小売における人工知能の世界市場（2025年～2033年）：提供形態別（ソリューション、サービス）、種類別（オンライン、オフライン）、技術別（機械学習・ディープラーニング、自然言語処理、その他）、導入モデル別（クラウド、オンプレミス）、用途別（予測型マーチャンダイジング、プログラム広告、市場予測、店舗内視覚モニタリング・監視、ロケーションベースマーケティング、その他）、地域別

• 英文タイトル：Artificial Intelligence in Retail Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offerings (Solutions, Services), By Type (Online, Offline), By Technology (Machine Learning and Deep Learning, Natural Language Processing, Others), By Deployment Model (Cloud, On-Premises), By Applications (Predictive Merchandising, Programmatic Advertising, Market Forecasting, In-Store Visual Monitoring and Surveillance, Location-Based Marketing, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

• レポートコード：SRTE273DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT

• 販売価格（消費税別）

Single User（1名閲覧）	￥507,500 (USD3,500)	▷ お問い合わせ
Multi User（閲覧人数無制限）	￥652,500 (USD4,500)	▷ お問い合わせ

• ご注文方法：お問い合わせフォーム記入又はEメールでご連絡ください。
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）

---

レポート概要

---

小売業における人工知能の世界市場規模は2024年に54.3億米ドルと評価され、予測期間中（2025年～2033年）のCAGRは26.5%を示し、2025年の71.2億米ドルから2033年には412.3億米ドルに達すると予測されています。
AI技術は、顧客体験の向上、サプライチェーンの最適化、在庫管理の改善など、小売業界の変革に不可欠なものとなっています。小売企業は、パーソナライズされた商品の推奨から需要予測まで、さまざまな用途にAIを活用することで、競争力を維持することができます。

特にeコマースにおけるAIへの投資は増加しており、チャットボット、カスタマイズされた提案、ダイナミックな価格設定モデルを通じてオンライン・ショッピングを強化することに重点が置かれています。例えば、アマゾンはアレクサによる音声ショッピング、サプライチェーンの最適化、不正取引の検出、レジなし店舗の管理にジェネレーティブAIを活用しています。

レポート目次

---

2024年の時点で、年間売上高が5億米ドルを超える大手小売企業の60%以上がAIを業務に組み込んでいるのに対し、全小売企業の約45%はAIを導入していないことが明らかになっています。さらに、全小売企業の約30%はAIを実験的に導入したものの、自社のニーズには時期尚早であると判断していますが、このような考えを共有しているのは大手小売企業のごく一部です。

興味深いことに、全小売企業の約15%は、関連するAI技術に精通していないと回答していますが、この数字は大企業では大幅に低くなっています。この格差は、潜在的なメリットをまだ認識していない可能性のある小規模な小売企業に対して、より広範な教育と利用しやすいAIソリューションの必要性を強調しています。大手小売企業が顧客体験、在庫管理、パーソナライゼーションを強化するためにAIを導入し続ける中、遅れをとっている小売企業は競争上の不利に直面する可能性があります。

現在の市場動向

予測的マーチャンダイジングとパーソナライゼーション

AI技術は、顧客体験の向上、サプライチェーンの合理化、在庫管理の最適化を通じて、小売業界を変革するためにますます重要になっています。パーソナルな商品推奨やAIによる需要予測に加え、チャットボットによるパーソナライゼーションやダイナミックプライシングモデルもあります。

小売企業は競争力を高めるためにAIを活用しています。チャットボット、パーソナライズされたレコメンデーション、ダイナミックプライシングモデルを通じてオンラインショッピング体験を最適化することを目指し、企業がEコマース活動を強化するにつれ、AIへの投資が増加しています。

• 例えば、ファッション小売企業のZARAは、GenAIアルゴリズムを適用して、売上、顧客からのフィードバック、市場動向に関するリアルタイムの情報を処理し、それに応じて生産量と在庫量を調整しています。

