 | • レポートコード：BNA-MRC06JY2027 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2025年11月 • レポート形態：英文、PDF、76ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：消費財・サービス -> サービス |
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レポート概要
日本の農業サービス（FaaS）市場は、伝統的な家族経営農場や協同組合による機械化プログラムから、高度にデジタル化されたサービス志向の農業エコシステムへと進化してきた。 歴史的に日本の農業は、米・野菜・果物・特産作物を生産する中小規模の家族経営農家が主流であり、指導支援は主に政府の農業普及サービスや協同組合を通じて提供されてきた。2010年から2020年にかけて、労働力不足の深刻化、農業従事者の高齢化、経営効率化の必要性から、精密農業、農場管理プラットフォーム、機械リースサービスの導入が進んだ。 自動化トラクター、ドローン監視、収量マッピング、IoT対応の土壌・作物センサーが特に北海道、千葉、静岡などの地域で普及。2024年までに、専門のFaaSプロバイダーが農場管理、生産支援、市場アクセスサービスを統合したソリューションを提供。スマート農業向け補助金、デジタル助言プログラム、農村イノベーション施策などの政府支援が導入を促進。 持続可能性、食品安全、品質認証基準もデータ駆動型農場管理の需要を牽引した。2030年を見据えると、農業人口の高齢化、デジタルリテラシーの向上、継続的な機械化により、日本のFaaS市場は着実に拡大すると予想される。助言、運営、市場アクセスサービスを統合プラットフォームに組み込むことで、業務効率、コンプライアンス、収益性が向上する。この市場は特に、高付加価値園芸作物、米、特殊作物を生産する地域に恩恵をもたらすだろう。 アグテックプロバイダー、農業機械メーカー、協同組合間の戦略的提携によりエンドツーエンドソリューションが実現され、日本は競争力・技術先進性・持続可能性を備えた農業セクターを維持できる。
ボナファイドリサーチ発行の調査報告書「日本農業サービス市場概観2030」によると、日本の農業サービス市場規模は2030年までに3億6000万米ドルに達すると予測される。 日本のFaaS市場は規制、技術、経済的要因によって形成されている。需要は労働力不足、農業従事者の高齢化、投入コストの上昇、運営効率と持続可能性の向上の必要性によって牽引されている。中規模・大規模農場では、収量の最適化と資源消費の削減を目的として、精密農業、自動化された農場管理プラットフォーム、AI駆動型分析、IoT対応モニタリングの導入が増加している。 供給側のイノベーションには、ドローン、自律型機械、センサー、予測分析、クラウドベースの農場管理ソフトウェアが含まれ、リアルタイム意思決定を可能にしている。価格モデルは、機械化サービスに対する従量課金と、サブスクリプションベースのデジタルアドバイザリーソリューションを組み合わせることが多い。スマート農業への補助金、農村デジタル化プログラム、食品安全・持続可能性に関する認証要件などの規制上のインセンティブが導入を促進している。 競争環境では、農業機械メーカー、アグテック新興企業、協同組合ネットワークによる統合型FaaSプラットフォームと、特定作物向けニッチプロバイダーが共存。技術相互運用性の課題、サイバーセキュリティ懸念、初期投資の高さ、高齢農家の導入抵抗がリスク要因。リース、収益分配契約、成果連動型支払いなどの資金調達手段が参入障壁を低減。 2024年から2030年にかけて、市場成長は運営・助言・市場アクセスサービスの統合、および農村地域におけるデジタルリテラシーと接続性の向上によって牽引される。エンドツーエンドソリューションを提供する統合プラットフォームが競争優位性を決定づけ、日本の高度に専門化された農業分野（特に稲作、園芸、特殊作物）における運営効率、規制順守、収益性を確保する。
農業経営ソリューション（FMS）は日本のFaaS市場の中核セグメントであり、作付け計画・モニタリング・収量予測・栄養最適化・規制順守のためのデジタルプラットフォームを提供する。これらのプラットフォームはIoTセンサー・衛星画像・気象データ・AI駆動型分析を統合し、運営上および戦略的な意思決定のための実用的な知見を提供する。効率性・トレーサビリティ・品質管理が重要な高付加価値園芸・稲作・特殊作物農場で導入が最も進んでいる。 生産支援には、従量制機械化、ドローン散布、ロボット収穫、自律型機械、灌漑支援が含まれる。これらのサービスは労働力不足、季節的なピーク、資本集約的な作業に対応し、農場が所有せずに先進技術を利用できるようにする。市場アクセスソリューションは、デジタルマーケットプレイス、契約促進、物流調整、価格最適化を提供する。これらのサービスは、輸出志向の果物、野菜、高級米品種に特に関連性が高く、収益向上とトレーサビリティコンプライアンスを実現する。 収益モデルは異なる：FMSはサブスクリプション料、生産支援は取引ベースまたは管理契約、市場アクセスは手数料または取引料に依存する。2030年までにこれら3つのサービス形態が統合されたFaaSプラットフォームへ収束し、エンドツーエンドの運営・助言・市場ソリューションを提供すると予想される。 専門プロバイダーは高付加価値園芸や有機米農場などのニッチ分野を継続的に支援する一方、統合プラットフォームは多様な農場形態への普及を拡大する。この統合により、日本の農業地域全体で運営効率、持続可能性コンプライアンス、収益性が向上する。
