 | • レポートコード：MRC-PMR-RTC1035 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2026年1月 • レポート形態：英文、PDF、194ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT・通信 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは、このほど世界のスマートシティ市場に関する包括的なレポートを発表しました。本レポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題など、重要な市場動向を徹底的に分析し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査報告書では、2025年から2032年にかけての世界のスマートシティ市場の予測成長軌道を概説する、独自のデータと統計が掲載されています。
主な洞察：スマートシティ市場
• スマートシティ市場規模（2025年予測）：6,205億ドル
• 市場規模予測（2032年）：1兆2,568億ドル
• 世界市場の成長率（2025年から2032年までのCAGR）：18％
スマートシティ市場 – レポートの範囲
スマートシティは、高度なデジタル技術、データ分析、およびコネクテッドインフラを活用し、都市生活の向上、運営効率の改善、そして持続可能な開発を推進します。スマートシティ市場は、スマートガバナンス、スマート交通、スマートエネルギー管理、スマートビルディング、公共安全システム、環境モニタリングなど、幅広いソリューションを網羅しています。これらのソリューションは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、ビッグデータプラットフォームを統合し、都市運営を最適化するとともに、市民の生活の質を向上させます。市場の成長は、急速な都市化、持続可能なインフラへの需要の高まり、そして都市エコシステムのデジタルトランスフォーメーションを支援する政府による強力な取り組みによって牽引されています。
市場の成長要因
世界のスマートシティ市場は、都市人口の急増と、それに伴う効率的な資源管理、モビリティソリューション、公共サービスの必要性によって推進されています。先進国および新興経済国の政府は、交通渋滞、エネルギー消費、公共の安全、環境の持続可能性に関連する課題に対処するため、スマートシティの取り組みに多額の投資を行っています。IoT接続、5Gネットワーク、AIを活用した分析、クラウドベースのプラットフォームにおける技術の進歩は、スマートシティソリューションの拡張性と有効性を大幅に向上させています。さらに、気候変動や炭素排出削減目標に対する意識の高まりが、スマートエネルギーグリッド、高度道路交通システム（ITS）、および持続可能な都市計画ソリューションの導入を後押ししています。
市場の制約要因
堅調な成長見通しがある一方で、スマートシティ市場は、高い導入コスト、データプライバシーへの懸念、および多様な技術プラットフォーム間の相互運用性の問題といった課題に直面しています。スマートシティインフラの展開には多額の初期投資が必要であり、これは予算が限られている自治体にとっては障壁となり得ます。さらに、サイバーセキュリティ、データの所有権、市民のプライバシーに関する懸念は、規制上および倫理上の重大な課題をもたらしています。標準化された枠組みの欠如や、既存のインフラと新しいデジタルシステム間の統合の複雑さも、特に発展途上地域において、大規模な導入を妨げる要因となり得ます。
市場の機会
スマートシティ市場には、技術革新、官民パートナーシップ、そして持続可能な都市開発への注目の高まりに後押しされ、大きな機会が存在します。AI、デジタルツイン、リアルタイム分析の統合により、予知保全、交通管理の最適化、公共の安全の向上が可能になります。電気自動車インフラやインテリジェント交通システムなどのスマートモビリティソリューションの採用拡大は、市場の潜在力をさらに広げています。新興経済国では、政府が都市の近代化やデジタルインフラへの投資を優先しているため、未開拓の機会が存在します。スマートシティのエコシステムにおいて長期的な成長を目指す企業にとって、戦略的な提携、モジュール型ソリューションの開発、そして市民中心のサービスモデルが極めて重要となります。
本レポートで回答する主な質問
• 世界的にスマートシティ市場の成長を牽引している主な要因は何でしょうか？
• どのスマートシティソリューションやアプリケーションが最も高い導入率を示していますか？
• AI、IoT、5Gなどの新興技術は、スマートシティの開発をどのように変革しているのでしょうか？
• スマートシティ市場の主要プレイヤーは誰であり、どのような競争戦略を採用しているのでしょうか？
• 地域ごとのスマートシティ構想における今後のトレンドと成長機会とは何でしょうか？
競合分析と事業戦略
