 | • レポートコード：BNA25MC5-85 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2025年5月 • レポート形態：英文、PDF、81ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT、通信 |
| Single User（1名様閲覧用、印刷不可） | ￥355,250 (USD2,450) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate License（閲覧人数無制限、印刷可） | ￥500,250 (USD3,450) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
日本の自然言語処理(NLP)市場は、官民両部門でデジタルトランスフォーメーションが加速する中、牽引力を増している。複数の文字体系（漢字、ひらがな、カタカナ）を含み、文脈の曖昧さが多い日本の言語の複雑さは、言語構造に合わせた高度なNLPソリューションに対する独自の需要を生み出している。NLPの採用は、自動化、AI、顧客エンゲージメントツールに対する企業の依存度がセクターを問わず高まっていることが背景にあります。ローカライズされた言語モデルは、特に企業がより優れた音声アシスタント、感情分析ツール、日本語でニュアンスの異なる顧客からの問い合わせに対応できるチャットボットを求める中で、不可欠なものとなっています。近年では、「Society 5.0」のような政府のイニシアチブも、スマートシティやヘルスケアにおけるAIの導入を促進し、NLPの統合をさらに刺激している。富士通、NEC、ソフトバンクといった日本のハイテク大手や学術機関は、日本独自のアルゴリズムを開発するため、NLPの研究開発に多額の投資を行っている。自動翻訳サービス、金融サービスにおける規制遵守モニタリング、音声ベースのヘルスケアサポートシステムなどのユースケースの需要が高まっている。さらに、インターネットに精通した日本人の非構造化データの急増は、分析およびビジネス・インテリジェンスのためのNLPツールの導入を企業に促している。労働力不足と高齢化により、サービス提供の最適化が企業に求められる中、特にテレコミュニケーションや小売業界では、音声テキスト化と感情分析を利用したコールセンターの自動化が引き続き注目を集めている。
Bonafide Research社の調査レポート「日本の自然言語処理市場の概要、2030年」によると、日本の自然言語処理市場は2030年までに41億5000万米ドル以上の市場規模に達すると予測されている。日本のNLP市場は、日本特有のいくつかの社会経済的および技術的要因によって、著しいペースで成長すると予測されている。高齢化と労働力人口の減少により、民間企業や政府機関はコミュニケーション集約型業務の自動化を推進している。NLPは、特に医療文書作成、高齢者ケアサポート、人事採用ワークフローなどの分野で、労働者の生産性を高めるために導入が進んでいる。さらに、日本の企業は、特に観光やグローバルな商取引における多言語コミュニケーションの重要性を認識し、リアルタイム機械翻訳や多言語NLPエンジンへの投資を促している。パンデミックによるデジタル化の波は触媒として作用し、遠隔顧客サービスやeラーニングプラットフォームへのクラウドベースのNLP導入を加速させた。さらに、特に金融サービスにおける日本の厳しい規制環境は、コミュニケーション・チャネルの監視やコンプライアンス確保のためにNLPを採用する金融機関につながった。グーグル・クラウドの日本語NLPサポートやマイクロソフト・アズールの日本データセンターなど、国内企業とグローバルNLP開発企業との戦略的パートナーシップも、ローカライゼーションとパフォーマンスの向上を促進している。特に、メディアや出版業界では、日本の伝統的な印刷セクターがデジタルへの移行を進める中、セマンティック検索、AI主導のコンテンツモデレーション、自動要約の需要が急増している。J-StartupやINPITのような政府系VCを通じたAIスタートアップへの積極的な資金調達に支えられたこうした傾向は、日本の次世代デジタル経済におけるNLPの役割を確固たるものにしている。
日本のNLP市場において、銀行・金融サービス・保険（BFSI）セクターは、主に日本の成熟した金融エコシステムとコンプライアンス、自動化、顧客サービスの重視により、採用をリードしている。日本の銀行や保険会社は、コンプライアンス・リスクのために顧客とのやり取りを監視し、リアルタイムの投資サマリーを生成し、年金、貯蓄、保険料に関する問い合わせに対応するバーチャル・アシスタントを動かすためにNLPを使用している。東京や大阪のフィンテック企業も、NLPベースのリスク評価ツールや不正検知メカニズムに投資している。一方、最も急成長しているのは医療分野だ。病院がスタッフ不足と患者数の増加に悩む中、医療記録、音声ベースの診断、日本語での患者チャットボットなど、NLPを活用したソリューションが幅広く試験的に導入されている。IT・通信分野では、NLPは顧客サービスの自動化、チャット・インターフェースを介したネットワークのトラブルシューティング、ソーシャルメディア上のユーザーの感情追跡をサポートしています。教育分野では、成績評価の自動化、小論文のフィードバック、適応的な言語学習のためにNLPが取り入れられており、特に日本の英語教育への取り組みに役立っている。楽天やゾゾタウンのような小売＆Eコマースプラットフォームは、検索エンジンの最適化、パーソナライズされたレコメンデーションの提供、ユーザーレビューの分析強化にNLPを採用している。メディア＆エンターテイメント企業は、字幕作成、コンテンツモデレーション、音声クローニングにNLPを活用しています。エネルギーやホスピタリティを含むその他のカテゴリーでは、2025年の大阪万博のような世界的なイベントに備えて、顧客エンゲージメント、予約システム、多言語サポートのために徐々にNLPが採用されつつある。
日本のNLPエコシステムは主に統計的NLP技術を中心に展開されており、テキスト予測、分類、要約のために大規模な言語モデルと機械学習を活用している。統計的NLPの優位性は、日本のデータ利用可能性の増大と、企業分析や電子商取引のパーソナライゼーションにおけるAIへの依存の高まりに支えられている。日本企業は、特にテレコムとバンキングにおいて、膨大な量のチャットログ、レビュー、通話記録から顧客インサイトをマイニングするために統計的NLPを使用している。しかし、最も急速に成長しているのは、ルールベースのシステムと機械学習を組み合わせたハイブリッドNLPモデルである。これらのモデルは、正確な文法ルールや文脈のニュアンスを慎重に扱う必要がある日本語アプリケーションに特に適している。ハイブリッド・システムは、正確さが最優先される自動契約分析、電子統治、コンプライアンス・レポートなどに応用されている。ルールベースのNLPは、レガシーな企業向けソフトウェア、特に日本語フレーズの事前定義された入出力マッピングを必要とする古い製造業や中小企業で、いまだに応用されている。このようなルールベースのエンジンは、データ量が少ないアプリケーションや管理された環境では依然として価値があります。しかし、純粋なルールベース・システムは柔軟性に欠けるため、ダイナミックなビジネス・シナリオではあまり魅力的ではない。理化学研究所や東京大学などの研究機関を含む日本の学界では、言語固有の機能拡張を伴うハイブリッドNLPアプローチの研究が活発に行われている。さらに、国立国語研究所（NINJAL）のような政府が後援するコーパスは、日本語の文脈に合わせて最適化されたNLPモデルの開発を支援し続けています。