日本のFaaS市場では、柔軟性・手頃な価格・継続的サービス提供のバランスを図るため、従量課金制とサブスクリプション制の両モデルを採用している。 従量制は、ロボット収穫、ドローン散布、自律走行トラクター、精密施肥など、高コストで断続的な機械化・運営サービスに適している。このモデルにより、中小規模農場は、特に季節的な繁忙期や労働集約的な時期に、多額の資本投資なしに先進技術を利用できる。サブスクリプションモデルは、デジタル農場管理、予測分析、遠隔コンサルティング、持続可能性コンプライアンス監視などの継続的サービスに広く利用されている。 定期購読型は予測可能なコスト、継続的なデータ収集、個別指導を提供します。サブスクリプション型アドバイザリー・分析と従量課金型機械化サービスを組み合わせたハイブリッドモデルが普及し、運用柔軟性と通年サービスを両立させています。後払い、リース、成果連動型価格設定などの金融ソリューションは、小規模・中規模農家の導入障壁をさらに低減します。規制遵守、食品安全、持続可能性報告要件は、継続的な監視・検証を保証するサブスクリプションモデルを有利にします。 2024年から2030年にかけて、IoT・AI・予測分析を統合したハイブリッド提供モデルが主流となる見込み。自動課金・成果連動型支払い・リアルタイム運用最適化を実現する。従量課金とサブスクリプション双方が、技術導入・運用効率化・コンプライアンス促進に不可欠であり続ける。透明性のある価格設定・地域密着型アドバイザリー支援・測定可能なROIが、日本の多様な農業環境における長期的な普及を牽引する。
日本のFaaS主要エンドユーザーは農家であり、米・園芸作物・果樹・特殊作物を生産する小規模・中規模・大規模農場を含む。導入原動力は労働効率化、生産性向上、持続可能性、食品安全基準への適合である。政府・公共機関は補助金、デジタル助言プログラム、機械化支援、農村イノベーション施策を通じ、導入促進と近代化に重要な役割を果たす。 協同組合、農業関連企業、輸出業者、加工業者などの法人エンドユーザーは、FaaSを活用してサプライチェーンの可視性、トレーサビリティ、品質コンプライアンス、リスク軽減を確保している。契約栽培の仕組みにより、企業は導入を拡大し、国内・輸出市場向けに安定した生産量を確保できる。銀行、リース会社、保険会社などの金融機関は、信用力評価、設備リース設計、実績連動型保険の実施において、農業データへの依存度を高めている。 協同組合、研究機関、農学者、民間コンサルタントなどの助言機関は、サービスの地域化、研修の提供、実践的な導入とコンプライアンス確保において極めて重要な役割を果たす。2024年から2030年にかけて、市場成長は官民連携、企業主導の取り組み、金融支援による導入によって牽引され、農家が導入の中心的存在であり続ける。透明性、測定可能な投資収益率（ROI）、地域に根差した助言支援が長期的な成功に不可欠となる。 運用実行、助言サービス、市場アクセス支援を提供する統合型FaaSプラットフォームは、日本の農業全体、特に高付加価値園芸作物、米、特殊作物の分野において、技術導入、生産性、持続可能性コンプライアンスを強化する。
本レポートの検討対象
• 基準年：2019年
• ベース年：2024年
• 推定年：2025年
• 予測年：2030年
本レポートのカバー範囲
• FaaS（農業サービス）市場の規模・予測及びセグメント分析
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言
タイプ別
• 農場管理ソリューション
• 生産支援
• 市場アクセス
提供モデル別
• 従量課金制
• サブスクリプション制
エンドユーザー別
• 農家
• 政府機関
• 企業
• 金融機関
• 諮問機関
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場構造
2.1. 市場考慮事項
2.2. 前提条件
2.3. 制限事項
2.4. 略語
2.5. 情報源
2.6. 定義
3. 調査方法論
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. 報告書作成、品質チェック及び納品
4. 日本の地理
4.1. 人口分布表
4.2. 日本のマクロ経済指標
5. 市場動向
5.1. 主要な知見
5.2. 最近の動向
5.3. 市場推進要因と機会
5.4. 市場抑制要因と課題
5.5. 市場トレンド
5.6. サプライチェーン分析
5.7. 政策・規制の枠組み
5.8. 業界専門家の見解
6. 日本農業サービス市場概要
6.1. 市場規模（金額ベース）
6.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3. 市場規模と予測（提供モデル別）
6.4. 市場規模と予測（エンドユース別）
6.5. 市場規模と予測（地域別）
7. 日本農業サービス市場セグメンテーション
7.1. 日本農業サービス市場、タイプ別
7.1.1. 日本農業サービス市場規模、農場管理ソリューション別、2019-2030年
7.1.2. 日本農業サービス市場規模、生産支援別、2019-2030年
7.1.3. 日本農業サービス市場規模：市場アクセス別（2019-2030年）
7.2. 日本農業サービス市場：提供モデル別
7.2.1. 日本農業サービス市場規模：従量課金制別（2019-2030年）
7.2.2. サブスクリプション別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.3. 最終用途別 日本農業サービス市場
7.3.1. 農家別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.3.2. 政府別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.3.3. 企業別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.3.4. 金融機関別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.3.5. 諮問機関別 日本農業サービス市場規模、2019-2030年
7.4. 日本農業サービス市場、地域別
7.4.1. 日本農業サービス市場規模、北部地域別、2019-2030年
7.4.2. 日本農業サービス市場規模、東部地域別、2019-2030年
