 | • レポートコード：MRC2303K063 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年2月 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、116ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：ビジネスサービス |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の調査レポートでは、世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模が、予測期間中（2022年-2027年）、CAGR 13.1％で増大すると予測されています。本レポートでは、医療用BI（ビジネスインテリジェンス）の世界市場を広く調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、部品別（ソフトウェア、サービス）分析、配信形態別（オンプレミス型、ハイブリッド型、クラウド型）分析、用途別（財務分析、クリニカルデータ解析、患者ケア分析、その他）分析、エンドユーザー別（保険者、医療従事者、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン）分析、競争状況、市場機会・将来動向などについて調査・分析などの項目を掲載しています。並び、こちらのレポートには、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Salesforce、MicroStrategy Incorporated、QlikTech International AB、Information Builders、Sisense Inc.、EPIC SYSTEMS、 Infor Inc.、CareCloud, Inc.、Domo, Inc.などの企業情報が含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模：部品別 - ソフトウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模：配信形態別 - オンプレミス型医療用BI（ビジネスインテリジェンス）の市場規模 - ハイブリッド型医療用BI（ビジネスインテリジェンス）の市場規模 - クラウド型医療用BI（ビジネスインテリジェンス）の市場規模 ・世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模：用途別 - 財務分析における市場規模 - クリニカルデータ解析における市場規模 - 患者ケア分析における市場規模 - その他用途における市場規模 ・世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模：エンドユーザー別 - 保険者における市場規模 - 医療従事者における市場規模 - その他エンドユーザーにおける市場規模 ・世界の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模：地域別 - 北米の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 アメリカの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 カナダの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 メキシコの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 … - ヨーロッパの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 ドイツの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 イギリスの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 フランスの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 … - アジア太平洋の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 中国の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 日本の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 インドの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 … - 南米/中東の医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 南アフリカの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 ブラジルの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 アルゼンチンの医療用BI（ビジネスインテリジェンス）市場規模 … ・競争状況 ・市場機会・将来動向 |
医療ビジネスインテリジェンス（BI）市場は、予測期間（2022-2027年）中に13.1%の年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。