クラウドの導入は、スケーラビリティ、リアルタイム処理、先行投資の削減といったニーズに後押しされ、日本のNLP市場をリードし、最も速いペースで拡大している。AWS、Google Cloud、Microsoft Azureのローカルデータセンターがサポートする日本の堅牢なクラウドインフラストラクチャにより、企業は低レイテンシでデータプライバシーに準拠した日本語NLPツールを導入することができます。特に新興企業や中小企業は、自動翻訳、音声認識、チャットボットの展開などのタスクのために、ハードウェア・インフラストラクチャの管理に負担をかけることなく、クラウド NLP API に魅力を感じています。さらに、教育や医療などの分野でもクラウドベースのNLPの需要が高まっており、クラウドネイティブプラットフォームは、NLPで強化されたインターフェイスでオンライン教室や遠隔相談のようなリモートサービスをサポートしている。オンプレミスの導入も依然として存在し、主に金融や公共部門では、データの機密性や規制上の制約から、データの流れをより厳密に管理する必要がある。例えば、日本のメガバンクのいくつかは、コンプライアンスとトランザクション監視のためにオンプレミスのNLPシステムを維持している。コントロールとスケーラビリティのバランスに対処するため、ハイブリッド展開モデルが登場している。これらのシステムは、機密データをローカルに保存する一方で、言語処理と学習にクラウドエンジンを利用している。ハイブリッド展開の採用は比較的控えめだが、運用の弾力性を求める大手コングロマリットや政府機関の間で徐々に増えている。
日本では、ボイスボット、機械翻訳、感情分析ダッシュボード、インテリジェントな文書処理など、具体的な成果をもたらすツールを優先する企業が多いため、ソリューションベースの製品がNLPの状況を支配している。これらのソリューションは、特にテキストや音声のやり取りが多い業界では、業務ワークフローを強化するために企業のITシステムに組み込まれることが増えている。物流会社やコールセンターなどの日本企業は、カスタマーサポートのチケットトライエイジング、配送状況の解析、苦情解決のためにNLP対応ソリューションを導入している。さらに、日本語で書かれたソーシャルメディアやeコマースのレビューから消費者の行動を解釈するために、NLPエンジンを搭載したAI搭載の分析プラットフォームがマーケティング部門で採用されつつある。また、最も急成長しているコンポーネント・セグメントはソリューションである。これは、日本独自の言語や規制の状況に合わせてカスタマイズされた、業種に特化したNLP製品の利用可能性が高まっているためである。ソリューションには、金融、小売、医療記録分析のために事前に訓練された日本語モデルが含まれる。一方、コンサルティング、統合、モデルの微調整を含むサービスは、特に既存のプラットフォームに独自の日本語データを組み込もうとする企業にとって、依然として重要である。しかし、サービスは多くの場合、より広範なAIやITトランスフォーメーション・イニシアチブとバンドルされている。日本のシステム・インテグレーターや日本に拠点を持つグローバル・コンサルティング会社は、この分野における主要なサービス・プロバイダーである。日本では熟練したAIエンジニアが不足しているため、NLPモデルの開発やカスタマイズを専門家に委託する企業が増えており、サポートサービスへの需要はさらに高まっている。
レポート目次目次
1.エグゼクティブサマリー
2.市場構造
2.1.市場考察
2.2.前提条件
2.3.制限事項
2.4.略語
2.5.情報源
2.6.定義
3.調査方法
3.1.二次調査
3.2.一次データ収集
3.3.市場形成と検証
3.4.報告書作成、品質チェック、納品
4.日本の地理
4.1.人口分布表
4.2.日本のマクロ経済指標
5.市場ダイナミクス
5.1.主要インサイト
5.2.最近の動向
5.3.市場促進要因と機会
5.4.市場の阻害要因と課題
5.5.市場動向
5.5.1.XXXX
5.5.2.XXXX
5.5.3.XXXX
5.5.4.XXXX
5.5.5.XXXX
5.6.サプライチェーン分析
5.7.政策と規制の枠組み
5.8.業界専門家の見解
6.日本の自然言語処理市場の概要
6.1.市場規模（金額ベース
6.2.市場規模および予測、最終用途別
6.3.市場規模・予測：タイプ別
6.4.市場規模・予測：展開別
6.5.市場規模・予測：コンポーネント別
6.6.市場規模・予測：地域別
7.日本の自然言語処理市場セグメント
7.1.日本の自然言語処理市場：用途別
7.1.1.日本の自然言語処理市場規模、BFSI別、2019年〜2030年
7.1.2.日本の自然言語処理市場規模：IT・通信別、2019年〜2030年
7.1.3.日本の自然言語処理の市場規模：ヘルスケア別、2019年〜2030年
7.1.4.日本の自然言語処理の市場規模：教育別、2019年～2030年
7.1.5.日本の自然言語処理の市場規模：メディア・エンターテインメント別、2019年〜2030年
7.1.6.日本の自然言語処理の市場規模：小売・Eコマース別、2019年〜2030年
7.1.7.日本の自然言語処理の市場規模：その他別、2019年〜2030年
7.2.日本の自然言語処理市場：タイプ別
7.2.1.日本の自然言語処理市場規模、統計的NLP別、2019年〜2030年
7.2.2.日本の自然言語処理市場規模：ルールベースNLP別、2019年〜2030年
7.2.3.日本の自然言語処理市場規模：ハイブリッドNLP別、2019年～2030年
7.3.日本の自然言語処理市場：デプロイメント別
7.3.1.日本の自然言語処理市場規模、クラウド別、2019年～2030年
7.3.2.日本の自然言語処理市場規模：オンプレミス別、2019年〜2030年
7.3.3.日本の自然言語処理の市場規模：ハイブリッド別、2019年～2030年
7.4.日本の自然言語処理市場規模、コンポーネント別
7.4.1.日本の自然言語処理市場規模、ソリューション別、2019年〜2030年
