 | • レポートコード：QY-SR25SP1396 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、120ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
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レポート概要
2024年のグローバルなグラフデータベースソフトウェア市場規模は4億5,700万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）24.9％で成長し、2031年には21億1,300万米ドルに拡大すると予測されています。
グラフデータベースソフトウェアは、ノード、エッジ、プロパティを使用してグラフ形式でデータを格納、管理、クエリする専門的なデータベース管理システムです。伝統的な関係データベースがテーブルと行を使用するのに対し、グラフデータベースは高度に接続されたデータに最適化されており、詐欺検出、レコメンドエンジン、ネットワーク分析、知識グラフ、リアルタイム分析などの用途に最適です。
北米はグラフデータベース市場をリードしており、米国が牽引役となっています。この地域には、金融、EC、医療、通信業界などにおいてテクノロジー大手企業や早期採用者が多く存在しています。米国はNeo4jやTigerGraphといった主要なグラフデータベースプロバイダーの本社を置き、成熟したエンタープライズソフトウェアエコシステムを活かすことができます。
欧州はドイツ、イギリス、フランス、北欧諸国を中心に安定した成長を続けています。データプライバシー、デジタルトランスフォーメーション、スマートガバメントイニシアチブへの重点が、物流、公共サービス、金融サービスなどの分野での採用を後押ししています。オープンソースのグラフプラットフォームと学術研究も市場を支えています。
アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域で、中国、インド、日本、東南アジアにおける大規模なデジタル変革プロジェクトが牽引しています。フィンテック、ソーシャルメディア、EC業界の企業は、レコメンドシステムや不正防止のためにグラフデータベースを採用しています。地域におけるクラウド優先戦略も、SaaSベースグラフデータベース展開を加速しています。
ラテンアメリカはグラフ技術への認識が高まる新興市場です。ブラジルとメキシコは銀行業と通信業界で早期採用が進んでいますが、インフラや人材の制約から、広範な採用は依然として初期段階にあります。
中東・アフリカ地域は、アラブ首長国連邦（UAE）、サウジアラビア、南アフリカを牽引役として、徐々にグラフデータベース市場に参入しています。国家データプラットフォーム、スマートシティ、サイバーセキュリティイニシアチブが需要を創出していますが、現地の専門知識と実装リソースは依然として限定的です。
グローバルなグラフデータベースソフトウェア市場は、企業、地域（国）、タイプ、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新興の機会を活かし、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕するのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別:
Neo4j
TigerGraph
AWS
IBM
マイクロソフト
オラクル
Ontotext
スタードッグ
プログレス・ソフトウェア
SAP
データスタックス
オープンリンク・ソフトウェア
Dgraph
オリエントDB
テラデータ
Tibco Software
フランツ
MongoDB
ArangoDB
スパースティ・テクノロジーズ
ビットナイン
ケンブリッジ・セマンティクス
Fluree
Blazegraph
Memgraph
ビットナイン
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
リソース記述フレームワーク (RDF)
ラベル付きプロパティグラフ (LPG)
ハイパーグラフ
用途別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
BFSI
通信とIT
小売とEC
医療とライフサイエンス
製造
政府・公共
輸送と物流
エネルギーと公益事業
その他
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要プレイヤーの支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパのNeo4j）
– 新興製品トレンド：リソース記述フレームワーク（RDF）の採用 vs. ラベル付きプロパティグラフ（LPG）のプレミアム化
– 需要側の動向：中国のBFSI（金融・保険・証券）の成長 vs 北米の通信・ITの潜在力
– 地域別の消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
ヨーロッパ
中国
日本
東南アジア
インド
中央・南アメリカ
（追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グラフデータベースソフトウェア市場の規模と成長ポテンシャルの定量分析（グローバル、地域、国別レベル）。
第3章：メーカーの競合ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国のラベル付きプロパティグラフ（LPG））。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドのテレコムとIT）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、用途別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、およびリスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、グラフデータベースソフトウェアのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援します。具体的には以下の点をカバーしています：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ポートフォリオの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 リソース記述フレームワーク（RDF）
1.2.3 ラベル付きプロパティグラフ (LPG)
1.2.4 ハイパーグラフ
1.3 市場をアプリケーション別に見た場合
1.3.1 グローバル市場シェア（アプリケーション別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 BFSI
1.3.3 通信とIT
1.3.4 小売とEC
1.3.5 医療とライフサイエンス
1.3.6 製造業
1.3.7 政府・公共部門
1.3.8 運輸と物流
1.3.9 エネルギーと公益事業
1.3.10 その他
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルグラフデータベースソフトウェア市場動向（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバルグラフデータベースソフトウェア市場シェア（2020-2025）
2.4 地域別グローバルグラフデータベースソフトウェア売上予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米グラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州のグラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国のグラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本のグラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドのグラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
2.5.7 中南米 グラフデータベースソフトウェア市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模の分析
3.1 グローバル グラフデータベースソフトウェアの過去市場規模（タイプ別）（2020-2025）
3.2 グローバル グラフデータベースソフトウェアのタイプ別予測市場規模（2026-2031）
3.3 異なる種類のグラフデータベースソフトウェアの主要なプレーヤー
4 アプリケーション別データ内訳
4.1 グローバル グラフデータベースソフトウェアの市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
4.2 グローバル グラフデータベースソフトウェアの予測市場規模（アプリケーション別）（2026-2031）
4.3 グラフデータベースソフトウェアのアプリケーションにおける新たな成長要因
5 競合状況（主要プレイヤー別）
5.1 グローバル主要プレイヤー別売上高
5.1.1 グローバル主要グラフデータベースソフトウェア企業別売上高（2020-2025）
