 | • レポートコード：MRCLP3DB7610 • 出版社/出版日：LP Information / 2023年12月 ※2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、77ページ • 納品方法：Eメール（納期：2-3営業日） • 産業分類：電子＆半導体 |
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レポート概要
| LPインフォメーション社の最新調査レポート「AI GPUの世界市場」は、過去の販売実績から2022年の世界のAI GPUの総販売量を検討し、2023年から2029年の予測されるAI GPUの販売量を地域別・市場分野別に包括的に分析しています。本調査レポートでは、地域別、市場分野別、サブセクター別のAI GPUの市場規模を掲載し、XXX百万米ドル規模の世界のAI GPU市場の詳細な分析を提供します。本インサイトレポートは、世界のAI GPU業界を包括的に分析し、製品セグメント、企業情報、売上、市場シェア、最新動向、M&A活動に関する主要トレンドを明らかにしています。 また、本資料では、加速する世界のAI GPU市場における各社の独自のポジションをより深く理解するために、AI GPU製品ポートフォリオ、能力、市場参入戦略、市場でのポジション、海外展開に焦点を当て、主要なグローバル企業の戦略を分析しています。 世界のAI GPU市場規模は、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに成長すると予測され、2023年から2029年までの年平均成長率は000%と予測されます。AI GPUの米国市場は、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加し、2023年から2029年までのCAGRは000％と予測されています。AI GPUの中国市場は、2023年から2029年までの年平均000％成長率で、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加すると推定されます。AI GPUの欧州市場は、2023年から2029年にかけて年平均000％成長率で、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加すると推定されています。 AI GPUの世界主要メーカーとしては、NVIDIA、 AMDなどを掲載しており、売上の面では、世界の2大企業が2022年にほぼ000％のシェアを占めています。 本調査資料では、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域、国別のAI GPU市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会などの情報を提供しています。 【市場細分化】 本調査ではAI GPU市場をセグメンテーションし、種類別 (16/32G、80G、その他)、用途別 (クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、データセンター)、および地域別 (アジア太平洋、南北アメリカ、欧州、および中東・アフリカ) の市場規模を予測しています。 ・種類別区分：16/32G、80G、その他 ・用途別区分：クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、データセンター ・地域別区分 南北アメリカ（アメリカ、カナダ、メキシコ、ブラジル） アジア太平洋（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア） 欧州（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア） 中東・アフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国） 【本レポートで扱う主な質問】 ・世界のAI GPU市場の10年間の市場状況・展望は？ ・世界および地域別に見たAI GPU市場成長の要因は何か？ ・AI GPUの市場機会はエンドマーケットの規模によってどのように変化するのか？ ・AI GPUのタイプ別、用途別の内訳は？ ・新型コロナウイルス感染症とロシア・ウクライナ戦争の影響は？ ********* 目次 ********* レポートの範囲 ・市場の紹介 ・分析対象期間 ・調査の目的 ・調査手法 ・調査プロセスおよびデータソース ・経済指標 ・通貨 エグゼクティブサマリー ・世界市場の概要：AI GPUの年間販売量2018-2029、地域別現状・将来分析 ・AI GPUの種類別セグメント：16/32G、80G、その他 ・AI GPUの種類別販売量：2018-2023年の販売量、売上、市場シェア、販売価格 ・AI GPUの用途別セグメント：クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、データセンター ・AI GPUの用途別販売量：2018-2023年の販売量、売上、市場シェア、販売価格 企業別世界のAI GPU市場 ・企業別のグローバルAI GPU市場データ：2018-2023年の年間販売量、市場シェア ・企業別のAI GPUの年間売上：2018-2023年の売上、市場シェア ・企業別のAI GPU販売価格 ・主要企業のAI GPU生産地域、販売地域、製品タイプ ・市場集中度分析 ・新製品および潜在的な参加者 ・合併と買収、拡大 AI GPUの地域別レビュー ・地域別のAI GPU市場規模2018-2023：年間販売量、売上 ・主要国別のAI GPU市場規模2018-2023：年間販売量、売上 ・南北アメリカのAI GPU販売の成長 ・アジア太平洋のAI GPU販売の成長 ・欧州のAI GPU販売の成長 ・中東・アフリカのAI GPU販売の成長 南北アメリカ市場 ・南北アメリカの国別のAI GPU販売量、売上（2018-2023） ・南北アメリカのAI GPUの種類別販売量 ・南北アメリカのAI