 | • レポートコード：MRC-PMR-RTC0619 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2026年2月 • レポート形態：英文、PDF、250ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：自動車・運輸 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは最近、インテリジェント交通システムにおけるIoTの世界市場に関する包括的なレポートを発表しました。本レポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題など、重要な市場動向を徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査報告書では、2025年から2032年にかけてのインテリジェント交通システムにおけるIoTの世界市場の予測成長軌跡を概説する、独自のデータと統計が提示されています。
主な洞察：
• インテリジェント交通システムにおけるIoTの市場規模（2025年予測）：176億米ドル
• 市場規模予測（2032年）：292億米ドル
• 世界市場の成長率（2025年から2032年までのCAGR）：7.5%
インテリジェント交通システムにおけるIoT市場 – レポートの範囲：
インテリジェント交通システムにおけるIoTとは、相互接続されたデバイス、センサー、通信技術を交通インフラや車両に統合し、リアルタイムのデータ収集、分析、制御を可能にすることを指します。これらの接続されたシステムは、車両テレマティクス、交通監視、渋滞制御、インフォテインメント、先進運転支援システム（ADAS）などのアプリケーションをサポートしています。本レポートでは、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、産業（道路、鉄道、航空、海運）、および用途別に市場を分析するとともに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米アメリカ、中東・アフリカにおける地域別の洞察も提供しています。
市場の成長要因：
世界のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場は、都市化、自動車保有台数の増加、および効率的な交通管理の必要性によって牽引されるスマート交通ソリューションへの需要の高まりにより、拡大しています。コネクテッドカー技術の導入やスマートシティ構想により、安全性の向上、交通流の最適化、通勤時間の短縮を実現するIoT対応の交通システムに対する需要が生まれています。また、スマートインフラへの政府による投資や、道路の安全性を高めるための取り組みも、市場の成長を後押ししています。
市場の制約要因：
有望な成長見通しがある一方で、IoTシステムはインフラのアップグレードやコネクテッドデバイスへの多額の設備投資を必要とすることが多いため、市場は高い導入・統合コストに関連する課題に直面しています。さらに、リアルタイムデータへの依存や広範な接続性により、サイバーセキュリティ上の懸念が生じています。これにより、交通ネットワークがセキュリティ上の脅威にさらされる可能性があり、データやシステムに対する強固な保護対策が必要となります。
市場の機会：
5Gやエッジコンピューティングなどの接続技術の進歩により、リアルタイムのデータ伝送能力が向上し、交通システムにおけるIoTの導入がより効率化されるため、大きな機会が存在します。IoTと自動運転車技術、予測分析、スマート交通ソリューションとの統合は、イノベーションに向けた新たな道筋を提供します。特に新興経済国におけるスマートモビリティの取り組みの拡大や、インテリジェントな交通インフラへの投資も、IoTソリューションプロバイダーにとって成長の見通しをもたらしています。
本レポートで回答する主な質問：
• 世界のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場の成長を牽引する主な要因は何でしょうか？
• さまざまなモビリティ分野における市場導入を促進する上で、最も影響力のあるコンポーネントやアプリケーションはどれでしょうか？
