 | • レポートコード：MRC-PMR-RTC1166 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2026年7月 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：自動車・輸送 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは先ごろ、世界の車両対インフラ（V2I）通信市場に関する包括的なレポートを発表しました。本レポートでは、市場の推進要因、新たなトレンド、機会、課題など、主要な市場動向について詳細な分析を行っています。本レポートは、市場動向を詳細に把握できる内容となっており、ステークホルダーが十分な情報に基づいた意思決定を行う一助となります。
主な洞察：
• 車両対インフラ（V2I）通信市場の規模（2025年予測）：5億9,220万ドル
• 市場規模の予測（2032年）：28億8,970万ドル
• 世界市場の成長率（2025年から2032年までのCAGR）：37.0%
車両-インフラ間（V2I）通信市場 – レポートの範囲：
車両-インフラ間（V2I）通信市場は、車両と交通信号、料金所、駐車システム、道路センサーなどの道路沿いのインフラとの間でリアルタイムのデータ交換を可能にする、高度な通信技術で構成されています。V2I通信は、交通安全の向上、交通流の最適化、渋滞の緩和、および運転効率の向上を通じて、コネクテッドおよび自動運転モビリティにおいて極めて重要な役割を果たしています。スマートシティ構想の加速、高度道路交通システム（ITS）の導入拡大、5Gの普及、およびコネクテッドカーインフラへの投資増加により、この市場は急速な成長を遂げています。交通安全と車両のコネクティビティを促進する政府の規制も、市場の拡大をさらに後押ししています。
市場の成長要因：
世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の成長を後押ししている主な要因がいくつかあります。急速な都市化と交通渋滞の増加により、各国政府は高度道路交通システム（ITS）インフラへの大規模な投資を進めています。コネクテッドカーや自動運転車の普及が進むにつれ、リアルタイムのデータ交換をサポートできる信頼性の高いV2I通信システムへの需要が大幅に高まっています。5Gネットワーク、エッジコンピューティング、およびセルラーV2X技術の拡大により、車両とインフラ間の通信がより高速かつ安全に行えるようになっています。さらに、厳格な道路安全規制や政府主導のスマートシティプログラムにより、先進国および新興国においてV2I技術の導入が加速しています。
市場の制約要因：
大きな成長の可能性を秘めているにもかかわらず、車両とインフラ間の通信市場はいくつかの課題に直面しています。路側通信インフラやネットワークの近代化に伴う高い導入コストは、依然として普及の大きな障壁となっています。世界的に標準化された通信プロトコルが存在しないため、異なる自動車メーカーやインフラプロバイダー間で相互運用性の問題が生じる可能性があります。サイバーセキュリティ、データプライバシー、および安全な情報交換に関する懸念も、市場の成長を妨げる要因となり得ます。さらに、全国的な展開に必要な導入期間の長期化や、公共インフラへの多額の投資が、発展途上国における普及を遅らせる可能性があります。
市場の機会：
政府や民間組織がコネクテッド・モビリティ・エコシステムへの投資を継続する中、V2I（車両とインフラ間の通信）市場には大きな成長の機会が存在します。スマートハイウェイ、インテリジェント交通管理システム、自律走行交通ネットワークの導入拡大により、V2Iソリューションに対する大きな需要が生まれると予想されます。アジア太平洋地域および南米アメリカの新興市場では、急速なインフラ開発とスマートシティプロジェクトの拡大により、魅力的な成長機会が提供されています。さらに、自動車メーカー、通信事業者、クラウドサービス企業、インフラ開発業者間の連携により、イノベーションが加速し、先進的なV2I技術の商用化が促進されると予想されます。
本レポートで回答する主な質問：
• 世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の成長を牽引する主な要因は何ですか？
• V2I通信ソリューションに対する需要が最も高い地域および市場セグメントはどこですか？
• 5G接続と高度道路交通システム（ITS）は、市場の動向にどのような影響を与えていますか？
• 車両対インフラ通信市場の主要企業はどの企業であり、競争力を維持するためにどのような戦略を採用していますか？
• 世界のV2I通信市場における新たなトレンドと将来の見通しはどのようなものですか？
競合分析と事業戦略：
世界の車両対インフラ通信市場をリードする企業は、先進的なV2Xプラットフォームの開発、5G対応接続ソリューションの拡充、および自動車メーカー、通信事業者、政府機関とのパートナーシップ強化に注力しています。市場参加各社は、通信の信頼性や交通管理能力を向上させるため、人工知能、エッジコンピューティング、クラウドベースのモビリティプラットフォーム、サイバーセキュリティ技術に多額の投資を行っています。スマートシティの展開、インテリジェント交通プロジェクト、および自動運転車エコシステムに向けた戦略的提携は、各社が競争力を強化すると同時に、世界市場での存在感を拡大するのに役立っています。
本レポートで取り上げている企業：
• クアルコム
• インテル・コーポレーション
• NXPセミコンダクターズ
• ブロードコム
• AT&T, Inc.