世界のスマートシティ市場をリードする企業は、市場での地位を強化するために、技術革新、エコシステムパートナーシップ、およびエンドツーエンドのソリューション提供に注力しています。各社は、スマートインフラプラットフォーム、データ分析能力、サイバーセキュリティの枠組みを強化するため、研究開発に多額の投資を行っています。政府、通信事業者、インフラプロバイダーとの戦略的提携は、大規模プロジェクトの遂行において極めて重要な役割を果たしています。さらに、オープンプラットフォーム、相互運用性、スケーラブルなソリューションを重視することで、ベンダーは多様な都市のニーズに対応し、急速に進化するスマートシティの環境において競争力を維持することが可能となっています。
主要企業の概要
• シスコシステムズ社
• マイクロソフト社
• IBM社
• ゼネラル・エレクトリック社
• AT&T
• エリクソン
• ファーウェイ・テクノロジーズ社
• オラクル社
• パナソニック社
• SAP
• シーメンス社
• シュナイダーエレクトリック
• シグニファイ
• 日立ヴァンタラ
スマートシティ市場調査のセグメンテーション
構成要素別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
用途別
• スマートセキュリティ
• スマートビルディング
• スマート交通
• スマートガバナンス
• スマートエネルギー
• スマート医療
• スマート水道ネットワークシステム
• スマート教育
地域別
• 北米
• ヨーロッパ
• 東アジア
• 南アジアおよびオセアニア
• 中東およびアフリカ
• ラテンアメリカ
1. 概要
1.1. 2025年および2032年の世界のスマートシティ市場の概要
1.2. 2025年～2032年の市場機会評価（単位：ドル）
1.3. 主要な市場動向
1.4. 産業の動向および主要な市場イベント
1.5. 需要側および供給側の分析
1.6. PMRによる分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. バリューチェーン分析
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. 世界のGDP見通し
2.3.2. 世界の都市化と人口動態の変化：産業概要
2.3.3. 世界の経済成長と投資能力の概要
2.3.4. 世界の政府政策と規制環境
2.4. 予測要因 – 関連性と影響
2.5. COVID-19の影響評価
2.6. PESTLE分析
2.7. ポーターの5つの力分析
2.8. 地政学的緊張：市場への影響
2.9. 規制および技術の動向
3. 市場のダイナミクス
3.1. 推進要因
3.2. 抑制要因
3.3. 機会
3.4. トレンド
4. 価格動向分析（2019年～2032年）
4.1. 地域別価格分析
4.2. セグメント別価格
4.3. 価格に影響を与える要因
5. 世界のスマートシティ市場の見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
5.1. 主なハイライト
5.2. 世界のスマートシティ市場の見通し：構成要素
5.2.1. はじめに／主な調査結果
5.2.2. 構成要素別の過去市場規模（ドル）および数量（単位）の分析、2019年～2024年
5.2.3. 構成要素別、2025年～2032年の現在の市場規模（10億ドル）および数量（単位）の予測
5.2.3.1. ハードウェア
5.2.3.2. ソフトウェア
5.2.3.3. サービス
5.2.4. 市場魅力度分析：構成要素
5.3. 世界のスマートシティ市場の見通し：用途
5.3.1. はじめに／主な調査結果
5.3.2. 用途別過去市場規模（ドル10億）および数量（単位）の分析、2019年～2024年
5.3.3. 用途別現在の市場規模（ドル10億）および数量（単位）の予測、2025年～2032年
5.3.3.1. スマートセキュリティ
5.3.3.2. スマートビルディング
5.3.3.3. スマート交通
5.3.3.4. スマートガバナンス
5.3.3.5. スマートエネルギー
5.3.3.6. スマート医療
5.3.3.7. スマート水道ネットワークシステム
5.3.3.8. スマート教育
5.3.4. 市場魅力度分析：用途
6. 世界のスマートシティ市場の見通し：地域別
6.1. 主なハイライト
6.2. 地域別過去市場規模（ドル）および数量（単位）の分析、2019年～2024年
6.3. 地域別現在の市場規模（ドル）および数量（単位）の予測、2025年～2032年
6.3.1. 北米
6.3.2. ヨーロッパ
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジアおよびオセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東およびアフリカ
6.4. 市場魅力度分析：地域別
7. 北米のスマートシティ市場の展望：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 国別北米市場規模（ドル）および販売数量（単位）の予測（2025年～2032年）
7.3.1. アメリカ
7.3.2. カナダ
7.4. 北米市場規模（10億ドル）および販売数量（単位）の予測（構成要素別、2025年～2032年）
7.4.1. ハードウェア
7.4.2. ソフトウェア
