 | • レポートコード：MRC2303N063 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：産業自動化 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社では、世界の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模は予測期間中に年平均9.5%成長すると予測しています。本調査レポートでは、石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）の世界市場について総合的に調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場インサイト、市場動向、実現技術別（ビッグデータ/分析＆クラウドコンピューティング、IoT、人工知能、産業制御システム (PLC、SCADA、HMI、DCS 等)、その他）分析、石油＆ガス産業活動別（上流（探鉱・開発・生産）、中流（輸送）、下流（加工・供給））分析、地域別（アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、中国、日本、インド、ブラジル、アルゼンチン、UAE、サウジアラビア）分析、競争状況、投資分析、市場の将来性などの内容でまとめております。なお、当書に掲載されている企業情報には、Schneider Electric SE、Rockwell Automation Inc.、Honeywell International Inc.、Siemens AG、IBM Corporation、Mitsubishi Electric Corporation、Omron Corporation、Yokogawa Electric Corporation、Fanuc Corporation、Emerson Electric Co.、WFS Technologies Ltd、Magseis Fairfield ASA、Rohrback Cosasco Systems Inc.、ABB Ltdなどが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場インサイト ・市場動向 ・世界の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模：実現技術別 - ビッグデータ/分析＆クラウドコンピューティングの市場規模 - IoTの市場規模 - 人工知能の市場規模 - 産業制御システム (PLC、SCADA、HMI、DCS 等)の市場規模 - その他実現技術の市場規模 ・世界の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模：石油＆ガス産業活動別 - 上流（探鉱・開発・生産）の市場規模 - 中流（輸送）の市場規模 - 下流（加工・供給）の市場規模 ・世界の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模：地域別 - 北米の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 アメリカの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 カナダの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 … - ヨーロッパの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 ドイツの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 イギリスの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 フランスの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 … - アジア太平洋の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 中国の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 日本の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 インドの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 … - 中南米の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 ブラジルの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 アルゼンチンの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 … - 中東の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 UAEの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 南アフリカの石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 GCC諸国の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 … - その他地域の石油＆ガス産業DX（デジタルトランスフォーメーション）市場規模 ・競争状況 ・投資分析 ・市場の将来性 |
## 石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場の主要ハイライトおよびトレンド
この市場調査レポートの概要は、石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場の主要な動向、地域別予測、競合状況を詳述しています。
### 主要ハイライト
* **市場成長予測:** 石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）9.5%を記録すると予測されています。AI、IoT、ビッグデータなどの高度なデジタル技術を活用したこの変革は、効率性を向上させ、新たな機会を創出します。デジタルツインの導入により、重要資産の予知保全が改善され、危険な作業における作業員の曝露が制限されます。