7.4.2.日本の自然言語処理市場規模、サービス別、2019年〜2030年
7.5.日本の自然言語処理市場規模：地域別
7.5.1.日本の自然言語処理市場規模、北別、2019年〜2030年
7.5.2.日本の自然言語処理市場規模：東部別、2019年〜2030年
7.5.3.日本の自然言語処理の市場規模：西日本別、2019年～2030年
7.5.4.日本の自然言語処理の市場規模：南別、2019年～2030年
8.日本の自然言語処理市場の機会評価
8.1.最終用途別、2025年〜2030年
8.2.タイプ別、2025年〜2030年
8.3.展開別、2025～2030年
8.4.コンポーネント別、2025～2030年
8.5.地域別、2025～2030年
9.競争環境
9.1.ポーターの5つの力
9.2.会社概要
9.2.1.会社1
9.2.1.1.会社概要
9.2.1.2.会社概要
9.2.1.3.財務ハイライト
9.2.1.4.地理的洞察
9.2.1.5.事業セグメントと業績
9.2.1.6.製品ポートフォリオ
9.2.1.7.主要役員
9.2.1.8.戦略的な動きと展開
9.2.2.企業2
9.2.3.企業3
9.2.4.4社目
9.2.5.5社目
9.2.6.6社
9.2.7.7社
9.2.8.8社
10.戦略的提言
11.免責事項
図表一覧
図1：日本の自然言語処理市場規模：金額ベース（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル）
図2：市場魅力度指数（エンドユース別
図3：市場魅力度指数（タイプ別
図4：市場魅力度指数：デプロイメント別
図5：市場魅力度指数：コンポーネント別
図6: 市場魅力度指数, 地域別
図7：日本自然言語処理市場のポーターの5つの力
図表一覧
表1：自然言語処理市場の影響要因（2024年
表2：日本の自然言語処理の市場規模推移と予測：最終用途別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表3：日本の自然言語処理市場規模・予測：タイプ別（2019年～2030F） （単位：百万米ドル）
表4：日本の自然言語処理の市場規模・予測：デプロイメント別（2019年～2030F） （単位：USD Million）
表5：日本の自然言語処理市場規模・予測：コンポーネント別（2019～2030F）（単位：USD Million）
表6：日本の自然言語処理の市場規模と予測日本の自然言語処理の市場規模・予測：地域別（2019～2030F）（単位：USD Million）
表7：日本のBFSI向け自然言語処理市場規模推移予測（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表8：日本の自然言語処理の市場規模：IT・通信（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表9：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）：ヘルスケア（百万米ドル
表10：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）：教育（百万米ドル
表11：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）：メディア・エンターテインメント（百万米ドル
表12：日本の自然言語処理の市場規模：小売・Eコマース（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表13：日本の自然言語処理の小売・Eコマース市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表14：統計的NLPの日本自然言語処理市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表15：日本の自然言語処理の市場規模：ルールベースNLP（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表16：ハイブリッドNLPの日本自然言語処理市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表17：クラウドの日本自然言語処理市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表18：日本のオンプレミス型自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表19：日本の自然言語処理の市場規模：ハイブリッド（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表20：日本の自然言語処理の市場規模：ソリューション（2019年～2030年）（百万米ドル
表21：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）：サービス（百万米ドル
表22：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表23：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）：東（百万米ドル
表24：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表25：日本の自然言語処理の市場規模（2019年～2030年日本の自然言語処理の南市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
1. Executive Summary
2. Market Structure
2.1. Market Considerate
2.2. Assumptions
2.3. Limitations
2.4. Abbreviations
2.5. Sources
2.6. Definitions
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Japan Geography
4.1. Population Distribution Table
4.2. Japan Macro Economic Indicators
5. Market Dynamics
5.1. Key Insights
5.2. Recent Developments
5.3. Market Drivers & Opportunities
5.4. Market Restraints & Challenges
5.5. Market Trends
5.5.1. XXXX
5.5.2. XXXX
5.5.3. XXXX
5.5.4. XXXX
5.5.5. XXXX
