 | • レポートコード：SRTE54516DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT |
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レポート概要
航空における人工知能の世界市場規模は、2024年には1億1587万米ドルと評価され、2025年には1億4930万米ドル、2033年には3億2500万82万米ドルに達すると予測され、予測期間（2025年～2033年）のCAGRは46.97%で成長すると予測されています。
空港や航空会社では、顧客サービスを強化するために人工知能（AI）を利用するケースが増えています。航空旅行に欠かせない要素の1つが顧客サービスですが、その需要は顧客が空港に着いてからだけでなく、フライトを予約する前から始まっていることはよく知られています。その結果、AIや機械学習を利用したチャットボットの人気が高まっています。予知保全と航空管制（ATC）はどちらもAI/MLによって変革されるでしょう。
タレスとエアバスは、これらの用途でAIを採用しています。航空会社の運航効率と環境への配慮は、システムの最適化によって向上します。AIは自動言語認識を活用することで、管制官の業務を効率化します。さらに、機械学習はシステムの回復力、予知保全、異常検知、システム性能監視に役立ちます。戦術的および戦略的な影響を最適化することで、新しい機械学習アルゴリズムは、ATCセンターがシミュレーションを通じて継続的な改善を行うためのスマートツインの作成を容易にし、購入者がより環境に優しいオペレーションを行えるよう支援します。
レポート目次
主なハイライト
- 推進力提供セグメントではソフトウェアが優勢
- 技術分野では機械学習が優勢。
- アプリケーション分野ではバーチャルアシスタンスが優勢
- 世界市場では北米が最高シェア。
航空分野における人工知能市場の成長要因
スマート空港の採用拡大
主な成長促進要因には、老朽化した空港の近代化、民間航空の拡大、新しい空港の創設、空港主導のグリーンイニシアチブの増加などがあります。スマート空港システムは、機械学習アルゴリズムを使用して、複雑な地上整備作業を追跡し、潜在的な安全リスクをリアルタイムで特定し、修理に時間がかかるとアラートを送信します。空港におけるAIの拡大アプリケーションのひとつがこれです。リアルタイムの物体追跡機能システムが、大人数の監視に使われています。
航空業界における人工知能の活用例としては、自動化されたゲートで乗客を認識するための顔認識、自動化された手荷物のスキャンと計量、自律走行車の位置情報システムなどがあります。さらに、空港スタッフの活動は、GPSやセンサーを使用して計画や運用タスクをデジタルで実行するモノのインターネットのようなコネクテッド技術によって最適化されています。これらの技術は、運営スタッフの支援にも役立っています。ロンドンのガトウィック空港は、コンピュータビジョンを使用して航空機のターンアラウンド時間を短縮し、地上スタッフのセキュリティを強化した最初の重要な空港のひとつです。また、COVID-19の流行により、空港における人工知能の応用の可能性が高まっています。
航空会社による設備投資の増加
バーチャル・ヘルプやトレーニング・アプリケーションにおける機械学習やNLP技術の利用の増加は、航空ビジネスにおけるAIの拡大を支えています。これらの国々では、航空産業の有効性を高めるためにAI技術に対する大きな需要があります。航空産業におけるAIの複雑さは、バーチャル・アシスタンスへの設備投資を通じて軽減され、システムの使い勝手が向上するでしょう。投資と収益や市場規模の間に直接的な機械的関係がないにもかかわらず、投資のレベル、少なくとも企業の期待は、将来の業績の良い指標です。
さらに、AIに関連する資金調達やM&A活動は、世界的にかつてない水準まで増加しており、資本投資が航空AIを強化することを示しています。国際的な経済の流れを支え、国内の生産者と消費者をグローバル市場に結びつけ、資本と技術を活用した国民経済の発展を支援し、地域経済や地方経済の展望を確立します。したがって、航空分野のAIを開発する際には、空港が要となるアンカーポイントとして、分野別および地域別の開発要因を考慮する必要があります。
阻害要因
熟練した専門家の不足
航空産業では、AIを活用した業務を管理し、最先端技術を活用してより良い成果を生み出すための有資格者が不足していることが、市場の成長を制約しています。従業員は、AI技術を現在のシステムに統合し、システムの生産性と効率を高めるためにソリューションのあらゆる側面を研究するための技術トレーニングが必要です。航空産業が成長する機会は、パンデミックに強い航空への道筋における技術革新と専門的な航空教育に関連する課題によって妨げられています。技術が持続可能性と長期的競争力を促進する一方で、人材と教育は軽視されがちです。
