 | • レポートコード：QY-SR25SP1555 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、134ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
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レポート概要
2024年のグローバルな予測メンテナンスソリューション市場規模はUS$ 111億3,800万ドルであり、2031年までにUS$ 351億4,100万ドルに再調整された規模に達すると予測されています。2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）17.6%で成長すると見込まれています。
予測メンテナンスソリューションは、リアルタイムのセンサーデータ、機械学習、AI技術を活用して設備の状態を監視し、故障が発生する前に潜在的な問題を予測するシステムです。最適なメンテナンスタイミングを特定することで、予期せぬダウンタイムの削減、メンテナンスコストの低減、設備の寿命延長、および全体的な運用効率の向上に貢献します。このソリューションは、製造業、エネルギー、輸送、医療など、多様な業界で広く採用されています。
グローバルな主要な予測メンテナンスソリューションメーカーには、IBM、Microsoft、SAPなどが含まれます。上位5社のシェアは約70%を占めています。北米が最大の市場で、シェアは約35%、次いで欧州とアジア太平洋地域が約30%と28%を占めています。製品別では、クラウドベースが最大のセグメントで、シェアは75%を超えています。アプリケーション別では、産業・製造が最大のアプリケーションで、次いで輸送・物流が続きます。
市場ドライバー
ダウンタイムとメンテナンスコストの削減ニーズの高まり：産業分野では、予期せぬ機器の故障を防止し、修理コストを削減し、生産の混乱を最小限に抑えるため、予測メンテナンスの採用が拡大しています。
IoT、AI、機械学習の進展：IoTデバイス、人工知能（AI）、機械学習の統合により、リアルタイム監視、故障検出、予測分析が可能となり、市場成長を促進しています。
Industry 4.0とスマート製造の採用：デジタル化と自動化された製造プロセスへの移行は、スマートファクトリーエコシステムの中核要素として予測メンテナンスの採用を促進しています。
資産最適化と効率化への注目が高まる：予測メンテナンスは、組織が重要な資産の性能、寿命、信頼性を最大化することを支援し、資本集約型産業において魅力的です。
クラウドとエッジコンピューティングの成長：クラウドベースプラットフォームとエッジコンピューティングは、データストレージ、処理、スケーラビリティを向上させ、予測ソリューションのアクセス性とコスト効率を向上させています。
厳格な規制と安全基準：航空宇宙、医療、石油・ガスなどの業界は厳格な安全規制下に置かれており、コンプライアンスを確保するための高度なメンテナンス戦略の必要性を高めています。
市場課題
高い初期投資と導入コスト：センサー、データインフラストラクチャ、AIアルゴリズムの展開は高額であり、特に中小企業（SME）にとって負担が大きいです。
既存システムとの統合: 多くの組織は古い設備やシステムに依存しているため、大規模なアップグレードなしに現代的な予測メンテナンス技術を導入することが困難です。
データ品質と管理の問題：予測メンテナンスは高品質で一貫したデータに依存しています。不完全なデータやノイズの多いデータは、不正確な予測やシステム信頼性の低下を引き起こす可能性があります。
スキル不足: データサイエンス、AI、産業システムに精通した人材の不足は、予測メンテナンスの有効な導入と拡大を妨げています。
サイバーセキュリティの懸念: 予測メンテナンスソリューションはクラウド接続やデータ共有を伴うため、サイバー脅威に脆弱であり、堅固なセキュリティ対策が不可欠です。
グローバルな予測メンテナンスソリューション市場は、企業、地域（国）、タイプ、およびアプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。このレポートは、ステークホルダーが地域別、タイプ別、アプリケーション別の2020年から2031年までの売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を活用し、新興の機会を捉え、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕するのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別:
IBM
マイクロソフト
SAP
GEデジタル
シュナイダー
日立
シーメンス
インテル
ラピッドマイナー
ロックウェル・オートメーション
ソフトウェアAG
シスコ
オラクル
富士通
ダッソー・システムズ
オーギュリー・システムズ
ティビコ・ソフトウェア
アップテイク
ハネウェル
PTC
Huawei
ABB
アベバ
SAS
SKF
エマーソン
エムパルス
メンテナンス・コネクション
ディンゴ
Particle
ボッシュ
C3.ai
デル
シグマ・インダストリアル・プレシジョン
ボッシュ
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
クラウドベース
オンプレミス
用途別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
産業・製造
輸送と物流
エネルギーと公益事業
医療とライフサイエンス
航空宇宙と防衛
その他
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要企業の支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパのIBM）
– 新興製品トレンド：クラウドベース採用 vs. オンプレミス製品のプレミアム化
– 需要側の動向：中国の産業・製造業の成長 vs. 北米の輸送・物流の潜在力
– 地域別の消費者ニーズ：EUの規制上の課題 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
ヨーロッパ
中国
日本
オーストラリア
インド
(追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：予測メンテナンスソリューション市場の規模と成長ポテンシャルの定量分析（グローバル、地域、国別）。
第3章：製造メーカーの競合ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発（R&D）の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国のオンプレミス市場）。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドの輸送・物流）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、アプリケーション別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、およびリスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、予測メンテナンスソリューションのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援します。具体的には以下の点をカバーしています：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ミックスの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 クラウドベース
1.2.3 オンプレミス
1.3 市場をアプリケーション別に見た分析
1.3.1 グローバル市場シェア（アプリケーション別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 産業および製造
1.3.3 輸送・物流
1.3.4 エネルギーとユーティリティ
1.3.5 医療とライフサイエンス
1.3.6 航空宇宙と防衛
1.3.7 その他
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバル予測メンテナンスソリューション市場の見通し（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（2020年～2025年）
2.4 地域別グローバル予測メンテナンスソリューション売上予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本の予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 オーストラリアの予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドの予測メンテナンスソリューション市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模の分析
3.1 グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）の過去市場規模（2020-2025）
3.2 グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）予測（2026-2031）
3.3 異なるタイプ別予測メンテナンスソリューションの主要企業
4 アプリケーション別詳細データ
4.1 グローバル予測メンテナンスソリューションの市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
4.2 グローバル予測メンテナンスソリューションのアプリケーション別市場規模予測（2026-2031年）
4.3 予測メンテナンスソリューションのアプリケーションにおける新たな成長要因
5 プレーヤー別競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤーの売上高別ランキング
5.1.1 グローバル予測メンテナンスソリューション主要企業別売上高（2020-2025）
5.1.2 予測メンテナンスソリューションの売上高市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：予測メンテナンスソリューション売上高に基づくランキング
5.4 グローバル予測メンテナンスソリューション市場集中度分析
