 | • レポートコード：MRC2410A0206 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年9月 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、265ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT・通信 |
| Single User | ▷ お問い合わせ | |
| Multi User | ▷ お問い合わせ | |
| Corporate User | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
Persistence Market Researchは最近、世界のスマートシティ市場に関する包括的なレポートを発表しました。このレポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題など、主要な市場力学の詳細な分析を提供しています。この詳細なレポートでは、予測期間における市場構造と成長可能性についての洞察を提供しています。
主な洞察：
• スマートシティ市場規模（2024年予測）：5,258億米ドル
• 市場価値予測（2033年予測）：1兆2,745億米ドル
• 世界市場成長率（2024年~2033年の年間平均成長率）：10.3％
スマートシティ市場 – レポートの対象範囲：
スマートシティは、テクノロジーとデータを活用して都市生活水準の向上、持続可能性の促進、都市運営の最適化を実現します。この市場は、スマートインフラ、インテリジェント交通システム、先進的な都市計画ツールなど、さまざまなソリューションをカバーしています。スマートシティ市場の成長は、効率的な資源管理、環境への影響の低減、都市住民の生活の質の向上に対するニーズによって牽引されています。
市場成長の推進要因：
世界のスマートシティ市場の成長を促進する主な要因には、急速な都市化と効率的な都市管理の需要が含まれます。IoT、ビッグデータ、AIにおける技術の進歩により、より効果的な都市計画とインフラ管理が可能になります。エネルギーや水を含む持続可能な開発とスマートな資源管理の必要性も、市場の成長を促進しています。スマートシティプロジェクトに対する政府のイニシアティブと資金提供、および公共の安全の強化と交通渋滞の緩和への重点的な取り組みは、市場拡大の重要な要因となっています。
市場抑制要因：
潜在的な可能性があるにもかかわらず、スマートシティ市場はいくつかの課題に直面しています。 高い導入コストや、さまざまな技術を統合する複雑さが障壁となる可能性があります。 データのプライバシーやサイバーセキュリティへの懸念がスマートシティソリューションの採用を妨げる可能性があります。 さらに、標準化された規制や異なるシステム間の相互運用性の欠如が市場成長の障害となる可能性があります。 一部の地域における経済的な制約や予算の制限もスマートシティプロジェクトのペースに影響を与える可能性があります。
市場機会：
スマートシティ市場は、テクノロジーの進歩と都市化の進行により、大幅な成長機会が生まれています。5Gテクノロジーの台頭とスマートデバイスの普及拡大は、スマートシティソリューションに新たな道筋を提供しています。スマートシティ開発と持続可能性への取り組みを推進する政府政策は、さらなる成長を後押しすると見込まれています。スマート交通、エネルギー管理、公共安全におけるイノベーションは、さらなる機会をもたらします。テクノロジープロバイダーと都市計画者間の戦略的パートナーシップとコラボレーションは、イノベーションを促進し、スマートシティプロジェクトの実施を加速させる可能性があります。
レポートで回答される主な質問：
• 世界のスマートシティ市場を牽引する主な要因とは?
• スマートシティ技術の採用が最も進んでいるのはどのセクターおよび地域か?
• 技術の進歩はスマートシティ市場の競争状況にどのような影響を与えているか?
• スマートシティ市場における主要企業はどこか、また、それらの企業は市場での地位を維持するためにどのような戦略を採用しているか?
• 世界のスマートシティ市場における新たなトレンドと今後の見通しは?
