自動運転商用車の世界市場 2025年

• レポートコード：MRCUM50515SP1 • 発行年月：2025年4月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：自動車

自動運転商用車市場の概要
最新の調査によると、世界の自動運転商用車市場は2023年において数億米ドル規模と推定されており、2030年までにさらに再調整された規模に成長する見通しです。この間、年平均成長率（CAGR）は堅調に推移すると予測されています。本レポートでは、自動運転商用車産業のバリューチェーンの進展、市場構造、技術革新、特許、注目アプリケーション、および世界的な市場トレンドについて詳細に分析しています。
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市場の構造と用途
自動運転商用車とは、ドライバーの操作を最小限に抑えた高度な制御システムを搭載する車両であり、貨物輸送および旅客輸送の分野において革新的な変化をもたらしています。車両の種類は、「従来型」「ハイブリッド型」「電動型」に分類され、用途に応じてさまざまな導入が進められています。
主な用途分類：
• 旅客輸送
• 貨物輸送
これらの分野では、特に都市内交通や長距離輸送、物流自動化において自動運転車両の導入が加速しており、交通効率の向上、人手不足の解消、安全性の強化などが期待されています。
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地域別市場動向
本レポートでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカの5地域に分けて市場分析を行っています。
北米・ヨーロッパ
これらの地域では政府による支援政策や規制整備が進んでおり、自動運転商用車の導入が着実に進んでいます。都市部での配達業務や自動シャトルバスなどにおいて、実証実験から実運用への移行が進行中です。
アジア太平洋
特に中国は、製造基盤の強さと政策的後押しによって世界市場をリードしています。日本や韓国においても、高速道路での自動運転トラックの実証実験が拡大しています。
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市場の主要要素
本市場調査レポートでは以下の要素に焦点を当てています。
市場規模とセグメント分析
市場の全体的な販売台数、売上高、シェアを収集・分析し、「従来型」「ハイブリッド型」「電動型」といったタイプ別、また「旅客輸送」「貨物輸送」といった用途別にセグメント化しています。
業界全体の動向
政府の法規制、消費者の受容度、テクノロジーの進歩など広範な視点から市場の方向性を分析しています。カーボンニュートラルやスマートシティの流れも影響を与えています。
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技術革新と市場予測
自動運転商用車に関連する技術分野では、AIによる経路最適化、高精度マップ、Lidar、5G通信によるV2X技術（車車間・車路間通信）などが重要視されています。今後、完全自動運転（レベル4以上）への進展が鍵を握ります。
また、2030年までの市場成長予測では、旅客輸送における小型自動運転シャトル、物流分野における無人物流トラックの普及が拡大する見込みです。
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競争環境と企業戦略
市場を牽引する企業には、グローバルな自動車メーカー、テクノロジー企業、スタートアップが含まれます。主要企業の事業内容、財務状況、製品ポートフォリオ、提携戦略などが個別に分析されています。
主要企業には以下のような企業が含まれます：
• Alphabet
• BMW
• Tesla
• BYD
• Ford Motor
• Daimler
• Waymo
• Volkswagen
• Continental
• Denso
これらの企業は、ハードウェアの進化に加え、ソフトウェアプラットフォーム開発やMaaS（Mobility as a Service）への展開にも注力しています。
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消費者動向とユーザー分析
市場導入の成功には、最終ユーザーの信頼と需要が不可欠です。本レポートでは、エンドユーザーに対するアンケートやインタビューを通じて、信頼性、安全性、経済性、環境への配慮といった観点からユーザー嗜好を分析しています。
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バリューチェーンと流通チャネル
自動運転商用車の産業チェーンには、センサー・半導体メーカー、通信インフラ業者、OEM（自動車製造業者）、エネルギー供給企業などが含まれ、複雑かつ多層的です。また、販売チャネルとしては、直接販売とディーラーを介した販売が存在し、顧客タイプによって異なる戦略が求められています。
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結論と展望
自動運転商用車市場は、持続可能なモビリティ、スマート物流、安全性の向上といった要素に支えられ、世界規模での普及が期待される成長分野です。技術の進展と社会インフラの整備が連動することで、さらなる市場拡大が見込まれます。
企業にとっては、製品差別化、規制対応、データ活用によるビジネスモデル転換が重要な成功要因となります。本レポートは、そうした戦略立案において有用な分析データと洞察を提供しています。

