 | • レポートコード：BNA-MRC06JY2026 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2025年11月 • レポート形態：英文、PDF、86ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT・通信 -> データストレージ・管理 |
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レポート概要
日本の高度交通管理システム市場は、自動化、テレマティクス、統合都市モビリティ計画への数十年にわたる投資を基盤として、世界でも最も先進的な市場の一つである。このエコシステムの進化は、1990年代に警察庁が導入したユニバーサル交通管理システム（UTMS）に遡る。UTMSは東京と大阪全域で適応型信号制御、自動車両識別、リアルタイム交通監視を先駆けて導入した。 都市人口の拡大と車両密度の急増に伴い、日本は従来の制御機構から、実際の道路状況から学習可能なAI搭載ネットワークへと移行した。国土交通省（MLIT）は「スマートモビリティチャレンジプログラム」を通じて中心的な役割を担い、IoTセンサー、コネクテッドカーシステム、ビッグデータ分析を地域交通管理フレームワークに統合している。 東京都の首都高速道路では、レーダー・LiDAR・映像検知技術を用いて渋滞パターンを予測し、車線速度を動的に調整。NTTデータが運営するエッジコンピューティングセンターは、予測分析で道路側装置からの大量データストリームを処理し、流れの最適化と遅延最小化を実現。横浜・名古屋では5G対応V2X通信を導入し、車両と交差点間の連携を強化。自動緊急経路設定による安全性を向上させている。 日本の国家ITSアーキテクチャはISO 14813およびIEEE 1609規格に準拠し、エコシステム全体の相互運用性とサイバーセキュリティを確保。福岡と京都では動的メッセージ表示板、事故対応自動化、GIS統合型管制室によりリアルタイムの旅行者情報提供と貨物輸送回廊の最適化を実現。 札幌などの都市におけるスマート駐車システム、電気バス優先化、コネクテッド物流の導入は、日本の持続可能性と排出削減への注力を強調している。Society 5.0構想のもとでロボティクス、自動化、AIを融合させることで、日本はインテリジェント交通管理をスマートシティ戦略の基幹へと変革し、技術・モビリティ・持続可能性を完全に接続された国家交通インフラへと統合している。
ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本インテリジェント交通管理市場概観2030」によれば、日本のインテリジェント交通管理市場は2025～30年までに2億3000万米ドル以上規模に成長すると予測される。 NEC、富士通、日立製作所、パナソニック、三菱電機は、AI駆動型意思決定と5G接続性を支える先進ITSプラットフォームの主要プロバイダーである。 日立のスマートモビリティプラットフォームは横浜で運用され、車両検知と自律走行バス管理のためのエッジAIカメラを統合している。NECは東京の管制センターに予測交通分析システムを導入し、東京オリンピックなどの大規模イベント時の交通流最適化を可能にするデジタルツインシミュレーションを実現している。三菱電機のD-SMARTソリューションは深層学習とIoTセンサーを組み合わせ、仙台と広島で信号制御を行い、渋滞を最大20％削減している。 国土交通省の愛知県におけるコネクテッドカー実証プロジェクトでは、500箇所以上のV2X対応交差点にデータを展開し、公私両方の車両群間のデータストリームを連携させて予測安全警報を実現。NTTドコモとソフトバンクは新東名高速道路沿いで5Gスマートコリドー試験を主導し、車車間通信と自動車線管理を可能にしている。 京都大学とトヨタが参画する京都スマートモビリティパークプロジェクトでは、AIカメラ映像を用いた歩行者と車両のリアルタイム相互作用モデルを構築。 Park24 や日産などの企業が、大都市圏でクラウドベースのカーブサイド管理を導入するなど、官民のパートナーシップにより、スマートパーキングの革新が加速しています。東京都と物流会社間のブロックチェーンによるデータ共有により、貨物管理の透明性と安全性が確保されています。パナソニックが大阪の ITS ネットワークに統合した環境モニタリングシステムは、排出レベルを測定し、信号機を大気質パターンと同期させます。 東京大学の ITS 研究センターでの学術研究は、地下鉄、バス、道路ネットワークを統合プラットフォームに結びつける、マルチモーダル交通の全国的なモデリングを支援しています。国際協力銀行（JBIC）および新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の支援を受けて、日本のインテリジェント交通市場は、現代のモビリティガバナンスにおける持続可能なイノベーションとデジタル精度の好例となっています。
日本では、インテリジェント交通管理は、交差点、高速道路、公共交通回廊など、幅広いソリューションを統合しています。交通信号制御システムは中核的な要素であり、警察庁および各都道府県警察は、信号制御装置、検出器、路側装置を連携させて交通流量を最適化する「ユニバーサル交通管理システム（UTMS）」プログラムを導入しています。 適応型交通制御システムは日本の大都市で顕著であり、高度なリアルタイム信号調整が採用されている。例えばUTMSアーキテクチャには「信号予測システム（TSPS）」サブシステムがあり、ドライバーに信号相位情報を提供し、適応型タイミング制御ロジックを支援する。 交通監視・検知システムは広く導入されており、国土交通省は赤外線ビーコン、FM多重放送、無線を利用した車両情報通信システム（VICS）を説明している。これはナビゲーションシステムにリアルタイム交通データを提供し、車両流動データを収集する。 取締カメラとANPRシステムの統合が進み、固定式自動ナンバープレート認識（ANPR）設備は車両追跡、アクセス管理、禁止方向転換や区域の取締りを支援している。例えば、多くの日本の自治体では、スマートシティの枠組みのもと、低排出ガス区域やバスレーンを管理するためにANPRを利用している。 統合された回廊・事故管理プラットフォームは、日本の国家ITS戦略（UTMS21）を通じて推進されており、交通管制、事故検知、可変メッセージ標識、旅行者情報システムを連携させている。その一例が、UTMSアーキテクチャ下にあるAMIS（先進移動体情報システム）およびDRGS（動的ルート案内システム）サブシステムである。 動的メッセージおよびドライバー情報システムは、VICS（車両情報通信システム）と路側可変メッセージ表示板（VMS）を介して組み込まれており、渋滞、事故、天候による道路への影響についてタイムリーな警告を提供します。日本の高速道路には、リアルタイムの情報伝達を支援するためにDSRC（専用短距離通信）を利用したITSスポットが設置されています。これらのソリューションカテゴリーは、日本のインテリジェント交通管理エコシステムが、信号制御、適応システム、監視・検知、取締り、回廊全体のプラットフォーム、リアルタイム運転者情報など、国家ITS政策枠組みの下で統合されていることを示している。