5.1.2 グローバルグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：グラフデータベースソフトウェア売上高に基づくランキング
5.4 グローバル グラフデータベースソフトウェア市場集中度分析
5.4.1 グローバル グラフデータベースソフトウェア市場集中率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年のグラフデータベースソフトウェア売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 グラフデータベースソフトウェアの主要企業：本社所在地とサービス提供地域
5.6 グラフデータベースソフトウェアのグローバル主要企業、製品およびアプリケーション
5.7 グラフデータベースソフトウェアのグローバル主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米のグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米グラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米グラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（アプリケーション別）
6.1.3.1 北米グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米グラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.2.1 ヨーロッパ グラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）
6.2.2.1 欧州グラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州グラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（アプリケーション別）
6.2.3.1 欧州グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州グラフデータベースソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメントおよび下流産業
6.3.1 中国のグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国グラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国グラフデータベースソフトウェア市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.3.3 中国市場規模（アプリケーション別）
6.3.3.1 中国グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国グラフデータベースソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメントおよび下流産業
6.4.1 日本のグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本のグラフデータベースソフトウェア市場規模（種類別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（アプリケーション別）
6.4.3.1 日本のグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.5.1 東南アジアのグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.1 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.5.3 東南アジア市場規模（アプリケーション別）
6.5.3.1 東南アジア グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.5.3.2 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.5.4 東南アジア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.6.1 インドのグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）
6.6.2.1 インドのグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インドのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.6.3 インド市場規模（アプリケーション別）
6.6.3.1 インドのグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025）
6.6.3.2 インドのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Neo4j
7.1.1 Neo4j 会社概要
7.1.2 Neo4jの事業概要
7.1.3 Neo4j グラフデータベースソフトウェアの概要
7.1.4 Neo4jのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）
7.1.5 Neo4jの最近の動向
7.2 TigerGraph
7.2.1 TigerGraph 会社概要
7.2.2 TigerGraph 事業概要
7.2.3 TigerGraph グラフデータベースソフトウェアの概要
7.2.4 TigerGraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 TigerGraphの最近の動向
7.3 AWS
7.3.1 AWS 会社概要
7.3.2 AWSの事業概要
7.3.3 AWS グラフデータベースソフトウェアの概要
7.3.4 AWSのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 AWSの最近の動向
7.4 IBM
7.4.1 IBM 会社概要
7.4.2 IBMの事業概要
7.4.3 IBM グラフデータベースソフトウェアの概要
7.4.4 IBMのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 IBMの最近の動向
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoft 会社概要
7.5.2 Microsoftの事業概要
7.5.3 Microsoft グラフデータベースソフトウェアの概要
7.5.4 Microsoftのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 Microsoftの最近の動向
7.6 オラクル
7.6.1 Oracle 会社の詳細
7.6.2 Oracleの事業概要
7.6.3 オラクルのグラフデータベースソフトウェアの概要
7.6.4 オラクルのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 オラクルの最近の動向
7.7 Ontotext
7.7.1 Ontotext 会社の詳細
7.7.2 Ontotextの事業概要
7.7.3 Ontotext グラフデータベースソフトウェアの概要
7.7.4 Ontotextのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 Ontotextの最近の動向
7.8 Stardog
7.8.1 Stardog 会社概要
7.8.2 Stardogの事業概要
7.8.3 Stardog グラフデータベースソフトウェアの概要
7.8.4 Stardogのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.8.5 Stardogの最近の動向
7.9 Progress Software
7.9.1 Progress Software 会社概要
7.9.2 Progress Software 事業概要
7.9.3 Progress Software グラフデータベースソフトウェアの概要
7.9.4 Progress Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.9.5 Progress Softwareの最近の動向
7.10 SAP
7.10.1 SAP 会社概要
7.10.2 SAPの事業概要
7.10.3 SAP グラフデータベースソフトウェアの概要
7.10.4 SAPのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.10.5 SAPの最近の動向
7.11 DataStax
7.11.1 DataStax 会社概要
7.11.2 DataStax 事業概要
7.11.3 DataStax グラフデータベースソフトウェアの概要
7.11.4 DataStaxのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.11.5 DataStaxの最近の動向
7.12 OpenLink Software