5.4.1 グローバル予測メンテナンスソリューション市場集中率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年の予測メンテナンスソリューション売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 予測メンテナンスソリューションのグローバル主要企業の本社所在地とサービス提供地域
5.6 予測メンテナンスソリューションのグローバル主要企業、製品および応用分野
5.7 グローバル予測メンテナンスソリューションの主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（アプリケーション別）
6.1.3.1 北米予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.2.1 欧州予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別）（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.1 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（アプリケーション別）
6.2.3.1 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別）（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.3.3 中国市場規模（アプリケーション別）
6.3.3.1 中国予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメントおよび下流産業
6.4.1 日本の予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別）（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（アプリケーション別）
6.4.3.1 日本予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 オーストラリア市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.5.1 オーストラリア予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別）（2020-2025）
6.5.2 オーストラリア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.1 オーストラリア予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 オーストラリア予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.5.3 オーストラリア市場規模（アプリケーション別）
6.5.3.1 オーストラリア予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.5.3.2 オーストラリア予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.5.4 オーストラリア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.6.1 インドの予測メンテナンスソリューションの売上高（企業別）（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.1 インド予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インド予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.6.3 インド市場規模（アプリケーション別）
6.6.3.1 インドの予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025）
6.6.3.2 インド予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 IBM
7.1.1 IBM企業概要
7.1.2 IBMの事業概要
7.1.3 IBM予測メンテナンスソリューションの概要
7.1.4 IBMの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.1.5 IBMの最近の動向
7.2 Microsoft
7.2.1 Microsoft 会社概要
7.2.2 Microsoftの事業概要
7.2.3 Microsoft 予測メンテナンスソリューションの概要
7.2.4 Microsoftの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 Microsoftの最近の動向
7.3 SAP
7.3.1 SAP 概要
7.3.2 SAPの事業概要
7.3.3 SAP予測メンテナンスソリューションの概要
7.3.4 SAPの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 SAPの最近の動向
7.4 GEデジタル
7.4.1 GE Digital 会社概要
7.4.2 GE Digitalの事業概要
7.4.3 GE Digital 予測メンテナンスソリューションの概要
7.4.4 GE Digitalの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 GE Digitalの最近の動向
7.5 Schneider
7.5.1 Schneider 概要
7.5.2 Schneiderの事業概要
7.5.3 Schneider 予測メンテナンスソリューションの概要
7.5.4 Schneider 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 シュナイダーの最近の動向
7.6 日立
7.6.1 日立の会社概要
7.6.2 日立の事業概要
7.6.3 日立の予測メンテナンスソリューションの概要
7.6.4 日立の予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 日立の最近の動向
7.7 シーメンス
7.7.1 シエメンスの会社概要
7.7.2 シーメンスの事業概要
7.7.3 シーメンスの予測メンテナンスソリューションの概要
7.7.4 シーメンスの予知保全ソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 シエメンスの最近の動向
7.8 インテル
7.8.1 インテルの企業概要
7.8.2 インテルの事業概要
7.8.3 インテルの予測メンテナンスソリューションの概要
7.8.4 インテルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.8.5 インテルの最近の動向
7.9 RapidMiner
7.9.1 RapidMiner 会社概要
7.9.2 RapidMinerの事業概要
7.9.3 RapidMiner 予測メンテナンスソリューションの概要
7.9.4 RapidMiner 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.9.5 RapidMinerの最近の動向
7.10 Rockwell Automation
7.10.1 Rockwell Automation 会社概要
7.10.2 Rockwell Automation 事業概要
7.10.3 Rockwell Automation 予測メンテナンスソリューションの概要
7.10.4 Rockwell Automation 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.10.5 Rockwell Automationの最近の動向
7.11 ソフトウェアAG
7.11.1 ソフトウェアAG 会社概要
7.11.2 ソフトウェアAGの事業概要
7.11.3 ソフトウェアAGの予測メンテナンスソリューションの概要
7.11.4 ソフトウェアAGの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.11.5 ソフトウェアAGの最近の動向
7.12 Cisco
7.12.1 Cisco 会社概要
7.12.2 Cisco 事業概要
7.12.3 Cisco 予測メンテナンスソリューションの概要
7.12.4 Ciscoの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.12.5 シスコの最近の動向
7.13 Oracle
7.13.1 Oracle 会社の概要
7.13.2 Oracleの事業概要
7.13.3 オラクルの予測メンテナンスソリューションの概要
7.13.4 Oracleの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.13.5 オラクルの最近の動向
7.14 富士通
7.14.1 Fujitsu 会社概要
7.14.2 富士通の事業概要
7.14.3 富士通の予測メンテナンスソリューションの概要
7.14.4 富士通の予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 富士通の最近の動向
7.15 ダッソー・システムズ
7.15.1 ダッソー・システムズ企業概要
7.15.2 ダッソー・システムズ事業概要
7.15.3 ダッソー・システムズ 予測メンテナンスソリューションの概要
7.15.4 ダッソー・システムズ 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.15.5 ダッソー・システムズの最近の動向
7.16 Augury Systems
7.16.1 Augury Systems 会社概要
7.16.2 Augury Systems 事業概要
7.16.3 Augury Systems 予測メンテナンスソリューションの概要
7.16.4 Augury Systems 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.16.5 Augury Systemsの最近の動向
7.17 TIBCO Software
7.17.1 TIBCO Software 会社概要
7.17.2 TIBCO Softwareの事業概要
7.17.3 TIBCO Software 予測メンテナンスソリューションの概要
7.17.4 TIBCO Software 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.17.5 TIBCO Softwareの最近の動向