COVID-19パンデミックは、救急部門や病院システムに対する公衆衛生危機の影響を明確に示しました。近年、最前線の医療施設は、データ分析とアプリケーションを活用して限られた資産を効果的に管理する方法を実証しています。COVID-19に関するデータは、伝染性、リスク要因、潜伏期間、死亡率など、発生現場の作業員によって収集されました。この情報は、視覚化、数理モデル、ニューラルネットワークのトレーニングに利用されました。例えば、ジョンズ・ホプキンス大学は2020年1月22日に、コロナウイルスの感染者数、死亡者数、回復者数のリアルタイムデータを追跡するインタラクティブなダッシュボードを初めて公開しました。COVID-19の追跡には、Esri社のマッピングおよびジオロケーション技術が使用されました。Esri社は、COVID-19の症例データを地理参照し、Definitive Healthcareのベッド稼働状況データと組み合わせています。Esri社のArcGIS Business Analystソフトウェアを搭載したこのダッシュボードは、郡レベルの準備状況のスナップショットを提供しました。SARS-CoV-2感染者数の世界的な急速な増加に伴い、医療システムが崩壊するのを防ぎながらパンデミックと戦うために、新たな医療管理ソリューションが必要とされました。実際、BIはパンデミックの拡大とクラスターの位置に関するリアルタイムデータを提供するのに役立ちました。最終的に、EMS（緊急医療サービス）に適用されたBIは、パンデミック管理の改善とアウトブレイク対応の意思決定プロセスの迅速化において極めて有益であることが証明されました。
SaaS（Software-as-a-Service）市場では、ビジネスインテリジェンスへの投資がますます拡大しています。BIは、大量のデータを処理して事業分野を分析・ベンチマークすることで、新たな収益機会を特定、開発、創出することを約束します。医療業界では、BIは遠隔医療への道を切り開き、患者の安全性と管理の向上から、コスト削減と収益増加、財務運用の可視性向上に至るまで、幅広いメリットをもたらしています。医療業界は、キャッシュフロー監視からコンプライアンス維持まで、データドリブン化が進んでいます。まだ初期段階ではありますが、BIは医療においてもはや選択肢ではなく、必須要件となっています。
医療BI市場は、政府によるEHR（電子健康記録）導入の促進、患者登録数の増加、および医療業界におけるビッグデータの出現により、急速な成長を示すでしょう。2021年1月に公開された「インドにおける電子健康記録の導入：現状、課題、今後の展望」という記事によると、インド政府は、より良い患者データ管理、医療提供者間のシームレスな連携、および医療研究の改善を提供するために、EHRを含む医療のデジタル化に注力しています。国家デジタルヘルスブループリント（2019年）など、全インド規模のデジタル健康記録システムを構築するためのいくつかの国家レベルの政策が策定されています。同記事によると、提供者レベルでは、タタ記念病院やマックス・ホスピタルズ・プライベート・リミテッドのような大規模な医療システムがEMR（電子医療記録）システムを導入し、EHRへの移行を進めています。したがって、BIに関連するメリットと医療業界全体での採用率の増加が市場成長を牽引しています。
しかし、システムの複雑さが予測期間中の市場成長を妨げる可能性があります。
**医療ビジネスインテリジェンス市場のトレンド**
**クラウドベースモデルが提供モードにおいて最も急速に成長するセグメントと予測**
クラウドベースの提供モデルは、企業がSalesforceの顧客関係管理（CRM）アプリケーション、患者エンゲージメントCRMなどのクラウドベースのビジネスインテリジェンスツールをますます採用しているため、最も急速に成長しているセグメントです。これは、クラウドベースツールの俊敏性とアクセシビリティによるものです。さらに、これらは費用対効果が高く、ユーザーフレンドリーな技術であり、高い受容率を持っているため、これらすべての要因がセグメントの大きなシェアに貢献しています。
クラウドベースモデルの採用増加と、複雑な医療システムの機能を運用するためのデジタル技術への医療機関の高い依存度が、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、革新的な製品の発売も市場の成長に貢献しています。例えば、2022年3月には、Snowflakeが医療業界向けのクラウドベースのデータ共有プラットフォームを発表しました。これは、同社のコアデータウェアハウジング、分析、ビジネスインテリジェンスの提供と、データマーケットプレイス、オンデマンドのコンサルティングサービスを統合したものです。
また、2022年3月には、Microsoftは、より広範なMicrosoft Cloud for Healthcareプログラムの一環として、さまざまな形式の患者データを管理・分析するためのプラットフォームであるAzure Health Data Servicesの一般提供を発表しました。Azure Health Data ServicesのPaaS（Platform-as-a-Service）は、組織が複数のデータストアにわたる保護された医療情報（PHI）の異なる形式を管理し、より少ない時間とリソースで患者データを操作・理解するのに役立ちます。したがって、技術的に進んだ製品の発売が市場の成長を牽引しています。
**北米は市場で大きなシェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予想**
北米は、プロバイダーによる医療BIソリューションおよびサービスの導入増加による患者ケアの向上、および大規模な製造ハブの存在により、世界市場を支配すると予測されています。さらに、絶えずアップグレードされる医療およびITインフラとクラウドコンピューティングの導入増加が、市場成長に大きく貢献しています。加えて、先進技術の高い受容率と分析プロトコルの変化が、北米の医療ビジネスインテリジェンス（BI）市場の成長を支えると予想されます。北米の強力なITインフラが市場拡大を後押ししました。eHealthソリューションの導入に対する投資増加と規制上の義務、大規模な医療IT企業の存在、および医療費削減の必要性の高まりが、すべて市場成長に貢献しました。