7.12.1 OpenLink ソフトウェア会社概要
7.12.2 OpenLink ソフトウェアの事業概要
7.12.3 OpenLink Software グラフデータベースソフトウェアの概要
7.12.4 OpenLink Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.12.5 OpenLink Softwareの最近の動向
7.13 Dgraph
7.13.1 Dgraph 会社概要
7.13.2 Dgraph 事業概要
7.13.3 Dgraph グラフデータベースソフトウェアの概要
7.13.4 Dgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.13.5 Dgraphの最近の動向
7.14 OrientDB
7.14.1 OrientDB 会社概要
7.14.2 OrientDB 事業概要
7.14.3 OrientDB グラフデータベースソフトウェアの概要
7.14.4 OrientDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 OrientDBの最近の動向
7.15 Teradata
7.15.1 Teradata 会社概要
7.15.2 Teradata 事業概要
7.15.3 Teradata グラフデータベースソフトウェアの概要
7.15.4 Teradataのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.15.5 Teradataの最近の動向
7.16 Tibco ソフトウェア
7.16.1 Tibco ソフトウェア会社概要
7.16.2 Tibco ソフトウェア事業概要
7.16.3 Tibco Software グラフデータベースソフトウェアの概要
7.16.4 Tibco Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.16.5 Tibco Softwareの最近の動向
7.17 Franz
7.17.1 Franz 会社概要
7.17.2 Franz 事業概要
7.17.3 Franz グラフデータベースソフトウェアの概要
7.17.4 Franzのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.17.5 フランツの最近の動向
7.18 MongoDB
7.18.1 MongoDB 会社概要
7.18.2 MongoDB 事業概要
7.18.3 MongoDB グラフデータベースソフトウェアの概要
7.18.4 MongoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.18.5 MongoDBの最近の動向
7.19 ArangoDB
7.19.1 ArangoDB 会社概要
7.19.2 ArangoDB 事業概要
7.19.3 ArangoDB グラフデータベースソフトウェアの概要
7.19.4 ArangoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.19.5 ArangoDBの最近の動向
7.20 Sparsity-Technologies
7.20.1 Sparsity-Technologies 会社概要
7.20.2 Sparsity-Technologies 事業概要
7.20.3 スパースティ・テクノロジーズ グラフデータベースソフトウェアの概要
7.20.4 スパースティ・テクノロジーズのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.20.5 スパシティ・テクノロジーズの最近の動向
7.21 Bitnine
7.21.1 Bitnine 会社概要
7.21.2 Bitnineの事業概要
7.21.3 Bitnine グラフデータベースソフトウェアの概要
7.21.4 Bitnineのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.21.5 Bitnineの最近の動向
7.22 Cambridge Semantics
7.22.1 Cambridge Semantics 会社概要
7.22.2 Cambridge Semantics 事業概要
7.22.3 Cambridge Semantics グラフデータベースソフトウェアの概要
7.22.4 Cambridge Semanticsのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.22.5 カムブリッジ・セマンティクス 最近の動向
7.23 Fluree
7.23.1 Fluree 会社概要
7.23.2 Fluree 事業概要
7.23.3 Fluree グラフデータベースソフトウェアの概要
7.23.4 Flureeのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.23.5 Flureeの最近の動向
7.24 Blazegraph
7.24.1 Blazegraph 会社概要
7.24.2 Blazegraph 事業概要
7.24.3 Blazegraph グラフデータベースソフトウェアの概要
7.24.4 Blazegraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.24.5 Blazegraphの最近の動向
7.25 Memgraph
7.25.1 Memgraph 会社概要
7.25.2 Memgraph 事業概要
7.25.3 Memgraph グラフデータベースソフトウェアの概要
7.25.4 Memgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025）
7.25.5 Memgraphの最近の動向
8 グラフデータベースソフトウェア市場動向
8.1 グラフデータベースソフトウェア業界の動向
8.2 グラフデータベースソフトウェア市場の成長要因
8.3 グラフデータベースソフトウェア市場の課題
8.4 グラフデータベースソフトウェア市場の制約
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模の成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模の成長率（用途別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表3. グローバル グラフデータベース ソフトウェア市場規模（百万米ドル）地域別：2020年対2024年対2031年
表4. グローバル グラフデータベースソフトウェアの売上高（百万米ドル）地域別市場シェア（2020-2025）
表5. グローバル グラフデータベースソフトウェアの売上高シェア（地域別）（2020-2025）
表6. グローバル グラフデータベースソフトウェアの売上高（米ドル百万）地域別予測（2026-2031）
表7. グローバル グラフデータベース ソフトウェアの売上高シェア予測（地域別）（2026-2031）
表8. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表9. グローバルグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
表10. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模予測（タイプ別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表11. グローバルグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（タイプ別）（2026-2031）
表12. 各タイプの主要なプレーヤー
表13. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表14. グローバルグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（用途別）（2020-2025）
表15. グローバルグラフデータベースソフトウェアの予測市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）＆（US$百万）
表16. グローバルグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（アプリケーション別）（2026-2031）
表17. グラフデータベースソフトウェアアプリケーションの新たな成長要因
表18. グローバル グラフデータベースソフトウェアの売上高（プレーヤー別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表19. グローバル グラフデータベースソフトウェア市場シェア（企業別）（2020-2025）
表20. グローバル グラフデータベースソフトウェア 主要企業別（企業タイプ：ティア1、ティア2、ティア3）および（2024年時点のグラフデータベースソフトウェア売上高に基づく）
表21. 2024年におけるグローバル主要グラフデータベースソフトウェア企業売上高ランキング（百万米ドル）
表22. グラフデータベースソフトウェアの売上高に基づくグローバル5大主要企業の市場シェア（CR5とHHI）および（2020-2025年）
表23. グラフデータベースソフトウェアのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. グラフデータベースソフトウェアのグローバル主要企業、製品およびアプリケーション
表25. グラフデータベースソフトウェアのグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米のグラフデータベースソフトウェアの売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米のグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米のグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. ヨーロッパ グラフデータベースソフトウェア売上高（企業別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表32. ヨーロッパのグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表33. 欧州のグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州のグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国のグラフデータベースソフトウェア売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国のグラフデータベースソフトウェア市場規模（企業別）（2020-2025年）
表37. 中国のグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国のグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本のグラフデータベースソフトウェア売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本のグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表41. 日本のグラフデータベースソフトウェア市場規模（種類別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本のグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェアの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表45. 東南アジア グラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表46. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インドのグラフデータベースソフトウェア売上高（企業別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表48. インドのグラフデータベースソフトウェア売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表49. インドのグラフデータベースソフトウェア市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドのグラフデータベースソフトウェア市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. Neo4j 会社概要
表52. Neo4j 事業概要
表53. Neo4j グラフデータベースソフトウェア製品
表54. Neo4jのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表55. Neo4jの最近の動向
表56. TigerGraph 会社概要
表57. TigerGraph 事業概要
表58. TigerGraph グラフデータベースソフトウェア製品
表59. TigerGraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. TigerGraphの最近の動向
表61. AWS 会社概要
表62. AWS 事業概要
表63. AWSのグラフデータベースソフトウェア製品
表64. AWSのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. AWSの最近の動向
表66. IBM 企業の概要
表67. IBMの事業概要
表68. IBMのグラフデータベースソフトウェア製品
表69. IBMのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. IBMの最近の動向
表71. Microsoft 会社の詳細
表72. Microsoftの事業概要
表73. Microsoftのグラフデータベースソフトウェア製品
表74. Microsoftのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. Microsoftの最近の動向
表76. オラクル社概要
表77. オラクルの事業概要
表78. Oracleのグラフデータベースソフトウェア製品
表79. オラクルのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. オラクルの最近の動向
表81. Ontotext 会社の概要
表82. Ontotextの事業概要
表83. Ontotextのグラフデータベースソフトウェア製品
表84. Ontotextのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. Ontotextの最近の動向
表86. Stardog 会社概要
表87. Stardogの事業概要
表88. Stardog グラフデータベースソフトウェア製品
表89. Stardogのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. Stardogの最近の動向
表91. 進歩ソフトウェア会社概要
表92. Progress Softwareの事業概要
表93. Progress Software グラフデータベースソフトウェア製品
表94. Progress Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表95. Progress Softwareの最近の動向
表96. SAP会社概要
表97. SAPの事業概要
表98. SAP グラフデータベースソフトウェア製品
表99. SAPのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表100. SAPの最近の動向
表101. DataStax 会社の詳細
表102. DataStax 事業概要
表103. DataStax グラフデータベースソフトウェア製品
表104. DataStaxのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表105. DataStaxの最近の動向
表106. OpenLink Software 会社概要
表107. OpenLink Software 事業概要
表108. OpenLink Software グラフデータベースソフトウェア製品
表109. OpenLink Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表110. OpenLink Softwareの最近の動向
表111. Dgraph 会社概要
表112. Dgraph 事業概要
表113. Dgraph グラフデータベースソフトウェア製品
表114. Dgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表115. Dgraphの最近の動向
表116. OrientDB 会社概要
表117. OrientDB 事業概要
表118. OrientDB グラフデータベースソフトウェア製品
表119. OrientDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表120. OrientDBの最近の動向
表121. Teradata 会社概要
表122. Teradata 事業概要
表123. Teradata グラフデータベースソフトウェア製品
表124. Teradataのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表125. Teradataの最近の動向
表126. Tibco Software 会社概要
表127. Tibco ソフトウェア事業概要
表128. Tibco Softwareのグラフデータベースソフトウェア製品
表129. Tibcoのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表130. Tibco Softwareの最近の動向
表131. Franz 会社の詳細
表132. Franz 事業概要
表133. Franz グラフデータベースソフトウェア製品
