 | • レポートコード：MRC-BF04G035 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、76ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT & Telecommunications -> IT Products & Services |
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レポート概要
日本のスマートリテール市場は、日本の強力なデジタルインフラと自動化と利便性に対する文化的親和性に後押しされ、急速に進展しています。小売企業は、人工知能、モノのインターネット、ロボット工学、ビッグデータ分析などの先進技術を導入し、業務の近代化と摩擦のないショッピング体験を実現しています。主なイノベーションには、AIを活用したレコメンデーション・エンジン、自動レジシステム、スマートシェルフ、コンビニエンスストアの顔認証決済技術などがあります。日本の高度な銀行システムに支えられたキャッシュレス決済やモバイルウォレットの台頭は、デジタル小売の変革にさらに拍車をかけています。ソフトバンク、楽天、NTTデータなどの大手企業は、スマート・ロジスティクスやクラウドベースのPOSプラットフォームから、リアルタイムの顧客対話のためのAIチャットボットまで、小売エコシステム全体のソリューションを開拓しています。高い都市密度とハイテクに精通した人口により、日本は無人コンビニエンスストアやAI支援型ファッションアウトレットのような実験的店舗フォーマットの理想的な実験場となっています。政府主導のデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブは、官民協力と並んで、5Gの展開やエッジコンピューティングの展開といったインフラのアップグレードを支えてきました。これらの開発により、低遅延の分析が可能になり、小売業者は消費者の行動パターンに即座に対応し、棚のレイアウト、人員配置、販促を最適化することができます。また、小売企業はコスト効率、セキュリティ、イノベーションを優先しており、スマート小売ソリューションは拡大を続け、インテリジェント小売エコシステムの未来を形成する役割を強化しています。
Bonafide Research社の調査レポート「日本のスマート小売の概要、2030年」によると、日本のスマート小売市場は2025-30年までに65億2,000万米ドル以上に拡大すると予測されています。並行して、日本のスマートリテールの成長は、データプライバシー、サイバーセキュリティ、倫理的AIを重視する規制とコンプライアンスの枠組みによって形成されています。その中心となるのが個人情報保護法（APPI）で、小売業者による顧客データの収集、保存、分析方法を規定しています。政府は、小売業におけるAIアプリケーションの具体的なガイドラインを発行し、透明性のあるアルゴリズムによる意思決定と差別のないパーソナライゼーションを保証しています。情報セキュリティのISO 27001や安全なデジタル決済のためのPCI DSSといったグローバルスタンダードへの準拠は、特に機密性の高い金融データを扱う小売企業にとっては必須です。また、ロイヤルティプログラムやサプライチェーン認証にブロックチェーン技術を活用する小売企業は、進化するデータの相互運用性とセキュリティルールを遵守する必要があります。日本の経済産業省（METI）とデジタル庁は、イノベーション助成金、スマートシティパイロットプログラム、デジタル貿易アライアンスを通じて、スマートリテールを積極的に支援しています。ハイテク企業、ロジスティクス・プロバイダー、金融機関の戦略的パートナーシップは、小売企業の事業規模拡大、サプライチェーンの透明性向上、オムニチャネル・コマースへの適応をさらに可能にしています。市場が進化を続ける中、日本は安全でAI主導の消費者中心のスマート小売環境の世界的ベンチマークとしての地位を確立しつつあります。
ハードウェアソリューションには、IoT対応センサー、RFIDタグ、スマートシェルフ、デジタルサイネージ、セルフチェックアウトキオスクが含まれ、小売業者は在庫管理の最適化、店内体験の向上、チェックアウトプロセスの合理化を実現できます。AIを搭載したカメラ、生体認証システム、対話型キオスク端末の採用が増加しており、企業はセキュリティ、パーソナライゼーション、業務効率を改善できます。クラウドベースのプラットフォーム、AI主導のアナリティクス、ブロックチェーンのセキュリティを統合し、顧客インサイト、予測アナリティクス、不正防止を強化することで、ソフトウェアソリューションがスマートリテールのバックボーンを牽引します。小売企業は、機械学習アルゴリズム、CRMシステム、オムニチャネル・コマース・プラットフォームを活用して、パーソナライズされたレコメンデーション、自動プロモーション、シームレスなショッピング体験を提供します。モバイル決済ソリューション、デジタルウォレット、AI搭載チャットボットの台頭は、顧客エンゲージメントと取引の安全性をさらに強化します。スマートリテール分野のサービスには、コンサルティング、統合、サポート＆メンテナンス、マネージドサービス、トレーニングが含まれ、企業がスマートリテール技術を効果的に導入し、最適化できるようにします。コンサルティング・サービスは、小売企業の戦略策定、技術選択、デジタルトランスフォーメーション計画を支援し、インテグレーション・サービスは、ハードウェア、ソフトウェア、レガシーシステム間のシームレスな接続性を確保します。マネージド・サービスは、クラウド・ホスティング、サイバーセキュリティ・モニタリング、AIによる自動化を提供し、小売業者は中核業務に集中することができます。サポート＆メンテナンスサービスは、システムの信頼性、セキュリティアップデート、パフォーマンスの最適化を保証し、ダウンタイムを最小限に抑え、業務効率を高めます。
