フォグコンピューティングの世界市場（2025年～2033年）：提供内容別（ハードウェア、ソフトウェア）、導入形態別（プライベートフォグノード、コミュニティフォグノード、パブリックフォグノード、ハイブリッドフォグノード）、用途別（ビルディング＆ホームオートメーション、スマートエネルギー、スマート製造、輸送・物流、コネクテッドヘルス、セキュリティ・緊急対応、その他）、地域別

• 英文タイトル：Fog Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software), By Deployment (Private Fog Node, Community Fog Node, Public Fog Node, Hybrid Fog Node), By Applications (Building & Home Automation, Smart Energy, Smart Manufacturing, Transportation & Logistics, Connected Health, Security & Emergencies, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

• レポートコード：SRTE56627DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT

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レポート概要

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世界のフォグコンピューティングの市場規模は、2024年に2億9,123万米ドルと評価され、2025年の4億4,075万米ドルから2033年には122億6,040万米ドルに達し、予測期間（2025年から2033年）には年平均成長率51.46％で成長すると予想されています。

フォグコンピューティングは、遅延や帯域幅の問題を回避するために、多くの産業で頻繁に使用されています。特に製造業界で人気があり、予測メンテナンスと品質管理の両方をサポートしながら、より効率的な生産ラインを通じて業務効率の向上を実現しています。患者の遠隔監視、オンライン診断、遠隔医療でも、データに関する即時のフィードバックが必要になることがよくあります。

輸送分野では、効果的な車両とインフラ間の通信および意思決定のために、自動運転車市場に直接対応しています。世界中のスマートシティイニシアチブも、スマート交通システム、スマートグリッド、公共安全ネットワークなど、接続されたすべてのインフラを制御するためにフォグコンピューティングに依存しています。

レポート目次

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製造、医療、輸送、スマートシティなど、IoT を多用する産業における低遅延のデータ処理とリアルタイム分析の需要が、世界市場の急速な成長に貢献しています。フォグコンピューティングは、データソースまたはその近くでデータを処理するため、従来のクラウドコンピューティングのパラダイムを拡張するものです。

この機能により、集中型データセンターへの依存度が低下し、ネットワークの混雑が最小限に抑えられるため、リアルタイムアプリケーションの応答時間が劇的に短縮されます。また、フォグコンピューティングでは、データ生成の近くでデータを処理する、自動運転車、医療モニタリング、産業オートメーションなどのアプリケーションによる即時対応も可能になります。

フォグコンピューティングの市場動向

5G の統合

5Gとフォグコンピューティングの統合は、IoT（モノのインターネット）をはじめ、超低遅延と高データ転送速度を要するアプリケーションを革命的に変革しています。5Gの高速データ転送能力を活用することで、データをエンドユーザーに近い場所で処理できるようになり、遅延を大幅に削減し、リアルタイム性能を向上させます。これは、安全性と効率のために即時のデータ処理が不可欠な、自動運転車、遠隔医療、スマートシティの運用など、時間に敏感なアプリケーションに特に有益です。

• たとえば、車両ネットワークでは、5G 対応のフォグコンピューティングにより、従来のクラウドのみのシステムと比較して、データ遅延が最大 20%、処理遅延が 35% 削減されています。

これらの改善により、リアルタイムサービスのパフォーマンスが向上するだけでなく、通信の円滑化と応答時間の短縮により、ユーザーエクスペリエンス全体が向上します。5G の展開が進むにつれ、フォグコンピューティングとの統合により、タイムリーでデータ集約的なアプリケーションに依存する産業のイノベーションがさらに加速するでしょう。

フォグコンピューティング市場の成長要因

リアルタイムデータ処理の需要

リアルタイムデータ処理の需要は、瞬時の意思決定に低遅延が不可欠な製造、医療、自動車などの産業分野が主な要因となっています。例えば、製造分野では、フォグコンピューティングにより、ロボットの動きをリアルタイムで調整し、動作を監視し、最適な効率と安全性を確保することができます。

同様に、自動運転車では、フォグノードが複数の車載センサーからのデータを処理し、迅速な局所的な意思決定を可能にします。これにより、遠隔のクラウドシステムへの依存度が低下し、遅延が大幅に短縮されます。

• IEEE によると、このエッジコンピューティングアプローチにより、遅延を最大 60% 削減することができます。これは、ミリ秒単位の性能と安全性が重要な自動運転や産業用ロボットなどの時間的制約のあるアプリケーションの安全性にとって非常に重要です。