7.18 採用状況
7.18.1 採用企業詳細
7.18.2 採用企業の事業概要
7.18.3 採用予測メンテナンスソリューションの導入
7.18.4 予知保全ソリューション事業におけるUptakeの売上高（2020-2025）
7.18.5 アップテイクの最近の動向
7.19 ハネウェル
7.19.1 ハネウェル企業概要
7.19.2 ハネウェル事業概要
7.19.3 ハネウェル予測メンテナンスソリューションの概要
7.19.4 ハネウェル 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.19.5 ハネウェル最近の動向
7.20 PTC
7.20.1 PTC 会社概要
7.20.2 PTCの事業概要
7.20.3 PTC 予測メンテナンスソリューションの概要
7.20.4 PTC 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.20.5 PTCの最近の動向
7.21 Huawei
7.21.1 Huawei 概要
7.21.2 Huaweiの事業概要
7.21.3 Huaweiの予測メンテナンスソリューションの概要
7.21.4 Huaweiの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.21.5 Huaweiの最近の動向
7.22 ABB
7.22.1 ABB 会社概要
7.22.2 ABBの事業概要
7.22.3 ABB 予測メンテナンスソリューションの概要
7.22.4 ABBの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.22.5 ABBの最近の動向
7.23 AVEVA
7.23.1 AVEVA 会社概要
7.23.2 AVEVAの事業概要
7.23.3 AVEVA 予測メンテナンスソリューションの概要
7.23.4 AVEVA 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.23.5 AVEVAの最近の動向
7.24 SAS
7.24.1 SAS 会社概要
7.24.2 SAS 事業概要
7.24.3 SAS 予測メンテナンスソリューションの概要
7.24.4 SAS 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.24.5 SASの最近の動向
7.25 SKF
7.25.1 SKF 会社概要
7.25.2 SKFの事業概要
7.25.3 SKF 予測メンテナンスソリューションの概要
7.25.4 SKF 予知保全ソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.25.5 SKFの最近の動向
7.26 エマーソン
7.26.1 エマーソン会社概要
7.26.2 エマーソン事業概要
7.26.3 エマーソン 予測メンテナンスソリューションの概要
7.26.4 エマーソン 予知保全ソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.26.5 エマーソンの最近の動向
7.27 Mpulse
7.27.1 Mpulse 会社概要
7.27.2 Mpulseの事業概要
7.27.3 Mpulse 予測メンテナンスソリューションの概要
7.27.4 Mpulse 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.27.5 Mpulseの最近の動向
7.28 メンテナンス接続
7.28.1 メンテナンス接続会社概要
7.28.2 メンテナンス・コネクション事業概要
7.28.3 メンテナンス接続 予測メンテナンスソリューションの概要
7.28.4 予測メンテナンスソリューション事業におけるメンテナンス接続の売上高（2020-2025）
7.28.5 メンテナンス接続の最近の動向
7.29 ディンゴ
7.29.1 ディンゴ会社概要
7.29.2 ディンゴの事業概要
7.29.3 ディンゴ予測メンテナンスソリューションの概要
7.29.4 Dingoの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.29.5 ディンゴの最近の動向
7.30 パーティクル
7.30.1 Particle 会社概要
7.30.2 Particle 事業概要
7.30.3 パーティクル予測メンテナンスソリューションの概要
7.30.4 予測メンテナンスソリューション事業におけるParticleの売上高（2020-2025）
7.30.5 パーティクルの最近の動向
7.31 ボッシュ
7.31.1 ボッシュ企業概要
7.31.2 ボッシュの事業概要
7.31.3 ボッシュの予測メンテナンスソリューションの概要
7.31.4 ボッシュの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.31.5 ボッシュの最近の動向
7.32 C3.ai
7.32.1 C3.ai 会社概要
7.32.2 C3.ai 事業概要
7.32.3 C3.ai 予測メンテナンスソリューションの概要
7.32.4 C3.ai 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.32.5 C3.aiの最近の動向
7.33 Dell
7.33.1 Dell 会社概要
7.33.2 Dellの事業概要
7.33.3 Dell 予測メンテナンスソリューションの概要
7.33.4 Dellの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.33.5 デルの最近の動向
7.34 シグマ・インダストリアル・プレシジョン
7.34.1 シグマ・インダストリアル・プレシジョン会社概要
7.34.2 シグマ・インダストリアル・プレシジョン事業概要
7.34.3 シグマ・インダストリアル・プレシジョン 予測メンテナンスソリューションの概要
7.34.4 シグマ・インダストリアル・プレシジョン 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025）
7.34.5 シグマ・インダストリアル・プレシジョン 最近の動向
8 予測メンテナンスソリューション市場動向
8.1 予測メンテナンスソリューション業界の動向
8.2 予測メンテナンスソリューション市場ドライバー
8.3 予測メンテナンスソリューション市場の課題
8.4 予測メンテナンスソリューション市場における制約要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模の成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模の成長（用途別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表3. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（百万米ドル）地域別：2020年対2024年対2031年
表4. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（地域別）（2020-2025年）
表5. グローバル予測メンテナンスソリューションの売上高シェア（地域別）（2020-2025）
表6. 地域別グローバル予測メンテナンスソリューション売上高（百万米ドル）予測（2026-2031）
表7. グローバル予測メンテナンスソリューションの売上高シェア予測（地域別）（2026-2031）
表8. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表9. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
表10. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模予測（タイプ別）（2026-2031年）＆（US$百万）
表11. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2026-2031年）
表12. 各タイプの主要企業
表13. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表14. グローバル予測メンテナンスソリューションの売上高市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
表15. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模予測（アプリケーション別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表16. グローバル予測メンテナンスソリューションの売上高市場シェア（アプリケーション別）（2026-2031年）
表17. 予測メンテナンスソリューションのアプリケーションにおける新たな成長要因
表18. グローバル予測メンテナンスソリューションの売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表19. グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（プレイヤー別）（2020-2025年）
表20. グローバル予測メンテナンスソリューション企業別市場シェア（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3））＆（2024年時点の予測メンテナンスソリューション売上高に基づく）
表21. 2024年時点の予測メンテナンスソリューション売上高（米ドル百万ドル）に基づくグローバル主要予測メンテナンスソリューション企業ランキング
表22. グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（CR5とHHI）上位5社（2020-2025年）
表23. 予測メンテナンスソリューションのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 予測メンテナンスソリューションのグローバル主要企業、製品および応用分野
表25. 予測メンテナンスソリューションのグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米予測メンテナンスソリューション市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米予測メンテナンスソリューションの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. 欧州予測メンテナンスソリューション売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模（企業別）（2020-2025年）
