物流用選別装置の世界市場 2025年

• レポートコード：MRCUM51020SP2 • 発行年月：2025年9月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：機械

市場概要
最新の調査によると、世界の物流用選別装置市場は2023年において数億米ドル規模に達し、2030年までにさらに拡大すると予測されています。予測期間中には一定の年平均成長率を維持し、物流の自動化や電子商取引の拡大を背景に安定的な成長が続く見通しです。
物流仕分け装置は、倉庫や配送センターなどで商品を自動的に分類・仕分けするための機械システムであり、近年ではAI・ロボティクス技術の進化によってその精度と効率が大幅に向上しています。電子商取引や食品流通、宅配ネットワークの発展に伴い、効率的な物流オペレーションの構築が企業競争力の鍵となっており、仕分け装置市場の重要性は一層高まっています。
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産業構造と市場動向
本レポートは、物流用選別装置産業のサプライチェーン構造を明確にし、原材料供給から製造、販売、運用に至るまでの流れを分析しています。市場は主に食品業界向けと非食品業界向けの二つの大きな応用分野に分類され、それぞれの産業特性に応じた装置構成が求められています。
食品業界では、衛生管理とスピードを重視した仕分け技術が求められており、冷凍・冷蔵流通や加工食品のパッケージングに適したフラットソーター（平面式選別装置）が多く採用されています。一方、非食品業界では、オンライン小売や物流センターにおける大量仕分けに対応するクロスベルトソーターやチルトトレーソーターの導入が進んでいます。これらの装置は多品種・小口配送に強みを持ち、効率的な在庫管理を支える基盤となっています。
また、最新技術として画像認識・センサー技術の高度化やIoT統合によるリアルタイム管理機能が注目されています。これにより、誤仕分け率の低下、稼働効率の最適化、省人化が実現されており、全世界的に導入が拡大しています。
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地域別市場動向
地域別に見ると、北米および欧州では物流自動化の進展が顕著で、政府の支援政策や企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が市場を牽引しています。特に欧州では環境配慮型物流設備への投資が活発であり、省エネルギー型仕分けシステムの導入が増加しています。
一方、アジア太平洋地域は世界市場の中でも最も高い成長率を示しており、特に中国がその中心的役割を担っています。中国は膨大な国内需要、政府の産業支援政策、強固な製造基盤を背景に、グローバルな供給国として存在感を強めています。日本や韓国でも、EC市場の拡大と人手不足への対応として物流自動化への投資が加速しています。
南米や中東・アフリカでは、インフラ整備の進展と共に新興市場としての需要拡大が見込まれています。特にブラジルやUAEでは、倉庫設備の近代化と自動搬送技術の導入が進んでおり、今後の市場成長が期待されています。
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市場分析の主要項目
本レポートでは、物流用選別装置市場を多角的に分析し、マクロからミクロまでの視点で主要な要素を明らかにしています。
市場規模とセグメンテーション
市場規模は、販売台数（ユニット）、収益、タイプ別シェアなどの指標に基づいて算出されています。タイプ別では、フラットソーター、クロスベルトソーター、チルトトレーソーターが主力機種であり、用途や施設規模に応じて導入されています。特にクロスベルトソーターは高速仕分けが可能で、大規模物流センターにおける需要が拡大しています。
産業分析
政策的支援、技術革新、労働市場の変化、環境配慮といった外的要因が市場の成長に影響しています。AI制御・ロボティクス化・センサー融合が進むことで、仕分け精度の向上と運用コストの削減が実現され、物流業界全体の効率化が進展しています。
地域分析
各地域の市場ポテンシャルやインフラ発展度を比較分析し、国別の成長要因と障壁を特定しています。特にアジア市場では低コスト製造と高速納品能力が競争優位となっています。
市場予測
2030年までの市場成長率や主要トレンドを予測し、今後の技術革新の方向性や需要分布の変化を明らかにしています。
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企業分析と競争環境
物流用選別装置市場は、グローバル大手メーカーと地域中堅企業が競合する構造を持っています。技術革新、コスト最適化、アフターサービス体制の強化が競争の中心にあります。
主要企業は以下の通りです。
• IHI
• OCM
• DAIFUKU
• ULMA Handling Systems
• TGW Logistics Group
• Equinox MHE
• Bowe Systec
• Optimus
• Siemens Logistics
• BEUMER Group
DAIFUKUは世界最大級のマテリアルハンドリングシステムメーカーとして、高度な自動仕分け技術とグローバルなサポート体制を確立しています。IHIは大型物流センター向けソリューションを展開し、エネルギー効率の高いシステムを提供しています。Siemens LogisticsやBEUMER Groupは欧州を代表する技術企業として、スマートロジスティクス技術の開発に注力しています。
また、TGW Logistics GroupやULMA Handling Systemsは、カスタマイズ対応力と統合ソフトウェア制御技術で強みを発揮しています。競争環境は激化しており、各社はAIによる自律制御、遠隔監視、保守最適化など、次世代ソリューションの導入で差別化を図っています。
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技術動向と応用分野
技術面では、センサー融合技術、AIアルゴリズムによる動的制御、機械学習を用いた仕分けパターン最適化が進展しています。これにより、商品サイズや形状を自動認識し、リアルタイムで搬送・仕分けを行うスマートシステムが普及しています。
応用分野としては、食品業界が衛生性・トレーサビリティ確保の観点から自動仕分けを導入するケースが増加しています。非食品分野では、EC、ファッション、家電、日用品の自動仕分けライン構築が拡大しており、少量多品種物流への対応が強化されています。特にクロスベルトソーターやチルトトレーソーターは、軽量物から中重量物まで幅広い製品に対応できる点で高い評価を得ています。
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市場構成と地域展開
本市場はタイプ別および用途別に以下のように分類されます。
タイプ別
• フラットソーター
• クロスベルトソーター
• チルトトレーソーター
• その他
用途別
• 食品業界
• 非食品業界
地域別
• 北米（米国、カナダ、メキシコ）
• 欧州（ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリアなど）
• アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
• 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビアなど）
• 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカなど）
アジア太平洋地域が市場全体を牽引し、欧州が技術革新面で主導的役割を果たし、北米が大規模導入の中心市場となっています。
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調査構成と方法論
本レポートは全15章で構成され、市場定義から競争環境、地域別データ、将来予測に至るまで網羅的に分析しています。第1章では市場の範囲と前提条件を定義し、第2章以降で主要企業の業績を比較。第4章以降で地域別データを提示し、第12章ではポーターの五力分析により業界構造を評価しています。さらに第13章以降では原材料サプライヤー、流通チャネル、販売動向を詳細に整理しています。
調査データは一次情報（企業インタビュー・アンケート）と二次情報（公的統計・業界資料）を統合し、信頼性の高い分析を実施しています。
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結論
物流用選別装置市場は、電子商取引の急拡大、物流効率化の需要増大、人手不足の深刻化を背景に、今後も持続的な成長を続ける見通しです。特にアジア太平洋地域を中心に、スマートロジスティクス技術と自動仕分けシステムの導入が加速しています。
各企業は、AI制御・IoT統合・エネルギー効率向上を軸にした技術革新を進め、グローバルな供給網に対応できる柔軟な生産体制を構築しています。物流用選別装置は、今後の物流の効率化と持続可能なサプライチェーン形成を支える中核的な技術として、ますます重要な役割を果たしていくと考えられます。

