 | • レポートコード：MRC2312A022 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2023年8月18日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、164ページ • 納品方法：Eメール（納期：要問合せ） • 産業分類：通信 |
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レポート概要
| データセンターアクセラレータ市場 - レポートの範囲TMRの調査レポート「世界のデータセンターアクセラレータ市場」は、2023年から2031年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を得るために、過去だけでなく現在の成長動向と機会を調査しています。2023年を基準年、2031年を予測年として、2017年から2031年までの世界のデータセンターアクセラレータ市場の収益を提供しています。また、2023年から2031年までの世界のデータセンターアクセラレータ市場の複合年間成長率（CAGR %）も掲載しています。 本レポートは広範な調査を経て作成されました。主要オピニオンリーダー、業界リーダー、オピニオンメーカーへのインタビューを実施しました。二次調査では、主要企業の製品資料、年次報告書、プレスリリース、関連文書などを参照し、データセンターアクセラレータ市場を理解しました。 二次調査には、インターネットソース、政府機関の統計データ、ウェブサイト、業界団体なども含まれます。アナリストはトップダウンアプローチとボトムアップアプローチを組み合わせて、世界のデータセンターアクセラレータ市場の様々な属性を調査しました。 本レポートには、調査範囲に含まれる様々なセグメントの成長動向のスナップショットとともに、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれています。さらに、本レポートは世界のデータセンターアクセラレータ市場における競争ダイナミクスの変化に光を投げかけています。これらは、既存の市場プレイヤーだけでなく、世界のデータセンターアクセラレータ市場への参入に関心のある企業にとっても貴重なツールとなります。 本レポートでは、世界のデータセンターアクセラレータ市場の競争状況について掘り下げています。世界のデータセンターアクセラレータ市場で事業を展開する主要プレイヤーを特定し、各プレイヤーを様々な属性でプロファイルしています。会社概要、財務状況、最近の動向、SWOTは、本レポートで紹介されている世界のデータセンターアクセラレータ市場におけるプレイヤーの属性です。 世界のデータセンターアクセラレータ市場レポートで回答された主な質問 - 予測期間中の全地域におけるデータセンターアクセラレータの売上高/収益は？ - 世界のデータセンターアクセラレータ市場におけるビジネスチャンスは？ - 市場の主な促進要因、阻害要因、機会、脅威は？ - 予測期間中に最も速いCAGRで拡大する地域市場は？ - 2031年に世界で最も高い収益を上げると予測されるセグメントは？ - 予測期間中に最も高いCAGRで拡大すると予測されるセグメントは？ - 世界市場で事業を展開する各企業の市場ポジションは？ データセンターアクセラレータ市場 - 調査目的と調査アプローチ 世界のデータセンターアクセラレータ市場に関する包括的なレポートは、概要から始まり、調査範囲と目的が続きます。本レポートでは、本調査の目的、市場で事業を展開する主要ベンダーと流通業者、製品の承認に関する規制シナリオについて詳しく解説しています。 本レポートは、読みやすさを考慮し、各セクションを章ごとに分割したレイアウトになっています。本レポートは、グラフと表を適切に配置した網羅的なコレクションで構成されています。主要セグメントの実績値と予測値を図式化することで、読者に視覚的に訴えかけます。また、主要セグメントの過去と予測期間末の市場シェアの比較も可能です。 本レポートでは、世界のデータセンターアクセラレータ市場を製品、エンドユーザー、地域の観点から分析。各基準の主要セグメントを詳細に調査し、2031年末時点の各セグメントにおける市場シェアを掲載しています。このような貴重な洞察により、市場関係者は世界データセンターアクセラレータ市場への投資について十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。 |
1. 序論
2. エグゼクティブサマリー
3. 市場動向
