 | • レポートコード：MRC2303N080 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、280ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：通信 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社では、2021年に2,956.5億ドルであった世界のスマートファクトリー市場規模は予測期間中に年平均成長率9.74%を記録し2027年には5,142.9億ドルまで成長すると予測しています。本調査レポートでは、スマートファクトリーの世界市場について総合的に調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場インサイト、市場動向、製品別（マシンビジョンシステム、産業用ロボット、制御装置、センサー、その他）分析、技術別（製品ライフサイクル管理 (PLM)、HMI、ERP、製造実行システム (MES)、その他）分析、産業別（自動車、半導体、石油＆ガス、化学＆石油化学、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、中国、インド、日本、ブラジル、アルゼンチン、メキシコ、UAE、サウジアラビア、南アフリカ）分析、競争状況、投資分析、市場の将来性などの内容でまとめております。なお、当書に掲載されている企業情報には、ABB Ltd、Cognex Corporation、Siemens AG、Schneider Electric SE、Yokogawa Electric Corporation、Kuka AG、Rockwell Automation Inc.、Honeywell International Inc.、Robert Bosch GmbH、Mitsubishi Electric Corporation、Fanuc Corporation、Emerson Electric Company、FLIR Systems Inc.などが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場インサイト ・市場動向 ・世界のスマートファクトリー市場規模：製品別 - マシンビジョンシステムの市場規模 - 産業用ロボットの市場規模 - 制御装置の市場規模 - センサーの市場規模 - その他製品の市場規模 ・世界のスマートファクトリー市場規模：技術別 - 製品ライフサイクル管理 (PLM)技術の市場規模 - HMI技術の市場規模 - ERP技術の市場規模 - 製造実行システム (MES)技術の市場規模 - その他技術の市場規模 ・世界のスマートファクトリー市場規模：産業別 - 自動車産業における市場規模 - 半導体産業における市場規模 - 石油＆ガス産業における市場規模 - 化学＆石油化学産業における市場規模 - その他産業における市場規模 ・世界のスマートファクトリー市場規模：地域別 - 北米のスマートファクトリー市場規模 アメリカのスマートファクトリー市場規模 カナダのスマートファクトリー市場規模 … - ヨーロッパのスマートファクトリー市場規模 イギリスのスマートファクトリー市場規模 ドイツのスマートファクトリー市場規模 フランスのスマートファクトリー市場規模 … - アジア太平洋のスマートファクトリー市場規模 中国のスマートファクトリー市場規模 インドのスマートファクトリー市場規模 日本のスマートファクトリー市場規模 … - 中南米のスマートファクトリー市場規模 ブラジルのスマートファクトリー市場規模 アルゼンチンのスマートファクトリー市場規模 メキシコのスマートファクトリー市場規模 … - 中東のスマートファクトリー市場規模 UAEのスマートファクトリー市場規模 サウジアラビアのスマートファクトリー市場規模 南アフリカのスマートファクトリー市場規模 … - その他地域のスマートファクトリー市場規模 ・競争状況 ・投資分析 ・市場の将来性 |
グローバルスマートファクトリー市場は、2021年に2,956.5億米ドルと評価されました。2020年から2027年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）9.74%で成長し、2027年には5,142.9億米ドルに達すると予測されています。産業用モノのインターネット（IIoT）とインターネットを介して産業機器が接続されるスマートファクトリーが一体となることで、膨大なリアルタイムデータ（ビッグデータ）が生成され、インダストリー4.0は現代の制御システムの機能に大きな変革をもたらす手段となります。
**主要なハイライト**
* 多くの製造企業が、ゼロ廃棄物生産と市場投入時間の短縮を実現しています。自動化された製造プロセスは、監視の容易さ、廃棄物の削減、生産速度の向上といった重要な利点を提供し、標準化された信頼性の高い製品をより短い時間と低コストで提供します。
* Ciscoの予測によると、2022年までにIoTアプリケーションをサポートするM2M（マシン・ツー・マシン）接続は、世界の285億台の接続デバイスの半分以上を占める見込みです。製造業者は、次世代のロボット工学と自動化技術が、生産性、品質、安全性、コストの面で製造業を向上させる革新的な機会であると認識しており、ロボット自動化への年間支出増加が市場の範囲を拡大しています。