さらに、COVID-19によって、現在の航空教育システムの重大な欠陥が浮き彫りにされ、拡大しました。これらの欠陥は、技術セットの強化、最新技術のユーティリティ、より良い雇用機会の創出によって解決されなければなりません。このような技術的・教育的課題に取り組まなければ、航空産業はパンデミックに強い航空機へと再編成する大きな機会を逃してしまうでしょう。パンデミックに強い航空機を目指すには、産業界が新しい概念、技術、教育パターンを徐々に導入していく必要があります。これは、業務の複雑性が増しているためです。長期的な持続可能性と競争力を確保する技術があるにもかかわらず、人材と教育は一般的に見過ごされがちです。
市場機会
資本投資の増加
航空産業におけるAI新興企業への資本投資は常に活況を呈しています。ボーイングやエアバスのような巨大な上場企業が市場を支配しているにもかかわらず、ベンチャーキャピタルは市場リーダーを凌駕する破壊的な新規参入者を受け入れることに寛容です。スタートアップ企業は自律的な製造を可能にし、素晴らしい発明をもたらす革新的なコンセプトをサポートします。補完的な技術統合、知識の共有、リソースの統合、タスクの調整、プロセスの最適化、プロセスのモニタリングとともに、垂直的・水平的統合が新たな投資の核となります。ボーイングHorizonXベンチャーズを擁するボーイングや、クリスラボを擁するSIAのような企業は、コラボレーションや投資に関する具体的な取り決めを伴うOIアプローチを採用することで、イノベーションに歩調を合わせるために、様々な構成に基づく効率的なメカニズムを採用しています。
ベンチャー企業やM&A案件の創出も重要なリソースで、創造性、知識の共有、新しいアイデアの吸収能力を促進するパートナーシップに必要な技術的ツールを提供します。大手空港や航空会社は、社内のイノベーションとポートフォリオ管理の枠組みを構築しています。協力的なイノベーション・プロジェクトを支援するため、コーポレート・ベンチャー・ファンドを設立し、市場からチームや技術を調達しています。イノベーションを開発・導入し、共同プロジェクトを監視・管理するためには、航空セクターの補助的な資源として新たな投資が必要です。
地域別洞察
北米：市場シェア45.36％で圧倒的な地域
北米は、航空分野における世界の人工知能市場の最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中に45.36%のCAGRで成長すると予測されています。米国、次いでカナダは、人工知能技術の導入における世界のリーダーの2つです。航空会社による設備投資の大幅な増加、クラウドベースのソフトウェアとサービスへの産業界の依存度の高まり、航空宇宙分野でのビッグデータの活用が、この市場の成長を後押しする主な要因となっています。南米アメリカは、バーチャルアシスタンス、スマートメンテナンス、製造、監視のためのアプリケーションの人気が高まっているため、航空分野で市場シェアを獲得する見込みです。航空旅行者の絶え間ない増加により、航空会社は生産性を高めるためにAIを日常業務に統合する必要に迫られています。
さらに、個々の市場に影響を与える要因や国内規制の変化が、北米の世界航空AI市場の主な原動力となっています。世界の空港当局は近年、空港関連の脅威の増加を受けてセキュリティを大幅に強化しています。AIによって作成されたシステムは、空港当局が安全上の懸念に対処するのを支援します。さらに、セキュリティを強化するため、アメリカ運輸保安局は2018年、ジョン・F・ケネディ空港、ロサンゼルス国際空港、フェニックス空港に新しいコンピュータ断層撮影スキャナーを設置しました。これらのスキャナーはAIを使って脅威を検知します。AIは空港のランドサイドゾーンのセキュリティを強化し、空港のチェックポイントのセキュリティを確保するために使用できます。安全性を高めるため、数多くの空港が最先端のソリューションを導入しています。
アジア太平洋地域：最も高いcagrで急成長している地域
アジア太平洋地域は、予測期間中に51.13%のCAGRを示すと予測されています。今後10年間、アジア太平洋地域の航空市場では人工知能の急速な成長が見込まれています。中国や日本のような国々が、自国の航空産業の有効性を向上させるためにAI技術に対する大規模な需要を持っていることが、この成長の理由と考えられます。東南アジア、韓国、日本は、航空分野における人工知能のアジアにおける重要な市場です。アジア太平洋の航空市場は人工知能の成長を目の当たりにしており、中国と日本が主な牽引役となっています。この地域の航空産業では、バーチャル・ヘルプやトレーニング・アプリケーションのための機械学習やNLP技術の利用が増加しており、人工知能（AI）の拡大を支えています。