5.6. Supply chain Analysis
5.7. Policy & Regulatory Framework
5.8. Industry Experts Views
6. Japan Natural Language Processing Market Overview
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Size and Forecast, By End-use
6.3. Market Size and Forecast, By Type
6.4. Market Size and Forecast, By Deployment
6.5. Market Size and Forecast, By Component
6.6. Market Size and Forecast, By Region
7. Japan Natural Language Processing Market Segmentations
7.1. Japan Natural Language Processing Market, By End-use
7.1.1. Japan Natural Language Processing Market Size, By BFSI, 2019-2030
7.1.2. Japan Natural Language Processing Market Size, By IT & Telecommunication, 2019-2030
7.1.3. Japan Natural Language Processing Market Size, By Healthcare, 2019-2030
7.1.4. Japan Natural Language Processing Market Size, By Education, 2019-2030
7.1.5. Japan Natural Language Processing Market Size, By Media & Entertainment, 2019-2030
7.1.6. Japan Natural Language Processing Market Size, By Retail & E-commerce, 2019-2030
7.1.7. Japan Natural Language Processing Market Size, By Others, 2019-2030
7.2. Japan Natural Language Processing Market, By Type
7.2.1. Japan Natural Language Processing Market Size, By Statistical NLP, 2019-2030
7.2.2. Japan Natural Language Processing Market Size, By Rule Based NLP, 2019-2030
7.2.3. Japan Natural Language Processing Market Size, By Hybrid NLP, 2019-2030
7.3. Japan Natural Language Processing Market, By Deployment
7.3.1. Japan Natural Language Processing Market Size, By Cloud, 2019-2030
7.3.2. Japan Natural Language Processing Market Size, By On-Premises, 2019-2030
7.3.3. Japan Natural Language Processing Market Size, By Hybrid, 2019-2030
7.4. Japan Natural Language Processing Market, By Component
7.4.1. Japan Natural Language Processing Market Size, By Solution, 2019-2030
7.4.2. Japan Natural Language Processing Market Size, By Services, 2019-2030
7.5. Japan Natural Language Processing Market, By Region
7.5.1. Japan Natural Language Processing Market Size, By North, 2019-2030
7.5.2. Japan Natural Language Processing Market Size, By East, 2019-2030
7.5.3. Japan Natural Language Processing Market Size, By West, 2019-2030
7.5.4. Japan Natural Language Processing Market Size, By South, 2019-2030
8. Japan Natural Language Processing Market Opportunity Assessment
8.1. By End-use, 2025 to 2030
8.2. By Type, 2025 to 2030
8.3. By Deployment, 2025 to 2030
8.4. By Component, 2025 to 2030
8.5. By Region, 2025 to 2030
9. Competitive Landscape
9.1. Porter's Five Forces
9.2. Company Profile
9.2.1. Company 1
9.2.1.1. Company Snapshot
9.2.1.2. Company Overview
9.2.1.3. Financial Highlights
9.2.1.4. Geographic Insights
9.2.1.5. Business Segment & Performance
9.2.1.6. Product Portfolio
9.2.1.7. Key Executives
9.2.1.8. Strategic Moves & Developments
9.2.2. Company 2
9.2.3. Company 3
9.2.4. Company 4
9.2.5. Company 5
9.2.6. Company 6
9.2.7. Company 7
9.2.8. Company 8
10. Strategic Recommendations
11 Disclaimer
List of Figures