目次
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1. 市場概要
• 1.1 製品概要と物流用選別装置の適用範囲
• 1.2 市場推計の前提・留意点と基準年
• 1.3 種類別の市場分析
o 1.3.1 概要：種類別の世界消費価値（2019年・2023年・2030年の比較）
o 1.3.2 フラット式選別装置
o 1.3.3 クロスベルト式選別装置
o 1.3.4 チルトトレイ式選別装置
o 1.3.5 その他
• 1.4 用途別の市場分析
o 1.4.1 概要：用途別の世界消費価値（2019年・2023年・2030年の比較）
o 1.4.2 食品産業
o 1.4.3 非食品産業
• 1.5 世界市場規模と予測
o 1.5.1 世界の消費価値（2019年・2023年・2030年）
o 1.5.2 世界の販売数量（2019〜2030年）
o 1.5.3 世界の平均価格（2019〜2030年）
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2. 主要メーカーのプロファイル
• 2.1 IHI
o 2.1.1 企業情報／2.1.2 主要事業／2.1.3 仕分け装置の製品・サービス
o 2.1.4 販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2019〜2024年）
o 2.1.5 最近の開発・更新
• 2.2 OCM
o 2.2.1 企業情報／2.2.2 主要事業／2.2.3 製品・サービス／2.2.4 主要指標（2019〜2024年）／2.2.5 最近の動向
• 2.3 DAIFUKU
o 同上の構成
• 2.4 ULMA Handling Systems
o 同上の構成
• 2.5 TGW Logistics Group
o 同上の構成
• 2.6 Equinox MHE
o 同上の構成
• 2.7 Bowe Systec
o 同上の構成
• 2.8 Optimus
o 同上の構成
• 2.9 Siemens Logistics
o 同上の構成
• 2.10 BEUMER Group
o 同上の構成
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3. 競争環境：メーカー別の仕分け装置市場
• 3.1 世界のメーカー別販売数量（2019〜2024年）
• 3.2 世界のメーカー別収益（2019〜2024年）
• 3.3 世界のメーカー別平均価格（2019〜2024年）
• 3.4 市場シェア分析（2023年）
o 3.4.1 メーカー別出荷額（百万米ドル）と市場シェア（％）：2023年
o 3.4.2 上位三社の市場シェア（2023年）
o 3.4.3 上位六社の市場シェア（2023年）
• 3.5 総合的な企業フットプリント分析
o 3.5.1 地域別フットプリント
o 3.5.2 企業の製品タイプ別フットプリント
o 3.5.3 企業の用途別フットプリント
• 3.6 新規参入動向と参入障壁
• 3.7 合併・買収・契約・協業の動向
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4. 地域別消費分析
• 4.1 地域別の世界市場規模
o 4.1.1 地域別販売数量（2019〜2030年）
o 4.1.2 地域別消費価値（2019〜2030年）
o 4.1.3 地域別平均価格（2019〜2030年）
• 4.2 北米の消費価値（2019〜2030年）
• 4.3 欧州の消費価値（2019〜2030年）
• 4.4 アジア太平洋の消費価値（2019〜2030年）
• 4.5 南米の消費価値（2019〜2030年）
• 4.6 中東・アフリカの消費価値（2019〜2030年）
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5. 種類別セグメント
• 5.1 種類別の世界販売数量（2019〜2030年）
• 5.2 種類別の世界消費価値（2019〜2030年）
• 5.3 種類別の世界平均価格（2019〜2030年）
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6. 用途別セグメント
• 6.1 用途別の世界販売数量（2019〜2030年）
• 6.2 用途別の世界消費価値（2019〜2030年）
• 6.3 用途別の世界平均価格（2019〜2030年）
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7. 北米
• 7.1 種類別の販売数量（2019〜2030年）
• 7.2 用途別の販売数量（2019〜2030年）
• 7.3 国別の市場規模
o 7.3.1 国別販売数量（2019〜2030年）
o 7.3.2 国別消費価値（2019〜2030年）
o 7.3.3 アメリカ合衆国の市場規模と予測（2019〜2030年）
o 7.3.4 カナダの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2019〜2030年）
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8. 欧州
• 8.1 種類別の販売数量（2019〜2030年）