目次
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1. 市場概要
1.1 自動運転商用車の製品概要と範囲
1.2 市場見積の前提と基準年
1.3 種類別の市場分析
 1.3.1 種類別の世界消費額の概観（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
 1.3.2 従来型
 1.3.3 ハイブリッド型
 1.3.4 電動型
1.4 用途別の市場分析
 1.4.1 用途別の世界消費額の概観（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
 1.4.2 旅客輸送
 1.4.3 貨物輸送
1.5 世界市場規模および予測
 1.5.1 世界消費額（2019年・2023年・2030年）
 1.5.2 世界販売数量（2019年〜2030年）
 1.5.3 世界平均価格（2019年〜2030年）
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2. 主要企業のプロファイル
2.1 Alphabet
2.2 BMW
2.3 Tesla
2.4 BYD
2.5 Ford Motor
2.6 Daimler
2.7 Waymo
2.8 Volkswagen
2.9 Continental
2.10 Denso
※各社について：会社情報、主要事業、自動運転商用車製品とサービス、販売数量・価格・売上・粗利・市場シェア（2019〜2024年）、最近の開発動向を記載。
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3. メーカー別競争環境
3.1 メーカー別販売数量（2019〜2024年）
3.2 メーカー別売上高（2019〜2024年）
3.3 メーカー別平均価格（2019〜2024年）
3.4 市場シェア分析（2023年）
 3.4.1 メーカー別出荷売上およびシェア
 3.4.2 上位3社の市場シェア
 3.4.3 上位6社の市場シェア
3.5 全体的な企業フットプリント分析
 3.5.1 地域別フットプリント
 3.5.2 製品タイプ別フットプリント
 3.5.3 用途別フットプリント
3.6 新規参入と参入障壁
3.7 合併・買収・提携・協業
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4. 地域別消費分析
4.1 地域別市場規模
 4.1.1 地域別販売数量（2019〜2030年）
 4.1.2 地域別消費額（2019〜2030年）
 4.1.3 地域別平均価格（2019〜2030年）
4.2 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
4.3 欧州（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア 他）
4.4 アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
4.5 南米（ブラジル、アルゼンチン 他）
4.6 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ 他）
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5. 種類別市場セグメント
5.1 種類別販売数量（2019〜2030年）
5.2 種類別消費額（2019〜2030年）
5.3 種類別平均価格（2019〜2030年）
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6. 用途別市場セグメント
6.1 用途別販売数量（2019〜2030年）
6.2 用途別消費額（2019〜2030年）
6.3 用途別平均価格（2019〜2030年）
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7. 北米市場詳細
7.1 種類別販売数量
7.2 用途別販売数量
7.3 国別市場規模
 7.3.1 アメリカ
 7.3.2 カナダ
 7.3.3 メキシコ
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8. 欧州市場詳細
8.1 種類別販売数量
8.2 用途別販売数量
8.3 国別市場規模
 8.3.1 ドイツ
 8.3.2 フランス
 8.3.3 イギリス
 8.3.4 ロシア
 8.3.5 イタリア
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9. アジア太平洋市場詳細
9.1 種類別販売数量
9.2 用途別販売数量
9.3 地域別市場規模
 9.3.1 中国
 9.3.2 日本
 9.3.3 韓国
 9.3.4 インド
 9.3.5 東南アジア
 9.3.6 オーストラリア
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10. 南米市場詳細
10.1 種類別販売数量
10.2 用途別販売数量
10.3 国別市場規模
 10.3.1 ブラジル
 10.3.2 アルゼンチン
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11. 中東・アフリカ市場詳細
11.1 種類別販売数量
11.2 用途別販売数量
11.3 国別市場規模
 11.3.1 トルコ
 11.3.2 エジプト
 11.3.3 サウジアラビア
 11.3.4 南アフリカ
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12. 市場ダイナミクス
12.1 成長ドライバー
12.2 市場制約要因
12.3 市場トレンド分析
12.4 ポーターのファイブフォース分析
 12.4.1 新規参入の脅威
 12.4.2 サプライヤーの交渉力
 12.4.3 顧客の交渉力
 12.4.4 代替品の脅威
 12.4.5 業界内競争の激しさ
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13. 原材料と産業チェーン
13.1 主要原材料とメーカー
13.2 製造コスト構成比
13.3 生産プロセス
13.4 バリューチェーンの構造
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14. 流通チャネル別出荷分析
14.1 販売チャネル
 14.1.1 エンドユーザー向け直販
 14.1.2 販売代理店経由
14.2 主な販売代理店
14.3 主な顧客層
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15. 調査結果と結論
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16. 付録
16.1 調査手法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項

【自動運転商用車について】

自動運転商用車とは、人間の運転操作を必要とせず、センサーや人工知能（AI）、高精度マップ、車載コンピュータなどを活用して自律的に走行することができる商用目的の車両を指します。これにはトラック、バス、バン、配達ロボットなどが含まれ、貨物輸送や旅客輸送などの業務を担うことが想定されています。近年、自動運転技術の進化と物流業界における人手不足の深刻化により、自動運転商用車への関心が急速に高まっています。

自動運転商用車の大きな特徴は、高度な自動化による効率性と安全性の向上です。レーザーレーダー（LiDAR）、カメラ、ミリ波レーダー、GPSなどの各種センサーが環境情報をリアルタイムで収集し、それを基にAIが運転判断を行います。これにより、交通事故のリスク低減、長時間運転の疲労回避、運行スケジュールの最適化といった利点が期待されます。また、運転者の労働時間規制に縛られずに運行できるため、輸送の生産性が大きく向上します。

自動運転商用車は、自動運転レベルに応じて分類されます。レベル1〜2は部分的な運転支援、レベル3は一定条件下での自動運転、レベル4は限定領域での完全自動運転、レベル5はどの環境でも人間の介入が不要な完全自律走行を指します。現在はレベル3〜4の実用化に向けた試験運用や実証実験が進められています。

用途としては多岐にわたり、物流分野では長距離輸送用の大型トラックや宅配用バン、倉庫内搬送車などが導入されつつあります。旅客輸送では自動運転バスが都市部や観光地、病院・空港間の移動サービスなどで活用されています。また、特定エリアでの巡回警備や清掃、移動販売など、さまざまな業務用モビリティとしての展開も進められています。

今後、自動運転商用車は、物流効率の向上、ドライバー不足の解消、CO₂排出量の削減といった課題の解決手段として注目され続けることが予想されます。各国政府や民間企業は、実用化と普及に向けた法整備、インフラ整備、技術開発を加速しており、社会全体の交通・物流システムの革新に大きなインパクトをもたらすと考えられています。