産業用ロボットの世界市場（2025年～2033年）：種類別（自立型、協調型、移動型）、産業別（ハンドリング、組立・分解、溶接・はんだ付け、塗布、加工、その他）、用途別（自動車、電気・電子、金属・機械、プラスチック・化学、食品・飲料、医薬品・化粧品、その他）、地域別

• 英文タイトル：Industrial Robots Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Stand-alone, Collaborative, Mobile Robots), By Industrial Verticals (Handling, Assembling & Disassembling, Welding & Soldering, Dispensing, Processing, Others), By Application (Automotive, Electrical & Electronics, Metals & Machinery, Plastics & Chemicals, Food & Beverages, Pharmaceuticals & Cosmetics, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

• レポートコード：SRTE632DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT

• 販売価格（英語版、消費税別）

Single User（1名閲覧）	￥616,200 (USD 3,950)	▷ お問い合わせ
Multi User（閲覧人数無制限）	￥772,200 (USD 4,950)	▷ お問い合わせ

• ご注文方法：お問い合わせフォーム記入又はEメールでご連絡ください。
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）

---

レポート概要

---

産業用ロボットの世界市場規模は、2024年には2億7,675万米ドルとなりました。2025年には2億2,719.64万米ドル、2033年には4億6,616.54万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年～2033年）の年平均成長率は9.4%です。

産業用ロボットは、人件費の削減を主な目的として、反復的な作業を長時間行うように設計されています。これらのロボットは、自動車、電子機器、化学、医薬品、装置製造、食品・飲料などの産業で最適な用途を見出します。

レポート目次

---

産業用ロボット市場の成長要因

産業分析

自動化は急速に進化しており、最終的に産業部門に革命をもたらしました。世界市場にプラスの影響を与える技術的性質の主な破壊的傾向のいくつかを以下に説明します：

抑制要因

自動化の統合

自動化に対する需要の増加に伴い、産業界は急増する需要の展開に有利なインフラの構築に向けて実質的な措置を講じることが観察されています。

• 例えば、自律走行車のコンセプトが具体化するにつれて、自動車メーカーにとって、設定された効率基準を満たし、運用コストを削減する効率的な成果を構築することが不可欠になります。

しかし、競争力を獲得するために、いくつかの企業が業務プロセスに産業ロボットを配備して自動化を統合していることが確認されています。

• 例えば、2017年、テスラ・インクは、工場向け自動化装置の生産に積極的な企業であるパービックスを買収しました。

この買収は、同社の工場に自動化を導入するために行われました。2018年、同社は産業用ロボットの助けを借りて完全自動化環境でモデル3を製造しました。

市場機会

人工知能（ai）の導入を急増させるセンサー技術

センサー技術には、センサーベースのカメラ、光検出と測距（LiDAR）、超音波センサー、およびレーダーが含まれ、産業用ロボットの主要コンポーネントの1つと考えられており、長期にわたって自動車や製造業などの産業で顕著に貢献してきました。しかし、オートメーションをより幅広い産業で利用できるようにするため、AIの導入が進められており、産業用ロボットを製造する複数のメーカーがこの技術を導入していることが研究されています。

• 例えば、産業用ロボットのメーカーであるファナック株式会社は、ロボットのトレーニングを容易にし、より利用しやすくするために、ロボットにAIを導入しています。

2019年4月、同社はセンサー技術と注釈の助けを借りて、ロボットが正しい対象物を選ぶように訓練するのに役立つ人工知能ベースのツールを発表しました。

新しい技術とインフラの出現によるこのようなダイナミックなシナリオは、潜在的な市場範囲にいくつかの成長機会を提供するだけでなく、産業用ロボットの未開拓市場への浸透にも有利です。

地域別インサイト

ヨーロッパ：CAGR 9.7%で支配的な地域

ヨーロッパは産業用ロボットの世界市場において最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中のCAGRは9.7%になると予測されています。また、当社の分析によると、ヨーロッパは産業界における4.0進化の強い影響により、協働ロボット導入の主要なシェアを占めています。

国際ロボット財団（IFR）が2018年に実施した調査によると、産業用ロボットの主な応用分野は、食品＆飲料、プラスチック＆化学製品、金属などの他の応用分野と比較して、自動車と電子の製造であると考えられています。

