 | • レポートコード：MRC2304H116 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、110ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：自動車 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の市場調査レポートでは、2021年に585.05百万ドルであった世界のドライビングシミュレーター市場規模が、2027年には790.90百万ドルまで予測期間中（2022-2027）にCAGR 5.27%で増加すると予測しています。本書では、ドライビングシミュレーターの世界市場について調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、自動車種類別（乗用車、商用車）分析、用途別（訓練、試験&研究）分析、シミュレーター別（コンパクト型、本格型、先進型）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、インド、中国、日本、韓国、ブラジル、UAE、その他）分析、競争状況、市場機会・将来の動向など、以下の内容でまとめています。なお、参入企業情報として、AutoSim AS、AVSimulation、VI-grade GmbH、Ansible Motion、Cruden BV、Tecknotrove Simulator System Pvt. Ltd、IPG Automotive GmbH、AB Dynamics PLC、Virage Simulation、XPI Simulation、FAAC Incorporatedなどが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界のドライビングシミュレーター市場規模：自動車種類別 - 乗用車における市場規模 - 商用車における市場規模 ・世界のドライビングシミュレーター市場規模：用途別 - 訓練における市場規模 - 試験&研究における市場規模：シミュレーター別 - コンパクト型シミュレーターの市場規模 - 本格型シミュレーターの市場規模 - 先進型シミュレーターの市場規模 ・世界のドライビングシミュレーター市場規模： ・世界のドライビングシミュレーター市場規模：地域別 - 北米のドライビングシミュレーター市場規模 アメリカのドライビングシミュレーター市場規模 カナダのドライビングシミュレーター市場規模 … - ヨーロッパのドライビングシミュレーター市場規模 ドイツのドライビングシミュレーター市場規模 イギリスのドライビングシミュレーター市場規模 フランスのドライビングシミュレーター市場規模 … - アジア太平洋のドライビングシミュレーター市場規模 インドのドライビングシミュレーター市場規模 中国のドライビングシミュレーター市場規模 日本のドライビングシミュレーター市場規模 … - その他地域のドライビングシミュレーター市場規模 … ・競争状況 ・市場機会・将来の動向 |
運転シミュレーター市場は、2021年に5億8,505万米ドルの規模を記録し、2027年までに7億9,090万米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は5.27%に上ると見込まれています。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックとそれに続くロックダウンにより、運転シミュレーター市場は一時的な落ち込みを経験しました。他の産業と同様に、このパンデミックは市場にマイナスの影響を与え、主要な市場シェアを持つ国々でシミュレーターの設置が減少しました。しかし、経済が徐々に正常に戻るにつれて、市場は回復基調にあり、予測期間中はプラス成長を遂げると期待されています。
自動車技術の進歩に伴い、安全機能の需要が大幅に高まっています。交通事故の多くは人為的ミスや運転スキルの不足に起因するため、運転シミュレーターは、仮想環境で現実の状況を再現し、ドライバーのスキルを向上させるための最適な手段として注目されています。このシステムは、ドライバーが制御された環境で状況に対応する能力を養うのに役立ち、安全性を大幅に向上させます。
運転シミュレーターと分析技術の採用は、鉄道、航空、海洋、防衛、自動車といった各分野で増加しています。これにより、製品設計のテストと分析を仮想環境で行うことが可能になります。特に自動車分野では、多くの国が車両安全性を向上させるための新しい法律を導入しているため、コンパクトカーや中型車における高度な安全機能の需要が一貫して増加しています。さらに、安全性と環境規制の厳格化により、メーカーや当局は革新的な設計の運転シミュレーターへの投資を余儀なくされており、これは新型車の先進機能の研究開発コストを劇的に削減します。シミュレーターは、新型車の開発とテストにおいて不可欠な要素であり、エンジニアが仮想シミュレーションを通じてプロトタイプの構築や車両のトラックテストを行う際に、重要な意思決定を支援する結果を提供します。
加えて、自動車部品の電化、半自律および自律走行車の登場、自動車産業におけるテクノロジー企業の影響力増大も、運転シミュレーター市場の成長要因となっています。自動車産業は自律走行車へと大きく舵を切っています。ほとんどの自動車メーカーが自律走行車技術の開発に取り組んでいますが、これはシミュレーターなしには実現不可能です。将来的には、新たなプレイヤーが自律走行車分野に参入し、予測期間中の市場成長をさらに牽引する可能性があります。主要自動車メーカー、テクノロジー大手、専門スタートアップは、過去5年間で自律走行車（AV）技術の開発に500億米ドル以上を投資しており、そのうち70%は自動車産業以外の企業からの資金です。同時に、公的機関もAVが経済的および社会的に大きな潜在的利益をもたらすと認識しています。
**運転シミュレーター市場のトレンド**
**自動運転車が市場の成長エンジンとして機能**
車両メーカーは自動運転車技術に多額の投資を行い、最適な自動運転車の開発のために提携を進めています。自動運転車は膨大なデータの収集と処理を必要とし、全てのデータはIoT接続された車間で共有され、ワイヤレスでクラウドシステムにアップロードされて分析され、自動化の改善に活用されます。
