プラスチック産業用ロボットの世界市場 2025年

• レポートコード：MRCUM51030SP4 • 発行年月：2025年9月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：機械

概要
最新の調査によると、世界のプラスチック産業用ロボット市場は2023年において数億米ドル規模と推定されており、2030年にはさらに拡大すると見込まれています。予測期間中の年平均成長率も堅調で、持続的な技術革新と製造業の自動化需要の高まりが成長を支えています。プラスチック成形や組立・包装工程における自動化の進展が市場の主要な推進力となっています。
プラスチック産業では、成形精度の向上、サイクルタイムの短縮、労働コスト削減、安全性の向上が求められており、これに対応する形で三軸ロボットや六軸ロボットの採用が増加しています。高精度な成形品の需要が拡大する中、ロボットによる自動搬送、トリミング、検査、組立などの工程自動化が急速に普及しています。
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産業構造と市場の現状
本報告書では、プラスチック産業用ロボットのサプライチェーン全体を俯瞰し、製造工程、組立・包装分野における市場動向を詳細に分析しています。三軸ロボット、六軸ロボット、およびその他のロボットがそれぞれ異なる工程で導入されており、ユーザーのニーズに応じた多様なソリューションが開発されています。
三軸ロボットは射出成形機との連携に適し、取り出しや搬送において高い精度と速度を発揮します。一方、六軸ロボットは多方向の可動性を持ち、複雑な組立や多様な形状の部品ハンドリングに優れています。また、AIとセンサー技術を活用した高機能モデルの普及が進み、生産ラインの効率と柔軟性が向上しています。
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地域別分析
地域別に見ると、北米とヨーロッパでは自動化投資が継続的に拡大しており、政府の産業政策や製造業回帰の動きが市場の安定成長を支えています。特に欧州では環境負荷低減と生産性向上を両立させるスマートファクトリー化が進んでおり、プラスチック製品の高付加価値化に寄与しています。
アジア太平洋地域は世界市場の中心であり、とくに中国が強力な生産基盤と政策支援を背景に市場を主導しています。中国、日本、韓国、インドなどでは、電気・電子、自動車、医療、包装分野での需要が拡大しており、高性能ロボットの導入が加速しています。また、ASEAN諸国でも低コスト労働から自動化への移行が進み、新興市場として注目されています。
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市場特性と分析手法
本レポートは、プラスチック産業用ロボット市場をマクロおよびミクロの両面から分析しています。市場規模の算定、タイプ別および用途別セグメンテーション、地域別比較を通じて、世界市場全体の構造を体系的に把握しています。
市場規模とセグメント分析では、販売数量、売上高、タイプ別・用途別の市場シェアを算出しています。三軸ロボットと六軸ロボットは市場の中心的カテゴリーであり、用途別には「製造」「組立・包装」「パレタイジング（積載作業）」の3分野に分かれています。製造現場での搬送・取り出し用途が最大セグメントを占める一方で、包装・検査ラインにおける自動化需要も増加しています。
産業分析では、政府の自動化支援政策、環境規制、技術革新の方向性、労働力不足などが市場成長を後押ししている点を明確にしています。
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技術動向
技術面では、AI制御、ビジョン認識、協働型ロボット技術の導入が急速に進展しています。これにより、人とロボットが同一空間で安全に作業できる環境が実現し、柔軟な生産ライン構築が可能になっています。
さらに、エネルギー効率の高い軽量ロボットや、デジタルツインを活用したシミュレーション技術の導入が進んでいます。IoT連携によって設備稼働データをリアルタイムで収集・分析する仕組みが整備され、生産効率と品質管理が同時に向上しています。今後はクラウドプラットフォームを利用したリモート監視や予防保全機能の拡充が進むと見込まれます。
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競争環境と主要企業
市場は国際的な大手ロボットメーカーによって形成されており、技術力、信頼性、サポート体制が競争の鍵を握っています。主要企業には、KUKA Robotics、ABB、FANUC、Yaskawa (Motoman)、Kawasaki Robotics、Sugumoto Robot、Stäubli、Hahn Automation Plastics などが含まれます。
これらの企業は、プラスチック成形業界特有のニーズに対応するため、精密制御、高速動作、省エネルギー性能に優れたロボットを開発しています。
KUKA Robotics は統合制御と自動化システムの分野で強みを持ち、FANUC と Yaskawa (Motoman) は高い信頼性と豊富なラインアップで世界市場をリードしています。ABB と Kawasaki Robotics はグローバルな販売・サービスネットワークを活かし、ヨーロッパおよびアジア市場でのプレゼンスを拡大しています。Stäubli は高精度クリーンロボットの分野で高評価を得ており、Hahn Automation Plastics は射出成形ライン向けの自動化装置を専門としています。
競争環境は高度な技術開発と価格競争の両面で激化しており、各社は差別化戦略としてAI連携やモジュール化、メンテナンス容易性の向上を進めています。
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市場予測と展望
今後2030年まで、プラスチック産業用ロボット市場は安定的な成長を続ける見込みです。とくに製造業のデジタル化、サプライチェーンの再構築、品質要求の高度化が、自動化設備の導入を加速させます。労働力不足が深刻化する中、低コストで高精度な自動化の実現が企業競争力の鍵を握ります。
三軸ロボットは今後も成形工程において主要な役割を担う一方、六軸ロボットの需要がより広い分野に拡大すると予測されます。特に包装、医療機器、電子部品など多様な製品形状に対応する柔軟性が求められる産業で導入が進みます。また、パレタイジング用途においては、人手不足対策や物流効率化の観点からロボット化が急速に拡大しています。
地域別では、アジア太平洋が今後も市場をリードし、中国を中心に製造投資と政策支援が継続する見通しです。北米とヨーロッパは安定的成長を維持し、特に再生プラスチックや環境対応製品の製造分野で新たな需要が創出されます。
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課題と今後の方向性
市場の成長には、初期投資の高さや中小企業の導入ハードル、熟練オペレーターの不足といった課題も存在します。また、制御ソフトウェアの統合やサイバーセキュリティ対策も重要なテーマとなっています。これに対応するため、主要メーカーは操作性向上、教育支援プログラムの充実、遠隔保守システムの導入などに取り組んでいます。
今後は、サステナビリティを重視した省エネ型ロボット、再生プラスチック対応の生産設備、AIによる自動検査機能などが成長の鍵を握ると考えられます。
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結論
プラスチック産業用ロボット市場は、製造業の高度自動化と環境対応の両立を実現する重要な分野として、今後も成長を続けます。三軸ロボットと六軸ロボットの技術進化により、生産効率と品質の両面で大きな改善が期待されます。主要企業は、AI・IoTとの融合を進めることで、よりスマートで持続可能な生産システムの構築を目指しています。
今後の市場は、地域ごとの政策支援と企業の技術革新が相互に作用し、グローバルに拡大していくと予測されます。プラスチック製品の精密化と環境対応化が進む中で、ロボット技術はその中核を担う存在としてますます重要性を増すでしょう。