表134. Franzのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表135. Franzの最近の動向
表136. MongoDB 会社概要
表137. MongoDBの事業概要
表138. MongoDBのグラフデータベースソフトウェア製品
表139. MongoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表140. MongoDBの最近の動向
表141. ArangoDB 会社の詳細
表142. ArangoDB 事業概要
表143. ArangoDB グラフデータベースソフトウェア製品
表144. ArangoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表145. ArangoDBの最近の動向
表146. Sparsity-Technologies 会社概要
表147. Sparsity-Technologies 事業概要
表148. Sparsity-Technologies グラフデータベースソフトウェア製品
表149. Sparsity-Technologiesのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表150. Sparsity-Technologiesの最近の動向
表151. Bitnine 会社概要
表152. Bitnine 事業概要
表153. Bitnine グラフデータベースソフトウェア製品
表154. Bitnineのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表155. Bitnineの最近の動向
表156. カムブリッジ・セマンティクス会社概要
表157. Cambridge Semantics 事業概要
表158. Cambridge Semantics グラフデータベースソフトウェア製品
表159. Cambridge Semanticsのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表160. カムブリッジ・セマンティクス 最近の動向
表161. Fluree 会社概要
表162. Fluree 事業概要
表163. Flureeのグラフデータベースソフトウェア製品
表164. Flureeのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表165. Flureeの最近の動向
表166. Blazegraph 会社の詳細
表167. Blazegraph 事業概要
表168. Blazegraph グラフデータベースソフトウェア製品
表169. Blazegraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表170. Blazegraphの最近の動向
表171. Memgraph 会社の詳細
表172. Memgraph 事業概要
表173. Memgraph グラフデータベースソフトウェア製品
表174. Memgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表175. Memgraphの最近の動向
表176. グラフデータベースソフトウェア市場動向
表177. グラフデータベースソフトウェア市場の成長要因
表178. グラフデータベースソフトウェア市場の課題
表179. グラフデータベースソフトウェア市場における制約要因
表180. 本報告書のための研究プログラム/設計
表181. 二次情報源からの主要データ情報
表182. 一次情報源からの主要データ情報
表178. グラフデータベースソフトウェア市場における課題
図のリスト
図1. グラフデータベースソフトウェア製品の概要図
図2. グラフデータベースソフトウェアの世界市場シェア（タイプ別）：2024年対2031年
図3. リソース記述フレームワーク（RDF）の機能
図4. ラベル付きプロパティグラフ（LPG）の機能
図5. ハイパーグラフの機能
図6. グローバル グラフデータベース ソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）：2024年対2031年
図7. BFSI
図8. テレコムとIT
図9. 小売とEC
図10. 医療とライフサイエンス
図11. 製造業
図12. 政府・公共
図13. 輸送と物流
図14. エネルギーと公益事業
図15. その他
図16. グラフデータベースソフトウェア報告書対象年
図17. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模（米ドル百万）、前年比：2020-2031
図18. グローバルグラフデータベースソフトウェア市場規模（米ドル百万）、2020年対2024年対2031年
図19. グローバルグラフデータベースソフトウェアの地域別売上高市場シェア：2020年対2024年
図20. 北米のグラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図21. 欧州のグラフデータベースソフトウェア売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図22. 中国のグラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図23. 日本のグラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図24. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図25. インドのグラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図26. 中南米 グラフデータベースソフトウェア売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図27. 2024年時点のグローバル グラフデータベース ソフトウェア市場シェア（企業別）
図28. グローバル グラフデータベースソフトウェア 主要企業別市場シェア（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のグラフデータベースソフトウェア売上高に基づく）
図29. 2024年グラフデータベースソフトウェア売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図30. 北米のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図31. 北米のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025年）
図32. 欧州のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図33. 欧州のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図34. 中国のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図35. 中国のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図36. 日本のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図37. 日本のグラフデータベースソフトウェア市場シェア（用途別）（2020-2025）
図38. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図39. 東南アジアのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図40. インドのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図41. インドのグラフデータベースソフトウェア市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図42. Neo4jのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図43. TigerGraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図44. AWSのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図45. IBMのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図46. Microsoftのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図47. オラクルのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図48. Ontotextのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図49. Stardogのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図50. グラフデータベースソフトウェア事業におけるProgress Softwareの売上高成長率（2020-2025）