7.4.3. 日本農業サービス市場規模、西部地域別、2019-2030年
7.4.4. 日本ファーミング・アズ・ア・サービス市場規模：南部地域別（2019-2030年）
8. 日本ファーミング・アズ・ア・サービス市場機会評価
8.1. タイプ別（2025-2030年）
8.2. 提供モデル別（2025-2030年）
8.3. 最終用途別（2025-2030年）
8.4. 地域別、2025年から2030年
9. 競争環境
9.1. ポーターの5つの力
9.2. 企業プロファイル
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 企業概要
9.2.1.2. 企業概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地域別インサイト
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要幹部
9.2.1.8. 戦略的動向と開発
9.2.2. 企業2
9.2.3. 企業3
9.2.4. 企業4
9.2.5. 企業5
9.2.6. 企業6
9.2.7. 企業7
9.2.8. 企業8
10. 戦略的提言
11. 免責事項
図表一覧
図1：日本農業サービス市場規模（金額ベース）（2019年、2024年、2030年予測）（単位：百万米ドル）
図2：市場魅力度指数、タイプ別
図3：市場魅力度指数、提供モデル別
図4：市場魅力度指数、エンドユース別
図5：市場魅力度指数、地域別
図6：日本の農業サービス市場におけるポーターの5つの力
表一覧
表1：農業サービス市場に影響を与える要因、2024年
表2：日本の農業サービス市場規模と予測、タイプ別（2019年から2030年予測）（単位：百万米ドル）
表3：日本の農業サービス市場規模と予測、提供モデル別（2019年から2030年予測）（単位：百万米ドル）
表4：日本農業サービス市場規模と予測、エンドユース別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表5：日本農業サービス市場規模と予測、地域別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表6：日本農業サービス市場規模（農場管理ソリューション）（2019年～2030年）（百万米ドル）
表7：日本農業サービス市場規模（生産支援）（2019年～2030年）（百万米ドル）
表8：日本農業サービス市場規模（市場アクセス）（2019年～2030年）（百万米ドル）
表9：日本農業サービス市場における従量課金型サービス規模（2019年～2030年）百万米ドル
表10：日本農業サービス市場におけるサブスクリプション型サービス規模（2019年～2030年）百万米ドル
表11：日本農業サービス市場における農家向けサービス規模（2019年～2030年）百万米ドル
表12：日本農業サービス市場規模（政府部門）（2019～2030年）百万米ドル
表13：日本農業サービス市場規模（企業部門）（2019～2030年）百万米ドル
表14：日本農業サービス市場規模（金融機関部門）（2019～2030年）百万米ドル
表15：日本農業サービス市場規模（諮問機関）（2019年から2030年）百万米ドル
表16：日本農業サービス市場規模（北部）（2019年から2030年）百万米ドル
表17：日本農業サービス市場規模（東部）（2019～2030年）百万米ドル
表18：日本農業サービス市場規模（西部）（2019～2030年）百万米ドル
表19：日本農業サービス市場規模（南部）（2019～2030年）百万米ドル
1. Executive Summary
2. Market Structure
2.1. Market Considerate
2.2. Assumptions
2.3. Limitations
2.4. Abbreviations
2.5. Sources
2.6. Definitions
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Japan Geography
4.1. Population Distribution Table
4.2. Japan Macro Economic Indicators
5. Market Dynamics
5.1. Key Insights
5.2. Recent Developments
5.3. Market Drivers & Opportunities
5.4. Market Restraints & Challenges
5.5. Market Trends
5.6. Supply chain Analysis
5.7. Policy & Regulatory Framework
5.8. Industry Experts Views
6. Japan Farming as a Services Market Overview
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Size and Forecast, By Type
6.3. Market Size and Forecast, By Delivery Model
6.4. Market Size and Forecast, By End-use
6.5. Market Size and Forecast, By Region
7. Japan Farming as a Services Market Segmentations
7.1. Japan Farming as a Services Market, By Type
7.1.1. Japan Farming as a Services Market Size, By Farm Management Solutions, 2019-2030
7.1.2. Japan Farming as a Services Market Size, By Production Assistance, 2019-2030