- 例えば、中国のアリババ・グループ・ホールディング・リミテッドは、北京空港の交通量を減らすためにAIベースのソリューションを提供すると発表しました。これらのソリューションにより、パイロットは航空機の駐車スペースを見つけやすくなります。
サムスンに加え、アジア太平洋地域での市場拡大の原動力となっているのは、航空産業におけるトレーニングやバーチャルアシスタンス用途での機械学習やNLP技術の利用の拡大です。日本政府は、現在および将来の海上偵察機の能力を向上させるために人工知能と機械学習を使用する方法の検討を開始する予定です。これらの技術を監視プラットフォームに組み込むことで、スタッフの負担が軽減される一方、応答時間の短縮が期待されます。
ヨーロッパは、この地域の人工知能技術の研究開発への投資の増加により、世界のAI航空市場の成長曲線が増加することが予想されます。データサイエンス技術は、特にデータ分析と複雑なデータ相関関係の特定（パターン発見）において、人工知能（AI）の台頭によって大きな影響を受けるでしょう。人工知能（AI）技術が欧州航空安全機関（EASA）で使用されれば、安全インテリジェンスが強化されます。また、多くの空港では、利用者を支援するためにバーチャル・アシスタントを採用しています。
- 例えば、スペインのバルセロナの空港では、セキュリティ・ラインにバーチャル・アシスタントが常駐し、セキュリティの指示やチェックイン手続きで旅行者をサポートしています。このようなシステムの利点を考えると、航空会社は間もなくバーチャル・アシスタントを広く採用するようになると予想されます。
最も急成長している市場は中東とアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、ナイジェリア、南アフリカ）です。しかし、南米やアフリカの多くの国々では、先進技術の欠如や嘆かわしい経済状況が、航空市場におけるAIの障害となる可能性が高いでしょう。中東諸国や世界の空港当局は、深刻化する空港の脅威に対応してセキュリティを大幅に強化しています。また、人工知能が作成したシステムは、空港当局が安全上の懸念に対処するのを支援します。旅客データの管理と分析には、人工知能、データ分析、機械学習が不可欠です。チェックインエリアで顔、虹彩、その他の生体認証技術を使用し、待ち時間や長蛇の列を削減した結果、バーレーンのような国の航空会社は成長を遂げています。これらの技術は、まだ歴史が浅いにもかかわらず、データセキュリティ、リスク軽減、国境管理など、航空業界のさまざまな側面をサポートするために使用されています。
航空分野における人工知能の市場細分化分析
サービス別
ソフトウェア分野は市場最大の貢献者であり、予測期間中のCAGRは48.01%で成長する見込みです。ソフトウェアが世界の航空分野の人工知能市場を支配する可能性が高いです。さらにAIプラットフォームとAIソリューションに分けられます。AIプラットフォームには、Google AI Platform、TensorFlow、Microsoft Azure、Rainbird、Infosys Nia、Wipro HOLMESなどがあります。人工知能ソリューションは、航空産業において、手荷物検査、乗客の識別とメンテナンス、カスタマーサポート、顔認識、航空機の燃料効率など、さまざまなサービスやシステムに使用されています。航空産業におけるAIソフトウェアの需要は、費用対効果、システム効率、サービスやシステムのより迅速な管理によって牽引されています。
さらに、セキュリティ、データの正確性、システムの完全性の問題が、航空産業における人工知能の使用を制限しています。航空オートメーションは、システム全体の効率を高め、顧客満足度を向上させるでしょう。技術の発展に伴い、ビッグデータやクラウドベースのアプリケーションなど、新たな産業が出現しています。航空分野では、広範なデータの導入により、スマートなメンテナンス、燃料効率の最適化、サービスの向上、セキュリティの改善を支援することができます。人工知能は低コストで、より迅速で効果的なサービス管理を提供できるため、航空産業で拡大しています。ビッグデータやクラウドベースのアプリケーションのような新しい産業は、技術の発展とともに生まれます。
技術別
機械学習分野が最も高い市場シェアを占めており、予測期間中の年平均成長率は44.75%と予測されています。AIシステムは、言語、音声、視覚、センサーデータ、機械学習手段などのアプリケーションプログラムインターフェイスのような技術を使用して、航空産業における様々なアプリケーションを実現します。航空産業は、予測期間中、すべての技術の中で機械学習を最も使用すると予想されます。大量のデータを収集・管理する機械学習の能力と、以前は実用的でなかった計算を実行する能力の向上が、この分野を前進させています。このようなオプションがあれば、パイロットは航空機を駐機する場所を見つけるのがより簡単になります。
