 | • レポートコード：MRCPM5NV286 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2025年7月 • レポート形態：英文、PDF、250ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
パーシステンス・マーケット・リサーチは、エッジAIプロセッサの世界市場に関する包括的なレポートを最近発表しました。本レポートは、市場構造に関する詳細な洞察を提供するとともに、推進要因、トレンド、機会、課題を含む重要な市場動向を徹底的に評価しています。この調査報告書は、2025年から2032年にかけての世界エッジAIプロセッサ市場の予測成長軌道を概説する独占的なデータと統計を提示しています。
主な知見：
•エッジAIプロセッサ市場規模（2025年予測値）：36億7,710万米ドル
•予測市場規模（2032年見込）：85億9,730万米ドル
•世界市場成長率（2025年～2032年CAGR）：12.9％
エッジAIプロセッサ市場 – レポート範囲：
エッジAIプロセッサは、集中型データセンターへの常時接続を必要とせず、エッジデバイス上で直接人工知能（AI）・機械学習（ML）演算を実行するように設計された専用マイクロチップです。これらのプロセッサは、スマートカメラ、自動運転車、産業オートメーション、ウェアラブルデバイス、IoTシステムなど、様々なアプリケーションにおいて、リアルタイムデータ処理、プライバシー強化、低遅延、帯域幅使用量の削減を実現します。市場成長は、リアルタイム意思決定能力への需要増加、AI搭載エッジデバイスの普及拡大、・エネルギー効率と処理能力の向上を可能にする半導体技術の進歩によって加速されている。
市場成長の推進要因：
グローバルなエッジAIプロセッサ市場は、産業全体でのIoT・スマートデバイスの急速な普及を含む、いくつかの主要な要因によって推進されています。自動運転、遠隔医療モニタリング、スマート監視などのアプリケーションにおける低遅延・高速データ処理の需要増加が、先進的なエッジAIチップセットの需要を促進しています。さらに、データプライバシーへの懸念の高まりと、クラウド依存を回避するためのローカルデータ処理の必要性が、より広範な採用に貢献しています。5G、AI、エッジコンピューティング技術の融合も、特に自動車、製造、スマートシティインフラ分野において、市場拡大に有利な環境を創出している。
市場の制約要因：
有望な見通しにもかかわらず、エッジAIプロセッサ市場は、高い開発コスト、標準化の不足、レガシーシステムとの統合の複雑さに関連する課題に直面しています。エッジAIチップの設計と製造には、多額の研究開発投資と高度な製造技術が必要であり、これが新規参入者の参入を制限し、製品全体のコスト上昇につながる可能性があります。さらに、多様なエッジ環境での互換性の確保と、高性能を実現しながらエネルギー効率を維持することは、依然として重要な課題です。低消費電力エッジデバイスにおけるAI機能の制限や分散型データ処理に伴うセキュリティリスクも、普及拡大の障壁となっている。
市場機会：
エッジAIプロセッサ市場は、医療、小売、運輸などの分野におけるエッジデバイスの導入増加に牽引され、大幅な成長機会を提示している。スマートウェアラブル、コネクテッドカー、自動化産業機械などのインテリジェントエンドポイントの台頭は、チップメーカーがドメイン固有のアプリケーションに特化した専用プロセッサを開発する新たな道を開く。さらに、特に新興経済国におけるデジタルインフラとAIイノベーションを支援する政府の取り組みが需要を刺激すると予想される。ニューロモーフィックや量子インスパイアード型エッジプロセッサの進化に加え、リアルタイム分析や組み込みビジョンシステムにおけるユースケースの拡大が、市場の成長可能性をさらに高めている。
本レポートで回答する主要な質問：
•エッジAIプロセッサ市場のグローバル成長を牽引する主な要因は何か？
• 様々な産業分野におけるエッジAIの採用を加速させているプロセッサの種類とアプリケーションは何か？
•技術進歩はエッジAIプロセッサ市場の競争環境をどのように変容させているか？
•エッジAIプロセッサ市場に貢献する主要プレイヤーは誰か、また市場での存在感を維持するためにどのような戦略を採用しているか？
•世界のエッジAIプロセッサ市場における新たなトレンドと将来展望は？
競争情報と事業戦略：
これらの企業は、エッジデバイスにおける推論性能を向上させるため、省エネルギー型AIアクセラレータとサポートプラットフォームの開発に投資している。OEM、クラウドサービスプロバイダー、AIソフトウェア開発者との連携により、迅速な商用化と展開が促進される。オープンソースツール、モジュラーチップアーキテクチャ、エッジからクラウドへのオーケストレーションへの重点的な取り組みは、急速に進化する市場環境においてこれらの企業の競争力を高めている。
主要企業プロファイル：
•クアルコム・テクノロジーズ社
•Mythic
•アーム・リミテッド
•ハイシリコン・テクノロジーズ株式会社
•インテル・コーポレーション
•アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
•ローム株式会社
•現代自動車グループ
•アルファベット株式会社
•アップル株式会社
•サムスン電子株式会社
•エヌビディア・コーポレーション
エッジAIプロセッサ市場調査のセグメンテーション：
エッジAIプロセッサ市場は、現実環境におけるエッジAIの多様なユースケースを反映し、幅広いプロセッサタイプ、アプリケーション、エンドユーザーセグメントを包含しています。
タイプ別：
•中央処理装置（CPU）
•グラフィックス処理装置（GPU）
•特定用途向け集積回路（ASIC）
デバイス別:
•民生用デバイス
•企業向けデバイス
最終用途産業別:
•自動車・輸送機器
•医療
•民生用電子機器
•小売・電子商取引
•製造
地域別:
•北米
•ラテンアメリカ
•ヨーロッパ
•アジア太平洋地域
•中東・アフリカ
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル市場展望
1.2. 需要側の動向
1.3. 供給側の動向
1.4. 技術ロードマップ分析
1.5. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場範囲／分類
2.2. 市場定義／範囲／制限事項
3. 市場背景
3.1. 市場動向
3.1.1. 推進要因
3.1.2. 抑制要因
3.1.3. 機会
3.1.4. トレンド
3.2. シナリオ予測
3.2.1. 楽観シナリオにおける需要
3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要
3.2.3. 保守シナリオにおける需要
3.3. 機会マップ分析
3.4. 製品ライフサイクル分析
3.5. サプライチェーン分析
3.5.1. 供給側参加者とその役割
3.5.1.1. 生産者
3.5.1.2. 中間参加者（貿易業者／代理店／仲介業者）
3.5.1.3. 卸売業者と流通業者
3.5.2. サプライチェーンのノードにおける付加価値と価値創造
3.5.3. 原材料供給業者一覧
3.5.4. 既存・潜在的な買い手リスト
3.6. 投資実現可能性マトリックス
3.7. バリューチェーン分析
3.7.1. 利益率分析
3.7.2. 卸売業者・流通業者
3.7.3. 小売業者
3.8. PESTLE分析とポーターの分析
3.9. 規制環境
3.9.1. 主要地域別
3.9.2. 主要国別
3.10. 地域別親市場の見通し
3.11. 生産・消費統計
3.12. 輸出入統計
4. グローバルエッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年
4.1. 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）分析、2019-2024年
4.2. 現在・将来の市場規模（価値：百万米ドル）と数量（単位）予測、2025-2032年
4.2.1. 前年比成長率トレンド分析
4.2.2. 絶対的機会分析
5. グローバルエッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、タイプ別
5.1. 概要／主要調査結果
5.2. 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）分析（タイプ別、2019-2024年）
5.3. タイプ別 2025-2032年 市場規模（百万米ドル）及び数量（台）の現状・将来予測分析
5.3.1. 中央処理装置（CPU）の価値（百万米ドル）と数量（台）
5.3.2. グラフィックス処理価値（百万米ドル）及び数量（台） – GPU
5.3.3. 特定用途向け集積回路 – ASIC
5.4. タイプ別前年比成長率分析、2019-2024年
5.5. タイプ別絶対ドル機会分析、2025-2032年
6. デバイスタイプ別グローバルエッジAIプロセッサ市場分析（2019-2024年）・予測（2025-2032年）
6.1. はじめに／主要な調査結果
6.2. デバイスタイプ別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台）分析、2019-2024年
6.3. デバイスタイプ別 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（台）・将来予測（2025-2032年）
6.3.1. 消費者向けデバイス
6.3.2. エンタープライズデバイス
6.4. デバイスタイプ別前年比成長率分析、2019-2024年
6.5. デバイスタイプ別絶対的機会分析（2025-2032年）
7. エッジAIプロセッサの世界市場分析（2019-2024年）・予測（2025-2032年）－用途別
7.1. はじめに／主要な調査結果
7.2. 用途別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台）分析 2019-2024