4. 関連産業・主要指標評価
5. 世界のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測：種類別
6. 世界のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測：用途別
7. 世界のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測：地域別
8. 北米のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測
9. ヨーロッパのデータセンターアクセラレータ市場分析・予測
10. アジア太平洋のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測
11. 中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場分析・予測
12. 南米のデータセンターアクセラレータ市場分析・予測
13. 競争状況
14. 企業情報（世界のメーカー/サプライヤー）
15. 推薦
1. 序文
1.1. 市場概要
1.2. 市場およびセグメントの定義
1.3. 市場分類
1.4. 調査方法論
1.5. 仮定および略語
2. エグゼクティブサマリー
2.1. グローバルデータセンターアクセラレータ市場概要
2.2. 地域別概要
2.3. 業界概要
2.4. 市場動向スナップショット
2.5. 競争構造
3. 市場動向
3.1. マクロ経済的要因
3.2. 推進要因
3.3. 抑制要因
3.4. 機会
3.5. 主要トレンド
3.6. 規制枠組み
4. 関連産業および主要指標評価
4.1. 親産業概要 – グローバルデータセンター産業概要
4.2. サプライチェーン分析
4.3. 価格分析
4.4. 技術ロードマップ
4.5. 業界SWOT分析
4.6. ポーターの5つの力分析
5. グローバルデータセンターアクセラレータ市場分析（タイプ別）
5.1. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（タイプ別、2017-2031年）
5.1.1. CPU
5.1.2. GPU
5.1.3. ASIC
5.1.4. FPGA
5.1.5. その他
5.2. タイプ別市場魅力度分析
6. アプリケーション別グローバルデータセンターアクセラレータ市場分析
6.1. アプリケーション別データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）分析と予測、2017-2031年
6.1.1. 先進データ分析
6.1.2. AI/MLトレーニングおよび推論
6.1.3. コンピューティング
6.1.4. セキュリティおよび暗号化
6.1.5. ネットワーク機能
6.1.6. その他
6.2. 用途別市場魅力度分析
7. 地域別グローバルデータセンターアクセラレータ市場分析および予測
7.1. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、地域別、2017-2031年
7.1.1. 北米
7.1.2. 欧州
7.1.3. アジア太平洋
7.1.4. 中東・アフリカ
7.1.5. 南米
7.2. 地域別市場魅力度分析
8. 北米データセンターアクセラレータ市場分析と予測
8.1. 市場概要
8.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
8.3. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（タイプ別、2017-2031年）
8.3.1. CPU
8.3.2. GPU
8.3.3. ASIC
8.3.4. FPGA
8.3.5. その他
8.4. データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）分析と予測、用途別、2017-2031年
8.4.1. 高度データ分析
8.4.2. AI/MLトレーニングおよび推論
8.4.3. コンピューティング
8.4.4. セキュリティおよび暗号化
8.4.5. ネットワーク機能
8.4.6. その他
8.5. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、国・地域別、2017-2031年
8.5.1. 米国
8.5.2. カナダ
8.5.3. 北米その他
8.6. 市場魅力度分析