データのプライバシーとセキュリティ

フォグコンピューティングは、データをローカルで処理することで、潜在的に脆弱なネットワークを介して機密情報を送信する必要性を最小限に抑え、データのプライバシーとセキュリティを強化します。このアーキテクチャは、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）などの厳格な規制により、高いデータ保護基準が要求される医療分野などで特に重要です。この技術は、データソースに近い場所でデータを処理することで、データ転送中の不正アクセスリスクを軽減し、機密性を高めます。

• たとえば、医療分野では、フォグコンピューティングの導入により、データ漏洩の可能性が大幅に低減され、データセキュリティが向上するとともに、業務効率の向上と法的基準の遵守も実現しています。

抑制要因

導入と管理の複雑さ

フォグコンピューティングは、既存のインフラストラクチャと相互接続しますが、この現象が主流になるためには、いくつかの課題に対処する必要があります。その課題は、分散アーキテクチャを効果的に管理するための専門的な知識とスキルが必要なことにある。フォグノードは、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク構成が非常に多様な現在のほとんどのシステムに統合可能です。

• 例えば、調査によると、組織の約30%が、これらの複雑さのためフォグコンピューティングの導入に困難を報告しており、その潜在能力を十分に活用できない状況にあります。これにより、導入時間が長くなり、コストが増加し、進行中の業務に支障をきたす可能性があります。

機会要因

ブロックチェーンとの統合

ブロックチェーンとの統合は、IoTアプリケーションにおける分散型データ管理の堅牢なソリューションを提供します。データソースに近い場所でデータを処理することで、フォグコンピューティングは遅延を削減し、意思決定を強化し、リアルタイムオペレーションにおいて不可欠な役割を果たします。

ブロックチェーンは、データ取引に安全で改ざん不可能な層を追加することで、このフレームワークをさらに強化し、データ漏洩や中央集権的な脆弱性といったリスクに対処します。このシナジーは、自律走行車やドローンオペレーションなど、迅速かつ安全なデータ処理が不可欠なアプリケーションにおいて不可欠です。

• 実例としては、2022 年 11 月に IBM と Bosch が提携したことが挙げられます。両社は、フォグコンピューティングとブロックチェーンを連携させて、IoT エコシステムのセキュリティを確保しています。Bosch は、IBM のブロックチェーンプラットフォームを採用して、分散型 IoT ネットワーク全体の信頼性と透明性を高め、データ検証と運用効率を向上させています。

この提携は、これらの技術を統合することで、信頼性が高く低遅延のデータ管理を必要とする産業向けに、スケーラブルで安全なソリューションを構築し、よりスマートで安全なイノベーションを実現できることを示しています。

地域別動向

北米：大きな市場シェアを誇る支配的な地域

北米は、IoT の早期採用、高度なデジタルインフラ、および有利な規制環境により、現在フォグコンピューティング市場を支配しています。この地域は、高速インターネットアクセスが普及しており、5G 技術の早期導入が進んでいるほか、医療、製造、輸送などの産業でテクノロジー主導のアプローチが採用されているというメリットがあります。

また、北米には、研究開発投資、戦略的パートナーシップ、先駆的な導入を通じて、繁栄するエコシステムを構築してきた Cisco、IBM、Microsoft などの主要市場プレーヤーも拠点を置いています。この強固な基盤により、北米はこの分野におけるイノベーションと拡大のハブとしての地位を確立しています。

アジア太平洋地域：急成長する地域

アジア太平洋地域は、IoT の急速な普及、スマートシティ構想、デジタルトランスフォーメーションの広範な進展を背景に、世界市場において重要な役割を担う地域として台頭しています。中国、日本、インド、韓国などの国々は、IoT デバイス、5G インフラ、産業オートメーションに多額の投資を行っており、フォグコンピューティング技術に大きなチャンスが生まれています。

さらに、都市の効率、交通管理、公共の安全の向上を目的としたスマートシティプロジェクトは、フォグコンピューティングのコアの強みであるリアルタイムのデータ処理に依存しています。この技術は、データソースに近い場所でデータ処理を可能にするため、この地域におけるよりスマートで応答性の高い都市の構築を支援しています。

各国別インサイト

• 米国： 米国は、技術とイノベーションを重視する姿勢から、この市場をリードしています。シスコ、マイクロソフト、IBM などの大手企業は、IoT およびスマートシティの取り組みに多額の投資を行っています。例えば、ニューヨークの LinkNYC などのスマートシティプロジェクトでは、フォグコンピューティングを活用してリアルタイムのデータ処理を実現し、都市インフラの改善を図っています。

さらに、米国の高度なデジタルインフラと 5G の早期導入は、医療や交通などの産業におけるフォグコンピューティングの広範な採用のための強固な基盤となっています。

• 中国：中国は、急速な技術進歩と大規模な IoT 導入を原動力として、主要プレーヤーとして台頭しています。天津エコシティなどのスマートシティイニシアチブでは、フォグコンピューティングを利用して交通システム、公共の安全、環境モニタリングを管理しています。