• 5Gやエッジコンピューティングといった技術の進歩は、インテリジェント交通システムにおけるIoT市場の競争環境をどのように形成しているのでしょうか？
• インテリジェント交通システム市場におけるIoT分野に貢献している主要企業はどの企業であり、どのような戦略を採用しているのでしょうか？
• 世界のインテリジェント交通システム市場におけるIoTの新たなトレンドと将来の見通しはどのようなものでしょうか？
競合分析と事業戦略：
世界のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場の主要企業は、市場での地位を強化するために、製品の革新、戦略的提携、およびエコシステムの開発に注力しています。各社は、IoT機能の拡充、ハードウェアおよびソフトウェア製品の改善、そしてインテリジェントな意思決定のためのデータ分析の統合を図るため、研究開発に投資を行っています。政府や技術パートナーとの連携は、スマート交通ソリューションの大規模な導入を支援し、市場全体へのリーチを強化しています。
主要企業の概要：
• シスコシステムズ社
• ガーミン・インターナショナル社
• タレス・グループ
• トムトム社
• デンソー株式会社
• シエラ・ワイヤレス社
• IBM
• AT&T社
• ニュアンス・コミュニケーションズ
• アルカテル・ルーセント
インテリジェント交通システムにおけるIoT市場調査のセグメンテーション：
コンポーネント別：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
産業別：
• 道路
• 鉄道
• 航空
• 海運
用途別：
• テレマティクス
• インフォテインメント
• 先進運転支援システム（ADAS）
地域別：
• 北米
• ラテンアメリカ
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
1. 概要
1.1. 世界市場の展望
1.2. 需要側の動向
1.3. 供給側の動向
1.4. 技術ロードマップの分析
1.5. 分析と提言
2. 市場の概要
2.1. 市場の範囲／分類
2.2. 市場の定義／範囲／制限事項
3. 市場の背景
3.1. 市場の動向
3.1.1. 推進要因
3.1.2. 抑制要因
3.1.3. 機会
3.1.4. 動向
3.2. シナリオ別予測
3.2.1. 楽観シナリオにおける需要
3.2.2. 現実シナリオにおける需要
3.2.3. 保守シナリオにおける需要
3.3. 機会マップ分析
3.4. 投資実現可能性マトリックス
3.5. PESTLE分析およびポーターの分析
3.6. 規制環境
3.6.1. 主要地域別
3.6.2. 主要国別
3.7. 地域別親市場の展望
4. 2019年～2024年の世界のインテリジェント交通システム向けIoT市場分析および2025年～2032年の予測
4.1. 過去市場規模（価値、ドル）の分析（2019年～2024年）
4.2. 現在および将来の市場規模（価値、ドル）の予測（2025年～2032年）
4.2.1. 前年比成長傾向の分析
4.2.2. 絶対額ベースの機会分析
5. 世界のインテリジェント交通システム向けIoT市場分析（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）：構成要素別
5.1. はじめに／主な調査結果
5.2. 構成要素別の過去市場規模（金額、ドル）分析（2019年～2024年）
5.3. 構成要素別、現在および将来の市場規模（金額、10億ドル）の分析および予測（2025年～2032年）
5.3.1. ハードウェア
5.3.1.1. ディスプレイ／スクリーン
5.3.1.2. センサー
5.3.1.3. 接続モジュール
5.3.1.4. テレマティクス
5.3.2. ソフトウェア
5.3.3. サービス
5.3.3.1. OEM市場
5.3.3.2. アフターマーケット
5.4. 構成要素別前年比成長傾向分析（2019年～2024年）
5.5. 構成要素別絶対額機会分析（2025年～2032年）
6. 産業別、2019年～2024年の世界のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場分析および2025年～2032年の予測