その結果、同社は商品の在庫を常に確保しながら、保有コストを節約することができます。

小売市場における人工知能の成長要因

サプライチェーン最適化における機械学習の採用増加

AI主導のソリューションは、需要予測や在庫管理などのプロセスを合理化し、最終的に物流コストを削減することで、小売業のサプライチェーン管理を変革しています。機械学習アルゴリズムは膨大なデータセットを分析し、製品の需要を驚くほど正確に予測することで、過剰在庫と在庫切れの両方の状況を最小限に抑えます。

• 例えば、ウォルマートはAIを活用した在庫管理システムを導入し、在庫レベルの最適化と配送時間の短縮に成功しました。これにより、顧客が必要なときに必要な場所で商品を入手できるようになり、全体的な顧客満足度と業務効率が向上します。

また、データ主導の意思決定が可能になることで、小売企業は市場動向や消費者の嗜好に迅速に対応することができ、競争力をさらに強化することができます。

Eコマースとオムニチャネルの存在感の高まり

Eコマースとオムニチャネル戦略の台頭により、小売企業はAIを活用して膨大なデータを効率的に管理し、プロセスを自動化し、さまざまなプラットフォームで顧客エンゲージメントを最大化する必要に迫られています。AIツールは、在庫管理、価格戦略の最適化、パーソナライズされたプロモーションの提供を支援し、実店舗とオンラインストアの両方で一貫した体験を保証します。

• 例えば、アリババはTmallプラットフォームの強化にAIをユーティリティとして活用し、顧客とのやりとりに基づいてパーソナライズされたおすすめ商品を提供しています。このテーラーメイドのアプローチは、販売実績の向上と顧客維持率の向上につながりました。

さらに、消費者がシームレスなショッピング体験を期待する中、オムニチャネル戦略にAIを統合することで、小売業者はこうした需要に応えることができ、世界の小売市場の成長を促進しています。

市場の制約

高い導入コストとインフラ不足

老舗小売ブランドは、顧客エンゲージメントの向上に役立つ革新的な新技術に投資していますが、さまざまな要因が小売AI市場の成長を抑制します。ウォルマートをはじめとする国際的な小売企業は、店舗内だけでなくオンライン業務にも人工知能を活用しています。

新興のベンチャー企業や中小企業は、インフラや技術スキルの不足から導入に失敗しています。IBMのクラウドデータサービス・インサイトによると、参加者の37%が、Alの専門知識の不足が技術開発を妨げていると回答しています。小規模な小売企業にとって、高いコストはインテリジェント・リテール・ソリューションを導入できない理由の1つです。上記の要因は、市場の成長を妨げる可能性があります。

市場機会

AIビジュアル検索の拡大

AIを活用したビジュアル検索は、消費者がテキストの代わりに画像を使って商品を検索できるようにすることで、ショッピング体験に革命をもたらしています。この技術は、シームレスで魅力的なショッピングの旅を提供し、特にファッション、インテリア、電子機器など、視覚的なアピールが最も重要な産業にとって有利です。

ビジュアル検索によって、顧客は画像をアップロードするか、類似商品をクリックするだけで、完全に一致する商品や類似商品を見つけることができ、消費者の即時商品発見と利便性への欲求に応えることができます。

• 例えば、ピンタレストのAIを搭載したビジュアル検索ツール「レンズ」は、ユーザーが洋服や家具などのアイテムの写真をスナップすると、すぐにオンラインで入手可能な類似商品やスタイルへのリンクを受け取ることができます。

このアプローチにより、特にビジュアルが購買の意思決定に強く影響するファッションやインテリアにおいて、ユーザーのエンゲージメントが大幅に向上しました。この技術を活用する小売企業は、直感的な画像ベースのショッピング体験に対する消費者の需要の高まりに対応し、コンバージョンと顧客維持の新たな機会を引き出すことができます。

地域別インサイト

北米： 主要地域

北米は、大きな成長特性を持つ小売市場のAIをリードし続けるでしょう。AI技術の早期導入、アマゾンやマイクロソフトのような主要技術プレイヤーの強い存在感、AI関連の研究開発における米国の主導的地位により、この地域はこれまで、サプライチェーン管理、顧客エンゲージメント、マーケティング自動化の最適化のための積極的なソリューションを主張してきました。

