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医療画像処理ワークステーションのグローバル市場(2023~2028):可視化ソフトウェア、ディスプレイ、その他

• 英文タイトル:Medical Imaging Workstation Market - Growth, Trends, Covid-19 Impact, and Forecasts (2023 - 2028)

Mordor Intelligenceが調査・発行した産業分析レポートです。医療画像処理ワークステーションのグローバル市場(2023~2028):可視化ソフトウェア、ディスプレイ、その他 / Medical Imaging Workstation Market - Growth, Trends, Covid-19 Impact, and Forecasts (2023 - 2028) / MRC2303M022資料のイメージです。• レポートコード:MRC2303M022
• 出版社/出版日:Mordor Intelligence / 2023年1月23日
   2025年版があります。お問い合わせください。
• レポート形態:英文、PDF、135ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
• 産業分類:医療
• 販売価格(英語版、消費税別)
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レポート概要
Mordor Intelligence社の本調査資料によると、世界の医療画像処理ワークステーション市場規模が、予測期間中(2022年〜2027年)に年平均成長率8%で拡大すると予測されています。本書は、医療画像処理ワークステーションの世界市場にフォーカスし、最新動向と今後の市場性などをまとめており、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、コンポーネント別(可視化ソフトウェア、ディスプレイ、その他)分析、モダリティ別(コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像法、超音波、マンモグラフィー、その他)分析、使用モード別(シッククライアントワークステーション、シンクライアントワークステーション)分析、地域別(アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン)分析、競争状況、市場機会・将来の動向などが掲載されています。また、GE Healthcare、PaxeraHealth、Hologic, Inc.、Koninklijke Philips N.V.、Carestream Health、Carl Zeiss AG、Capsa Healthcare、Esaote SpA、Medicor Imaging、Siemens Healthineers、NGI Group、Chimaera GmbHなど、主要企業情報が含まれています。
・イントロダクション
・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・市場動向
・世界の医療画像処理ワークステーション市場規模:コンポーネント別
- 可視化ソフトウェアの市場規模
- ディスプレイの市場規模
- その他の市場規模
・世界の医療画像処理ワークステーション市場規模:モダリティ別
- コンピュータ断層撮影における市場規模
- 磁気共鳴画像法における市場規模
- 超音波における市場規模
- マンモグラフィーにおける市場規模
- その他における市場規模
・世界の医療画像処理ワークステーション市場規模:使用モード別
- シッククライアントワークステーションの市場規模
- シンクライアントワークステーションの市場規模
・世界の医療画像処理ワークステーション市場規模:地域別
- 北米の医療画像処理ワークステーション市場規模
アメリカの医療画像処理ワークステーション市場規模
カナダの医療画像処理ワークステーション市場規模
メキシコの医療画像処理ワークステーション市場規模

- ヨーロッパの医療画像処理ワークステーション市場規模
イギリスの医療画像処理ワークステーション市場規模
フランスの医療画像処理ワークステーション市場規模
ドイツの医療画像処理ワークステーション市場規模

- アジア太平洋の医療画像処理ワークステーション市場規模
中国の医療画像処理ワークステーション市場規模
インドの医療画像処理ワークステーション市場規模
日本の医療画像処理ワークステーション市場規模

- 南米/中東の医療画像処理ワークステーション市場規模
ブラジルの医療画像処理ワークステーション市場規模
アルゼンチンの医療画像処理ワークステーション市場規模
南アフリカの医療画像処理ワークステーション市場規模

- その他地域の医療画像処理ワークステーション市場規模
・競争状況
・市場機会・将来の動向

医療画像ワークステーション市場は、2022年から2027年の予測期間において、年平均成長率(CAGR)8%で成長すると見込まれています。

**COVID-19の影響**
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)パンデミックは、この市場に大きな影響を与えました。COVID-19の診断および治療における画像診断の応用が増加し、市場成長に寄与しました。例えば、2020年9月に発表された論文では、COVID-19患者の約半数に異常な胸部X線所見が見られ、末梢性のすりガラス影が最も一般的であることが報告されています。また、社会距離の確保、脆弱な放射線技師の保護、緊急時のシームレスな解釈能力を確保するため、放射線科が在宅用のPACS(画像アーカイブ・通信システム)ワークステーションを導入した事例も報告されており、パンデミックは市場に肯定的な影響を与えました。

