 | • レポートコード：MRC2304G208 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年2月 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、100ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：産業装置 |
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レポート概要
| Mordor Intelligence社の本調査資料では、世界の飛行時間型（ToF）センサ市場規模が、予測期間中にCAGR17.3%で拡大すると展望しています。本資料は、飛行時間型（ToF）センサの世界市場について調査を行い、市場の現状や動向をまとめています。イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、種類別（位相検出型RF変調光源、レンジゲートイメージャー、ダイレクトToFイメージャー）分析、用途別（AR・VR、LiDAR、マシンビジョン、3D画像処理・スキャン、その他）分析、産業別（家電、自動車、エンターテイメント・ゲーム、工業、その他）分析、地域別（アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、中国、日本、インド）分析、競争状況、投資分析、市場の将来など、以下の項目を掲載しています。また、主要参入企業として、Texas Instruments Incorporated、STMicroelectronics NV、Infineon Technologies AG、Panasonic Corporation、Sony Corporation、Teledyne Technologies International Corp.、Keyence Corporation、Sharp Corporation、Omron Corporation、Chirp Microsystems Inc. (TDK Corporation)などの情報を含んでいます。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界の飛行時間型（ToF）センサ市場規模：種類別 - 位相検出型RF変調光源の市場規模 - レンジゲートイメージャーの市場規模 - ダイレクトToFイメージャーの市場規模 ・世界の飛行時間型（ToF）センサ市場規模：用途別 - AR・VRにおける市場規模 - LiDARにおける市場規模 - マシンビジョンにおける市場規模 - 3D画像処理・スキャンにおける市場規模 - その他における市場規模 ・世界の飛行時間型（ToF）センサ市場規模：産業別 - 家電における市場規模 - 自動車における市場規模 - エンターテイメント・ゲームにおける市場規模 - 工業における市場規模 - その他における市場規模 ・世界の飛行時間型（ToF）センサ市場規模：地域別 - 北米の飛行時間型（ToF）センサ市場規模 アメリカの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 カナダの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 … - ヨーロッパの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 イギリスの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 フランスの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 ドイツの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 … - アジア太平洋の飛行時間型（ToF）センサ市場規模 中国の飛行時間型（ToF）センサ市場規模 インドの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 日本の飛行時間型（ToF）センサ市場規模 … - 中南米/中東・アフリカの飛行時間型（ToF）センサ市場規模 - その他地域の飛行時間型（ToF）センサ市場規模 ・競争状況 ・投資分析 ・市場の将来 |
**Time-of-Flight (TOF) センサー市場の概要**
Time-of-Flight (TOF) センサー市場は、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 17.3%で成長すると見込まれています。今後、3Dスキャン技術の使いやすさからその需要が増加するでしょう。TOFはアクティブな3Dイメージングおよびスキャン技術であり、生体認証と組み合わせることでTOFセンサーの需要に新たなトレンドを形成すると期待されています。
**主要ハイライト**
* **マシンビジョンシステムの普及:** さまざまな産業でのマシンビジョンシステムの採用が市場を牽引しています。一般のマシンビジョンアプリケーションは、非常に安定した信頼性の高いセンサーシステムを必要とし、ToFカメラは信頼性の高い深度データを提供することで、監視、検査、ロジスティクスシステムにおける堅牢性と柔軟性を向上させています。
* **自動マテリアルハンドリング (AMH) システム:** 1～3メートルの距離で動作し、約1～5ミリメートルの高精度な測定を必要とするAMHシステムにおいて、シングルピクセルToFイマージャーが全視野イマージャーとして採用され、相関ToFアーキテクチャに組み込まれています。
* **低消費電力化とモバイルデバイス:** 最新のToFセンサーは低消費電力であり、モバイルデバイスにとって好ましい選択肢となっています。スマートフォンやゲーミングデバイスでは、非常にリアルなAR/MR (拡張現実/複合現実) アプリケーションに3D ToFカメラが活用されています。
* **市場成長の制限要因:** ToFセンサーには多くの利点がある一方で、限界も存在します。例えば、センサーの近くに非常に明るい表面がある場合、光が過度に散乱し、センサーが一度だけ反射した光しか測定しないため、アーティファクトや不要な反射が生じ、市場の成長を制限する可能性があります。