日本のスマートリテール市場は、IoT、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、ロボティクス、その他AR/VR、ブロックチェーン、5G、エッジコンピューティング、デジタルツインなどの先進技術によって牽引され、それぞれが自動化、データ分析、顧客エンゲージメントを通じて小売業務の変革に重要な役割を果たしています。IoTソリューションにより、小売業者は在庫管理、スマートシェルフ、リアルタイム分析を最適化し、シームレスなオムニチャネル・ショッピング体験を実現できます。AIを活用した自動化により、顧客のパーソナライゼーション、不正行為の検出、予測分析が強化され、企業はオーダーメイドの推奨、自動化されたプロモーション、摩擦のないトランザクションを実現できます。クラウド・コンピューティングは、スケーラブルなインフラ、データ・セキュリティ、リモート・アクセスをサポートし、小売業者がマルチクラウド戦略、災害復旧ソリューション、AI主導の最適化を統合できるようにします。ビッグデータ分析は、消費者行動分析、需要予測、ダイナミック・プライシング戦略において極めて重要な役割を果たし、小売企業がデータに基づいた意思決定を行い、顧客エンゲージメントを強化できるようにします。ロボティクスは、自動レジシステム、倉庫の自動化、AIを活用した顧客サービスなどを通じて小売業務に革命をもたらし、効率性の向上と運営コストの削減を実現します。AR/VR、ブロックチェーン、5G、エッジコンピューティング、デジタルツインを含むその他のカテゴリーは、没入感のあるショッピング体験、安全な取引、高速接続、リアルタイムのデータ処理を可能にすることで、スマートリテールの未来を形成しています。同市場では、AIによる自動化、IoTを活用したリテール分析、ブロックチェーンを活用したセキュリティ・ソリューションなどの技術的進歩が見られ、業種を問わず導入が進んでいます。小売企業はコスト効率、セキュリティ、イノベーションを優先し、スマート小売技術は拡大を続け、インテリジェント小売エコシステムの未来を形成する役割を強化しています。
オンプレミスの導入は、インフラストラクチャ、データセキュリティ、規制コンプライアンスをより詳細に管理する必要がある企業、特に大規模小売チェーン、金融機関、政府支援の小売イニシアチブにとって、依然として好ましい選択肢です。オンプレミスのスマート・リテール・ソリューションを選択する企業は、カスタマイズされた構成、ハードウェアへの直接アクセス、強化されたセキュリティ・プロトコルにより、データ主権とサードパーティへの依存を最小限に抑えることができます。この導入形態は、ISO 27001、PCI DSS、および日本のサイバーセキュリティ規制への準拠が厳格なデータ保護と運用の完全性を義務付けている、規制の厳しい業界で広く採用されています。しかし、オンプレミス・ソリューションでは、ハードウェア、メンテナンス、IT要員への先行投資がかさみ、迅速な拡張性やリモート・アクセスへの柔軟性に欠けます。対照的に、クラウドベースの導入は、ハイブリッド・クラウド環境の拡大、AI主導の自動化、IoT対応リテール・アナリティクスが原動力となり、大きな成長を遂げています。クラウドベースのスマート小売サービスは、シームレスな統合、コスト効率、リモートアクセスを可能にし、新興企業、中堅企業、デジタルファーストの小売企業に最適です。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なクラウドプロバイダーは、自動アップデート、セキュリティパッチ、スケーラブルなインフラストラクチャを保証するマネージド・スマート・リテール・ソリューションを提供しています。エッジコンピューティング、AIを活用したカスタマーインサイト、ブロックチェーンベースのセキュリティの台頭により、クラウドの導入がさらに加速しており、企業は最小限の運用コストでスマートリテールアプリケーションの導入、管理、最適化を行うことができます。クラウドベースの導入は、マルチクラウド戦略、災害復旧ソリューション、リアルタイムのコラボレーションをサポートし、最新の小売エコシステムにおける役割を強化します。
本レポートの対象
– 歴史的年：2019年
– 基準年2024
– 推定年2025
– 予測年2030
本レポートの対象分野
– スマートリテール市場の価値とセグメント別予測