AIは、最適なパフォーマンスとより良い顧客体験のために小売産業の統合を急速に支援しており、南米アメリカは、このようなソリューションの世界市場で不可欠なハブとしての地位を築くでしょう。

米国市場の動向

米国は、AI技術への広範な投資と、AmazonやWalmartのような大手eコマース企業の存在により、AI小売市場のリーダーとなっています。これらの企業は、レコメンデーションへのパーソナライゼーション、ダイナミックプライシング、サプライチェーンの最適化にAIを活用しています。アマゾンは2022年に「10億ドルの産業革新ファンド」を導入し、AIやロボットへの重点的な投資を通じて、倉庫の自動化、サプライチェーン管理、ロジスティクスなどの技術を開発する企業に特別に投資しています。

ヨーロッパ 成長地域

ヨーロッパは、デジタルトランスフォーメーションとAI技術への投資の増加により、小売産業におけるAIで最も急成長している地域の一つとして浮上しています。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、パーソナライズされたショッピング、サプライチェーンの最適化、顧客分析のためにAIソリューションを採用しています。政府の強力な支援と規制がAIのイノベーションを促進し、この地域で成長しているAI新興企業のエコシステムに利益をもたらしています。欧州の小売企業は、より良い顧客体験の創造、業務効率の改善、流動性の高い小売業界の主導権を握るためにAIに参入しています。

英国市場の動向

英国は、予測分析とパーソナライズされたマーケティングのためにAIを導入しています。2024年には、TescoがAIを活用したロイヤルティプログラムを導入し、買い物の習慣に基づいてパーソナライズされた割引を提供した結果、エンゲージメントと売上が向上しました。

国別インサイト

主要主要国の市場ダイナミクスは、顧客体験の向上、オペレーションの最適化、市場予測の改善を目的とした、小売業におけるAI導入の増加という世界的なトレンドを反映しています。以下は、小売市場における人工知能の多様な貢献と進歩を示すいくつかの国です。

• 中国 中国は、AIを活用した小売、特にeコマースにおいて際立っています。アリババのようなパイオニアは、ロジスティクス、パーソナライズされた顧客体験、リアルタイムの価格設定にAIを統合しています。このような進歩により、中国はAIイノベーションのリーダーとしての地位を確立し、小売セクターをグローバルな舞台における重要なプレーヤーにしています。
• 韓国： ロッテをはじめとする韓国の小売企業は、AIを活用して顧客体験を向上させ、リアルタイムでデータを分析し、在庫を最適化しています。韓国の高度な技術インフラは、こうしたAIを活用した改善をサポートし、小売セクターにおける急速なイノベーションを促進しています。
• ドイツ 卓越したエンジニアリングで知られるドイツでは、サプライチェーンの自動化、予測分析の実行、店舗での体験の向上など、小売業にAIを統合しています。ZalandoのようなEコマース企業がAIの導入を推進しており、ドイツが技術主導の小売ソリューションに戦略的に注力していることを示しています。
• フランス フランスは、eコマースと店舗体験を向上させるためにAIに多額の投資を行っています。例えばカルフールは、AIを活用した需要予測により在庫管理を効率化し、無駄を省くことで、店舗全体の大幅なコスト削減につなげています。
• 日本 日本は、ソフトバンクの接客ロボットに代表されるように、AIを活用した小売向けロボットのパイオニアです。ユニクロや楽天などの企業も在庫管理や顧客エンゲージメントのためにAIに投資しており、従来型の小売業にAIを融合させる上で日本の役割を確固たるものにしています。
• カナダ カナダの小売企業は、顧客体験の向上とサプライチェーンの合理化のためにAIを急速に導入しています。カナダのEコマースリーダーであるShopifyは、2023年にAIを活用した商品説明ツールを導入し、オンラインショッピング利用者により正確でパーソナライズされた検索結果を可能にし、カナダのAI小売能力をさらに強化しています。