7.4.3. サービス
7.5. 2025年～2032年の北米市場規模（ドルで10億）および出荷台数（単位）の予測（用途別）
7.5.1. スマートセキュリティ
7.5.2. スマートビルディング
7.5.3. スマート交通
7.5.4. スマートガバナンス
7.5.5. スマートエネルギー
7.5.6. スマート医療
7.5.7. スマート水道ネットワークシステム
7.5.8. スマート教育
8. ヨーロッパのスマートシティ市場の見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. ヨーロッパの市場規模（ドル）および数量（台数）の予測（国別、2025年～2032年）
8.3.1. ドイツ
8.3.2. イタリア
8.3.3. フランス
8.3.4. 英国
8.3.5. スペイン
8.3.6. ロシア
8.3.7. その他のヨーロッパ諸国
8.4. ヨーロッパ市場規模（ドルで10億）および数量（単位）の予測（構成要素別、2025年～2032年）
8.4.1. ハードウェア
8.4.2. ソフトウェア
8.4.3. サービス
8.5. 用途別 ヨーロッパ市場規模（ドル）および出荷台数（単位）の予測、2025年～2032年
8.5.1. スマートセキュリティ
8.5.2. スマートビルディング
8.5.3. スマート交通
8.5.4. スマートガバナンス
8.5.5. スマートエネルギー
8.5.6. スマート医療
8.5.7. スマート水道ネットワークシステム
8.5.8. スマート教育
9. 東アジアのスマートシティ市場の見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 東アジア市場規模（ドル）および数量（単位）の予測（国別、2025年～2032年）
9.3.1. 中国
9.3.2. 日本
9.3.3. 韓国
9.4. 東アジア市場規模（ドル）および数量（単位）の予測（構成要素別、2025年～2032年）
9.4.1. ハードウェア
9.4.2. ソフトウェア
9.4.3. サービス
9.5. 東アジアの市場規模（ドルで10億）および販売数量（単位）の予測（用途別、2025年～2032年）
9.5.1. スマートセキュリティ
9.5.2. スマートビルディング
9.5.3. スマート交通
9.5.4. スマートガバナンス
9.5.5. スマートエネルギー
9.5.6. スマート医療
9.5.7. スマート水道ネットワークシステム
9.5.8. スマート教育
9.6. 東アジア市場規模（ドル）および出荷台数（台）の予測（2025年～2032年）
10. 南アジア・オセアニアのスマートシティ市場見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 南アジア・オセアニアの市場規模（ドル）および数量（単位）の予測（国別、2025年～2032年）
10.3.1. インド
10.3.2. 東南アジア
10.3.3. オーストラリア・ニュージーランド
10.3.4. 南アジア・オセアニアのその他の地域
10.4. 南アジア・オセアニアの市場規模（ドルで10億）および数量（単位）の予測（構成要素別、2025年～2032年）
10.4.1. ハードウェア
10.4.2. ソフトウェア
10.4.3. サービス
10.5. 南アジア・オセアニア地域の市場規模（ドルで10億）および出荷数量（単位）の予測（用途別、2025年～2032年）
10.5.1. スマートセキュリティ
10.5.2. スマートビルディング
10.5.3. スマート交通
10.5.4. スマートガバナンス
10.5.5. スマートエネルギー
10.5.6. スマート医療
10.5.7. スマート水道ネットワークシステム
10.5.8. スマート教育
11. ラテンアメリカのスマートシティ市場見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. ラテンアメリカの市場規模（ドル）および数量（単位）の予測（国別、2025年～2032年）
11.3.1. ブラジル
11.3.2. メキシコ
11.3.3. その他のラテンアメリカ諸国
11.4. ラテンアメリカ市場規模（ドルで10億）および販売数量（単位）の予測（構成要素別、2025年～2032年）
11.4.1. ハードウェア
11.4.2. ソフトウェア
11.4.3. サービス
11.5. ラテンアメリカ市場規模（ドル）および出荷台数（単位）の予測（用途別、2025年～2032年）
11.5.1. スマートセキュリティ
11.5.2. スマートビルディング
11.5.3. スマート交通
11.5.4. スマートガバナンス
11.5.5. スマートエネルギー
11.5.6. スマート水道ネットワークシステム
11.5.7. スマート医療
11.5.8. スマート教育
12. 中東・アフリカのスマートシティ市場の見通し：過去実績（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）
12.1. 主なハイライト
12.2. 価格分析
12.3. 中東・アフリカ市場規模（ドル10億）および数量（単位）の予測（国別、2025年～2032年）
