 | • レポートコード：MRC2303I0030 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、115ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の本調査レポートでは、世界の臨床意思決定支援システム市場規模が、今年末までに1,686.3百万ドルに達し、予測期間中年平均9.4%で成長して、2,819.50百万ドルになると予測しています。本レポートは、臨床意思決定支援システムの世界市場について調べ、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、モデル別（知識ベースCDSS、非知識CDSS）分析、配信形態別（クラウド、オンプレミス）分析、コンポーネント別（ハードウエア、ソフトウェア、サービス）分析、製品別（統合型CDSS、スタンドアロン型CDSS）分析、地域別（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン）分析、競争状況、市場機会・将来の動向などを以下の構成でまとめています。また、Cerner Corporation、Epic Systems Corporation、IBM、Change Healthcare、Medical Information Technology Inc.、Koninklijke Philips NV、Siemens Healthcare、Allscripts Healthcare Solutions Inc.、Wolters Kluwer NV、Mckesson Corporation、Zynx Health Inc.、Elsevier、NextGen Healthcare Inc.、Agfa-Gevaert Groupなどの企業情報が含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界の臨床意思決定支援システム市場規模：モデル別 - 知識ベースCDSSの市場規模 - 非知識CDSSの市場規模 ・世界の臨床意思決定支援システム市場規模：配信形態別 - クラウドにおける市場規模 - オンプレミスにおける市場規模 ・世界の臨床意思決定支援システム市場規模：コンポーネント別 - ハードウエアの市場規模 - ソフトウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界の臨床意思決定支援システム市場規模：製品別 - 統合型CDSSの市場規模 - スタンドアロン型CDSSの市場規模 ・世界の臨床意思決定支援システム市場規模：地域別 - 北米の臨床意思決定支援システム市場規模 アメリカの臨床意思決定支援システム市場規模 カナダの臨床意思決定支援システム市場規模 メキシコの臨床意思決定支援システム市場規模 … - ヨーロッパの臨床意思決定支援システム市場規模 ドイツの臨床意思決定支援システム市場規模 イギリスの臨床意思決定支援システム市場規模 フランスの臨床意思決定支援システム市場規模 … - アジア太平洋の臨床意思決定支援システム市場規模 中国の臨床意思決定支援システム市場規模 日本の臨床意思決定支援システム市場規模 インドの臨床意思決定支援システム市場規模 … - 中東/南米の臨床意思決定支援システム市場規模 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場規模 ブラジルの臨床意思決定支援システム市場規模 アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場規模 … - その他地域の臨床意思決定支援システム市場規模 ・競争状況 ・市場機会・将来の動向 |
臨床意思決定支援システム（CDSS）市場は、ベース年において約1,686.3百万米ドルと評価され、予測期間中には2,819.50百万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）約9.4%で成長すると見込まれています。
COVID-19パンデミックは、各国の医療システムをオンラインサービスに大きく依存させ、医療従事者は仮想的な手段を通じて患者と相談するようになりました。これは、パンデミック初期段階における政府による厳格なロックダウン規制が主な原因でした。パンデミックの拡大により、CDSSは患者のリソースとサービスの支援において極めて重要な役割を果たしました。例えば、2021年3月に発表されたJournal Plos Oneの記事では、COVID-19のリアルタイム臨床診断のための意思決定支援ツールの開発が、患者のトリアージ支援やリスクのある患者へのリソース配分のために最重要であると述べられています。多くの国でオンラインサービス提供が増加していることが市場を牽引し、また、様々な市場プレイヤーがCOVID-19データと洞察の管理のためのCDSSを発売しました。例えば、2022年5月にはEpocratesが、臨床意思決定支援ガイドラインのライブラリを拡張するための革新的な「Long COVID-19」ツールを発表しました。このように、パンデミック中のCDSSの採用と発売の増加が、市場の成長を後押ししました。