7.1.3. Japan Farming as a Services Market Size, By Access to Markets, 2019-2030
7.2. Japan Farming as a Services Market, By Delivery Model
7.2.1. Japan Farming as a Services Market Size, By Pay per use, 2019-2030
7.2.2. Japan Farming as a Services Market Size, By Subscription, 2019-2030
7.3. Japan Farming as a Services Market, By End-use
7.3.1. Japan Farming as a Services Market Size, By Farmers, 2019-2030
7.3.2. Japan Farming as a Services Market Size, By Government, 2019-2030
7.3.3. Japan Farming as a Services Market Size, By Corporate, 2019-2030
7.3.4. Japan Farming as a Services Market Size, By Financial Institutions, 2019-2030
7.3.5. Japan Farming as a Services Market Size, By Advisory Bodies, 2019-2030
7.4. Japan Farming as a Service Market, By Region
7.4.1. Japan Farming as a Service Market Size, By North, 2019-2030
7.4.2. Japan Farming as a Service Market Size, By East, 2019-2030
7.4.3. Japan Farming as a Service Market Size, By West, 2019-2030
7.4.4. Japan Farming as a Service Market Size, By South, 2019-2030
8. Japan Farming as a Services Market Opportunity Assessment
8.1. By Type , 2025 to 2030
8.2. By Delivery Model, 2025 to 2030
8.3. By End-use, 2025 to 2030
8.4. By Region, 2025 to 2030
9. Competitive Landscape
9.1. Porter's Five Forces
9.2. Company Profile
9.2.1. Company 1
9.2.1.1. Company Snapshot
9.2.1.2. Company Overview
9.2.1.3. Financial Highlights
9.2.1.4. Geographic Insights
9.2.1.5. Business Segment & Performance
9.2.1.6. Product Portfolio
9.2.1.7. Key Executives
9.2.1.8. Strategic Moves & Developments
9.2.2. Company 2
9.2.3. Company 3
9.2.4. Company 4
9.2.5. Company 5
9.2.6. Company 6
9.2.7. Company 7
9.2.8. Company 8
10. Strategic Recommendations
11. Disclaimer
List of Figures
Figure 1: Japan Farming as a Services Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, Type
Figure 3: Market Attractiveness Index, Delivery Model
Figure 4: Market Attractiveness Index, End-use
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Farming as a Services Market
List of Tables
Table 1: Influencing Factors for Farming as a Services Market, 2024
Table 2: Japan Farming as a Services Market Size and Forecast, Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 3: Japan Farming as a Services Market Size and Forecast, Delivery Model (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 4: Japan Farming as a Services Market Size and Forecast, End-use (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 5: Japan Farming as a Service Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 6: Japan Farming as a Services Market Size of Farm Management Solutions (2019 to 2030) in USD Million