12.3.1. GCC諸国
12.3.2. 南アフリカ
12.3.3. 北アフリカ
12.3.4. その他の中東アフリカ地域
12.4. 2025年～2032年の中東アフリカ市場規模（ドルで10億）および販売数量（単位）の予測（構成要素別）
12.4.1. ハードウェア
12.4.2. ソフトウェア
12.4.3. サービス
12.5. 2025年～2032年の中東・アフリカ市場規模（10億ドル）および出荷台数（単位）の予測（用途別）
12.5.1. スマートセキュリティ
12.5.2. スマートビルディング
12.5.3. スマート交通
12.5.4. スマートガバナンス
12.5.5. スマートエネルギー
12.5.6. スマート医療
12.5.7. スマート水道ネットワークシステム
12.5.8. スマート教育
13. 競争環境
13.1. 市場シェア分析（2024年）
13.2. 市場構造
13.2.1. 競争激化度のマッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業概要
13.3.1. シスコシステムズ社
13.3.1.1. 企業概要
13.3.1.2. 製品ポートフォリオ／提供サービス
13.3.1.3. 主要財務指標
13.3.1.4. SWOT分析
13.3.1.5. 企業戦略および主な動向
13.3.2. マイクロソフト社
13.3.3. IBM社
13.3.4. ゼネラル・エレクトリック社
13.3.5. AT&T
13.3.6. エリクソン
13.3.7. ファーウェイ・テクノロジーズ社
13.3.8. オラクル社
13.3.9. パナソニック社
13.3.10. SAP
13.3.11. シーメンスAG
13.3.12. シュナイダーエレクトリック
13.3.13. シグニファイ
13.3.14. 日立ヴァンタラ
14. 付録
14.1. 調査方法
14.2. 調査の前提条件
14.3. 略語および頭字語
| ※スマート型シティは、情報通信技術を活用して都市の機能やサービスを向上させ、住民の生活の質を高めることを目的とした都市の形態です。従来の都市と異なり、スマート型シティはデータを収集し、それを分析することにより、都市管理や運営をより効率的に行うことができます。この概念は、持続可能な開発や効率的な資源利用を促進するために重要とされています。 スマート型シティの種類はいくつかあります。一般的には、交通、エネルギー、環境、健康、教育、セキュリティなどの異なる分野で特化したスマートシティが存在します。たとえば、スマート交通都市では、交通渋滞の軽減や公共交通の効率化を目指し、リアルタイムの交通情報を提供するシステムが導入されています。また、スマートエネルギー都市では、再生可能エネルギーの利用拡大やエネルギー管理を最適化する仕組みが整備されています。 用途としては、生活の質の向上や都市運営の効率化が挙げられます。例えば、環境モニタリングのためのセンサーを導入することにより、大気質や音のレベルなどをリアルタイムで監視し、改善策を講じることができます。また、スマートゴミ収集システムを導入することで、ゴミの収集効率を上げ、不要なコストを削減することも可能です。このように、さまざまな技術を駆使して、都市全体のサービスやインフラを向上させることが求められています。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）、ビッグデータ、AI（人工知能）、クラウドコンピューティングなどがあります。IoTは、都市のあらゆる場所にセンサーやデバイスが設置され、データを収集することでリアルタイムに情報を提供します。このデータは、ビッグデータとして蓄積され、AIを用いた分析により、より良い意思決定や運営が行えるようになります。さらに、クラウドコンピューティングを活用することで、大量のデータを効率的に保管・処理し、さまざまなサービスを提供するのに役立ちます。 また、スマート型シティの実現には公民連携が重要です。政府、企業、住民などが協力してソリューションを開発し、それぞれの役割を果たすことで、効果的なスマート型シティの推進が可能となります。特に市民参加型の取り組みは、住民のニーズに基づいたサービスを提供できるため、より効果的です。 スマート型シティの導入は、経済活動の活性化や環境負荷の軽減、利便性の向上など、多くの利点をもたらします。しかし、一方でプライバシーの問題やデジタルデバイドといった課題も存在します。個人情報の取り扱いや、不平等なアクセス問題に対しては、適切な対策が必要です。これらの課題を克服しつつ、持続可能で魅力的な都市環境を築くためには、技術の利活用とともにコミュニティの意見を尊重する姿勢が欠かせません。 スマート型シティは、今後ますます重要な概念となるでしょう。人口の都市集中や環境問題の深刻化が進む中、持続可能な開発を実現するために、スマートシティの取り組みは不可欠です。新たな技術の進展とともに、より多くの都市がスマート型シティへの移行を進め、住民にとってより快適な生活環境を提供できるようになることが期待されます。これにより、地域社会全体の活性化や持続可能な発展が促進されることが望まれます。スマート型シティは、これからの都市の在り方を大きく変える可能性を秘めています。 |