Huawei や Alibaba などの大手企業は、この技術を自社の IoT エコシステムに統合して、効率と拡張性を強化しています。5G および IoT 技術への積極的な投資により、中国はグローバルなフォグコンピューティング市場での地位を固めています。

• インド： インドでは、スマートデバイスの普及と、スマートシティミッションなどの政府主導のイニシアチブが、地域市場を牽引しています。プネー・スマートシティ開発公社などのプロジェクトでは、この技術を交通管理や公共の安全におけるリアルタイムのデータ分析に活用しています。

タタ・コミュニケーションズやインフォシスなどの企業の支援を受けて、デジタルインフラストラクチャと産業オートメーションへの注目が高まっているインドは、これらの技術にとって重要な新興市場となっています。

• ドイツ： 先進的な製造およびエンジニアリング分野で知られるドイツは、フォグコンピューティングを統合して生産と自動化を最適化しています。Siemens の MindSphere プラットフォームなどの産業用 IoT アプリケーションは、この技術を利用して工場の予知保全とプロセス効率を向上させています。

この技術により、エッジでのリアルタイムデータ分析が可能になり、ダウンタイムが短縮され、生産性が向上します。ドイツのインダストリー 4.0 イニシアチブは、製造分野をはじめとするフォグコンピューティングの採用をさらに加速させています。

• 日本： 日本はロボット工学とスマート技術に重点を置いているため、この分野が市場を牽引しています。富士通や日立などの企業は、フォグコンピューティングをロボット工学や IoT ソリューションに組み込み、より高速で信頼性の高い運用を実現しています。

例えば、日本のスマートファクトリーシステムでは、フォグコンピューティングをリアルタイムデータ処理に活用して、ロボットの連携と生産効率を向上させています。こうしたイノベーション重視の姿勢により、日本はフォグコンピューティングと先端技術の統合におけるリーダーとしての地位を確立しています。

• 英国：英国は、医療や輸送などの分野でフォグコンピューティングを活用し、効率とデータ管理の向上を図っています。例えば、NHS は、遠隔医療アプリケーションにフォグコンピューティングを採用し、患者データをローカルで処理することで、より迅速で安全な医療サービスを提供しています。

輸送分野では、フォグコンピューティングがロンドンなどのリアルタイム交通監視システムをサポートし、公共の安全の向上と渋滞の緩和に貢献しています。スマートテクノロジーの採用に注力する英国の姿勢は、世界市場における同国の地位を強化しています。

セグメント分析

提供内容

ソフトウェアセグメントが最大の市場収益で市場を支配。

ソフトウェアセグメントは、ネットワークエッジに近い場所でリアルタイムデータを処理できるプラットフォームの需要の高まりを背景に、世界のフォグコンピューティング市場を支配しています。これらのプラットフォームは、さまざまな IoT デバイスをシームレスに管理および調整することを可能にし、医療、製造、輸送などの分野における重要なニーズに対応しています。データをローカルで処理できることで、パフォーマンスが向上し、遅延が短縮され、意思決定の効率が向上します。

また、フォグコンピューティングソフトウェアは高度な分析もサポートしているため、データ集約的な環境において業務の最適化と成果の向上を目指す企業にとって、その基盤となる存在となっています。エッジに焦点を当てたソフトウェアソリューションへの依存度が高まっていることから、このセグメントは持続的な成長が見込まれています。

導入別

プライベートフォグノードセグメントが、最大の市場収益で市場を支配しました。

プライベートフォグノードは、セキュリティと制御が強化されているため、導入台数において世界のフォグコンピューティング市場をリードしています。金融や医療など、機密データを扱う企業は、データプライバシー規制の遵守を確保するため、プライベートノードを好みます。データを組織のインフラストラクチャ内に保持することで、プライベート導入は外部からの侵害に伴うリスクを軽減し、特定の運用要件に合わせてより高度なカスタマイズが可能です。

この制御された環境は、企業が規制上の課題に効果的に対応しつつ、ステークホルダー間の信頼を築くことを可能にします。機密情報を保護するプライベート・フォグ・ノードの重要な役割は、そのグローバルな採用を継続的に後押ししています。

アプリケーション別

スマート製造セグメントが最大の市場収益で市場を支配しています。

スマートマニュファクチャリングは、産業用モノのインターネット（IIoT）技術の採用を原動力として、グローバルなフォグコンピューティング市場におけるアプリケーションの大部分を占めています。フォグコンピューティングは、エッジでのリアルタイムのデータ処理を可能にし、生産プロセスの接続性と応答性を向上させます。この分散化により、レイテンシーが短縮され、運用が最適化され、予知保全がサポートされるため、ダウンタイムが最小限に抑えられ、生産量が最大化されます。

