 | • レポートコード：BNA-MRC05JL027 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、92ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：ビジネス&ファイナンス |
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レポート概要
アジア太平洋諸国の保険業界は急速にテクノロジーを取り入れている。各社は人工知能、ビッグデータ分析、ブロックチェーンを採用し、プロセスの合理化、顧客体験の向上、保険内容のカスタマイズを図っている。このような技術推進に拍車をかけているのは、シームレスなデジタル・インタラクションを求めるこの地域の技術に精通した消費者である。富裕層の増加、保険に対する意識と需要の高まりは、インシュアテックの新興企業が成長するのに有利な環境を作り出している。中国は、保険を含む様々な業界で急速なデジタル変革を目撃してきた。デジタル決済プラットフォーム、インターネット・アクセス、スマートフォンの広範な利用により、インシュアテック・ビジネスは多くの顧客層とつながり、交流することが可能になっている。インシュアテックのエコシステムは、オンデマンドのマイクロ保険モデル、利用ベースの保険、デジタルネイティブの消費者に合わせたピアツーピアの保険構造で対応している。それに伴い、プロモーションやマーケティング戦略も進化している。この地域のインシュアテック企業は、フェイスブック、グーグル、WeChat、Grab、Paytmなどの地域アプリのようなプラットフォーム上のデジタル広告を大いに活用しており、ミレニアル世代やZ世代にリーチするために、インフルエンサーマーケティングやゲーム化されたキャンペーンをしばしば利用している。こうしたハードルにもかかわらず、インドのIRDAI「バイマ・スガム」デジタル・マーケットプレイスやシンガポールの「スマート金融センター」アジェンダのような政府の支援イニシアティブは、インシュアテックの伝統的な金融エコシステムへのスムーズな統合を可能にしている。地域別では、中国が依然として最大のインシュアテック市場であり、AI、ビッグデータ、IoTを組み合わせてエンド・ツー・エンドのデジタル保険体験を提供するZhongAnやPing Anのような巨大企業が牽引している。
Bonafide Researchが発行した調査レポート「Europe InsurTech Market Outlook, 2030」によると、Europe InsurTech市場は2025年から2030年にかけて年平均成長率46.25%以上で成長すると予測されている。技術の進歩や高度化に伴い、AIを活用した保険商品の需要は増加するとみられる。保険会社は、保険引受の精度を高め、不正行為を最小限に抑え、よりニーズに合った消費者体験を提供するため、人工知能（AI）に多額の投資を行っている。特にシンガポール、韓国、中国といったハイテクに精通した国々で、若い消費者の間でデジタル保険プラットフォームが受け入れられつつあることは、AI分野の継続的成長の大きな可能性を示している。データ分析への注目が高まるにつれ、保険会社は顧客の行動をよりよく理解し、リスクを効果的に管理し、より適切な保険商品を設計できるようになる。さらに、APAC各国の規制改革や政府のイニシアティブは、金融包摂を積極的に推進し、インシュアテックの成長を支援している。このような支援的な規制環境は、イノベーションを促進し、市場拡大を加速させる上で極めて重要である。クラウド・コンピューティングとサイバーセキュリティ・ソリューションの採用が進むことで、インシュアテック事業の全体的な安定性と拡張性が向上し、大量のデータと顧客とのやり取りを確実に処理できるようになる。例えば、インドのTurtlemintはモバイルアプリを提供しており、ユーザーは携帯電話から直接、様々な保険を比較し、購入し、保険金を請求することができる。さらに、これらのプラットフォームは、AI、機械学習、ブロックチェーンなど様々な先進技術を統合し、効率性を高め、ユーザー体験を向上させ、データセキュリティを確保している。アジア太平洋地域でスマートフォンの普及とインターネットへのアクセスが増加し続ける中、デジタル専用保険プラットフォームのトレンドは拡大し、従来の保険流通モデルをさらに破壊すると予想される。
市場促進要因
– 急速なデジタル化とモバイル・ファースト人口：アジア太平洋地域、特に中国、インド、インドネシア、東南アジアなどの国々では、モバイルとインターネットの普及率が爆発的に伸びている。人口の大部分がモバイル・ファースト、あるいはモバイル・オンリーであり、これがデジタル保険サービスに対する需要の急増につながっている。このようなデジタルへの対応はInsurTech市場の強力な推進力となっており、企業はモバイルベースの保険プラットフォーム、AIを活用したチャットボット、サービスが行き届いていない遠隔地の人々にリーチするデジタル保険金請求サービスを立ち上げることができる。インドや東南アジアでは、モバイルウォレットやデジタルIDシステム（Aadhaarなど）がデジタルマイクロ保険商品の台頭に拍車をかけており、手頃でアクセスしやすい保険を通じて、より大きな金融包摂を可能にしている。
– 政府の支援と規制改革：アジア太平洋地域の政府や規制当局は、サンドボックス・プログラム、自由化されたライセンス、オープン・バンキングの取り組みを通じて、デジタル保険のエコシステムを積極的に支援している。例えば、シンガポールの金融管理局（MAS）や香港の保険局は、インシュアテック新興企業が管理された環境で新商品をテストできるイノベーション・ハブや規制上のサンドボックスを導入している。同様に中国では、中国銀行保険監督管理委員会（CBIRC）がテック大手と保険会社の提携を奨励し、ZhongAnのような先進的なInsurTechプラットフォームを生み出している。このような積極的な規制環境は、参入障壁を低くし、この分野への外国や国内の投資を促している。