8.6.1. タイプ別
8.6.2. 用途別
8.6.3. 国・サブ地域別
9. 欧州データセンターアクセラレータ市場分析と予測
9.1. 市場概要
9.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
9.3. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（タイプ別、2017-2031年）
9.3.1. CPU
9.3.2. GPU
9.3.3. ASIC
9.3.4. FPGA
9.3.5. その他
9.4. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、用途別、2017-2031年
9.4.1. 高度データ分析
9.4.2. AI/MLトレーニングおよび推論
9.4.3. コンピューティング
9.4.4. セキュリティおよび暗号化
9.4.5. ネットワーク機能
9.4.6. その他
9.5. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、国・地域別、2017-2031年
9.5.1. イギリス
9.5.2. ドイツ
9.5.3. フランス
9.5.4. その他の欧州
9.6. 市場魅力度分析
9.6.1. タイプ別
9.6.2. 用途別
9.6.3. 国・サブ地域別
10. アジア太平洋地域データセンターアクセラレータ市場分析と予測
10.1. 市場概要
10.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
10.3. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析と予測、タイプ別、2017-2031年
10.3.1. CPU
10.3.2. GPU
10.3.3. ASIC
10.3.4. FPGA
10.3.5. その他
10.4. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017-2031年
10.4.1. 先進データ分析
10.4.2. AI/MLトレーニングおよび推論
10.4.3. コンピューティング
10.4.4. セキュリティおよび暗号化
10.4.5. ネットワーク機能
10.4.6. その他
10.5. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
10.5.1. 中国
10.5.2. 日本
10.5.3. インド
10.5.4. 韓国
10.5.5. ASEAN
10.5.6. アジア太平洋その他
10.6. 市場魅力度分析
10.6.1. タイプ別
10.6.2. 用途別
10.6.3. 国・サブ地域別
11. 中東・アフリカ データセンターアクセラレータ市場分析と予測
11.1. 市場概要
11.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
11.3. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）および数量（百万台）分析・予測（タイプ別、2017-2031年）
11.3.1. CPU
11.3.2. GPU
11.3.3. ASIC
11.3.4. FPGA
11.3.5. その他
11.4. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017-2031年
11.4.1. 先進データ分析
11.4.2. AI/MLトレーニングおよび推論
11.4.3. コンピューティング
11.4.4. セキュリティおよび暗号化
11.4.5. ネットワーク機能
11.4.6. その他
11.5. データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）及び数量（百万台）分析・予測、国・地域別、2017-2031年
11.5.1. GCC
11.5.2. 南アフリカ
11.5.3. 中東・アフリカその他
11.6. 市場魅力度分析
11.6.1. タイプ別
11.6.2. 用途別
11.6.3. 国・サブ地域別
12. 南米データセンターアクセラレータ市場分析と予測
12.1. 市場概要
12.2. 推進要因と抑制要因：影響分析
12.3. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）と数量（百万台）分析・予測（タイプ別、2017-2031年）
