 | • レポートコード：MRC2303G080 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年2月 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、125ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：バイオ |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の市場調査書によると、世界のバイオインフォマティクス市場規模が、予測期間中、CAGR 10.9％で増加すると推測されています。本書では、バイオインフォマティクスの世界市場について広く調査・分析を行い、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、製品・サービス別（ナレッジマネジメントツール、バイオインフォマティクスプラットフォーム、バイオインフォマティクスサービス）分析、用途別（微生物ゲノム、遺伝子工学、医薬品開発、オミックス、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン）分析、競争状況、市場機会・将来動向などの項目について記載しています。並びに、本書に記載されている企業情報には、3rd Millennium Inc.、ABM、Agilent Technologies、BioWisdom Ltd、Quest Diagnostics (Celera Corporation)、Dassault Systèmes、Data4Cureなどが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界のバイオインフォマティクス市場規模：製品・サービス別 - ナレッジマネジメントツールの市場規模 - バイオインフォマティクスプラットフォームの市場規模 - バイオインフォマティクスサービスの市場規模 ・世界のバイオインフォマティクス市場規模：用途別 - 微生物ゲノムにおける市場規模 - 遺伝子工学における市場規模 - 医薬品開発における市場規模 - オミックスにおける市場規模 - その他用途における市場規模 ・世界のバイオインフォマティクス市場規模：地域別 - 北米のバイオインフォマティクス市場規模 アメリカのバイオインフォマティクス市場規模 カナダのバイオインフォマティクス市場規模 メキシコのバイオインフォマティクス市場規模 … - ヨーロッパのバイオインフォマティクス市場規模 ドイツのバイオインフォマティクス市場規模 イギリスのバイオインフォマティクス市場規模 フランスのバイオインフォマティクス市場規模 … - アジア太平洋のバイオインフォマティクス市場規模 中国のバイオインフォマティクス市場規模 日本のバイオインフォマティクス市場規模 インドのバイオインフォマティクス市場規模 … - 南米/中東のバイオインフォマティクス市場規模 ブラジルのバイオインフォマティクス市場規模 アルゼンチンのバイオインフォマティクス市場規模 サウジアラビアのバイオインフォマティクス市場規模 ・競争状況 ・市場機会・将来動向 |
バイオインフォマティクス市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.9%を記録すると予測されています。
市場はCOVID-19パンデミックの初期段階で大きな影響を受けました。シーケンシングとデータ分析がウイルス特性評価と検出に有用であることが証明され、その結果、研究プラットフォーム全体でこれらの計算技術の利用が増加しました。伝播経路に関する情報は公衆衛生上の管理・封じ込め対策に不可欠であり、ウイルスの多様性に関する知識はワクチンや安価な診断法の開発を導きました。このトレンドは、SARS-CoV-2ウイルスの変異株の出現や研究開発活動の増加により、パンデミック後も続くと予想されます。例えば、2021年11月にはIlluminaがカナダのCOVID-19プロジェクトにシーケンシング消耗品とクラウドベースのバイオインフォマティクスを寄付し、市場の成長を後押ししています。
市場の成長要因としては、核酸およびタンパク質シーケンシングの需要増加、官民組織からの取り組みの活性化、プロテオミクスとゲノミクスの加速的な成長、分子生物学と創薬研究の進展が挙げられます。例えば、2021年7月にはインドのラウルケラ国立工科大学（NIT-R）がバイオインフォマティクス・計算生物学センター（CBCB）を設立し、ビッグデータ解析を用いた疾患バイオマーカーや治療戦略の開発を進めています。また、米国FDAによる新規分子実体（NME）の承認数の増加（2021年上半期で26件承認）も、研究開発活動を促進し、創薬プロセスにおけるデータベースやソフトウェアの需要を高めています。さらに、BALL、Bioclipse、RasMol、AUTODOCKなどの高度なバイオインフォマティクスソフトウェアの導入と、創薬初期段階での毒性検出を支援するバイオマーカー発見プログラムにおけるこれらのツールの活用が、市場の成長を促進すると期待されています。