市場成長の主要因としては、医療費削減への需要増加、ケアの質改善の必要性、および病院におけるヘルスケアITの技術進歩が挙げられます。さらに、経済協力開発機構（OECD）の2021年の調査報告によると、一人当たりの平均医療費はドイツで約7,382.6米ドル、ノルウェーで7,064.8米ドル、スウェーデンで6,262.3米ドルと高水準であり、これらの高額な医療費も市場の成長に貢献すると期待されています。2022年11月に発表されたScience directの研究では、ハイブリッド最適化学習アルゴリズムが社会不安障害の診断において高い精度、感度、特異性を示し、その効率性が市場の成長に寄与すると予想されています。
加えて、高齢者人口の増加も市場成長に貢献する要因です。世界保健機関（WHO）の2022年10月のデータによると、60歳以上の人口は2030年には14億人、2050年には21億人に増加すると予測されています。また、国連の2022年の報告書では、65歳以上の人口の割合が2022年の10%から2050年には16%に上昇すると予測されており、慢性疾患を発症しやすく、病気予防のために定期的な健康チェックと治療が必要な高齢者人口の増加が、先進的なCDSSへの需要を促進し、市場の成長に貢献すると見られています。
さらに、CDSS開発のためのコラボレーションやパートナーシップといった取り組みの増加も市場成長に寄与しています。例えば、2021年6月には、Google Cloudが全国的な病院チェーンであるHCA Healthcareと複数年契約を締結し、臨床意思決定を改善するためのカスタマイズされたヘルスケアアルゴリズムを開発しました。
このように、医療費の増加とCDSS開発のためのイニシアティブの増加が市場成長に貢献すると期待されていますが、一方で、CDSSが開発初期段階にあるためシステムへの信頼不足、熟練労働者の不足、およびCDSSからの不必要な診断検査の推奨などが市場の成長を阻害する要因となっています。
**臨床意思決定支援システム市場のトレンド**
**クラウドベースセグメントが予測期間中に主要な市場シェアを占めると予想される**
クラウドベースセグメントの拡大は、医療費の増加とクラウドコンピューティングの採用が主な要因です。欧州地域の各国政府は、ヘルスケアにおける情報技術の成長を支援するイニシアティブを進めています。例えば、2021年2月には英国政府が、完全に接続されたクラウド駆動型医療サービスの導入イニシアティブを開始しました。このイニシアティブの下、200万以上の国民保健サービス（NHS）のメールボックスがMicrosoftのAzure Cloudに移行され、NHS組織や部門間のスタッフ間のよりスムーズで効率的なコミュニケーションと情報へのアクセス改善が可能になりました。これにより、英国におけるヘルスケア情報技術（HCIT）変更管理サービスの利用が増加し、市場の成長を促進すると考えられます。
また、CDSSのローカルな知識管理には大規模な処理能力とストレージ容量が必要で、高額な運用コストがかかる場合がありますが、クラウドベースのアプリケーションはリモートサーバーで運用されるため、ユーザーデバイスに大量の計算能力やストレージスペースを必要としません。
さらに、クラウドベースのアプリケーションはウェブブラウザに依存しないため、ウェブベースのアプリケーションよりも本質的に安全です。クラウドベースのCDSSでは、処理ユニットが世界中の複数のデータセンターに配置されたリモートサーバーでホストされるため、サイバー攻撃に対する脆弱性が低くなります。これらの利点により、クラウド技術の利用可能性が増加していることが、予測期間中のクラウドベースCDSSの利用を促進すると予想されます。
**北米が予測期間中に市場で重要なシェアを占めると予想される**
北米におけるCDSS市場は、CDSSの技術進歩、患者の高い意識、および同地域でのヘルスケアITソリューションへの投資増加によって牽引されています。
また、北米政府からのヘルスケア支援のための資金提供増加も、米国市場の成長に貢献する要因です。例えば、2021年の議会予算局の報告によると、過去数十年間の国立衛生研究所（NIH）への連邦資金総額は7,000億米ドルを超えています。
さらに、同地域の様々な市場プレイヤーによる先進的な製品発売も市場の成長に寄与すると期待されています。例えば、2021年8月には、First Databank, Inc.がラスベガスで開催された2021 HIMSS Global Conference and ExhibitionでFDB CDS Analyticsを発売しました。このソリューションは、医療提供者組織が電子カルテ内の臨床意思決定支援を容易に特定、監視、カスタマイズすることを可能にします。同様に、2021年6月には、医療提供者向けにエビデンスに基づいた臨床支援を提供するカナダのヘルスケア企業Pathwayが、初回資金調達ラウンドで130万米ドルを調達しました。この資金により、同社は臨床意思決定支援システムの強化を目指し、最終的にヘルスケアの効率向上を図るとされています。