GPUの用途別販売量 ・アメリカ市場 ・カナダ市場 ・メキシコ市場 ・ブラジル市場 アジア太平洋市場 ・アジア太平洋の国別のAI GPU販売量、売上（2018-2023） ・アジア太平洋のAI GPUの種類別販売量 ・アジア太平洋のAI GPUの用途別販売量 ・中国市場 ・日本市場 ・韓国市場 ・東南アジア市場 ・インド市場 ・オーストラリア市場 ・台湾市場 欧州市場 ・欧州の国別のAI GPU販売量、売上（2018-2023） ・欧州のAI GPUの種類別販売量 ・欧州のAI GPUの用途別販売量 ・ドイツ市場 ・フランス市場 ・イギリス市場 ・イタリア市場 ・ロシア市場 中東・アフリカ市場 ・中東・アフリカの国別のAI GPU販売量、売上（2018-2023） ・中東・アフリカのAI GPUの種類別販売量 ・中東・アフリカのAI GPUの用途別販売量 ・エジプト市場 ・南アフリカ市場 ・イスラエル市場 ・トルコ市場 ・GCC諸国市場 市場の成長要因、課題、動向 ・市場の成長要因および成長機会分析 ・市場の課題およびリスク ・市場動向 製造コスト構造分析 ・原材料とサプライヤー ・AI GPUの製造コスト構造分析 ・AI GPUの製造プロセス分析 ・AI GPUの産業チェーン構造 マーケティング、販売業者および顧客 ・販売チャンネル：直接販売チャンネル、間接販売チャンネル ・AI GPUの主要なグローバル販売業者 ・AI GPUの主要なグローバル顧客 地域別のAI GPU市場予測レビュー ・地域別のAI GPU市場規模予測（2024-2029） ・南北アメリカの国別予測 ・アジア太平洋の国別予測 ・欧州の国別予測 ・AI GPUの種類別市場規模予測 ・AI GPUの用途別市場規模予測 主要企業分析 NVIDIA、 AMD ・企業情報 ・AI GPU製品 ・AI GPU販売量、売上、価格、粗利益（2018-2023） ・主要ビジネス概要 ・最新動向 調査結果および結論 |
The global AI GPU market size is projected to grow from US$ million in 2022 to US$ million in 2029; it is expected to grow at a CAGR of % from 2023 to 2029.
United States market for AI GPU is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
China market for AI GPU is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
Europe market for AI GPU is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
Global key AI GPU players cover NVIDIA and AMD etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2022.
This article mainly counts the GPU chips used in the AI field.
LPI (LP Information)’ newest research report, the “AI GPU Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world AI GPU sales in 2022, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected AI GPU sales for 2023 through 2029. With AI GPU sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world AI GPU industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global AI GPU landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on AI GPU portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global AI GPU market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for AI GPU and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global AI GPU.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of AI GPU market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
Market Segmentation:
Segmentation by type
16/32G
80G
Others
Segmentation by application
Cloud Computing
Edge Computing
Data Center
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
NVIDIA
AMD
Key Questions Addressed in this Report
What is the 10-year outlook for the global AI GPU market?
What factors are driving AI GPU market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do AI GPU market opportunities vary by end market size?
How does AI GPU break out type, application?