12.3.1. CPU
12.3.2. GPU
12.3.3. ASIC
12.3.4. FPGA
12.3.5. その他
12.4. データセンターアクセラレータ市場規模（10億米ドル）分析と予測、用途別、2017-2031年
12.4.1. 先進データ分析
12.4.2. AI/MLトレーニングおよび推論
12.4.3. コンピューティング
12.4.4. セキュリティおよび暗号化
12.4.5. ネットワーク機能
12.4.6. その他
12.5. データセンターアクセラレータ市場規模（億米ドル）及び数量（百万台）分析・予測、国・地域別、2017-2031年
12.5.1. ブラジル
12.5.2. 南米その他
12.6. 市場魅力度分析
12.6.1. タイプ別
12.6.2. 用途別
12.6.3. 国・サブ地域別
13. 競争状況評価
13.1. グローバルデータセンターアクセラレータ市場競争マトリックス – ダッシュボードビュー
13.1.1. グローバルデータセンターアクセラレータ市場企業シェア分析（金額ベース、2022年）
13.1.2. 技術的差別化要因
14. 企業プロファイル（グローバルメーカー/サプライヤー）
14.1. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）
14.1.1. 概要
14.1.2. 製品ポートフォリオ
14.1.3. 販売拠点
14.1.4. 主要子会社または販売代理店
14.1.5. 戦略と最近の動向
14.1.6. 主要財務指標
14.2. アドバンテック株式会社
14.2.1. 概要
14.2.2. 製品ポートフォリオ
14.2.3. 販売拠点
14.2.4. 主要子会社または販売代理店
14.2.5. 戦略と最近の動向
14.2.6. 主要財務指標
14.3. Cisco Systems, Inc.
14.3.1. 概要
14.3.2. 製品ポートフォリオ
14.3.3. 販売拠点
14.3.4. 主要子会社または販売代理店
14.3.5. 戦略と最近の動向
14.3.6. 主要財務指標
14.4. Dell Inc.
14.4.1. 概要
14.4.2. 製品ポートフォリオ
14.4.3. 販売網
14.4.4. 主要子会社または販売代理店
14.4.5. 戦略と最近の動向
14.4.6. 主要財務指標
14.5. エンフレイム・テクノロジー
14.5.1. 概要
14.5.2. 製品ポートフォリオ
14.5.3. 販売網
14.5.4. 主要子会社または販売代理店
14.5.5. 戦略と最近の動向
14.5.6. 主要財務指標
14.6. 富士通
14.6.1. 概要
14.6.2. 製品ポートフォリオ
14.6.3. 販売網
14.6.4. 主要子会社または販売代理店
14.6.5. 戦略と最近の動向
14.6.6. 主要財務指標
14.7. Alphabet Inc.
14.7.1. 概要
14.7.2. 製品ポートフォリオ
14.7.3. 販売拠点
14.7.4. 主要子会社または販売代理店
14.7.5. 戦略と最近の動向
14.7.6. 主要財務指標
14.8. グラフコア
14.8.1. 概要
14.8.2. 製品ポートフォリオ
14.8.3. 販売拠点
14.8.4. 主要子会社または販売代理店
14.8.5. 戦略と最近の動向
14.8.6. 主要財務指標
14.9. Gyrfalcon Technology Inc.
14.9.1. 概要
14.9.2. 製品ポートフォリオ
14.9.3. 販売網
14.9.4. 主要子会社または販売代理店
14.9.5. 戦略と最近の動向
14.9.6. 主要財務指標
14.10. Huawei Technologies
14.10.1. 概要
14.10.2. 製品ポートフォリオ
14.10.3. 販売網
14.10.4. 主要子会社または販売代理店
14.10.5. 戦略と最近の動向
14.10.6. 主要財務指標
14.11. インテル・コーポレーション
14.11.1. 概要
14.11.2. 製品ポートフォリオ
14.11.3. 販売拠点
14.11.4. 主要子会社または販売代理店
14.11.5. 戦略と最近の動向
14.11.6. 主要財務指標
14.12. ラティス・セミコンダクター
14.12.1. 概要
14.12.2. 製品ポートフォリオ
14.12.3. 販売拠点
14.12.4. 主要子会社または販売代理店
14.12.5. 戦略と最近の動向
14.12.6. 主要財務指標
14.13. Leapmind Inc.
14.13.1. 概要
14.13.2. 製品ポートフォリオ
14.13.3. 販売網
14.13.4. 主要子会社または販売代理店
14.13.5. 戦略と最近の動向
14.13.6. 主要財務指標
14.14. Marvell
14.14.1. 概要
14.14.2. 製品ポートフォリオ
14.14.3. 販売網
14.14.4. 主要子会社または販売代理店
14.14.5. 戦略と最近の動向
14.14.6. 主要財務指標
14.15. Meta Inc.
14.15.1. 概要
14.15.2. 製品ポートフォリオ
14.15.3. 販売網
14.15.4. 主要子会社または販売代理店
14.15.5. 戦略と最近の動向
14.15.6. 主要財務指標
14.16. マイクロチップ・テクノロジー社
14.16.1. 概要
14.16.2. 製品ポートフォリオ
14.16.3. 販売拠点
14.16.4. 主要子会社または販売代理店
14.16.5. 戦略と最近の動向
14.16.6. 主要財務指標
14.17. 日本電気株式会社
14.17.1. 概要
14.17.2. 製品ポートフォリオ
14.17.3. 販売網
14.17.4. 主要子会社または販売代理店
14.17.5. 戦略と最近の動向
14.17.6. 主要財務指標
14.18. NVIDIA株式会社
14.18.1. 概要
14.18.2. 製品ポートフォリオ
14.18.3. 販売拠点
14.18.4. 主要子会社または販売代理店
14.18.5. 戦略と最近の動向
14.18.6. 主要財務指標
14.19. Qnap Systems, Inc.
14.19.1. 概要
14.19.2. 製品ポートフォリオ