市場の課題
– 規制の細分化とコンプライアンスの複雑さ：アジア太平洋地域のインシュアテック市場が直面する大きな課題の1つは、各国における規制の多様性である。各国には独自の保険法、データ・プライバシーの枠組み、コンプライアンス要件がある。例えば、シンガポールやオーストラリアは比較的先進的でテクノロジー・フレンドリーだが、ベトナムやフィリピンのような国は規制構造があまり発達していない可能性がある。このような調和の欠如は、InsurTech企業が地域的に拡大することを困難にしている。新興企業は多くの場合、自社の商品や事業を各地域の市場に適応させる必要があるため、コストがかさみ、地域拡大戦略が複雑になる。
– 限られた保険普及率と消費者意識：アジア太平洋諸国の多くは、人口が多いにもかかわらず、特に農村部や低所得者層における保険普及率が低い。文化的要因、保険機関への不信感、金融リテラシーの低さなどが主な原因で、保険未加入のままであったり、保険の重要性を認識していなかったりする人がかなりの割合を占めている。これは長期的な成長機会である一方、新規顧客の獲得と啓蒙を試みるInsurTech企業にとっては現在のところ障壁となっている。このような人々にリーチするには、多額のマーケティング費用や地域の代理店や通信プロバイダーとの戦略的提携が必要になることが多く、新興企業の収益性を遅らせる可能性がある。
市場動向
– 組み込み型およびマイクロ保険商品のブーム：アジア太平洋地域のInsurTech市場では、航空券、eコマース購入、ライドヘイリングアプリなどのデジタル製品やサービスと保険契約をバンドルした組み込み型保険が急成長している。Grab、Paytm、GoJekのようなテック・プラットフォームは保険会社と提携し、旅行、健康、盗難防止などの一口サイズの補償を提供している。この傾向は、特に価格に敏感で、モ バイルに精通した市場で顕著であり、保険会社は新たな 顧客層へのアクセスを提供すると同時に、利用者の保険 購入体験を簡素化している。また、マイクロインシュランスや従量課金モデルも普及しつつあり、ギグワーカーや低所得者層向けに、柔軟で低コストの保険を提供している。
– AIとビッグデータによるパーソナライゼーションとリスク評価：アジア太平洋地域のインシュアテック・エコシステムでは、保険商品のパーソナライゼーション、アンダーライティングの改善、不正行為の削減のため、人工知能とビッグデータ分析が急速に採用されている。保険会社は、ソーシャルメディア、モバイル利用、ウェアラブル、IoTデバイスからのデータを利用して、ダイナミックなリスク・プロファイルを構築し、リアルタイムのプライシングを提供している。中国や韓国では、AIの高度な活用により保険金請求処理やカスタマーサポートの迅速化が進んでおり、インドのインシュアテックは予測分析を活用してリスクの高い契約者を特定し、顧客獲得戦略を最適化している。このトレンドは、保険会社が顧客を理解しサービスを提供する方法を再構築し、より高い効率性とエンゲージメントを促進するものである。
アジア太平洋地域における家庭向けインシュアテックの急成長は、主に都市部での住宅開発の急増と、不動産リスクが高まる中、スマートでデジタルファーストな保険ソリューションに対する消費者の需要の高まりが背景にある。
アジア太平洋地域のホーム・インサーテック分野は、この地域の住宅・保険ランドスケープを再構築しつつある複数の社会経済的・技術的トレンドの融合により、急速な成長を遂げている。インド、中国、インドネシア、ベトナムなどの新興国では急速な都市化が進み、住宅所有とインフラの拡大が顕著になっている。何百万人もの人々が都市部に移り住み、住宅に投資する中、包括的で手ごろな価格で簡単に利用できる住宅保険ソリューションの必要性がますます高まっている。この地域の従来の住宅保険モデルは、煩雑で透明性がなく、デジタルに敏感な若年層にはとっつきにくいと思われがちであった。このギャップが、即時見積もり、デジタル請求処理、積極的なリスク軽減を提供するアプリベース、AI駆動型、利用ベースの住宅保険商品を提供するインシュアテック企業に道を開いている。加えて、沿岸部や人口密集地域で洪水、台風、地震などの気候関連災害の脅威が高まっていることから、特にフィリピン、日本、バングラデシュのような脆弱な国では、住宅保険の必要性に対する意識が高まっている。インシュアテック・プラットフォームは、IoT対応のホーム・モニタリング・システム、リモート・センサー、予測分析を活用して、より正確な価格設定とリスク評価を提供することで、この需要を活用している。さらに、スマートフォンの普及率が高く、フィンテックのエコシステムに対する信頼が高まっていることから、この地域のハイテクに精通した消費者は、ライフスタイルやスマートホームシステムと一体化したデジタル専用の保険プラットフォームを強く選好している。特にシンガポール、韓国、オーストラリアなどの市場では、金融サービスにおけるデジタル革新に対する規制当局の支援が、住宅保険を対象とするインシュアテック新興企業の参入と成長をさらに加速させている。
クレーム管理は、アジア太平洋地域のインシュアテック業界をリードしている。これは、デジタル化の進展と顧客の期待により、より迅速で透明性が高く、コスト効率の高いクレーム処理が急務となっているためである。
