 | • レポートコード：MRC2303I0102 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、111ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の本調査レポートでは、世界のデジタルゲノム市場規模が、予測期間中（2022年〜2027年）に年平均10%で成長すると予測しています。本レポートは、デジタルゲノムの世界市場について調べ、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、製品別（シーケンス＆分析器、DNA/RNA分析キット、シーケンスチップ、シーケンス＆解析ソフトウェア、サンプル調製器具）分析、用途別（臨床、法医学、創薬＆開発、その他）分析、エンドユーザー別（病院、診断センター＆法医学研究所、研究機関、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン）分析、競争状況、市場機会・将来の動向などを以下の構成でまとめています。また、Agilent Technologies、Inscripta, Inc.、bioMérieux、GE Healthcare、Invitae Corporation、GenMark Diagnostics, Inc.、Illumina、NanoString Technologies, Inc.、Pacific Bioscience、PerkinElmer Inc.、Quest Diagnostics、Qiagen、Thermo Fisher Scientificなどの企業情報が含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界のデジタルゲノム市場規模：製品別 - シーケンス＆分析器の市場規模 - DNA/RNA分析キットの市場規模 - シーケンスチップの市場規模 - シーケンス＆解析ソフトウェアの市場規模 - サンプル調製器具の市場規模 ・世界のデジタルゲノム市場規模：用途別 - 臨床における市場規模 - 法医学における市場規模 - 創薬＆開発における市場規模 - その他用途における市場規模 ・世界のデジタルゲノム市場規模：エンドユーザー別 - 病院における市場規模 - 診断センター＆法医学研究所における市場規模 - 研究機関における市場規模 - その他エンドユーザーにおける市場規模 ・世界のデジタルゲノム市場規模：地域別 - 北米のデジタルゲノム市場規模 アメリカのデジタルゲノム市場規模 カナダのデジタルゲノム市場規模 メキシコのデジタルゲノム市場規模 … - ヨーロッパのデジタルゲノム市場規模 ドイツのデジタルゲノム市場規模 イギリスのデジタルゲノム市場規模 フランスのデジタルゲノム市場規模 … - アジア太平洋のデジタルゲノム市場規模 中国のデジタルゲノム市場規模 日本のデジタルゲノム市場規模 インドのデジタルゲノム市場規模 … - 中東/南米のデジタルゲノム市場規模 南アフリカのデジタルゲノム市場規模 ブラジルのデジタルゲノム市場規模 アルゼンチンのデジタルゲノム市場規模 … - その他地域のデジタルゲノム市場規模 ・競争状況 ・市場機会・将来の動向 |
デジタルゲノム市場は、2022年から2027年の予測期間において10%を超える年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、世界のデジタルゲノム市場に大きな影響を与えましたが、デジタルゲノムソフトウェアおよび製品の需要にはプラスに作用しました。例えば、2022年2月の記事「Covid-19 and Artificial Intelligence: Genome sequencing, drug development, and vaccine discovery」によると、AIの助けによりSARS-CoV-2の配列が特定され、デルタ株やオミクロン株のような懸念される変異株（VOC）の迅速な特定にも寄与しました。また、汎米保健機構（PAHO）の2022年5月の発表では、2020年に設立されたCOVID-19ゲノムサーベイランス地域ネットワークが、参加ラボのシーケンス能力を強化するだけでなく、SARS-CoV-2ゲノムシーケンスの日常化を確立する戦略として機能しました。これにより、診断プロトコルの開発、ワクチン開発のための情報、SARS-CoV-2の進化と分子疫学の理解を支援する上で不可欠な、世界規模で利用可能な遺伝子配列データの量が増加しました。さらに、ワクチンの導入とロックダウン制限の解除に伴い、市場はデジタルゲノム製品への需要を増加させ、市場成長に貢献すると予想されています。
市場成長を牽引する主な要因は、デジタルゲノムに関する技術革新の増加、個別化医療の採用拡大、絶えず変化する疾患パターン、およびデジタルゲノムに関する研究開発活動の活発化です。