14.19.3. 販売網
14.19.4. 主要子会社または販売代理店
14.19.5. 戦略と最近の動向
14.19.6. 主要財務指標
14.20. クアルコム・テクノロジーズ社
14.20.1. 概要
14.20.2. 製品ポートフォリオ
14.20.3. 販売拠点
14.20.4. 主要子会社または販売代理店
14.20.5. 戦略と最近の動向
14.20.6. 主要財務指標
14.21. サンバノバ・システムズ社
14.21.1. 概要
14.21.2. 製品ポートフォリオ
14.21.3. 販売網
14.21.4. 主要子会社または販売代理店
14.21.5. 戦略と最近の動向
14.21.6. 主要財務指標
14.22. Semptian
14.22.1. 概要
14.22.2. 製品ポートフォリオ
14.22.3. 販売網
14.22.4. 主要子会社または販売代理店
14.22.5. 戦略と最近の動向
14.22.6. 主要財務指標
14.23. Wave Computing
14.23.1. 概要
14.23.2. 製品ポートフォリオ
14.23.3. 販売網
14.23.4. 主要子会社または販売代理店
14.23.5. 戦略と最近の動向
14.23.6. 主要財務指標
15. 提言
15.1. 潜在的な市場領域の特定
15.2. 推奨される販売・マーケティング戦略
1.1. Market Introduction
1.2. Market and Segments Definition
1.3. Market Taxonomy
1.4. Research Methodology
1.5. Assumption and Acronyms
2. Executive Summary
2.1. Global Data Center Accelerator Market Overview
2.2. Regional Outline
2.3. Industry Outline
2.4. Market Dynamics Snapshot
2.5. Competition Blueprint
3. Market Dynamics
3.1. Macro-economic Factors
3.2. Drivers
3.3. Restraints
3.4. Opportunities
3.5. Key Trends
3.6. Regulatory Framework
4. Associated Industry and Key Indicator Assessment
4.1. Parent Industry Overview - Global Data Center Industry Overview
4.2. Supply Chain Analysis
4.3. Pricing Analysis
4.4. Technology Roadmap
4.5. Industry SWOT Analysis
4.6. Porter Five Forces Analysis
5. Global Data Center Accelerator Market Analysis, by Type
5.1. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
5.1.1. CPU
5.1.2. GPU
5.1.3. ASIC
5.1.4. FPGA
5.1.5. Others
5.2. Market Attractiveness Analysis, By Type
6. Global Data Center Accelerator Market Analysis, by Application
6.1. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
6.1.1. Advance Data Analytics
6.1.2. AI/ML Training and Inference
6.1.3. Computing
6.1.4. Security and Encryption
6.1.5. Network Functions
6.1.6. Others
6.2. Market Attractiveness Analysis, By Application
7. Global Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast, by Region
7.1. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Region, 2017-2031
7.1.1. North America
7.1.2. Europe
7.1.3. Asia Pacific
7.1.4. Middle East & Africa
7.1.5. South America
7.2. Market Attractiveness Analysis, By Region
8. North America Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast
8.1. Market Snapshot
8.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
8.3. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
8.3.1. CPU
8.3.2. GPU
8.3.3. ASIC
8.3.4. FPGA
8.3.5. Others
8.4. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
8.4.1. Advance Data Analytics
8.4.2. AI/ML Training and Inference
8.4.3. Computing
8.4.4. Security and Encryption
8.4.5. Network Functions
8.4.6. Others
8.5. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Country and Sub-region, 2017-2031