クレーム管理がアジア太平洋地域のインシュアテック業界をリードするアプリケーションタイプとして台頭してきたのは、主に、従来の保険における最も重要なペインポイントの1つである、時間がかかり、不透明で、手作業によるクレーム処理に対処するためである。この地域、特に中国、インド、日本、韓国といった人口の多いハイテク先進国では、デジタルトランスフォーメーションが加速しており、保険会社は、あらゆる取引においてスピード、利便性、透明性を求めるデジタルエンパワーメントを受けた消費者の高まる期待に応える必要に迫られている。保険金請求手続きは、保険契約者にとってしばしば正念場となるが、インシュアテック・ソリューションは、人工知能、機械学習、自動化を導入し、保険金請求をより効率的に処理することで、この経験に革命をもたらしている。これらのテクノロジーにより、保険会社は書類の確認、不正行為の検出、損害の査定（特に損害保険と医療保険分野）、保険金の支払いを最小限の人的介入で即座に行うことができる。さらに、モバイルアプリ、チャットボット、セルフサービス・ポータルを統合することで、保険契約者は24時間365日いつでも保険金請求を行い、ステータスの最新情報をリアルタイムで追跡し、数時間から数分以内に承認を受けることができるようになり、顧客満足度と信頼性が大幅に向上している。台風、洪水、地震などの自然災害により保険金請求が急増するアジア太平洋地域の災害多発国では、保険会社にとってスケーラブルな保険金請求管理プラットフォームは、大量の請求に迅速かつ効果的に対応するために不可欠である。このため、俊敏性とリモートアクセスを提供するクラウドベース、API統合型のクレームシステムへの需要が高まっている。さらに、シンガポール、オーストラリア、マレーシアなどの規制当局は、保険業務のデジタル革新を奨励しており、保険金請求に特化したインシュアテック・ソリューションの成長をさらに後押ししている。
アジア太平洋地域のインシュアテック業界では、多様な顧客データを利用できるようになり、データ主導の意思決定が求められるようになったため、ビッグデータとアナリティクス技術が緩やかに成長しているが、データプライバシーに関する懸念やインフラの格差によって成長は抑制されている。
アジア太平洋地域のインシュアテック業界におけるビッグデータとアナリティクスの成長が緩やかなのは、リスク評価、引受精度、顧客セグメンテーション、不正検知、パーソナライズされた保険契約の提供の強化におけるビッグデータの価値が認識されつつあることに起因する。金融サービスのデジタル化に伴い、保険会社はモバイルアプリ、IoTデバイス、ソーシャルメディア、テレマティクス、電子カルテなど、さまざまなソースから構造化・非構造化された膨大なデータを入手できるようになった。こうしたデータは、保険会社にとって、顧客の行動、ライフスタイルのパターン、リスクプロファイルに関する実用的な洞察を得る大きな可能性を提供し、より正確なプライシングモデルや顧客ターゲティングの改善を可能にする。中国、インド、シンガポールなど、モバイル利用やデジタル・エンゲージメントが極めて高い国々では、保険テック企業がイノベーションと競争力強化のために高度なアナリティクスを活用するケースが増えている。しかし、いくつかの制約があるため、急成長というよりは緩やかな成長にとどまっている。第一に、データプライバシーとサイバーセキュリティの規制が地域全体で強化されており、インドのような国は厳格なデータ保護法を導入し、インドネシアやマレーシアのような国はデータガバナンスの枠組みを強化する過程にある。このような規制の複雑さは、保険テック企業にとって、個人データを国境を越えて自由に活用する上での課題となっている。第二に、アジア太平洋地域の新興市場における伝統的な保険会社の多くは、統合機能を持たないレガシー・システムをいまだに使用しており、大規模なデータの収集、処理、分析を困難にしている。さらに、特定の国では熟練したデータサイエンティストや高度な分析の専門家が不足しているため、ビッグデータ・ツールの導入や効果的な活用が遅れている。特に新興企業や小規模な保険会社では、ビッグデータ・インフラの構築と維持に伴うコストが高いため、普及がさらに制限されている。このような課題にもかかわらず、大手保険会社が技術企業や第三者データプロバイダーとの提携に投資し、アナリティクス能力を加速させているため、緩やかな成長が続いている。
多様で複雑な保険市場において、デジタルトランスフォーメーション、規制遵守、新興テクノロジーの統合を進めるための専門家によるガイダンスに対する需要が高いことから、コンサルティングサービスがアジア太平洋地域のインシュアテック業界をリードしている。
アジア太平洋地域のインシュアテック業界では、伝統的な保険会社もデジタル・ファーストの保険会社も、文化的、規制的、技術的に大きな多様性を持つこの地域で、デジタルトランスフォーメーションの複雑性を管理するための戦略的ガイダンスを求めるようになっているため、コンサルティング・サービスが主要なサービスタイプとして台頭してきている。インシュアテックがAI、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータを通じて従来のモデルを急速に破壊する中、保険会社はレガシーシステムの近代化、商品提供の革新、顧客中心のデジタルプラットフォームの採用を迫られている。しかし、伝統的な業務からテクノロジー主導のモデルへの移行は一筋縄ではいかず、特にアジア太平洋地域では、国ごとに独自の市場力学、消費者行動、コンプライアンスの枠組みが存在する。このため、デジタル戦略の策定、製品イノベーション、パートナー・エコシステムの開発から、リスク・モデリング、データ分析の展開、規制対応まで、エンド・ツー・エンドのサポートを提供できる専門コンサルティング会社に対する強い需要が生まれている。例えば、ベトナム、フィリピン、インドネシアなどの新興市場では、保険会社は社内の専門知識や技術力に乏しく、インシュアテック・ソリューションを独自に導入できないことが多い。一方、日本、オーストラリア、シンガポールのような成熟市場では、コンサルティング・サービスを利用してデジタル戦略を練り直し、業務効率を最適化し、部門間のシームレスなテクノロジー統合を実現している。また、カスタマー・エクスペリエンス、デジタル・ディストリビューション、サイバーセキュリティーへの注目が高まっていることも、保険と最先端技術の両方についてクロスドメインの知識を持つコンサルティング会社の必要性を高めている。さらに、インドのデジタル個人データ保護法や中国の厳格なフィンテック規制など、この地域の規制環境が進化しているため、保険会社は強固なコンプライアンス戦略を採用する必要があり、コンサルタントが重要なアドバイザリーの役割を担っている。
