 | • レポートコード：MRC2303N060 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：産業自動化 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社では、世界の商業用ロボット市場規模は予測期間中に年平均33.65%成長すると予測しています。本調査レポートでは、商業用ロボットの世界市場について総合的に調査・分析し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場インサイト、市場動向、ロボット種類別（ドローン、フィールドロボット、医療用ロボット、自律走行型ロボット、その他）分析、用途別（医療＆ヘルスケア、防衛＆安全、農業＆林業、海洋、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、中国、インド、日本、シンガポール、オーストラリア、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、UAE、サウジアラビア、南アフリカ）分析、競争状況、投資分析、市場機会・将来の動向などの内容でまとめております。なお、当書に掲載されている企業情報には、Northrop Grumman Corp.、Kuka AG、iRobot Corporation、Yaskawa Electric Corporation、Omron Adept Technologies Inc.、Honda Motor Company Limited、3D Robotics Inc.、Alphabet Inc.などが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場インサイト ・市場動向 ・世界の商業用ロボット市場規模：ロボット種類別 - ドローンの市場規模 - フィールドロボットの市場規模 - 医療用ロボットの市場規模 - 自律走行型ロボットの市場規模 - その他ロボット種類の市場規模 ・世界の商業用ロボット市場規模：用途別 - 医療＆ヘルスケアにおける市場規模 - 防衛＆安全における市場規模 - 農業＆林業における市場規模 - 海洋における市場規模 - その他用途における市場規模 ・世界の商業用ロボット市場規模：地域別 - 北米の商業用ロボット市場規模 アメリカの商業用ロボット市場規模 カナダの商業用ロボット市場規模 … - ヨーロッパの商業用ロボット市場規模 イギリスの商業用ロボット市場規模 ドイツの商業用ロボット市場規模 フランスの商業用ロボット市場規模 … - アジア太平洋の商業用ロボット市場規模 中国の商業用ロボット市場規模 インドの商業用ロボット市場規模 日本の商業用ロボット市場規模 … - 中南米の商業用ロボット市場規模 ブラジルの商業用ロボット市場規模 メキシコの商業用ロボット市場規模 アルゼンチンの商業用ロボット市場規模 … - 中東・アフリカの商業用ロボット市場規模 UAEの商業用ロボット市場規模 サウジアラビアの商業用ロボット市場規模 南アフリカの商業用ロボット市場規模 … - その他地域の商業用ロボット市場規模 ・競争状況 ・投資分析 ・市場機会・将来の動向 |
商業用ロボット市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）33.65%を記録すると予測されています。この成長は、技術の進歩と、様々な産業における自動化への需要の高まりによって牽引されています。
**主要なハイライト**
* **広範な応用と投資の促進：** 商業用ロボットは、自律誘導ドローンや医療アプリケーションの分野で広く活用されています。従来の手段を上回るその卓越した性能は、投資と利用を促進するとみられています。
* **ドローンの普及と市場動向：** ドローンは商業分野を含む多様なアプリケーションで普及が進んでおり、多くのスタートアップ企業やテクノロジー大手が高い市場シェアを早期に獲得するために積極的に投資しています。また、市場では公的機関と民間企業による多数の提携や協力が見られます。例えば、2022年8月にはインドドローン連盟がインド陸軍設計局と覚書（MoU）を締結し、ドローン技術の開発と国産化を加速させることで合意しました。
* **医療ロボット分野の発展：** ヘルスケア分野におけるその利点が広く認識されるようになったことで、医療ロボットセクターは急速な発展を遂げています。IoT産業やロボットへの投資は、この市場の成長に大きく貢献しています。具体例として、2022年9月にはスコットランドの「Care and Equity Healthcare Logistics UAS Scotland（CAELUS）」プロジェクトが、UK Research and InnovationのFuture Flight Challengeから1,010万ユーロ（1,070万米ドル）の資金を確保しました。このプロジェクトはAGS Airportsが主導し、NHSスコットランドを含む16のパートナーが参加しています。
* **国境警備への応用：** 市場では、国境警備のためのロボットの導入も進んでいます。最近では、イスラエルの防衛請負業者が、戦場の巡回、侵入者の追跡、発砲が可能な遠隔操作の武装ロボットを発表しました。このロボットは電子タブレットで操作され、2丁の機関銃、カメラ、センサーを装備可能です。
**商業用ロボット市場のトレンド：軍事・防衛分野のドローンが大きな機会を提示**
* **軍事進化の新たな波：** 防衛プロセスにおける軍事ロボットの自動化は、軍事進化の次なる波として注目されています。過去10年間で、防衛部門における監視とセキュリティへの投資は増加の一途をたどっています。
* **政府支出と国家間緊張の影響：** 各国政府による防衛産業への支出増加が、市場成長の機会を創出しています。例えば、2022年8月には東京の防衛省が2023会計年度の予算として5兆5,900億円（404億米ドル）を要求しました。また、国家間の緊張の高まりも防衛産業における自動化の需要を高めています。一例として、ロシアはウクライナとの戦争中に防衛支出を43%、警察予算を40%増加させました。