* **拡張現実（XR）の採用:** 拡張現実は、石油・ガス産業における最新のソリューションであり、Shell、ExxonMobil、BPなどの企業が先駆けて没入型技術を導入しています。
* **オフショア分野でのAI活用:** オフショア石油・ガス事業では、AIがデータサイエンスに応用され、探査・生産に使用される複雑なデータをよりアクセスしやすくすることで、新たな探査機会の発見や既存インフラの活用を促進しています。例えば、BPはヒューストンのスタートアップであるBelmont Technologyに投資し、AI能力を強化し、クラウドベースの地球科学プラットフォーム「Sandy」を開発しました。
* **AIによる安全性向上:** 人工知能は、予測期間中に重要な役割を果たすと見られており、ガソリンスタンドの予防保全における安全性向上にも利用されます。2021年9月にラスベガスのマッカラン空港で発生したガソリンスタンド火災のような事故が増加している中、AIベースのインテリジェントカメラが危険区域を評価し、潜在的な損害を軽減できる可能性があります。
* **ElectrifAiのサービス提供:** 2021年11月、ElectrifAiはアブダビのADIPECにて、石油、ガス、エネルギー産業向けにコンピュータビジョン（CV）と機械学習アズ・ア・サービス（MLaaS）の提供を発表しました。これにより、AIやMLに関する経験が少ない企業でも、これらの技術から最大のビジネスおよび運用上の利益を得ることが可能になります。
* **IoTの役割:** IoTなどの監視機器の導入は、プロセスを自動化・最適化し、安全性や規制問題、遠隔アクセスを含む関連リスクを排除することで、産業のさらなるデジタル化を可能にします。
* **COVID-19の影響とデジタルトランスフォーメーションの必要性:** 2020年には、COVID-19とサウジアラビアとロシアの価格競争により原油価格が大幅に下落し、石油生産会社による自動化導入の主要な足かせとなりました。例えば、Occidental Petroleum Corporation (Oxy) は、2020年の設備投資を48.1%削減し、当初計画の52億ドルから27億ドルに引き下げました。しかし、パンデミックは石油・ガス産業におけるデジタル化の必要性を強く浮き彫りにし、企業はデジタルトランスフォーメーションへの投資を計画し始めたため、市場は予測期間中に成長すると見込まれています。
### 石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場トレンド
#### ダウンストリーム部門が主要な市場シェアを占める見込み
* **ダウンストリーム業務の革新:** デジタルトランスフォーメーションは、石油・ガス産業のダウンストリーム業務を牽引する中核的な革新と見なされています。企業はプラントの製造効率を高めることで、資産利用率の向上に注力しています。
* **技術導入の歴史と戦略的拡大:** 石油・ガス企業のダウンストリーム業務（石油化学および精製を含む）は、常に技術を導入して業務を改善してきました。デジタルトランスフォーメーションへの移行は、特に多くの企業が石油・ガスバリューチェーンのダウンストリーム業務、特に石油化学を拡大するための戦略的推進を考慮すると、さらに大きな可能性を秘めています。
* **メンテナンスコストの削減:** ベンダーにとっての主要な課題は、メンテナンスコストを予測し、防止または削減する方法です。アプリケーションパフォーマンス管理やAIベースのシミュレーションを活用したメンテナンスおよびターンアラウンド計画ツールは、既存の運用システムに容易に追加できます。また、センサーシステムのアップグレードによる予測的・処方的メンテナンスの改善は、長期的な運用効率につながります。
* **主要技術の活用:** 複数の石油・ガス企業が、業務改善のためにAI、IoT、ビッグデータなどの技術に依存しています。例えば、Shellのダウンストリーム商業事業（最終消費者への石油・ガス供給を担当）は、AI技術を使用して石油製品の消費者需要を予測し、供給不足を測定し、精製プロセスに適した石油の混合を推奨しています。
* **部門拡大と原油生産量の増加:** サウジアラビアの国営石油会社Aramcoとタイの国営石油会社PTTが2022年5月に提携を発表するなど、部門内での拡大が市場成長率を押し上げると見られています。また、2020年には日量9100万バレルまで減少した世界の原油需要ですが、2023年には日量1億120万バレルまで生産量が予測されており、原油生産量の増加も市場成長をさらに促進すると予想されます。
#### アジア太平洋地域が大きなシェアを占める見込み
* **市場における重要性:** アジア太平洋地域は、石油・ガス産業において大きな市場シェアを占めています。インドは、OECD以外の国々における石油消費の成長に最も重要な貢献国の一つとなると予想されており、2022会計年度には204.23百万トンの石油製品を消費しました。高速ディーゼルがそのうち38.84%を占めています。
* **インドの投資:** 2022年1月、Indian Oil Corp. Ltd (IOCL) は、都市ガス供給（CGD）事業の拡大計画を発表し、7,000クローレ（約9億1,860万ドル）を投資する予定です。
* **主要国と精製能力:** 中国、インド、日本、韓国などの国々は、同地域で最も活発な石油・ダウンストリームガス部門を擁し、アジア太平洋地域の石油精製能力の78%以上を占め、石油化学生産ユニットと深く統合された大規模な精製所を有しています。インドは、高騰する原油価格に対処するため、戦略的石油備蓄（SPR）の50%を商業化して資金を調達し、追加の貯蔵タンクを建設することを目指しています。
* **シンガポールの成長:** シンガポールなどの国々は、年間10%以上の精製処理量を達成しており、既存の精製所の拡張や新たなプロジェクトの可能性がデジタルトランスフォーメーションの需要を牽引すると予想されます。
* **変革技術の導入:** 石油・ガス生産における長いリードタイムと莫大な設備投資を考慮し、業界の主要プレーヤーはAIなどの変革技術を通じて競争優位を獲得しようとしています。例えば、オーストラリア最大の天然ガス生産者であるWoodsideは、IBM Watsonを導入してAIアルゴリズムを運用し、2,500万以上の文書を検索し、コンテンツを取得し、過去のパフォーマンスと比較し、関連情報を事業内の誰にでも提案しています。