7.3. 用途別 2025-2032年 市場規模（百万米ドル）及び数量（台）の現状・将来予測分析
7.3.1. 自動車・輸送機器
7.3.2. 医療分野
7.3.3. 家電製品
7.3.4. 小売・電子商取引
7.3.5. 製造業
7.3.6. その他
7.4. 最終用途別前年比成長率分析（2019-2024年）
7.5. 最終用途別絶対的機会分析（2025-2032年）
8. 地域別グローバルエッジAIプロセッサ市場分析（2019-2024年）・予測（2025-2032年）
8.1. はじめに
8.2. 地域別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）分析 2019-2024
8.3. 地域別現在の市場規模（百万米ドル）及び数量（台）分析と予測、2025-2032年
8.3.1. 北米
8.3.2. ラテンアメリカ
8.3.3. ヨーロッパ
8.3.4. アジア太平洋地域
8.3.5. 中東・アフリカ
8.4. 地域別市場魅力度分析
9. 北米エッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、国別
9.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）の推移分析、2019-2024
9.2. 市場分類別市場規模（百万米ドル）及び数量（台）予測、2025-2032年
9.2.1. 国別
9.2.1.1. アメリカ合衆国
9.2.1.2. カナダ
9.2.2. タイプ別
9.2.3. デバイスタイプ別
9.2.4. 最終用途別
9.3. 市場魅力度分析
9.3.1. 国別
9.3.2. タイプ別
9.3.3. デバイスタイプ別
9.3.4. 最終用途別
9.4. 主要なポイント
10. ラテンアメリカ エッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、国別
10.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）の推移分析、2019-2024年
10.2. 市場分類別市場規模（百万米ドル）及び数量（台）予測、2025-2032年
10.2.1. 国別
10.2.1.1. ブラジル
10.2.1.2. メキシコ
10.2.1.3. ラテンアメリカその他
10.2.2. タイプ別
10.2.3. デバイスタイプ別
10.2.4. 最終用途別
10.3. 市場魅力度分析
10.3.1. 国別
10.3.2. タイプ別
10.3.3. デバイスタイプ別
10.3.4. 最終用途別
10.4. 主要なポイント
11. 欧州エッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、国別
11.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）の推移分析、2019-2024年
11.2. 市場分類別市場規模（百万米ドル）及び数量（台）予測、2025-2032年
11.2.1. 国別
11.2.1.1. ドイツ
11.2.1.2. イギリス
11.2.1.3. フランス
11.2.1.4. スペイン
11.2.1.5. イタリア
11.2.1.6. その他のヨーロッパ諸国
11.2.2. タイプ別
11.2.3. デバイスタイプ別
11.2.4. 最終用途別
11.3. 市場魅力度分析
11.3.1. 国別
11.3.2. タイプ別
11.3.3. デバイスタイプ別
11.3.4. 最終用途別
11.4. 主要なポイント
12. アジア太平洋地域エッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、国別
12.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）の推移分析、2019-2024年
12.2. 市場分類別市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）予測、2025-2032年
12.2.1. 国別
12.2.1.1. 中国
12.2.1.2. 日本
12.2.1.3. 韓国
12.2.1.4. シンガポール
12.2.1.5. タイ
12.2.1.6. インドネシア
12.2.1.7. オーストラリア
12.2.1.8. ニュージーランド
12.2.1.9. アジア太平洋地域その他
12.2.2. タイプ別
12.2.3. デバイスタイプ別
12.2.4. 最終用途別
12.3. 市場魅力度分析
12.3.1. 国別
12.3.2. タイプ別
12.3.3. デバイスタイプ別
12.3.4. 最終用途別
12.4. 主要なポイント
13. MEAエッジAIプロセッサ市場分析 2019-2024年・予測 2025-2032年、国別
13.1. 市場分類別 過去市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）の推移分析、2019-2024年