Table 7: Japan Farming as a Services Market Size of Production Assistance (2019 to 2030) in USD Million
Table 8: Japan Farming as a Services Market Size of Access to Markets (2019 to 2030) in USD Million
Table 9: Japan Farming as a Services Market Size of Pay per use (2019 to 2030) in USD Million
Table 10: Japan Farming as a Services Market Size of Subscription (2019 to 2030) in USD Million
Table 11: Japan Farming as a Services Market Size of Farmers (2019 to 2030) in USD Million
Table 12: Japan Farming as a Services Market Size of Government (2019 to 2030) in USD Million
Table 13: Japan Farming as a Services Market Size of Corporate (2019 to 2030) in USD Million
Table 14: Japan Farming as a Services Market Size of Financial Institutions (2019 to 2030) in USD Million
Table 15: Japan Farming as a Services Market Size of Advisory Bodies (2019 to 2030) in USD Million
Table 16: Japan Farming as a Service Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million
Table 17: Japan Farming as a Service Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million
Table 18: Japan Farming as a Service Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million
Table 19: Japan Farming as a Service Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million
| ※農業サービス（Farming as a Service、FaaS）は、農業において利用される新しいビジネスモデルであり、農業の効率化や生産性向上を目指したサービスを提供するものです。このコンセプトは、農業のデジタル化や自動化の進展に伴い、特に近年注目を集めています。FaaSは、農業機械の共有、データ分析、作物の監視、農薬や肥料の管理、さらには収穫や出荷など、さまざまなサービスを含むことができます。 FaaSの定義としては、農業に関連するさまざまなサービスをサブスクリプションモデルで提供し、農家が必要な時に必要な機能や設備を利用できるようにすることが挙げられます。これにより、農家は初期投資を抑えることができ、最新の技術や機器にアクセスしやすくなります。また、農業サービスは農業の規模にかかわらず、個人経営の小規模農家から大規模農業法人まで幅広く対応可能です。 FaaSの種類には、以下のようなものがあります。まず、農業機械のレンタルやシェアリングサービスがあります。これにより、農家は高価なトラクターや播種機、収穫機などを購入することなく、必要な時に必要な機械を利用できます。次に、データ分析サービスがあります。センサーやドローンを用いて収集したデータを分析し、作物の生育状況や土壌の状態、気象情報などを提供することで、農家がより良い意思決定を行えるよう支援します。また、農業管理プラットフォームもFaaSの一部であり、作業計画や資材管理、労働管理などを一元管理できるサービスです。 用途としては、作物の生産性向上やコスト削減が主な目的です。農業は気象条件や土壌の状態に大きく影響されるため、データに基づいた農業経営が重要です。FaaSを利用することで、農家はリアルタイムに情報を得て、適切なタイミングで作業を行うことが可能になります。これにより、無駄な資源の使用を抑え、持続可能な農業を実現することが期待されています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、AI（人工知能）、ドローン技術などが挙げられます。IoT技術を用いたセンサーは、土壌の湿度や温度、作物の成長状況などをリアルタイムで監視し、データをクラウドに送信します。ビッグデータ解析により、蓄積されたデータをもとに農業経営に役立つインサイトを導き出すことが可能です。AIを活用した予測モデルは、作物の収穫量や病害虫の発生予測など、農業の意思決定に役立つ情報を提供します。ドローン技術は、広大な農地を効率的に監視し、施肥や散布作業を行う際に活用されています。 しかし、FaaSにはいくつかの課題も存在します。データのプライバシーやセキュリティ、農家とサービス提供者との信頼関係の構築、技術の導入に対する抵抗感などが挙げられます。特に高齢化が進む農業従事者にとって、新しい技術の導入はハードルが高い場合があります。そのため、サービス提供者は農家に対して適切な教育やサポートを行うことが重要です。 総じて、Farming as a Serviceは、農業の未来を変える可能性を秘めたモデルであり、持続可能な農業の実現に向けた重要なステップとなるでしょう。農家が技術を活用し、より効率的で環境に優しい農業を行うための支援を行うことで、農業の新しい形を築いていくことが求められています。 |
