自動運転用LiDARシステムの世界市場 2026年

• レポートコード：MRCUM60317SP5 • 発行年月：2026年2月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：機械

本レポートは、世界の自動運転用LiDARシステム市場について、詳細かつ包括的に分析した市場調査資料です。最新の調査によると、世界の自動運転用LiDARシステム市場規模は2024年に150百万ドルと評価されており、2031年には747百万ドルへ拡大すると予測されています。調査期間における年平均成長率は26.1％と見込まれており、非常に高い成長が期待される分野です。自動運転技術の実用化が進む中で、周辺環境を高精度に認識するための中核技術として、ライダーシステムの重要性は急速に高まっています。
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本レポートでは、米国の関税制度の現状と、それに対する各国の政策対応についても検討しています。そのうえで、こうした制度変更が市場競争の構造、地域経済の動向、供給網の強靭性にどのような影響を与えるかを分析しています。したがって、本レポートは単なる市場規模予測にとどまらず、政策環境や産業構造の変化を含めて市場全体を理解するための資料となっています。
自動運転車において、ライダー技術は車両が周囲の状況を感知し、理解するために重要な役割を果たします。この技術はレーザーパルスを用いて周辺環境の3次元地図を生成し、物体の位置、距離、形状などを高精度に把握します。そのため、カメラやレーダーだけでは把握しにくい情報を補完し、安全性や認識精度を高める手段として注目されています。特に自動運転レベルの高度化に伴い、より正確で安定した環境認識能力が求められることから、市場の成長余地は大きいと考えられます。
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本レポートでは、世界の自動運転用LiDARシステム市場について、メーカー別、地域別、国別、製品タイプ別、用途別に定量分析と定性分析の両面から検討しています。市場は急速に変化しているため、競争状況、需要と供給の動向、各市場における需要変化をもたらす要因についても詳しく分析しています。
また、選定された競合企業については、企業概要、製品事例、2025年時点における一部主要企業の市場シェア推計も示されています。これにより、現在の市場構造だけでなく、今後の競争環境や有力企業の位置付けも把握しやすくなっています。
本レポートの主要な特徴として、2020年から2031年までの市場規模と将来予測が、消費金額、販売数量、平均販売価格の観点から整理されている点が挙げられます。さらに、地域別および国別の市場規模予測、製品タイプ別と用途別の市場予測も提示されており、複数の視点から成長性を分析できる構成となっています。主要企業の出荷額、販売数量、平均販売価格、市場シェアに関する分析も含まれているため、業界の競争実態を具体的に理解することができます。
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本レポートの主な目的は、世界全体および主要国における自動運転用LiDARシステム市場の総合的な市場機会の規模を明らかにすることです。また、この分野の成長可能性を評価し、製品別および最終用途別の将来成長を予測することも重要な目的となっています。さらに、市場競争に影響を与える要因を明確にし、企業の事業戦略や投資判断に役立つ情報を提供しています。
レポートで取り上げられている主要企業には、Velodyne、Innoviz、Quanergy、Hesai Technology、RoboSense、Luminar、Leddartech、Continental、Valeo、Huawei、Cepton、Lumentum、Leishen Intelligent、Ouster、Livox、Aeva Technologiesが含まれています。これらの企業について、企業概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品構成、地域展開、最近の重要動向などが整理されており、各社の競争力や市場内での位置付けを比較できる内容となっています。
加えて、本レポートでは市場成長を後押しする要因、市場拡大を抑制する要因、新たな事業機会、新製品の投入や承認動向についても重要な示唆を提供しています。そのため、部品メーカー、完成車メーカー、システム開発企業、投資家などにとって、今後の市場動向を検討するための有用な材料となります。
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市場は製品タイプ別および用途別に分類されています。製品タイプでは、ソリッドステート型と機械式に大別されています。ソリッドステート型は可動部が少なく、小型化しやすく、耐久性や量産適性に優れるため、自動車への本格採用に向いた技術として期待されています。一方、機械式は従来から利用されてきた方式であり、高い認識性能や実績を持つ一方で、構造の複雑さやコスト面が課題となる場合があります。今後は性能、価格、量産性のバランスが市場競争の重要な要素になると考えられます。
用途別では、乗用車と商用車に分類されています。乗用車分野では、高度運転支援機能や自動運転機能の搭載拡大に伴い、ライダーシステムの需要が拡大する可能性があります。特に安全性や快適性を高める装備としての採用が進めば、市場拡大の大きな原動力になります。商用車分野では、物流、輸送、無人物流車両、特定エリア内の自動運転車両などへの導入が期待されます。商用利用では運行効率と安全性の向上が重視されるため、ライダーシステムの価値は一段と高いと考えられます。
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地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカの各地域について分析が行われています。北米では米国、カナダ、メキシコが対象となっており、自動運転技術の研究開発や新興企業の活動が市場を支える要因となっています。欧州ではドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリアなどが主要市場として扱われており、自動車産業基盤の強さと安全規制への対応が需要形成に影響すると考えられます。
アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリアが主要市場です。この地域では自動車産業の規模が大きく、電動化、知能化、先進運転支援機能の高度化が進んでいるため、自動運転用LiDARシステムの需要拡大が期待されます。特に中国、日本、韓国では関連技術への投資が活発であり、市場成長において重要な役割を担うとみられます。南米ではブラジル、アルゼンチン、コロンビアなどが分析対象となっており、中東およびアフリカではサウジアラビア、アラブ首長国連邦、エジプト、南アフリカなどの市場動向が検討されています。
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本レポートは全15章で構成されています。冒頭では製品の対象範囲、市場概要、市場推計の前提条件および基準年が示されています。続く章では、主要メーカーの価格、販売数量、売上高、世界市場シェアが整理され、競争環境の比較分析が行われています。
さらに、地域別の販売数量、消費金額、成長率が示されるほか、製品タイプ別および用途別の販売構成比と成長率についても詳しく分析されています。加えて、主要国ごとの市場データと、2026年から2031年までの地域別、製品タイプ別、用途別の市場予測も提示されています。
終盤では、市場動向、成長要因、制約要因、業界の潮流、競争構造分析が扱われています。加えて、主要原材料、主要供給企業、産業連鎖、販売経路、流通業者、顧客構成なども整理されており、最後に調査結果の要約と結論が示されています。全体として本レポートは、世界の自動運転用LiDARシステム市場の現状と将来展望を体系的に理解するための有用な資料となっています。