オファリング分析

ソリューション部門が最大のシェアを占めており、これは小売業者が顧客体験の向上と事業運営の合理化のためにAIを搭載したソフトウェアツールの採用を拡大していることに牽引されています。一般的なソリューションには、リアルタイムのカスタマーサポートのためのチャットボット、パーソナライズされた商品提案のためのレコメンデーションエンジン、需要の変化に適応するためのダイナミックプライシングシステムなどがあります。これらのツールにより、小売企業はエンゲージメントを高め、マーケティング活動を改善し、業務効率を向上させることができます。

種類別分析

オンラインセグメントが市場シェアを独占 Eコマース企業は、顧客体験を最適化し、推奨商品をパーソナライズし、サプライチェーンを合理化するためにAI技術を急速に導入しています。この傾向はCOVID-19で加速し、消費者がオンライン・ショッピングを利用するようになったため、AmazonやAlibabaのような企業によるAIへの大規模な投資が促進されました。オンライン・セグメントでは、予測分析、顧客セグメンテーション、ダイナミック・プライシングにAIを活用し、ターゲットを絞ったショッピング体験を提供しています。

技術分析

機械学習とディープラーニングの分野は、世界市場で重要な位置を占めています。これらの技術は、需要予測、顧客行動分析、パーソナライズされたレコメンデーションに不可欠であり、小売業者は膨大なデータセットを分析してパターンを特定し、トレンドを予測し、それに応じて在庫やマーケティング戦略を調整することができます。Amazonの在庫管理のための予測分析やGoogleのレコメンデーションアルゴリズムのような機械学習アプリケーションは、需要に対応する能力を高めます。

展開モードの分析

クラウド分野は、その拡張性、費用対効果、柔軟性により、大きな成長が見込まれています。クラウドの導入により、小売企業はオンプレミスの重いインフラを必要とせずに高度なAIツールに簡単にアクセスできるようになり、大規模小売企業にも中小企業にも理想的です。Google Cloud や AWS のような企業は、リアルタイムのデータ処理とモデル更新を提供するスケーラブルな AI プラットフォームを提供しており、競争の激しい環境で俊敏性を維持したい小売企業にメリットをもたらしています。

アプリケーション分析

小売企業が需要を正確に予測し、店内配置を最適化しようとする中、予測型マーチャンダイジングが世界市場を席巻しています。AIを活用した予測ツールは、購買パターンと市場動向を分析し、小売企業が適切なタイミングで適切な商品を配置することで、売上を最大化し、在庫管理を合理化するのに役立ちます。

各社の市場シェア

Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.など、小売市場におけるAIの主要プレーヤーは、市場で最も高い売上高を保持しており、市場でのプレゼンス強化に積極的に取り組んでいます。これらの企業は、AI技術を活用して、リアルタイムの在庫管理、ダイナミックプライシング、パーソナライズされた顧客エンゲージメントなどの高度なソリューションを提供しています。

製品ポートフォリオを拡大し、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理技術を統合することで、これらの企業はAI主導の小売ソリューションに対する需要の高まりに対応できる体制を整えています。

Vue.ai： 小売市場における人工知能の新興プレーヤー

Vue.aiは、小売産業におけるAIの新興プレーヤーです。Vue.aiは、ワークフローの自動化、顧客体験の向上、業務効率の改善を支援するAI主導型ソリューションを提供しています。同社が提供するのは、パーソナライズされた商品レコメンデーション、AIを活用したビジュアル検索、在庫管理など。

同社は、コンピュータ・ビジョンと機械学習を活用して、詳細な顧客インサイトを提供し、商品タグ付けを自動化し、パーソナライズされたマーケティング戦略を可能にすることで、AI小売分野における重要なプレーヤーとなっています。

Vue.aiの最近の動向は以下の通り：

• 2023年2月、AIスタートアップMad Street Denの小売業部門であるVue.aiはMetaと提携し、AIが生成する包括的な広告クリエイティブをファッションブランド向けに提供。特許取得済みのVueModel技術により、Vue.aiはブランドが体型、サイズ、顔色の異なる多様なAI生成モデルで衣装を紹介することを可能にし、従来型の写真撮影にかかる時間とコストを大幅に削減します。