表33. 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国の予測メンテナンスソリューション売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国予測メンテナンスソリューション市場規模（企業別）（2020-2025年）
表37. 中国予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本の予測メンテナンスソリューション売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本の予測メンテナンスソリューション市場規模（企業別）（2020-2025年）
表41. 日本の予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本の予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. オーストラリア 予測メンテナンスソリューション売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. オーストラリア 予測メンテナンスソリューション売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表45. オーストラリア 予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表46. オーストラリアの予測メンテナンスソリューション市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インドの予測メンテナンスソリューション売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表48. インド 予測メンテナンスソリューション市場規模（企業別）（2020-2025年）
表49. インドの予測メンテナンスソリューション市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドの予測メンテナンスソリューション市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. IBM企業概要
表52. IBMの事業概要
表53. IBM予測メンテナンスソリューション製品
表54. IBMの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表55. IBMの最近の動向
表56. Microsoft 会社の詳細
表57. Microsoftの事業概要
表58. Microsoft 予測メンテナンスソリューション製品
表59. Microsoftの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. Microsoftの最近の動向
表61. SAP会社概要
表62. SAPの事業概要
表63. SAP予測メンテナンスソリューション製品
表64. SAPの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. SAPの最近の動向
表66. GEデジタル会社概要
表67. GE Digital 事業概要
表68. GE Digital 予測メンテナンスソリューション製品
表69. GEデジタルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. GEデジタルの最近の動向
表71. シュナイダー企業概要
表72. Schneider 事業概要
表73. Schneider 予測メンテナンスソリューション製品
表74. Schneiderの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. Schneiderの最近の動向
表76. 日立会社概要
表77. 日立の事業概要
表78. 日立の予測メンテナンスソリューション製品
表79. 日立の予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. 日立の最近の動向
表81. シーメンス会社概要
表82. シーメンスの事業概要
表83. シーメンスの予知保全ソリューション製品
表84. シーメンスの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. シーメンスの最近の動向
表86. インテル社概要
表87. インテルの事業概要
表88. インテルの予測メンテナンスソリューション製品
表89. インテルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. インテルの最近の動向
表91. RapidMiner 会社の詳細
表92. RapidMinerの事業概要
表93. RapidMiner予測メンテナンスソリューション製品
表94. RapidMinerの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表95. RapidMinerの最近の動向
表96. Rockwell Automation 会社概要
表97. Rockwell Automation 事業概要
表98. Rockwell Automation 予測メンテナンスソリューション製品
表99. Rockwell Automationの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表100. Rockwell Automationの最近の動向
表101. ソフトウェアAG会社概要
表102. ソフトウェアAGの事業概要
表103. ソフトウェアAG 予測メンテナンスソリューション製品
表104. ソフトウェアAGの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表105. ソフトウェアAGの最近の動向
表106. シスコ社概要
表107. Ciscoの事業概要
表108. Cisco 予測メンテナンスソリューション製品
表109. シスコの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表110. Ciscoの最近の動向
表111. オラクル社概要
表112. オラクルの事業概要
表113. Oracle予測メンテナンスソリューション製品
表114. オラクルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表115. オラクルの最近の動向
表116. 富士通会社概要
表117. 富士通の事業概要
表118. 富士通予測メンテナンスソリューション製品
表119. 富士通の予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表120. 富士通の最近の動向
表121. ダッソー・システムズ会社概要
表122. ダッソー・システムズ事業概要
表123. ダッソー・システムズ 予測メンテナンスソリューション製品
表124. ダッソー・システムズ 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表125. ダッソー・システムズの最近の動向
表126. アウギュリー・システムズ会社概要
表127. アウギュリー・システムズ 事業概要
表128. Augury Systems 予測メンテナンスソリューション製品
表129. アウギュリー・システムズの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表130. アウギュリー・システムズの最近の動向
表131. TIBCO Software 会社概要
表132. TIBCO Software 事業概要
表133. TIBCO Software 予測メンテナンスソリューション製品
表134. TIBCO Softwareの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表135. TIBCOソフトウェアの最近の動向
表136. Uptake 会社の詳細
表137. Uptake 事業概要
表138. Uptake 予測メンテナンスソリューション製品
表139. Uptakeの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表140. Uptakeの最近の動向
表141. ハネウェル企業概要
表142. ハネウェル事業概要
表143. ハネウェル予測メンテナンスソリューション製品
表144. ハネウェル 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表145. ハネウェル社の最近の動向
表146. PTC会社概要
表147. PTCの事業概要
表148. PTC予測メンテナンスソリューション製品
表149. PTCの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表150. PTCの最近の動向
表151. Huawei会社概要
表152. Huaweiの事業概要
表153. Huawei 予測メンテナンスソリューション製品
表154. Huaweiの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表155. Huaweiの最近の動向
表156. ABB社概要
表157. ABBの事業概要
表158. ABB予測メンテナンスソリューション製品
表159. ABBの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表160. ABBの最近の動向
表161. AVEVA社概要
表162. AVEVAの事業概要
表163. AVEVA 予知保全ソリューション製品
表164. AVEVAの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表165. AVEVAの最近の動向
表166. SAS 会社概要
表167. SAS 事業概要
表168. SAS 予測メンテナンスソリューション製品
表169. SASの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表170. SASの最近の動向