アジア太平洋地域のインシュアテック業界では、ブローカーや代理店が緩やかな成長を遂げている。これは、デジタル化の段階的な導入により、効率性とアウトリーチが向上しているためであるが、一部の市場では、伝統的な慣行やデジタル・リテラシーの格差により、本格的な変革が遅れている。
アジア太平洋地域のインシュアテック業界において、ブローカーや代理店がエンドユーザー層として緩やかな成長を遂げているのは、テクノロジーがブローカーや代理店の役割に取って代わるのではなく、その役割を強化するために採用されつつある過渡期を反映している。ブローカーや代理店は、特にインド、インドネシア、ベトナム、フィリピンのような新興経済圏において、依然として保険流通の重要な部分を担っており、そこでは個人的な関係や信頼、対面でのやり取りが購買の意思決定に影響を与え続けている。しかし、インシュアテックの台頭は、効率性、顧客管理、営業生産性を向上させるデジタル・ツールを導入することで、その機能を再構築し始めている。インシュアテック・プラットフォームは現在、ブローカーや代理店にモバイルアプリ、AIベースのリードジェネレーション、CRMシステム、デジタル・オンボーディング、リアルタイムの見積もりツールなどを提供し、顧客により良いサービスを提供し、より早く販売を完了し、より透明性の高いクレーム処理を可能にしている。これらのツールは、インターネットの普及率は上昇しているものの、デジタル専用プラットフォームへの信頼がまだ限定的な地方や半都市部の市場で特に有用である。このような進歩にもかかわらず、成長が緩やかなのは、いくつかの制限要因があるためである。同地域の後発開発途上地域の代理店の多くは、デジタルリテラシー、スマートデバイスへのアクセス不足、長年の伝統的手法を変えることへの抵抗感といった課題に直面している。さらに、インシュアテックの導入ペースは国によってばらつきがあるが、シンガポール、日本、韓国は先進的なツールを使ってブローカーをデジタル・エコシステムに積極的に組み込んでいる。さらに、一部のインシュアテックの新興企業は、消費者直販（D2C）モデルを提供することで仲介業者をバイパスしているため、従来のブローカーが自社のサービスに適応し、テクノロジーを統合しない限り、拡大の可能性は限られている。それでも、ブローカーと代理店が取って代わられるのではなく、デジタル的に強化されるハイブリッド・モデルが出現しつつあり、これは、代理店が重要な教育的・助言的役割を果たす、十分なサービスを受けていない人口が多い市場において特に有望である。
中国は、その巨大なデジタル・エコシステム、政府の支援によるイノベー ション政策、有力なハイテク・プラットフォームへの保険サービスの組み込 みにより、アジア太平洋地域のインシュアテック業界をリードしている。
中国は、比類のないデジタル・インフラ、膨大な消費者基盤、日常生活へのテクノロジーの深い統合によって、アジア太平洋地域のインシュアテック業界のリーダーとして台頭してきた。この国のリーダーシップは、特にWeChatやAlipayのようなスーパーアプリを通じて、保険サービスが中国の広範なデジタル・エコシステムにシームレスに組み込まれてきたことに最も顕著に表れている。テック大手のテンセントとアリババがそれぞれ運営するこれらのプラットフォームは、モバイル決済、メッセージング、電子商取引、金融サービスとともに保険商品を提供することで、従来の消費者行動を一変させ、保険を身近で、摩擦がなく、しばしば即座に利用できるようにした。このエコシステム志向のアプローチにより、特にモバイル・ファーストの若年層におけるユーザー導入と市場浸透が大幅に促進された。加えて、中国の消費者はテクノロジー主導のサービスに対して非常にオープンであるため、AIベースの保険引受、ビッグデータによるリスク・プロファイリング、ブロックチェーンによる保険金決済、スマート・コントラクトによる自動化などが急速に受け入れられ、インシュアテック・ソリューションがかつてないペースで拡大することを可能にしている。政府の支援も大きな促進剤となっている。中国の規制機関は、規制のサンドボックスやデジタル保険会社の迅速な承認など、金融イノベーションを促進するためのイニシアチブを開始した。中国銀行保険監督管理委員会（CBIRC） はインターネットベースの保険を積極的に推進しており、デジタ ル・シルクロードやメイド・イン・チャイナ2025 を含む中国の広範な政策アジェンダは、インシュアテックの能力向上とうまく整合している。さらに、アリババ、テンセント、平安保険によって設立された中安のような純粋なデジタル保険会社の台頭は、保険契約の発行、管理、請求方法を変革するデジタル・ファーストの保険モデルの力を示している。特にZhongAnは、オンライン・プラットフォームを通じて、旅行保険、健康保険、電子機器保険などの分野で毎日数百万件のマイクロ保険契約を販売する能力により、グローバルなインシュアテックの成功事例となっている。
– 2024年5月住宅管理アプリのマイゲートが保険販売事業に参入。インド保険監督開発庁（IRDAI）から保険証券を販売するアグリゲーター・ライセンスを取得。
– 2023年3月ブラックロックとシティが保険会社シングライフと技術提携。顧客はブラックロック・アラジンとシティとの統合により、生産性の向上、管理の自動化、スムーズなフロント・トゥ・バック・エクスペリエンスを実現し、完全なポートフォリオ管理機能を利用できるようになる。
本レポートにおける考察