一方で、データ統合のための明確な標準や共通データ形式の欠如、データ複雑性への懸念、ユーザーフレンドリーなツールの不足が市場の成長を阻害する可能性があります。
**バイオインフォマティクス市場のトレンド**
**シーケンス解析プラットフォームが予測期間中に大きなシェアを占める見込み**
バイオインフォマティクスにおけるシーケンス解析は、DNA、RNA、またはペプチド配列を分析し、その特徴、機能、構造、進化を理解するプロセスです。次世代シーケンシング（NGS）技術の進歩は、微生物ゲノム（マイクロバイオーム）研究に大きな影響を与え、16S rRNAアンプリコンシーケンシングを大幅に改善しました。Illumina MiSeq、Ion Torrent PGM、Roche 454 GS FLX Titaniumなどの市販プラットフォームは、シーケンシングエラーを低減し、このセグメントの成長を牽引しています。例えば、2021年12月にはSingular Genomics Systems Inc.が、腫瘍学や免疫学研究を含む多様なアプリケーションに対応する高性能ベンチトップシーケンサー「G4」を商業発売しました。NGS利用の増加が、このセグメントの市場成長を後押しすると予想されます。
**北米が健全な成長を遂げ、今後も同様のトレンドが続く見込み**
北米地域は、核酸および遺伝子工学に関する研究活動の増加、プロテオミクスおよびメタゲノミクスを用いた新規創薬の予算増加、生物学的データへの意識向上といった要因により、市場を牽引しています。分子生物学手法の革新、新しいヘルスケア技術の高い採用率、ゲノムおよびプロテオミクス研究の普及率の高さが、北米におけるバイオインフォマティクス市場の主要な推進力となっています。米国は創薬、ゲノミクス、プロテオミクス構造予測の研究に大きく貢献しており、国立衛生研究所（NIH）などの政府機関やゲイツ・アンド・メリンダ財団などの民間組織から多額の資金提供を受けています。また、生成される膨大なゲノムおよびプロテオミクスデータに対応するためのデータベース開発・管理への大規模な投資も行われています。例えば、2022年4月にはATCCとQiagenが、ATCCの細胞株および生物学的材料のシーケンシングデータ提供に関する契約を締結し、生物学的データセットを活用した新たな疾患経路の発見や治療標的の特定を可能にすることで、市場の成長に貢献しています。
**バイオインフォマティクス市場の競合分析**
バイオインフォマティクス市場は競争が激しく、数社の主要プレイヤーが市場を支配しています。しかし、技術進歩と製品革新により、中堅・小規模企業も新製品を導入して市場プレゼンスを拡大しています。主要なグローバルプレイヤーには、Illumina、Thermo Fisher Scientific、Agilent Technologiesなどが含まれます。
**追加の利点**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場概観
4.2 市場推進要因
4.2.1 核酸およびタンパク質配列の需要増加
4.2.2 政府および民間組織によるイニシアティブの増加
4.2.3 プロテオミクスとゲノミクスの急成長
4.2.4 分子生物学およびドラッグディスカバリーに関する研究の増加
4.3 市場抑止要因
4.3.1 データ統合のための明確な基準および共通データ形式の欠如
4.3.2 データの複雑性に関する懸念およびユーザーフレンドリーなツールの欠如
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション（市場規模：価値 – USD百万）
5.1 製品とサービス別
5.1.1 知識管理ツール
5.1.2 バイオインフォマティクスプラットフォーム
5.1.2.1 配列解析プラットフォーム
5.1.2.2 配列整列プラットフォーム
5.1.2.3 配列操作プラットフォーム
5.1.2.4 構造および機能分析プラットフォーム
5.1.2.5 その他のバイオインフォマティクスプラットフォーム
5.1.3 バイオインフォマティクスサービス
5.1.3.1 配列サービス
5.1.3.2 データベースおよび管理サービス
5.1.3.3 データ分析
5.1.3.4 その他のバイオインフォマティクスサービス
5.2 アプリケーション別
5.2.1 微生物ゲノム
5.2.2 遺伝子工学
5.2.3 薬剤開発
5.2.4 オミクス
5.2.5 パーソナライズドメディスン
5.2.6 その他のアプリケーション
5.3 地域別
5.3.1 北米
5.3.1.1 アメリカ
5.3.1.2 カナダ
5.3.1.3 メキシコ
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.2.1 ドイツ
5.3.2.2 イギリス
5.3.2.3 フランス
5.3.2.4 イタリア
5.3.2.5 スペイン
5.3.2.6 その他のヨーロッパ
5.3.3 アジア太平洋
5.3.3.1 中国
5.3.3.2 日本
5.3.3.3 インド
5.3.3.4 オーストラリア
5.3.3.5 韓国
5.3.3.6 その他のアジア太平洋
5.3.4 中東
5.3.4.1 GCC
5.3.4.2 南アフリカ