What are the influences of COVID-19 and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global AI GPU Annual Sales 2018-2029
2.1.2 World Current & Future Analysis for AI GPU by Geographic Region, 2018, 2022 & 2029
2.1.3 World Current & Future Analysis for AI GPU by Country/Region, 2018, 2022 & 2029
2.2 AI GPU Segment by Type
2.2.1 16/32G
2.2.2 80G
2.2.3 Others
2.3 AI GPU Sales by Type
2.3.1 Global AI GPU Sales Market Share by Type (2018-2023)
2.3.2 Global AI GPU Revenue and Market Share by Type (2018-2023)
2.3.3 Global AI GPU Sale Price by Type (2018-2023)
2.4 AI GPU Segment by Application
2.4.1 Cloud Computing
2.4.2 Edge Computing
2.4.3 Data Center
2.5 AI GPU Sales by Application
2.5.1 Global AI GPU Sale Market Share by Application (2018-2023)
2.5.2 Global AI GPU Revenue and Market Share by Application (2018-2023)
2.5.3 Global AI GPU Sale Price by Application (2018-2023)
3 Global AI GPU by Company
3.1 Global AI GPU Breakdown Data by Company
3.1.1 Global AI GPU Annual Sales by Company (2018-2023)
3.1.2 Global AI GPU Sales Market Share by Company (2018-2023)
3.2 Global AI GPU Annual Revenue by Company (2018-2023)
3.2.1 Global AI GPU Revenue by Company (2018-2023)
3.2.2 Global AI GPU Revenue Market Share by Company (2018-2023)
3.3 Global AI GPU Sale Price by Company
3.4 Key Manufacturers AI GPU Producing Area Distribution, Sales Area, Product Type
3.4.1 Key Manufacturers AI GPU Product Location Distribution
3.4.2 Players AI GPU Products Offered
3.5 Market Concentration Rate Analysis
3.5.1 Competition Landscape Analysis
3.5.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2018-2023)
3.6 New Products and Potential Entrants
3.7 Mergers & Acquisitions, Expansion
4 World Historic Review for AI GPU by Geographic Region
4.1 World Historic AI GPU Market Size by Geographic Region (2018-2023)
4.1.1 Global AI GPU Annual Sales by Geographic Region (2018-2023)
4.1.2 Global AI GPU Annual Revenue by Geographic Region (2018-2023)
4.2 World Historic AI GPU Market Size by Country/Region (2018-2023)
4.2.1 Global AI GPU Annual Sales by Country/Region (2018-2023)
4.2.2 Global AI GPU Annual Revenue by Country/Region (2018-2023)
4.3 Americas AI GPU Sales Growth
4.4 APAC AI GPU Sales Growth
4.5 Europe AI GPU Sales Growth
4.6 Middle East & Africa AI GPU Sales Growth
5 Americas
5.1 Americas AI GPU Sales by Country
5.1.1 Americas AI GPU Sales by Country (2018-2023)
5.1.2 Americas AI GPU Revenue by Country (2018-2023)
5.2 Americas AI GPU Sales by Type
5.3 Americas AI GPU Sales by Application
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC AI GPU Sales by Region
6.1.1 APAC AI GPU Sales by Region (2018-2023)
6.1.2 APAC AI GPU Revenue by Region (2018-2023)
6.2 APAC AI GPU Sales by Type
6.3 APAC AI GPU Sales by Application
6.4 China
6.5 Japan
6.6 South Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
6.10 China Taiwan
7 Europe
7.1 Europe AI GPU by Country
7.1.1 Europe AI GPU Sales by Country (2018-2023)
7.1.2 Europe AI GPU Revenue by Country (2018-2023)
7.2 Europe AI GPU Sales by Type
7.3 Europe AI GPU Sales by Application
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa AI GPU by Country
8.1.1 Middle East & Africa AI GPU Sales by Country (2018-2023)
8.1.2 Middle East & Africa AI GPU Revenue by Country (2018-2023)
