 | • レポートコード：MRCUM51113SP1 • 発行年月：2025年10月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：機械 |
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※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
世界のラストマイル配送用自律型移動ロボット市場概要
最新の調査によると、世界のラストマイル配送用自律型移動ロボット市場は2024年に18億8,300万ドルと評価され、2031年には36億7,900万ドルに達する見込みです。予測期間中の年平均成長率は10.2%と高い成長が予想されています。本レポートでは、米国の関税政策および各国の制度的対応を考慮しながら、競争構造、地域経済の動向、サプライチェーンの強靭性に与える影響を分析しています。
ラストマイル配送用自律型移動ロボットとは、物流拠点や配送センターから最終消費者までの短距離区間において、完全自動で荷物を届けるために設計されたロボットです。これらは、高度なナビゲーション技術、センサーシステム、人工知能アルゴリズム、自律移動制御を統合しており、人の操作を必要とせずに効率的な配送を実現します。近年では、都市部の交通渋滞緩和や人手不足対策の一環として注目されており、商業配送から食品宅配まで幅広い分野で導入が進んでいます。
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調査の目的と分析範囲
本レポートの主な目的は、世界および主要国におけるラストマイル配送用自律型移動ロボット市場の総市場規模を特定し、将来的な成長ポテンシャルを評価することです。また、用途別・積載量別・地域別に市場を細分化し、それぞれの分野における需要動向と成長機会を明確にすることを目的としています。
定量的データ（市場規模、販売台数、平均販売価格）に加え、定性的な要因（政策、技術進展、業界構造変化）を分析しています。さらに、主要企業の市場シェア、製品例、技術動向を2025年時点でのデータに基づき評価し、競争優位性の構築要因を提示しています。
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主要企業と競争環境
本レポートで取り上げる主要企業は、Starship Technologies、Ottonomy、Clevon、Cartken、Winnsen、Coco、Kiwibot、Nuro、Starship、Tortoise、Segway Robotics、Relay Robotics、Alibaba、Robby Technologiesなどです。
これらの企業は、人工知能制御、センサー統合、クラウド連携などの分野で積極的な技術革新を進めています。
特にStarship Technologiesは、世界各国の大学キャンパスや都市部での実証運用を通じて市場をリードしています。Nuroは自動運転車両の開発で知られ、スーパーやレストランとの提携を拡大しています。KiwibotやCocoは、小型ロボットを用いた食品配送市場で急速に存在感を高めており、都市内の短距離配送を効率化しています。
一方、Alibabaはアジア市場での自動配送プラットフォームを整備し、電子商取引との統合戦略を進めています。これらの企業は、規制緩和やインフラ整備の進展とともに、実運用フェーズへの移行を加速させています。
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市場セグメンテーション分析
ラストマイル配送用自律型移動ロボット市場は、「積載量」と「用途」に基づいて分類されています。
積載量別分析では、
1. 10キログラム未満
2. 10～40キログラム
3. 40キログラム超
の3区分に分かれています。10キログラム未満の機種は小型軽量で都市部やキャンパス内配送に適しており、食品や小包配送に多く用いられています。中量級モデル（10～40キログラム）は電子商取引や小売配送で最も需要が高く、効率性と積載能力のバランスに優れています。40キログラム超の大型機種は、商業施設や物流拠点間の移送、企業内配送などに利用されています。
用途別分析では、
1. 電子商取引配送
2. 郵便・文書配送
3. 食品・日用品配送
4. その他（医療・企業内物流など）
に分類されています。電子商取引配送が市場の中核を占めており、特にオンラインショッピング拡大による即日配送需要の高まりが成長を牽引しています。食品・日用品配送も近年著しく伸びており、KiwibotやCocoなどが新興都市で展開を拡大しています。また、郵便・文書配送分野では、自治体や郵便事業者による自動化実験が進み、地方地域への導入が始まっています。
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地域別市場動向
地域別には、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカの5つの地域で市場が分析されています。