**市場成長の要因**
市場の成長は、主に画像システムの技術進歩によって推進されています。これらのシステムには、スムーズな操作のために高度な運用ユニットとワークステーションが不可欠です。主要企業による新製品の投入(例:2021年10月にJVCが発売した30インチ医療画像モニターCL-S600)も市場を牽引しています。
さらに、世界中で慢性疾患の数が増加し、それに伴う医療費の増大も市場成長を促進しています。世界保健機関(WHO)の2021年4月の報告によると、非感染性疾患(NCDs、慢性疾患)は年間約4,100万人の死因となっており、世界全体の死者数の約71%を占めています。心血管疾患が最も多く、次いで癌、呼吸器疾患、糖尿病が挙げられます。これらの疾患の増加は、診断ツールの需要を高めます。
また、先進的なディスプレイと画像処理モダリティの導入も既存のワークステーションを強化し、市場成長を後押しすると予想されます。ユーロスタットの2021年12月のデータによると、ドイツとフランスは2019年にGDPに対する医療費の割合がEU内で最も高く、それぞれ11.7%と11.1%を占めました。このように、医療費の増加も市場成長を支える要因です。

**市場成長の抑制要因**
一方で、画像システムの高コストと熟練した専門家の不足は、市場の進展を妨げる可能性があります。

**主要市場トレンド**
1. **超音波が主要な市場シェアを占める見込み**:
超音波(ソノグラフィ)は、高周波音波を用いて体内の構造画像を生成する技術であり、腎臓、肝臓、その他腹部の様々な疾患の評価に利用されています。特に心疾患、喘息、癌、糖尿病などの慢性疾患の診断・治療に広く使用されています。技術進歩と慢性疾患(特に癌)の増加が、超音波機器市場の成長を牽引しています。Globocan 2020の報告によると、世界の新規癌患者数は2020年に約1,929万人、2030年には2,400万人を超えると予測されており、診断ツールの需要が高まっています。2022年3月には、Royal Philipsが、ベンダーニュートラルな心エコー画像解析・報告ソリューションであるUltrasound Workspaceを発売するなど、技術革新も進んでいます。
2. **北米地域が顕著な市場シェアを占める見込み**:
北米地域は、確立された医療インフラ、高齢化人口、質の高い医療アクセスにより、予測期間中に大きな市場シェアを持つと予想されます。多数の診断センター、標的疾患の有病率の増加、医療費の増加、技術的に先進的な画像システムの採用が地域の成長を促進する要因です。PETERSON-KFF Health System Trackerの2022年2月のデータによると、2020年の米国の医療費はCOVID-19パンデミックへの対応により9.7%増加し、4.1兆ドルに達しました。また、米国癌協会によると、2020年には約180万件の新規癌患者が診断されており、慢性疾患の有病率の増加も市場成長を後押ししています。GE HealthcareがクラウドベースのPACS「Edison True PACS」を開発したように、主要企業による技術革新も市場を活性化させています。

**競争環境**
世界の医療画像ワークステーション市場は、適度に細分化され、競争が激しいです。主要な市場プレイヤーには、GE Healthcare、PaxeraHealth、Hologic, Inc.、Koninklijke Philips N.V.、Carestream Healthなどが含まれます。各企業は、市場シェア拡大のために技術革新と地域拡大に注力しています。

**追加情報**
市場推計データはExcel形式で提供され、3ヶ月間のアナリストサポートが含まれます。

レポート目次

1 はじめに
1.1 研究前提と市場定義
1.2 研究範囲

2 研究方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 市場動向
4.1 市場概要
4.2 市場推進要因
4.2.1 イメージング技術における技術進歩と人工知能の活用
4.2.2 医療費増加と疾病負担増大の相乗効果
4.3 市場抑制要因
4.3.1 医療用画像診断装置の高コスト
4.3.2 熟練専門家の不足
4.4 ポーターの5つの力分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 購買者/消費者の交渉力
4.4.3 供給者の交渉力
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ

5 市場セグメンテーション(市場規模:金額ベース – 百万米ドル)
5.1 構成要素別
5.1.1 視覚化ソフトウェア
5.1.2 表示装置
5.1.3 その他
5.2 検査法別
5.2.1 コンピュータ断層撮影(CT)
5.2.2 磁気共鳴画像法(MRI)
5.2.3 超音波
5.2.4 マンモグラフィー
5.2.5 その他
5.3 使用モード別
5.3.1 厚型クライアントワークステーション
5.3.2 薄型クライアントワークステーション
5.4 地域別
5.4.1 北米
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 メキシコ
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 イタリア
5.4.2.5 スペイン
5.4.2.6 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋地域
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 インド
5.4.3.4 オーストラリア
5.4.3.5 韓国
5.4.3.6 アジア太平洋その他
5.4.4 中東
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 南アフリカ
5.4.4.3 中東その他
5.4.5 南米
5.4.5.1 ブラジル
5.4.5.2 アルゼンチン
5.4.5.3 南米その他