* スマートシステムの導入は、特に困難な環境での人間労働を削減できます。これまで人間の介入に依存してきた品質管理プロセスも、ユーザーフレンドリーなスマートファクトリーシステムの普及により、複雑な製造現場で人気を集めると期待されています。
* 産業システム設計者、インテグレーター、機械メーカーは、接続されたコンピューティング技術の進歩を活用して、製造施設の効率的な機能に貢献しています。リアルタイムインテリジェンス、運用制御、スケジューリングの向上、および製造業におけるビッグデータ分析の市場浸透の増加が、短期的には高度な自動化技術への需要を生み出すと予想されています。ビッグデータ分析は、複雑なプロセスを洗練し、サプライチェーンを管理するために活用されています。
* COVID-19のパンデミックと世界的なロックダウンは、産業活動に影響を与えました。サプライチェーンの混乱、製造プロセスで使用される原材料の不足、労働力不足、価格変動、出荷問題などがその影響です。COVID-19による世界経済の景気後退後、グローバルスマートファクトリー市場は需要面ではプラスの影響を受け、供給面では複合的な影響を受けました。
**スマートファクトリー市場トレンド**
**様々なエンドユーザーにおける多関節ロボットの採用拡大**
多関節ロボットの用途は、自動車の塗装から部品組立まで、この数年間で著しい成長を遂げています。特に航空宇宙、石油・ガス、その他大型部品を製造する産業での使用が市場の拡大を後押ししました。例えば、KUKA Titanのような強力な6軸多関節ロボットは、巨大な鉄骨を移動させるために使用され、高い精度と速度で大量生産を可能にし、生産効率を高め、ヒューマンエラーと労力を最小限に抑え、最終製品の品質を向上させます。市場のプレーヤーは、新製品の投入を通じて競争力を強化しようとしています。例えば、2021年9月、ハネウェルは倉庫や配送センターでのパレットの積み下ろし作業を自動化し、負傷リスクと労働力不足を軽減するための最新ロボット技術「Smart Flexible Depalletizer」を発表しました。しかし、多関節ロボットは自動的に再プログラムされ、制御される多目的マニピュレーターであり、中小企業（SME）には適さないという制約も存在します。
**アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占める**
アジア太平洋地域では、最新の産業革命であるインダストリー4.0が、協働ロボットのような新技術の発展を促進しました。AI対応ロボットは、多くのプロセスを合理化し、効率を高め、エラーを排除するために活用されています。職場安全性の向上と生産能力の改善も、産業界がロボットシステムに投資する主要な要因となっています。例えば、中国は産業用ロボット市場を牽引し、地域のスマートファクトリー自動化を推進しており、アジア太平洋地域および世界有数の製造国です。国内での産業用ロボットの出荷増加と様々な産業制御システムの採用が、大規模な工場自動化を促進しています。インド市場の成長は、様々な企業が異なるソリューションを提供する産業制御システムの採用によって補完されています。例えば、デルタ電子は、ヒューマンマシンインターフェース、センサー、ロボットソリューションを含む幅広い自動化製品とソリューションを提供しています。ABBインディアは2021年3月、インドにおけるPLCベースの太陽光発電プラント自動化で累計5ギガワットの提供を達成したと発表しました。同様に、日本はアジア太平洋地域において自動化された産業経済への移行の先駆者であり、インダストリー4.0の採用が加速しています。同国は工場自動化デバイスの製造拠点として確立され、アジア太平洋地域および世界の市場に供給しています。
**スマートファクトリー市場の競合分析**
スマートファクトリー市場は非常に競争が激しく、複数の主要プレーヤーで構成されています。市場シェアの観点からは、少数の主要プレーヤーが現在市場を支配していますが、市場は断片化に向かっています。これらの主要プレーヤーは、海外で顧客基盤を拡大することに注力しており、合併・買収、パートナーシップ、製品革新などの戦略的イニシアチブを活用して、市場シェアと収益性を高めています。市場の主要プレーヤーには、シーメンスAG、シュナイダーエレクトリックSE、ハネウェルインターナショナル、ロバート・ボッシュGmbHなどが挙げられます。
* 2022年1月：KUKAとトルコのFord Otosanは、コカエリのFord工場における次世代電気自動車およびコネクテッド商用車プロジェクト向けに、700台以上のロボットを供給する新たなフレームワーク契約を締結しました。これは20年以上にわたる企業パートナーシップの継続を示しています。
* 2021年9月：Teledyne FLIRは、Blackfly S GigEカメララインの最新製品であるBFS-PGE-50S4M-CとBFS-PGE-50S4C-Cを発表しました。これらの5MPモデルは、53グラムの軽量で高いピクセル密度を持つため、小型ハンドヘルドデバイスへの統合に特に適しており、コンパクトで低コストのレンズとの統合に理想的です。ソニーのIMX547センサーを使用することで、優れた量子効率と非常に低い絶対感度で最適な光学性能を実現し、生体認証から科学研究まで様々な困難なアプリケーションに適しています。