* **新型コロナウイルス感染症の影響:** パンデミック初期には、コンシューマーエレクトロニクスや自動車などのサプライチェーンの混乱によりToFセンサー市場は大きな影響を受けました。しかし、パンデミックによってもたらされたデジタル化の傾向が多くのコンシューマーエレクトロニクスデバイスの需要を大幅に加速させ、市場成長を後押ししました。
**Time-of-Flight (TOF) センサー市場トレンド**
* **自動車向けLidarの著しい成長:**
LIDARシステムとToF技術は、自動運転車に周囲の詳細な情報を提供するために不可欠です。LIDARシステムはレーザーダイオードまたはLEDを使用して赤外光を放射します。直接ToF (dToF) は短い光パルスを使用し、各パルスがセンサーに戻るまでの時間を測定して物体までの距離を測定します。一方、間接ToF (iToF) センサーは変調された連続波の光を放射します。
通常、LIDARは短距離および長距離の深度センシングアプリケーションに適したdToF測定技術を使用します。iToFは短距離深度センシングアプリケーションに適しており、センサーが直射日光にさらされない環境で主に使用されます。
2021年9月、ソニーセミコンダクタソリューションズは、直接Time-of-Flight (dToF) 方式を用いた車載LiDARアプリケーション向けの積層型SPAD深度センサー「IMX459」を発表しました。これは、10μm角の微小な単一光子アバランシェダイオード (SPAD) ピクセルと距離測定処理回路を単一チップに統合したもので、1/2.9型というコンパクトなフォームファクターで高精度・高速な距離測定を実現します。
さらに、LiDARは長距離要件を満たすために高出力レーザーを使用するため、III-V材料ベースのセンサーへ移行することで、シリコンに比べて高い量子効率により干渉や性能などの様々な問題を克服できます。ArtiluxのGeSiセンサー技術は、1.1μmを超える波長で動作できる唯一のシリコンベースソリューションであり、シリコンベースCMOSセンサーとIII-V材料ベースセンサーの両方の利点を兼ね備えています。
自動車メーカーは、新しい手頃な価格のセンサーを用いた高度運転支援システム (ADAS) において、革新的な技術をますます開発しています。現在、LIDARセンサーをベースとするADASは、自動運転車向けに最も効率的な技術の一つであり、LIDARシステムはADASにおけるオブジェクト検出と認識において高い精度と正確性を提供しています。
* **アジア太平洋地域が著しい成長を占める:**
アジア太平洋地域は、急速な工業化により著しい成長率で成長すると予測されています。低コスト労働力の容易な入手可能性により、この地域での様々な電子部品やデバイスの製造が増加しており、これが製造業における監視および検査アプリケーション向けToFセンサーの需要を増加させると予想されます。
中国は世界最大のコンシューマーエレクトロニクス生産国および輸出国であり、市場に多くの成長機会を提供しています。さらに、この地域の電子機器製造業は近年も着実な拡大を続けています。中国情報通信技術アカデミーの報告によると、2022年1月から2月の2ヶ月間で、主要電子機器メーカーの付加価値は前年比12.7%増加し、これは国内産業全体の7.5%の成長を上回っています。
また、ToFセンサーはハイエンドスマートフォンで一般的になっており、写真の深度知覚や生体認証のための高度な顔検出などの役割を果たしています。中国の多くの主要スマートフォンメーカーは、今後、新しいスマートフォンモデルの背面イメージングモジュールにToF 3Dセンシングカメラ技術を採用すると予想されています。
2022年6月、香港大学の市民社会・ガバナンス研究センターとMetaは共同で、アジア太平洋地域におけるMeta AR/VR政策研究の提案募集 (RFP) を発表しました。この研究イニシアティブは、AR (拡張現実) およびVR (仮想現実) 技術の責任ある開発を支援するための解決策に焦点を当てた研究を地域の学術コミュニティに求めています。ToFセンサーは幅広いARアプリケーションで使用されているため、このようなイニシアティブは今後数年間で市場の成長をさらに拡大させると期待されています。
この地域での自動運転車の導入を促進するための措置も、市場の成長をさらに牽引しています。例えば、日本の現行法ではレベル3までの自動運転車が許可されており、商用車にはそのレベルまでの機能が搭載されています。さらに、2022年8月、日本政府は無人自動運転車、自動配送ロボット、電動キックボードなどの次世代モビリティに関する新しい規則を導入する法案を可決しました。
**Time-of-Flight (TOF) センサー市場競合分析**
Time-of-Flightセンサー市場は、市場で活動する企業の数が増加しているため、細分化されています。主要企業は現在、ドローンを通じて仮想現実体験を提供し、顧客にコスト競争力のある製品を提供することに注力しています。さらに、企業は研究開発活動やパートナーシップに多額の投資を行っており、特に成長経済圏では様々なスタートアップ企業が proliferしています。
* 2022年7月 – STMicroelectronicsは、最新のFlightSense Time-of-Flight (ToF) マルチゾーンセンサーを発表しました。これは、価値あるソフトウェアアルゴリズムスイートとともに提供され、特にPC市場向けに設計されたユーザー検出、ジェスチャー認識、侵入者警報に適しています。
* 2022年1月 – Chirp Microsystemsの親会社であるTDK Corporationは、短距離および長距離検出向けの2つの新しい高性能、超低電力統合超音波ToFセンサー、Chirp ICU-10201およびICU-20201を発表しました。この新製品は、高い計算能力を持つ強力なオンチッププロセッサを搭載しています。
**追加のメリット:**
* Excel形式の市場推定（ME）シート
* 3ヶ月間のアナリストサポート
1 はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場動向