目次
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1 市場概要
• 1.1 製品概要および対象範囲
• 1.2 市場推計における留意事項および基準年
• 1.3 種類別市場分析
• 1.3.1 種類別世界自動運転用LiDARシステム消費額の概要比較（2020年・2024年・2031年）
• 1.3.2 ソリッドステート型ライダー
• 1.3.3 機械式ライダー
• 1.4 用途別市場分析
• 1.4.1 用途別世界自動運転用LiDARシステム消費額の概要比較（2020年・2024年・2031年）
• 1.4.2 乗用車
• 1.4.3 商用車
• 1.5 世界自動運転用LiDARシステム市場規模および予測
• 1.5.1 世界消費額（2020年・2024年・2031年）
• 1.5.2 世界販売数量（2020年〜2031年）
• 1.5.3 世界平均価格（2020年〜2031年）
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2 企業プロフィール
• 2.1 Velodyne
• 2.1.1 Velodyne 企業詳細
• 2.1.2 Velodyne 主要事業
• 2.1.3 Velodyne 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.1.4 Velodyne 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.1.5 Velodyne 最近の動向および更新情報
• 2.2 Innoviz
• 2.2.1 Innoviz 企業詳細
• 2.2.2 Innoviz 主要事業
• 2.2.3 Innoviz 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.2.4 Innoviz 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.2.5 Innoviz 最近の動向および更新情報
• 2.3 Quanergy
• 2.3.1 Quanergy 企業詳細
• 2.3.2 Quanergy 主要事業
• 2.3.3 Quanergy 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.3.4 Quanergy 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.3.5 Quanergy 最近の動向および更新情報
• 2.4 Hesai Technology
• 2.4.1 Hesai Technology 企業詳細
• 2.4.2 Hesai Technology 主要事業
• 2.4.3 Hesai Technology 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.4.4 Hesai Technology 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.4.5 Hesai Technology 最近の動向および更新情報
• 2.5 RoboSense
• 2.5.1 RoboSense 企業詳細
• 2.5.2 RoboSense 主要事業
• 2.5.3 RoboSense 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.5.4 RoboSense 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.5.5 RoboSense 最近の動向および更新情報
• 2.6 Luminar
• 2.6.1 Luminar 企業詳細
• 2.6.2 Luminar 主要事業
• 2.6.3 Luminar 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.6.4 Luminar 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.6.5 Luminar 最近の動向および更新情報
• 2.7 Leddartech
• 2.7.1 Leddartech 企業詳細
• 2.7.2 Leddartech 主要事業
• 2.7.3 Leddartech 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.7.4 Leddartech 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.7.5 Leddartech 最近の動向および更新情報
• 2.8 Continental
• 2.8.1 Continental 企業詳細
• 2.8.2 Continental 主要事業
• 2.8.3 Continental 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.8.4 Continental 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.8.5 Continental 最近の動向および更新情報
• 2.9 Valeo
• 2.9.1 Valeo 企業詳細
• 2.9.2 Valeo 主要事業
• 2.9.3 Valeo 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.9.4 Valeo 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.9.5 Valeo 最近の動向および更新情報
• 2.10 Huawei
• 2.10.1 Huawei 企業詳細
• 2.10.2 Huawei 主要事業
• 2.10.3 Huawei 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.10.4 Huawei 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.10.5 Huawei 最近の動向および更新情報
• 2.11 Cepton
• 2.11.1 Cepton 企業詳細
• 2.11.2 Cepton 主要事業
• 2.11.3 Cepton 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.11.4 Cepton 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.11.5 Cepton 最近の動向および更新情報
• 2.12 Lumentum
• 2.12.1 Lumentum 企業詳細
• 2.12.2 Lumentum 主要事業
• 2.12.3 Lumentum 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.12.4 Lumentum 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.12.5 Lumentum 最近の動向および更新情報
• 2.13 Leishen Intelligent
• 2.13.1 Leishen Intelligent 企業詳細
• 2.13.2 Leishen Intelligent 主要事業
• 2.13.3 Leishen Intelligent 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.13.4 Leishen Intelligent 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.13.5 Leishen Intelligent 最近の動向および更新情報
• 2.14 Ouster
• 2.14.1 Ouster 企業詳細
• 2.14.2 Ouster 主要事業