目次
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1. 市場概要
　1.1 製品概要およびプラスチック産業用ロボットの適用範囲（射出成形・押出・ブロー成形・周辺自動化を含む）
　1.2 市場推計の前提・留意点と基準年（定義・分類・為替前提・名目／実質の区別）
　1.3 タイプ別市場分析
　　1.3.1 概要：タイプ別の世界消費価値（2019年・2023年・2030年の比較）
　　1.3.2 三軸ロボット（直交・搬送専用）
　　1.3.3 六軸ロボット（多関節・汎用）
　　1.3.4 その他（協働型・スカラ・カスタムシステム）
　1.4 用途別市場分析
　　1.4.1 概要：用途別の世界消費価値（2019年・2023年・2030年の比較）
　　1.4.2 製造（抜き取り・金型内作業・仕上げ）
　　1.4.3 組立・包装（検査・ラベリング・箱詰め）
　　1.4.4 パレタイジング（積載・出荷前工程）
　1.5 世界の市場規模と予測
　　1.5.1 世界の消費価値（2019年・2023年・2030年）
　　1.5.2 世界の販売数量（2019年〜2030年）
　　1.5.3 世界の平均価格（2019年〜2030年）
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2. 主要企業プロファイル
　2.1 KUKA Robotics
　　2.1.1 企業情報（沿革・拠点・組織）
　　2.1.2 主な事業領域（産業ロボット・システムインテグレーション）
　2.1.3 プラスチック産業用ロボットの製品・サービス（成形機連携・専用ソフト）
　　2.1.4 販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア（2019年〜2024年）
　　2.1.5 最近の動向・更新情報（新機種・提携・投資）
　2.2 ABB
　　2.2.1 企業情報／2.2.2 主な事業領域／2.2.3 製品・サービス／2.2.4 指標（2019年〜2024年）／2.2.5 最近の動向
　2.3 FANUC
　　2.3.1 企業情報／2.3.2 主な事業領域／2.3.3 製品・サービス／2.3.4 指標（2019年〜2024年）／2.3.5 最近の動向
　2.4 Yaskawa (Motoman)
　　2.4.1 企業情報／2.4.2 主な事業領域／2.4.3 製品・サービス／2.4.4 指標（2019年〜2024年）／2.4.5 最近の動向
　2.5 Kawasaki Robotics
　　2.5.1 企業情報／2.5.2 主な事業領域／2.5.3 製品・サービス／2.5.4 指標（2019年〜2024年）／2.5.5 最近の動向
　2.6 Sugumoto robot
　　2.6.1 企業情報／2.6.2 主な事業領域／2.6.3 製品・サービス／2.6.4 指標（2019年〜2024年）／2.6.5 最近の動向
　2.7 Stäubli
　　2.7.1 企業情報／2.7.2 主な事業領域／2.7.3 製品・サービス／2.7.4 指標（2019年〜2024年）／2.7.5 最近の動向
　2.8 Hahn Automation Plastics
　　2.8.1 企業情報／2.8.2 主な事業領域／2.8.3 製品・サービス／2.8.4 指標（2019年〜2024年）／2.8.5 最近の動向
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3. 競争環境：製造業者別のプラスチック産業用ロボット市場
　3.1 製造業者別の世界販売数量（2019年〜2024年）
　3.2 製造業者別の世界収益（2019年〜2024年）
　3.3 製造業者別の世界平均価格（2019年〜2024年）
　3.4 市場シェア分析（2023年）
　　3.4.1 製造業者別の収益および市場シェアに基づく出荷状況（金額・比率：2023年）
　　3.4.2 上位3社の市場シェア（2023年）
　　3.4.3 上位6社の市場シェア（2023年）
　3.5 全社的フットプリント分析
　　3.5.1 地域別フットプリント（供給拠点・販売網）
　　3.5.2 企業の製品タイプ別フットプリント（三軸・六軸・その他）
　　3.5.3 企業の用途別フットプリント（製造・組立包装・パレタイジング）
　3.6 新規参入動向と参入障壁（資本・技術・規格・顧客切替費用）
　3.7 合併・買収・契約・協業の動向（近年の主要案件と影響）
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4. 地域別消費分析
　4.1 地域別の世界市場規模
　　4.1.1 地域別販売数量（2019年〜2030年）
　　4.1.2 地域別消費価値（2019年〜2030年）
　　4.1.3 地域別平均価格（2019年〜2030年）
　4.2 北米の消費価値（2019年〜2030年）
　4.3 欧州の消費価値（2019年〜2030年）
　4.4 アジア太平洋の消費価値（2019年〜2030年）
　4.5 南米の消費価値（2019年〜2030年）
　4.6 中東・アフリカの消費価値（2019年〜2030年）
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5. タイプ別市場セグメント
　5.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　5.2 タイプ別消費価値（2019年〜2030年）
　5.3 タイプ別平均価格（2019年〜2030年）
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6. 用途別市場セグメント
　6.1 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　6.2 用途別消費価値（2019年〜2030年）
　6.3 用途別平均価格（2019年〜2030年）
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7. 北米
　7.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　7.2 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　7.3 国別市場規模
　　7.3.1 国別販売数量（2019年〜2030年）
　　7.3.2 国別消費価値（2019年〜2030年）