表171. SKF会社概要
表172. SKFの事業概要
表173. SKF 予測メンテナンスソリューション製品
表174. SKFの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表175. SKFの最近の動向
表176. エマーソン社概要
表177. Emersonの事業概要
表178. Emerson 予知保全ソリューション製品
表179. エマーソン 予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表180. エマーソン社の最近の動向
表181. Mpulse会社概要
表182. Mpulseの事業概要
表183. Mpulse予測メンテナンスソリューション製品
表184. Mpulseの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表185. Mpulseの最近の動向
表186. Maintenance Connection 会社概要
表187. Maintenance Connection 事業概要
表188. Maintenance Connection 予測メンテナンスソリューション製品
表189. メンテナンス・コネクションの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表190. メンテナンス接続の最近の動向
表191. ディンゴ会社概要
表192. ディンゴ事業概要
表193. ディンゴ予測メンテナンスソリューション製品
表194. ディンゴの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表195. ディンゴの最近の動向
表196. パーティクル社概要
表197. パーティクル事業概要
表198. パーティクル予測メンテナンスソリューション製品
表199. パーティクルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表200. パーティクルの最近の動向
表201. ボッシュ会社概要
表202. ボッシュ事業概要
表203. ボッシュの予測メンテナンスソリューション製品
表204. ボッシュの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表205. ボッシュの最近の動向
表206. C3.ai 会社概要
表207. C3.aiの事業概要
表208. C3.ai 予測メンテナンスソリューション製品
表209. C3.aiの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表210. C3.aiの最近の動向
表211. Dell 会社の詳細
表212. Dellの事業概要
表213. Dell 予測メンテナンスソリューション製品
表214. Dellの予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表215. Dellの最近の動向
表216. シグマ・インダストリアル・プレシジョン会社概要
表217. シグマ・インダストリアル・プレシジョン事業概要
表218. シグマ・インダストリアル・プレシジョン 予測メンテナンスソリューション製品
表219. シグマ・インダストリアル・プレシジョン社の予測メンテナンスソリューション事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表220. シグマ工業精密の最近の動向
表221. 予測メンテナンスソリューション市場動向
表222. 予測メンテナンスソリューション市場ドライバー
表223. 予測メンテナンスソリューション市場における課題
表224. 予測メンテナンスソリューション市場における制約要因
表225. 本報告書のための研究プログラム/設計
表226. 二次情報源からの主要なデータ情報
表227. 一次情報源からの主要データ情報
表223. 予測メンテナンスソリューション市場における課題
図のリスト
図1. 予測メンテナンスソリューション製品画像
図2. グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）：2024年対2031年
図3. クラウドベース機能
図4. オンプレミス機能
図5. グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）：2024年対2031年
図6. 産業と製造
図7. 輸送・物流
図8. エネルギーとユーティリティ
図9. 医療とライフサイエンス
図10. 航空宇宙と防衛
図11. その他
図12. 予測メンテナンスソリューション報告書対象年
図13. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（米ドル百万）、前年比：2020-2031
図14. グローバル予測メンテナンスソリューション市場規模（米ドル百万）、2020年対2024年対2031年
図15. グローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（地域別）：2020年対2024年
図16. 北米予測メンテナンスソリューション売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図17. 欧州予測メンテナンスソリューション売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図18. 中国の予測メンテナンスソリューション売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図19. 日本の予測メンテナンスソリューション売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図20. オーストラリアの予測メンテナンスソリューション市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図21. インドの予測メンテナンスソリューション市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図22. 2024年時点のグローバル予測メンテナンスソリューション市場シェア（企業別）
図23. グローバル予測メンテナンスソリューション市場における主要企業別シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）＆（2024年時点の予測メンテナンスソリューション売上高に基づく）
図24. 2024年予測メンテナンスソリューション売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図25. 北米予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図26. 北米予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025年）
図27. 欧州の予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図28. 欧州予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図29. 中国 予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図30. 中国 予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
図31. 日本の予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図32. 日本の予測メンテナンスソリューション市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図33. オーストラリアの予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図34. オーストラリアの予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
図35. インドの予測メンテナンスソリューション市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図36. インドの予測メンテナンスソリューション市場シェア（用途別）（2020-2025）
図37. IBMの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図38. マイクロソフトの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図39. SAPの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図40. GE Digitalの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図41. シュナイダーの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図42. 日立の予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図43. シエメンスの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図44. インテルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図45. RapidMinerの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図46. ロックウェル・オートメーションの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図47. ソフトウェアAGの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図48. Ciscoの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図49. オラクルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図50. 富士通の予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図51. ダッソー・システムズ 予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図52. Augury Systemsの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図53. TIBCO Softwareの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図54. 予測メンテナンスソリューション事業における採用売上高成長率（2020-2025）
