 | • レポートコード：SRHI795DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
デジタル病理の世界市場規模は、2024年に11.3億米ドルと評価され、2025年には12.1億米ドル 、2033年には21 . 2億米ドルに達すると予測されています。
デジタル病理学は、ガラススライドをデジタルスライドに変換し、コンピュータモニタ上で閲覧、取り扱い、解釈できるようにするプロセスです。2017年、米国食品医薬品局は、デジタル病理検査用の最初のフルスライドイメージングシステムの販売を承認し、この技術の認知、認証、および世界的な受け入れを獲得しました。
慢性疾患の頻度増加により、既存の患者の画像診断手段を強化し、従来の診断にかかる高コストを最小限に抑えるため、デジタル病理を採用する医療上の緊急性が高まると予測されます。さらに、慢性疾患にかかりやすい老年人口の増加により、技術的に洗練された診断手段に対する需要が高まると予想されます。教育やトレーニングにおけるデジタル病理診断の導入の増加や、デジタル病理診断システムへのAIの統合は、市場の成長を促進する重要な要因です。現在のところ、米国、英国、ドイツがデジタル病理学の著名な市場です。
レポート目次
デジタル病理学市場の成長要因
がんの有病率の増加
世界保健機関（WHO）の報告によると、2018年に世界で前例のない960万人の死亡者と1,810万人の新規がん症例が記録されました。世界的に座りがちなライフスタイルと相まって高齢化が進んでいるため、がん患者数が増加しています。国連機関によると、高齢者の数は2050年までに約21億人に達すると予測されています。医薬品の安全性と有効性を判断するには、動物モデルを用いた前臨床研究と臨床試験が不可欠です。デジタル病理学は、エラーのリスクを減らし、薬剤データを保存し、電子カルテ（EHR）にデータを組み込み、特定の薬剤に対する患者の反応を評価することなどに役立ちます。医薬品開発および創薬研究開発への重点の高まりは、臨床試験および前臨床試験の件数の増加に寄与しており、これが世界のデジタル病理学産業の成長を後押ししています。ワークフローの生産性向上が重視されるようになり、がんなどの慢性疾患に対する診断ツールの迅速化に対する需要が高まっていることが、開発の主な推進要因となっています。加えて、慢性疾患に罹患しやすい老年人口の急増も、高度な技術的診断手順に対する需要を高めると予想されています。
技術の進歩
デジタル病理システムの急速な技術進歩は、市場成長に大きく貢献すると予測されます。デジタルイメージング、コンピュータ化、ロボット光学顕微鏡、複数の光ファイバー通信も市場成長を促進する要因です。ホールスライドイメージングは従来型の光学顕微鏡と比較してさまざまな利点があり、予測期間中に市場に有利な機会をもたらすと期待されています。
さらに、マイクロアレイのような開発や、ハイブリッドモデルやAPIアルゴリズムのような多種多様な予測モデルの導入は、デジタル画像解析の市場成長を加速させる見込みです。画像処理、物理学、数学、計算アルゴリズムを組み合わせたコンピュータ支援診断への嗜好の高まりは、効率的な疾患検出を容易にし、関心のある解剖学的構造を決定し、リスク評価と同様に疾患の進行を測定するのに役立ちます。
地域別インサイト
継続的な研究開発投資、技術的に高度なシステムに関する政府のイニシアティブの支援、デジタル画像の採用拡大、有力企業の関与により、売上高では北米が最大の市場シェアを占めています。北米では、米国が市場をリードしています。この拡大は、同国でデジタル病理学研究に注力し、画像解析を強化する改良ツールを開発している企業に起因しています。疾患の診断のためのデジタル病理学の加速的な使用は、米国における有利な償還政策と相まって、癌診断の標準を強化することが予想され、地域の成長を加速させることが予想されます。教育やトレーニングにおけるデジタル病理診断の導入の増加や、デジタル病理診断システムへのAIの統合は、地域の市場成長を後押しする主な要因です。
ヨーロッパのデジタル病理学市場動向
欧州市場の成長は、デジタル病理学プロジェクト、教育、トレーニングプログラムに対する支援の増加、癌罹患率の上昇、英国におけるデジタル病理学ソリューションの採用拡大、ドイツにおける学会数の増加に起因しています。デジタル病理学では、スライドガラスをスキャンし、バーチャル画像を生成します。このバーチャル画像と関連する臨床データにより、病理医はがん患者の全体像を把握することができます。そして病理医は、従来のスライドガラスでは不可能であった画像解析研究などの追加的な診断処置を行うことができます。これらの画像はコンピューター上で閲覧、注釈、解釈することができ、がんの診断や治療に使用することができます。さらに、Association of Clinical Pathologists（臨床病理医協会）の調査によると、英国ではデジタルパソロジーの採用率が高く、今後数年間でその利用が拡大すると予測されています。さらに、英国の病理医はデジタル病理ソリューションに関する指導、トレーニング、教育を望んでいます。英国では癌の罹患率が増加しているため、同国のデジタル病理学市場は予測期間中に拡大すると予測されています。
