 | • レポートコード：MRC2304C121 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、105ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：輸送 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の市場調査では、世界の無人交通管理市場規模が予測期間中に年平均成長率 15％を記録すると予想しています。本書では、無人交通管理の世界市場を広く調査・分析をし、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）分析、用途別（農業・林業、運輸・物流、監視・モニタリング）分析、地域別（アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、インド、中国、日本、韓国、ブラジル、UAE、サウジアラビア、イスラエル、南アフリカ）分析、競争状況、市場機会・将来動向などについて掲載しています。並びに、調査対象企業には、Airbus S.A.S、Leonardo SpA、OneSky、Unifly nv、Thales Group、Altitude Angle、Droniq GmbH、PrecisionHawk、Frequentis、Nova Systemsなどの企業情報が含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界の無人交通管理市場規模：コンポーネント別 - ハードウェアの市場規模 - ソフトウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界の無人交通管理市場規模：用途別 - 農業・林業における市場規模 - 運輸・物流における市場規模 - 監視・モニタリングにおける市場規模 ・世界の無人交通管理市場規模：地域別 - 北米の無人交通管理市場規模 アメリカの無人交通管理市場規模 カナダの無人交通管理市場規模 … - ヨーロッパの無人交通管理市場規模 ドイツの無人交通管理市場規模 イギリスの無人交通管理市場規模 フランスの無人交通管理市場規模 … - アジア太平洋の無人交通管理市場規模 インドの無人交通管理市場規模 中国の無人交通管理市場規模 日本の無人交通管理市場規模 … - 南米/中東の無人交通管理市場規模 ブラジルの無人交通管理市場規模 UAEの無人交通管理市場規模 サウジアラビアの無人交通管理市場規模 … ・競争状況 ・市場機会・将来動向 |
無人航空交通管理（UTM）市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）15%を記録すると予測されています。無人航空機（UAV）は、COVID-19パンデミック中に需要が増加しました。ユニセフの報告によると、パンデミック中に18カ国がドローンによる配達および輸送システムを開発しました。また、インドのドローン製造会社であるIdeaForgeは、パンデミックがドローンの需要増加につながったと述べています。様々な用途でのドローンの需要は今後さらに増加すると予想されており、これが予測期間中の市場成長を牽引すると考えられます。
UTMシステムは、ドローンの交通運用を管理するために使用されます。UTMの開発は、最終的にサービス、情報アーキテクチャ、役割と責任、ソフトウェア機能、インフラ、データ交換プロトコル、および低高度の非制御ドローン運用を可能にする性能要件を特定するものです。UTMは、配達ドローンやエアタクシーが将来の空域に、より改善されたセキュリティで参入することを可能にする技術です。このシステムは、アメリカ航空宇宙局（NASA）、連邦航空局（FAA）、およびその他の機関によって共同で開発され、無人航空機の運用を管理します。
## 無人航空交通管理市場のトレンド
### ソフトウェアセグメントが予測期間中に最高の成長を示す見込み
無人航空交通管理ソフトウェアは、予測期間中に著しい成長を示すと推定されています。UAMソフトウェアは、空域内のすべてのUAVに関するリアルタイムデータを提供し、制限空域と非制限空域についてパイロットに通知します。
中国、インド、米国などの国々からの無人航空機の需要増加と、様々な商用および軍事用途でのドローンの調達増加が、このセグメントの成長を牽引しています。航空交通計画のための高度なソフトウェアソリューション開発への投資増加も、予測期間中の市場成長を促進するでしょう。例えば、AirMap Inc.は、軍隊が敏感な場所でのUAV交通を管理し、戦術ミッションを安全に完了するのに役立つソフトウェアソリューションを開発しました。このソフトウェアは、展開された兵士に視覚的な情報とリアルタイムの洞察を提供し、現場での意思決定を支援します。さらに、ANRA Technologies、OneSky、Collins Aerospaceは、ドローン運用をスケジュールし、競合を解消するためのソフトウェアプラットフォームを開発しました。このように、無人航空機の需要増加と高度なUTMソフトウェア開発への支出増加が、予測期間中に著しい成長を示すと予測されています。