* **中国のデジタル化:** アジアを代表するPetroChinaは、大慶油田が20年間で5,000万トンの安定生産を達成するため、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoTなどの技術を活用したデジタルトランスフォーメーションを推進すると発表しました。
* **パンデミックからの回復:** 2021年には、石油・ガス部門が大幅に回復し、COVID-19以前の水準に戻りました。国際エネルギー機関（IEA）の2021年10月の最新レポートによると、インドの石油需要は2030年までに50%増加すると予想されており、これは世界全体の7%の拡大と比較して高い伸びです。この部門の成長が、調査対象市場を牽引すると見込まれています。
### 石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場競合分析
グローバルな石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場は非常に競争が激しく、複数の主要プレーヤーで構成されています。市場で高いシェアを持つプレーヤーは、海外で顧客基盤を拡大することに注力しています。これらの企業は、市場シェアと収益性を高めるために、戦略的な協業イニシアチブや買収を活用しています。
* **EmersonとAspen Technologyの提携:** 2021年10月、EmersonはAspen Technology, Inc.との間で最終合意に達し、Emersonの独立した産業用ソフトウェア事業であるOpen Systems International, Inc.と地質シミュレーションソフトウェア事業を統合し、AspenTechの株主に60億ドルの現金を供与することで、「新AspenTech」を創設しました。これにより、より優れた能力、規模、技術を持つ多様な高性能産業用ソフトウェア部門が誕生しました。
* **Emersonによるシェル・フィリピンの技術アップグレード:** 2021年5月、Emerson Electric Co.は、シェル・フィリピン・エクスプロレーションが運営するマラパヤ天然ガス生産・処理施設の信頼性向上のため、自動化技術をアップグレードしました。作業を予定より早く完了させたことで、ガス供給の再開が計画通りに進み、フィリピン経済にとってよりクリーンな天然ガス利用の継続に貢献しました。
### 追加特典
* Excel形式の市場予測シート（MEシート）
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の仮定と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 業界の魅力度 – ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 供給者の交渉力
4.2.2 バイヤーの交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界バリューチェーン分析
4.4 COVID-19が市場に与える影響の評価
5 市場ダイナミクス
5.1 市場ドライバー
5.1.1 操作の最適化と安全性向上のための破壊的技術導入の必要性の高まり
5.1.2 規制要件
5.2 市場の課題
5.2.1 不安定な石油価格状況
5.2.2 先進国における産業成長の停滞
6 市場セグメンテーション
6.1 技術別
6.1.1 ビッグデータ/アナリティクスとクラウドコンピューティング
6.1.2 IoT（モノのインターネット）
6.1.3 人工知能
6.1.4 工業制御システム（PLC、SCADA、HMI、DCSなど）
6.1.5 拡張現実（AR、VR、MR）
6.1.6 フィールドデバイス（センサー、モーター、VFDなど）
6.2 石油・ガス産業活動別
6.2.1 上流
6.2.2 中流
6.2.3 下流
6.3 地域別
6.3.1 北米
6.3.1.1 アメリカ合衆国
6.3.1.2 カナダ
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.2.1 ドイツ
6.3.2.2 イギリス
6.3.2.3 フランス
6.3.2.4 その他のヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋
6.3.3.1 中国
6.3.3.2 日本
6.3.3.3 インド
6.3.3.4 その他のアジア太平洋
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.4.1 ブラジル
6.3.4.2 アルゼンチン
6.3.4.3 その他のラテンアメリカ
6.3.5 中東
6.3.5.1 アラブ首長国連邦
6.3.5.2 サウジアラビア
6.3.5.3 その他の中東
7 競争環境
7.1 企業プロファイル
7.1.1 Schneider Electric SE
7.1.2 Rockwell Automation Inc.
7.1.3 Honeywell International Inc.
7.1.4 Siemens AG
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Mitsubishi Electric Corporation
7.1.7 Omron Corporation
7.1.8 Yokogawa Electric Corporation
7.1.9 Fanuc Corporation
7.1.10 Emerson Electric Co.
7.1.11 WFS Technologies Ltd
7.1.12 Magseis Fairfield ASA
7.1.13 Rohrback Cosasco Systems Inc.
7.1.14 ABB Ltd
8 投資分析
9 市場の未来
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Industry Value Chain Analysis
4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Need to Implement Disruptive Technologies to Optimize Operations & Increase Safety