日本では、インテリジェント交通管理システムが、地域のインフラ需要に合わせた複数の異なるエンドユース環境に適用されている。都市部の交差点や幹線道路では、東京や大阪などの日本の都市がUTMSサブシステムを活用しており、信号調整、歩行者フェーズの最適化、VICSベースのドライバーガイダンスが、自治体の交通センターを通じて実施されている。日本の国土交通省は、都市ネットワークでは数キロメートルごとにITSスポットを使用して交通量を監視・管理していることを認めている。 高速道路・自動車道（高速ネットワーク）では、約10～15km間隔でDSRC通信機能付きITSスポットを設置。双方向の車載器-インフラ通信、可変メッセージ表示板、車線/流量管理を実現し、長距離・高速環境での応答性のある運用を可能にしている。 日本の地理において重要なトンネルや橋梁もITS技術で管理されており、例えば多くのトンネル区間では、事故検知、動的標識、換気、センサーが統合され、日本のITSアーキテクチャであるUTMSの資料が論じるように、地域の交通運用センターに情報を提供し、交通管制システムが閉鎖された区間の性能を監視し、リアルタイムの介入を行う。 駐車場やインターモーダルハブも交通管理戦略に組み込まれるケースが増加している。VICSシステムは駐車可能情報と経路案内を提供し、日本の主要都市ハブ（鉄道駅や空港周辺など）では、自動ナンバープレート認識（ANPR）、センサーベースの駐車検知、可変式標識を統合し、巡回時間を削減し、交通手段間の乗り換えを改善している。 日本のITS導入は単一道路タイプに限定されず、密集した都市交差点、高速回廊、トンネル/橋梁などの構造物リンク、モビリティハブを網羅しており、それぞれが特定のセンサースイート、信号論理調整、その環境向けに構成された情報フローを必要とする。
日本のインテリジェント交通管理市場では、構成要素のアーキテクチャはハードウェア、ソフトウェア、サービスに明確に区分される。ハードウェアとは、UTMS文献に記載されているセンサー、検知器、カメラ、路側装置、赤外線ビーコン、信号制御装置といった物理的インフラを指す。同文献によれば、初期段階の導入では数千台の車載装置、赤外線ビーコン、信号制御装置の連携が含まれていた。 ソフトウェアは、システムを運用する解析エンジン、管制センタープラットフォーム、適応信号制御ロジック、データ融合、旅行者情報アプリケーションをカバーする。例えば、UTMSのTSPSサブシステムは信号相位予測とドライバー向けガイダンスを提供し、VICSソフトウェアは路側ビーコンからのデータを処理しナビゲーションシステムへ配信する。 サービスは、統合、試運転、設置、調整、保守、訓練で構成される。日本の自治体や県警察機関はITSハードウェア/ソフトウェアを導入した後、交通管制システムの運用、検知器の調整、路側装置の保守、地域警察交通管理部門におけるオペレーター訓練のためのサービス契約を必要とする。 例えばUTMS解説書では、先進モジュールの展開には地方自治体向けサービス支援が含まれると明記されている。これら3要素が日本の完全なエコシステムを構成する：ハードウェアが検知・動作し、ソフトウェアが分析・制御し、サービスが維持・最適化する。日本の調達慣行では、ハードウェア供給・ソフトウェアライセンス・継続的システム支援サービスを頻繁に一括契約するため、交通管理当局は寄せ集め機器ではなく統合ソリューションを導入できる。
日本の高度交通管理システム導入モデルは、規模・接続性・ガバナンスに応じてオンプレミス、クラウド、エッジホスティング型を包含する。オンプレミス実装は地方自治体の交通運用センターで一般的であり、ローカルサーバーが交差点制御ロジック・検知器データ・信号タイミング最適化を処理する。これは各県に設置された地域交通管制センターを重視するUTMSアーキテクチャに顕著に表れている。 クラウドおよびエッジホスト型モデルは採用が増加している。例えば車両情報通信システム（VICS）はナビゲーション向けクラウドアクセス情報を支援し、広域ネットワーク経由で接続された路側ビーコン／赤外線スポットを利用する。日本の「スマートウェイ」高速道路システムはDSRCと路側通信を活用し、上流システムやモバイルアプリへ情報を供給する。エッジコンピューティングは交差点キャビネットや路側ITSスポットで適用され、信号制御装置が分析とローカル意思決定をホストすることで遅延を最小化しつつ要約データを上流へ送信する。ハイブリッドモデルが主流で、応答性を保証するためリアルタイム制御はローカル（オンプレミスまたはエッジ）に留め、集約分析・複数回廊調整・履歴モデリングはクラウドプラットフォームで実行される。 日本のITS政策文書は、多様な道路網や都道府県にまたがるこの階層型アーキテクチャを強調している。日本の導入モデル決定は、特に地方や山間部における接続信頼性、データガバナンス、予算枠組みの影響を受け、現地制御・エッジ応答性・クラウド拡張性を組み合わせた柔軟なアプローチを生んでいる。
日本では、高度道路交通システムへの投資は、インフラ企業・官民連携事業（PPP）、国・地方自治体、産業・商業企業から行われている。インフラ企業とPPPには、コンセッション契約の一環としてITSソリューションを導入する高速道路運営会社や都市モビリティサービスプロバイダーが含まれる。日本の高速道路会社は、長期コンセッション契約に基づき、交通管制システム、可変標識、道路センサーネットワークを運用している。 国および地方自治体は主要な購入者であり、国土交通省（MLIT）、警察庁、および都道府県警察の交通管理部門は、安全、効率、環境志向のモビリティを強化するためのUTMS、VICS、SmartwayなどのITSプログラムに資金を提供し、調整を行っています。 産業・商業企業（大規模物流センター、スマートシティ開発区域、空港、鉄道ハブなど）は、アクセス制御、駐車誘導、ナンバープレート認識（ANPR）ベースの敷地内入場管理、動的標識、車両フロー最適化のために、自区域内で高度交通システムを導入している。こうした民間セクターによる導入は、公共部門の導入を補完するものである。 日本の支出主体構成は、公共インフラ事業、コンセッション型交通管理運営、企業向けモビリティソリューションが、日本のITM（インテリジェント交通管理）におけるハードウェア・ソフトウェア・サービスエコシステム形成に寄与する幅広い基盤を示している。