6.1. はじめに／主な調査結果
6.2. 産業別、2019年～2024年の過去市場規模（金額、10億ドル）の分析
6.3. 産業別 現在および将来の市場規模（金額、10億ドル）の分析および予測（2025年～2032年）
6.3.1. 道路
6.3.2. 鉄道
6.3.3. 航空
6.3.4. 海運
6.4. 産業別 前年比成長傾向の分析（2019年～2024年）
6.5. 2025年～2032年の産業別絶対額機会分析
7. アプリケーション別、2019年～2024年の世界のインテリジェント交通システム向けIoT市場分析および2025年～2032年の予測
7.1. はじめに／主な調査結果
7.2. 2019年～2024年のアプリケーション別過去市場規模（金額、ドル）の分析
7.3. 用途別、現在および将来の市場規模（金額、10億ドル）の分析および予測、2025年～2032年
7.3.1. テレマティクス
7.3.2. インフォテインメント
7.3.3. 先進運転支援システム
7.4. 用途別、前年比成長傾向の分析、2019年～2024年
7.5. 用途別、2025年～2032年の絶対額による市場機会分析
8. 地域別、2019年～2024年の世界のインテリジェント交通システム向けIoT市場分析および2025年～2032年の予測
8.1. はじめに
8.2. 地域別、2019年～2024年の過去市場規模（ドルで10億）の分析
8.3. 地域別 現在の市場規模（金額、10億ドル）の分析および予測（2025年～2032年）
8.3.1. 北米
8.3.2. ラテンアメリカ
8.3.3. ヨーロッパ
8.3.4. アジア太平洋
8.3.5. 中東アフリカ（MEA）
8.4. 地域別 市場魅力度分析
9. 北米におけるインテリジェント交通システム向けIoT市場の分析（2019年～2024年）および予測（2025年～2032年）、国別
9.1. 市場分類別の過去市場規模（金額、ドル）の推移分析、2019年～2024年
9.2. 市場分類別市場規模（金額、10億ドル）の予測、2025年～2032年
9.2.1. 国別
9.2.1.1. アメリカ
9.2.1.2. カナダ
9.2.2. コンポーネント別
9.2.3. 産業別
9.2.4. 用途別
9.3. 市場魅力度分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 構成部品別
9.3.3. 産業別
9.3.4. 用途別
9.4. 主なポイント
10. 南米アメリカにおけるインテリジェント交通システム向けIoT市場分析 2019-2024年および2025-2032年予測（国別）
10.1. 市場分類別の過去市場規模（金額、10億ドル）の推移分析、2019年～2024年
10.2. 市場分類別の市場規模（金額、10億ドル）の予測、2025年～2032年
10.2.1. 国別
10.2.1.1. ブラジル
10.2.1.2. メキシコ
10.2.1.3. その他の南米アメリカ諸国
10.2.2. 構成部品別
10.2.3. 産業別
10.2.4. 用途別
10.3. 市場魅力度分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 構成部品別
10.3.3. 産業別
10.3.4. 用途別
10.4. 主なポイント
11. ヨーロッパのインテリジェント交通システム向けIoT市場分析 2019-2024年および予測 2025-2032年（国別）
11.1. 市場分類別の過去市場規模（金額、ドル）の推移分析、2019-2024年
11.2. 市場分類別市場規模（ドルで、10億ドル）の予測、2025年～2032年
11.2.1. 国別
11.2.1.1. ドイツ
11.2.1.2. 英国
11.2.1.3. フランス
11.2.1.4. スペイン
11.2.1.5. イタリア
11.2.1.6. その他のヨーロッパ諸国
11.2.2. 構成部品別
11.2.3. 産業別
11.2.4. 用途別
11.3. 市場魅力度分析
11.3.1. 国別
11.3.2. 構成部品別
11.3.3. 産業別
11.3.4. 用途別
11.4. 主なポイント
12. アジア太平洋地域のインテリジェント交通システム向けIoT市場分析 2019-2024年および予測 2025-2032年（国別）
12.1. 市場分類別の過去市場規模（金額、ドル）の推移分析、2019-2024年
12.2. 市場分類別市場規模（金額、10億ドル）の予測（2025年～2032年）
12.2.1. 国別
12.2.1.1. 中国
12.2.1.2. 日本
12.2.1.3. 韓国
12.2.1.4. シンガポール
12.2.1.5. タイ
12.2.1.6. インドネシア
12.2.1.7. オーストラリア
12.2.1.8. ニュージーランド
12.2.1.9. アジア太平洋地域のその他
12.2.2. 構成部品別
12.2.3. 産業別
12.2.4. 用途別
12.3. 市場魅力度分析
12.3.1. 国別
12.3.2. コンポーネント別
12.3.3. 産業別
12.3.4. 用途別
12.4. 主なポイント
13. 2019-2024年の中東アフリカにおけるインテリジェント交通システム向けIoT市場分析および2025-2032年の予測（国別）
13.1. 市場分類別の過去市場規模（ドル）の推移分析、2019年～2024年
13.2. 市場分類別の市場規模（ドル）の予測、2025年～2032年
13.2.1. 国別
13.2.1.1. GCC諸国
13.2.1.2. 南アフリカ
13.2.1.3. イスラエル
13.2.1.4. 中東アフリカ（MEA）のその他地域
13.2.2. コンポーネント別
13.2.3. 産業別
13.2.4. 用途別
13.3. 市場魅力度分析
13.3.1. 国別