北米市場は最も成熟しており、自動運転技術の社会実装が進む中で急速な成長を遂げています。特に米国では、NuroやStarship Technologiesが政府承認を受け、商用運用を拡大しています。カナダでも宅配企業と大学が連携したパイロットプロジェクトが進行中です。
欧州市場では、環境負荷削減や都市交通改善を目的に、電動・自律型配送ロボットへの支援政策が強化されています。ClevonやCartkenが欧州のスマートシティ構想に組み込まれ、持続可能な配送システムの構築が進んでいます。
アジア太平洋市場では、中国、日本、韓国、インドが中心であり、電子商取引の急成長と人件費上昇を背景に導入が加速しています。特に中国ではAlibabaやWinnsenが主導し、配送ロボットの社会インフラ化が進展しています。日本では、法規制緩和によって自動配送ロボットの公道走行が実現し、商業施設や住宅地での試験運用が増加しています。
南米および中東・アフリカ市場ではまだ初期段階ですが、都市化の進展と物流効率化ニーズの高まりにより、今後の導入余地が大きいと見込まれます。
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市場動態と成長要因
市場の成長を支える主要因として、以下の要素が挙げられます。
1. 電子商取引の急拡大と即時配送需要の増加。
2. 都市部の人手不足および労働コスト上昇。
3. 自動運転技術・AIアルゴリズム・センサー技術の高度化。
4. 環境意識の高まりによる電動小型配送手段への転換。
一方で、技術導入コストの高さ、交通法規制の制約、安全基準の統一性不足などが課題として残ります。特に公道走行に関する規制や保険制度の未整備は、商用化を制限する要因の一つです。しかし、各国政府による自動配送推進政策や都市交通のスマート化計画が、これらの課題を解消しつつあります。
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産業構造・供給網および販売チャネル
ラストマイル配送ロボットの製造には、センサー、バッテリー、通信モジュール、AI制御ユニットなどの高度な部品が必要です。主要な供給拠点はアジアに集中しており、特に中国や韓国での部品生産が市場安定化に寄与しています。
販売チャネルは、直販、ロボティクスディストリビューター、電子商取引プラットフォームなどが存在し、カスタマイズサービスやアフターサポートを含めたビジネスモデルが拡大しています。大手物流企業との戦略的提携やリース導入モデルの普及も進行中です。
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今後の展望と結論
2026年から2031年にかけて、ラストマイル配送用自律型移動ロボット市場は高度成長を続ける見通しです。AI、クラウド通信、5Gネットワークの発展により、リアルタイム運行管理と障害回避性能が飛躍的に向上します。また、電動化・省エネルギー化が進むことで、持続可能な物流インフラの中核を担う存在となることが期待されます。
Starship TechnologiesやNuroのような先進企業を中心に、商業化と技術進化の両面で市場が成熟しつつあります。将来的には、ドローン配送や自律走行車との統合によるハイブリッド型物流システムの実現が予測されます。
総じて、本市場は「自動化」「環境対応」「効率性」の三要素を軸に進化しており、都市物流の未来を支える重要な分野として今後も拡大していくと見込まれます。
目次
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1. 市場概要
1.1 製品の概要と適用範囲
1.2 市場推計の前提・留意点および基準年
1.3 積載量別の市場分析
1.3.1 世界のラストマイル配送用自律型移動ロボット：積載量別消費価値の比較（2020・2024・2031）
1.3.2 10キログラム未満
1.3.3 10〜40キログラム
1.3.4 40キログラム超
1.4 用途別の市場分析
1.4.1 世界のラストマイル配送用自律型移動ロボット：用途別消費価値の比較（2020・2024・2031）
1.4.2 電子商取引向け配送
1.4.3 郵便・文書配送
1.4.4 飲食・食料雑貨配送
1.4.5 その他
1.5 世界市場規模と予測
1.5.1 世界の消費価値（2020・2024・2031）
1.5.2 世界の販売数量（2020〜2031）
1.5.3 世界の平均価格（2020〜2031）
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2. 主要メーカーの企業プロファイル
2.1 Starship Technologies
2.1.1 企業情報／2.1.2 主要事業／2.1.3 製品・サービス概要
2.1.4 販売数量・平均価格・収益・粗利益・市場占有率（2020〜2025）
2.1.5 最近の動向・更新情報
2.2 Ottonomy（以下2.2.1〜2.2.5は同構成）
2.3 Clevon
2.4 Cartken
2.5 Winnsen
2.6 Coco
2.7 Kiwibot
2.8 Nuro