本レポートにおける検討事項
• 基準年：2019年
• ベース年：2024年
• 推定年：2025年
• 予測年：2030年
本レポートのカバー範囲
• インテリジェント交通管理システム市場（規模・予測及びセグメント別）
• 様々な推進要因と課題
• 進行中の動向と開発状況
• 主要プロファイル企業
• 戦略的提言
ソリューション別
• 信号制御システム
• 適応型交通制御システム
• 交通監視・検知システム
• 取締カメラ・ナンバープレート自動認識システム
• 統合型回廊・事故管理プラットフォーム
• 可変メッセージ表示板／ドライバー情報システム
エンドユース環境別
• 都市交差点・幹線道路
• 高速道路・自動車道
• トンネル・橋梁
• 駐車場・交通結節点
構成要素別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
導入モデル別
• オンプレミス
• クラウド／エッジホスティング
支出主体別
• インフラ企業・公共事業体
• 連邦政府・州政府
• 産業・商業企業
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場構造
2.1. 市場考慮事項
2.2. 前提条件
2.3. 制限事項
2.4. 略語
2.5. 出典
2.6. 定義
3. 調査方法論
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. レポート作成、品質チェック及び納品
4. 日本の地理
4.1. 人口分布表
4.2. 日本のマクロ経済指標
5. 市場動向
5.1. 主要な洞察
5.2. 最近の動向
5.3. 市場推進要因と機会
5.4. 市場抑制要因と課題
5.5. 市場トレンド
5.6. サプライチェーン分析
5.7. 政策・規制の枠組み
5.8. 業界専門家の見解
6. 日本の高度交通管理システム市場概要
6.1. 市場規模（金額ベース）
6.2. 市場規模と予測、ソリューション別
6.3. 市場規模と予測、エンドユース環境別
6.4. 市場規模と予測、コンポーネント別
6.5. 市場規模と予測、導入モデル別
6.6. 支出者タイプ別市場規模と予測
6.7. 地域別市場規模と予測
7. 日本の高度交通管理システム市場セグメンテーション
7.1. ソリューション別日本の高度交通管理システム市場
7.1.1. 信号制御システム別日本の高度交通管理システム市場規模（2019-2030年）
7.1.2. 日本の高度交通管理システム市場規模、適応型交通制御システム別、2019-2030年
7.1.3. 日本の高度交通管理システム市場規模、交通監視・検知システム別、2019-2030年
7.1.4. 日本の高度交通管理システム市場規模、取締カメラ・自動ナンバープレート認識システム別、2019-2030年
7.1.5. 日本の高度交通管理システム市場規模、統合回廊・インシデント管理プラットフォーム別、2019-2030年
7.1.6. 日本の高度交通管理システム市場規模、動的メッセージ/ドライバー情報システム別、2019-2030年
7.2. 日本の高度交通管理システム市場、エンドユース環境別
7.2.1. 日本の高度交通管理システム市場規模：都市交差点・幹線道路別、2019-2030年
7.2.2. 日本の高度交通管理システム市場規模：高速道路・自動車道別、2019-2030年
7.2.3. 日本の高度交通管理システム市場規模：トンネル・橋梁別、2019-2030年
7.2.4. 日本の高度交通管理システム市場規模：駐車場・インターモーダルハブ別、2019-2030年
7.3. 日本の高度交通管理システム市場：構成要素別
7.3.1. 日本の高度交通管理システム市場規模：ハードウェア別、2019-2030年
7.3.2. 日本の高度交通管理システム市場規模、ソフトウェア別、2019-2030年
7.3.3. 日本の高度交通管理システム市場規模、サービス別、2019-2030年
7.4. 日本の高度交通管理システム市場、導入モデル別
7.4.1. 日本の高度交通管理システム市場規模、オンプレミス別、2019-2030年
7.4.2. 日本の高度交通管理システム市場規模、クラウド/エッジホスティング別、2019-2030年
7.5. 日本のインテリジェント交通管理システム市場、支出主体別
7.5.1. 日本のインテリジェント交通管理システム市場規模、インフラ企業・PPS別、2019-2030年
7.5.2. 日本のインテリジェント交通管理システム市場規模、連邦政府・州政府別、2019-2030年
7.5.3. 産業・商業企業別 日本の高度交通管理システム市場規模、2019-2030年
7.6. 地域別 日本の高度交通管理システム市場
7.6.1. 北部地域別 日本の高度交通管理システム市場規模、2019-2030年
7.6.2. 東部地域別 日本の高度交通管理システム市場規模、2019-2030年
7.6.3. 日本の高度交通管理システム市場規模、西部地域別、2019-2030年
7.6.4. 日本の高度交通管理システム市場規模、南部地域別、2019-2030年
8. 日本の高度交通管理システム市場機会評価
8.1. ソリューション別、2025年から2030年
8.2. エンドユース環境別、2025年から2030年
8.3. コンポーネント別、2025年から2030年
8.4. 導入モデル別、2025年から2030年
8.5. 支出者タイプ別、2025年から2030年
8.6. 地域別、2025年から2030年
9. 競争環境
9.1. ポーターの5つの力分析
9.2. 企業プロファイル
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 企業概要
9.2.1.2. 企業概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地域別インサイト
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要幹部
9.2.1.8. 戦略的動向と展開
9.2.2. 企業2
9.2.3. 企業3
9.2.4. 企業4
9.2.5. 企業5
9.2.6. 企業6