これらの要因、すなわち投資の増加、CDSSの発売、ヘルスケアへの高額な資金提供が、予測期間中の北米におけるCDSS市場の成長を促進する可能性があります。
**臨床意思決定支援システム市場の競合分析**
CDSS市場には、国際的、地域的、ローカルな多様なプレイヤーが存在しますが、一部の大手国際企業がそのブランドイメージと市場リーチにより市場を支配しています。市場は細分化されており、競争が激しい性質を持っています。主要な市場プレイヤーには、Siemens Healthcare、Koninklijke Philips NV、IBM、Cerner Corporation、Change Healthcareなどが挙げられます。
レポート目次1. はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場動向
4.1 市場概況
4.2 市場ドライバー
4.2.1 病院における医療ITの技術革新
4.2.2 医療費削減の需要の高まり
4.2.3 ケアの質向上と人的エラー削減の必要性
4.3 市場制約
4.3.1 クラウドベースのCDSSに関連するプライバシーおよびデータセキュリティの懸念
4.3.2 熟練した専門家の不足
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激化
5. 市場セグメンテーション（市場規模（価値） – USD百万）
5.1 モデル別
5.1.1 知識ベースのCDSS
5.1.2 非知識CDSS
5.2 提供モード別
5.2.1 クラウドベース
5.2.2 オンプレミス
5.3 コンポーネント別
5.3.1 ハードウェア
5.3.2 ソフトウェア
5.3.3 サービス
5.4 製品別
5.4.1 統合CDSS
5.4.2 スタンドアロンCDSS
5.5 アプリケーション別
5.5.1 医療診断
5.5.2 アラートとリマインダー
5.5.3 処方決定支援
5.5.4 情報検索
5.5.5 その他のアプリケーション
5.6 地域別
5.6.1 北アメリカ
5.6.1.1 アメリカ合衆国
5.6.1.2 カナダ
5.6.1.3 メキシコ
5.6.2 ヨーロッパ
5.6.2.1 ドイツ
5.6.2.2 イギリス
5.6.2.3 フランス
5.6.2.4 イタリア
5.6.2.5 スペイン
5.6.2.6 その他のヨーロッパ
5.6.3 アジア太平洋
5.6.3.1 中国
5.6.3.2 日本
5.6.3.3 インド
5.6.3.4 オーストラリア
5.6.3.5 韓国
5.6.3.6 その他のアジア太平洋
5.6.4 中東
5.6.4.1 GCC
5.6.4.2 南アフリカ
5.6.4.3 その他の中東
5.6.5 南アメリカ
5.6.5.1 ブラジル
5.6.5.2 アルゼンチン
5.6.5.3 その他の南アメリカ
6. 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Cerner Corporation
6.1.2 Epic Systems Corporation
6.1.3 IBM
6.1.4 Change Healthcare
6.1.5 Medical Information Technology Inc.
6.1.6 Koninklijke Philips NV
6.1.7 Siemens Healthcare
6.1.8 Allscripts Healthcare Solutions Inc.
6.1.9 Wolters Kluwer NV
6.1.10 McKesson Corporation
6.1.11 Zynx Health Inc.
6.1.12 Elsevier
6.1.13 NextGen Healthcare Inc.
6.1.14 Agfa-Gevaert Group
6.1.15 Athenahealth Inc.
6.1.16 VisualDx
7. 市場機会と将来のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Technological Advancement in Healthcare IT in Hospitals
4.2.2 Rising Demand to Reduce Healthcare Expenditure
4.2.3 Need for Improvement in Quality of Care and Reducing Human Errors
4.3 Market Restraints
4.3.1 Privacy and Data Security Concerns Related to Cloud-based CDSS
4.3.2 Lack of Skilled Professionals
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value – USD million)