テクノロジー業界は、パンデミックを乗り切るのに役立つだけでなく、世界中の他の分野を支援するためにデータを使用しています。COVID-19との戦いは、データ分析に焦点を当てています。この危機では、アウトブレイクを追跡し、データをモデル化して結果を予測することが不可欠であり、分析はそのために作成されました。例えば、カナダのスタートアップであるBlueDotは、人工知能（AI）を使用して、ソーシャルメディアやニュース報道の非構造化データからアウトブレイクを追跡および予測することに成功しました。さらに、分析は最前線に定着しつつあり、AIソリューションは医療専門家がウイルスをより効果的に診断および監視するのに役立っています。さらに、2021年4月には、米国エネルギー省のオークリッジ国立研究所（ORNL）が、IBMが構築した世界で最も強力でスマートなスーパーコンピュータの1つである「Summit」を導入しました。Summitはわずか2日間で、COVID-19と戦うための77の小分子薬候補化合物を特定し研究しました。
さらに、新製品の導入も市場全体の成長に貢献しています。例えば、2021年9月には、医療機関向けのプラクティス中心ITソリューションプロバイダーであるMed Tech Solutions（MTS）が、MTS Practice Data Analyticsという視覚的ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを発売しました。Practice Data Analyticsは、電子健康記録（EHR）データから40以上の標準的なビジネスインテリジェンス（BI）レポートを生成し、簡単にカスタマイズ可能なダッシュボードで表示できます。臨床、ビジネス、ITのプラクティスリーダーは、主要業績評価指標に関する直感的でリアルタイムな洞察を得て、より良い意思決定を行い、問題をより迅速に解決することができます。これにより、すべての医療プラクティスがMTSのPractice-Centered Careアプローチの恩恵を受ける能力が向上します。
したがって、上記の要因により、北米では市場が大幅に成長すると予測されています。
**医療ビジネスインテリジェンス市場の競合分析**
市場は中程度の競争であり、いくつかの大手プレーヤーと新興プレーヤーが存在します。製品革新と、先進技術を開発するための継続的なR&D活動が市場の成長を後押ししています。Oracle Corporation、Microsoft、およびSisense Inc.は、強力なグローバル展開、広範な製品ポートフォリオ、および医療ビジネスインテリジェンスソリューションの進歩への注力により、市場シェアの大部分を占める主要プレーヤーの一部です。
**追加情報**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3か月のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究前提と市場定義
1.2 研究範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場概要
4.2 市場推進要因
4.2.1 EHR導入促進に向けた政府施策の実施
4.2.2 患者登録システムの増加
4.2.3 医療業界におけるビッグデータの台頭
4.3 市場抑制要因
4.3.1 システムの複雑性
4.4 ポーターの5つの力分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 購入者/消費者の交渉力
4.4.3 供給者の交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション（市場規模：金額ベース – 百万米ドル）
5.1 コンポーネント別
5.1.1 ソフトウェア
5.1.2 サービス
5.2 提供形態別
5.2.1 オンプレミスモデル
5.2.2 ハイブリッドモデル
5.2.3 クラウドベースモデル
5.3 用途別
5.3.1 財務分析
5.3.2 臨床データ分析
5.3.3 患者ケア分析
5.3.4 その他の用途
5.4 エンドユーザー別
5.4.1 支払者
5.4.2 医療提供者
5.4.3 その他のエンドユーザー
5.5 地域別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 欧州
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 その他の欧州
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 インド
5.5.3.4 オーストラリア
5.5.3.5 韓国
5.5.3.6 アジア太平洋その他
5.5.4 中東
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 南アフリカ
5.5.4.3 中東その他
5.5.5 南米
5.5.5.1 ブラジル
5.5.5.2 アルゼンチン
5.5.5.3 南米その他
6 競争環境
6.1 企業プロファイル
6.1.1 マイクロソフト・コーポレーション
6.1.2 IBM コーポレーション
6.1.3 オラクル・コーポレーション
6.1.4 SAP SE
6.1.5 SAS インスティテュート・インク
6.1.6 セールスフォース
6.1.7 マイクロストラテジー・インコーポレイテッド
6.1.8 クリックテック・インターナショナル AB
6.1.9 インフォメーションビルダーズ
6.1.10 シセンス社
6.1.11 エピックシステムズ
6.1.12 インフォ社
6.1.13 ケアクラウド社
6.1.14 ドモ社
7 市場機会と将来動向
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Implementation of Government Initiatives to Increase EHR Adoption
4.2.2 Increasing Number of Patient Registries
4.2.3 The emergence of Big Data in the Healthcare Industry
4.3 Market Restraints
4.3.1 Complexity of Systems
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value – USD million)