9.2.7. 企業7
9.2.8. 企業8
10. 戦略的提言
11. 免責事項
図表一覧
図1：日本インテリジェント交通システム市場規模（金額ベース）（2019年、2024年、2030年予測）（単位：百万米ドル）
図2：市場魅力度指数、ソリューション
図3：市場魅力度指数、エンドユース環境別
図4：市場魅力度指数、コンポーネント別
図5：市場魅力度指数、導入モデル別
図6：市場魅力度指数、支出主体別
図7：市場魅力度指数、地域別
図8：日本の高度道路交通システム市場のポーターの5つの力
表一覧
表1：2024年 インテリジェント交通管理システム市場に影響を与える要因
表2：日本インテリジェント交通管理システム市場規模と予測、ソリューション（2019年～2030年F）（単位：百万米ドル）
表3：日本インテリジェント交通管理システム市場規模と予測、エンドユース環境（2019年～2030年F）（単位：百万米ドル）
表4：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模と予測、コンポーネント別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表5：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模と予測、導入モデル別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表6：日本の高度交通管理システム市場規模と予測、支出主体別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表7：日本の高度交通管理システム市場規模と予測、地域別（2019年～2030年予測）（単位：百万米ドル）
表8：日本の交通信号制御システムにおける高度交通管理システム市場規模（2019年から2030年）（百万米ドル）
表9：日本の適応型交通制御システムにおける高度交通管理システム市場規模（2019年から2030年）（百万米ドル）
表10：日本の交通監視・検知システムにおける高度交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表11：日本の取締カメラ・自動ナンバープレート認識システムにおける高度交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表12：日本 インテリジェント交通管理システム 統合回廊・事故管理プラットフォーム市場規模（2019～2030年）百万米ドル
表13：日本 インテリジェント交通管理システム 可変メッセージ/ドライバー情報システム市場規模（2019～2030年）百万米ドル
表14：日本の高度交通管理システム市場規模：都市交差点・幹線道路（2019～2030年）百万米ドル
表15：日本の高度交通管理システム市場規模：高速道路・自動車道（2019～2030年）百万米ドル
表16：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模－トンネル・橋梁（2019～2030年）百万米ドル
表17：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模－駐車場・インターモーダルハブ（2019～2030年）百万米ドル
表18：日本の高度交通管理システム市場規模（ハードウェア）（2019年から2030年）百万米ドル
表19：日本の高度交通管理システム市場規模（ソフトウェア）（2019年から2030年）百万米ドル
表20：日本の高度交通管理システム市場規模（サービス）（2019年から2030年）百万米ドル
表21：日本におけるオンプレミス型インテリジェント交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表22：日本におけるクラウド／エッジホスト型インテリジェント交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表23：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模：インフラ企業・PPS（2019年から2030年）百万米ドル
表24：日本のインテリジェント交通管理システム市場規模：連邦政府・州政府（2019年から2030年）百万米ドル
表25：日本の産業・商業企業向けインテリジェント交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表26：日本の北部地域におけるインテリジェント交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表27：日本の東部地域におけるインテリジェント交通管理システム市場規模（2019年～2030年）百万米ドル
表28：西日本におけるインテリジェント交通管理システム市場規模（2019年から2030年）百万米ドル
表29：南日本におけるインテリジェント交通管理システム市場規模（2019年から2030年）百万米ドル
1. Executive Summary
2. Market Structure
2.1. Market Considerate
2.2. Assumptions
2.3. Limitations
2.4. Abbreviations
2.5. Sources
2.6. Definitions
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Japan Geography
4.1. Population Distribution Table
4.2. Japan Macro Economic Indicators
5. Market Dynamics
5.1. Key Insights
5.2. Recent Developments
5.3. Market Drivers & Opportunities
5.4. Market Restraints & Challenges
5.5. Market Trends
5.6. Supply chain Analysis
5.7. Policy & Regulatory Framework
5.8. Industry Experts Views
6. Japan Intelligent Traffic Management System Market Overview
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Size and Forecast, Solution
