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データマスキングの世界市場(2025年~2033年):コンポーネント別(サービス、ソフトウェア、マネージドサービス、プロフェッショナルサービス)、ビジネス機能別(セールス&マーケティング、人事、法務財務オペレーション)、種類別(動的データマスキング、静的データマスキング)、地域別

• 英文タイトル:Data Masking Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Services, Software, Managed Services, Professional Services), By Business Function (Sales and Marketing, Human Resource, Legal Finance Operations), By Type (Dynamic Data Masking, Static Data Masking ) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

Straits Researchが調査・発行した産業分析レポートです。データマスキングの世界市場(2025年~2033年):コンポーネント別(サービス、ソフトウェア、マネージドサービス、プロフェッショナルサービス)、ビジネス機能別(セールス&マーケティング、人事、法務財務オペレーション)、種類別(動的データマスキング、静的データマスキング)、地域別 / Data Masking Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Services, Software, Managed Services, Professional Services), By Business Function (Sales and Marketing, Human Resource, Legal Finance Operations), By Type (Dynamic Data Masking, Static Data Masking ) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033 / SRTE55408DR資料のイメージです。• レポートコード:SRTE55408DR
• 出版社/出版日:Straits Research / 2025年1月
• レポート形態:英文、PDF、約120ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:IT
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レポート概要

データマスキングの世界市場規模は2024年に9億857万米ドルと評価され、2025年には1億4,122万米ドル、2033年には3億9,755万米ドルに達すると予測され、予測期間中(2025年~2033年)の年平均成長率は14.6%で推移すると予測されています。

データマスキングは、元のデータを架空の、しかしもっともらしいデータで置き換えたり、不明瞭にしたり、スクランブルしたりすることで、機密情報や秘密情報を保護する処置です。データ難読化、データ匿名化とも呼ばれます。データマスキングの主な目的は、基本的な機密データにアクセスする必要のない個人やシステムと通信する必要がある場合でも、機密情報を安全かつセキュアに保つことです。この戦略は、金融、医療、電子商取引、ソフトウェア開発など、さまざまな産業において、不要なアクセスやデータ漏洩から機密情報を保護します。

レポート目次

組織データの増大と、さまざまな内部・外部暴露からのデータ保護が市場の成長を促進。さらに、民間のセキュリティと安全への支出の増加、サイバー攻撃の増加が市場拡大の原動力となっています。その一方で、プログラムを扱える専門技術者の不足が産業の拡大を妨げています。さらに、Hadoopの機密情報を動的にマスキングすることで、ビッグデータの安全性を確保したいという需要の高まりが、データマスキングの世界市場の大きな成長を促進する見込みです。

データマスキング市場の成長要因

データプライバシー規制

厳格なデータ保護要件は、世界のデータマスキング事業に大きな影響を与えています。データプライバシー規則を遵守する必要があるため、企業はデータマスキングソリューションに注目し、機密データを不要なアクセスから保護しつつ、コンプライアンスを維持しています。一般データ保護規則(GDPR)は、世界で最も重要なデータプライバシー規則の1つです。この規則では、コンプライアンス違反に対する重大な制裁が設定され、個人データのセキュリティに関する厳しい基準が義務付けられています。マスキングは機密データの暴露を排除する能力があるにもかかわらず、多くの企業が勧告に従わず、侵害のリスクを負っています。最も有名なケースは、GDPR基準に違反したとして3500万ユーロの罰金を科せられたアパレルショップのH&Mです。経営陣が宗教上の信念や個人的な懸念などの機密データにアクセスしていたことが発覚したのです。GDPRが避けようとしているのはこの点であり、そのためにはデータのマスキングが不可欠です。

しかし、銀行や医療のような規制の厳しいビジネスでは、プライバシー法を遵守するためにすでにデータマスキングを使用しています。PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)やHIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)はその一例です。さらに、2023年7月にはEU-USデータ・プライバシー・フレームワークが施行され、アメリカとEUの間でデータが自由に(安全かつ合法的に)移動できるようになりました。したがって、これらの規制は予測期間中にデータマスキング市場の動向に影響を与えると予測されます。

市場の制約

複雑な実装

データマスキングソリューションの導入は、特に大規模で複雑なIT環境では複雑になりがちです。特に大規模で複雑なIT環境では、データマスキングソリューションの導入は複雑になりがちで、組織のデータ状況やITシステムの複雑性を十分に認識する必要があります。データマスキング技術の複雑さは、その導入と展開を妨げる可能性があります。Impervaによると、企業全体で単一のデータマスキング技術を利用することは、大企業では現実的ではありません。予算やビジネスへの配慮、さまざまなIT管理手段、異なるセキュリティ/規制要件のために、各事業部門が独自のデータマスキングを実装する必要があるかもしれません。さらに、ガートナー社のレポートによると、データマスキングの導入イニシアチブは、特に大企業や複雑な企業ではリソース集約型になりがちです。その結果、プロジェクトの納期が長引いたり、導入費用が増大したりする可能性があります。