* 2021年6月：Rockwell Automationと、クラウドネイティブなスマートマニュファクチャリングプラットフォームであるPlex Systemsは、RockwellがPlexを22.2億米ドルの現金で買収する契約を締結したと発表しました。Plexは、高度な製造実行システム、品質管理、サプライチェーン管理機能を含む、単一インスタンスでマルチテナントのSaaS製造プラットフォームを提供しており、この買収によりRockwellは様々な産業向けのクラウド製品を拡大できるようになります。
**追加特典**
* Excel形式の市場推定シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究前提と市場定義
1.2 研究範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
4.2.1 供給者の交渉力
4.2.2 購入者の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界バリューチェーン分析
4.4 COVID-19が市場に与える影響の評価
5 市場動向
5.1 市場推進要因
5.1.1 バリューチェーン全体におけるモノのインターネット（IoT）技術の採用拡大
5.1.2 エネルギー効率化への需要増加
5.2 市場抑制要因
5.2.1 変革のための巨額な資本投資
5.2.2 サイバー攻撃に対する脆弱性
6 市場セグメンテーション
6.1 製品別
6.1.1 マシンビジョンシステム
6.1.1.1 カメラ
6.1.1.2 プロセッサ
6.1.1.3 ソフトウェア
6.1.1.4 エンクロージャー
6.1.1.5 フレームグラバー
6.1.1.6 統合サービス
6.1.1.7 照明
6.1.2 産業用ロボット
6.1.2.1 関節式ロボット
6.1.2.2 直交ロボット
6.1.2.3 円筒形ロボット
6.1.2.4 SCARAロボット
6.1.2.5 並列ロボット
6.1.2.6 協働産業用ロボット
6.1.3 制御装置
6.1.3.1 リレーとスイッチ
6.1.3.2 サーボモーターとドライブ
6.1.4 センサー
6.1.5 通信技術
6.1.5.1 有線
6.1.5.2 無線
6.1.6 その他の製品
6.2 技術別
6.2.1 製品ライフサイクル管理（PLM）
6.2.2 ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
6.2.3 エンタープライズリソースプランニング（ERP）
6.2.4 製造実行システム（MES）
6.2.5 分散制御システム（DCS）
6.2.6 監視制御とデータ収集（SCADA）
6.2.7 プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
6.2.8 その他の技術
6.3 エンドユーザー産業別
6.3.1 自動車産業
6.3.2 半導体産業
6.3.3 石油・ガス産業
6.3.4 化学・石油化学産業
6.3.5 製薬産業
6.3.6 航空宇宙・防衛産業
6.3.7 食品・飲料産業
6.3.8 鉱業
6.3.9 その他のエンドユーザー産業
6.4 地域別
6.4.1 北米
6.4.1.1 アメリカ合衆国
6.4.1.2 カナダ
6.4.2 欧州
6.4.2.1 イギリス
6.4.2.2 ドイツ
6.4.2.3 フランス
6.4.2.4 その他の欧州
6.4.3 アジア太平洋
6.4.3.1 中国
6.4.3.2 インド
6.4.3.3 日本
6.4.3.4 アジア太平洋その他
6.4.4 ラテンアメリカ
6.4.4.1 ブラジル
6.4.4.2 アルゼンチン
6.4.4.3 メキシコ
6.4.4.4 ラテンアメリカその他
6.4.5 中東
6.4.5.1 アラブ首長国連邦
6.4.5.2 サウジアラビア
6.4.5.3 南アフリカ
6.4.5.4 中東その他
7 競争環境
7.1 企業概要
7.1.1 ABB Ltd
7.1.2 コグネックス・コーポレーション
7.1.3 シーメンス AG
7.1.4 シュナイダーエレクトリック SE
7.1.5 横河電機株式会社
7.1.6 クカ AG
7.1.7 ロックウェル・オートメーション社
7.1.8 ハネウェル・インターナショナル社
7.1.9 ロバート・ボッシュ社
7.1.10 三菱電機株式会社
7.1.11 ファナック株式会社
7.1.12 エマーソン・エレクトリック社
7.1.13 FLIRシステムズ社
8 投資分析
9 市場の将来展望
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Industry Value Chain Analysis
4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Adoption of Internet of Things (IoT) Technologies Across the Value Chain