6.3. Market Size and Forecast, End-Use Environment
6.4. Market Size and Forecast, Component
6.5. Market Size and Forecast, Deployment Model
6.6. Market Size and Forecast, By Spender Type
6.7. Market Size and Forecast, By Region
7. Japan Intelligent Traffic Management System Market Segmentations
7.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By Solution
7.1.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Traffic Signal Control Systems, 2019-2030
7.1.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Adaptive Traffic Control Systems, 2019-2030
7.1.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Traffic Monitoring and Detection Systems, 2019-2030
7.1.4. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Enforcement Camera and ANPR Systems, 2019-2030
7.1.5. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Integrated Corridor and Incident Management Platforms, 2019-2030
7.1.6. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Dynamic Message/Driver Information Systems, 2019-2030
7.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By End-Use Environment
7.2.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Urban Intersections and Arterials, 2019-2030
7.2.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Freeways and Expressways, 2019-2030
7.2.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Tunnels and Bridges, 2019-2030
7.2.4. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Parking and Intermodal Hubs, 2019-2030
7.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By Component
7.3.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Hardware, 2019-2030
7.3.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Software, 2019-2030
7.3.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Services, 2019-2030
7.4. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By Deployment Model
7.4.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By On-Premise, 2019-2030
7.4.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Cloud/Edge-Hosted, 2019-2030
7.5. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By Spender Type
7.5.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Infrastructure Enterprises & PPSs, 2019-2030
7.5.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Federal & Provincial Governments, 2019-2030
7.5.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By Industries & Commercial Enterprises, 2019-2030
7.6. Japan Intelligent Traffic Management System Market, By Region
7.6.1. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By North, 2019-2030
7.6.2. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By East, 2019-2030
7.6.3. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By West, 2019-2030
7.6.4. Japan Intelligent Traffic Management System Market Size, By South, 2019-2030
8. Japan Intelligent Traffic Management System Market Opportunity Assessment