図51. SAPのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図52. DataStaxのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図53. OpenLink Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図54. Dgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図55. OrientDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図56. Teradataのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図57. Tibco Softwareのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図58. Franzのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図59. MongoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図60. ArangoDBのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図61. Sparsity-Technologiesのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図62. Bitnineのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図63. Cambridge Semanticsのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図64. Flureeのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図65. Blazegraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図66. Memgraphのグラフデータベースソフトウェア事業における売上高成長率（2020-2025）
図67. 本レポートにおけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図68. データ三角測量
図69. 主要な経営陣のインタビュー
図65. Blazegraphの売上成長率（グラフデータベースソフトウェア事業、2020-2025年）
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 Resource Description Framework (RDF)
1.2.3 Labeled Property Graph (LPG)
1.2.4 Hypergraphs
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 BFSI
1.3.3 Telecom and IT
1.3.4 Retail and E-commerce
1.3.5 Healthcare and Life Sciences
1.3.6 Manufacturing
1.3.7 Government and Public
1.3.8 Transportation and Logistics
1.3.9 Energy and Utilities
1.3.10 Others
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Graph Databases Software Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Graph Databases Software Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Graph Databases Software Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Southeast Asia Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.7 Central & South America Graph Databases Software Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Graph Databases Software Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Graph Databases Software Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Graph Databases Software Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Graph Databases Software Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Graph Databases Software Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Graph Databases Software Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Graph Databases Software Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Graph Databases Software Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Graph Databases Software Revenue
5.4 Global Graph Databases Software Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Graph Databases Software Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Graph Databases Software Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Graph Databases Software Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Graph Databases Software, Product and Application
5.7 Global Key Players of Graph Databases Software, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Southeast Asia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Southeast Asia Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Southeast Asia Market Size by Type
6.5.2.1 Southeast Asia Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 Southeast Asia Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 Southeast Asia Market Size by Application
6.5.3.1 Southeast Asia Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Southeast Asia Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Southeast Asia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India Graph Databases Software Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Type
6.6.2.1 India Graph Databases Software Market Size by Type (2020-2025)
6.6.2.2 India Graph Databases Software Market Share by Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India Graph Databases Software Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India Graph Databases Software Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Neo4j