13.3.2. コンポーネント別
13.3.3. 産業別
13.3.4. 用途別
13.4. 主なポイント
14. 主要国におけるインテリジェント交通システム市場におけるIoTの分析
14.1. 米国
14.1.1. 価格分析
14.1.2. 市場シェア分析（2024年）
14.1.2.1. 構成要素別
14.1.2.2. 産業別
14.1.2.3. 用途別
14.2. カナダ
14.2.1. 価格分析
14.2.2. 市場シェア分析（2024年
14.2.2.1. 構成要素別
14.2.2.2. 産業別
14.2.2.3. 用途別
14.3. ブラジル
14.3.1. 価格分析
14.3.2. 市場シェア分析（2024年）
14.3.2.1. 構成要素別
14.3.2.2. 産業別
14.3.2.3. 用途別
14.4. メキシコ
14.4.1. 価格分析
14.4.2. 市場シェア分析（2024年）
14.4.2.1. 構成部品別
14.4.2.2. 産業別
14.4.2.3. 用途別
14.5. ドイツ
14.5.1. 価格分析
14.5.2. 市場シェア分析（2024年）
14.5.2.1. 構成部品別
14.5.2.2. 産業別
14.5.2.3. 用途別
14.6. 英国
14.6.1. 価格分析
14.6.2. 市場シェア分析（2024年）
14.6.2.1. 構成部品別
14.6.2.2. 産業別
14.6.2.3. 用途別
14.7. フランス
14.7.1. 価格分析
14.7.2. 市場シェア分析（2024年）
14.7.2.1. 構成部品別
14.7.2.2. 産業別
14.7.2.3. 用途別
14.8. スペイン
14.8.1. 価格分析
14.8.2. 市場シェア分析（2024年
14.8.2.1. 構成部品別
14.8.2.2. 産業別
14.8.2.3. 用途別
14.9. イタリア
14.9.1. 価格分析
14.9.2. 市場シェア分析（2024年）
14.9.2.1. 構成部品別
14.9.2.2. 産業別
14.9.2.3. 用途別
14.10. 中国
14.10.1. 価格分析
14.10.2. 2024年の市場シェア分析
14.10.2.1. 構成部品別
14.10.2.2. 産業別
14.10.2.3. 用途別
14.11. 日本
14.11.1. 価格分析
14.11.2. 2024年の市場シェア分析
14.11.2.1. 構成部品別
14.11.2.2. 産業別
14.11.2.3. 用途別
14.12. 韓国
14.12.1. 価格分析
14.12.2. 2024年の市場シェア分析
14.12.2.1. 構成部品別
14.12.2.2. 産業別
14.12.2.3. 用途別
14.13. シンガポール
14.13.1. 価格分析
14.13.2. 市場シェア分析（2024年）
14.13.2.1. 構成部品別
14.13.2.2. 産業別
14.13.2.3. 用途別
14.14. タイ
14.14.1. 価格分析
14.14.2. 市場シェア分析（2024年）
14.14.2.1. 構成部品別
14.14.2.2. 産業別
14.14.2.3. 用途別
14.15. インドネシア
14.15.1. 価格分析
14.15.2. 市場シェア分析（2024年
14.15.2.1. 構成部品別
14.15.2.2. 産業別
14.15.2.3. 用途別
14.16. オーストラリア
14.16.1. 価格分析
14.16.2. 市場シェア分析（2024年）
14.16.2.1. 構成要素別
14.16.2.2. 産業別
14.16.2.3. 用途別
14.17. ニュージーランド
14.17.1. 価格分析
14.17.2. 市場シェア分析（2024年）
14.17.2.1. 構成要素別
14.17.2.2. 産業別
14.17.2.3. 用途別
14.18. GCC諸国
14.18.1. 価格分析
14.18.2. 市場シェア分析（2024年）
14.18.2.1. 構成部品別
14.18.2.2. 産業別
14.18.2.3. 用途別
14.19. 南アフリカ
14.19.1. 価格分析
14.19.2. 市場シェア分析（2024年）
14.19.2.1. 構成要素別
14.19.2.2. 産業別
14.19.2.3. 用途別
14.20. イスラエル
14.20.1. 価格分析
14.20.2. 市場シェア分析（2024年）
14.20.2.1. 構成部品別
14.20.2.2. 産業別
14.20.2.3. 用途別
15. 市場構造分析
15.1. 競争状況ダッシュボード
15.2. 競争ベンチマーク
15.3. 主要企業の市場シェア分析
15.3.1. 地域別
15.3.2. コンポーネント別
15.3.3. 産業別
15.3.4. 用途別
16. 競合分析
16.1. 競合の詳細分析
16.1.1. シスコシステムズ社
16.1.1.1. 概要
16.1.1.2. 製品ポートフォリオ
16.1.1.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.1.4. 販売実績
16.1.1.5. 戦略の概要
16.1.1.5.1. マーケティング戦略
16.1.2. ガーミン・インターナショナル社
16.1.2.1. 概要
16.1.2.2. 製品ポートフォリオ
16.1.2.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.2.4. 販売拠点
16.1.2.5. 戦略の概要
16.1.2.5.1. マーケティング戦略
16.1.3. タレス・グループ
16.1.3.1. 概要
16.1.3.2. 製品ポートフォリオ
16.1.3.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.3.4. 販売拠点