8.1. By Solution, 2025 to 2030
8.2. By End-Use Environment, 2025 to 2030
8.3. By Component, 2025 to 2030
8.4. By Deployment Model, 2025 to 2030
8.5. By Spender Type, 2025 to 2030
8.6. By Region, 2025 to 2030
9. Competitive Landscape
9.1. Porter's Five Forces
9.2. Company Profile
9.2.1. Company 1
9.2.1.1. Company Snapshot
9.2.1.2. Company Overview
9.2.1.3. Financial Highlights
9.2.1.4. Geographic Insights
9.2.1.5. Business Segment & Performance
9.2.1.6. Product Portfolio
9.2.1.7. Key Executives
9.2.1.8. Strategic Moves & Developments
9.2.2. Company 2
9.2.3. Company 3
9.2.4. Company 4
9.2.5. Company 5
9.2.6. Company 6
9.2.7. Company 7
9.2.8. Company 8
10. Strategic Recommendations
11. Disclaimer
List of Figures
Figure 1: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, Solution
Figure 3: Market Attractiveness Index, End-Use Environment
Figure 4: Market Attractiveness Index, Component
Figure 5: Market Attractiveness Index, Deployment Model
Figure 6: Market Attractiveness Index, By Spender Type
Figure 7: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 8: Porter's Five Forces of Japan Intelligent Traffic Management System Market
List of Tables
Table 1: Influencing Factors for Intelligent Traffic Management System Market, 2024
Table 2: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Solution (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 3: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, End-Use Environment (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 4: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Component (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 5: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Deployment Model (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 6: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, By Spender Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 7: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 8: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Traffic Signal Control Systems (2019 to 2030) in USD Million
Table 9: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Adaptive Traffic Control Systems (2019 to 2030) in USD Million
Table 10: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Traffic Monitoring and Detection Systems (2019 to 2030) in USD Million
Table 11: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Enforcement Camera and ANPR Systems (2019 to 2030) in USD Million
Table 12: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Integrated Corridor and Incident Management Platforms (2019 to 2030) in USD Million
Table 13: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Dynamic Message/Driver Information Systems (2019 to 2030) in USD Million
Table 14: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Urban Intersections and Arterials (2019 to 2030) in USD Million