自動車、食品・飲料、電子産業は、労働集約的なオペレーションを伴うため、産業用レーザの導入は、労働に関連する雑費を抑制するだけでなく、消費者により良いサービスを提供することを目的としたオペレーションの効率性と正確性を導入するために不可欠となります。

アジア太平洋: CAGRが最も高い急成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に9.5%のCAGRを示すと推定されます。アジア太平洋地域は、主に中小企業の増加と、それに伴う業務自動化の導入への投資によって続いています。

• 例えば、シンガポールは世界的に最も先進的な経済圏の1つと考えられています。大手多国籍企業に比べ、中小企業のGDPシェアは約46%に達しており、経済における中小企業の重要性がうかがえます。

このように、上記の記述とグラフを考慮すると、産業用ロボット市場で大きなシェアを占めている地域は、電子通信部門が成長しているアジア太平洋地域と、自動車部門が成長し続けているヨーロッパです。

産業用ロボット市場で潜在力を秘めている主な国は、インド、台湾、ベトナム、シンガポール、タイ。

半導体産業協会（SIA）によると、2018年の世界半導体売上高は約4688億米ドル。そのうち、アジア太平洋の電子中心の国、すなわち中国と日本は、年間売上高の大幅な増加を目撃しました。

チャートは、2018年の中国、日本、その他のアジア太平洋地域、アメリカ大陸、ヨーロッパにおける半導体売上高の増加率を示しています。

さらに、人件費と人口の平均年齢というパラメータは、産業プロセスにおける自動化の必要性を促進する間接的な要因であると考えられています。

• 例えば、日本の老年人口は現在までに総人口の約3分の1を占めており、経済を維持するための代替手段の確立が不可欠となっています。

そのため、労働力を含む限られた資源に対処する手段として、日本は産業における自動化やロボットの導入に向けた動きが見られます。このような傾向は、世界市場が成長し、健全な基盤を確立するための機会を作り出しています。

産業ロボット市場のセグメント分析

種類別

産業用レーザは、スタンドアローン、協働ロボット、移動型ロボットにセグメント化されています。産業プロセスに従事する労働者と協働してタスクを実行するように設計された協働ロボットは、いくつかの産業分野でロボットによる自動化への経済的に実行可能な入口を提供します。従来型の労働集約型産業では、産業用ロボットの設置、プログラミング、操作に関連するプロセスを担当する高度なスキルを持つシステムインテグレーターや社内のロボット専門家が必要でした。これは、特に短納期生産を行うメーカーにとっては、企業の人件費に大きく寄与することになります。このような雑多なコストを抑制するために、協働ロボットの導入が理想的なソリューションであることが判明しました。

• 例えば、シンプルでスタンドアロンなアプリケーションの場合、協働ロボットは軽量で移動型ロボットに設計されており、設置やプログラミングに必要なロボットトレーニングの専門家は最小限で済みます。

しかし、生産工程全体の再設計が必要なシナリオでは、高度な技術を持つシステム統合の専門家が必要となります。

これらのロボットは、溶接、マテリアルハンドリング、品質検査、塗装/スプレー、組み立てなどの分野で活躍しています。当社の調査によると、マテリアルハンドリングは、自動車や食品・飲料といった労働集約型産業において、組立時間の短縮やスピード・精度の向上に役立つため、協働ロボットのアプリケーションにおいて大きなシェアを占めています。

産業ロボット市場の主要企業リスト

1. 1. ABB
   2. YASKAWA
   3. FANUC
   4. KUKA
   5. Mitsubishi Electric
   6. Kawasaki Heavy Industries
   7. DENSO
   8. NACHI-FUJIKOSHI
   9. EPSON
   10. Durr
   11. Universal Robots
   12. Omron Adept
   13. b+m Surface Systems
   14. Stäubli
   15. Comau
   16. Yamaha
   17. IGM
   18. ST Robotics
   19. Franka Emika
   20. CMA Robotics
   21. Delta Electronics
   22. Rethink Robotics
   23. Techman Robots
   24. Precise Automation
   25. Siasun