16.1.3.5. 戦略の概要
16.1.3.5.1. マーケティング戦略
16.1.4. トムトム（TomTom NV）
16.1.4.1. 概要
16.1.4.2. 製品ポートフォリオ
16.1.4.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.4.4. 販売拠点
16.1.4.5. 戦略の概要
16.1.4.5.1. マーケティング戦略
16.1.5. デンソー株式会社
16.1.5.1. 概要
16.1.5.2. 製品ポートフォリオ
16.1.5.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.5.4. 販売拠点
16.1.5.5. 戦略の概要
16.1.5.5.1. マーケティング戦略
16.1.6. シエラ・ワイヤレス社
16.1.6.1. 概要
16.1.6.2. 製品ポートフォリオ
16.1.6.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.6.4. 販売拠点
16.1.6.5. 戦略の概要
16.1.6.5.1. マーケティング戦略
16.1.7. IBM
16.1.7.1. 概要
16.1.7.2. 製品ポートフォリオ
16.1.7.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.7.4. 販売拠点
16.1.7.5. 戦略の概要
16.1.7.5.1. マーケティング戦略
16.1.8. AT&T Inc.
16.1.8.1. 概要
16.1.8.2. 製品ポートフォリオ
16.1.8.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.8.4. 販売拠点
16.1.8.5. 戦略の概要
16.1.8.5.1. マーケティング戦略
16.1.9. ニューアンス・コミュニケーションズ
16.1.9.1. 概要
16.1.9.2. 製品ポートフォリオ
16.1.9.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.9.4. 販売拠点
16.1.9.5. 戦略の概要
16.1.9.5.1. マーケティング戦略
16.1.10. アルカテル・ルーセント
16.1.10.1. 概要
16.1.10.2. 製品ポートフォリオ
16.1.10.3. 市場セグメント別の収益性
16.1.10.4. 販売拠点
16.1.10.5. 戦略の概要
16.1.10.5.1. マーケティング戦略
17. 前提条件および使用された略語
18. 調査方法
| ※IoT（Internet of Things）は、物のインターネットと呼ばれ、様々なデバイスがインターネットを介して相互に接続され、データの収集や通信を行う仕組みを指します。高度道路交通システム（ITS：Intelligent Transport System）は、交通の安全性や効率性を向上させるために、情報通信技術を活用したシステムです。IoTはITSにとって重要な役割を果たしており、交通管理、事故防止、エネルギー効率向上など様々な面で貢献しています。 IoTを用いた高度道路交通システムでは、様々な種類のデバイスが活用されています。まず、車両に搭載されるセンサーや通信デバイスがあります。これらは車両の位置情報や速度、運転状況などのデータをリアルタイムで取得し、送信します。また、道路に設置されるセンサーやカメラなども重要です。これらは交通量や交通信号の状況、天候条件などの情報を収集し、交通管理センターに伝えます。 次に、IoT技術を用いたITSの用途について考えてみましょう。交通渋滞の緩和が第一の目的の一つです。リアルタイムに収集されたデータをもとに、交通信号や標識の調整が行われ、交通の流れをスムーズにします。また、道路状況や事故情報をドライバーに提供することで、回避行動を促すことが可能になり、事故の発生率を低下させる効果もあります。 さらに、スマートパーキングもIoTを活用した具体的な用途の一つです。駐車場の空き情報をリアルタイムで提供することで、ドライバーは効率よく駐車場を見つけることができ、無駄な巡回を減少させることができます。このように、IoTを活用したパーキングシステムは、交通流を改善し、環境への負荷も軽減します。 また、交通の安全性向上に寄与する技術として、緊急車両の優先通行支援があります。IoTによって、緊急車両の位置情報が他の車両や交通信号に伝わり、事故を防ぐための優先通行が実現します。これは救急医療や消防活動において非常に重要な役割を果たします。 関連技術としては、ビッグデータ解析や人工知能（AI）の活用が挙げられます。IoTデバイスから収集された膨大なデータは、ビッグデータ解析によって分析され、より高度な交通予測や最適化が可能になります。また、AIを用いることで、交通流の予測や異常検知がより精度高く行われ、交通管理がよりスムーズに進むようになります。 通信技術も重要な要素です。特に、5Gネットワークの普及により、IoTデバイス同士のリアルタイムなデータ通信が可能になり、交通管理の精度と効率が向上します。5Gは、低遅延で高い帯域幅を提供するため、瞬時にデータをやりとりすることができ、より高度なITSの実現に寄与します。 現代の道路交通システムにおいて、IoTの導入は避けられない潮流となっています。交通の効率化、安全性の向上、環境への負荷軽減といった点で、IoTを活用した高度道路交通システムは今後ますます重要性を増していくことでしょう。このような組織的な取り組みと併せて、私たち一人一人の交通マナーや意識の向上も、よりスマートな交通社会の実現には欠かせません。今後も技術の進展を見守りつつ、私たちの生活に役立つITSの発展を期待したいと思います。 |