　　7.3.3 米国の市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　7.3.4 カナダの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2019年〜2030年）
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8. 欧州
　8.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　8.2 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　8.3 国別市場規模
　　8.3.1 国別販売数量（2019年〜2030年）
　　8.3.2 国別消費価値（2019年〜2030年）
　　8.3.3 ドイツの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　8.3.4 フランスの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　8.3.5 イギリスの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　8.3.6 ロシアの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　8.3.7 イタリアの市場規模と予測（2019年〜2030年）
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9. アジア太平洋
　9.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　9.2 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　9.3 地域別市場規模
　　9.3.1 地域別販売数量（2019年〜2030年）
　　9.3.2 地域別消費価値（2019年〜2030年）
　　9.3.3 中国の市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　9.3.4 日本の市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　9.3.5 韓国の市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　9.3.6 インドの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　9.3.7 東南アジアの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　9.3.8 オーストラリアの市場規模と予測（2019年〜2030年）
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10. 南米
　10.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　10.2 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　10.3 国別市場規模
　　10.3.1 国別販売数量（2019年〜2030年）
　　10.3.2 国別消費価値（2019年〜2030年）
　　10.3.3 ブラジルの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　10.3.4 アルゼンチンの市場規模と予測（2019年〜2030年）
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11. 中東・アフリカ
　11.1 タイプ別販売数量（2019年〜2030年）
　11.2 用途別販売数量（2019年〜2030年）
　11.3 国別市場規模
　　11.3.1 国別販売数量（2019年〜2030年）
　　11.3.2 国別消費価値（2019年〜2030年）
　　11.3.3 トルコの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　11.3.4 エジプトの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　11.3.5 サウジアラビアの市場規模と予測（2019年〜2030年）
　　11.3.6 南アフリカの市場規模と予測（2019年〜2030年）
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12. 市場ダイナミクス
　12.1 市場の推進要因（自動化投資・人手不足・品質安定）
　12.2 市場の制約要因（初期費用・設置スペース・安全要件）
　12.3 トレンド分析（協働化・デジタル連携・省エネルギー化）
　12.4 ポーターの五力分析
　　12.4.1 新規参入の脅威
　　12.4.2 供給者の交渉力
　　12.4.3 買い手の交渉力
　　12.4.4 代替品の脅威
　　12.4.5 競争の激しさ
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13. 原材料と産業チェーン
　13.1 原材料および主要供給企業（駆動部品・制御機器・エンドエフェクタ）
　13.2 製造コスト構成比（材料・労務・間接費）
　13.3 生産プロセス（設計・組立・試運転・検収）
　13.4 産業チェーン構造（上流・中流・下流の連関）
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14. 流通チャネル別出荷
　14.1 販売チャネル
　　14.1.1 エンドユーザーへの直販
　　14.1.2 代理店・システムインテグレータ経由
　14.2 代表的な販売代理店（地域別の取り扱い網）
　14.3 代表的な顧客層（自動車・家電・日用品・医療容器）
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15. 調査結果と結論（成長機会・リスク・戦略示唆の要約）
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16. 付録
　16.1 調査手法（一次情報・二次情報・検証手順）
　16.2 調査プロセスとデータソース（公開資料・企業情報・専門家インタビュー）
　16.3 免責事項（推計の不確実性・利用上の注意）

