【調査レポート】世界のディープラーニング用GPU市場予測（～2028年）：RAM4GB以下、RAM4~8GB、RAM8~12GB、RAM12GB以上

• 英文タイトル：Global GPU for Deep Learning Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028

GlobalInfoResearchが調査・発行した産業分析レポートです。世界のディープラーニング用GPU市場予測（～2028年）：RAM4GB以下、RAM4~8GB、RAM8~12GB、RAM12GB以上 / Global GPU for Deep Learning Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028 / GIR-23F1760資料のイメージです。

• レポートコード：GIR-23F1760
• 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2023年2月
• レポート形態：英文、PDF、71ページ
• 納品方法：Eメール（2~3営業日）
• 産業分類：電子＆半導体

• 販売価格（消費税別）

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レポート概要

「Global GPU for Deep Learning Market 2022」レポートは、世界の市場規模、地域および国レベルの市場規模、セグメント市場の成長性、市場シェア、競争環境、販売分析、国内および世界の市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、最近の動向、機会分析、市場成長の戦略的な分析、製品発売、地域市場の拡大などに関する情報を提供します。
グローバルインフォリサーチ社の最新の調査によると、世界のディープラーニング用GPUの市場規模は2021年のxxx米ドルから2028年にはxxx米ドルと推定され、xxx％の成長率で成長すると予想されます。

ディープラーニング用GPU市場はタイプ（種類）とアプリケーション（用途）によって区分されます。2017年～2028年において、量と金額の観点からタイプ別およびアプリケーション別セグメントの売上予測データを提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

タイプ別セグメントは次をカバーします。
・RAM4GB以下、RAM4~8GB、RAM8~12GB、RAM12GB以上

アプリケーション別セグメントは次のように区分されます。
・パソコン、ワークステーション、ゲーム機

世界のディープラーニング用GPU市場の主要な市場プレーヤーは以下のとおりです。
・Nvidia、AMD、Intel

地域別セグメントは次の地域・国をカバーします。
・北米市場（米国、カナダ、メキシコ）
・ヨーロッパ市場（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア）
・アジア太平洋市場（日本、中国、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
・南米市場（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア）
・中東・アフリカ市場（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ）

本調査レポートの内容は計15章あります。
・第1章では、ディープラーニング用GPU製品の調査範囲、市場の概要、市場の成長要因・阻害要因、および市場動向について説明します。
・第2章では、主要なディープラーニング用GPUメーカーの企業概要、2019年～2022年までのディープラーニング用GPUの価格、販売量、売上、市場シェアを掲載しています。
・第3章では、主要なディープラーニング用GPUメーカーの競争状況、販売量、売上、世界市場シェアが重点的に比較分析されています。
・第4章では、2017年～2028年までの地域別ディープラーニング用GPUの販売量、売上、成長性を示しています。
・第5、6章では、2017年～2028年までのディープラーニング用GPUのタイプ別とアプリケーション別の市場規模、市場シェアと成長率を掲載しています。
・第7、8、9、10、11章では、2017年～2022年までの世界の主要国での販売量、売上、市場シェア、並びに2023年～2028年までの主要地域でのディープラーニング用GPU市場予測を収録しています。
・第12章では、主要な原材料、主要なサプライヤー、およびディープラーニング用GPUの産業チェーンを掲載しています。
・第13、14、15章では、ディープラーニング用GPUの販売チャネル、販売業者、顧客、調査結果と結論、付録、データソースなどについて説明します。

***** 目次(一部) *****

・市場概要
– ディープラーニング用GPUの概要
– タイプ別分析（2017年vs2021年vs2028年）：RAM4GB以下、RAM4~8GB、RAM8~12GB、RAM12GB以上
– アプリケーション別分析（2017年vs2021年vs2028年）：パソコン、ワークステーション、ゲーム機
– 世界のディープラーニング用GPU市場規模・予測
– 世界のディープラーニング用GPU生産能力分析
– 市場の成長要因・阻害要因・動向
・メーカー情報（企業概要、製品概要、販売量、価格、売上）
– Nvidia、AMD、Intel
・メーカー別市場シェア・市場集中度
・地域別市場分析2017年-2028年
・タイプ別分析2017年-2028年：RAM4GB以下、RAM4~8GB、RAM8~12GB、RAM12GB以上
・アプリケーション別分析2017年-2028年：パソコン、ワークステーション、ゲーム機
・ディープラーニング用GPUの北米市場分析
– ディープラーニング用GPUの北米市場：タイプ別市場規模2017年-2028年
– ディープラーニング用GPUの北米市場：アプリケーション別市場規模2017年-2028年
– 主要国別市場規模：アメリカ、カナダ、メキシコなど
・ディープラーニング用GPUのヨーロッパ市場分析
– ：ディープラーニング用GPUのヨーロッパ市場：タイプ別市場規模2017年-2028年
– ：ディープラーニング用GPUのヨーロッパ市場：アプリケーション別市場規模2017年-2028年
– 主要国別市場規模：ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、イタリアなど
・ディープラーニング用GPUのアジア太平洋市場分析
– ディープラーニング用GPUのアジア太平洋市場：タイプ別市場規模2017年-2028年
– ディープラーニング用GPUのアジア太平洋市場：アプリケーション別市場規模2017年-2028年
– 主要国別市場規模：中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリアなど
・ディープラーニング用GPUの南米市場分析
– ディープラーニング用GPUの南米市場：タイプ別市場規模2017年-2028年
– ディープラーニング用GPUの南米市場：アプリケーション別市場規模2017年-2028年
– 主要国別市場規模：ブラジル、アルゼンチンなど
・ディープラーニング用GPUの中東・アフリカ市場分析
– ディープラーニング用GPUの中東・アフリカ市場：タイプ別市場規模2017年-2028年
– ディープラーニング用GPUの中東・アフリカ市場：アプリケーション別市場規模2017年-2028年
– 主要国別市場規模：サウジアラビア、トルコ、エジプト、南アフリカなど
・原材料および産業チェーン
・販売チャネル、流通業者・代理店、顧客リスト
・調査の結果・結論