• 2.14.3 Ouster 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.14.4 Ouster 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.14.5 Ouster 最近の動向および更新情報
• 2.15 Livox
• 2.15.1 Livox 企業詳細
• 2.15.2 Livox 主要事業
• 2.15.3 Livox 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.15.4 Livox 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.15.5 Livox 最近の動向および更新情報
• 2.16 Aeva Technologies
• 2.16.1 Aeva Technologies 企業詳細
• 2.16.2 Aeva Technologies 主要事業
• 2.16.3 Aeva Technologies 自動運転用LiDARシステムの製品およびサービス
• 2.16.4 Aeva Technologies 販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020年〜2025年）
• 2.16.5 Aeva Technologies 最近の動向および更新情報
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3 競争環境：メーカー別分析
• 3.1 世界販売数量（2020年〜2025年）
• 3.2 世界売上高（2020年〜2025年）
• 3.3 世界平均価格（2020年〜2025年）
• 3.4 市場シェア分析（2024年）
• 3.4.1 メーカー別出荷額および市場シェア（2024年）
• 3.4.2 上位3社の市場シェア
• 3.4.3 上位6社の市場シェア
• 3.5 企業全体の展開状況分析
• 3.5.1 地域別展開状況
• 3.5.2 企業別製品種類構成
• 3.5.3 企業別用途構成
• 3.6 新規参入企業および参入障壁
• 3.7 合併、買収、契約および提携
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4 地域別消費分析
• 4.1 世界市場規模（地域別）
• 4.1.1 地域別世界販売数量（2020年〜2031年）
• 4.1.2 地域別世界消費額（2020年〜2031年）
• 4.1.3 地域別世界平均価格（2020年〜2031年）
• 4.2 北米の消費額（2020年〜2031年）
• 4.3 欧州の消費額（2020年〜2031年）
• 4.4 アジア太平洋の消費額（2020年〜2031年）
• 4.5 南米の消費額（2020年〜2031年）
• 4.6 中東・アフリカの消費額（2020年〜2031年）
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5 種類別市場区分
• 5.1 種類別世界販売数量（2020年〜2031年）
• 5.2 種類別世界消費額（2020年〜2031年）
• 5.3 種類別世界平均価格（2020年〜2031年）
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6 用途別市場区分
• 6.1 用途別世界販売数量（2020年〜2031年）
• 6.2 用途別世界消費額（2020年〜2031年）
• 6.3 用途別世界平均価格（2020年〜2031年）
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7 北米市場
• 7.1 種類別販売数量（2020年〜2031年）
• 7.2 用途別販売数量（2020年〜2031年）
• 7.3 国別市場規模
• 7.3.1 国別販売数量（2020年〜2031年）
• 7.3.2 国別消費額（2020年〜2031年）
• 7.3.3 米国市場規模および予測
• 7.3.4 カナダ市場規模および予測
• 7.3.5 メキシコ市場規模および予測
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8 欧州市場
• 8.1 種類別販売数量（2020年〜2031年）
• 8.2 用途別販売数量（2020年〜2031年）
• 8.3 国別市場規模
• 8.3.1 国別販売数量（2020年〜2031年）
• 8.3.2 国別消費額（2020年〜2031年）
• 8.3.3 ドイツ市場規模および予測
• 8.3.4 フランス市場規模および予測
• 8.3.5 英国市場規模および予測
• 8.3.6 ロシア市場規模および予測
• 8.3.7 イタリア市場規模および予測
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9 アジア太平洋市場
• 9.1 種類別販売数量（2020年〜2031年）
• 9.2 用途別販売数量（2020年〜2031年）
• 9.3 地域別市場規模
• 9.3.1 地域別販売数量（2020年〜2031年）
• 9.3.2 地域別消費額（2020年〜2031年）
• 9.3.3 中国市場規模および予測
• 9.3.4 日本市場規模および予測
• 9.3.5 韓国市場規模および予測
• 9.3.6 インド市場規模および予測
• 9.3.7 東南アジア市場規模および予測
• 9.3.8 オーストラリア市場規模および予測
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10 南米市場
• 10.1 種類別販売数量（2020年〜2031年）
• 10.2 用途別販売数量（2020年〜2031年）
• 10.3 国別市場規模
• 10.3.1 国別販売数量（2020年〜2031年）
• 10.3.2 国別消費額（2020年〜2031年）
• 10.3.3 ブラジル市場規模および予測
• 10.3.4 アルゼンチン市場規模および予測
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11 中東・アフリカ市場
• 11.1 種類別販売数量（2020年〜2031年）
• 11.2 用途別販売数量（2020年〜2031年）
• 11.3 国別市場規模
• 11.3.1 国別販売数量（2020年〜2031年）
• 11.3.2 国別消費額（2020年〜2031年）
• 11.3.3 トルコ市場規模および予測
• 11.3.4 エジプト市場規模および予測
• 11.3.5 サウジアラビア市場規模および予測
• 11.3.6 南アフリカ市場規模および予測
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12 市場動向
• 12.1 市場成長要因
• 12.2 市場抑制要因
• 12.3 市場動向分析
• 12.4 ポーターの五つの力分析
• 12.4.1 新規参入の脅威
• 12.4.2 供給者の交渉力
• 12.4.3 買い手の交渉力
• 12.4.4 代替製品の脅威
• 12.4.5 競争関係の激しさ
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13 原材料および産業連鎖
• 13.1 自動運転用LiDARシステムの原材料および主要メーカー
• 13.2 製造コスト構成比
• 13.3 生産工程
• 13.4 産業価値連鎖分析
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14 流通経路別出荷
• 14.1 販売経路
• 14.1.1 最終利用者への直接販売
• 14.1.2 販売代理業者
• 14.2 代表的な流通業者
• 14.3 代表的な顧客
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15 調査結果および結論
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16 付録
• 16.1 調査手法
• 16.2 調査工程およびデータ情報源
• 16.3 免責事項