• ベライゾン
• メディアテック
• デルファイ・オートモーティブ
• インフィニオン・テクノロジーズ
• サバリ
• クエクトル・ワイヤレス・ソリューションズ
• ユネックス・テクノロジー
• その他の主要企業
市場セグメンテーション
種類別
• ハッチバック／セダン
• SUV
• LCV
• HCV
コンポーネント種類
• ハードウェア
• テレマティクスユニット
• 路側装置
• 車載ユニット
• ソフトウェア
• サービス
用途別
• DSRC
• セルラー
• Wi-Fi
• WiMAX
• Bluetooth
地域別
• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
1. 概要
1.1. 2025年および2032年の世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の概要
1.2. 2025年～2032年の市場機会評価（単位：ドル）
1.3. 主要な市場動向
1.4. 産業の動向および主要な市場イベント
1.5. 需要側および供給側の分析
1.6. PMRによる分析および提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲および定義
2.2. バリューチェーン分析
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. 世界のGDP見通し
2.3.2. 世界の自動車産業の概要
2.3.3. 世界の自動車販売台数の概要
2.4. 予測要因 – 関連性と影響
2.5. COVID-19の影響評価
2.6. PESTLE分析
2.7. ポーターの5つの力分析
2.8. 地政学的緊張：市場への影響
2.9. 規制および技術動向
3. 市場ダイナミクス
3.1. 推進要因
3.2. 抑制要因
3.3. 機会
3.4. トレンド
4. 価格動向分析（2019年～2032年）
4.1. 地域別価格分析
4.2. セグメント別価格
4.3. 価格に影響を与える要因
5. 世界の車両とインフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測 （2025年～2032年）
5.1. 主なハイライト
5.2. 世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の展望：車種別
5.2.1. はじめに／主な調査結果
5.2.2. 車種別の過去市場規模（ドル）および数量（台）の分析、2019年～2024年
5.2.3. 車種別、2025年～2032年の現在の市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測
5.2.3.1. ハッチバック／セダン
5.2.3.2. SUV
5.2.3.3. LCV
5.2.3.4. HCV
5.2.4. 市場魅力度分析：車種別
5.3. 世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の展望：コンポーネント別
5.3.1. はじめに／主な調査結果
5.3.2. コンポーネント別過去市場規模（ドル）および販売台数（台）の分析、2019年～2024年
5.3.3. コンポーネント別、2025年～2032年の現在の市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測
5.3.3.1. ハードウェア
5.3.3.1.1. テレマティクスユニット
5.3.3.1.2. 路側装置
5.3.3.1.3. 車載ユニット
5.3.3.2. ソフトウェア
5.3.3.3. サービス
5.3.4. 市場魅力度分析：構成要素
5.4. 世界の車両-インフラ間（V2I）通信市場の展望：用途
5.4.1. はじめに／主な調査結果
5.4.2. 用途別過去市場規模（ドル）および出荷台数（台）の分析、2019年～2024年
5.4.3. 用途別、2025年～2032年の現在の市場規模（百万ドル）および出荷台数（台）の予測
5.4.3.1. DSRC
5.4.3.2. セルラー
5.4.3.3. Wi-Fi
5.4.3.4. WiMAX
5.4.3.5. Bluetooth
5.4.4. 市場魅力度分析：用途別
6. 世界の車両対インフラ（V2I）通信市場の展望：地域別
6.1. 主なハイライト
6.2. 地域別市場規模（ドル）および出荷台数（台）の過去データ分析、2019年～2024年
6.3. 地域別、2025年～2032年の現在の市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測
6.3.1. 北米
6.3.2. ヨーロッパ
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジアおよびオセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東およびアフリカ
6.4. 市場魅力度分析：地域別
7. 北米の車両対インフラ（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 北米市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
7.3.1. アメリカ
7.3.2. カナダ
7.4. 北米市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（車種別、2025年～2032年）
7.4.1. ハッチバック／セダン
7.4.2. SUV
7.4.3. LCV
7.4.4. HCV
7.5. 2025年～2032年の北米市場規模（ドル）および販売台数（台）の予測（構成部品別）
7.5.1. ハードウェア
7.5.1.1. テレマティクスユニット
7.5.1.2. 路側ユニット
7.5.1.3. 車載ユニット
7.5.2. ソフトウェア
7.5.3. サービス
7.6. 北米市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（用途別、2025年～2032年）
7.6.1. DSRC
7.6.2. セルラー
7.6.3. Wi-Fi
7.6.4. WiMAX
7.6.5. Bluetooth
8. ヨーロッパの車両-インフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. ヨーロッパ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
8.3.1. ドイツ
8.3.2. イタリア
8.3.3. フランス
8.3.4. 英国