13.2. 市場分類別市場規模（百万米ドル）及び数量（台数）予測、2025-2032年
13.2.1. 国別
13.2.1.1. GCC諸国
13.2.1.2. 南アフリカ
13.2.1.3. イスラエル
13.2.1.4. 中東・アフリカその他地域
13.2.2. タイプ別
13.2.3. デバイスタイプ別
13.2.4. 最終用途別
13.3. 市場魅力度分析
13.3.1. 国別
13.3.2. タイプ別
13.3.3. デバイスタイプ別
13.3.4. 最終用途別
13.4. 主要なポイント
14. 主要国におけるエッジAIプロセッサ市場分析
14.1. アメリカ合衆国
14.1.1. 価格分析
14.1.2. 市場シェア分析（2025年）
14.1.2.1. タイプ別
14.1.2.2. デバイスタイプ別
14.1.2.3. 最終用途別
14.2. カナダ
14.2.1. 価格分析
14.2.2. 市場シェア分析、2025年
14.2.2.1. タイプ別
14.2.2.2. デバイスタイプ別
14.2.2.3. 最終用途別
14.3. ブラジル
14.3.1. 価格分析
14.3.2. 市場シェア分析（2025年）
14.3.2.1. タイプ別
14.3.2.2. デバイスタイプ別
14.3.2.3. 最終用途別
14.4. メキシコ
14.4.1. 価格分析
14.4.2. 市場シェア分析（2025年）
14.4.2.1. タイプ別
14.4.2.2. デバイスタイプ別
14.4.2.3. 最終用途別
14.5. ドイツ
14.5.1. 価格分析
14.5.2. 市場シェア分析（2025年）
14.5.2.1. タイプ別
14.5.2.2. デバイスタイプ別
14.5.2.3. 最終用途別
14.6. イギリス
14.6.1. 価格分析
14.6.2. 市場シェア分析（2025年）
14.6.2.1. タイプ別
14.6.2.2. デバイスタイプ別
14.6.2.3. 最終用途別
14.7. フランス
14.7.1. 価格分析
14.7.2. 市場シェア分析（2025年）
14.7.2.1. タイプ別
14.7.2.2. デバイスタイプ別
14.7.2.3. 最終用途別
14.8. スペイン
14.8.1. 価格分析
14.8.2. 市場シェア分析、2025年
14.8.2.1. タイプ別
14.8.2.2. デバイスタイプ別
14.8.2.3. 最終用途別
14.9. イタリア
14.9.1. 価格分析
14.9.2. 市場シェア分析、2025年
14.9.2.1. タイプ別
14.9.2.2. デバイスタイプ別
14.9.2.3. 最終用途別
14.10. 中国
14.10.1. 価格分析
14.10.2. 市場シェア分析（2025年）
14.10.2.1. タイプ別
14.10.2.2. デバイスタイプ別
14.10.2.3. 最終用途別
14.11. 日本
14.11.1. 価格分析
14.11.2. 市場シェア分析、2025年
14.11.2.1. タイプ別
14.11.2.2. デバイスタイプ別
14.11.2.3. 最終用途別
14.12. 韓国
14.12.1. 価格分析
14.12.2. 市場シェア分析、2025年
14.12.2.1. タイプ別
14.12.2.2. デバイスタイプ別
14.12.2.3. 最終用途別
14.13. シンガポール
14.13.1. 価格分析
14.13.2. 市場シェア分析、2025年
14.13.2.1. タイプ別
14.13.2.2. デバイスタイプ別
14.13.2.3. 最終用途別
14.14. タイ
14.14.1. 価格分析
14.14.2. 市場シェア分析、2025年
14.14.2.1. タイプ別
14.14.2.2. デバイスタイプ別
14.14.2.3. 最終用途別
14.15. インドネシア
14.15.1. 価格分析
14.15.2. 市場シェア分析、2025年
14.15.2.1. タイプ別
14.15.2.2. デバイスタイプ別
14.15.2.3. 最終用途別
14.16. オーストラリア
14.16.1. 価格分析
14.16.2. 市場シェア分析、2025年
14.16.2.1. タイプ別
14.16.2.2. デバイスタイプ別
14.16.2.3. 最終用途別
14.17. ニュージーランド
14.17.1. 価格分析
14.17.2. 市場シェア分析、2025年
14.17.2.1. タイプ別
14.17.2.2. デバイスタイプ別
14.17.2.3. 最終用途別
14.18. GCC諸国
14.18.1. 価格分析
14.18.2. 市場シェア分析、2025年
14.18.2.1. タイプ別
14.18.2.2. デバイスタイプ別
14.18.2.3. 最終用途別
14.19. 南アフリカ
14.19.1. 価格分析
14.19.2. 市場シェア分析、2025年
14.19.2.1. タイプ別
14.19.2.2. デバイスタイプ別
14.19.2.3. 最終用途別
14.20. イスラエル
14.20.1. 価格分析
14.20.2. 市場シェア分析、2025年
14.20.2.1. タイプ別
14.20.2.2. デバイスタイプ別
14.20.2.3. 最終用途別
15. 市場構造分析
15.1. 競争ダッシュボード
15.2. 競争ベンチマーキング
15.3. 主要プレイヤーの市場シェア分析
15.3.1. 地域別
15.3.2. タイプ別
15.3.3. デバイスタイプ別
15.3.4. 最終用途別
16. 競合分析
16.1. 競争の深掘り
16.1.1. クアルコム・テクノロジーズ・インク
16.1.1.1. 概要
16.1.1.2. 製品ポートフォリオ
16.1.1.3. 市場セグメント別収益性
16.1.1.4. 販売拠点
16.1.1.5. 戦略概要
16.1.1.5.1. マーケティング戦略
16.1.1.5.2. 製品戦略
16.1.1.5.3. チャネル戦略
16.1.2. Mythic
16.1.2.1. 概要
16.1.2.2. 製品ポートフォリオ
16.1.2.3. 市場セグメント別収益性
16.1.2.4. 販売網
16.1.2.5. 戦略概要
16.1.2.5.1. マーケティング戦略
16.1.2.5.2. 製品戦略
16.1.2.5.3. チャネル戦略
16.1.3. アーム・リミテッド
16.1.3.1. 概要
16.1.3.2. 製品ポートフォリオ
16.1.3.3. 市場セグメント別収益性
16.1.3.4. 販売拠点
16.1.3.5. 戦略概要
16.1.3.5.1. マーケティング戦略
16.1.3.5.2. 製品戦略
16.1.3.5.3. チャネル戦略
16.1.4. ハイシリコン・テクノロジーズ株式会社
16.1.4.1. 概要
16.1.4.2. 製品ポートフォリオ
16.1.4.3. 市場セグメント別収益性
16.1.4.4. 販売拠点
16.1.4.5. 戦略概要
16.1.4.5.1. マーケティング戦略
16.1.4.5.2. 製品戦略
16.1.4.5.3. チャネル戦略
16.1.5. インテル・コーポレーション
16.1.5.1. 概要
16.1.5.2. 製品ポートフォリオ
16.1.5.3. 市場セグメント別収益性
16.1.5.4. 販売拠点
16.1.5.5. 戦略概要