* **UAVとドローンの採用拡大：** 無人航空機（UAV）およびドローンは、敵追跡、未知の地域や建物での偵察、部隊保護、行方不明または負傷兵士の捜索支援、ミッションのリアルタイム監視など、その多様な利点から世界の防衛・軍事部門で採用が拡大しています。
* **国際協力：** 無人航空機の開発を目的とした途上国間の提携も進んでいます。最近では、インドと米国が空中発射型UAVの共同生産に関する覚書に署名しました。この提携は、協力的な技術交流を促進し、インドと米国の軍隊向けに将来の技術を共同生産・共同開発する機会を創出することを目的としています。
**北米が市場を支配**
* **インフラの普及：** 北米地域は、商業用ロボットシステムの導入に必要なインフラが広く受け入れられているため、商業用ロボット市場をリードすると予測されています。
* **ヘルスケア分野の進展：** 北米のヘルスケア分野における着実な技術進歩は、この地域の商業用ロボット市場の主要な推進要因です。米国は市場の主要プレーヤーのいくつかを擁し、過去10年間市場の成長に大きく影響を与えてきた外科用ロボットの導入における先駆者です。2022年1月には、WingcopterがSprightとの商業提携を発表し、ドローンを使用して米国内の顧客に医療物資を配送することで、ヘルスケアへのアクセス改善を目指すとしました。
* **防衛・セキュリティ分野の需要：** 防衛・セキュリティ分野も、この地域のロボット需要の大部分を占めています。これらの地域の先進国は、近年、軍事の近代化に注力してきました。特に、空中ドローンは、セキュリティと監視での多大な利用により、その用途が飛躍的に増加しています。
**商業用ロボット市場の競合分析**
商業用ロボット市場は非常に断片化されており、優れた利点から商業用ロボットへの支出が急速に増加しています。特に医療ロボット分野への投資、技術革新、そして業界プレーヤーによる製品発売が、商業用ロボット市場を牽引すると予想されます。市場の主要プレーヤーには、Northrop Grumman Corp.、Yaskawa Electric Corporation、Kuka AG、iRobot Corporation、Honda Motor Company Limited、Omron Adept Technologies Inc.、3D Robotics Inc.などが挙げられます。
* **最近の動向：**
* 2022年11月：Brain Corporationは、商業用ロボット向けの次世代自律プラットフォームを発表しました。これは、現在公共空間で稼働する20,000台以上の自律ロボットを動かすBrain CorpのBrainOS自律ロボットオペレーティングシステムの進化版であり、複数の商業セクターで使用される将来のインテリジェントロボットソリューションの基盤となるよう開発されています。
* 2022年7月：Leidosは、ワシントンの米国海軍海上システム司令部との1,200万ドルの契約に基づき、海洋環境センシングおよび対機雷戦用の中型無人水中艇（UUV）の開発を発表しました。
**追加の利点**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の仮定と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の洞察
4.1 市場の概要
4.2 業界のバリューチェーン分析
4.3 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 サプライヤーの交渉力
4.3.2 バイヤーの交渉力
4.3.3 新規参入者の脅威
4.3.4 代替製品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
4.4 COVID-19が市場に与えた影響の評価
5 市場の動態
5.1 市場のドライバー
5.1.1 ロボティクスと人工知能の技術的進歩と収束
5.1.2 防衛に対する政府の支出増加
5.2 市場の制約
5.2.1 ロボットシステムの高コスト
5.3 テクノロジースナップショット
6 市場のセグメンテーション
6.1 ロボットの種類による
6.1.1 ドローン
6.1.2 フィールドロボット
6.1.3 医療ロボット
6.1.4 自律誘導ロボティクス
6.1.5 その他のロボットの種類
6.2 アプリケーションによる
6.2.1 医療およびヘルスケア
6.2.2 防衛およびセキュリティ
6.2.3 農業および林業
6.2.4 海洋
6.2.5 その他のアプリケーション
6.3 地域
6.3.1 北米
6.3.1.1 アメリカ合衆国
6.3.1.2 カナダ
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.2.1 イギリス
6.3.2.2 ドイツ
6.3.2.3 フランス
6.3.2.4 スペイン
6.3.2.5 その他のヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋
6.3.3.1 中国
6.3.3.2 インド
6.3.3.3 日本
6.3.3.4 シンガポール
6.3.3.5 オーストラリア
6.3.3.6 その他のアジア太平洋
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.4.1 ブラジル
6.3.4.2 メキシコ
6.3.4.3 アルゼンチン
6.3.4.4 その他のラテンアメリカ
6.3.5 中東およびアフリカ
6.3.5.1 アラブ首長国連邦
6.3.5.2 サウジアラビア
6.3.5.3 南アフリカ
6.3.5.4 その他の中東およびアフリカ
7 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 Northrop Grumman Corp.