• 8.2 用途別の販売数量（2019〜2030年）
• 8.3 国別の市場規模
o 8.3.1 国別販売数量（2019〜2030年）
o 8.3.2 国別消費価値（2019〜2030年）
o 8.3.3 ドイツの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 8.3.4 フランスの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 8.3.5 英国の市場規模と予測（2019〜2030年）
o 8.3.6 ロシアの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 8.3.7 イタリアの市場規模と予測（2019〜2030年）
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9. アジア太平洋
• 9.1 種類別の販売数量（2019〜2030年）
• 9.2 用途別の販売数量（2019〜2030年）
• 9.3 地域別の市場規模
o 9.3.1 地域別販売数量（2019〜2030年）
o 9.3.2 地域別消費価値（2019〜2030年）
o 9.3.3 中国の市場規模と予測（2019〜2030年）
o 9.3.4 日本の市場規模と予測（2019〜2030年）
o 9.3.5 韓国の市場規模と予測（2019〜2030年）
o 9.3.6 インドの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 9.3.7 東南アジアの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 9.3.8 オーストラリアの市場規模と予測（2019〜2030年）
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10. 南米
• 10.1 種類別の販売数量（2019〜2030年）
• 10.2 用途別の販売数量（2019〜2030年）
• 10.3 国別の市場規模
o 10.3.1 国別販売数量（2019〜2030年）
o 10.3.2 国別消費価値（2019〜2030年）
o 10.3.3 ブラジルの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 10.3.4 アルゼンチンの市場規模と予測（2019〜2030年）
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11. 中東・アフリカ
• 11.1 種類別の販売数量（2019〜2030年）
• 11.2 用途別の販売数量（2019〜2030年）
• 11.3 国別の市場規模
o 11.3.1 国別販売数量（2019〜2030年）
o 11.3.2 国別消費価値（2019〜2030年）
o 11.3.3 トルコの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 11.3.4 エジプトの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 11.3.5 サウジアラビアの市場規模と予測（2019〜2030年）
o 11.3.6 南アフリカの市場規模と予測（2019〜2030年）
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12. 市場ダイナミクス
• 12.1 成長要因（電子商取引の拡大、人手不足対応、自動化投資の加速 など）
• 12.2 制約要因（高額な初期投資、スペース制約、保守コスト など）
• 12.3 トレンド分析（高速化・小型化、モジュール化、データ連携の高度化 など）
• 12.4 ポーターの五力分析
o 12.4.1 新規参入の脅威
o 12.4.2 供給者の交渉力
o 12.4.3 購買者の交渉力
o 12.4.4 代替技術の脅威
o 12.4.5 業界内競争の激しさ
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13. 原材料と産業チェーン
• 13.1 主な構成部材と主要供給企業（ベルト、ローラー、駆動装置、制御部品 など）
• 13.2 製造コストの構成比
• 13.3 生産プロセス（設計・組立・検査・据付の概要）
• 13.4 産業チェーン（上流・中流・下流の連関）
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14. 流通チャネル別出荷
• 14.1 販売チャネル
o 14.1.1 最終顧客への直販
o 14.1.2 代理店経由
• 14.2 代表的な流通業者の類型
• 14.3 代表的な顧客層（小売・宅配・食品・製造 など）
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15. 調査結果と結論
• 主要知見の要約、導入効果と投資回収の示唆、今後の市場見通し。
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16. 付録
• 16.1 調査手法
• 16.2 研究プロセスとデータソース
• 16.3 免責事項