また、仮想サポートやトレーニングなどの用途で、航空分野における機械学習の利用が拡大していることも、市場を牽引しています。ビッグデータを収集・管理する機械学習の能力と、以前は実用的でなかった計算を実行する能力の向上が、航空産業における人工知能の進歩に拍車をかけています。速度、効率、作業量、安全性を高めることで、機械学習は、自律ビジョンベースのナビゲーションやデータエコシステムなど、より複雑な技術を可能にするかもしれません。
用途別
バーチャルアシスタンス分野は、市場への貢献度が最も高く、予測期間中のCAGRは45.41%で成長すると予測されています。不規則な運行では、バーチャルアシスタントが旅行の変更を供給・調整し、残りの旅行の再予約や再計画を可能にします。ラジオ局の変更、風予報の読み取り、オンデマンドでの位置情報の提供などの反復作業を軽減することで、AIベースの仮想アシスタントは、航空会社がパイロットの生産性と効率を向上させるのを支援します。
人工知能を搭載したバーチャルアシスタントは、これらの雑務を処理します。航空会社は顧客サービスを強化するため、バーチャルアシスタントの利用頻度を高めています。AI対応のオーディオパネルでは、パイロットが操縦席から手を離すことなく操作できます。航空産業におけるバーチャルアシスタントやトレーニングなどの用途で機械学習やNLP技術の利用が拡大しているため、市場は拡大しています。特に、無線局の変更、風予報の読み取り、オンデマンドでの位置データの提供などのルーチン作業を自動化することで、AIを搭載したバーチャルアシスタントは、航空会社がパイロットの出力と効率を向上させるのに役立ちます。
航空業界における人工知能市場の主要企業一覧
-
- Amazon Web Services Inc
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Micron Technology Inc
- Airbus S.A.S
- Boeing Company
- Lockheed Martin Corporation
- Thales Group
最近の動向
- 2023年4月- エア・インディアのキャンベル・ウィルソンCEOは、同社のウェブサイトにおける顧客体験を向上させるため、GPT-4の利用を先行させることを明言。ウェブサイトのFAQセクションに大きな影響を与えるAI技術が間もなく導入される可能性があると報告されました。
- 2023年5月- エティハド航空、人工知能を使ったフライト予約が可能に。アブダビを拠点とする同航空会社はAstra Techと提携し、技術会社のチャットアプリ「BOTIM」を通じて予約ができるようになります。
航空業界における人工知能市場のセグメンテーション
製品別（2021年～2033年）
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
技術別（2021-2033年）
- 機械学習
- 自然言語
- 自然言語処理
- コンテキスト認識コンピューティング
- コンピュータビジョン
アプリケーション別 (2021-2033)
- バーチャルアシスタント
- スマート・メンテナンス
- 製造
- トレーニング
目次
- ESGの動向
- 免責事項
エグゼクティブ・サマリー
調査範囲とセグメンテーション
市場機会評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
航空分野における人工知能の世界市場規模分析
- 航空分野における人工知能の世界市場紹介
- オファリング別
- オファリング別
- 金額別オファリング
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- オファリング別
- 技術別
- 技術紹介
- 金額別技術紹介
- 機械学習
- 金額別
- 自然言語
- 金額別
- 処理
- 金額別
- コンテキスト認識コンピューティング
- 金額別
- コンピュータビジョン
- 金額別
- 技術紹介
- アプリケーション別
- はじめに
- 金額別アプリケーション
- バーチャルアシスタント
- 金額別
- スマートメンテナンス
- 金額別
- 製造業
- 金額別
- トレーニング
- 金額別
- はじめに
南米アメリカの市場分析
ヨーロッパの市場分析
アジア太平洋市場の分析
中東・アフリカ市場の分析
ラタム市場の分析
競争環境
市場プレイヤーの評価
調査方法
付録