5.1.2 Rising Demand for Energy Efficiency
5.2 Market Restraints
5.2.1 Huge Capital Investments for Transformations
5.2.2 Vulnerable to Cyber Attacks
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Product
6.1.1 Machine Vision Systems
6.1.1.1 Cameras
6.1.1.2 Processors
6.1.1.3 Software
6.1.1.4 Enclosures
6.1.1.5 Frame Grabbers
6.1.1.6 Integration Services
6.1.1.7 Lighting
6.1.2 Industrial Robotics
6.1.2.1 Articulated Robots
6.1.2.2 Cartesian Robots
6.1.2.3 Cylindrical Robots
6.1.2.4 SCARA Robots
6.1.2.5 Parallel Robots
6.1.2.6 Collaborative Industry Robots
6.1.3 Control Devices
6.1.3.1 Relays and Switches
6.1.3.2 Servo Motors and Drives
6.1.4 Sensors
6.1.5 Communication Technologies
6.1.5.1 Wired
6.1.5.2 Wireless
6.1.6 Other Products
6.2 By Technology
6.2.1 Product Lifecycle Management (PLM)
6.2.2 Human Machine Interface (HMI)
6.2.3 Enterprise Resource and Planning (ERP)
6.2.4 Manufacturing Execution System (MES)
6.2.5 Distributed Control System (DCS)
6.2.6 Supervisory Controller and Data Acquisition (SCADA)
6.2.7 Programmable Logic Controller (PLC)
6.2.8 Other Technologies
6.3 By End-user Industry
6.3.1 Automotive
6.3.2 Semiconductors
6.3.3 Oil and Gas
6.3.4 Chemical and Petrochemical
6.3.5 Pharmaceutical
6.3.6 Aerospace and Defense
6.3.7 Food and Beverage
6.3.8 Mining
6.3.9 Other End-user Industries
6.4 By Geography
6.4.1 North America
6.4.1.1 United States
6.4.1.2 Canada
6.4.2 Europe
6.4.2.1 United Kingdom
6.4.2.2 Germany
6.4.2.3 France
6.4.2.4 Rest of Europe
6.4.3 Asia-Pacific
6.4.3.1 China
6.4.3.2 India
6.4.3.3 Japan
6.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
6.4.4 Latin America
6.4.4.1 Brazil
6.4.4.2 Argentina
6.4.4.3 Mexico
6.4.4.4 Rest of Latin America
6.4.5 Middle-East
6.4.5.1 United Arab Emirates
6.4.5.2 Saudi Arabia
6.4.5.3 South Africa
6.4.5.4 Rest of Middle-East