8.3.5. スペイン
8.3.6. ロシア
8.3.7. その他のヨーロッパ諸国
8.4. 車種別ヨーロッパ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（2025年～2032年）
8.4.1. ハッチバック／セダン
8.4.2. SUV
8.4.3. LCV
8.4.4. 大型商用車（HCV）
8.5. ヨーロッパ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（構成部品別、2025年～2032年）
8.5.1. ハードウェア
8.5.1.1. テレマティクスユニット
8.5.1.2. 路側ユニット
8.5.1.3. 車載ユニット
8.5.2. ソフトウェア
8.5.3. サービス
8.6. 用途別ヨーロッパ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（2025年～2032年）
8.6.1. DSRC
8.6.2. セルラー
8.6.3. Wi-Fi
8.6.4. WiMAX
8.6.5. Bluetooth
9. 東アジアの車両-インフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 東アジアの市場規模（ドル）および出荷台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
9.3.1. 中国
9.3.2. 日本
9.3.3. 韓国
9.4. 東アジアの市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（種類別、2025年～2032年）
9.4.1. ハッチバック／セダン
9.4.2. SUV
9.4.3. LCV
9.4.4. HCV
9.5. 東アジア市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（構成部品別、2025年～2032年）
9.5.1. ハードウェア
9.5.1.1. テレマティクスユニット
9.5.1.2. 路側装置
9.5.1.3. 車載ユニット
9.5.2. ソフトウェア
9.5.3. サービス
9.6. 東アジア市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（用途別、2025年～2032年）
9.6.1. DSRC
9.6.2. セルラー
9.6.3. Wi-Fi
9.6.4. WiMAX
9.6.5. Bluetooth
10. 南アジアおよびオセアニアにおける車両とインフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 南アジア・オセアニア市場規模（百万ドル）および出荷台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
10.3.1. インド
10.3.2. 東南アジア
10.3.3. オーストラリア・ニュージーランド
10.3.4. 南アジア・オセアニアのその他の地域
10.4. 南アジア・オセアニアの市場規模（百万ドル）および販売台数（単位）の予測（車種別、2025年～2032年）
10.4.1. ハッチバック／セダン
10.4.2. SUV
10.4.3. LCV
10.4.4. 大型商用車（HCV）
10.5. 南アジア・オセアニア地域における市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（部品別、2025年～2032年）
10.5.1. ハードウェア
10.5.1.1. テレマティクスユニット
10.5.1.2. ロードサイドユニット
10.5.1.3. 車載ユニット
10.5.2. ソフトウェア
10.5.3. サービス
10.6. 南アジアおよびオセアニアの市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（用途別、2025年～2032年）
10.6.1. DSRC
10.6.2. セルラー
10.6.3. Wi-Fi
10.6.4. WiMAX
10.6.5. Bluetooth
11. 南米アメリカにおける車両とインフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. ラテンアメリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
11.3.1. ブラジル
11.3.2. メキシコ
11.3.3. その他のラテンアメリカ諸国
11.4. ラテンアメリカにおける市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（車種別、2025年～2032年）
11.4.1. ハッチバック／セダン
11.4.2. SUV
11.4.3. 軽商用車（LCV）
11.4.4. 大型商用車（HCV）
11.5. ラテンアメリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（部品別、2025年～2032年）
11.5.1. ハードウェア
11.5.1.1. テレマティクスユニット
11.5.1.2. 路側装置
11.5.1.3. 車載装置
11.5.2. ソフトウェア
11.5.3. サービス
11.6. ラテンアメリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（用途別、2025年～2032年）
11.6.1. DSRC
11.6.2. セルラー
11.6.3. Wi-Fi
11.6.4. WiMAX
11.6.5. Bluetooth
12. 中東・アフリカにおける車両とインフラ間（V2I）通信市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
12.1. 主なハイライト
12.2. 価格分析
12.3. 中東・アフリカ市場規模（百万ドル）および出荷台数（台）の予測（国別、2025年～2032年）
12.3.1. GCC諸国
12.3.2. 南アフリカ
12.3.3. 北アフリカ
12.3.4. 中東アフリカ（MEA）のその他の地域
12.4. 中東アフリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（車種別、2025年～2032年）
12.4.1. ハッチバック／セダン
12.4.2. SUV
12.4.3. LCV
12.4.4. HCV
12.5. 2025年～2032年の中東・アフリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（部品別）