– 歴史的年：2019年
– 基準年2024
– 推定年2025
– 予測年2030
本レポートの対象分野
– インシュアテック市場の価値とセグメント別予測
– 様々な推進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 注目企業
– 戦略的提言
タイプ別
– 自動車
– ビジネス
– 健康
– ホーム
– 専門分野
– 旅行
– その他
サービス別
– コンサルティング
– サポート＆メンテナンス
– マネージド・サービス
エンドユーザー別
– 保険会社
– ブローカーおよび代理店
– 第三者管財人
– 被保険者
レポートのアプローチ
本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。まず二次調査は、市場を理解し、市場に存在する企業をリストアップするために行われた。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースの分析などの第三者情報源からなる。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要なプレーヤーと電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引を行いました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データを入手した後は、二次ソースから入手した詳細の検証を開始した。
対象読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、この業界に関連する団体・組織、政府機関、その他のステークホルダーが、市場中心の戦略を調整するのに役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加え、この業界に関する競合知識を高めることもできます。
***注：ご注文確認後、レポートのお届けまで48時間（2営業日）かかります。
レポート目次目次
1.要旨
2.市場ダイナミクス
2.1.市場促進要因と機会
2.2.市場の阻害要因と課題
2.3.市場動向
2.3.1.XXXX
2.3.2.XXXX
2.3.3.XXXX
2.3.4.XXXX
2.3.5.XXXX
2.4.サプライチェーン分析
2.5.政策と規制の枠組み
2.6.業界専門家の見解
3.調査方法
3.1.二次調査
3.2.一次データ収集
3.3.市場形成と検証
3.4.報告書作成、品質チェック、納品
4.市場構造
4.1.市場への配慮
4.2.前提条件
4.3.制限事項
4.4.略語
4.5.情報源
4.6.定義
5.経済・人口統計
6.アジア太平洋地域のインシュアテック市場の展望
6.1.市場規模（金額ベース
6.2.国別市場シェア
6.3.市場規模および予測, タイプ別
6.4.市場規模・予測：用途別
6.5.市場規模・予測：技術別
6.6.市場規模・予測：サービス別
6.7.市場規模・予測：エンドユーザー別
6.8.中国インシュアテック市場の展望
6.8.1.市場規模（金額ベース
6.8.2.タイプ別市場規模と予測
6.8.3.サービス別市場規模・予測
6.8.4.エンドユーザー別市場規模・予測
6.9.日本のインシュアテック市場の展望
6.9.1.金額別市場規模
6.9.2.タイプ別市場規模と予測
6.9.3.サービス別市場規模・予測
6.9.4.エンドユーザー別市場規模・予測
6.10.インドのインシュアテック市場展望
6.10.1.金額別市場規模
6.10.2.タイプ別市場規模と予測
6.10.3.サービス別市場規模・予測
6.10.4.エンドユーザー別市場規模・予測
6.11.オーストラリアのインシュアテック市場展望
6.11.1.金額別市場規模
6.11.2.タイプ別市場規模と予測
6.11.3.サービス別市場規模・予測
6.11.4.エンドユーザー別市場規模・予測
6.12.韓国のインシュアテック市場展望
6.12.1.金額別市場規模
6.12.2.タイプ別市場規模と予測
6.12.3.サービス別市場規模・予測
6.12.4.エンドユーザー別市場規模・予測
7.競争環境
7.1.競合ダッシュボード
7.2.主要企業の事業戦略
7.3.主要企業の市場ポジショニングマトリックス
7.4.ポーターの5つの力
7.5.会社概要
7.5.1.DXCテクノロジー社
7.5.1.1.会社概要
7.5.1.2.会社概要
7.5.1.3.財務ハイライト
7.5.1.4.地理的洞察
7.5.1.5.事業セグメントと業績
7.5.1.6.製品ポートフォリオ
7.5.1.7.主要役員
7.5.1.8.戦略的な動きと展開
7.5.2.インシュアMO
7.5.3.ダムコ・ソリューションズ
7.5.4.マジェスコ
7.5.5.アッコ・テクノロジー＆サービス・プライベート・リミテッド
7.5.6.住友生命保険相互会社
7.5.7.中安オンライン損害保険（株Ltd.
7.5.8.インテリミンリミテッド
7.5.9.ペイティーエム
8.戦略的提言
9.付録
9.1.よくある質問
9.2.注意事項
9.3.関連レポート
10.免責事項
図表一覧
図1：世界のインシュアテック市場規模（10億ドル）、地域別、2024年・2030年
図2：市場魅力度指数（2030年地域別
図3：市場魅力度指数（2030年セグメント別
図4：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模（金額ベース）（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル
図5：アジア太平洋地域のインシュアテック市場国別シェア（2024年）