2.9 Starship
2.10 Tortoise
2.11 Segway Robotics
2.12 Relay Robotics
2.13 Alibaba
2.14 Robby Technologies
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3. 競争環境（メーカー別の動向）
3.1 メーカー別販売数量（2020〜2025）
3.2 メーカー別収益（2020〜2025）
3.3 メーカー別平均価格（2020〜2025）
3.4 市場占有率分析（2024）
3.4.1 メーカー別出荷金額と市場占有率：2024
3.4.2 上位3社の市場占有率：2024
3.4.3 上位6社の市場占有率：2024
3.5 企業フットプリントの総合分析
3.5.1 地域別フットプリント
3.5.2 製品タイプ別フットプリント
3.5.3 用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併・買収・契約・協業の動向
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4. 地域別消費分析
4.1 地域別市場規模
4.1.1 地域別販売数量（2020〜2031）
4.1.2 地域別消費価値（2020〜2031）
4.1.3 地域別平均価格（2020〜2031）
4.2 北米の消費価値（2020〜2031）
4.3 欧州の消費価値（2020〜2031）
4.4 アジア太平洋の消費価値（2020〜2031）
4.5 南米の消費価値（2020〜2031）
4.6 中東・アフリカの消費価値（2020〜2031）
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5. 積載量別セグメント
5.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
5.2 積載量別消費価値（2020〜2031）
5.3 積載量別平均価格（2020〜2031）
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6. 用途別セグメント
6.1 用途別販売数量（2020〜2031）
6.2 用途別消費価値（2020〜2031）
6.3 用途別平均価格（2020〜2031）
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7. 北米市場
7.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
7.2 用途別販売数量（2020〜2031）
7.3 国別市場規模
7.3.1 国別販売数量（2020〜2031）
7.3.2 国別消費価値（2020〜2031）
7.3.3 アメリカ合衆国：市場規模と予測（2020〜2031）
7.3.4 カナダ：市場規模と予測（2020〜2031）
7.3.5 メキシコ：市場規模と予測（2020〜2031）
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8. 欧州市場
8.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
8.2 用途別販売数量（2020〜2031）
8.3 国別市場規模
8.3.1 国別販売数量（2020〜2031）
8.3.2 国別消費価値（2020〜2031）
8.3.3 ドイツ：市場規模と予測（2020〜2031）
8.3.4 フランス：市場規模と予測（2020〜2031）
8.3.5 イギリス：市場規模と予測（2020〜2031）
8.3.6 ロシア：市場規模と予測（2020〜2031）
8.3.7 イタリア：市場規模と予測（2020〜2031）
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9. アジア太平洋市場
9.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
9.2 用途別販売数量（2020〜2031）
9.3 地域別市場規模
9.3.1 地域別販売数量（2020〜2031）
9.3.2 地域別消費価値（2020〜2031）
9.3.3 中国：市場規模と予測（2020〜2031）
9.3.4 日本：市場規模と予測（2020〜2031）
9.3.5 韓国：市場規模と予測（2020〜2031）
9.3.6 インド：市場規模と予測（2020〜2031）
9.3.7 東南アジア：市場規模と予測（2020〜2031）
9.3.8 オーストラリア：市場規模と予測（2020〜2031）
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10. 南米市場
10.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
10.2 用途別販売数量（2020〜2031）
10.3 国別市場規模
10.3.1 国別販売数量（2020〜2031）