図55. Honeywellの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図56. PTCの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図57. ファーウェイの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図58. ABBの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図59. AVEVAの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図60. SASの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図61. SKFの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図62. Emersonの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図63. Mpulseの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図64. メンテナンス・コネクションの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図65. ディンゴの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図66. Particleの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図67. ボッシュの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図68. C3.aiの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図69. デルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図70. シグマ・インダストリアル・プレシジョン 予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
図71. 本レポートにおけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図72. データ三角測量
図73. インタビュー対象の主要幹部
図79. デルの予測メンテナンスソリューション事業における売上高成長率（2020-2025）
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 Cloud Based
1.2.3 On-premises
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 Industrial and Manufacturing
1.3.3 Transportation and Logistics
1.3.4 Energy and Utilities
1.3.5 Healthcare and Life Sciences
1.3.6 Aerospace and Defense
1.3.7 Others
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Predictive Maintenance Solution Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Predictive Maintenance Solution Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Predictive Maintenance Solution Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Australia Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India Predictive Maintenance Solution Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Predictive Maintenance Solution Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Predictive Maintenance Solution Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Predictive Maintenance Solution Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Predictive Maintenance Solution Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Predictive Maintenance Solution Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Predictive Maintenance Solution Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Predictive Maintenance Solution Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Predictive Maintenance Solution Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Predictive Maintenance Solution Revenue
5.4 Global Predictive Maintenance Solution Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Predictive Maintenance Solution Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Predictive Maintenance Solution Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Predictive Maintenance Solution Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Predictive Maintenance Solution, Product and Application
5.7 Global Key Players of Predictive Maintenance Solution, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Australia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Australia Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Australia Market Size by Type
6.5.2.1 Australia Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 Australia Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 Australia Market Size by Application
6.5.3.1 Australia Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Australia Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Australia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India Predictive Maintenance Solution Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Type
6.6.2.1 India Predictive Maintenance Solution Market Size by Type (2020-2025)
6.6.2.2 India Predictive Maintenance Solution Market Share by Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India Predictive Maintenance Solution Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India Predictive Maintenance Solution Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 IBM
7.1.1 IBM Company Details
7.1.2 IBM Business Overview
7.1.3 IBM Predictive Maintenance Solution Introduction
7.1.4 IBM Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.1.5 IBM Recent Development
7.2 Microsoft
7.2.1 Microsoft Company Details
7.2.2 Microsoft Business Overview
7.2.3 Microsoft Predictive Maintenance Solution Introduction
7.2.4 Microsoft Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.2.5 Microsoft Recent Development