図6：中国のインシュアテック市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図7：日本のインシュアテック市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図8：インドのインシュアテック市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図9：オーストラリアのインシュアテック市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図10：韓国のインシュアテック市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図表11：世界のインシュアテック市場のポーターの5つの力
表一覧
表1：世界のインシュアテック市場スナップショット（セグメント別）（2024年・2030年）（単位：億米ドル
表2：インシュアテック市場の影響要因（2024年
表3：上位10カ国の経済スナップショット（2022年
表4：その他の主要国の経済スナップショット（2022年
表5：外国通貨から米ドルへの平均為替レート
表6：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模および予測（タイプ別）（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表7：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模・予測：用途別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表8：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模・予測：技術別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表9：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表10：アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表11：中国のインシュアテック市場規模・予測：タイプ別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表12：中国のインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表13：中国のインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表14：日本のインシュアテック市場規模・タイプ別予測（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表15：日本のインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表16：日本のインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表17：インドのインシュアテック市場規模・予測：タイプ別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表18：インドのインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表19：インドのインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表20：オーストラリアのインシュアテック市場規模・タイプ別予測（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表21：オーストラリアのインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表22：オーストラリアのインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表23：韓国のインシュアテック市場規模・タイプ別予測（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表24：韓国のインシュアテック市場規模・予測：サービス別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表25：韓国のインシュアテック市場韓国のインシュアテック市場規模・予測：エンドユーザー別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表26：韓国のインシュアテック市場上位5社の競争ダッシュボード（2024年
1. Executive Summary
2. Market Dynamics
2.1. Market Drivers & Opportunities
2.2. Market Restraints & Challenges
2.3. Market Trends
2.3.1. XXXX
2.3.2. XXXX
2.3.3. XXXX
2.3.4. XXXX
2.3.5. XXXX
2.4. Supply chain Analysis
2.5. Policy & Regulatory Framework
2.6. Industry Experts Views
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Market Structure
4.1. Market Considerate
4.2. Assumptions
4.3. Limitations
4.4. Abbreviations
4.5. Sources
4.6. Definitions
5. Economic /Demographic Snapshot