【自動運転用LiDARシステムについて】

自動運転用LiDARシステムは、レーザー光を用いて周囲の物体までの距離や位置を高精度に測定し、車両の周囲環境を三次元的に把握するためのセンサーシステムです。LiDARは「Light Detection and Ranging」の略称であり、レーザー光を対象物に照射し、その反射光が戻ってくるまでの時間を測定することで距離を算出します。この技術により、自動運転車は道路環境や障害物の位置を詳細に認識することができます。

自動運転用LiDARシステムの大きな特徴は、高精度な三次元環境認識能力です。レーザーを多数の方向に照射し、周囲の物体からの反射信号を取得することで、点群データと呼ばれる三次元情報を生成します。このデータを用いることで、車両は道路形状、歩行者、他の車両、障害物などを正確に検出することができます。また、昼夜を問わず安定した測定が可能であり、カメラだけでは認識が難しい距離情報を高い精度で取得できる点も重要な特徴です。

自動運転用LiDARシステムにはいくつかの種類があります。代表的なものとして回転式LiDARがあります。これはセンサー本体や内部ミラーが回転しながらレーザーを照射する方式で、広い範囲を高精度でスキャンできる特徴があります。また、固体型LiDARは可動部を持たず、半導体技術を用いてレーザーを制御する方式であり、小型化や耐久性の向上が期待されています。さらに、MEMSミラー型やフラッシュ型LiDARなどもあり、それぞれ測定方式や性能が異なります。これらは用途やコスト、必要な測定範囲などに応じて選択されます。

自動運転用LiDARシステムの用途は、自動運転車や先進運転支援システム（ADAS）における周囲環境認識が中心です。車両周囲の三次元マッピングを行い、障害物検知、車線認識、歩行者検出などに利用されます。また、自動駐車システムや衝突回避システムの安全性向上にも役立ちます。さらに、地図作成や高精度マッピング、ロボットのナビゲーションなどにも応用されています。

このように自動運転用LiDARシステムは、車両が周囲環境を正確に理解するための重要なセンサー技術です。高精度な距離測定と三次元環境認識を可能にすることで、自動運転技術の安全性と信頼性を支える重要な役割を果たしています。今後は小型化や低コスト化が進み、より多くの車両やモビリティシステムに導入されることが期待されています。