さらに、データは頻繁に複数のプラットフォームにまたがって保存されます。このような状況では、データマスキングチームは、さまざまなプラットフォーム(MySQL、Snowflake、Redshift、Athena)に保存または処理されたデータを扱う必要があります。データマスキングの実装はデータプラットフォーム自体に基づいており、各プラットフォームは異なるコーディング、入力、技術を必要とするため、初期のデータマスキング方法と長期的なメンテナンスは複雑です。

市場機会

クラウドセキュリティ

クラウドサービスは産業界で広く利用されるようになりました。クラウドへの移行に伴い、企業はクラウド環境で機密データを保護するための強力なデータセキュリティ・ソリューションを必要としています。クラウドセキュリティのためのデータマスキング技術は、大きなビジネスチャンスをもたらします。

顧客データを保護し、データ保護要件を遵守する必要性が高まる中、組織は包括的なクラウドセキュリティ計画を模索しています。この戦略には、クラウドに保存された機密性の高い顧客データを保護すると同時に、企業がデータ分析やビジネス活動を安全に実施できるようにするデータマスキング技術が含まれます。より多くの企業がデータやアプリケーションをクラウドプラットフォームに移行するにつれて、これらの設定内で機密情報を保護することがますます重要になっています。クラウドサービスとシームレスに接続し、堅牢なデータ保護を提供するデータマスキングソリューションは、このようなニーズの高まりに対応するのに適しています。

地域分析

北米: 主要地域

北米は最も重要な世界市場シェアホルダーであり、予測期間中、健全なCAGRで成長すると予測されています。評価期間中の北米におけるデータマスキング分野の拡大は、カナダやアメリカなどの国々でデータマスキング手段が広く受け入れられていることに起因しています。これは、オラクル・コーポレーションやIBMコーポレーションなどの大手企業が存在するためであり、予測期間を通じて市場を牽引すると期待されています。

また、北米地域におけるデータマスキングなどのセキュリティ対策の需要を促進している主な要因の1つは、医療記録やその他の医療データのデジタル保存が増加していることです。さらに、この地域のさまざまな国の管理当局によって、強力なデータ保護対策を要求する厳しいデータプライバシー法が義務付けられていることも、市場の成長に拍車をかけています。さらに、クレジットカード番号や住所などの重要な消費者情報を保護するために、電子商取引ビジネスでデータマスキングの利用が増加していることも、同地域の市場にプラスの影響を与えています。

アジア太平洋: 成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に健全なCAGRを示すと予測されています。データマスキング市場の洞察によると、この地域はインドや中国などの発展途上国が世界の2大経済大国であるため、成長が加速すると予測されています。この地域の自動車産業は近年成長しています。これらの産業が拡大した背景には、人口の大幅なシフトと可処分所得の増加があり、その結果需要が増加しました。この2カ国は成長を加速させており、新たな製造事業の確立や製品発売に向けて多くの開発努力が行われています。これらすべての行動がビッグデータに拍車をかけています。毎日、多くのデータが保存されており、これは非常に重要です。インド、中国、シンガポールなどの発展途上国ではデジタル化が進み、非構造化データが最も多く生成されています。

さらに、中国では技術的な向上により、リンクされたデバイスの数が増加しています。世界最大のモノのインターネット(IoT)市場です。さらに、5Gと5G対応ガジェットは、デバイスの相互接続を驚異的に強化します。その結果、接続されるデバイスの数が増加し、セキュリティ商品に対する市場の需要が高まります。その結果、他者がより簡単にウェブサイトを改ざんしたり模倣したりできるようになり、ウェブサイトと共有された機密ユーザーデータが外国の諜報機関に捕捉される可能性があります。

ヨーロッパは予測期間中に急成長が見込まれます。ドイツ、フランス、英国がこの地域のリーダーです。これは、個人データを保護するための暗号化技術の研究開発に多額の投資を行っている技術によるものです。

さらにEUは、EU市民のデータを管理する企業が、そのデータをどのように保存または処理するかについてのガイドラインを定めています。他の多くの基準の中でも、一般データ保護規則(GDPR)の第32条は、データ侵害やその他の不正アクセスからEU居住者を保護するために、機密データを仮名化するためにデータマスキングを使用しなければならないとしています。GDPRに従わない場合、文書による警告から2,000万ユーロの罰金に至る可能性があることを考慮すると、GDPRの遵守は企業にとって最善の利益となります。

セグメント別分析

コンポーネント別

サービスが市場の大半を占める データマスキング・サービス市場には、データマスキング・システムの導入、管理、最適化を支援する幅広いオプションが含まれます。これらのサービスには、コンサルティング、トレーニング、メンテナンス、サポートサービスが含まれます。サービスは、データマスキングソリューションの導入を成功させ、特定のニーズに合わせてカスタマイズし、継続的なサポートとメンテナンスを確保するために企業を支援するために不可欠です。サービスはデータマスキングソリューションの導入に関する特定の知識と専門知識を提供するため、産業を支配しています。また、企業の具体的な要求に合わせてソリューションを修正・調整する能力も備えており、優れたデータセキュリティを提供します。