レポート目次

1 Market Overview
1.1 GPU for Deep Learning Introduction
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Overview: Global GPU for Deep Learning Revenue by Type: 2017 Versus 2021 Versus 2028
1.2.2 RAM Below 4GB
1.2.3 RAM 4~8 GB
1.2.4 RAM 8~12GB
1.2.5 RAM Above 12GB
1.3 Market Analysis by Application
1.3.1 Overview: Global GPU for Deep Learning Revenue by Application: 2017 Versus 2021 Versus 2028
1.3.2 Personal Computers
1.3.3 Workstations
1.3.4 Game Consoles
1.4 Global GPU for Deep Learning Market Size & Forecast
1.4.1 Global GPU for Deep Learning Sales in Value (2017 & 2021 & 2028)
1.4.2 Global GPU for Deep Learning Sales in Volume (2017-2028)
1.4.3 Global GPU for Deep Learning Price (2017-2028)
1.5 Global GPU for Deep Learning Production Capacity Analysis
1.5.1 Global GPU for Deep Learning Total Production Capacity (2017-2028)
1.5.2 Global GPU for Deep Learning Production Capacity by Geographic Region
1.6 Market Drivers, Restraints and Trends
1.6.1 GPU for Deep Learning Market Drivers
1.6.2 GPU for Deep Learning Market Restraints
1.6.3 GPU for Deep Learning Trends Analysis
2 Manufacturers Profiles
2.1 Nvidia
2.1.1 Nvidia Details
2.1.2 Nvidia Major Business
2.1.3 Nvidia GPU for Deep Learning Product and Services
2.1.4 Nvidia GPU for Deep Learning Sales, Price, Revenue, Gross Margin and Market Share (2019, 2020, 2021, and 2022)
2.2 AMD
2.2.1 AMD Details
2.2.2 AMD Major Business
2.2.3 AMD GPU for Deep Learning Product and Services
2.2.4 AMD GPU for Deep Learning Sales, Price, Revenue, Gross Margin and Market Share (2019, 2020, 2021, and 2022)
2.3 Intel
2.3.1 Intel Details
2.3.2 Intel Major Business
2.3.3 Intel GPU for Deep Learning Product and Services
2.3.4 Intel GPU for Deep Learning Sales, Price, Revenue, Gross Margin and Market Share (2019, 2020, 2021, and 2022)
3 GPU for Deep Learning Breakdown Data by Manufacturer
3.1 Global GPU for Deep Learning Sales in Volume by Manufacturer (2019, 2020, 2021, and 2022)
3.2 Global GPU for Deep Learning Revenue by Manufacturer (2019, 2020, 2021, and 2022)
3.3 Key Manufacturer Market Position in GPU for Deep Learning
3.4 Market Concentration Rate
3.4.1 Top 3 GPU for Deep Learning Manufacturer Market Share in 2021
3.4.2 Top 6 GPU for Deep Learning Manufacturer Market Share in 2021
3.5 Global GPU for Deep Learning Production Capacity by Company: 2021 VS 2022
3.6 Manufacturer by Geography: Head Office and GPU for Deep Learning Production Site
3.7 New Entrant and Capacity Expansion Plans
3.8 Mergers & Acquisitions
4 Market Analysis by Region
4.1 Global GPU for Deep Learning Market Size by Region
4.1.1 Global GPU for Deep Learning Sales in Volume by Region (2017-2028)
4.1.2 Global GPU for Deep Learning Revenue by Region (2017-2028)
4.2 North America GPU for Deep Learning Revenue (2017-2028)
4.3 Europe GPU for Deep Learning Revenue (2017-2028)
4.4 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Revenue (2017-2028)
4.5 South America GPU for Deep Learning Revenue (2017-2028)
4.6 Middle East and Africa GPU for Deep Learning Revenue (2017-2028)
5 Market Segment by Type
5.1 Global GPU for Deep Learning Sales in Volume by Type (2017-2028)
5.2 Global GPU for Deep Learning Revenue by Type (2017-2028)
5.3 Global GPU for Deep Learning Price by Type (2017-2028)
6 Market Segment by Application
6.1 Global GPU for Deep Learning Sales in Volume by Application (2017-2028)
6.2 Global GPU for Deep Learning Revenue by Application (2017-2028)
6.3 Global GPU for Deep Learning Price by Application (2017-2028)
7 North America by Country, by Type, and by Application
7.1 North America GPU for Deep Learning Sales by Type (2017-2028)