小売市場における人工知能の主要プレーヤー一覧

1. 1. Accenture
   2. Amazon Web Services Inc.
   3. Google Inc.
   4. Intel Corporation
   5. IBM Corporation
   6. Microsoft Corporation
   7. Numenta Inc.
   8. NVIDIA Corporation
   9. Oracle Corporation
   10. com Inc.
   11. SAP SE
   12. Sentient Technologies
   13. ViSenze Pte Ltd.
   14. その他

最近の動向

• 2024年10月– マイクロソフト株式会社とRezolve AIは、AIを活用した小売ソリューションを強化するための戦略的パートナーシップを締結。Rezolve AIが提供するBrain Commerce、Brain Checkout、Brain Assistantを含むBrain Suiteは、Microsoft Azureを搭載し、MicrosoftのAzure Marketplaceを通じて全世界で利用可能になります。マイクロソフトは、Rezolve AIの市場浸透を加速させるため、広範な市場参入サポートを提供します。
• 2024年10月-ウォルマートは、独自のAI、ジェネレーティブAI、拡張現実（AR）、イマーシブ・コマース・プラットフォームを通じて、超パーソナライズされたショッピング体験を創造することに注力し、アダプティブ・リテールを加速させる戦略を明らかにしました。これらのイノベーションは、ウォルマートの店舗、Sam’s Clubs、アプリ、バーチャル環境における顧客エンゲージメントと利便性の向上を目指しています。

アナリストの見解

当社のアナリストによると、小売市場における人工知能は、機械学習、予測分析、自然言語処理技術の進歩により、急速な成長が見込まれています。これらの技術革新により、小売企業は顧客エンゲージメントの強化、サプライチェーンの効率化、価格戦略の最適化が可能になります。

しかし、データ・プライバシーに関する懸念や、AIの導入に伴う高額なコストといった課題が、特に小規模な小売企業にとっては導入を遅らせる可能性があります。市場の持続的な成長には、AI技術の革新を続けながらこれらの障壁に対処することが重要です。

小売業における人工知能市場のセグメンテーション

提供製品別（2021年～2033年）

• ソリューション
• サービス

種類別（2021年～2033年）

• オンライン
• オフライン

技術別 (2021-2033)

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理
• その他

導入モデル別（2021年～2033年）

• クラウド
• オンプレミス

アプリケーション別（2021-2033）

• 予測マーチャンダイジング
• プログラマティック広告
• 市場予測
• 店舗内の視覚モニタリングと監視
• 位置情報マーケティング
• その他

地域別（2021年〜2033年）

• 南米アメリカ
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• ラテンアメリカ

目次

1. ESGの動向
2. 免責事項

エグゼクティブ・サマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

小売業における人工知能の世界市場規模分析

1. 小売業における人工知能の世界市場紹介
2. サービス別
   1. オファリング別
      1. 金額別オファリング
   2. ソリューション
      1. 金額別
   3. サービス
      1. 金額別
3. 種類別
   1. はじめに
      1. 金額別種類
   2. オンライン
      1. 金額別
   3. オフライン
      1. 金額別
4. 技術別
   1. イントロダクション
      1. 金額別技術紹介
   2. 機械学習とディープラーニング
      1. 金額別
   3. 自然言語処理
      1. 金額別
   4. その他
      1. 金額別
5. 導入モデル別
   1. 導入モデル
      1. 金額別導入モデル
   2. クラウド
      1. 金額別
   3. オンプレミス
      1. 金額別
6. アプリケーション別
   1. 導入
      1. 金額別アプリケーション
   2. プレディクティブ・マーチャンダイジング
      1. 金額別
   3. プログラマティック広告
      1. 金額別
   4. 市場予測
      1. 金額別
   5. 店舗内ビジュアルモニタリングと監視
      1. 金額別
   6. 位置情報マーケティング
      1. 金額別
   7. その他
      1. 金額別

南米アメリカの市場分析

ヨーロッパの市場分析

アジア太平洋市場の分析

中東・アフリカ市場の分析

ラテンアメリカ市場の分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

調査方法

付録

---