* 2021年12月、ホンダR&Dは、最新の高度なDelta S3 DILシミュレーターを導入し、Ansible Motionとの長期的な関係を拡大しました。より広いモーションスペースと動的範囲の増加により、この多用途シミュレーターは、同社の桜エンジニアリング施設で将来のロードカーやレースカー、および関連技術の効率的な開発を可能にするでしょう。
* 2021年3月、ボルボ・グループはNVIDIAと、自動運転商用車および機械の意思決定システムを共同開発する契約を締結しました。NVIDIAのエンドツーエンドの人工知能プラットフォームをトレーニング、シミュレーション、車載コンピューティングに活用することで、このシステムは公道や高速道路での完全な自動運転を安全に処理するように設計される予定です。
* 2021年1月、ゼネラルモーターズは、自律走行車の商用化を加速させるため、マイクロソフトとの長期的な戦略的関係を締結したと発表しました。両社は、ソフトウェアおよびハードウェアのエンジニアリングにおける卓越性、クラウドコンピューティング能力、製造ノウハウ、パートナーエコシステムを結集して、交通を改革する予定です。
安全な車両への需要の高まりにより、企業は自動運転車技術に投資しており、これが予測期間中の運転シミュレーター市場の主要な牽引役になると予想されます。
**ヨーロッパが市場をリードすると予想**
ヨーロッパは、世界で最も技術的に優れた市場の一つであるドイツに牽引されています。この地域では、衝突検知、車線逸脱警報、アダプティブクルーズコントロールなどの高度な運転支援システムを搭載したレベル2およびレベル3の自動運転車が急速に成長しています。また、より高度なレベルの自動運転車も、政府や様々な企業の支援を受けており、共同で自動運転システム技術の異なるプロジェクトに取り組んでいます。
* 2021年12月、BMWのミュンヘン施設に導入されたサファイア車両ダイナミクスシミュレーターは、同社の新しいドライビングシミュレーションセンターにある14種類のシミュレーターの1つです。このセンターは、1億500万米ドルを投じて建設された12万3,000平方フィートのスペースで、世界で最も先進的なシミュレーション施設です。
* 2021年10月、Simumakはフランスに教習施設を導入しました。この教習施設は、運転シミュレーターSimescar liteを装備しており、フランス市場でのドライバー訓練サービスを拡大するためのものです。
* 2021年7月、英国を拠点とするモーションシミュレーター技術企業であるDynisma Ltdは、新たに発売された世界をリードするDMG-1および軽量DMG-1カーボン先進運転シミュレーターの詳細を発表しました。
したがって、メーカーが最新技術のテストのために運転シミュレーターに投資しており、同地域での新製品投入が将来の運転シミュレーター市場を牽引すると予想されます。
**運転シミュレーター市場の競合分析**
運転シミュレーター市場は、主要な既存企業と新規スタートアップを含む多数の活動的なプレイヤーが存在し、断片化されています。市場の主要プレイヤーには、Cruden BV、AutoSim AS、AVSimulation、Ansible Motionなどが挙げられます。市場が急速に成長しているため、シミュレーター企業は最新機能を組み込み、先進的な新製品を運転シミュレーターのラインナップに投入しています。例えば、
* 2021年7月、英国のDynisma Ltdは、新型の先進運転シミュレーターを発表しました。これらのDynisma Motion Generators（DMG）は、自動車メーカーおよびサプライヤーの先進車両開発およびテストのために特別に設計されています。
* 2021年4月、AB Dynamicsは、同社によると、自動車およびモータースポーツ用途向けのワークステーション、デスクトップ、静的、動的バリアントを含むシミュレーション製品ファミリーを発表しました。
**追加の利点**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3か月のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の仮定
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場の推進要因
4.2 市場の制約要因
4.3 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 新規参入の脅威
4.3.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.3.3 サプライヤーの交渉力
4.3.4 代替品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション
5.1 車両タイプ別
5.1.1 乗用車
5.1.2 商用車
5.2 アプリケーションタイプ別
5.2.1 トレーニング
5.2.2 テストおよび研究
5.3 シミュレータータイプ別
5.3.1 コンパクトシミュレーター
5.3.2 フルスケールシミュレーター
5.3.3 高度なシミュレーター
5.4 地理別
5.4.1 北アメリカ
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 北アメリカのその他の地域
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 ヨーロッパのその他の地域
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 インド
5.4.3.2 中国
5.4.3.3 日本
5.4.3.4 韓国
5.4.3.5 アジア太平洋のその他の地域
5.4.4 その他の地域
5.4.4.1 ブラジル
5.4.4.2 アラブ首長国連邦
5.4.4.3 その他の国々
6 競争環境
6.1 ベンダー市場シェア
6.2 企業プロフィール*
6.2.1 AutoSim AS
6.2.2 AVSimulation
6.2.3 VI-grade GmbH
6.2.4 Ansible Motion
6.2.5 Cruden BV
6.2.6 Tecknotrove Simulator System Pvt. Ltd