アジア太平洋地域のデジタルパソロジー市場動向
アジア太平洋地域は、新興国におけるデジタル画像の普及、医療費の増加、医療技術革新、費用対効果の高いデジタル病理検査への需要により、予測期間中に最も速いペースで成長する見込みです。がん罹患率の上昇に伴い、アジア太平洋地域の医療産業は強い影響を受けています。革新的な治療オプション、より良い患者ケア施設、検査費用の削減に対する需要の高まりも、需要をさらに押し上げると予想されます。アジア太平洋地域のデジタルパソロジー産業では、日本が最大の市場シェアを占めており、全体の4分の1以上を占めています。また、予測期間中も引き続き圧倒的な存在感を示すと予想されます。しかし、デジタルパソロジーのインド市場のCAGRは最大になると予測されています。
LAMEAは予測期間中に大幅な成長が見込まれます。がん罹患率の上昇、遠隔診察の増加、デジタル病理システムの高効率化、導入率の上昇、政府および産業プレイヤーの活動の活発化が、LAMEAのデジタル病理市場の成長を促進しています。また、デジタル病理システムを導入することで達成できる統合医療施設に対する需要の高まりは、新しい技術やインフラを導入するための高額な費用などの障害を克服できれば、サービスプロバイダーに有益な成長機会をもたらすでしょう。一方、一次診断に対する規制の厳しさ、デジタルパソロジーの標準ガイドラインの不在、償還金の不足、経験豊富なスタッフの不足などが、中南米、中東、アフリカ地域におけるデジタルパソロジー市場の成長を抑制すると予想されます。
製品の洞察
市場は機器、ソフトウェア、通信、ストレージシステムに区分されます。デバイス部門が市場を支配し、最も大きな収益を生み出しています。スキャナとスライド管理システムはデバイスセグメントに含まれます。学術研究活動への導入の増加と解像度の向上が、このセグメントの主な成長要因。ホールスライドイメージングは、Z軸に沿ったスライドの拡大およびスキャンにおいて画期的な技術を提供し、予測期間中、この技術の有利な拡大に貢献すると予測されています。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースと広帯域幅の接続性により、ユーティリティの向上が見込まれています。デジタル病理スキャナーは、主要メーカーによる技術的進歩が続いています。
アプリケーションの洞察
市場は、創薬、疾病診断、遠隔相談、トレーニング・教育に区分されます。疾病診断分野は、慢性疾患の有病率の上昇により、予測期間中に最も急成長する見込みです。デジタル病理学には、検査室管理システム、デジタル口述、ダッシュボード、ワークフロー制御、デジタル画像分析、電子標本ラベリング、モニタリング、統合報告ツールなど、病気を診断するためのさまざまな技術が含まれます。処置メーカーは、新規かつ迅速な診断技術の開発に注力しています。デジタル技術はあらゆる診断段階を強化し、部門内または部門内での情報交換を容易にします。
エンドユーザーインサイト
市場は製薬・バイオテクノロジー企業、病院・リファレンスラボ、学術・研究機関に区分されます。製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、エンドユーザー別デジタル病理学需要の世界最大シェアを占めています。このセグメントが大きなシェアを占め、急成長を遂げている要因としては、創薬研究や薬物毒性学研究におけるデジタルパソロジーの利用が増加していることが挙げられます。さらに、バイオテクノロジー企業もバイオバンキング、バイオ医薬品試験、分子アッセイ、個別化医療の開発にデジタル病理を使用しています。
デジタル病理学市場の主要企業リスト
-
- Leica Biosystems
- Koninklijke Philips N.V.
- Hoffmann-La Roche Ltd
- 3DHISTECH
- Apollo Enterprise Imaging
- XIFIN
- Huron Digital Pathology
- Visiopharm A/S
- Corista
- Indica Labs
- Objective Pathology Services
- Sectra AB
- OptraSCAN
- Glencoe Software
- Inspirata, Inc
- Mikroscan Technologies
- Proscia Inc.