7.1.2 Kuka AG
7.1.3 iRobot Corporation
7.1.4 Yaskawa Electric Corporation
7.1.5 Omron Adept Technologies Inc.
7.1.6 Honda Motor Company Limited
7.1.7 3D Robotics Inc.
7.1.8 Alphabet Inc.
8 投資分析
9 市場機会と将来のトレンド
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Buyers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Technological Advancements and Convergence of Robotics and Artificial Intelligence
5.1.2 Increasing Government Spending on Defense
5.2 Market Restraints
5.2.1 Higher Costs of the Robotic Systems
5.3 Technology Snapshot
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Type of Robot
6.1.1 Drones
6.1.2 Field Robots
6.1.3 Medical Robots
6.1.4 Autonomous Guided Robotics
6.1.5 Other Types of Robots
6.2 By Application
6.2.1 Medical and Healthcare
6.2.2 Defense and Security
6.2.3 Agriculture and Forestry
6.2.4 Marine
6.2.5 Other Applications
6.3 Geography
6.3.1 North America
6.3.1.1 United States
6.3.1.2 Canada
6.3.2 Europe
6.3.2.1 United Kingdom
6.3.2.2 Germany
6.3.2.3 France
6.3.2.4 Spain
6.3.2.5 Rest of Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.3.1 China
6.3.3.2 India
6.3.3.3 Japan
6.3.3.4 Singapore
6.3.3.5 Australia
6.3.3.6 Rest of Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.4.1 Brazil
6.3.4.2 Mexico
6.3.4.3 Argentina
6.3.4.4 Rest of Latin America
6.3.5 Middle East & Africa
6.3.5.1 United Arab Emirates
6.3.5.2 Saudi Arabia
6.3.5.3 South Africa
6.3.5.4 Rest of Middle East & Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Northrop Grumman Corp.
7.1.2 Kuka AG
7.1.3 iRobot Corporation
7.1.4 Yaskawa Electric Corporation
7.1.5 Omron Adept Technologies Inc.
7.1.6 Honda Motor Company Limited
7.1.7 3D Robotics Inc.
7.1.8 Alphabet Inc.
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※商業用ロボットは、ビジネスや産業のさまざまな場面で使用される自動化された機械や装置を指します。これらのロボットは、作業の効率化や生産性向上を目的とし、人間の手作業を補完あるいは代替する役割を果たします。商業用ロボットの定義は広範であり、自動車産業、食品製造、物流、農業、小売など、様々な分野で利用されています。 商業用ロボットの主な種類には、産業用ロボット、サービスロボット、対話型ロボット、移動ロボットなどがあります。産業用ロボットは、製造現場での組立や溶接、塗装といったプロセスに用いられています。一般的に、産業用ロボットは固定式であり、高い精度と再現性を持っております。サービスロボットは、飲食店や小売店での接客、清掃、宅配などの業務を行います。これにより、人間の負担を軽減し、顧客満足度の向上にも寄与しています。 対話型ロボットは、顧客とのインタラクションを重視した設計がなされており、カスタマーサポートや案内業務を担うことができます。これらのロボットは、音声認識や自然言語処理の技術を活用して、人間と自然な会話を行うことが可能です。移動ロボットは、特に物流分野での活用が期待されており、自動搬送車やドローンなどがこれに該当します。これらは自律的に移動し、荷物を搬送することができます。 商業用ロボットの用途は多岐にわたります。製造業では、組立ラインにおける作業の自動化が進んでおり、品質の一貫性や生産スピードの向上に寄与しています。また、物流業界では、自動化された搬送システムや倉庫管理ロボットが導入され、効率的な在庫管理が実現されています。農業の分野では、収穫や植え付けを行うロボットが使用され、農業の労働力不足を補う役割を果たしています。小売業では、店舗内での接客や在庫管理をロボットが行うことで、従業員がより高付加価値な業務に集中できる環境が整えられています。 商業用ロボットの運用には多くの関連技術が存在します。センサー技術、人工知能（AI）、機械学習、画像認識、通信技術などが含まれます。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を把握するために不可欠であり、障害物の検知や位置情報の取得に利用されます。AIや機械学習は、ロボットに自律的な判断力や適応力を持たせるために使用され、特にサービスロボットでは顧客のニーズに合わせた応答が求められます。また、通信技術は、クラウドベースでのデータ管理や、ロボット同士の連携を可能にするために重要です。 商業用ロボットの導入は、コスト削減や効率化に寄与するだけでなく、従業員の安全性向上や労働環境の改善にも繋がります。特に危険な作業や、長時間労働の必要がある業務をロボットに任せることで、労働者の負担を軽減することができるのです。しかし、ロボットの導入には高額な初期投資が必要であったり、運用管理の専門知識が求められることもあります。 今後の商業用ロボットの発展においては、より高度なAIやセンシング技術の進化が期待され、ますます多様な業種での活用が進むことでしょう。商業用ロボットは、企業の競争力を高め、持続可能な成長に寄与する重要な要素となることが予測されます。 |