データマスキングソリューションの主要技術はデータマスキングソフトウェアです。データマスキングソフトウェアは、企業がデータマスキング技術を使用して機密データを保護するためのツールとプラットフォームで構成されています。データマスキングソフトウェアは、企業が機密データを隠蔽または匿名化するために使用する技術であり、そのセキュリティとデータプライバシー要件への準拠を保証します。

種類別

動的データマスキングが市場の最大シェアを占めています。ダイナミック・データ・マスキングは、データへのアクセス時にリアルタイムでデータを難読化または匿名化します。許可されたユーザがデータを閲覧または検索している間、機密データを保護します。ダイナミック・データ・マスキングは多くの場合、真のデータを見ることができるユーザーと偽装されたデータを見ることができるユーザーを選択するためのポリシーや規制に依存しています。動的データマスキングは、オンラインアプリケーション、消費者向けポータル、データ分析プラットフォームなど、リアルタイムのデータアクセスが必要な場合に頻繁にユーティリティとして利用されます。これにより、企業はすべてのデータベース・ユーザーに機密データを公開することなく、制御されたアクセスを提供することができます。さらに、許可されたユーザのみが実際のデータを見ることができ、許可されていないユーザやアクセス能力が制限されているユーザはマスクされたデータを見ることができます。

これとは対照的に、静的データマスキングでは、本番環境以外で機密データを恒久的に変更します。これは多くの場合、データのプロビジョニング中に行われ、テスト、開発、分析用に本番データのコピーを作成します。機密データは、元のデータの形式や構造を保持したまま、マスキングされたデータや架空のデータに置き換えられます。

ビジネス機能別

人事部門が市場を支配 人事データのマスキングは、個人を特定できる情報(PII)、給与明細、業績評価などの従業員データの保護に不可欠です。人事部門はこれらの情報を隠すことで、人事記録やその他の人事関連業務をより安全に処理できます。人事チームは、給与処理、人事考課、身元調査などの人事業務を実施しながら、従業員のプライバシーを保護するためにデータマスキングを使用します。従業員のプライバシーを保護し、データ保護規則を遵守するためには、この情報を保護することが重要です。データマスキングソリューションは、機密性の高い人事データを偽装しながら人事業務に使用できるようにする安全な手法を提供します。

データマスキングは、セールスおよびマーケティング機能において、顧客データ、セールスリード、マーケティングキャンペーン情報を保護します。連絡先や取引履歴などの機密性の高い顧客情報を保護すると同時に、営業やマーケティングチームが正確なデータを使用できるようにします。

データマスキング市場の主要企業一覧

    1. Informatica
    2. SAP
    3. Solix Technologies Inc.
    4. Microsoft
    5. Oracle
    6. IBM
    7. TIBCO Software Inc.
    8. Delphix
    9. MENTIS INC.
    10. Broadcom.
    11. Hewlett Packard Enterprise Development LP
    12. Information Resources Inc.
    13. ARCAD Software
    14. CyberDB.
    15. Imperva.
    16. BMC Software Inc.
    17. Red Gate Software Ltd
    18. Micro Focus
    19. Ekobit d.o.o
    20. Thales.

最近の動向

  • 2023年9月-NRMA、インフォマティカのAI搭載インテリジェントデータ管理クラウドで顧客エンゲージメントを向上。
  • 2023年10月-Solix Technologies, Inc.がSOLIXCloud Enterprise AIを発表し、ジェネレーティブAIと機械学習の企業導入を加速。

データマスキング市場のセグメンテーション

コンポーネント別(2021年~2033年)

  • サービス
  • ソフトウェア
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

ビジネス機能別(2021-2033)

  • 営業・マーケティング
  • 人事
  • 法務 財務 オペレーション

種類別(2021-2033年)

  • 動的データマスキング
  • 静的データマスキング

地域別 (2021-2033)

  • 南米アメリカ
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ

目次

  1. ESGの動向
  2. 免責事項

エグゼクティブ・サマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

データマスキングの世界市場規模分析

  1. データマスキングの世界市場紹介
  2. コンポーネント別
    1. コンポーネント別
      1. 金額別コンポーネント
    2. サービス
      1. 金額別
    3. ソフトウェア
      1. 金額別
    4. マネージド・サービス
      1. 金額別
    5. プロフェッショナルサービス
      1. 金額別
  3. ビジネス機能別
    1. 業務紹介
      1. 金額別ビジネス機能
    2. セールス&マーケティング
      1. 金額別
    3. 人的資源
      1. 金額別
    4. 法務・財務オペレーション
      1. 金額別
  4. 種類別
    1. 導入
      1. 種類 金額別
    2. 動的データマスキング
      1. 金額別
    3. 静的データマスキング
      1. 金額別

南米アメリカの市場分析

ヨーロッパの市場分析

アジア太平洋市場の分析

中東・アフリカ市場の分析

ラテンアメリカ市場の分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

調査方法

付録



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