています。

多くのベンダーは、倉庫や製造施設でのロボティクス導入を加速するための高度なプラットフォームを提供しています。例えば、2022年9月にはHPが国際製造技術展で、大量の3D金属プリントを可能にする3D金属プリンティングデバイス「Metal Jet-S100 Solution」の小売販売を発表しました。

一方で、南アフラリカのように失業率が25%近くに達する国々では、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの採用には課題があり、熟練労働者の不足が収益と生産における事業成長に大きな影響を与える可能性があります。

### 製造業デジタルトランスフォーメーション市場のトレンド

#### ロボット工学が大幅な成長を記録する見込み

従来の製造プロセスと比較して、効率の向上と生産コストの削減は、製造部門全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する自動化技術の採用を加速しています。ロボットは原材料の取り扱いから完成品の梱包まで、製造効率の向上を支援し、24時間稼働するようにプログラムされ、複雑な機能に合わせてカスタマイズ可能です。IFRによると、日本は世界の産業用ロボット供給の45%を占める世界最大の生産国です。

IFRの報告では、今年約453,000台の産業用ロボットが世界中に出荷され、今後数年間で518,000台が出荷されると予測されており、この拡大が市場成長をさらに牽引するでしょう。また、高度に訓練可能で協働的なロボットは、危険な作業環境にも導入されています。例えば、採掘現場で使用される自律走行ダンプトラックは、遠隔操作により人間のドライバーを不要にしています。

2022年1月には、Wise RoboticsがVisionNav Roboticsと提携し、英国の倉庫に革新的な技術を導入しました。この提携により、VisionNavの革新的な技術がWise Roboticsの製品群に加わり、サプライチェーンの課題に直面する英国の事業者が注文履行率を高め、倉庫運営コストを削減することが期待されています。さらに、アジアの新興自動車産業は世界の産業用ロボット市場に大きな機会をもたらしており、特に中国は世界最大の電気自動車市場であり、2025年までにグローバルなロボットハブとなる計画を発表しています。ロボットの導入は、製造工場が異常を特定し、人間の介入なしに機械的な問題を解決することで、効率を高め、遅延を最小限に抑えるのに役立ちます。

#### 北米が主要なシェアを占める見込み

米国の現代製造施設は、より高品質な製品を大幅に低コストで生産するために、新しい技術とイノベーションに依存しています。地域企業は、現在の競争の激しいシナリオを生き残るために、洗練されたインテリジェントなソリューションを採用しています。

オートメーション推進協会(A3)によると、北米の企業は2022年第2四半期に12,305台のロボットを販売し、前年比で大幅な増加を記録しました。ロボット産業協会(RIA)によると、この増加の最も重要な要因は、自動車OEMによるプロセス自動化のための購入が83%増加したことでした。

カナダ政府も、製造業のデジタル化を促進するためにスタートアップ企業への資金提供に注力しています。例えば、バンクーバーを拠点とするWivv Wearablesは、政府の17社に対する3,900万米ドルの資金提供の一部として230万米ドルを受け取り、生体力学ラボとデジタル製造センターを設立する計画です。

中小企業(SME)の増加と、IBMやGeneral Electricなどの大手企業による製造業のデジタル化の進展は、地域の製造市場におけるIoTの発展を助けています。SMEは既存システムに最新技術を柔軟に組み込む傾向があり、大手メーカーはデジタル化に多額の予算を投入しています。

2022年11月には、HoneywellがClearpath Roboticsの一部門であるOTTO Motorsとの戦略的提携を発表しました。これにより、北米の倉庫や流通センターは、ますます不足する労働市場において、最も労働集約的な役割の一部を自動化する選択肢を得ることができます。この提携は、Honeywellの顧客がOTTOの自律移動ロボット(AMR)を導入することで、エラーを削減し、効率を高め、安全性を向上させることを可能にします。