### 北米が最高の市場シェアを占める
北米は最大の市場シェアを保持し、予測期間中もその優位性を維持するでしょう。この成長は、多数のUAVの存在、研究開発への投資増加、軍事用途でのドローンの使用増加に起因しています。NASAによると、2021年には米国で873,000機以上の無人航空機システムが登録されました。さらに、2022年5月には、Walmartが米国6州の34か所でドローン配達を行うため、DroneUpとの提携拡大を発表しました。米国の軍事用途でのドローンの調達増加も市場成長を牽引しています。2022年10月には、米国国境警備隊がRed Catの子会社であるTeal Dronesから100万ドル以上の追跡・監視ドローンを調達しました。この契約に基づき、同社はゴールデンイーグルドローンを国境警備隊に提供することになります。このドローンは、通常は無人である地域のエージェントに強化されたセキュリティと保護を提供するように設計されています。したがって、商用および軍事用途でのUAV需要の増加は、今後数年間でUTMシステムの需要を生み出すでしょう。
## 無人航空交通管理市場の競合分析
無人航空交通管理市場は統合されており、少数のプレーヤーが市場で significant なシェアを占めています。主要な市場プレーヤーには、OneSky、Thales Group、Unifly NV、Frequentis、Leonardo SPAなどが含まれます。市場競争が激化する中、主要OEMは無人航空交通管理のための高度なソリューション開発に注力しています。
例えば、2022年4月には、FrequentisとAustro Controlが、オーストリア空域へのドローンの安全な統合を可能にするドローン管理ソリューションを立ち上げました。Austro Controlは、ドローンの安全な移動のためにFrequentisと協力してUTMシステムを開発しており、このシステムは2023年に運用開始予定です。新しいデジタル交通管理システムは、UAVの飛行許可が将来、より安全、迅速、効率的に処理されることを保証します。
## 追加特典:
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の前提条件
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場概要
4.2 市場推進要因
4.3 市場抑制要因
4.4 ポーターの5つの力分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 購買者/消費者の交渉力
4.4.3 供給者の交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション
5.1 コンポーネント
5.1.1 ハードウェア
5.1.2 ソフトウェア
5.1.3 サービス
5.2 アプリケーション
5.2.1 農業・林業
5.2.2 輸送・物流
5.2.3 監視・モニタリング
5.3 地理的分布
5.3.1 北米
5.3.1.1 アメリカ合衆国
5.3.1.2 カナダ
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.2.1 ドイツ
5.3.2.2 イギリス
5.3.2.3 フランス
5.3.2.4 ロシア
5.3.2.5 その他のヨーロッパ
5.3.3 アジア太平洋地域
5.3.3.1 インド
5.3.3.2 中国
5.3.3.3 日本
5.3.3.4 韓国
5.3.3.5 アジア太平洋その他
5.3.4 ラテンアメリカ
5.3.4.1 ブラジル
5.3.4.2 ラテンアメリカその他
5.3.5 中東
5.3.5.1 アラブ首長国連邦
5.3.5.2 サウジアラビア
5.3.5.3 イスラエル
5.3.5.4 南アフリカ
5.3.5.5 中東その他
6 競争環境
6.1 企業概要*
6.1.1 エアバスS.A.S
6.1.2 レオナルドSpA
6.1.3 OneSky
6.1.4 ユニフライ NV
6.1.5 ターレス・グループ
6.1.6 アルティチュード・アングル
6.1.7 ドローニク GmbH
6.1.8 プレシジョンホーク
6.1.9 フレクエンティス
6.1.10 ノヴァ・システムズ
7 市場機会と将来動向
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.3 Market Restraints
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION
5.1 Component
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.1.3 Services
5.2 Application