5.1 By Component
5.1.1 Software
5.1.2 Services
5.2 By Mode of Delivery
5.2.1 On-premise Model
5.2.2 Hybrid Model
5.2.3 Cloud-based Model
5.3 By Application
5.3.1 Financial Analysis
5.3.2 Clinical Data Analysis
5.3.3 Patient Care Analysis
5.3.4 Other Applications
5.4 By End User
5.4.1 Payers
5.4.2 Healthcare Providers
5.4.3 Other End-users
5.5 Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Germany
5.5.2.2 United Kingdom
5.5.2.3 France
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 Japan
5.5.3.3 India
5.5.3.4 Australia
5.5.3.5 South Korea
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 Middle-East
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 South Africa
5.5.4.3 Rest of Middle-East
5.5.5 South America
5.5.5.1 Brazil
5.5.5.2 Argentina
5.5.5.3 Rest of South America
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Microsoft Corporation
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 Oracle Corporation
6.1.4 SAP SE
6.1.5 SAS Institute Inc.
6.1.6 Salesforce
6.1.7 MicroStrategy Incorporated
6.1.8 QlikTech International AB
6.1.9 Information Builders
6.1.10 Sisense Inc.
6.1.11 EPIC SYSTEMS
6.1.12 Infor Inc.
6.1.13 CareCloud, Inc.
6.1.14 Domo, Inc.
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※医療用BI（ビジネスインテリジェンス）は、医療業界に特化したデータ分析および情報提供の手法であり、医療機関や関連企業が意思決定を行う際に活用されます。BIは、データを収集、分析、視覚化することで、重要な情報を直感的に理解できるようにし、経営や運営の改善に寄与することを目的としています。 医療用BIの主な概念は、データを価値ある情報に変換することです。医療現場では、患者の診療情報、治療の成果、コスト、患者満足度、業務効率など、膨大なデータが生成されます。これらのデータを適切に分析することで、医療サービスの質を向上させたり、リソースの最適化を図ったりすることができます。医療用BIは、これらの目的に資する手法およびツールを提供します。 医療用BIの種類には、主に以下のものがあります。第一に、診療データ分析BIがあります。これは、患者の診療履歴や治療効果を分析するもので、医師や医療チームが治療方針を決定するための情報を提供します。第二に、業務分析BIがあり、これは医療機関の運営にかかるコストや効率性などの解析を通じて、経営改善をもたらすために使われます。第三に、患者エンゲージメントBIがあり、これは患者の満足度やフィードバックを分析することで、より良いサービス提供を目指します。 医療用BIの用途は幅広く、具体的には以下のようなものがあります。病院やクリニックでは、患者の治療データをもとに、個別の治療法を提案するために利用されます。また、病院全体の経営状況を把握するために、財務情報やスタッフの稼働状況を分析することもあります。さらに、医薬品や医療機器の市場動向を分析することにより、新しい製品の開発戦略を立てる際にも役立ちます。予防医療や公衆衛生の分野でも、疫病の流行予測や健康教育の効果測定にBIが使われています。 関連技術としては、データマイニング、機械学習、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析などが挙げられます。データマイニングは、大量のデータからパターンやトレンドを抽出し、意思決定の参考にする技術です。機械学習は、データから学習し、自動的に予測や判断を行うアルゴリズムの集合体であり、医療診断の精度を向上させるために広く活用されています。クラウドコンピューティングは、医療データの保存や処理を柔軟に行うための技術であり、リアルタイムでのデータ分析を可能にします。ビッグデータ解析は、膨大な量のデータを扱うための手法であり、医療の質の改善や安全性向上に貢献します。 医療用BIの導入には、データの収集と整備が欠かせません。医療機関は、電子カルテシステムや患者管理システムなど、多種類のデータソースを持っています。これらのデータを統合し、適切に分析するためには、高度なデータ管理技術が必要です。また、データのプライバシーやセキュリティの確保も重要な課題です。医療情報は非常にセンシティブであるため、適切なアクセス制御や暗号化が必要です。 医療用BIは、今後ますます重要になると考えられています。医療分野は急速に進化しており、データに基づいた意思決定の重要性が高まっています。AIやIoT技術の発展に伴い、医療用BIの機能もさらに拡張され、新しい価値を生む可能性があります。医療現場における効率化や質向上を図るために、医療用BIの適切な導入と運用が求められています。これにより、より良い医療サービスが提供されることを期待しています。 |