競争力情報と事業戦略：
IBM、シスコ、シーメンスなどのスマートシティ市場の主要企業は、市場での地位を強化するために、イノベーション、研究開発、戦略的提携に重点的に取り組んでいます。これらの企業は、先進的なスマートシティソリューションに投資し、技術統合を強化し、応用分野を拡大しています。自治体、技術開発企業、サービスプロバイダーとの協力は、市場浸透と持続的成長に不可欠です。業界標準を順守し、最先端の技術を取り入れることで、これらの企業はスマートシティ市場における競争優位性を維持し、長期的な成功を収めることができます。
主な企業プロフィール：
• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• General Electric
• AT&T
• Ericsson
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Oracle Corporation
• Panasonic Corporation
• SAP
• Siemens AG
• Schneider Electric
• Signify
• Hitachi Vantara
スマートシティ市場調査の主要分野：
コンポーネント別：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
用途別：
• スマートセキュリティ
• スマートビルディング
• スマート交通
• スマートガバナンス
• スマートエネルギー
• スマートヘルスケア
• スマートウォーターネットワークシステム
• スマート教育
地域別：
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 東アジア
• 南アジアおよび太平洋
• 中東およびアフリカ（MEA）
1. エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場の見通し
1.2. 需要サイドの動向
1.3. 供給サイドの動向
1.4. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の対象範囲 / 分類
2.2. 市場の定義 / 範囲 / 制限
3. 主要な市場動向
3.1. 市場に影響を与える主要な動向
3.2. 製品イノベーション / 開発動向
4. 価格分析
4.1. ソリューション別価格分析
4.1.1. ハードウェア価格分析
4.1.2. ソフトウェア価格分析
4.2. 平均価格分析ベンチマーク
5. 世界のスマートシティ市場需要(単位:10億米ドル)分析 2019年~2023年および予測、2024年~2033年
5.1. 市場価値(US$ Bn)の分析、2019年~2023年
5.2. 市場価値(US$ Bn)の現在および将来予測、2024年~2033年
5.2.1. 前年比成長トレンド分析
5.2.2. 絶対$機会分析
6. 市場背景
6.1. マクロ経済要因
6.2. 予測要因 – 関連性と影響
6.3. バリューチェーン
6.4. COVID-19の危機 – 影響評価
6.4.1. 現在の統計
6.4.2. 短期・中期・長期の見通し
6.4.3. 反動の可能性
6.5. 市場力学
6.5.1. 推進要因
6.5.2. 抑制要因
6.5.3. 機会
7. 世界のスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年、コンポーネント別
7.1. はじめに / 主な調査結果
7.2. 過去の市場規模(10億米ドル)分析 コンポーネント別 2019年~2023年
7.3. コンポーネント別、2024年から2033年の現在および将来の市場規模(単位:10億米ドル)の分析と予測
7.3.1. ハードウェア
7.3.2. ソフトウェア
7.3.3. サービス
7.4. コンポーネント別市場魅力度分析
8. グローバルスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年、用途別
8.1. はじめに / 主な調査結果
8.2. 用途別市場規模(US$ Bn)分析 2019年~2023年
8.3. アプリケーション別、2024年から2033年の市場規模(単位:10億米ドル)の現状と将来の見通し
8.3.1. スマートセキュリティ
8.3.2. スマートビルディング
8.3.3. スマート交通
8.3.4. スマートガバナンス
8.3.5. スマートエネルギー
8.3.6. スマートヘルスケア
8.3.7. スマートウォーターネットワークシステム
8.3.8. スマート教育
8.4. 用途別市場の魅力分析
9. 地域別世界のスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
9.1. はじめに / 主な調査結果
9.2. 地域別市場規模(10億米ドル)分析 2019年~2023年
9.3. 地域別、2024年から2033年の現在および将来の市場規模(単位:10億米ドル)の分析と予測
9.3.1. 北米
9.3.2. ラテンアメリカ
9.3.3. 欧州
9.3.4. 東アジア
9.3.5. 南アジア太平洋
9.3.6. 中東およびアフリカ
9.4. 地域別市場の魅力分析
10. 北米スマートシティ市場分析 2019年~2023年および2024年~2033年の予測
10.1. はじめに
10.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(単位:10億米ドル)推移分析
10.3. 市場分類別、2024年から2033年の市場規模予測(単位:10億米ドル)
10.3.1. コンポーネント別
10.3.2. アプリケーション別
10.3.3. 国別
10.3.3.1. 米国
10.3.3.2. カナダ
10.4. 市場の魅力分析
10.4.1. コンポーネント別