5.3.4.3 その他の中東
5.3.5 南アメリカ
5.3.5.1 ブラジル
5.3.5.2 アルゼンチン
5.3.5.3 その他の南アメリカ
6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 3rd Millennium Inc.
6.1.2 ABM
6.1.3 Agilent Technologies
6.1.4 BioWisdom Ltd
6.1.5 Quest Diagnostics (Celera Corporation)
6.1.6 Dassault Systemes
6.1.7 Data4Cure
6.1.8 Geneva Bioinformatics SA
6.1.9 Illumina Inc.
6.1.10 Lineage Cell Therapeutics (BioTime Inc.)
6.1.11 Ontoforce
6.1.12 PerkinElmer
6.1.13 Qiagen NV
6.1.14 Rosetta Biosoftware
6.1.15 Thermo Fischer Scientific (Life Technologies)
7 市場機会と将来のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increasing Demand for Nucleic Acid and Protein Sequencing
4.2.2 Increasing Initiatives from Governments and Private Organizations
4.2.3 Accelerating Growth of Proteomics and Genomics
4.2.4 Increasing Research on Molecular Biology and Drug Discovery
4.3 Market Restraints
4.3.1 Lack of Well-defined Standards and Common Data Formats for Integration of Data
4.3.2 Data Complexity Concerns and Lack of User-friendly Tools
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)
5.1 By Products and Services
5.1.1 Knowledge Management Tools
5.1.2 Bioinformatics Platform
5.1.2.1 Sequence Analysis Platform
5.1.2.2 Sequence Alignment Platform
5.1.2.3 Sequence Manipulation Platform
5.1.2.4 Structural and Functional Analysis Platform
5.1.2.5 Other Bioinformatics Platforms
5.1.3 Bioinformatics Services
5.1.3.1 Sequencing Services
5.1.3.2 Database and Management Services
5.1.3.3 Data Analysis
5.1.3.4 Other Bioinformatics Services
5.2 By Application
5.2.1 Microbial Genome
5.2.2 Gene Engineering
5.2.3 Drug Development
5.2.4 Omics
5.2.5 Personalized Medicine
5.2.6 Other Applications
5.3 Geography
5.3.1 North America
5.3.1.1 United States
5.3.1.2 Canada
5.3.1.3 Mexico
5.3.2 Europe
5.3.2.1 Germany
5.3.2.2 United Kingdom
5.3.2.3 France
5.3.2.4 Italy
5.3.2.5 Spain
5.3.2.6 Rest of Europe
5.3.3 Asia-Pacific
5.3.3.1 China
5.3.3.2 Japan
5.3.3.3 India
5.3.3.4 Australia
5.3.3.5 South Korea
5.3.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.3.4 Middle East
5.3.4.1 GCC
5.3.4.2 South Africa
5.3.4.3 Rest of Middle East
5.3.5 South America
5.3.5.1 Brazil
5.3.5.2 Argentina
5.3.5.3 Rest of South America
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 3rd Millennium Inc.