8.2 Middle East & Africa AI GPU Sales by Type
8.3 Middle East & Africa AI GPU Sales by Application
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Manufacturing Cost Structure Analysis
10.1 Raw Material and Suppliers
10.2 Manufacturing Cost Structure Analysis of AI GPU
10.3 Manufacturing Process Analysis of AI GPU
10.4 Industry Chain Structure of AI GPU
11 Marketing, Distributors and Customer
11.1 Sales Channel
11.1.1 Direct Channels
11.1.2 Indirect Channels
11.2 AI GPU Distributors
11.3 AI GPU Customer
12 World Forecast Review for AI GPU by Geographic Region
12.1 Global AI GPU Market Size Forecast by Region
12.1.1 Global AI GPU Forecast by Region (2024-2029)
12.1.2 Global AI GPU Annual Revenue Forecast by Region (2024-2029)
12.2 Americas Forecast by Country
12.3 APAC Forecast by Region
12.4 Europe Forecast by Country
12.5 Middle East & Africa Forecast by Country
12.6 Global AI GPU Forecast by Type
12.7 Global AI GPU Forecast by Application
13 Key Players Analysis
13.1 NVIDIA
13.1.1 NVIDIA Company Information
13.1.2 NVIDIA AI GPU Product Portfolios and Specifications
13.1.3 NVIDIA AI GPU Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.1.4 NVIDIA Main Business Overview
13.1.5 NVIDIA Latest Developments
14 Research Findings and Conclusion
| 【AI GPUについて】 AI GPU（AI用グラフィックス処理装置）は、人工知能（AI）や機械学習（ML）に特化した処理能力を持つGPU（グラフィックス処理装置）です。従来のGPUは主にグラフィックスの描画処理を目的としていましたが、近年ではAIの急速な発展に伴い、GPUはデータの処理や学習アルゴリズムの実行にも非常に重要な役割を果たすようになりました。 AI GPUの定義としては、AI関連のタスクを効率的に実行できるように設計または最適化されたGPUといえます。これらのGPUは、大量の並列処理能力を持ち、高度な計算を短時間で行うことができます。AIのトレーニングや推論、特にディープラーニングのような複雑なモデルにおいて、そのパフォーマンスが大きく影響します。 AI GPUの特徴には、以下のような点が挙げられます。まず、高い並列処理能力です。GPUは数千から万のコアを搭載しており、一度に多くの計算を実行できます。この特性がAIのトレーニングにおいて大規模なデータセットを迅速に処理するのに役立っています。 次に、メモリ帯域幅の広さも重要です。AIの処理では、大量のデータを一度に扱うため、メモリからデータを高速に読み書きする能力が求められます。特にディープラーニングにおいては、モデルとデータのサイズが大きくなるため、この帯域幅の広さは欠かせません。 AI GPUの種類には、NVIDIAのTeslaシリーズやA100、AMDのRadeon Instinctシリーズ、GoogleのTPU（テンソル処理ユニット）などがあり、各企業が独自の技術で開発を進めています。NVIDIAのGPUは特にディープラーニングフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）との互換性が高く、多くの研究機関や企業で広く使用されています。 用途に関しては、AI GPUは様々な領域で活用されています。医療分野では、画像診断や医療データ解析に用いられ、早期発見や治療法の最適化に貢献しています。自動運転車の開発においては、センサーから得られる大量のデータを解析し、リアルタイムで判断を行うためにAI GPUが不可欠です。 また、製造業や物流業界でも、予測分析や需要予測、在庫管理にAIを活用する際に、高速な計算を行うAI GPUが重要な役割を果たしています。金融業界では、リスク管理や詐欺検出のためにAIを利用する際、膨大なデータの分析が求められ、こちらでもAI GPUの活躍が期待されています。 AI GPUに関連する技術としては、ディープラーニングフレームワークが挙げられます。TensorFlow、PyTorch、Caffeなどのフレームワークは、AI GPUの特性を活かして効率的にモデルを構築・トレーニングするために設計されています。これらのフレームワークはGPUを用いた計算をサポートしており、ユーザーは容易にGPUのパワーを利用して、複雑なモデルを扱うことができるようになっています。 さらに、GPUの計算能力を最大限に引き出すためのソフトウェアライブラリも存在します。CUDA（Compute Unified Device Architecture）やcuDNN（CUDA Deep Neural Network library）は、NVIDIAが提供するライブラリで、GPUの並列計算を利用した高速な処理を可能にしています。これにより、開発者は従来のCPUに比べて何倍もの速度でAIモデルをトレーニングすることができます。 また、AI GPUはクラウドコンピューティングとも関連が深くなっています。多くのクラウドサービスプロバイダーは、AI GPUを搭載した仮想マシンやコンテナを提供しており、企業や研究者は自前のハードウェアを持たなくても、高性能なAIモデルの開発・実行が可能です。これにより、インフラの投資を抑えつつ、高度なAI処理を行うことができるようになっています。 AI GPUの進化はまだまだ続いており、今後も新たな技術やアーキテクチャが登場してくることが予想されます。効率的かつ高性能なAI処理を実現するための研究が進められており、今後はさらなる性能向上や省エネルギー化が求められるでしょう。これに伴い、AI GPUのハードウェアだけでなく、ソフトウェア側の最適化や新たなアルゴリズムの開発も重要な課題となります。 AIが社会のあらゆる分野で普及し続ける中、AI GPUはその中核を成す技術としてますます重要性を増していくことは間違いありません。AIの進化には、強力な計算基盤が不可欠であり、それを支えるAI GPUの役割も今後ますます拡大していくでしょう。AIの未来を切り開くためには、効率的で高性能なGPU技術の発展が欠かせないと言えます。 |