7.1.1 Neo4j Company Details
7.1.2 Neo4j Business Overview
7.1.3 Neo4j Graph Databases Software Introduction
7.1.4 Neo4j Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.1.5 Neo4j Recent Development
7.2 TigerGraph
7.2.1 TigerGraph Company Details
7.2.2 TigerGraph Business Overview
7.2.3 TigerGraph Graph Databases Software Introduction
7.2.4 TigerGraph Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.2.5 TigerGraph Recent Development
7.3 AWS
7.3.1 AWS Company Details
7.3.2 AWS Business Overview
7.3.3 AWS Graph Databases Software Introduction
7.3.4 AWS Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.3.5 AWS Recent Development
7.4 IBM
7.4.1 IBM Company Details
7.4.2 IBM Business Overview
7.4.3 IBM Graph Databases Software Introduction
7.4.4 IBM Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.4.5 IBM Recent Development
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoft Company Details
7.5.2 Microsoft Business Overview
7.5.3 Microsoft Graph Databases Software Introduction
7.5.4 Microsoft Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.5.5 Microsoft Recent Development
7.6 Oracle
7.6.1 Oracle Company Details
7.6.2 Oracle Business Overview
7.6.3 Oracle Graph Databases Software Introduction
7.6.4 Oracle Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.6.5 Oracle Recent Development
7.7 Ontotext
7.7.1 Ontotext Company Details
7.7.2 Ontotext Business Overview
7.7.3 Ontotext Graph Databases Software Introduction
7.7.4 Ontotext Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.7.5 Ontotext Recent Development
7.8 Stardog
7.8.1 Stardog Company Details
7.8.2 Stardog Business Overview
7.8.3 Stardog Graph Databases Software Introduction
7.8.4 Stardog Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.8.5 Stardog Recent Development
7.9 Progress Software
7.9.1 Progress Software Company Details
7.9.2 Progress Software Business Overview
7.9.3 Progress Software Graph Databases Software Introduction
7.9.4 Progress Software Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.9.5 Progress Software Recent Development
7.10 SAP
7.10.1 SAP Company Details
7.10.2 SAP Business Overview
7.10.3 SAP Graph Databases Software Introduction
7.10.4 SAP Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.10.5 SAP Recent Development
7.11 DataStax
7.11.1 DataStax Company Details
7.11.2 DataStax Business Overview
7.11.3 DataStax Graph Databases Software Introduction
7.11.4 DataStax Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.11.5 DataStax Recent Development
7.12 OpenLink Software
7.12.1 OpenLink Software Company Details
7.12.2 OpenLink Software Business Overview
7.12.3 OpenLink Software Graph Databases Software Introduction
7.12.4 OpenLink Software Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.12.5 OpenLink Software Recent Development
7.13 Dgraph
7.13.1 Dgraph Company Details
7.13.2 Dgraph Business Overview
7.13.3 Dgraph Graph Databases Software Introduction
7.13.4 Dgraph Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.13.5 Dgraph Recent Development
7.14 OrientDB
7.14.1 OrientDB Company Details
7.14.2 OrientDB Business Overview
7.14.3 OrientDB Graph Databases Software Introduction
7.14.4 OrientDB Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.14.5 OrientDB Recent Development
7.15 Teradata
7.15.1 Teradata Company Details
7.15.2 Teradata Business Overview
7.15.3 Teradata Graph Databases Software Introduction
7.15.4 Teradata Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.15.5 Teradata Recent Development
7.16 Tibco Software
7.16.1 Tibco Software Company Details
7.16.2 Tibco Software Business Overview
7.16.3 Tibco Software Graph Databases Software Introduction
7.16.4 Tibco Software Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.16.5 Tibco Software Recent Development
7.17 Franz
7.17.1 Franz Company Details
7.17.2 Franz Business Overview
7.17.3 Franz Graph Databases Software Introduction
7.17.4 Franz Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.17.5 Franz Recent Development
7.18 MongoDB
7.18.1 MongoDB Company Details
7.18.2 MongoDB Business Overview
7.18.3 MongoDB Graph Databases Software Introduction
7.18.4 MongoDB Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.18.5 MongoDB Recent Development
7.19 ArangoDB