16.1.5.5.1. マーケティング戦略
16.1.5.5.2. 製品戦略
16.1.5.5.3. チャネル戦略
16.1.6. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
16.1.6.1. 概要
16.1.6.2. 製品ポートフォリオ
16.1.6.3. 市場セグメント別収益性
16.1.6.4. 販売拠点
16.1.6.5. 戦略概要
16.1.6.5.1. マーケティング戦略
16.1.6.5.2. 製品戦略
16.1.6.5.3. チャネル戦略
16.1.7. Alphabet Inc.
16.1.7.1. 概要
16.1.7.2. 製品ポートフォリオ
16.1.7.3. 市場セグメント別収益性
16.1.7.4. 販売拠点
16.1.7.5. 戦略概要
16.1.7.5.1. マーケティング戦略
16.1.7.5.2. 製品戦略
16.1.7.5.3. チャネル戦略
16.1.8. Apple Inc.
16.1.8.1. 概要
16.1.8.2. 製品ポートフォリオ
16.1.8.3. 市場セグメント別収益性
16.1.8.4. 販売拠点
16.1.8.5. 戦略概要
16.1.8.5.1. マーケティング戦略
16.1.8.5.2. 製品戦略
16.1.8.5.3. チャネル戦略
16.1.9. Samsung Electronics Co., Ltd.
16.1.9.1. 概要
16.1.9.2. 製品ポートフォリオ
16.1.9.3. 市場セグメント別収益性
16.1.9.4. 販売拠点
16.1.9.5. 戦略概要
16.1.9.5.1. マーケティング戦略
16.1.9.5.2. 製品戦略
16.1.9.5.3. チャネル戦略
16.1.10. Nvidia Corporation
16.1.10.1. 概要
16.1.10.2. 製品ポートフォリオ
16.1.10.3. 市場セグメント別収益性
16.1.10.4. 販売拠点
16.1.10.5. 戦略概要
16.1.10.5.1. マーケティング戦略
16.1.10.5.2. 製品戦略
16.1.10.5.3. チャネル戦略
17. 前提条件と使用略語
18. 研究方法論
1.1. Global Market Outlook
1.2. Demand-side Trends
1.3. Supply-side Trends
1.4. Technology Roadmap Analysis
1.5. Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Coverage / Taxonomy
2.2. Market Definition / Scope / Limitations
3. Market Background
3.1. Market Dynamics
3.1.1. Drivers
3.1.2. Restraints
3.1.3. Opportunity
3.1.4. Trends
3.2. Scenario Forecast
3.2.1. Demand in Optimistic Scenario
3.2.2. Demand in Likely Scenario
3.2.3. Demand in Conservative Scenario
3.3. Opportunity Map Analysis
3.4. Product Life Cycle Analysis
3.5. Supply Chain Analysis
3.5.1. Supply Side Participants and their Roles
3.5.1.1. Producers
3.5.1.2. Mid-Level Participants (Traders/ Agents/ Brokers)
3.5.1.3. Wholesalers and Distributors
3.5.2. Value Added and Value Created at Node in the Supply Chain
3.5.3. List of Raw Material Suppliers
3.5.4. List of Existing and Potential Buyer’s
3.6. Investment Feasibility Matrix
3.7. Value Chain Analysis
3.7.1. Profit Margin Analysis
3.7.2. Wholesalers and Distributors
3.7.3. Retailers
3.8. PESTLE and Porter’s Analysis
3.9. Regulatory Landscape
3.9.1. By Key Regions
3.9.2. By Key Countries
3.10. Regional Parent Market Outlook
3.11. Production and Consumption Statistics
3.12. Import and Export Statistics
4. Global Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast, 2025-2032
4.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis, 2019-2024
4.2. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Projections, 2025-2032
4.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
4.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis
5. Global Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Type
5.1. Introduction / Key Findings
5.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis By Type, 2019-2024
5.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis and Forecast By Type, 2025-2032
5.3.1. Central Processing Value (US$ Mn) & Volume (Units) - CPU
5.3.2. Graphics Processing Value (US$ Mn) & Volume (Units) - GPU
5.3.3. Application Specific Integrated Circuit - ASIC
5.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Type, 2019-2024
5.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Type, 2025-2032
6. Global Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Device Type