産業用ロボット市場セグメンテーション

種類別（2021年～2033年）

• スタンドアロン型
• 協働型
• 移動型ロボット

産業分野別（2021-2033年）

• ハンドリング
• 組立・分解
• 溶接・はんだ付け
• ディスペンシング
• 加工
• その他

アプリケーション別（2021-2033）

• 自動車
• 電気・電子
• 金属・機械
• プラスチック・化学
• 食品・飲料
• 医薬品・化粧品
• その他

目次

1. ESGの動向
2. 免責事項

エグゼクティブ・サマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

産業用ロボットの世界市場規模分析

1. 産業用ロボットの世界市場紹介
2. 種類別
   1. タイプ別
      1. 金額別種類
   2. スタンドアロン
      1. 金額別
   3. 協調型
      1. 金額別
   4. 移動型ロボット
      1. 金額別
3. 産業分野別
   1. はじめに
      1. 産業別 金額別
   2. ハンドリング
      1. 金額別
   3. 組立・分解
      1. 金額別
   4. 溶接・はんだ付け
      1. 金額別
   5. ディスペンサー
      1. 金額別
   6. 加工
      1. 金額別
   7. その他
      1. 金額別
4. 用途別
   1. 用途紹介
      1. 金額別アプリケーション
   2. 自動車
      1. 金額別
   3. 電気・電子
      1. 金額別
   4. 金属・機械
      1. 金額別
   5. プラスチック・化学品
      1. 金額別
   6. 食品・飲料
      1. 金額別
   7. 医薬品・化粧品
      1. 金額別
   8. その他
      1. 金額別

北米市場の分析

ヨーロッパの市場分析

アジア太平洋市場の分析

中東・アフリカ市場の分析

ラタム市場の分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

調査方法

付録

※産業用ロボットとは、製造業や物流、建設業などの分野で使用される自動化装置のことを指します。これらのロボットは、繰り返し行われる作業を自動的に実行することで、効率化や精度向上、労働力の軽減を実現します。産業用ロボットは主に、組立、溶接、搬送、塗装、検査など様々な用途に利用されており、効率的な生産体制の構築に寄与しています。 産業用ロボットにはいくつかの種類があります。最も一般的なものは、関節型ロボットです。これは、人体のような関節を持つロボットで、柔軟な動きが特徴です。次に、直線往復型ロボットがあり、主に搬送作業で使用されます。これらのロボットは、直線的な動作を得意とし、荷物の移動や仕分け作業でよく利用されます。また、スカラ型ロボットやデルタ型ロボットも普及しています。スカラ型ロボットは水平面での動作に特化しており、食料品などのパッケージング作業で重宝されます。デルタ型ロボットは高速での動作が可能で、特に精密な作業に適しているため、電子部品や食品の包装に多く使われています。 用途に関しては、産業用ロボットはあらゆる製造プロセスに組み込まれており、特に自動車産業において重要な役割を果たしています。自動車の組立ラインでは、数多くのロボットが溶接や部品の取り付けを自動で行い、迅速かつ正確な生産を可能にしています。また、食品や医薬品の製造業でも、衛生面を確保しつつ、高速な生産を実現するために使用されています。さらに、電子機器の製造においても、部品の配置や組み立て作業を精密に行うためにロボットが活用されています。 産業用ロボットの関連技術は急速に進化しており、特にAI（人工知能）や機械学習、センサー技術、IoT（モノのインターネット）との組み合わせが注目されています。AIを活用した産業用ロボットは、環境の変化に適応しながら自己学習を行い、作業の効率を向上させることができます。加えて、高精度のセンサー技術の進化により、ロボットはより高い精度で作業を行うことができるようになりました。これにより、不可視な障害物を避けながらの搬送作業や、人間との協働作業も可能になります。 また、IoT技術を通じて、複数の産業用ロボットがネットワークにつながることで、リアルタイムのデータ収集や分析が行えます。これにより、生産ライン全体の最適化や予知保全が実現し、生産効率や稼働率の向上が期待されています。ロボットは自動的に故障の兆候を検知し、早期に対応することが可能です。 さらに、コラボレーティブロボット（コボット）の登場により、人間とロボットの共同作業が進んでいます。コボットは人間と同スペースで安全に作業ができるように設計されており、特に小規模な製造施設や多品種少ロット生産の現場でのニーズが高まっています。これにより、柔軟な生産体制を構築しやすくなり、ますます多様化する市場に対応できるようになります。 産業用ロボットの導入は、企業の競争力を強化するための重要な手段です。これからの製造業は、デジタル化が進む中で、より複雑で柔軟な生産システムが求められるため、産業用ロボットの役割はますます重要になります。今後、技術の進展とともに、産業用ロボットの活用範囲は広がり、多様な分野での導入が進むと予想されます。人間とロボットが協力して生産性を向上させる新たな時代が今まさに訪れています。