【プラスチック産業用ロボットについて】

プラスチック産業用ロボットは、プラスチック製品の製造工程において、自動化と効率化を実現するために導入される産業用ロボットです。主に射出成形、ブロー成形、押出成形などのプロセスで、成形品の取り出し、搬送、組立、仕上げ、検査、包装などの作業を自動化します。人手による単純作業や危険作業を代替し、生産性の向上、品質の安定化、コスト削減を目的として活用されています。近年では、精密成形や小ロット生産への対応が求められる中で、より柔軟で知能的なロボットシステムの導入が進んでいます。

このロボットの特徴は、高速性と高精度な動作制御にあります。射出成形機との連携により、成形サイクルごとに製品を自動で取り出し、冷却・検査・箱詰めまで連続して行うことができます。また、プラスチック製品は形状やサイズが多様であるため、ロボットには多軸制御機構と柔軟な動作プログラムが搭載されています。軽量化されたアームや真空吸着式ハンド、専用グリッパーなどにより、薄肉・微細な成形品でも破損を防ぎながら扱うことができます。さらに、近年のモデルではAIやセンサー技術を組み合わせることで、不良検知や自動補正機能を備え、より安定した生産を実現しています。

種類としては、主に横走行ロボット、縦走行ロボット、多関節ロボット、スカラロボットなどがあります。横走行ロボット（トラバースロボット）は、射出成形機の上部に取り付けられ、金型から成形品を取り出す用途で最も一般的に使用されます。縦走行ロボットは、小型成形機に適し、省スペースでの運用が可能です。多関節ロボットは、複雑な組立や後加工工程に使用され、高い自由度と汎用性を持ちます。スカラロボットは、高速なピック＆プレース作業に適しており、包装や検査ラインで多用されています。これらは生産ラインの自動化レベルに応じて組み合わせて使用されることもあります。

用途としては、射出成形後の製品取り出しやランナー分離、ゲートカット、外観検査、印刷、ラベル貼付、パッケージング、搬送など多岐にわたります。特に自動車部品、電子部品、医療用器具、包装材、日用品など、精度と清浄性が求められる分野での導入が進んでいます。また、クリーンルーム対応ロボットも開発され、医療・食品分野の成形ラインにも活用されています。

プラスチック産業用ロボットは、単なる作業の自動化にとどまらず、生産データの収集や品質トレーサビリティの確立にも寄与しています。IoTやAIとの連携により、生産状況をリアルタイムで監視し、予知保全や生産最適化を行うことが可能となっています。労働力不足や高品質化への要求が高まる中で、プラスチック産業用ロボットは今後ますます重要な役割を果たし、持続可能なスマートファクトリー実現の中心的存在となっていきます。