8.5.1. U.S.
8.5.2. Canada
8.5.3. Rest of North America
8.6. Market Attractiveness Analysis
8.6.1. By Type
8.6.2. By Application
8.6.3. By Country/Sub-region
9. Europe Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast
9.1. Market Snapshot
9.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
9.3. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
9.3.1. CPU
9.3.2. GPU
9.3.3. ASIC
9.3.4. FPGA
9.3.5. Others
9.4. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
9.4.1. Advance Data Analytics
9.4.2. AI/ML Training and Inference
9.4.3. Computing
9.4.4. Security and Encryption
9.4.5. Network Functions
9.4.6. Others
9.5. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Country and Sub-region, 2017-2031
9.5.1. U.K.
9.5.2. Germany
9.5.3. France
9.5.4. Rest of Europe
9.6. Market Attractiveness Analysis
9.6.1. By Type
9.6.2. By Application
9.6.3. By Country/Sub-region
10. Asia Pacific Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast
10.1. Market Snapshot
10.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
10.3. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
10.3.1. CPU
10.3.2. GPU
10.3.3. ASIC
10.3.4. FPGA
10.3.5. Others
10.4. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
10.4.1. Advance Data Analytics
10.4.2. AI/ML Training and Inference
10.4.3. Computing
10.4.4. Security and Encryption
10.4.5. Network Functions
10.4.6. Others
10.5. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Country and Sub-region, 2017-2031
10.5.1. China
10.5.2. Japan
10.5.3. India
10.5.4. South Korea
10.5.5. ASEAN
10.5.6. Rest of Asia Pacific
10.6. Market Attractiveness Analysis
10.6.1. By Type
10.6.2. By Application
10.6.3. By Country/Sub-region
11. Middle East & Africa Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast
11.1. Market Snapshot
11.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
11.3. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
11.3.1. CPU
11.3.2. GPU
11.3.3. ASIC
11.3.4. FPGA
11.3.5. Others
11.4. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
11.4.1. Advance Data Analytics
11.4.2. AI/ML Training and Inference
11.4.3. Computing
11.4.4. Security and Encryption
11.4.5. Network Functions
11.4.6. Others
11.5. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Country and Sub-region, 2017-2031
11.5.1. GCC
11.5.2. South Africa
11.5.3. Rest of Middle East & Africa
11.6. Market Attractiveness Analysis
11.6.1. By Type
11.6.2. By Application
11.6.3. By Country/Sub-region
12. South America Data Center Accelerator Market Analysis and Forecast
12.1. Market Snapshot
12.2. Drivers and Restraints: Impact Analysis
12.3. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Type, 2017-2031
12.3.1. CPU
12.3.2. GPU
12.3.3. ASIC
12.3.4. FPGA
12.3.5. Others
12.4. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) Analysis & Forecast, By Application, 2017-2031
12.4.1. Advance Data Analytics
12.4.2. AI/ML Training and Inference
12.4.3. Computing
12.4.4. Security and Encryption
12.4.5. Network Functions
12.4.6. Others
12.5. Data Center Accelerator Market Value (US$ Bn) and Volume (Million Units) Analysis & Forecast, By Country and Sub-region, 2017-2031
12.5.1. Brazil
12.5.2. Rest of South America
12.6. Market Attractiveness Analysis
12.6.1. By Type
12.6.2. By Application
12.6.3. By Country/Sub-region
13. Competition Assessment
13.1. Global Data Center Accelerator Market Competition Matrix - a Dashboard View
13.1.1. Global Data Center Accelerator Market Company Share Analysis, by Value (2022)
13.1.2. Technological Differentiator
14. Company Profiles (Global Manufacturers/Suppliers)
14.1. Advanced Micro Devices
14.1.1. Overview
14.1.2. Product Portfolio
14.1.3. Sales Footprint
14.1.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.1.5. Strategy and Recent Developments
14.1.6. Key Financials
14.2. Advantech Co., Ltd.
14.2.1. Overview
14.2.2. Product Portfolio
14.2.3. Sales Footprint
14.2.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.2.5. Strategy and Recent Developments