10.4.2. 用途別
10.4.3. 国別
10.5. 市場動向
10.6. 主要市場参加者 – 強度マッピング
11. ラテンアメリカスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
11.1. はじめに
11.2. 市場分類別 市場規模推移(単位:10億米ドル) 2019年~2023年
11.3. 市場分類別 市場規模予測(単位:10億米ドル) 2024年~2033年
11.3.1. コンポーネント別
11.3.2. アプリケーション別
11.3.3. 国別
11.3.3.1. ブラジル
11.3.3.2. メキシコ
11.3.3.3. ラテンアメリカその他
11.4. 市場の魅力分析
11.4.1. コンポーネント別
11.4.2. アプリケーション別
11.4.3. 国別
12. 欧州スマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
12.1. はじめに
12.2. 市場分類別 市場規模推移(単位:10億米ドル) 2019年~2023年
12.3. 市場分類別による現状および将来の市場規模(単位:10億米ドル)予測、2024年~2033年
12.3.1. コンポーネント別
12.3.2. アプリケーション別
12.3.3. 国別
12.3.3.1. ドイツ
12.3.3.2. イタリア
12.3.3.3. フランス
12.3.3.4. 英国
12.3.3.5. スペイン
12.3.3.6. ベネルクス
12.3.3.7. ロシア
12.3.3.8. その他の欧州
12.4. 市場の魅力分析
12.4.1. コンポーネント別
12.4.2. 用途別
12.4.3. 国別
13. 南アジアおよび太平洋地域のスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
13.1. はじめに
13.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(10億米ドル)推移分析
13.3. 市場分類別、2024年から2033年の現在および将来の市場規模(単位:10億米ドル)予測
13.3.1. コンポーネント別
13.3.2. アプリケーション別
13.3.3. 国別
13.3.3.1. インド
13.3.3.2. インドネシア
13.3.3.3. マレーシア
13.3.3.4. シンガポール
13.3.3.5. オーストラリアおよびニュージーランド
13.3.3.6. 南アジアおよび太平洋地域その他
13.4. 市場の魅力分析
13.4.1. コンポーネント別
13.4.2. 用途別
13.4.3. 国別
14. 東アジアのスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
14.1. はじめに
14.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(単位:10億米ドル)推移分析
14.3. 市場分類別、2024年から2033年の現在および将来の市場規模(単位:10億米ドル)予測
14.3.1. コンポーネント別
14.3.2. アプリケーション別
14.3.3. 国別
14.3.3.1. 中国
14.3.3.2. 日本
14.3.3.3. 韓国
14.4. 市場の魅力分析
14.4.1. コンポーネント別
14.4.2. 用途別
14.4.3. 国別
15. 中東およびアフリカのスマートシティ市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
15.1. はじめに
15.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(10億米ドル)推移分析
15.3. 市場分類別、2024年~2033年の市場規模(10億米ドル)予測
15.3.1. コンポーネント別
15.3.2. アプリケーション別
15.3.3. 国別
15.3.3.1. GCC諸国
15.3.3.2. トルコ
15.3.3.3. 南アフリカ
15.3.3.4. 中東およびアフリカのその他地域
15.4. 市場魅力度分析
15.4.1. コンポーネント別
15.4.2. アプリケーション別
15.4.3. 国別
16. 主要国分析 – スマートシティ市場
16.1. 米国スマートシティ市場分析
16.1.1. コンポーネント別
16.1.2. アプリケーション別
16.2. カナダスマートシティ市場分析
16.2.1. コンポーネント別
16.2.2. アプリケーション別
16.3. メキシコスマートシティ市場分析
16.3.1. コンポーネント別
16.3.2. アプリケーション別
16.4. ブラジル スマートシティ市場分析
16.4.1. コンポーネント別
16.4.2. アプリケーション別
16.5. ドイツ スマートシティ市場分析
16.5.1. コンポーネント別
16.5.2. アプリケーション別
16.6. イタリア スマートシティ市場分析
16.6.1. コンポーネント別
16.6.2. アプリケーション別
16.7. フランス スマートシティ市場分析
16.7.1. コンポーネント別
16.7.2. アプリケーション別
16.8. 英国 スマートシティ市場分析
16.8.1. コンポーネント別
16.8.2. アプリケーション別
16.9. スペイン スマートシティ市場分析
16.9.1. コンポーネント別
16.9.2. アプリケーション別
16.10. ベネルクス スマートシティ市場分析
16.10.1. コンポーネント別
16.10.2. アプリケーション別
16.11. ロシア スマートシティ市場分析
16.11.1. コンポーネント別
16.11.2. アプリケーション別
16.12. その他ヨーロッパ スマートシティ市場分析
16.12.1. コンポーネント別