【物流用選別装置について】

物流用選別装置は、物流現場において荷物や商品を自動的に仕分け・分類するための機械装置です。入荷から出荷までの工程において、商品や荷物を配送先、サイズ、重量、形状、バーコード情報などに基づいて迅速かつ正確に振り分けることができる装置であり、物流センターや倉庫、宅配業者などの効率化に欠かせない設備です。近年は、電子商取引（EC）の拡大に伴い、小口多品種の荷物を高速かつ精密に処理する需要が高まり、選別装置の自動化・知能化が急速に進化しています。

物流用選別装置の特徴は、高速処理能力と正確性にあります。従来、人手によって行われていた仕分け作業を自動化することで、作業時間の大幅な短縮と人為的ミスの削減が可能になります。また、各装置にはセンサーやカメラ、スキャナーが搭載されており、バーコードやQRコードを読み取ることで、配送先情報や品目情報を瞬時に識別し、目的地ごとに自動で分配します。さらに、AI（人工知能）やIoT技術の導入により、荷物の流れや稼働状況をリアルタイムで監視・制御することができ、生産性の最適化やトラブルの予防保全にも貢献します。加えて、近年では静音設計、省エネルギー化、モジュール構造などの技術も進化しており、環境に配慮したスマートな物流システムが実現しています。

主な種類としては、シューソーター、クロスベルトソーター、チルトトレイソーター、スライドソーター、フリクションソーターなどがあります。シューソーターは、コンベヤ上を流れる荷物を横方向にスムーズに押し分ける方式で、スピードと耐久性に優れています。クロスベルトソーターは、小型荷物や不定形物の仕分けに適しており、高い精度で多方向への振り分けが可能です。チルトトレイソーターは、トレイ上に荷物を乗せ、指定された位置で傾けて荷物を落とす構造で、 fragileな（壊れやすい）商品にも対応できます。スライドソーターは、省スペース型で中小規模倉庫に適しており、低コストで導入しやすいのが特徴です。

用途は多岐にわたり、主に宅配業、EC物流、製造業、食品業界、アパレル業界などで使用されています。EC市場の拡大により、1日あたり数万～数十万件の荷物を扱う大規模物流センターでは、選別装置が中心的役割を果たしています。例えば、宅配業者では配送地域ごとの自動仕分け、アパレル企業では商品サイズやカラー別の分類、食品分野では賞味期限や温度管理区分に応じた仕分けなどに利用されています。また、最近ではロボットハンドや自動搬送車（AGV）と連携し、荷物のピッキングから選別、搬送までを一体的に制御する「完全自動物流システム」も普及しています。

物流用選別装置は、物流の効率化、省人化、精度向上に大きく貢献する重要なテクノロジーです。今後はAIによる自律判断や機械学習を活用した選別最適化、さらには環境負荷低減を目指すエコ設計の導入などが進み、次世代スマート物流の中核を担う存在として進化し続けていきます。