6.1.2 ABM
6.1.3 Agilent Technologies
6.1.4 BioWisdom Ltd
6.1.5 Quest Diagnostics (Celera Corporation)
6.1.6 Dassault Systèmes
6.1.7 Data4Cure
6.1.8 Geneva Bioinformatics SA
6.1.9 Illumina Inc.
6.1.10 Lineage Cell Therapeutics (BioTime Inc.)
6.1.11 Ontoforce
6.1.12 PerkinElmer
6.1.13 Qiagen NV
6.1.14 Rosetta Biosoftware
6.1.15 Thermo Fischer Scientific (Life Technologies)
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※バイオインフォマティクスは、生命科学と情報科学が交差する学際的な分野です。主に生物学的データを分析、管理、解釈するための計算手法やアルゴリズムを駆使します。遺伝子配列やタンパク質構造、細胞の機能など、多岐にわたる生物に関するデータを処理することができます。この分野は、特にゲノム解析やプロテオミクス、メタゲノム解析などにおいて重要な役割を果たしています。 バイオインフォマティクスの定義にはいくつかの側面があります。第一に、膨大な量の生物学的データが生成される現代において、それらのデータを効率的に処理し、必要な情報を抽出するための計算的アプローチです。第二に、得られたデータを元に新たな知見を得たり、仮説を検証したりするためのツール・技術を提供します。このような技術は、特に医療や薬学、環境科学などの分野で重要になります。 バイオインフォマティクスは、主に以下のようなカテゴリに分類されます。第一に、配列解析です。DNA、RNA、タンパク質の配列を比較したり、相同性を類推したりすることが含まれます。第二に、構造バイオインフォマティクスがあります。ここでは、タンパク質の三次元構造の予測や解析を行います。第三に、システム生物学があり、細胞内の遺伝子、タンパク質、代謝経路の相互作用をモデル化し、システム全体としての理解を深めます。第四に、メタゲノム解析があり、環境中の微生物の多様性や機能を解析します。 バイオインフォマティクスの用途は多岐にわたります。医療分野では、疾患の原因となる遺伝子の特定や、個別化医療のためのバイオマーカーの発見に利用されています。製薬業界では、新薬の開発において、ターゲットとなるタンパク質やその相互作用を解析するために用いられます。また、農業分野では、作物の遺伝子編集や耐病性の解析に活用されています。さらに、環境科学においては、生態系のモニタリングや環境中の微生物の研究に役立っています。 関連技術としては、様々な情報処理技術やデータベース管理技術があります。特に、次世代シーケンシング（NGS）や質量分析などの技術は、バイオインフォマティクスで扱うデータの取得に欠かせません。また、機械学習や人工知能の技術もバイオインフォマティクスに取り入れられており、未解析のデータからパターンを見つけるために利用されています。これにより、大量の情報を迅速に処理し、効率的に解析することが可能となります。 さらに、バイオインフォマティクスはオープンサイエンスの流れに乗り、公開されたデータベースやツールが増えてきています。これにより、研究者間での情報共有が進み、コラボレーションが促進されています。例えば、GenBankやEnsemblなどのデータベースは、遺伝子や配列情報を共有するための重要なリソースです。 このように、バイオインフォマティクスは、生命科学の進歩に大きく寄与する分野です。新たな技術や手法の発展により、今後ますます重要性が増していくと考えられます。今後の研究や応用によって、私たちの理解が深まり、医療や環境問題への解決策が見つかることが期待されています。バイオインフォマティクスは、まさに科学の最前線であり、未来の発展に寄与する可能性を秘めた重要なフィールドです。 |