技術革新の例として、2021年7月にはGEヘルスケアとグローバルヘルスケアデータ共有ネットワークであるSOPHiA GENETICSが、ゲノミクスベースのAIを開発し、がん治療を進めるために提携しました。このゲノミクスベースの人工知能を腫瘍学ワークフローソリューションに統合することは、統合がん医療および新治療に最も反応する可能性のある患者を選択する能力にますます依存する将来の臨床研究にとって画期的な進展となるでしょう。
また、2021年4月には、遺伝学とゲノミクスを日常診療に取り入れるデジタルヘルス企業であるGenome Medicalが、全国の遺伝学専門家チームが提供する臨床サービスを強化するために技術提供を拡大しました。Genome Medicalは、患者の包括的な家族健康歴の収集を自動化し、家族医療歴とゲノム意思決定支援アプリケーションであるHealth Heritageの独占ライセンス供与を通じて、その知見を正確かつタイムリーな遺伝的リスク評価に組み込む予定です。
一方で、高い設備投資と熟練した労働力の不足が市場成長を阻害する要因となっています。
**デジタルゲノム市場のトレンド**
**シーケンシングおよび分析ソフトウェアセグメントが予測期間中に主要な市場シェアを保持する見込み**
製品別では、シーケンシングおよび分析ソフトウェアセグメントが主要な市場シェアを占めると予測されています。配列分析とは、DNA、RNA、またはペプチド配列を広範囲の分析手法にかけ、その特徴、機能、構造、または進化を理解するプロセスであり、配列アラインメントや生物学的データベース検索などの方法論が用いられます。配列分析における研究の増加と技術革新が、このセグメントの成長を牽引する主な要因です。
多くの市場プレーヤーも市場成長に貢献しています。例えば、2020年7月にはIllumina, Inc.が、TruSight Software Suiteの発売により、全ゲノムシーケンスの採用を加速・促進するためのターンキーデータ分析ソリューションを導入しました。また、2022年5月にはNanoString Technologies, Inc.が、Illumina NextSeq 1000およびNextSeq 2000シーケンスシステムとGeoMx Digital Spatial Profilerを使用する顧客の空間データ分析エクスペリエンスを向上させるシームレスなクラウドベースワークフローを発表しました。これらの開発により、予測期間中に市場は大幅な成長を遂げると予想されます。
**北米が市場で大きなシェアを占め、予測期間中も同様の動向が続く見込み**
北米は、慢性疾患（がんなど）の罹患率上昇、政府機関の研究投資増加、患者の意識向上、高度なヘルスケアインフラの利用可能性、この分野における技術進歩への貢献、および地域におけるバイオテクノロジーの実践需要の高まりにより、予測期間を通じてゲノミクス市場全体を支配すると予想されます。地域に主要プレーヤーが存在することも、この地域の優位性を確実なものにしています。
現在の世界的なパンデミックは、この分野で事業を展開する国内市場プレーヤーに大きな機会をもたらしました。例えば、2021年3月にはApplied DNA Sciences Inc.が、米国の限られた次世代シーケンシング（NGS）リソースの活用を強化し、地方、州、連邦レベルでSARS-CoV-2の懸念される変異株（VOC）をより適切に追跡するために、Linea COVID-19 Selective Genomic Surveillance Mutation Panelを発売しました。2021年4月には、デジタルゲノムエンジニアリング企業であるInscriptaが、同社のOnyxプラットフォームの最初の商業出荷を発表しました。このプラットフォームは、ゲノム規模のエンジニアリングのための世界初の完全自動ベンチトップ装置です。Inscriptaはまた、1億5千万米ドルのシリーズE資金調達も発表しました。これらの開発により、予測期間中に市場は大幅な成長を遂げると予想されます。
**デジタルゲノム市場の競合分析**
デジタルゲノム市場は、複数のグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在し、競争が激しいです。主要プレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品発売、地理的拡大、合併、買収など、異なる成長戦略を採用して市場プレゼンスを強化しています。市場の主要プレーヤーには、bioMérieux、Agilent Technologies、Inscripta, Inc.、GE Healthcare、およびInvitae Corporationが含まれます。
1 はじめに
1.1 研究の仮定と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 デジタルゲノムに関連する技術革新および研究開発の増加
4.2.2 パーソナライズドメディスンの普及
4.2.3 常に進化する病気パターン
4.3 市場の制約
4.3.1 高い資本支出
4.3.2 熟練した労働力の不足
4.4 ポーターの5フォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション（市場規模の価値 – USD百万）