さらに、製造企業はAIおよびML機能を備えた高度な技術を採用することで、生産効率を向上させる機会を積極的に捉えています。例えば、交通、インフラ、農業部品メーカーであるオタワを拠点とするLinamarは、連邦政府およびオンタリオ州政府から1億米ドルの投資を受け、高度なロボティクス、機器データ分析、予測、ビジョンシステム、3Dプリンティングなどの先進製造技術を導入しました。

### 製造業デジタルトランスフォーメーション市場の競合分析

製造業デジタルトランスフォーメーション市場は非常に競争が激しく、複数の主要なプレイヤーが存在します。市場シェアの観点からは、少数の主要プレイヤーが現在市場を支配しており、市場は適度に集中していると考えられます。主要プレイヤーは、市場シェアと収益性を高めるために戦略的な協業イニシアチブを活用しています。また、市場で活動する企業は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション技術に取り組むスタートアップ企業を買収し、製品能力を強化しています。

* 2022年8月:Siemensは、デジタルツインを重要なツールとして活用し、中国のモータードライブ子会社で初の「デジタルネイティブ」工場を建設しました。中国のSiemens Numerical Controlは、3つの生産拠点をデジタルツインで構築された1つの工場に統合することでデジタルエンタープライズとなり、ドイツ国外で最大のR&Dおよび製造センターを創設しました。
* 2022年3月:グローバルな自律ロボット市場のプレイヤーであるGeek+は、多段式保管・検索システム「Sky-Storage & Ground-Pick」を発表しました。このソリューションは、Geek+のXシリーズ4方向シャトルロボットを使用して保管密度を高めながら、最下層を主力P800ロボットによるピッキング作業に充てています。

レポート目次

1 はじめに
1.1 研究の仮定と市場定義
1.2 研究の範囲

2 研究方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 市場動向
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 製造業者のコスト効率的プロセスへの傾倒
4.2.2 IoTの普及
4.3 市場の制約要因
4.3.1 技術的専門知識の不足
4.4 業界のバリューチェーン分析
4.5 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.5.1 新規参入者の脅威
4.5.2 購買者の交渉力
4.5.3 供給者の交渉力
4.5.4 代替製品の脅威
4.5.5 競争の激しさ
4.6 技術の概況

5 市場セグメンテーション
5.1 技術別
5.1.1 ロボティクス
5.1.2 IoT
5.1.3 3Dプリンティングおよびアディティブマニュファクチャリング
5.1.4 サイバーセキュリティ
5.1.5 その他の技術
5.2 地域別
5.2.1 北アメリカ
5.2.1.1 アメリカ合衆国
5.2.1.2 カナダ
5.2.2 ヨーロッパ
5.2.2.1 イギリス
5.2.2.2 ドイツ
5.2.2.3 フランス
5.2.2.4 その他のヨーロッパ
5.2.3 アジア太平洋
5.2.3.1 中国
5.2.3.2 日本
5.2.3.3 インド
5.2.3.4 その他のアジア太平洋
5.2.4 ラテンアメリカ
5.2.5 中東

6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Cisco Systems Inc.
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 IBM Corporation
6.1.5 Siemens AG
6.1.6 SAP SE
6.1.7 Symantec Corporation
6.1.8 Oracle Corporation
6.1.9 Schneider Electric SE
6.1.10 Mitsubishi Electric Corporation
6.1.11 General Electric Co.
6.1.12 ABB Ltd

7 投資分析

8 市場の未来

1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definitions
1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Inclination of Manufacturers Toward Cost-efficient Processes
4.2.2 Proliferation of IoT
4.3 Market Restraints
4.3.1 Lack of Technical Expertise
4.4 Industry Value Chain Analysis
4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.5.1 Threat of New Entrants
4.5.2 Bargaining Power of Buyers
4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
4.5.4 Threat of Substitute Products
4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.6 Technological Snapchot