7.19.1 ArangoDB Company Details
7.19.2 ArangoDB Business Overview
7.19.3 ArangoDB Graph Databases Software Introduction
7.19.4 ArangoDB Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.19.5 ArangoDB Recent Development
7.20 Sparsity-Technologies
7.20.1 Sparsity-Technologies Company Details
7.20.2 Sparsity-Technologies Business Overview
7.20.3 Sparsity-Technologies Graph Databases Software Introduction
7.20.4 Sparsity-Technologies Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.20.5 Sparsity-Technologies Recent Development
7.21 Bitnine
7.21.1 Bitnine Company Details
7.21.2 Bitnine Business Overview
7.21.3 Bitnine Graph Databases Software Introduction
7.21.4 Bitnine Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.21.5 Bitnine Recent Development
7.22 Cambridge Semantics
7.22.1 Cambridge Semantics Company Details
7.22.2 Cambridge Semantics Business Overview
7.22.3 Cambridge Semantics Graph Databases Software Introduction
7.22.4 Cambridge Semantics Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.22.5 Cambridge Semantics Recent Development
7.23 Fluree
7.23.1 Fluree Company Details
7.23.2 Fluree Business Overview
7.23.3 Fluree Graph Databases Software Introduction
7.23.4 Fluree Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.23.5 Fluree Recent Development
7.24 Blazegraph
7.24.1 Blazegraph Company Details
7.24.2 Blazegraph Business Overview
7.24.3 Blazegraph Graph Databases Software Introduction
7.24.4 Blazegraph Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.24.5 Blazegraph Recent Development
7.25 Memgraph
7.25.1 Memgraph Company Details
7.25.2 Memgraph Business Overview
7.25.3 Memgraph Graph Databases Software Introduction
7.25.4 Memgraph Revenue in Graph Databases Software Business (2020-2025)
7.25.5 Memgraph Recent Development
8 Graph Databases Software Market Dynamics
8.1 Graph Databases Software Industry Trends
8.2 Graph Databases Software Market Drivers
8.3 Graph Databases Software Market Challenges
8.4 Graph Databases Software Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【グラフデータベースソフトウェアについて】 グラフデータベースソフトウェアは、データをグラフ構造で表現し、ノード（頂点）とエッジ（辺）を用いて関連性を強調したデータの格納と管理を行うためのデータベースの一種です。この種のデータベースは、特に複雑な関係を持つデータや、ネットワーク状のデータを扱う際に非常に有用です。 グラフデータベースの基礎となる概念は、ノードが情報のエンティティを表し、エッジがエンティティ間の関係を示すことです。例えば、ソーシャルネットワークにおいては、ユーザーがノードであり、友人関係がエッジになります。このようなモデルにより、データ同士の関係性を直感的に理解しやすくし、クエリの際には関係性を利用して迅速に情報を取得することが可能となります。 グラフデータベースの特徴といえば、まずはその高い柔軟性が挙げられます。従来のリレーショナルデータベースでは、テーブルのスキーマが固定されているため、データ構造を変更する際には手間がかかりますが、グラフデータベースではスキーマレスまたは柔軟なスキーマを持つものが多く、データの追加や変更が容易です。また、ノードとエッジの間に属性を持たせることもでき、これによりより詳細な情報を扱うことができます。 さらに、グラフデータベースは、非常に効率的なクエリパフォーマンスを誇ります。特に、再帰的なクエリや関係性の深いデータに対する探査において、リレーショナルデータベースと比較して高速なアクセスが可能です。これは、グラフの構造的特性を活かしたインデックス作成や最適化によるもので、多次元的な関係性におけるデータの検索がスムーズになります。 グラフデータベースにはいくつかの種類があり、代表的なものにはプロパティグラフとトリプルストアが存在します。プロパティグラフは、ノードやエッジに対して属性情報を持たせることができ、詳細なデータモデリングが可能です。これにより、企業が持つ商業データやSNSのデータなど、複雑で多様な情報を表現するのに適しています。対照的に、トリプルストアは主にRDF（Resource Description Framework）形式でデータを格納し、知識グラフやセマンティックウェブに関連するデータの管理に特化しています。このように、用途に応じて異なる種類のグラフデータベースを選択することができます。 グラフデータベースの用途は非常に多岐にわたります。一つの代表例として、ソーシャルネットワーク分析があげられます。ユーザー間の関係性を解析することで、特定の興味を持つユーザーの把握や、オススメ機能の実現などが可能になります。また、金融業界においては、不正検知やリスク管理のための取引関係の分析が行われることがあります。このように、グラフデータベースは、複雑なデータ間の関連性を重視する多くの分野で活用されているのです。 関連技術としては、データウェアハウスやビッグデータ技術、機械学習等が挙げられます。例えば、グラフデータベースにトレーニングされた機械学習モデルを組み合わせることで、ユーザーの行動パターンやトレンドを解析し、予測することが可能になります。また、ビッグデータ分析の文脈では、大量のデータをリアルタイムで分析するためのグラフ処理フレームワークや、データパイプラインの構築が重要になります。 さらに、グラフデータベースは、他のデータベースとの統合が可能である点も注目です。たとえば、リレーショナルデータベースと連携することで、既存のエンタープライズシステムにグラフデータベースを組み込むことができます。この際、ETL（Extract, Transform, Load）処理を用いて、データの移行や変換を行い、シームレスなデータアクセスを実現します。 近年、グラフデータベースの利用が急増している背景には、データ分析のニーズの高まりと、IoT（Internet of Things）やAI（Artificial Intelligence）、デジタルトランスフォーメーションの進展があります。特に、ビジネスにおいて優れた意思決定を行うためには、データの可視化や、データ同士の関連性を理解することが不可欠です。グラフデータベースは、これらの要件を満たすための強力なツールとして位置付けられています。 また、オープンソースのグラフデータベースソフトウェアも多く存在し、ユーザーのニーズに応じたカスタマイズが可能です。Neo4jやOrientDB、ArangoDBなどの人気のあるオープンソースのソリューションがあり、それぞれが特定のユースケースや要件に応じた機能を提供しています。これにより、企業は自らのデータ活用戦略に最適なグラフデータベースを選択し、低コストで導入することができます。 以上のように、グラフデータベースソフトウェアは、データの構造や相互関係を視覚的に表現し、効率的なデータ検索と分析を可能にする強力な技術です。ソーシャルネットワーキング、金融サービス、Eコマースなど、さまざまな分野において活用可能であり、その需要はますます高まっています。データが持つ複雑な関係性を解明し、効果的な情報活用を実現するための重要な選択肢となるでしょう。 |