10.3.2 国別消費価値（2020〜2031）
10.3.3 ブラジル：市場規模と予測（2020〜2031）
10.3.4 アルゼンチン：市場規模と予測（2020〜2031）
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11. 中東・アフリカ市場
11.1 積載量別販売数量（2020〜2031）
11.2 用途別販売数量（2020〜2031）
11.3 国別市場規模
11.3.1 国別販売数量（2020〜2031）
11.3.2 国別消費価値（2020〜2031）
11.3.3 トルコ：市場規模と予測（2020〜2031）
11.3.4 エジプト：市場規模と予測（2020〜2031）
11.3.5 サウジアラビア：市場規模と予測（2020〜2031）
11.3.6 南アフリカ：市場規模と予測（2020〜2031）
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12. 市場ダイナミクス
12.1 成長要因
12.2 制約要因
12.3 トレンド分析
12.4 競争要因分析（ファイブフォース）
12.4.1 新規参入の脅威
12.4.2 供給者の交渉力
12.4.3 購入者の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競合間の対立
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13. 原材料と産業チェーン
13.1 主な原材料と主要メーカー
13.2 製造コストの構成比
13.3 生産プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
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14. 流通チャネル別出荷
14.1 販売チャネル区分
14.1.1 最終利用者への直接販売
14.1.2 代理店経由の販売
14.2 代表的な流通事業者
14.3 代表的な顧客層
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15. 調査結果と結論
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16. 付録
16.1 調査手法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
【ラストマイル配送用自律型移動ロボットについて】
ラストマイル配送用自律型移動ロボットは、物流の最終区間、すなわち配送センターや店舗から顧客のもとまでの「ラストマイル」区間で荷物を自動的に届けるための移動ロボットです。GPS、LiDAR（レーザースキャナ）、カメラ、センサー、AI制御技術などを用いて周囲の環境を認識し、障害物を回避しながら安全に自律走行することができます。人手不足が深刻化する物流業界において、省人化と効率化を実現する新しい配送手段として注目されています。
特徴としては、まず高い自律走行性能が挙げられます。自律型移動ロボットは、マップデータとリアルタイムの環境認識を組み合わせて最適な経路を自動で判断し、目的地まで安全に移動します。歩行者や車、自転車などとの接触を防ぐため、AIによる物体認識や衝突回避アルゴリズムが搭載されています。また、通信機能を備えており、クラウドサーバーや管制センターと常時接続することで、遠隔監視や緊急時の対応も可能です。さらに、電動モーターによる静音走行と環境負荷の少ないバッテリー駆動を採用しており、環境に優しい配送手段としても評価されています。
種類には、主に地上走行型と屋内外両用型があります。地上走行型は、歩道や公園内、キャンパス、住宅街などを走行し、一般的な小型宅配に使用されます。四輪または六輪駆動で段差や坂道にも対応できる構造になっています。屋内外両用型は、ビルや商業施設、マンション敷地内など、屋内外を連続して移動できるよう設計されており、エレベーターや自動ドアと連携するシステムを備えています。また、ドローンと連携して配送を行うハイブリッド型も開発が進んでおり、より広範囲で効率的なラストマイル配送を実現しつつあります。
用途としては、EC（電子商取引）商品の宅配、フードデリバリー、医薬品や検体の輸送、ホテルやオフィスへの配達など、幅広い分野で活用されています。都市部では宅配業者の人手不足を補い、住宅地では夜間や休日でも無人で荷物を届けることができます。また、大学キャンパスや工場構内など限定空間での物資搬送にも適しており、短距離・定期配送に特化した運用が行われています。さらに、コロナ禍以降は非接触配送の需要が高まり、衛生的で安全な配送手段としての需要も拡大しています。
ラストマイル配送用自律型移動ロボットは、AI・IoT・ロボティクス技術の発展によって急速に進化しており、将来的には完全自動運転による無人配送ネットワークの構築が期待されています。人と共存しながら街中を走行し、効率的かつ持続可能な物流を支える次世代のモビリティ技術として、社会インフラの一端を担う存在になりつつあります。