【調査レポート】データサイエンス・プラットフォームの世界市場（2025年～2033年）：コンポーネント別（プラットフォーム、サービス）、展開種類別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（中小企業、大企業）、用途別（マーケティング・販売、不正検知、リスク管理、サプライチェーン管理、カスタマーサービス、金融、医療、小売、その他）、地域別

• 英文タイトル：Data Science Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Services), By Deployment Type (On-premise, Cloud), By Organization Size (Small and Medium Enterprises (SMEs), Large Enterprises), By Application (Marketing & Sales, Fraud Detection, Risk Management, Supply Chain Management, Customer Service, Others, BFSI, Healthcare, Retail) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

Straits Researchが調査・発行した産業分析レポートです。データサイエンス・プラットフォームの世界市場（2025年～2033年）：コンポーネント別（プラットフォーム、サービス）、展開種類別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（中小企業、大企業）、用途別（マーケティング・販売、不正検知、リスク管理、サプライチェーン管理、カスタマーサービス、金融、医療、小売、その他）、地域別 / Data Science Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Services), By Deployment Type (On-premise, Cloud), By Organization Size (Small and Medium Enterprises (SMEs), Large Enterprises), By Application (Marketing & Sales, Fraud Detection, Risk Management, Supply Chain Management, Customer Service, Others, BFSI, Healthcare, Retail) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033 / SRTE744DR資料のイメージです。

• レポートコード：SRTE744DR
• 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月
• レポート形態：英文、PDF、約120ページ
• 納品方法：Eメール（受注後2-3日）
• 産業分類：IT

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レポート概要

データサイエンス・プラットフォームの世界市場規模は、2024年には1,602億8,000万米ドルとなり、2025年には1,940億9,000万米ドル、2033年には8,977億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年～2033年）の年平均成長率は21.1%で推移すると予測されています。

近年、世界的なインターネットの急速な普及により、企業や個人は膨大な量のデータを生成しています。この膨大なデータから、データサイエンスプラットフォームを利用して顧客行動や市場動向を分析・洞察し、その情報に基づいてデータ主導型の意思決定を行うことが、データサイエンスプラットフォームの需要を促進しています。さらに、クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームは、低コスト、高い拡張性、優れたセキュリティ、容易なアクセスと統合などの利点があるため、採用が増加しており、世界市場の成長をさらに押し上げると推定されます。

データサイエンス・プラットフォームは、データ探索、データ汎用、モデル作成、モデル展開など、データサイエンス・プロジェクトの各段階にさまざまなツールやサービスを提供するソフトウェア・アプリケーションです。データサイエンスプラットフォームは、企業のデータ管理、検索、調査を容易にすると同時に、AIやMLのような技術を活用して価値ある洞察やソリューションを生み出します。この包括的な用語は、データマイニング、アナリティクス、機械学習、およびその他の関連分野を含みます。

レポート目次

データサイエンスプラットフォームは、データサイエンティストやその他の人々が協力して、データに基づく意思決定に関連する多様なタスクを実行するための統合プラットフォームを提供します。その目的は、データサイエンス・プロセス全体の最適化と有効性の向上を図り、企業のデータからの重要な洞察の抽出を簡素化することです。アクセス可能な商用およびオープンソースのプラットフォームは複数あり、それぞれが異なる機能と特徴を持っています。

データサイエンスプラットフォーム市場の成長要因

データ量の増加とデータ主導の意思決定

企業や個人によって生成されるデータの急増により、これらの膨大なデータベースから貴重な洞察を分析・抽出するための高度なツールやプラットフォームに対するニーズが高まっています。Cisco Annual Internet Reportは、2023年までに世界のインターネット・ユーザー数が53億人に達し、世界人口の66%を占めると予測しています。これは、世界人口の51%を占めた2018年の39億ユーザーからの増加です。これは、生産されるデータ量の増加につながると予想され、科学プラットフォーム市場の良好な見通しを示しています。

データは、顧客行動、市場動向、業務効率、競争力に関する重要な情報を得ることができるため、さまざまな分野の企業にとって非常に有用なリソースとなっています。データサイエンスプラットフォームは、マーケティング、販売、物流、財務、カスタマーサポートなど、複数の分野でデータ主導の意思決定を促進しながら、データの実用的な洞察やソリューションへの変換を容易にします。データサイエンスプラットフォームは、ビジネスプロセスの最適化、顧客体験の向上、企業業績と収益性の改善を可能にします。これらの要因が世界市場の成長を刺激すると予測されています。

クラウドベースのソリューション採用の増加

クラウドコンピューティングの採用は、データサイエンスプラットフォームの市場に大きな影響を与えています。クラウドベースのデータサイエンスシステムは、オンプレミスのソリューションと比較して、費用の削減、拡張性の向上、セキュリティの強化、アクセスおよび統合の簡素化など、数多くの利点を提供します。クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームにより、企業は物理的なハードウェアやソフトウェアインフラに投資することなく、クラウドの計算能力やストレージ容量を活用し、最先端の技術やツールにアクセスすることができます。