5 MARKET SEGMENTATION
5.1 By Technology
5.1.1 Robotics
5.1.2 IoT
5.1.3 3D Printing and Additive Manufacturing
5.1.4 Cybersecurity
5.1.5 Other Technologies
5.2 By Geography
5.2.1 North America
5.2.1.1 United States
5.2.1.2 Canada
5.2.2 Europe
5.2.2.1 United kingdom
5.2.2.2 Germany
5.2.2.3 France
5.2.2.4 Rest of Europe
5.2.3 Asia-Pacific
5.2.3.1 China
5.2.3.2 Japan
5.2.3.3 India
5.2.3.4 Rest of Asia-Pacific
5.2.4 Latin America
5.2.5 Middle East

6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Cisco Systems Inc.
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 IBM Corporation
6.1.5 Siemens AG
6.1.6 SAP SE
6.1.7 Symantec Corporation
6.1.8 Oracle Corporation
6.1.9 Schneider Electric SE
6.1.10 Mitsubishi Electric Corporation
6.1.11 General Electric Co.
6.1.12 ABB Ltd

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 FUTURE OF THE MARKET
※製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)は、デジタル技術を利用して、製造プロセスの効率化、製品やサービスの向上、ビジネスモデルの革新を目指す取り組みです。これにより、製造業は市場の変動に迅速に対応し、競争力を高めることができます。DXでは、デジタル技術が組織全体に浸透し、業務の迅速化やコスト削減、顧客満足度の向上を図ることが重要です。
製造業のDXにはいくつかの定義があり、一般的には以下のような側面があります。第一に、製造工程の自動化や効率化が挙げられます。IoT(モノのインターネット)デバイスを用いることで、生産設備や機械の稼働状況やメンテナンス情報をリアルタイムで取得・分析し、生産効率を向上させることができます。第二に、データドリブン経営の推進です。ビッグデータ解析を通じて市場動向や顧客ニーズを把握し、製品開発や販売戦略に反映させることが可能です。第三に、製品やサービスの革新です。デジタル技術を活用して新しい製品を開発するだけでなく、顧客体験を向上させるサービスを提供することが求められます。

製造業DXに関連するいくつかの種類としては、スマートファクトリーやインダストリー4.0が広く知られています。スマートファクトリーは、IoT技術やAI、ロボティクスなどを組み合わせて、リアルタイムでのデータ分析や自動化、柔軟な生産ラインを実現する工場のことを指します。インダストリー4.0は、製造業の第4次産業革命を示し、物理的な製品とデジタルデータが連携することで新たな価値を創出することを目的としています。

製造業DXの用途は多岐にわたります。まず、工場内の生産管理において、リアルタイムなデータ収集による生産状況の可視化が求められます。これにより、ボトルネックの特定や供給チェーンの最適化が行えるようになります。また、品質管理の面においても、機械学習を用いた不良品検知や予知保全が進められています。さらに、顧客対応やマーケティングでも、データを活用して個別対応のマーケティングやアフターサービスの強化が期待されます。

DXに取り組む際に必要な関連技術には、AI(人工知能)、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、AR(拡張現実)やVR(仮想現実)などがあります。AIは、生産データの解析や予測分析に役立ち、従来の手法では見えなかった洞察を提供します。IoTは、機器やセンサーをネットワークに接続し、リアルタイムのデータ収集を可能にします。クラウドコンピューティングは、柔軟なデータ管理と計算リソースの提供を実現し、企業は初期投資を抑えながらDXを推進できるようになります。ビッグデータ解析は、膨大なデータから意味のある情報を引き出し、経営判断に役立てる技術です。ARやVRは、設計やトレーニングにおいて新しい体験を提供し、業務の効率化や教育効果の向上を図ります。

製造業のDXは単なる技術の導入にとどまらず、組織文化やビジネスプロセスの変革も伴います。従来の慣習や価値観を見直し、デジタル化の波に適応するための柔軟性が求められます。これにより、製造業は持続可能な成長を実現し、未来の競争環境において強固な地位を築くことが期待されます。今後もデジタルトランスフォーメーションは進化し続けるため、企業はそれに対応する戦略や取り組みを積極的に進める必要があります。製造業のDXは、技術革新だけでなく、ビジネス全体の進化を促進する重要な要素となるのです。
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