– 様々な促進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 注目企業
– 戦略的提言
ソリューションタイプ別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
テクノロジー別
– IoT
– 人工知能（AI）
– クラウド・コンピューティング
– ビッグデータ分析
– ロボティクス
– その他（AR/VR、ブロックチェーン、5G、エッジコンピューティング、デジタル・ツイン）
展開モード別
– クラウドベース
– オンプレミス
レポートのアプローチ
本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず二次調査は、市場を理解し、市場に存在する企業をリストアップするために使用しました。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースの分析などの第三者情報源で構成されています。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要なプレーヤーと電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引を行いました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始しました。一次データを入手した後は、二次ソースから入手した詳細の検証を開始しました。
対象読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、農業関連団体・組織、政府機関、その他のステークホルダーが市場中心の戦略を立てる際に役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加え、業界に関する競合知識を高めることもできます。
目次
1.要旨
2.市場構造
2.1.市場考察
2.2.前提条件
2.3.制限事項
2.4.略語
2.5.情報源
2.6.定義
3.調査方法
3.1.二次調査
3.2.一次データ収集
3.3.市場形成と検証
3.4.報告書作成、品質チェック、納品
4.日本の地理
4.1.人口分布表
4.2.日本のマクロ経済指標
5.市場ダイナミクス
5.1.主要インサイト
5.2.最近の動向
5.3.市場促進要因と機会
5.4.市場の阻害要因と課題
5.5.市場動向
5.6.サプライチェーン分析
5.7.政策と規制の枠組み
5.8.業界専門家の見解
6.日本のスマートリテール市場の概要
6.1.市場規模（金額ベース
6.2.市場規模・予測：ソリューションタイプ別
6.3.市場規模・予測：技術別
6.4.市場規模・予測：展開モード別
6.5.市場規模・予測：地域別
7.日本のスマートリテール市場セグメント
7.1.日本のスマートリテール市場：ソリューションタイプ別
7.1.1.日本のスマートリテール市場規模、ハードウェア別、2019年〜2030年
7.1.2.日本のスマートリテール市場規模：ソフトウェア別、2019年〜2030年
7.1.3.日本のスマートリテール市場規模：サービス別、2019年〜2030年
7.2.日本のスマートリテール市場：技術別
7.2.1.日本のスマートリテール市場規模：IoT別、2019年〜2030年
7.2.2.日本のスマートリテール市場規模：人工知能（AI）別、2019年〜2030年
7.2.3.日本のスマート小売市場規模：クラウドコンピューティング別、2019年〜2030年
7.2.4.日本のスマート小売市場規模：ビッグデータ分析別、2019年〜2030年
7.2.5.日本のスマート小売市場規模：ロボティクス別、2019年〜2030年
7.2.6.日本のスマートリテール市場規模：その他別、2019年〜2030年
7.3.日本のスマートリテール市場：展開形態別
7.3.1.日本のスマートリテール市場規模：クラウドベース別、2019年〜2030年
7.3.2.日本のスマートリテール市場規模：オンプレミス型別、2019年〜2030年
7.4.日本のスマートリテール市場：地域別
7.4.1.日本のスマートリテール市場規模：北地域別、2019年〜2030年
7.4.2.日本のスマートリテール市場規模：東部別、2019年〜2030年
7.4.3.日本のスマートリテール市場規模：西日本別、2019年〜2030年
7.4.4.日本のスマートリテール市場規模：南地域別、2019年～2030年
8.日本のスマートリテール市場の機会評価
8.1.ソリューションタイプ別、2025年〜2030年
8.2.技術別、2025〜2030年
8.3.展開モード別、2025～2030年
8.4.地域別、2025～2030年
9.競争環境
9.1.ポーターの5つの力
9.2.会社概要
9.2.1.NCRボイックス・コーポレーション
9.2.1.1.会社概要
9.2.1.2.会社概要
9.2.1.3.財務ハイライト
9.2.1.4.地理的洞察
9.2.1.5.事業セグメントと業績
9.2.1.6.製品ポートフォリオ
9.2.1.7.主要役員
9.2.1.8.戦略的な動きと展開
9.2.2.エヌビディアコーポレーション
9.2.3.NXPセミコンダクターズN.V.