6.1. Introduction / Key Findings
6.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis By Device Type, 2019-2024
6.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis and Forecast By Device Type, 2025-2032
6.3.1. Consumer Devices
6.3.2. Enterprise Devices
6.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Device Type, 2019-2024
6.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Device Type, 2025-2032
7. Global Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By End-Use
7.1. Introduction / Key Findings
7.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis By End-Use, 2019-2024
7.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis and Forecast By End-Use, 2025-2032
7.3.1. Automotive and Transportation
7.3.2. Healthcare
7.3.3. Consumer Electronics
7.3.4. Retail and Ecommerce
7.3.5. Manufacturing
7.3.6. Others
7.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By End-Use, 2019-2024
7.5. Absolute $ Opportunity Analysis By End-Use, 2025-2032
8. Global Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Region
8.1. Introduction
8.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis By Region, 2019-2024
8.3. Current Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Analysis and Forecast By Region, 2025-2032
8.3.1. North America
8.3.2. Latin America
8.3.3. Europe
8.3.4. Asia Pacific
8.3.5. Middle East and Africa
8.4. Market Attractiveness Analysis By Region
9. North America Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Country
9.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2024
9.2. Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Forecast By Market Taxonomy, 2025-2032
9.2.1. By Country
9.2.1.1. United States
9.2.1.2. Canada
9.2.2. By Type
9.2.3. By Device Type
9.2.4. By End-Use
9.3. Market Attractiveness Analysis
9.3.1. By Country
9.3.2. By Type
9.3.3. By Device Type
9.3.4. By End-Use
9.4. Key Takeaways
10. Latin America Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Country
10.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2024
10.2. Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Forecast By Market Taxonomy, 2025-2032
10.2.1. By Country
10.2.1.1. Brazil
10.2.1.2. Mexico
10.2.1.3. Rest of Latin America
10.2.2. By Type
10.2.3. By Device Type
10.2.4. By End-Use
10.3. Market Attractiveness Analysis
10.3.1. By Country
10.3.2. By Type
10.3.3. By Device Type
10.3.4. By End-Use
10.4. Key Takeaways
11. Europe Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Country
11.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2024
11.2. Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Forecast By Market Taxonomy, 2025-2032
11.2.1. By Country
11.2.1.1. Germany
11.2.1.2. United Kingdom
11.2.1.3. France
11.2.1.4. Spain
11.2.1.5. Italy
11.2.1.6. Rest of Europe
11.2.2. By Type
11.2.3. By Device Type
11.2.4. By End-Use
11.3. Market Attractiveness Analysis
11.3.1. By Country
11.3.2. By Type
11.3.3. By Device Type
11.3.4. By End-Use
11.4. Key Takeaways
12. Asia Pacific Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Country
12.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2024
12.2. Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Forecast By Market Taxonomy, 2025-2032