14.2.6. Key Financials
14.3. Cisco Systems, Inc.
14.3.1. Overview
14.3.2. Product Portfolio
14.3.3. Sales Footprint
14.3.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.3.5. Strategy and Recent Developments
14.3.6. Key Financials
14.4. Dell Inc.
14.4.1. Overview
14.4.2. Product Portfolio
14.4.3. Sales Footprint
14.4.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.4.5. Strategy and Recent Developments
14.4.6. Key Financials
14.5. Enflame Technology
14.5.1. Overview
14.5.2. Product Portfolio
14.5.3. Sales Footprint
14.5.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.5.5. Strategy and Recent Developments
14.5.6. Key Financials
14.6. Fujitsu
14.6.1. Overview
14.6.2. Product Portfolio
14.6.3. Sales Footprint
14.6.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.6.5. Strategy and Recent Developments
14.6.6. Key Financials
14.7. Alphabet Inc.
14.7.1. Overview
14.7.2. Product Portfolio
14.7.3. Sales Footprint
14.7.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.7.5. Strategy and Recent Developments
14.7.6. Key Financials
14.8. Graphcore
14.8.1. Overview
14.8.2. Product Portfolio
14.8.3. Sales Footprint
14.8.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.8.5. Strategy and Recent Developments
14.8.6. Key Financials
14.9. Gyrfalcon Technology Inc.
14.9.1. Overview
14.9.2. Product Portfolio
14.9.3. Sales Footprint
14.9.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.9.5. Strategy and Recent Developments
14.9.6. Key Financials
14.10. Huawei Technologies
14.10.1. Overview
14.10.2. Product Portfolio
14.10.3. Sales Footprint
14.10.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.10.5. Strategy and Recent Developments
14.10.6. Key Financials
14.11. Intel Corporation
14.11.1. Overview
14.11.2. Product Portfolio
14.11.3. Sales Footprint
14.11.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.11.5. Strategy and Recent Developments
14.11.6. Key Financials
14.12. Lattice Semiconductor
14.12.1. Overview
14.12.2. Product Portfolio
14.12.3. Sales Footprint
14.12.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.12.5. Strategy and Recent Developments
14.12.6. Key Financials
14.13. Leapmind Inc.
14.13.1. Overview
14.13.2. Product Portfolio
14.13.3. Sales Footprint
14.13.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.13.5. Strategy and Recent Developments
14.13.6. Key Financials
14.14. Marvell
14.14.1. Overview
14.14.2. Product Portfolio
14.14.3. Sales Footprint
14.14.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.14.5. Strategy and Recent Developments
14.14.6. Key Financials
14.15. Meta Inc.
14.15.1. Overview
14.15.2. Product Portfolio
14.15.3. Sales Footprint
14.15.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.15.5. Strategy and Recent Developments
14.15.6. Key Financials
14.16. Microchip Technology Inc.
14.16.1. Overview
14.16.2. Product Portfolio
14.16.3. Sales Footprint
14.16.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.16.5. Strategy and Recent Developments
14.16.6. Key Financials
14.17. NEC Corporation
14.17.1. Overview
14.17.2. Product Portfolio
14.17.3. Sales Footprint
14.17.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.17.5. Strategy and Recent Developments
14.17.6. Key Financials
14.18. NVIDIA Corporation
14.18.1. Overview
14.18.2. Product Portfolio
14.18.3. Sales Footprint
14.18.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.18.5. Strategy and Recent Developments
14.18.6. Key Financials
14.19. Qnap Systems, Inc.
14.19.1. Overview
14.19.2. Product Portfolio
14.19.3. Sales Footprint
14.19.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.19.5. Strategy and Recent Developments
14.19.6. Key Financials
14.20. Qualcomm Technologies, Inc.
14.20.1. Overview
14.20.2. Product Portfolio
14.20.3. Sales Footprint
14.20.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.20.5. Strategy and Recent Developments