製造業者は、これらの機能を活用して、サプライチェーンを合理化し、製品の品質を向上させ、ダイナミックな市場需要に迅速に対応しています。スマートファクトリーへのフォグコンピューティングの統合は、その変革的な影響力を示す好例であり、インダストリー 4.0 の時代において、オペレーショナル・エクセレンスを実現するための重要なツールとなっています。

企業の市場シェア

フォグコンピューティング分野の主要企業は、自社製品の強化と市場シェアの拡大のために、先進技術への積極的な投資や、提携、買収、パートナーシップなどの戦略的アプローチを採用しています。

Scale Computing：新興企業

Scale Computing は、フォグコンピューティングおよびエッジコンピューティング市場の新興企業であり、ネットワークエッジでのデータ処理を効率化する革新的なソリューションで知られています。同社は、ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）に注力しており、IT オーバーヘッドを最小限に抑えながら、安全で効率的なエッジソリューションの導入を可能にしています。これは、小売、製造、物流、医療、金融、公共機関などの業界で特に有用です。

最近の動向

• 2024年10月、Scale Computing は、この業界におけるエッジ導入の簡素化を目的とした、Royal Farms との革新的な提携を発表しました。

フォグコンピューティング市場の主要企業一覧

1. Cisco Systems
2. IBM
3. Intel Corporation
4. Microsoft
5. Dell Technologies
6. Scale Computing
7. FiduciaEdge Technologies
8. Huawei
9. Amazon Web Services (AWS)
10. Schneider Electric
11. FogHorm Systems
12. GE Digital
13. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
14. Aruba Networks
15. ADLINK Technology

最近の動向

• 2024年10月 – CrowdStrike Holdings, Inc. (CRWD) は、サイバー脅威、特にフォグおよびエッジコンピューティング環境を使用するサイバー脅威に対する組織の防御をよりよくサポートするために、製品ポートフォリオの強化を発表しました。
• 2024年5月 – Swan Chain は、フォグおよびエッジコンピューティングを活用する新しい分散コンピューティングソリューションを発表しました。このシステムは、データ処理を分散化し、データソースの近くでタスクを完了することができるため、遅延を減らし、効率を向上させます。

アナリストの意見

当社のアナリストによると、リアルタイムデータ処理の需要の高まりと、データプライバシーおよびセキュリティへの関心の高まりを背景に、世界市場は大幅な成長が見込まれています。医療、製造、輸送などの産業では、意思決定の迅速化と業務の安全確保のために、フォグコンピューティングの採用が進んでいます。

しかし、導入や管理の複雑さなど、採用を妨げる課題も存在します。こうした課題はあるものの、ブロックチェーン技術を統合することで、分散型データ管理におけるセキュリティと透明性が向上し、大きな成長の機会が見込まれます。

フォグコンピューティング市場のセグメント化

提供内容別（2021年～2033年

• ハードウェア
• ソフトウェア

導入別（2021年～2033年

• プライベートフォグノード
• コミュニティフォグノード
• パブリックフォグノード
• ハイブリッドフォグノード

アプリケーション別（2021年～2033年

• ビルディング＆ホームオートメーション
• スマートエネルギー
• スマートマニュファクチャリング
• 輸送＆ロジスティクス
• コネクテッドヘルス
• セキュリティ＆緊急事態
• その他

地域別（2021年～2033年

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 中東およびアフリカ
• ラテンアメリカ

目次

1. ESG の動向
2. 免責

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

グローバルフォグコンピューティング市場規模分析

1. グローバルフォグコンピューティング市場 概要
2. 提供内容別
   1. 概要
      1. 提供内容別金額別
   2. ハードウェア
      1. 金額別
   3. ソフトウェア
      1. 金額別
3. 導入別
   1. 概要
      1. 導入別金額別
   2. プライベートフォグノード
      1. 金額別
   3. コミュニティフォグノード
      1. 金額別
   4. パブリックフォグノード
      1. 金額別
   5. ハイブリッドフォグノード
      1. 金額別
4. アプリケーション別
   1. 概要
      1. アプリケーション 金額別
   2. ビルディング＆ホームオートメーション
      1. 金額別
   3. スマートエネルギー
      1. 金額別
   4. スマートマニュファクチャリング
      1. 金額別
   5. 輸送＆物流
      1. 金額別
   6. コネクテッドヘルス
      1. 金額別
   7. セキュリティ＆緊急事態
      1. 金額別
   8. その他
      1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東およびアフリカ市場分析

ラテンアメリカ市場分析

競争環境

市場プレーヤーの評価

調査方法

付録

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