Table 15: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Freeways and Expressways (2019 to 2030) in USD Million
Table 16: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Tunnels and Bridges (2019 to 2030) in USD Million
Table 17: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Parking and Intermodal Hubs (2019 to 2030) in USD Million
Table 18: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Hardware (2019 to 2030) in USD Million
Table 19: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Software (2019 to 2030) in USD Million
Table 20: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Services (2019 to 2030) in USD Million
Table 21: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of On-Premise (2019 to 2030) in USD Million
Table 22: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Cloud/Edge-Hosted (2019 to 2030) in USD Million
Table 23: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Infrastructure Enterprises & PPSs (2019 to 2030) in USD Million
Table 24: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Federal & Provincial Governments (2019 to 2030) in USD Million
Table 25: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of Industries & Commercial Enterprises (2019 to 2030) in USD Million
Table 26: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million
Table 27: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million
Table 28: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million
Table 29: Japan Intelligent Traffic Management System Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million
| ※インテリジェント交通管理システム（ITMS）は、交通流の最適化や事故の防止、公共交通機関の効率的な運行などを目的とした高度な技術を用いた交通管理の手法です。このシステムは、リアルタイムのデータ収集、分析、制御を通じて、都市や地域の交通状況を改善するために設計されています。 ITMSの主な要素には、センサー、カメラ、信号制御装置、通信ネットワーク、データ分析プラットフォームなどがあります。これらの要素は、交通量、車両速度、交通信号の状態などの情報を収集し、中央管理システムに送信します。中央システムはこれらのデータを分析し、交通信号の制御や情報提供を行うことで、交通の流れを円滑にすることができます。 ITMSの定義は、交通の効率性、安全性、環境への配慮を考慮したシステムであり、交通管理におけるインテリジェンスを提供することにあります。これにより、交通渋滞の緩和、事故の減少、公共交通機関の運行管理の向上が期待されます。また、ITMSは、環境保護の観点からも重要であり、二酸化炭素排出量の削減に寄与することができます。 ITMSの種類は多岐にわたります。例えば、交通信号制御システム、渋滞情報提供システム、道路監視システム、公共交通優先システムなどがあります。交通信号制御システムは、交通の流れを最適化するために信号のタイミングを調整します。渋滞情報提供システムは、リアルタイムで交通情報を提供し、ドライバーが最適なルートを選択できるようにします。道路監視システムは、カメラやセンサーを用いて交通状況を監視し、異常を検知します。公共交通優先システムは、バスやトラムなどの公共交通機関に優先的な信号を与えることで、運行の遅延を最小限に抑えることを目的としています。 ITMSの用途は、都市部での交通管理や物流の最適化、公共交通システムの改善、環境保護、さらには緊急車両の迅速な通行を支援することなど、多岐にわたります。特に、大都市圏では交通量が多く、渋滞や事故が頻発するため、ITMSは重要な役割を果たします。また、イベントや災害時の交通管理にも利用されることがあります。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、AI（人工知能）、クラウドコンピューティングなどがあります。IoT技術により、交通センサーやカメラがインターネットに接続され、リアルタイムでデータを収集できます。ビッグデータ解析を用いることで、過去の交通データを基に予測モデルを作成し、将来的な交通状況を予測することが可能です。AIは、収集したデータを分析し、最適な交通信号の制御やルートの提案を行うために利用されます。クラウドコンピューティングは、データの保存や処理、分析を効率的に行うためのインフラを提供します。 ITMSは、持続可能な都市交通を実現するための重要な技術であり、今後ますますその重要性が高まることが予想されます。交通の効率化、安全性向上、環境保護に寄与することで、より快適で持続可能な都市生活が実現されるでしょう。交通管理のインテリジェンスが進化することで、未来の都市はよりスマートで、住みやすい場所となることが期待されます。 |