14.20.6. Key Financials
14.21. Sambanova Systems, Inc.
14.21.1. Overview
14.21.2. Product Portfolio
14.21.3. Sales Footprint
14.21.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.21.5. Strategy and Recent Developments
14.21.6. Key Financials
14.22. Semptian
14.22.1. Overview
14.22.2. Product Portfolio
14.22.3. Sales Footprint
14.22.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.22.5. Strategy and Recent Developments
14.22.6. Key Financials
14.23. Wave Computing
14.23.1. Overview
14.23.2. Product Portfolio
14.23.3. Sales Footprint
14.23.4. Key Subsidiaries or Distributors
14.23.5. Strategy and Recent Developments
14.23.6. Key Financials
15. Recommendation
15.1. Identification of Potential Market Spaces
15.2. Preferred Sales & Marketing Strategy
| ※データセンターアクセラレータは、データセンター内での処理能力を向上させるために特化したハードウェアまたはソフトウェアの機能を持つコンポーネントです。近年、クラウドコンピューティングやビッグデータの利用が急増する中で、データセンターの効率性と性能を高めるために、アクセラレータの役割がますます重要になっています。これらのアクセラレータは、特定の計算タスクやアプリケーションに最適化されていて、CPUとの連携で処理のスピードを向上させることができます。 データセンターアクセラレータにはさまざまな種類があります。代表的なものには、GPU（Graphics Processing Unit）、FPGA（Field-Programmable Gate Array）、ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）、およびTPU（Tensor Processing Unit）があります。GPUは元々ゲームやグラフィックス処理のために開発されましたが、近年では機械学習やデータ解析のタスクにおいても広く利用されています。FPGAはプログラマブルなハードウェアで、特定の処理に対して柔軟に最適化できる特徴があります。ASICは特定のアプリケーションのために設計された専用のチップで、極めて高い性能を発揮できます。TPUはGoogleによって開発されたもので、機械学習のタスクに特化した計算能力を提供します。 データセンターアクセラレータの用途は多岐にわたります。例えば、金融業界ではリアルタイムの取引処理やリスク分析に利用されています。医療分野では、画像解析やデータマイニングによる診断支援が行われています。また、製造業ではIoT（Internet of Things）データの解析や機械学習モデルのトレーニングに使われることが増えています。そのほか、人工知能（AI）のトレーニングや推論にもデータセンターアクセラレータは重要な役割を果たしています。これにより、企業は複雑なデータを迅速に処理し、競争力を高めることが可能になります。 データセンターアクセラレータと関連する技術には、仮想化技術やソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、およびコンテナ技術があります。仮想化技術は、物理的なハードウェアを抽象化し、複数の仮想環境を同時に稼働させることができるため、リソースの最適化につながります。SDNはネットワークの管理や制御をソフトウェアで行う技術で、アクセラレータとの連携によりデータの転送効率を向上させることができます。コンテナ技術は、アプリケーションを迅速にデプロイし、スケーラビリティを高めるための手段で、データセンター内のアクセラレータの柔軟な利用を促進します。 最近では、アクセラレータが集積したハイパーコンバージドインフラ（HCI）や、機械学習専用のクラウドサービスも普及しています。これにより、中小企業でも高性能な計算リソースにアクセスしやすくなり、より多くのビジネスがデータ分析やAIの導入を進めることができるようになっています。 データセンターアクセラレータは、ますます複雑化し、高度化するデータ処理のニーズに応えるために欠かせない要素です。これらの技術の進展によって、データセンターの性能が向上し、処理コストが削減されることが期待されています。その結果、企業はより迅速に意思決定を行い、イノベーションを促進することが可能となります。そのため、データセンターアクセラレータは今後もますます重要な役割を果たしていくでしょう。データ処理の効率性を高めるアクセラレータの進化により、新たなビジネスチャンスとイノベーションが生まれることが期待されます。 |