5.1 By Model
5.1.1 Knowledge-based CDSS
5.1.2 Non-knowledge CDSS
5.2 By Mode of Delivery
5.2.1 Cloud-based
5.2.2 On-premise
5.3 By Component
5.3.1 Hardware
5.3.2 Software
5.3.3 Services
5.4 By Product
5.4.1 Integrated CDSS
5.4.2 Standalone CDSS
5.5 By Application
5.5.1 Medical Diagnosis
5.5.2 Alerts and Reminders
5.5.3 Prescription Decision Support
5.5.4 Information Retrieval
5.5.5 Other Applications
5.6 Geography
5.6.1 North America
5.6.1.1 United States
5.6.1.2 Canada
5.6.1.3 Mexico
5.6.2 Europe
5.6.2.1 Germany
5.6.2.2 United Kingdom
5.6.2.3 France
5.6.2.4 Italy
5.6.2.5 Spain
5.6.2.6 Rest of Europe
5.6.3 Asia-Pacific
5.6.3.1 China
5.6.3.2 Japan
5.6.3.3 India
5.6.3.4 Australia
5.6.3.5 South Korea
5.6.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.6.4 Middle East
5.6.4.1 GCC
5.6.4.2 South Africa
5.6.4.3 Rest of Middle East
5.6.5 South America
5.6.5.1 Brazil
5.6.5.2 Argentina
5.6.5.3 Rest of South America
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Cerner Corporation
6.1.2 Epic Systems Corporation
6.1.3 IBM
6.1.4 Change Healthcare
6.1.5 Medical Information Technology Inc.
6.1.6 Koninklijke Philips NV
6.1.7 Siemens Healthcare
6.1.8 Allscripts Healthcare Solutions Inc.
6.1.9 Wolters Kluwer NV
6.1.10 Mckesson Corporation
6.1.11 Zynx Health Inc.
6.1.12 Elsevier
6.1.13 NextGen Healthcare Inc.
6.1.14 Agfa-Gevaert Group
6.1.15 Athenahealth Inc.
6.1.16 VisualDx
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※臨床意思決定支援システム（CDSS）は、医療現場での診断や治療に関する意思決定をサポートするための情報システムです。これらのシステムは、医療提供者が患者に最適なケアを提供できるように、診療ガイドライン、患者の診療情報、エビデンスに基づくデータを分析し、適切なアドバイスを提供します。CDSSは、医師が意思決定を行う際に求められる情報をリアルタイムで提供することで、診療の質を向上させることを目的としています。 CDSSの概念は、医療の質や安全性を向上させるための手段として広がりを見せています。これらのシステムは、単なる情報提供から、診断推奨、治療計画の提案、患者の状態に基づくリスク評価など、幅広い機能を持つことができます。CDSSは、医療プロフェッショナルの知識と経験を補完し、さらに、医療過誤や誤診を減少させる助けとなります。 CDSSの種類には、大きく分けて二つのタイプがあります。一つは、ルールベースのシステムで、特定の条件や症状に基づいて診療ガイドラインを適用し、推奨を行います。このタイプは、明確なルールセットを持っており、主に診断推奨や処方のアドバイスに用いられます。もう一つは、機械学習や人工知能を利用したシステムで、データを学習し、より複雑な問題に対して柔軟に対応します。これらのシステムは、多くのデータを解析することにより、個別の患者に対するより適切なケアを提案することが可能です。 CDSSの用途は多岐にわたります。例えば、患者の症状に基づく初期診断のサポート、疾患の予防に関する情報提供、処方薬の相互作用のチェック、検査結果の解釈などです。これにより、医療従事者はより迅速かつ正確な診断を行うことができ、患者の治療成績を向上させることが期待されています。また、専門的な知識を持たない医療従事者でも、CDSSを活用することで、高度な医療サービスを提供できるようになります。 CDSSに関連する技術としては、電子カルテ（EMR）や電子健康記録（EHR）、ビッグデータ解析、データマイニング、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）などが挙げられます。これらの技術は、患者データを効果的に活用し、CDSSがより正確かつ信頼性の高い情報を提供するために不可欠です。特に、機械学習や人工知能の進歩により、CDSSはますます複雑な医療の問題に対応できるようになっています。 加えて、CDSSを効果的に活用するためには、医療従事者の教育とトレーニングが重要です。医療従事者がこのシステムを理解し、活用するためには、十分な知識と技術が求められます。また、CDSSはあくまで支援システムであり、最終的な意思決定は医療従事者が行うべきであることを理解することも重要です。システムの誤った使い方や誤解によって、医療の質が低下することがないように注意が必要です。 このように、臨床意思決定支援システムは、医療の質を向上させ、患者の安全を確保するための重要なツールです。技術の進化と共に、CDSSの役割はますます重要になっており、今後もその利用は拡大していくことが予想されます。医療従事者がこのシステムを適切に活用することで、より良い医療を提供できる未来が期待されています。 |