12.2.1. By Country
12.2.1.1. China
12.2.1.2. Japan
12.2.1.3. South Korea
12.2.1.4. Singapore
12.2.1.5. Thailand
12.2.1.6. Indonesia
12.2.1.7. Australia
12.2.1.8. New Zealand
12.2.1.9. Rest of Asia Pacific
12.2.2. By Type
12.2.3. By Device Type
12.2.4. By End-Use
12.3. Market Attractiveness Analysis
12.3.1. By Country
12.3.2. By Type
12.3.3. By Device Type
12.3.4. By End-Use
12.4. Key Takeaways
13. MEA Edge AI Processor Market Analysis 2019-2024 and Forecast 2025-2032, By Country
13.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2024
13.2. Market Size Value (US$ Mn) & Volume (Units) Forecast By Market Taxonomy, 2025-2032
13.2.1. By Country
13.2.1.1. GCC Countries
13.2.1.2. South Africa
13.2.1.3. Israel
13.2.1.4. Rest of Middle East and Africa
13.2.2. By Type
13.2.3. By Device Type
13.2.4. By End-Use
13.3. Market Attractiveness Analysis
13.3.1. By Country
13.3.2. By Type
13.3.3. By Device Type
13.3.4. By End-Use
13.4. Key Takeaways
14. Key Countries Edge AI Processor Market Analysis
14.1. USA
14.1.1. Pricing Analysis
14.1.2. Market Share Analysis, 2025
14.1.2.1. By Type
14.1.2.2. By Device Type
14.1.2.3. By End-Use
14.2. Canada
14.2.1. Pricing Analysis
14.2.2. Market Share Analysis, 2025
14.2.2.1. By Type
14.2.2.2. By Device Type
14.2.2.3. By End-Use
14.3. Brazil
14.3.1. Pricing Analysis
14.3.2. Market Share Analysis, 2025
14.3.2.1. By Type
14.3.2.2. By Device Type
14.3.2.3. By End-Use
14.4. Mexico
14.4.1. Pricing Analysis
14.4.2. Market Share Analysis, 2025
14.4.2.1. By Type
14.4.2.2. By Device Type
14.4.2.3. By End-Use
14.5. Germany
14.5.1. Pricing Analysis
14.5.2. Market Share Analysis, 2025
14.5.2.1. By Type
14.5.2.2. By Device Type
14.5.2.3. By End-Use
14.6. United Kingdom
14.6.1. Pricing Analysis
14.6.2. Market Share Analysis, 2025
14.6.2.1. By Type
14.6.2.2. By Device Type
14.6.2.3. By End-Use
14.7. France
14.7.1. Pricing Analysis
14.7.2. Market Share Analysis, 2025
14.7.2.1. By Type
14.7.2.2. By Device Type
14.7.2.3. By End-Use
14.8. Spain
14.8.1. Pricing Analysis
14.8.2. Market Share Analysis, 2025
14.8.2.1. By Type
14.8.2.2. By Device Type
14.8.2.3. By End-Use
14.9. Italy
14.9.1. Pricing Analysis
14.9.2. Market Share Analysis, 2025
14.9.2.1. By Type
14.9.2.2. By Device Type
14.9.2.3. By End-Use
14.10. China
14.10.1. Pricing Analysis
14.10.2. Market Share Analysis, 2025
14.10.2.1. By Type
14.10.2.2. By Device Type
14.10.2.3. By End-Use
14.11. Japan
14.11.1. Pricing Analysis
14.11.2. Market Share Analysis, 2025
14.11.2.1. By Type
14.11.2.2. By Device Type
14.11.2.3. By End-Use
14.12. South Korea
14.12.1. Pricing Analysis
14.12.2. Market Share Analysis, 2025
14.12.2.1. By Type
14.12.2.2. By Device Type
14.12.2.3. By End-Use
14.13. Singapore
14.13.1. Pricing Analysis
14.13.2. Market Share Analysis, 2025
14.13.2.1. By Type
14.13.2.2. By Device Type
14.13.2.3. By End-Use
14.14. Thailand
14.14.1. Pricing Analysis
14.14.2. Market Share Analysis, 2025
14.14.2.1. By Type
14.14.2.2. By Device Type
14.14.2.3. By End-Use
14.15. Indonesia
14.15.1. Pricing Analysis
14.15.2. Market Share Analysis, 2025
14.15.2.1. By Type
14.15.2.2. By Device Type
14.15.2.3. By End-Use
14.16. Australia
14.16.1. Pricing Analysis
14.16.2. Market Share Analysis, 2025
14.16.2.1. By Type
14.16.2.2. By Device Type
14.16.2.3. By End-Use
14.17. New Zealand
14.17.1. Pricing Analysis
14.17.2. Market Share Analysis, 2025
14.17.2.1. By Type
14.17.2.2. By Device Type
14.17.2.3. By End-Use
14.18. GCC Countries
14.18.1. Pricing Analysis
14.18.2. Market Share Analysis, 2025
14.18.2.1. By Type
14.18.2.2. By Device Type
14.18.2.3. By End-Use
14.19. South Africa
14.19.1. Pricing Analysis
14.19.2. Market Share Analysis, 2025
14.19.2.1. By Type
14.19.2.2. By Device Type
14.19.2.3. By End-Use
14.20. Israel
14.20.1. Pricing Analysis
14.20.2. Market Share Analysis, 2025
14.20.2.1. By Type
14.20.2.2. By Device Type
14.20.2.3. By End-Use
15. Market Structure Analysis
15.1. Competition Dashboard
15.2. Competition Benchmarking
15.3. Market Share Analysis of Top Players
15.3.1. By Regional
15.3.2. By Type
15.3.3. By Device Type
15.3.4. By End-Use
16. Competition Analysis