7.2 North America GPU for Deep Learning Sales by Application (2017-2028)
7.3 North America GPU for Deep Learning Market Size by Country
7.3.1 North America GPU for Deep Learning Sales in Volume by Country (2017-2028)
7.3.2 North America GPU for Deep Learning Revenue by Country (2017-2028)
7.3.3 United States Market Size and Forecast (2017-2028)
7.3.4 Canada Market Size and Forecast (2017-2028)
7.3.5 Mexico Market Size and Forecast (2017-2028)
8 Europe by Country, by Type, and by Application
8.1 Europe GPU for Deep Learning Sales by Type (2017-2028)
8.2 Europe GPU for Deep Learning Sales by Application (2017-2028)
8.3 Europe GPU for Deep Learning Market Size by Country
8.3.1 Europe GPU for Deep Learning Sales in Volume by Country (2017-2028)
8.3.2 Europe GPU for Deep Learning Revenue by Country (2017-2028)
8.3.3 Germany Market Size and Forecast (2017-2028)
8.3.4 France Market Size and Forecast (2017-2028)
8.3.5 United Kingdom Market Size and Forecast (2017-2028)
8.3.6 Russia Market Size and Forecast (2017-2028)
8.3.7 Italy Market Size and Forecast (2017-2028)
9 Asia-Pacific by Region, by Type, and by Application
9.1 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Sales by Type (2017-2028)
9.2 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Sales by Application (2017-2028)
9.3 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Market Size by Region
9.3.1 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Sales in Volume by Region (2017-2028)
9.3.2 Asia-Pacific GPU for Deep Learning Revenue by Region (2017-2028)
9.3.3 China Market Size and Forecast (2017-2028)
9.3.4 Japan Market Size and Forecast (2017-2028)
9.3.5 Korea Market Size and Forecast (2017-2028)
9.3.6 India Market Size and Forecast (2017-2028)
9.3.7 Southeast Asia Market Size and Forecast (2017-2028)
9.3.8 Australia Market Size and Forecast (2017-2028)
10 South America by Region, by Type, and by Application
10.1 South America GPU for Deep Learning Sales by Type (2017-2028)
10.2 South America GPU for Deep Learning Sales by Application (2017-2028)
10.3 South America GPU for Deep Learning Market Size by Country
10.3.1 South America GPU for Deep Learning Sales in Volume by Country (2017-2028)
10.3.2 South America GPU for Deep Learning Revenue by Country (2017-2028)
10.3.3 Brazil Market Size and Forecast (2017-2028)
10.3.4 Argentina Market Size and Forecast (2017-2028)
11 Middle East & Africa by Country, by Type, and by Application
11.1 Middle East & Africa GPU for Deep Learning Sales by Type (2017-2028)
11.2 Middle East & Africa GPU for Deep Learning Sales by Application (2017-2028)
11.3 Middle East & Africa GPU for Deep Learning Market Size by Country
11.3.1 Middle East & Africa GPU for Deep Learning Sales in Volume by Country (2017-2028)
11.3.2 Middle East & Africa GPU for Deep Learning Revenue by Country (2017-2028)
11.3.3 Turkey Market Size and Forecast (2017-2028)
11.3.4 Egypt Market Size and Forecast (2017-2028)
11.3.5 Saudi Arabia Market Size and Forecast (2017-2028)
11.3.6 South Africa Market Size and Forecast (2017-2028)
12 Raw Material and Industry Chain
12.1 Raw Material of GPU for Deep Learning and Key Manufacturers
12.2 Manufacturing Costs Percentage of GPU for Deep Learning
12.3 GPU for Deep Learning Production Process
12.4 GPU for Deep Learning Industrial Chain
13 Sales Channel, Distributors, Traders and Dealers
13.1 Sales Channel
13.1.1 Direct Marketing
13.1.2 Indirect Marketing
13.2 GPU for Deep Learning Typical Distributors
13.3 GPU for Deep Learning Typical Customers
14 Research Findings and Conclusion
15 Appendix
15.1 Methodology
15.2 Research Process and Data Source
15.3 Disclaimer

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