6.2.7 IPG Automotive GmbH
6.2.8 AB Dynamics PLC
6.2.9 Virage Simulation
6.2.10 XPI Simulation
6.2.11 FAAC Incorporated
7 市場機会と将来のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Drivers
4.2 Market Restraints
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION
5.1 By Vehicle Type
5.1.1 Passenger Car
5.1.2 Commercial Vehicle
5.2 By Application Type
5.2.1 Training
5.2.2 Testing and Research
5.3 By Simulator Type
5.3.1 Compact Simulator
5.3.2 Full-scale Simulator
5.3.3 Advanced Simulator
5.4 By Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Rest of North America
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 India
5.4.3.2 China
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 South Korea
5.4.3.5 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Rest of the World
5.4.4.1 Brazil
5.4.4.2 United Arab Emirates
5.4.4.3 Other Countries
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Vendor Market Share
6.2 Company Profiles*
6.2.1 AutoSim AS
6.2.2 AVSimulation
6.2.3 VI-grade GmbH
6.2.4 Ansible Motion
6.2.5 Cruden BV
6.2.6 Tecknotrove Simulator System Pvt. Ltd
6.2.7 IPG Automotive GmbH
6.2.8 AB Dynamics PLC
6.2.9 Virage Simulation
6.2.10 XPI Simulation
6.2.11 FAAC Incorporated
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※ドライビングシミュレーターは、自動車の運転を仮想環境で再現するための技術や装置を指します。このシミュレーターは、運転技術の習得、運転条件のテスト、新しい車両技術の開発、交通安全教育など、さまざまな目的で利用されています。ドライビングシミュレーターは、リアルな運転体験を提供するために、高度なグラフィックスや動的な環境、先進的なハードウェアが組み合わさっています。 ドライビングシミュレーターの大きな特徴は、その学習効果です。交通事故の防止や、安全運転技術の向上のために、ドライビングシミュレーターを使うことで実車を運転することなく、リアルな運転シナリオを体験することができます。特に、初心者ドライバーにとっては、実際の運転を始める前に、危険な状況や緊急時の対応を学ぶ貴重な機会となります。 ドライビングシミュレーターにはいくつかの種類があります。一般的なものとしては、アーケードスタイルのシミュレーター、プロフェッショナルな運転教習用シミュレーター、研究開発向けの高精度シミュレーターなどがあります。アーケードスタイルのシミュレーターは、ゲーム施設や娯楽施設に見られ、手軽に楽しむことができる一方で、運転の技術を本格的に学ぶには限界があります。これに対して、運転教習用シミュレーターは、安全性が重視され、業務用の正式な運転教育に利用されます。 また、研究開発向けのシミュレーターは、自動車メーカーや研究機関によって使用され、車両の性能評価や自動運転技術のテストなどに利用されています。これらのシミュレーターは、高度な物理モデリング能力を持ち、さまざまな状況下での車両の挙動をリアルに再現することが求められます。 ドライビングシミュレーターの用途は非常に多岐にわたります。運転技術の教育やトレーニングに加え、交通政策の研究、安全運転教育、さらには自動運転車の開発においても重要な役割を果たしています。自動運転技術の開発では、シミュレーターを使って仮想の道路環境で車両の動作を確認し、実際の道路ではテストできないような状況でもデータを収集することができます。 関連技術としては、バーチャルリアリティ（VR）や拡張リアリティ（AR）が挙げられます。これらの技術を用いることで、より没入感のある運転体験が提供されます。VR技術を取り入れたシミュレーターでは、ヘッドセットを装着することで360度の視界を得られ、実際の車両の運転に近い感覚を味わうことができます。AR技術を活用したシミュレーションでは、現実の環境に仮想の情報を重ね合わせて表示することで、運転スキルを向上させるための新たな学習手法が可能です。 さらに、人工知能（AI）の活用も進んでいます。AIを用いた運転シミュレーターは、ユーザーの運転スタイルを学習し、個別の指導を行うことができるようになります。また、リアルタイムで反応する仮想の他のドライバーや交通シナリオを生成することで、より現実的な運転学習環境を実現しています。 最近では、環境問題に対処するための取り組みとして、電動車や自動運転車に特化したシミュレーターも増えています。これにより、持続可能な交通手段に関する研究や、将来の交通社会の在り方を考えるための重要なデータを収集することが可能になっています。 ドライビングシミュレーターは、運転の学習や技術向上、安全教育、研究開発などにおいて重要な役割を果たしており、今後もその進化が期待されています。この技術の発展は、交通事故の削減や効率的な交通体系の構築に寄与することが期待されています。 |