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 ABB Ltd
7.1.2 Cognex Corporation
7.1.3 Siemens AG
7.1.4 Schneider Electric SE
7.1.5 Yokogawa Electric Corporation
7.1.6 Kuka AG
7.1.7 Rockwell Automation Inc.
7.1.8 Honeywell International Inc.
7.1.9 Robert Bosch GmbH
7.1.10 Mitsubishi Electric Corporation
7.1.11 Fanuc Corporation
7.1.12 Emerson Electric Company
7.1.13 FLIR Systems Inc.
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 FUTURE OF THE MARKET
| ※スマートファクトリーは、先進的な製造プロセスを実現するために情報通信技術（ICT）や自動化技術を導入した工場を指します。この概念は、産業革命の延長線上にあるものであり、効率的かつ柔軟な生産体制を構築することを目指しています。スマートファクトリーは、機械、センサー、ソフトウェア、データ分析などが連携し、自動で情報を収集・分析し、最適な生産を実現することが特徴です。 スマートファクトリーには、さまざまな種類があります。例えば、完全自動化された工場や、人間とロボットが連携して作業する協働ロボット（コボット）を用いた工場があります。また、ビッグデータを活用して市場の需要に迅速に対応する受注生産型のスマートファクトリーもあります。これにより、製造業者は柔軟な生産体制を構築でき、過剰在庫や無駄な工数を削減することが可能になります。 スマートファクトリーの用途は多岐にわたります。製造業では、部品の生産から最終製品の組み立てまで、さまざまな工程において効率性を向上させることができます。また、スマートファクトリーではリアルタイムでのモニタリングが行えるため、機械の稼働状況や故障の予兆を早期に検知することができます。これにより、メンテナンスコストの削減や稼働時間の延長が実現します。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）が挙げられます。IoTは、物理的な物体にセンサーや通信機能を持たせ、インターネットを介してデータを送受信する技術です。スマートファクトリーでは、機械や設備が互いに接続され、データをリアルタイムで共有することができます。これにより、製造プロセスの可視化が進み、より迅速かつ正確な意思決定が可能になります。 さらに、AI（人工知能）や機械学習技術も重要な役割を果たします。これらの技術は、大量のデータを分析し、パターンを見つけ出すことで、生産プロセスの最適化や需要予測を行うことができます。AIを活用した予知保全の導入により、ラインの停止を未然に防ぐことができるため、全体的な生産効率が向上します。 また、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）技術もスマートファクトリーの発展に寄与しています。ARを活用することで、作業員はリアルタイムで必要な情報を視覚的に確認しながら作業を行うことができ、生産性が向上します。VRはトレーニングやシミュレーションに活用され、新たな作業プロセスを実践する機会を提供します。 スマートファクトリーの導入により、製造業はこれまで以上に変革を遂げています。生産の効率化だけでなく、品質向上やコスト削減、さらには環境への配慮（エコファクトリー）にも寄与します。このような技術革新は、競争力の向上を図るだけでなく、持続可能な社会の実現にも貢献します。 最後に、スマートファクトリーの普及には、技術面だけでなく、教育や人材育成も重要な課題です。新たな技術を使いこなすためには、従業員のスキルアップが欠かせません。そのため、企業は自社に合った育成プログラムや研修を通じて、人材の能力向上に努める必要があります。 スマートファクトリーは、製造業の未来を支える重要な概念であり、今後も様々な技術の進展とともにさらなる進化を遂げていくことでしょう。 |