5.2.1 Agriculture and Forestry
5.2.2 Transportation and Logistics
5.2.3 Surveillance and Monitoring
5.3 Geography
5.3.1 North America
5.3.1.1 United States
5.3.1.2 Canada
5.3.2 Europe
5.3.2.1 Germany
5.3.2.2 United Kingdom
5.3.2.3 France
5.3.2.4 Russia
5.3.2.5 Rest of Europe
5.3.3 Asia-Pacific
5.3.3.1 India
5.3.3.2 China
5.3.3.3 Japan
5.3.3.4 South Korea
5.3.3.5 Rest of Asia-Pacific
5.3.4 Latin America
5.3.4.1 Brazil
5.3.4.2 Rest of Latin America
5.3.5 Middle East
5.3.5.1 United Arab Emirates
5.3.5.2 Saudi Arabia
5.3.5.3 Israel
5.3.5.4 South Africa
5.3.5.5 Rest of Middle East
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles*
6.1.1 Airbus S.A.S
6.1.2 Leonardo SpA
6.1.3 OneSky
6.1.4 Unifly nv
6.1.5 Thales Group
6.1.6 Altitude Angle
6.1.7 Droniq GmbH
6.1.8 PrecisionHawk
6.1.9 Frequentis
6.1.10 Nova Systems
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
| ※無人交通管理（Unmanned Traffic Management）は、無人機や自動運転車などの無人輸送手段を効果的に管理するためのシステムやプロセスを指します。この概念は、無人交通が進化する中で、その普及に伴う安全性や効率性の向上を目指しており、今後の社会において重要性が増していくと考えられています。 無人交通管理の主な目的は、無人機や自動運転車の運行を安全にスムーズに行うための調整と監視です。これには、交通の流れを最適化し、衝突を回避するための協調的な手法が含まれます。また、運行状況をリアルタイムで把握し、必要に応じてリダイレクトや制御を行うことも重要な要素です。 種類としては、主に無人航空機（UAV）向けの管理と自動運転車向けの管理に分けられます。無人航空機の管理では、空域の利用調整、飛行高度の制御、飛行経路の最適化などが含まれます。一方、自動運転車においては道路の交通量の調整、交差点での信号制御、車両同士の通信（V2V）などが必要です。 用途としては、農業分野では農薬散布や作物監視に利用され、物流分野では配送ドローンの運用が進められています。さらに、災害時には人が入れない地域への物資輸送においても無人交通が活用されることが期待されています。荷物の輸送や点検作業など、特定の業務を効率的に行うことで、コスト削減や時間短縮が見込まれています。 無人交通管理に関連する技術は多岐にわたります。まず、GPSやGNSS（Global Navigation Satellite System）といった位置情報技術が基本となり、これに基づいて無人機の位置を特定し、経路を設定します。さらに、センサー技術も重要で、カメラやレーダー、LiDARなどを利用して周囲の状況を把握し、障害物や他の交通機関を検知することが可能です。 通信技術も欠かせません。無人機同士や地上基地局との間でデータを高速にやり取りするための通信ネットワークが必要です。5Gなどの次世代通信技術が導入されることで、リアルタイムデータの共有や、遅延のないレスポンスが可能になります。これにより、無人機や自動運転車同士が連携を取りながら運行できる環境が整えられます。 また、AI（人工知能）技術の活用も進んでおり、無人機や自動運転車の運行ルールの学習や、予測分析により、より複雑な交通管理が実現されています。AIを用いることで、交通状況の変化に応じた最適な判断を迅速に行うことが可能となり、安全な運行が支援されます。 無人交通管理は、交通の安全性を向上させるだけでなく、効率的な物流や新しいビジネスモデルの創出を促進します。その結果、都市部や地方における交通問題の解決に寄与することが期待されています。一方で、技術の導入に伴う法律や倫理的な課題も存在しており、これらに対して適切な対策を講じることが不可欠です。 総じて、無人交通管理は未来の交通社会における重要な鍵となります。技術の進展と相まって、安全かつ効率的な交通手段としての可能性が広がっており、様々な分野への応用が進むことで、私たちの生活をより便利で快適なものに変えていくことでしょう。 |