Figure 1: Japan Natural Language Processing Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By End-use
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Type
Figure 4: Market Attractiveness Index, By Deployment
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Component
Figure 6: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 7: Porter's Five Forces of Japan Natural Language Processing Market
List of Tables
Table 1: Influencing Factors for Natural Language Processing Market, 2024
Table 2: Japan Natural Language Processing Market Size and Forecast, By End-use (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 3: Japan Natural Language Processing Market Size and Forecast, By Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 4: Japan Natural Language Processing Market Size and Forecast, By Deployment (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 5: Japan Natural Language Processing Market Size and Forecast, By Component (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 6: Japan Natural Language Processing Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 7: Japan Natural Language Processing Market Size of BFSI (2019 to 2030) in USD Million
Table 8: Japan Natural Language Processing Market Size of IT & Telecommunication (2019 to 2030) in USD Million
Table 9: Japan Natural Language Processing Market Size of Healthcare (2019 to 2030) in USD Million
Table 10: Japan Natural Language Processing Market Size of Education (2019 to 2030) in USD Million
Table 11: Japan Natural Language Processing Market Size of Media & Entertainment (2019 to 2030) in USD Million
Table 12: Japan Natural Language Processing Market Size of Retail & E-commerce (2019 to 2030) in USD Million
Table 13: Japan Natural Language Processing Market Size of Retail & E-commerce (2019 to 2030) in USD Million
Table 14: Japan Natural Language Processing Market Size of Statistical NLP (2019 to 2030) in USD Million
Table 15: Japan Natural Language Processing Market Size of Rule Based NLP (2019 to 2030) in USD Million
Table 16: Japan Natural Language Processing Market Size of Hybrid NLP (2019 to 2030) in USD Million
Table 17: Japan Natural Language Processing Market Size of Cloud (2019 to 2030) in USD Million
Table 18: Japan Natural Language Processing Market Size of On-Premises (2019 to 2030) in USD Million
Table 19: Japan Natural Language Processing Market Size of Hybrid (2019 to 2030) in USD Million
Table 20: Japan Natural Language Processing Market Size of Solution (2019 to 2030) in USD Million
Table 21: Japan Natural Language Processing Market Size of Services (2019 to 2030) in USD Million
Table 22: Japan Natural Language Processing Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million
Table 23: Japan Natural Language Processing Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million
Table 24: Japan Natural Language Processing Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million
Table 25: Japan Natural Language Processing Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million