12.5.1. ハードウェア
12.5.1.1. テレマティクスユニット
12.5.1.2. 路側装置
12.5.1.3. 車載装置
12.5.2. ソフトウェア
12.5.3. サービス
12.6. 中東・アフリカ市場規模（百万ドル）および販売台数（台）の予測（用途別、2025年～2032年）
12.6.1. DSRC
12.6.2. セルラー
12.6.3. Wi-Fi
12.6.4. WiMAX
12.6.5. Bluetooth
13. 競争環境
13.1. 市場シェア分析（2024年）
13.2. 市場構造
13.2.1. 競争激化度のマッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業概要
13.3.1. クアルコム
13.3.1.1. 会社概要
13.3.1.2. 製品ポートフォリオ／提供製品
13.3.1.3. 主要財務指標
13.3.1.4. SWOT分析
13.3.1.5. 企業戦略および主な動向
13.3.2. インテル・コーポレーション
13.3.3. NXPセミコンダクター
13.3.4. ブロードコム
13.3.5. AT&T, Inc.
13.3.6. ベライゾン
13.3.7. メディアテック
13.3.8. デルファイ・オートモーティブ
13.3.9. インフィニオン・テクノロジー
13.3.10. サバリ
13.3.11. クエックテル・ワイヤレス・ソリューションズ
13.3.12. ユネックス・テクノロジー
14. 付録
14.1. 調査方法
14.2. 調査の前提条件
14.3. 略語および頭字語
| ※車両-インフラ間通信（V2I）は、自動車と交通インフラとの間で情報を交換する技術を指します。この通信は、交通の安全性や効率、快適性を向上させるために重要な役割を担っています。V2Iは、様々なデータをリアルタイムでやり取りすることで、運転者にとって有益な情報を提供し、交通流の管理や事故の予防に寄与します。 米国の交通省や日本の国土交通省など、世界中でさまざまな組織がV2I技術の標準化や普及に取り組んでいます。これにより、自動車メーカーやインフラ事業者が相互に連携し、統一された通信プロトコルを使用してデータを交換できるようになります。これにより、様々な車両やインフラが効率的に情報を共有できる環境が整備されます。 V2I通信にはいくつかの種類があります。一つは、交通信号情報の提供です。自動車が道路の信号機から信号の状態をリアルタイムで受信することで、運転者は信号待ちの時間を短縮できます。また、これにより交通の流れがスムーズになり、渋滞の緩和にもつながります。 次に、道路状況情報の共有があります。道路の閉鎖情報や工事の進捗、交通事故の発生などの情報を車両に伝えることで、運転者は事前に迂回路を選択できるようになります。これにより、無駄な時間を排除し、安全な運転が促進されます。 さらに、駐車場情報の提供も重要です。都市部では駐車場の空き状況をリアルタイムでキャッチできれば、ドライバーは無駄に駐車場を探し回る必要がなくなります。これにより、環境への負担が軽減されるほか、駐車場周辺の交通渋滞も緩和されます。 V2I通信が果たす役割は多岐にわたりますが、その背景にはさまざまな関連技術があります。まず、センサ技術があります。道路や信号機に取り付けられたセンサが、交通量や速度を計測し、そのデータを通信することで、自動車に必要な情報を提供します。 次に、通信技術も不可欠です。V2Iは主に無線通信技術を使用しており、特にDedicated Short Range Communications（DSRC）や5G技術が挙げられます。DSRCは、専用の周波数帯域を使用するため、低遅延で大量のデータを送信することが可能です。5G技術は、さらに高速な通信を実現し、より多様な用途に対応することができます。 また、クラウドコンピューティングも重要な要素です。V2I通信により得られたデータは、クラウドに保存され、分析されます。これにより、交通パターンの把握や将来の交通政策に生かすことができます。たとえば、交通ビッグデータの分析により、最適な道路設計や信号のタイミング調整が可能になります。 さらに、AI技術もV2Iに大きな影響を与えます。AIを活用することで、リアルタイムでの交通状況の予測ができ、効率的な交通管理が実現します。AIは、車両からのデータだけでなく、インフラからの情報も取り入れ、より正確な判断を下すことが可能になります。 V2I通信技術は、将来的には自動運転車両との連携も期待されています。自動運転が普及することで、車両とインフラ間でのリアルタイムな情報交換はさらに重要性を増します。自動運転システムがインフラからの情報を理解し、スムーズな運行を実現できるようになるためです。 このように、車両-インフラ間通信（V2I）は、現在及び将来の交通システムにおいて革新をもたらす重要な技術です。安全性や快適性を高めるだけでなく、環境負荷を軽減し、持続可能な交通社会の実現に寄与することが期待されます。 |