5.1.2 Regulatory Requirements
5.2 Market Challenges
5.2.1 Volatile Oil Price Situation
5.2.2 Stagnant Industrial Growth in Developed Countries
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Enabling Technologies
6.1.1 Big Data/Analytics and Cloud Computing
6.1.2 Internet of Things (IoT)
6.1.3 Artificial Intelligence
6.1.4 Industrial Control Systems (PLC, SCADA, HMI, DCS etc.)
6.1.5 Extended Reality (AR, VR and MR)
6.1.6 Field Devices (Sensors, Motors, VFD etc.)
6.2 By Oil and Gas Industry Activity
6.2.1 Upstream
6.2.2 Mid Stream
6.2.3 Downstream
6.3 By Geography
6.3.1 North America
6.3.1.1 United States
6.3.1.2 Canada
6.3.2 Europe
6.3.2.1 Germany
6.3.2.2 United Kingdom
6.3.2.3 France
6.3.2.4 Rest of Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.3.1 China
6.3.3.2 Japan
6.3.3.3 India
6.3.3.4 Rest of the Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.4.1 Brazil
6.3.4.2 Argentina
6.3.4.3 Rest of Latin America
6.3.5 Middle East
6.3.5.1 United Arab Emirates
6.3.5.2 Saudi Arabia
6.3.5.3 Rest of Middle East
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Schneider Electric SE
7.1.2 Rockwell Automation Inc.
7.1.3 Honeywell International Inc.
7.1.4 Siemens AG
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Mitsubishi Electric Corporation
7.1.7 Omron Corporation
7.1.8 Yokogawa Electric Corporation
7.1.9 Fanuc Corporation
7.1.10 Emerson Electric Co.
7.1.11 WFS Technologies Ltd
7.1.12 Magseis Fairfield ASA
7.1.13 Rohrback Cosasco Systems Inc.
7.1.14 ABB Ltd
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 FUTURE OF THE MARKET
| ※石油およびガス産業におけるデジダトランスフォーメーション（DX）は、業務プロセスの効率化や生産性の向上を目的とした技術の導入と活用を指します。デジタル技術の進化は、この産業におけるさまざまな課題への解決策を提供し、重大な変革をもたらしています。特に、データ解析、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、クラウドコンピューティングなどの新技術が、業務の最適化や新たなビジネスモデルの構築に寄与しています。 デジタルトランスフォーメーションは、石油・ガス産業においていくつかの重要な側面に分けられます。まず一つ目は、探索や生産のプロセスにおけるデータ分析の活用です。地質データや生産データを詳細に分析することで、資源の探索効率を高めることが可能になります。これにより、採掘の成功率が向上し、コスト削減にもつながります。 次に、IoT技術の導入により、設備や資産の監視と管理がリアルタイムで行えるようになっています。センサーを用いて設備の稼働状態や効率を監視し、異常を早期に発見することができます。これにより、メンテナンスの最適化やダウンタイムの削減が実現し、経済的な利益を上げることができます。 また、AIの導入もDXの重要な要素です。AIは、ビッグデータをもとにした予測分析や意思決定の支援を行います。例えば、生産プロセスの最適化やエネルギー消費の効率化、予測メンテナンスなど、多岐にわたる応用が進んでいます。これにより、運営コストの軽減や生産性の向上が期待されます。 さらに、クラウドコンピューティングの活用もDXの一環です。データの管理や解析をクラウド上で行うことで、柔軟性やスケーラビリティが向上します。これにより、異なる地域や拠点でのデータ共有が容易になり、国際的なビジネス展開が加速することが可能になります。 DXには、その他にもプロジェクト管理やオペレーションの自動化に関する技術が含まれます。例えば、ブロックチェーンを利用した取引の透明性向上や、デジタルツイン技術による設備の仮想モデル構築が挙げられます。これにより、運用の効率性だけでなく、サプライチェーン全体の透明性を向上させることができます。 具体的な用途としては、リモート操作の活用やビジュアルデータを基にしたシミュレーションが挙げられます。特に遠隔地での運用が求められる現場において、リモートオペレーションは安全性を確保しつつ効率を高める手段として利用されています。 このように、石油・ガス産業のDXは多くの技術を統合し、従来の業務プロセスを根本から変革する力を持っています。企業は、このデジタルトランスフォーメーションを積極的に推進することで、競争力の強化や持続可能な成長を目指しています。特に環境問題への対応が求められる中で、効率的な資源活用や環境負荷の低減を実現するための重要な戦略ともなっています。今後ますます、石油・ガス産業におけるDXの重要性が高まっていくことが予想されます。デジタル技術の進化に伴い、新たなビジネスモデルや市場機会が生まれる中で、企業はこれらの変化に柔軟に対応していく必要があります。 |