9.2.4.パックス・グローバル・テクノロジー・リミテッド
9.2.5.富士通株式会社
9.2.6.インジェニコ・グループ
9.2.7.IBMコーポレーション
9.2.8.ハネウェル・インターナショナル
10.戦略的提言
11.免責事項
図表一覧
図1：日本のスマートリテール市場規模（金額ベース）（2019年、2024年、2030F）（単位：百万米ドル
図2：市場魅力度指数（ソリューションタイプ別
図3：市場魅力度指数（テクノロジー別
図4：市場魅力度指数：展開モード別
図5：市場魅力度指数：地域別
図6：日本スマートリテール市場のポーターの5つの力
図表一覧
表1：スマートリテール市場の影響要因（2024年
表2：日本のスマートリテール市場規模・予測：ソリューションタイプ別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表3：日本のスマートリテール市場規模・予測：技術別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表4：日本のスマートリテール市場規模・予測：展開モード別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表5：日本のスマートリテール市場規模・予測：地域別（2019年～2030F）（単位：百万米ドル）
表6：日本のスマートリテール市場日本のスマートリテールの市場規模：ハードウェア（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表7：日本のスマートリテールの市場規模：ソフトウェア（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表8：日本のスマートリテールのソフトウェア市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表9：日本のスマートリテールのIoT市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表10：日本のスマートリテールの人工知能（AI）の市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表11：日本のスマートリテールのクラウドコンピューティング市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表12：ビッグデータ分析の日本スマートリテール市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表13：日本のスマートリテールの市場規模：ロボティクス（2019年～2030年）（単位：百万米ドル
表14：日本のスマートリテールのその他市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表15：日本のスマートリテールのクラウドベースの市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表16：日本のスマートリテールのオンプレミス型市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表17：日本のスマートリテール市場規模：ノースの市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表18：日本のスマートリテールの東の市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表19：日本のスマートリテールの西市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
表20：日本のスマートリテールの市場規模（2019年～2030年）（百万米ドル
1. Executive Summary
2. Market Structure
2.1. Market Considerate
2.2. Assumptions
2.3. Limitations
2.4. Abbreviations
2.5. Sources
2.6. Definitions
3. Research Methodology
3.1. Secondary Research
3.2. Primary Data Collection
3.3. Market Formation & Validation
3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery
4. Japan Geography
4.1. Population Distribution Table
4.2. Japan Macro Economic Indicators
5. Market Dynamics
5.1. Key Insights
5.2. Recent Developments
5.3. Market Drivers & Opportunities
5.4. Market Restraints & Challenges
5.5. Market Trends
5.6. Supply chain Analysis
5.7. Policy & Regulatory Framework
5.8. Industry Experts Views
6. Japan Smart Retail Market Overview
6.1. Market Size By Value
6.2. Market Size and Forecast, By Solution Type
6.3. Market Size and Forecast, By Technology
6.4. Market Size and Forecast, By Deployment Mode
6.5. Market Size and Forecast, By Region
7. Japan Smart Retail Market Segmentations
7.1. Japan Smart Retail Market, By Solution Type
7.1.1. Japan Smart Retail Market Size, By Hardware, 2019-2030
7.1.2. Japan Smart Retail Market Size, By Software, 2019-2030
7.1.3. Japan Smart Retail Market Size, By Services, 2019-2030
7.2. Japan Smart Retail Market, By Technology
7.2.1. Japan Smart Retail Market Size, By IoT, 2019-2030
7.2.2. Japan Smart Retail Market Size, By Artificial Intelligence (AI), 2019-2030
7.2.3. Japan Smart Retail Market Size, By Cloud Computing, 2019-2030
7.2.4. Japan Smart Retail Market Size, By Big Data Analytics, 2019-2030
7.2.5. Japan Smart Retail Market Size, By Robotics, 2019-2030
7.2.6. Japan Smart Retail Market Size, By Others, 2019-2030