5.1 製品別
5.1.1 シーケンシングおよび分析機器
5.1.2 DNA/RNA分析キット
5.1.3 シーケンシングチップ
5.1.4 シーケンシングおよび分析ソフトウェア
5.1.5 サンプル前処理機器
5.2 アプリケーション別
5.2.1 臨床
5.2.1.1 生殖健康
5.2.1.2 腫瘍学
5.2.1.3 その他
5.2.2 法医学
5.2.3 薬剤の発見と開発
5.2.4 その他のアプリケーション
5.3 エンドユーザー別
5.3.1 病院
5.3.2 診断センターおよび法医学研究所
5.3.3 研究機関
5.3.4 その他のエンドユーザー
5.4 地域別
5.4.1 北アメリカ
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 メキシコ
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 イタリア
5.4.2.5 スペイン
5.4.2.6 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 インド
5.4.3.4 オーストラリア
5.4.3.5 韓国
5.4.3.6 その他のアジア太平洋
5.4.4 中東
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 南アフリカ
5.4.4.3 その他の中東
5.4.5 南アメリカ
5.4.5.1 ブラジル
5.4.5.2 アルゼンチン
5.4.5.3 その他の南アメリカ
6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Agilent Technologies
6.1.2 Inscripta, Inc.
6.1.3 bioMerieux
6.1.4 GE Healthcare
6.1.5 Invitae Corporation
6.1.6 GenMark Diagnostics, Inc.
6.1.7 Illumina
6.1.8 NanoString Technologies, Inc.
6.1.9 Pacific Bioscience
6.1.10 PerkinElmer Inc.
6.1.11 Quest Diagnostics
6.1.12 Qiagen
6.1.13 Thermo Fisher Scientific
7 市場機会および今後のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increasing Technological Advancements, and Research and Development Pertaining to Digital Genome
4.2.2 Growing Adoption of Personalized Medicine
4.2.3 Constantly Evolving Disease Patterns
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Capital Expenditure
4.3.2 Lack of Skilled Workforce
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)
5.1 By Product
5.1.1 Sequencing and Analyzer Instruments
5.1.2 DNA/RNA Analysis Kits
5.1.3 Sequencing Chips
5.1.4 Sequencing and Analysis Software
5.1.5 Sample Preparation Instruments
5.2 By Application
5.2.1 Clinical
5.2.1.1 Reproductive Health
5.2.1.2 Oncology
5.2.1.3 Others
5.2.2 Forensics
5.2.3 Drug Discovery and Development
5.2.4 Other Applications
5.3 By End User
5.3.1 Hospitals
5.3.2 Diagnostic Centers and Forensic Labs
5.3.3 Research Institutes
5.3.4 Other End Users
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Mexico
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 India
5.4.3.4 Australia
5.4.3.5 South Korea
5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle-East
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 South Africa
5.4.4.3 Rest of Middle-East
5.4.5 South America
5.4.5.1 Brazil
5.4.5.2 Argentina
5.4.5.3 Rest of South America
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Agilent Technologies
6.1.2 Inscripta, Inc.
6.1.3 bioMérieux
6.1.4 GE Healthcare
6.1.5 Invitae Corporation
6.1.6 GenMark Diagnostics, Inc.
6.1.7 Illumina
6.1.8 NanoString Technologies, Inc.
6.1.9 Pacific Bioscience
6.1.10 PerkinElmer Inc.
6.1.11 Quest Diagnostics
6.1.12 Qiagen
6.1.13 Thermo Fisher Scientific
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※デジタルゲノムとは、個体または集団の遺伝情報をデジタル形式で表現したデータのことを指します。このデータは、生物の全ゲノムをデジタル化することで、遺伝子の配列や機能、相互作用などの情報を効率的に管理、解析し、利活用することを目的としています。デジタルゲノムは、ゲノミクスやバイオインフォマティクスの分野で重要な役割を果たしており、研究や医療、農業などさまざまな分野で利用されています。 デジタルゲノムの概念は、もともと生物のゲノム解析の進展に伴い誕生しました。次世代シーケンシング技術の発展によって、大量の遺伝情報を短時間で取得できるようになり、これをデジタルデータとして蓄積することが可能になりました。デジタルゲノムは、遺伝子の順序を示す塩基配列に加え、遺伝子の発現データやタンパク質相互作用、エピジェネティクス情報なども含まれることがあり、これにより生物の機能や特性を多角的に理解することができます。 デジタルゲノムの主な種類としては、以下のものが挙げられます。まず、個体の完全なゲノム配列を示す「個体ゲノム」があり、次に、特定の遺伝子や遺伝子領域に焦点を当てた「遺伝子ゲノム」や、特定の疾患に関連する変異を扱った「医療ゲノム」があります。また、比較解析を目的とした「系統ゲノム」や、特定の生態系や農作物に関する「集団ゲノム」も重要です。これらの情報をもとに様々な解析が行われ、生物の遺伝的多様性や進化的過程を探ることができます。 デジタルゲノムは、さまざまな用途に利用されています。例えば、医療分野では、患者の個別の遺伝情報に基づいてより精密な診断や治療法を提供する「個別化医療」が進展しています。遺伝子解析により、患者の遺伝的リスクを評価し、適切な治療法を選択することで、治療効果を最大化することが目指されています。また、農業分野では、デジタルゲノムを活用して作物改良を行うことが可能です。例えば、環境ストレスに強い品種の開発や、病害虫に対する耐性を持つ作物の育成などが進められています。 デジタルゲノムの解析には、高度な計算技術やソフトウェアが必要となります。そのため、関連技術として、ビッグデータ解析、機械学習、人工知能（AI）、データベース技術などが挙げられます。特に、機械学習やAIを用いた解析技術は、膨大な量のゲノムデータから有用な知見を引き出すうえで重要な役割を果たしています。これにより、ゲノムに基づく新たなバイオマーカーの発見や、疾患のメカニズムの解明が進んでいます。 また、遺伝情報の保存・共有のためのデータベースも重要です。これにより、世界中の研究者がアクセスできる形でデータが整備されることで、科学者同士のコラボレーションや知見の共有が促進されます。例えば、国際的なデータベースである“1000 Genomes Project”や“Genome Aggregation Database (gnomAD)”などがその例です。これらのデータベースは、遺伝情報の標準化や再利用を目的としており、研究の加速化に寄与しています。 今後、デジタルゲノムはさらに進化し、多様な分野への応用が期待されます。特に、個別化医療や農業の持続可能性の向上、さらには環境保護や生態系の理解など、幅広い分野で新たな可能性を切り拓くでしょう。デジタルゲノムの発展により、より健康で持続可能な未来の実現が期待されています。 |