ガートナー社は、パブリック・クラウド・サービスに対する世界のエンドユーザーの支出は、2024年までに6,790億米ドルに達し、2027年までに1兆米ドルを突破すると予測しています。また、2028年までに50%以上の企業が産業クラウドプラットフォームを採用し、企業運営を迅速化すると予測しています。2028年までには、ほとんどの企業がクラウド・コンピューティングを事業運営の必須要件として活用するようになるでしょう。これにより、クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームの利用が増加し、市場の成長が促進される見込みです。

市場の阻害要因

データプライバシーとセキュリティの問題

データサイエンス・プラットフォームは、消費者、従業員、共同研究者の機密データや個人データを含む可能性のある膨大な量のデータを収集、保存、操作、配布します。データのプライバシーとセキュリティは、データの損失、盗難、変更、悪用につながる可能性のあるデータ侵害、サイバー攻撃、不正アクセスが発生する可能性があるため、大きな障害に直面しています。

データサイエンスプラットフォームは、医療保険の携行性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act）、一般データ保護規則（General Data Protection Regulation：GDPR）、ペイメントカード産業データセキュリティ基準（Payment Card Industry Data Security Standard）など、さまざまな規制や基準を遵守する必要があります。これらの規制や基準は、地域や産業によって異なる場合があります。これらの障害は、特に医療、金融、政府などの分野におけるデータサイエンスプラットフォームの導入と拡大を妨げる可能性があります。

市場機会

新規データサイエンスプラットフォームの立ち上げ

データサイエンスプラットフォーム産業のプレーヤーは、さまざまなエンドユーザー産業のニーズを満たすために、革新的なプラットフォームやソリューションを導入しています。例えば、2022年5月、独立系投資調査の著名な情報源であるMorningstar, Inc.は、金融専門家向けに設計されたデータサイエンスプラットフォームであるAnalytics Labを発表しました。アナリティクス・ラボでは、モーニングスターのデータを体系的に調査し、綿密なリサーチを実施することで、成功に向けた新たな投資見込みを発見することができます。

さらに、2023年9月には、プロバイダー、ACO（アカウンタブル・ケア・オーガニゼーション）、支払者、製薬会社、デジタルヘルス企業にサービスを提供するヘルスケア・データサイエンス・プラットフォームとして知られるClosedLoopが、2つの最先端のデータサイエンス・ソリューションを発表しました。ACO-PredictとEvaluateは、医療機関のプログラムの調査、評価、モニタリング、強化を支援するために設計された専門技術です。これらのソリューションの主な目標は、ネガティブな事象を減らし、健康アウトカムを改善し、不必要なコストを削減することです。これらの要因により、市場拡大の機会が創出されると期待されています。

地域分析

北米は世界のデータサイエンスプラットフォーム市場で最も大きなシェアを占めており、予測期間中に大幅に拡大する見込みです。データサイエンスプラットフォームは、金融、小売、IT、医療、製造など、北米地域のさまざまな部門で広く採用されています。この地域の組織は、ビジネスパフォーマンス、効率性、革新性を向上させるためにデータサイエンスを採用しています。また、この地域は、データサイエンスとAI技術の成長と実装を促進する法律と政策の枠組みからも恩恵を受けています。さらに、この地域の優位性は、IBM、マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどの著名な産業リーダーが最先端の高度なデータサイエンスプラットフォームやソリューションを提供する強固なデータサイエンスエコシステムに起因しています。

例えば、マイクロソフトは2023年5月、Microsoft Power BIプラットフォームの下にMicrosoft Fabricを導入しました。現在プレビュー段階にあるFabricは、ユーザーのニーズと経験に焦点を当てて設計された包括的な分析製品です。組織のデータとアナリティクスを単一のプラットフォームに統合します。このプラットフォームは、Microsoft Power BI、Azure Synapse、Azure Data Factoryの最先端機能を統合し、統一されたSaaS（Software-as-a-Service）ソリューションを実現します。データエンジニアリング、データウェアハウジング、データサイエンス、データ分析、ビジネスの各分野のプロフェッショナルがFabricで容易に連携し、企業全体で生産性の高いデータ文化を推進することができます。