6 競争環境
6.1 企業プロファイル
6.1.1 GEヘルスケア
6.1.2 パクセラヘルス
6.1.3 ホロジック社
6.1.4 Koninklijke Philips N.V.
6.1.5 ケアストリーム・ヘルス
6.1.6 カールツァイスAG
6.1.7 キャプサ・ヘルスケア
6.1.8 エサオテSpA
6.1.9 メディコール・イメージング
6.1.10 シーメンス・ヘルスインアーズ
6.1.11 NGIグループ
6.1.12 キマイラGmbH

7 市場機会と将来動向

1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Technological Advancements in The Imaging Technologies and Use of Artificial Intelligence
4.2.2 Rising Healthcare Expenditure Coupled with Rising Disease Burden
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Cost of Medical Imaging Equipment
4.3.2 Lack of Skilled Professionals
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD Million)
5.1 By Component
5.1.1 Visualization Software
5.1.2 Display Units
5.1.3 Others
5.2 By Modality
5.2.1 Computed Tomography (CT)
5.2.2 Magnetic Resonance Imaging
5.2.3 Ultrasound
5.2.4 Mammography
5.2.5 Others
5.3 By Usage Mode
5.3.1 Thick Client Workstation
5.3.2 Thin Client Workstation
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Mexico
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 India
5.4.3.4 Australia
5.4.3.5 South Korea
5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle-East
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 South Africa
5.4.4.3 Rest of Middle-East
5.4.5 South America
5.4.5.1 Brazil
5.4.5.2 Argentina
5.4.5.3 Rest of South America

6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 GE Healthcare
6.1.2 PaxeraHealth
6.1.3 Hologic, Inc.
6.1.4 Koninklijke Philips N.V.
6.1.5 Carestream Health
6.1.6 Carl Zeiss AG
6.1.7 Capsa Healthcare
6.1.8 Esaote SpA
6.1.9 Medicor Imaging
6.1.10 Siemens Healthineers
6.1.11 NGI Group
6.1.12 Chimaera GmbH

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
※医療画像処理ワークステーションは、医療分野において画像データを処理・解析・表示するための特別なコンピュータシステムです。これらのワークステーションは、主にX線、CT(コンピュータトモグラフィー)、MRI(磁気共鳴画像法)、超音波画像など、さまざまな医療画像を扱います。医療専門家が診断を行うために必要な高解像度画像を提供し、それに基づく判断や治療計画の策定を支援します。
医療画像処理ワークステーションにはいくつかの種類があります。まず、一般的にはモダリティワークステーションと呼ばれるものがあり、これは特定の imaging modality(画像取得手法)専用に設計されたものです。例えば、CT専用のワークステーションは、CTスキャンから得られた画像を効率的に処理するためのツールセットを含んでいます。次に、統合ワークステーションがあります。これは、複数のモダリティや画像処理手法を一元管理できるもので、特に病院や診療所においては非常に便利です。また、次世代ワークステーションやクラウドベースのシステムも普及しつつあり、これらはより高度な解析機能を持ったり、インターネットを介してデータを共有したりする能力を持っています。

医療画像処理ワークステーションの主な用途は、画像の表示や解析、さらには計測や診断支援にあります。医師や放射線技師は、診断に必要な画像を選択し、必要に応じて拡大・縮小・回転などの操作を行います。そして、異常所見を見つける手助けをしてくれる様々な画像処理技術にアクセスすることができます。また、画像に対する計測機能も備えており、例えば腫瘍のサイズを正確に計測することが可能です。さらに、AIを活用した診断支援機能が追加されることにより、効率的に異常を検出することができるようになっています。

関連技術としては、画像処理技術や3D再構成技術が重要です。画像処理技術は、医療画像のノイズ除去、エッジ強調、コントラスト調整などを行うもので、医師がより正確に評価できるようにします。3D再構成技術は、2D画像データから立体的な画像を生成し、手術計画や疾病評価において重要な役割を果たします。

また、DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)標準も非常に重要です。この標準は、医療画像のファイルフォーマットや通信方式を統一するもので、異なる機器やソフトウェア間での互換性を確保します。これにより、さまざまな医療機関間での情報共有が容易になります。

医療画像処理ワークステーションは、画像取得から診断結果に至るまで、一貫して医療の質を向上させるための重要な役割を担っています。患者の診断や治療において迅速かつ正確な情報を提供するために、技術の進化に併せてさらに発展し続けています。医療の現場では、これらのワークステーションが不可欠であり、今後もますます重要な存在となるでしょう。特に、人工知能や機械学習の技術が進化することにより、医療画像解析の精度と効率は飛躍的に向上することが期待されています。これにより、医療の質、患者ケアの向上、医療従事者の負担軽減が実現されるでしょう。
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