7.3. Japan Smart Retail Market, By Deployment Mode
7.3.1. Japan Smart Retail Market Size, By Cloud-Based, 2019-2030
7.3.2. Japan Smart Retail Market Size, By On-Premise, 2019-2030
7.4. Japan Smart Retail Market, By Region
7.4.1. Japan Smart Retail Market Size, By North, 2019-2030
7.4.2. Japan Smart Retail Market Size, By East, 2019-2030
7.4.3. Japan Smart Retail Market Size, By West, 2019-2030
7.4.4. Japan Smart Retail Market Size, By South, 2019-2030
8. Japan Smart Retail Market Opportunity Assessment
8.1. By Solution Type, 2025 to 2030
8.2. By Technology, 2025 to 2030
8.3. By Deployment Mode, 2025 to 2030
8.4. By Region, 2025 to 2030
9. Competitive Landscape
9.1. Porter's Five Forces
9.2. Company Profile
9.2.1. NCR Voyix Corporation
9.2.1.1. Company Snapshot
9.2.1.2. Company Overview
9.2.1.3. Financial Highlights
9.2.1.4. Geographic Insights
9.2.1.5. Business Segment & Performance
9.2.1.6. Product Portfolio
9.2.1.7. Key Executives
9.2.1.8. Strategic Moves & Developments
9.2.2. NVIDIA Corporation
9.2.3. NXP Semiconductors N.V.
9.2.4. PAX Global Technology Limited
9.2.5. Fujitsu Limited
9.2.6. Ingenico Group
9.2.7. IBM Corporation
9.2.8. Honeywell International Inc.
10. Strategic Recommendations
11. Disclaimer
List of Figures
Figure 1: Japan Smart Retail Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Solution Type
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Technology
Figure 4: Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Smart Retail Market
List of Tables
Table 1: Influencing Factors for Smart Retail Market, 2024
Table 2: Japan Smart Retail Market Size and Forecast, By Solution Type (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 3: Japan Smart Retail Market Size and Forecast, By Technology (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 4: Japan Smart Retail Market Size and Forecast, By Deployment Mode (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 5: Japan Smart Retail Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million)
Table 6: Japan Smart Retail Market Size of Hardware (2019 to 2030) in USD Million
Table 7: Japan Smart Retail Market Size of Software (2019 to 2030) in USD Million
Table 8: Japan Smart Retail Market Size of Software (2019 to 2030) in USD Million
Table 9: Japan Smart Retail Market Size of IoT (2019 to 2030) in USD Million
Table 10: Japan Smart Retail Market Size of Artificial Intelligence (AI) (2019 to 2030) in USD Million
Table 11: Japan Smart Retail Market Size of Cloud Computing (2019 to 2030) in USD Million
Table 12: Japan Smart Retail Market Size of Big Data Analytics (2019 to 2030) in USD Million
Table 13: Japan Smart Retail Market Size of Robotics (2019 to 2030) in USD Million
Table 14: Japan Smart Retail Market Size of Others (2019 to 2030) in USD Million
Table 15: Japan Smart Retail Market Size of Cloud-Based (2019 to 2030) in USD Million
Table 16: Japan Smart Retail Market Size of On-Premise (2019 to 2030) in USD Million
Table 17: Japan Smart Retail Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million
Table 18: Japan Smart Retail Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million
Table 19: Japan Smart Retail Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million
Table 20: Japan Smart Retail Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million