16.12.2. 用途別
16.13. 中国スマートシティ市場分析
16.13.1. コンポーネント別
16.13.2. 用途別
16.14. 日本スマートシティ市場分析
16.14.1. コンポーネント別
16.14.2. 用途別
16.15. 韓国スマートシティ市場分析
16.15.1. コンポーネント別
16.15.2. アプリケーション別
16.16. インドスマートシティ市場分析
16.16.1. コンポーネント別
16.16.2. アプリケーション別
16.17. マレーシアスマートシティ市場分析
16.17.1. コンポーネント別
16.17.2. アプリケーション別
16.18. インドネシアのスマートシティ市場分析
16.18.1. コンポーネント別
16.18.2. アプリケーション別
16.19. シンガポールのスマートシティ市場分析
16.19.1. コンポーネント別
16.19.2. アプリケーション別
16.20. オーストラリアおよびニュージーランドのスマートシティ市場分析
16.20.1. コンポーネント別
16.20.2. 用途別
16.21. GCC諸国のスマートシティ市場分析
16.21.1. コンポーネント別
16.21.2. 用途別
16.22. トルコのスマートシティ市場分析
16.22.1. コンポーネント別
16.22.2. 用途別
16.23. 南アフリカのスマートシティ市場分析
16.23.1. コンポーネント別
16.23.2. アプリケーション別
16.24. 中東およびアフリカのその他のスマートシティ市場分析
16.24.1. コンポーネント別
16.24.2. アプリケーション別
17. 市場構造分析
17.1. 企業規模別の市場分析
17.2. トップ企業の市場シェア分析
17.3. 市場プレゼンス分析
18. 競合分析
18.1. 競合ダッシュボード
18.2. 競合ベンチマーキング
18.3. 競合の詳細分析
• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• General Electric
• AT&T
• Ericsson
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Oracle Corporation
• Panasonic Corporation
• SAP
• Siemens AG
• Schneider Electric
• Signify
• Hitachi Vantara
19. 使用した前提条件および略語
20. 調査方法
| ※スマートシティとは、情報通信技術（ICT）を活用して都市の機能を最適化し、住民の生活の質を向上させることを目指す都市のことです。この概念には、交通、エネルギー管理、公共サービス、環境管理など、多岐にわたる分野が含まれます。スマートシティの実現には、インフラの革新とデータの活用が不可欠であり、これにより都市の持続可能性や効率性を向上させることができます。 スマートシティにはいくつかの種類があります。例えば、環境を重視した「エコスマートシティ」、住民参加を促進する「市民参加型スマートシティ」、経済の発展を重視する「経済スマートシティ」が挙げられます。各種のスマートシティは、地域の特性やニーズに応じて異なるアプローチを取り、共通の目標として生活の質向上や持続可能な開発を掲げています。 用途としては、交通システムの最適化が重要なポイントです。スマート信号機やリアルタイム交通情報を活用することで、交通渋滞の軽減や公共交通機関の効率改善が図られます。また、エネルギー管理システムを導入することで、再生可能エネルギーの活用促進や、エネルギー消費の見える化が可能になります。これにより、無駄なエネルギー消費を減らし、環境負荷を軽減することができます。 スマートシティにおける関連技術には、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、AI（人工知能）、ブロックチェーンなどがあります。IoTは、さまざまなセンサーやデバイスがインターネットに接続され、データを収集・分析する技術です。この技術を用いることで、都市内でのさまざまな情報がリアルタイムで管理され、住民にとって有益なサービスの提供が可能になります。 ビッグデータは、膨大なデータを処理して有益な情報を引き出す技術です。スマートシティでは、交通量、エネルギー使用量、住民の行動パターンなど、さまざまなデータを収集し、分析することで、より効果的なサービスの提供が実現できます。AIはこれらのデータを基に予測を行ったり、自動化を進めたりすることで、都市の運営を効率化します。 さらに、ブロックチェーン技術は、データの信頼性を保ちながら透明性のある取引や情報共有を可能にします。特に、公共サービスの記録管理やトランザクション処理において、改ざんが難しいという特性が活かされ、スマートシティにおける信頼性の高いサービス提供に寄与します。 スマートシティの実現には、住民、企業、政府が協力して取り組むことが重要です。住民が積極的に参加し、意見を出すことで、地域に根付いた解決策が生まれます。また、企業の技術提供や資金援助も不可欠であり、政府は政策や規制の整備を通じて、スマートシティの実現をサポートする役割を果たします。 世界中で多くの都市がスマートシティの実現に向けた取り組みを行っていますが、それぞれの都市で異なる課題やニーズが存在します。そのため、具体的な施策や技術の導入は、地域の特性や人口構成、経済状況などに応じてカスタマイズされる必要があります。 今後、スマートシティの発展が進むことで、より快適で安心できる都市生活が実現されることが期待されています。住民が満足できる公共サービスの提供、環境への配慮、経済の活性化が同時に進むことにより、持続可能な社会の実現に寄与していくのです。これにより、次世代の都市がどのように変わっていくのか、多くの人がその進展を注目しています。 |