6. Asia-Pacific Insurtech Market Outlook
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Share By Country
6.3. Market Size and Forecast, By Type
6.4. Market Size and Forecast, By Application
6.5. Market Size and Forecast, By Technology
6.6. Market Size and Forecast, By Service
6.7. Market Size and Forecast, By End-User
6.8. China Insurtech Market Outlook
6.8.1. Market Size by Value
6.8.2. Market Size and Forecast By Type
6.8.3. Market Size and Forecast By Service
6.8.4. Market Size and Forecast By End-User
6.9. Japan Insurtech Market Outlook
6.9.1. Market Size by Value
6.9.2. Market Size and Forecast By Type
6.9.3. Market Size and Forecast By Service
6.9.4. Market Size and Forecast By End-User
6.10. India Insurtech Market Outlook
6.10.1. Market Size by Value
6.10.2. Market Size and Forecast By Type
6.10.3. Market Size and Forecast By Service
6.10.4. Market Size and Forecast By End-User
6.11. Australia Insurtech Market Outlook
6.11.1. Market Size by Value
6.11.2. Market Size and Forecast By Type
6.11.3. Market Size and Forecast By Service
6.11.4. Market Size and Forecast By End-User
6.12. South Korea Insurtech Market Outlook
6.12.1. Market Size by Value
6.12.2. Market Size and Forecast By Type
6.12.3. Market Size and Forecast By Service
6.12.4. Market Size and Forecast By End-User
7. Competitive Landscape
7.1. Competitive Dashboard
7.2. Business Strategies Adopted by Key Players
7.3. Key Players Market Positioning Matrix
7.4. Porter's Five Forces
7.5. Company Profile
7.5.1. DXC Technology Company
7.5.1.1. Company Snapshot
7.5.1.2. Company Overview
7.5.1.3. Financial Highlights
7.5.1.4. Geographic Insights
7.5.1.5. Business Segment & Performance
7.5.1.6. Product Portfolio
7.5.1.7. Key Executives
7.5.1.8. Strategic Moves & Developments
7.5.2. InsureMO
7.5.3. Damco Solutions
7.5.4. Majesco
7.5.5. Acko Technology & Services Private Limited
7.5.6. Sumitomo Life Insurance Company
7.5.7. ZhongAn Online P&C Insurance Co. Ltd.
7.5.8. Intellimin Limited
7.5.9. Paytm
8. Strategic Recommendations
9. Annexure
9.1. FAQ`s
9.2. Notes
9.3. Related Reports
10. Disclaimer
List of Figures
Figure 1: Global Insurtech Market Size (USD Billion) By Region, 2024 & 2030
Figure 2: Market attractiveness Index, By Region 2030
Figure 3: Market attractiveness Index, By Segment 2030
Figure 4: Asia-Pacific Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 5: Asia-Pacific Insurtech Market Share By Country (2024)