- Kanteron Systems
最近の動向
- 2022年9月– がん診断とワークフローソリューションに特化したLeica Biosystems社と、デジタル病理における計算および画像管理ソフトウェアのリーディングプロバイダーであるIndica Labs社は、互換性のあるデジタル病理ワークフローソリューションの提供を目的とした提携を発表しました。
- 2022年6月-ロシュは、CE認証を取得したVENTANA DP 600スライドスキャナーを発表しました。この大容量スライドスキャナーは、病理ラボの使いやすさとワークフローの柔軟性を提供しながら、患者の組織サンプルから染色された組織スライドの高画質画像を生成します。
デジタル病理学市場のセグメント
製品別（2021年〜2033年）
- デバイス
- ソフトウェア
- 通信システム
- ストレージシステム
種類別（2021-2033年）
- ヒト病理
- 獣医病理学
アプリケーション別 (2021-2033)
- 創薬
- 疾病診断
- 遠隔相談
- トレーニングと教育
エンドユーザー別 (2021-2033)
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 病院およびリファレンス研究所
- 学術・研究機関
地域別（2021-2033）
- 南米アメリカ
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中東・アフリカ
- ラテンアメリカ
目次
- ESGの動向
- 免責事項
エグゼクティブ・サマリー
調査範囲とセグメンテーション
市場機会の評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
デジタルパソロジーの世界市場規模分析
- デジタルパソロジーの世界市場紹介
- 製品別
- 製品紹介
- 金額別製品紹介
- デバイス
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- 通信システム
- 金額別
- ストレージシステム
- 金額別
- 製品紹介
- 種類別
- 導入システム
- 種類 金額別
- ヒト病理
- 金額別
- 獣医病理学
- 金額別
- 導入システム
- アプリケーション別
- はじめに
- 金額別アプリケーション
- 創薬
- 金額別
- 疾病診断
- 金額別
- 遠隔相談
- 金額別
- トレーニングと教育
- 金額別
- はじめに
- エンドユーザー別
- 紹介
- 金額別エンドユーザー
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 金額別
- 病院およびリファレンスラボ
- 金額別
- 学術・研究機関
- 金額別
- 紹介
北米市場の分析
ヨーロッパの市場分析
アジア太平洋市場の分析
中東・アフリカ市場の分析
ラテンアメリカ市場の分析
競争環境
市場プレイヤーの評価
調査方法
付録
| ※デジタル病理は、組織のスライドをデジタル化し、その画像を用いて病理診断や研究を行う分野です。この技術は、従来の顕微鏡を必要とせず、デジタル画像の解析を通じて迅速かつ正確な診断を提供することが可能です。デジタル病理の普及が進む中で、さまざまな技術や用途が開発されています。 デジタル病理の主な種類としては、全自動スライドスキャニング、画像解析、クラウドベースの診断プラットフォームなどがあります。全自動スライドスキャニングは、病理標本を高解像度でスキャンし、デジタル画像として保存します。これにより、物理的なスライドを扱う必要がなくなり、診断プロセスが効率化されます。画像解析に関しては、AI技術を活用した自動診断ツールや、形態学的特徴を数値化するソフトウェアが多く開発されています。これによって、病変の検出や分類が迅速かつ正確に行えるようになっています。また、クラウドベースの診断プラットフォームでは、病理医がさまざまな地域からデジタルスライドにアクセスし、チームとして診断を行うことができるため、専門的な知見を集約したり、教育の場としても活用されます。 デジタル病理の主な用途には、診断支援、教育、研究、遠隔医療があります。診断支援においては、デジタル画像を解析することで、病変の検出や腫瘍の評価が行われます。特に、AIを駆使した画像解析技術により、病気の早期発見が期待されています。教育の分野では、デジタル画像を用いた症例ベースの学習が行われ、学生や研修医がさまざまな病理像に触れることができます。研究においては、大量の画像データを収集・解析することで、新たな診断マーカーや治療法の発見が期待されています。また、遠隔医療においては、地理的な制約を大幅に克服し、地方のクリニックと大病院との間での迅速な情報共有が可能になります。 デジタル病理の関連技術としては、AIと機械学習、画像処理技術、データ管理システムなどが挙げられます。AIと機械学習は、膨大な病理画像データを解析し、パターン認識や予測を行うことで、病理医の診断を支援します。これにより、時間の短縮やヒューマンエラーの軽減が期待されます。画像処理技術は、スライド画像を補正・最適化することで、より視認性の高い画像を生成します。データ管理システムは、デジタル病理データを効率的に整理し、アクセスしやすい形で保存する役割を担っています。 デジタル病理がもたらす利点は多岐にわたります。まず、効率的な診断を実現できる点です。デジタル化された画像は、瞬時に検索や共有が可能であり、迅速な診断につながります。また、デジタル画像は高解像度であるため、詳細な分析が可能です。さらに、教育や研修においても、先進的な教材として活用できる点が挙げられます。デジタル病理は新しい研究の道を開く可能性もあり、病理学の発展に大いに寄与することが期待されます。 一方で、デジタル病理の普及にはいくつかの課題も存在します。例えば、デジタルスライドの保存や管理に関する標準化が未整備であったり、データセキュリティの問題が懸念されています。また、技術の導入にはコストがかかるため、特に中小の医療機関への浸透が課題とされています。しかし、これらの課題を克服することで、デジタル病理はさらに発展し、医療現場における重要な役割を果たすことが期待されています。デジタル病理は、今後も進化を続け、医療診断や研究において欠かせない技術となるでしょう。 |