同様に、科学、データ、意思決定を統合する研究開発科学ソフトウェアの著名なプロバイダーであるDotmatics社は、2023年10月、生命科学分野の科学者や管理者を支援するために設計された革新的な科学データプラットフォームであるDotmatics Luma™を発表しました。これらの要因が地域市場の拡大に寄与しています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、データサイエンス・プラットフォーム市場の成長率が最も高くなっています。これは、中国、インド、日本を含む新興国からのこうしたプラットフォームに対する需要が増加しているためです。これらの国々では、急速なデジタル変革と経済拡大が進んでいます。同地域には広範かつ多様なデータ収集が存在するため、データサイエンス・プラットフォームは数多くの分野や用途で価値ある洞察やソリューションを提供できる可能性を秘めています。さらに、この地域では、データサイエンスとAI技術の資金流入と進歩が増加しています。こうした開発は、中国の新世代AI開発計画、インドの人工知能国家戦略、日本のSociety 5.0といった政府の取り組みや政策によって促進されています。

さらに、この地域の大学では、データサイエンスの知識と理解力を向上させるためのデータサイエンス講座が開講され、データサイエンスプラットフォームのユーティリティ活用が促進されています。例えば、2023年7月には、IITグワハティがオンライン学習プラットフォームCourseraでデータサイエンスとAIの理学士（優等）プログラムを開始する予定です。これにより、アジア太平洋地域のデータサイエンスプラットフォーム市場が促進される見込みです。

コンポーネントの洞察

プラットフォーム・セグメントには、データの取り込み、統合、探索、可視化、モデリング、テスト、展開など、さまざまなデータサイエンス・プロセスとタスクを促進するソフトウェア・ツールとアプリケーションが含まれます。プラットフォーム分野は市場の大部分を占めており、予測期間中のCAGRはより高くなると予測されています。これは、データ分析能力を向上させ、より良い成果を達成するために、企業がデータサイエンスプラットフォームの採用を増やしているためです。さらに、サービス分野では、データサイエンスプラットフォームの実装、保守、最適化を促進するための専門的なマネージドサービスを提供しています。

アプリケーションの洞察

金融分野が世界市場を支配しています。データ分析および機械学習を利用する多様なアプリケーションを提供するため、データサイエンスプラットフォームは金融・金融サービス・保険（BFSI）産業に不可欠です。金融分野が最大の市場シェアを占め、今後も主導的地位を維持すると予測されるのは、この分野の企業がリスク、不正、コンプライアンスを効果的に処理し、顧客ロイヤルティ、顧客維持、顧客満足度を向上させるためにデータサイエンス・プラットフォームを使用しているためです。

さらに、データサイエンスプラットフォームは、顧客の行動、嗜好、属性に応じたセグメンテーションを容易にします。これにより、ターゲットを絞ったマーケティングと個別サービスが可能になり、この分野での市場拡大が進みます。また、反復的なプロセスの自動化にも役立つため、運用コストの削減と効果の向上にもつながります。

データサイエンスプラットフォーム市場の主要企業一覧

1. IBM Corporation
2. Microsoft Corporation
3. Alphabet Inc.
4. Altair Engineering Inc.
5. Alteryx Inc.
6. MathWorks
7. SAS Institute Inc.
8. RapidMiner Inc.
9. Cloudera Inc.
10. Anaconda Inc.
11. Wolfram
12. Dataiku
13. Civis Analytics
14. H2O.ai
15. Domino Data Lab Inc.
16. RStudio Inc.
17. Rapid Insight
18. DataRobot Inc.
19. Rexer Analytics
20. SAP
21. Databricks

データサイエンスプラットフォーム市場のセグメント

コンポーネント別（2021年～2033年）

プラットフォーム
サービス

導入種類別（2021年～2033年）

オンプレミス
クラウド

組織規模別（2021-2033）

中小企業（SMEs）
大企業

アプリケーション別（2021-2033）

マーケティング＆セールス
不正検知
リスク管理
サプライチェーン管理
カスタマーサービス
その他
金融
医療
小売

地域別 (2021-2033)

南米アメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ

データサイエンスプラットフォームの世界市場紹介
コンポーネント別
1. コンポーネント別
  1. 金額別コンポーネント
2. プラットフォーム
  1. 金額別
3. サービス
  1. 金額別
導入種類別
1. 導入
  1. 金額別導入種類
2. オンプレミス
  1. 金額別
3. クラウド
  1. 金額別
組織規模別
1. はじめに
  1. 金額別組織規模
2. 中小企業（SMEs）
  1. 金額別
3. 大企業
  1. 金額別
アプリケーション別
1. 導入
  1. 金額別アプリケーション
2. マーケティング＆セールス
  1. 金額別
3. 不正検知
  1. 金額別
4. リスク管理
  1. 金額別
5. サプライチェーンマネジメント
  1. 金額別
6. カスタマーサービス
  1. 金額別
7. その他
  1. 金額別
8. 金融
  1. 金額別
9. 医療
  1. 金額別
10. 小売
  1. 金額別

北米市場の分析

ヨーロッパの市場分析

アジア太平洋市場の分析

中東・アフリカ市場の分析

ラテンアメリカ市場の分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

調査方法

付録