7.3 SAP
7.3.1 SAP Company Details
7.3.2 SAP Business Overview
7.3.3 SAP Predictive Maintenance Solution Introduction
7.3.4 SAP Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.3.5 SAP Recent Development
7.4 GE Digital
7.4.1 GE Digital Company Details
7.4.2 GE Digital Business Overview
7.4.3 GE Digital Predictive Maintenance Solution Introduction
7.4.4 GE Digital Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.4.5 GE Digital Recent Development
7.5 Schneider
7.5.1 Schneider Company Details
7.5.2 Schneider Business Overview
7.5.3 Schneider Predictive Maintenance Solution Introduction
7.5.4 Schneider Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.5.5 Schneider Recent Development
7.6 Hitachi
7.6.1 Hitachi Company Details
7.6.2 Hitachi Business Overview
7.6.3 Hitachi Predictive Maintenance Solution Introduction
7.6.4 Hitachi Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.6.5 Hitachi Recent Development
7.7 Siemens
7.7.1 Siemens Company Details
7.7.2 Siemens Business Overview
7.7.3 Siemens Predictive Maintenance Solution Introduction
7.7.4 Siemens Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.7.5 Siemens Recent Development
7.8 Intel
7.8.1 Intel Company Details
7.8.2 Intel Business Overview
7.8.3 Intel Predictive Maintenance Solution Introduction
7.8.4 Intel Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.8.5 Intel Recent Development
7.9 RapidMiner
7.9.1 RapidMiner Company Details
7.9.2 RapidMiner Business Overview
7.9.3 RapidMiner Predictive Maintenance Solution Introduction
7.9.4 RapidMiner Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.9.5 RapidMiner Recent Development
7.10 Rockwell Automation
7.10.1 Rockwell Automation Company Details
7.10.2 Rockwell Automation Business Overview
7.10.3 Rockwell Automation Predictive Maintenance Solution Introduction
7.10.4 Rockwell Automation Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.10.5 Rockwell Automation Recent Development
7.11 Software AG
7.11.1 Software AG Company Details
7.11.2 Software AG Business Overview
7.11.3 Software AG Predictive Maintenance Solution Introduction
7.11.4 Software AG Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.11.5 Software AG Recent Development
7.12 Cisco
7.12.1 Cisco Company Details
7.12.2 Cisco Business Overview
7.12.3 Cisco Predictive Maintenance Solution Introduction
7.12.4 Cisco Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.12.5 Cisco Recent Development
7.13 Oracle
7.13.1 Oracle Company Details
7.13.2 Oracle Business Overview
7.13.3 Oracle Predictive Maintenance Solution Introduction
7.13.4 Oracle Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.13.5 Oracle Recent Development
7.14 Fujitsu
7.14.1 Fujitsu Company Details
7.14.2 Fujitsu Business Overview
7.14.3 Fujitsu Predictive Maintenance Solution Introduction
7.14.4 Fujitsu Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.14.5 Fujitsu Recent Development
7.15 Dassault Systemes
7.15.1 Dassault Systemes Company Details
7.15.2 Dassault Systemes Business Overview
7.15.3 Dassault Systemes Predictive Maintenance Solution Introduction
7.15.4 Dassault Systemes Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.15.5 Dassault Systemes Recent Development
7.16 Augury Systems
7.16.1 Augury Systems Company Details
7.16.2 Augury Systems Business Overview
7.16.3 Augury Systems Predictive Maintenance Solution Introduction
7.16.4 Augury Systems Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.16.5 Augury Systems Recent Development
7.17 TIBCO Software
7.17.1 TIBCO Software Company Details
7.17.2 TIBCO Software Business Overview
7.17.3 TIBCO Software Predictive Maintenance Solution Introduction
7.17.4 TIBCO Software Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.17.5 TIBCO Software Recent Development
7.18 Uptake
7.18.1 Uptake Company Details
7.18.2 Uptake Business Overview
7.18.3 Uptake Predictive Maintenance Solution Introduction
7.18.4 Uptake Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.18.5 Uptake Recent Development
7.19 Honeywell
7.19.1 Honeywell Company Details
7.19.2 Honeywell Business Overview
7.19.3 Honeywell Predictive Maintenance Solution Introduction
7.19.4 Honeywell Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.19.5 Honeywell Recent Development
7.20 PTC
7.20.1 PTC Company Details
7.20.2 PTC Business Overview
7.20.3 PTC Predictive Maintenance Solution Introduction
7.20.4 PTC Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.20.5 PTC Recent Development
7.21 Huawei
7.21.1 Huawei Company Details
7.21.2 Huawei Business Overview
7.21.3 Huawei Predictive Maintenance Solution Introduction
7.21.4 Huawei Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.21.5 Huawei Recent Development
7.22 ABB
7.22.1 ABB Company Details
7.22.2 ABB Business Overview