16.1. Competition Deep Dive
16.1.1. Qualcomm Technologies Inc.
16.1.1.1. Overview
16.1.1.2. Product Portfolio
16.1.1.3. Profitability by Market Segments
16.1.1.4. Sales Footprint
16.1.1.5. Strategy Overview
16.1.1.5.1. Marketing Strategy
16.1.1.5.2. Product Strategy
16.1.1.5.3. Channel Strategy
16.1.2. Mythic
16.1.2.1. Overview
16.1.2.2. Product Portfolio
16.1.2.3. Profitability by Market Segments
16.1.2.4. Sales Footprint
16.1.2.5. Strategy Overview
16.1.2.5.1. Marketing Strategy
16.1.2.5.2. Product Strategy
16.1.2.5.3. Channel Strategy
16.1.3. Arm Limited
16.1.3.1. Overview
16.1.3.2. Product Portfolio
16.1.3.3. Profitability by Market Segments
16.1.3.4. Sales Footprint
16.1.3.5. Strategy Overview
16.1.3.5.1. Marketing Strategy
16.1.3.5.2. Product Strategy
16.1.3.5.3. Channel Strategy
16.1.4. HiSilicon Technologies Co Ltd
16.1.4.1. Overview
16.1.4.2. Product Portfolio
16.1.4.3. Profitability by Market Segments
16.1.4.4. Sales Footprint
16.1.4.5. Strategy Overview
16.1.4.5.1. Marketing Strategy
16.1.4.5.2. Product Strategy
16.1.4.5.3. Channel Strategy
16.1.5. Intel Corporation
16.1.5.1. Overview
16.1.5.2. Product Portfolio
16.1.5.3. Profitability by Market Segments
16.1.5.4. Sales Footprint
16.1.5.5. Strategy Overview
16.1.5.5.1. Marketing Strategy
16.1.5.5.2. Product Strategy
16.1.5.5.3. Channel Strategy
16.1.6. Advanced Micro Devices, Inc.
16.1.6.1. Overview
16.1.6.2. Product Portfolio
16.1.6.3. Profitability by Market Segments
16.1.6.4. Sales Footprint
16.1.6.5. Strategy Overview
16.1.6.5.1. Marketing Strategy
16.1.6.5.2. Product Strategy
16.1.6.5.3. Channel Strategy
16.1.7. Alphabet Inc.
16.1.7.1. Overview
16.1.7.2. Product Portfolio
16.1.7.3. Profitability by Market Segments
16.1.7.4. Sales Footprint
16.1.7.5. Strategy Overview
16.1.7.5.1. Marketing Strategy
16.1.7.5.2. Product Strategy
16.1.7.5.3. Channel Strategy
16.1.8. Apple Inc.
16.1.8.1. Overview
16.1.8.2. Product Portfolio
16.1.8.3. Profitability by Market Segments
16.1.8.4. Sales Footprint
16.1.8.5. Strategy Overview
16.1.8.5.1. Marketing Strategy
16.1.8.5.2. Product Strategy
16.1.8.5.3. Channel Strategy
16.1.9. Samsung Electronics Co., Ltd.
16.1.9.1. Overview
16.1.9.2. Product Portfolio
16.1.9.3. Profitability by Market Segments
16.1.9.4. Sales Footprint
16.1.9.5. Strategy Overview
16.1.9.5.1. Marketing Strategy
16.1.9.5.2. Product Strategy
16.1.9.5.3. Channel Strategy
16.1.10. Nvidia Corporation
16.1.10.1. Overview
16.1.10.2. Product Portfolio
16.1.10.3. Profitability by Market Segments
16.1.10.4. Sales Footprint
16.1.10.5. Strategy Overview
16.1.10.5.1. Marketing Strategy
16.1.10.5.2. Product Strategy
16.1.10.5.3. Channel Strategy
17. Assumptions & Acronyms Used
18. Research Methodology
| ※エッジAIプロセッサは、人工知能（AI）によるデータ処理を端末側で行うために設計された専用のプロセッサです。従来、AIの処理はクラウドサーバーで行われることが一般的でしたが、エッジAIプロセッサの登場により、データ処理がネットワークの端末近くで行われるようになりました。これにより、リアルタイム性やプライバシーの向上が期待されています。 エッジAIプロセッサの主な特徴は、低消費電力ながら高い計算能力を持つ点です。これにより、バッテリー駆動のデバイスやIoT（モノのインターネット）デバイスでも効率的にAI機能を利用することができます。例えば、監視カメラが映像をリアルタイムで解析し、不審者を検知する場合、エッジAIプロセッサが現場での処理を行うことで、すぐにアラートを発信することができます。 エッジAIプロセッサにはいくつかの種類があります。代表的なものには、専用のAIチップ、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、およびASIC（特定用途向け集積回路）が含まれます。専用のAIチップは、特に機械学習アルゴリズムに最適化されており、高速かつ効率的な計算が可能です。FPGAは、ハードウェアの設定を変更可能なため、柔軟性が高く、特定のアプリケーションに合わせた処理ができる利点があります。ASICは、その名の通り特定の用途に特化して設計されているため、最も高い性能を発揮しますが、開発コストが高くなる場合があります。 エッジAIプロセッサの用途は多岐にわたります。スマートホームデバイス、産業用ロボット、自動運転車、ウェアラブルデバイスなど、さまざまな分野で利用されています。特に、自動運転技術では、車両周辺の状況をリアルタイムで分析するためにエッジAIプロセッサが重要な役割を果たしています。加えて、健康管理システムでは、患者の生体情報を即座に解析し、必要な医療措置を提案することが可能です。 関連技術としては、機械学習やディープラーニングが挙げられます。これらの技術は、エッジAIプロセッサが提供できる機能の根幹を成しており、データ解析や予測モデルの構築に利用されます。また、センサー技術や通信技術も重要です。センサーが収集したデータをエッジAIプロセッサが処理し、その結果を他のデバイスに通信することで、全体の効率を向上させることができます。 エッジAIプロセッサの利点には、レイテンシの低下、プライバシーの保護、帯域幅の節約などがあります。データがエッジで処理されることで、クラウドへのデータ転送が減少し、通信コストが削減されることもメリットの一つです。しかし、デメリットとしては、プロセッサの性能やストレージ容量が限られているため、処理できるデータ量や複雑さに制約がある点が挙げられます。 今後、エッジAIプロセッサは、より高機能化し、様々な分野での応用が進むことが期待されています。特に、5G通信技術との組み合わせにより、さらに多様なAIアプリケーションの実現が可能になるでしょう。スマートシティやインダストリー4.0のようなコンセプトの支えとなり、社会全体のデジタルトランスフォーメーションを促進する存在となることが考えられます。エッジAIプロセッサの進化は、今後の技術革新において非常に重要な要素となるでしょう。 |