Figure 6: China Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 7: Japan Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 8: India Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 9: Australia Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 10: South Korea Insurtech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 11: Porter's Five Forces of Global Insurtech Market
List pf Tables
Table 1: Global Insurtech Market Snapshot, By Segmentation (2024 & 2030) (in USD Billion)
Table 2: Influencing Factors for Insurtech Market, 2024
Table 3: Top 10 Counties Economic Snapshot 2022
Table 4: Economic Snapshot of Other Prominent Countries 2022
Table 5: Average Exchange Rates for Converting Foreign Currencies into U.S. Dollars
Table 6: Asia-Pacific Insurtech Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 7: Asia-Pacific Insurtech Market Size and Forecast, By Application (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 8: Asia-Pacific Insurtech Market Size and Forecast, By Technology (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 9: Asia-Pacific Insurtech Market Size and Forecast, By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 10: Asia-Pacific Insurtech Market Size and Forecast, By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 11: China Insurtech Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 12: China Insurtech Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 13: China Insurtech Market Size and Forecast By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 14: Japan Insurtech Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 15: Japan Insurtech Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 16: Japan Insurtech Market Size and Forecast By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 17: India Insurtech Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 18: India Insurtech Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 19: India Insurtech Market Size and Forecast By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 20: Australia Insurtech Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 21: Australia Insurtech Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 22: Australia Insurtech Market Size and Forecast By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 23: South Korea Insurtech Market Size and Forecast By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 24: South Korea Insurtech Market Size and Forecast By Service (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 25: South Korea Insurtech Market Size and Forecast By End-User (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 26: Competitive Dashboard of top 5 players, 2024