7.22.3 ABB Predictive Maintenance Solution Introduction
7.22.4 ABB Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.22.5 ABB Recent Development
7.23 AVEVA
7.23.1 AVEVA Company Details
7.23.2 AVEVA Business Overview
7.23.3 AVEVA Predictive Maintenance Solution Introduction
7.23.4 AVEVA Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.23.5 AVEVA Recent Development
7.24 SAS
7.24.1 SAS Company Details
7.24.2 SAS Business Overview
7.24.3 SAS Predictive Maintenance Solution Introduction
7.24.4 SAS Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.24.5 SAS Recent Development
7.25 SKF
7.25.1 SKF Company Details
7.25.2 SKF Business Overview
7.25.3 SKF Predictive Maintenance Solution Introduction
7.25.4 SKF Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.25.5 SKF Recent Development
7.26 Emerson
7.26.1 Emerson Company Details
7.26.2 Emerson Business Overview
7.26.3 Emerson Predictive Maintenance Solution Introduction
7.26.4 Emerson Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.26.5 Emerson Recent Development
7.27 Mpulse
7.27.1 Mpulse Company Details
7.27.2 Mpulse Business Overview
7.27.3 Mpulse Predictive Maintenance Solution Introduction
7.27.4 Mpulse Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.27.5 Mpulse Recent Development
7.28 Maintenance Connection
7.28.1 Maintenance Connection Company Details
7.28.2 Maintenance Connection Business Overview
7.28.3 Maintenance Connection Predictive Maintenance Solution Introduction
7.28.4 Maintenance Connection Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.28.5 Maintenance Connection Recent Development
7.29 Dingo
7.29.1 Dingo Company Details
7.29.2 Dingo Business Overview
7.29.3 Dingo Predictive Maintenance Solution Introduction
7.29.4 Dingo Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.29.5 Dingo Recent Development
7.30 Particle
7.30.1 Particle Company Details
7.30.2 Particle Business Overview
7.30.3 Particle Predictive Maintenance Solution Introduction
7.30.4 Particle Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.30.5 Particle Recent Development
7.31 Bosch
7.31.1 Bosch Company Details
7.31.2 Bosch Business Overview
7.31.3 Bosch Predictive Maintenance Solution Introduction
7.31.4 Bosch Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.31.5 Bosch Recent Development
7.32 C3.ai
7.32.1 C3.ai Company Details
7.32.2 C3.ai Business Overview
7.32.3 C3.ai Predictive Maintenance Solution Introduction
7.32.4 C3.ai Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.32.5 C3.ai Recent Development
7.33 Dell
7.33.1 Dell Company Details
7.33.2 Dell Business Overview
7.33.3 Dell Predictive Maintenance Solution Introduction
7.33.4 Dell Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.33.5 Dell Recent Development
7.34 Sigma Industrial Precision
7.34.1 Sigma Industrial Precision Company Details
7.34.2 Sigma Industrial Precision Business Overview
7.34.3 Sigma Industrial Precision Predictive Maintenance Solution Introduction
7.34.4 Sigma Industrial Precision Revenue in Predictive Maintenance Solution Business (2020-2025)
7.34.5 Sigma Industrial Precision Recent Development
8 Predictive Maintenance Solution Market Dynamics
8.1 Predictive Maintenance Solution Industry Trends
8.2 Predictive Maintenance Solution Market Drivers
8.3 Predictive Maintenance Solution Market Challenges
8.4 Predictive Maintenance Solution Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【予測メンテナンスソリューションについて】 予測メンテナンスソリューションは、設備や機器が故障する前にその兆候を捉え、適切なメンテナンスを行うことで、設備の稼働率を向上させることを目的とした手法です。このアプローチは、特に産業界や製造業において重要であり、コスト削減や効率化をもたらします。ここでは、予測メンテナンスの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。 予測メンテナンスとは、主に機器や装置が故障する前にデータ分析を用いて、劣化や異常を予測し、計画的にメンテナンスを実施する手法です。一般的に、これによりメンテナンスコストの削減だけでなく、ダウンタイムを最小限に抑えることが可能となります。従来のメンテナンス手法が時間ベースや故障ベースであるのに対し、予測メンテナンスは状態ベースであり、データに基づいて的確な判断を行うことが特徴です。 予測メンテナンスの特徴には、リアルタイムデータの収集と解析、故障の予測、そしてその結果に基づく適切なアクションの実施が挙げられます。まず、リアルタイムデータの収集は、センサーやIoTデバイスから、機器の運転状態や環境条件を常に監視し、異常をいち早く検知します。次に、収集したデータを解析することで、機器の劣化状況を判断し、故障の可能性を予測します。この予測に基づいて、必要なメンテナンスを計画し、実施することができます。 さらに、予測メンテナンスの種類としては、主に以下の3つのアプローチがあります。一つ目は、データ駆動型手法です。これには、機械学習や統計的手法が用いられ、過去のデータを基に将来の故障を予測します。二つ目は、物理ベース手法です。これは、物理的なモデルを構築してシミュレーションを行い、状態の変化を予測するアプローチです。三つ目は、ハイブリッド手法であり、データ駆動型と物理ベースの手法を組み合わせて、より高精度な予測を実現します。 予測メンテナンスの用途は多岐にわたります。製造業においては、機械の故障による生産停止を避けるために活用され、工場の生産性向上に寄与します。また、運輸業界では、トラックや鉄道の車両においても、この手法が導入されており、運行の安全性を高める役割を果たしています。さらに、エネルギー業界では、風力発電や石油・ガスの生産設備での適用が進んでおり、設備の信頼性を向上させています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング及び人工知能（AI）が挙げられます。IoTはセンサーを用いてリアルタイムデータを収集し、これにより機器の状態をモニタリングする役割を担います。ビッグデータ解析は、収集した大量のデータを処理し、トレンドやパターンを見出すために用いられます。クラウドコンピューティングは、データの保存や処理を効率的に行うためのプラットフォームを提供し、AIは学習アルゴリズムを用いて精度の高い予測を行います。 まとめとして、予測メンテナンスソリューションは、現代の製造業や運輸業、エネルギー分野などにおいて、その効果を発揮しています。データに基づいたアプローチにより、より効率的な運営が可能となり、コストダウンや生産性の向上につながります。今後も進化が期待されるこの分野は、企業の競争力を支える重要な鍵となるでしょう。 |