4.1 市場概要
4.2 COVID-19が市場に与える影響
4.3 市場推進要因
4.3.1 様々な産業におけるマシンビジョンシステムの採用拡大
4.3.2 3Dカメラ搭載スマートフォンの需要増加
4.4 市場の課題
4.4.1 ToFセンサーの限界
4.5 産業バリューチェーン分析
4.6 ポーターの5つの力分析
4.6.1 新規参入の脅威
4.6.2 購買者の交渉力
4.6.3 供給者の交渉力
4.6.4 代替品の脅威
4.6.5 競争の激しさ
5 市場セグメンテーション
5.1 タイプ別
5.1.1 位相検出器付きRF変調光源
5.1.2 レンジゲートイメージャ
5.1.3 直接飛行時間イメージャ
5.2 用途別
5.2.1 拡張現実（AR）および仮想現実（VR）
5.2.2 LiDAR
5.2.3 マシンビジョン
5.2.4 3Dイメージングおよびスキャニング
5.2.5 ロボティクスおよびドローン
5.3 エンドユーザー分野
5.3.1 民生用電子機器
5.3.2 自動車
5.3.3 エンターテインメントおよびゲーム
5.3.4 産業用
5.3.5 医療
5.3.6 その他のエンドユーザー
5.4 地域別
5.4.1 北米
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.2 欧州
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 その他の欧州
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 インド
5.4.3.4 アジア太平洋その他
5.4.4 ラテンアメリカ
5.4.5 中東・アフリカ
6 競争環境
6.1 企業概要
6.1.1 テキサス・インスツルメンツ社
6.1.2 STマイクロエレクトロニクス社
6.1.3 インフィニオン・テクノロジーズ社
6.1.4 パナソニック株式会社
6.1.5 ソニー株式会社
6.1.6 テレダイン・テクノロジーズ・インターナショナル社
6.1.7 キーエンス株式会社
6.1.8 シャープ株式会社
6.1.9 オムロン株式会社
6.1.10 チャープ・マイクロシステムズ社（TDK株式会社）
7 投資分析
8 市場の将来展望
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Impact of COVID-19 on the Market
4.3 Market Drivers
4.3.1 Growing Adoption of Machine Vision Systems Across Various Industries
4.3.2 Increasing Demand for Smartphones Enabled with 3D Cameras
4.4 Market Challenges
4.4.1 Limitations of ToF Sensors
4.5 Industry Value Chain Analysis
4.6 Porters Five Forces Analysis
4.6.1 Threat of New Entrants
4.6.2 Bargaining Power of Buyers
4.6.3 Bargaining Power of Suppliers
4.6.4 Threat of Substitute Products
4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION
5.1 Type
5.1.1 RF-modulated Light Sources with Phase Detectors
5.1.2 Range-gated Imagers
5.1.3 Direct Time-of-Flight Imagers
5.2 Application
5.2.1 Augmented Reality and Virtual Reality
5.2.2 LiDAR
5.2.3 Machine Vision
5.2.4 3D Imaging and Scanning
5.2.5 Robotics and Drone
5.3 End-user Vertical
5.3.1 Consumer Electronics
5.3.2 Automotive
5.3.3 Entertainment and Gaming
5.3.4 Industrial
5.3.5 Healthcare
5.3.6 Other End Users
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 India
5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Latin America
5.4.5 Middle East & Africa
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Texas Instruments Incorporated
6.1.2 STMicroelectronics NV
6.1.3 Infineon Technologies AG
6.1.4 Panasonic Corporation
6.1.5 Sony Corporation
6.1.6 Teledyne Technologies International Corp.
6.1.7 Keyence Corporation
6.1.8 Sharp Corporation
6.1.9 Omron Corporation
6.1.10 Chirp Microsystems Inc. (TDK Corporation)
7 INVESTMENT ANALYSIS
8 FUTURE OF THE MARKET
| ※飛行時間型（ToF）センサは、物体までの距離を計測するために、光や音波の飛行時間を利用するセンサの一種です。この技術は、特に3Dスキャニングや距離測定の分野で広く利用されています。ToFセンサは、発光源から放たれた光が対象物に到達し、反射して戻ってくるまでの時間を測定することで、対象物との距離を算出します。この原理はシンプルですが、高精度で迅速な測定が可能なため、さまざまな応用が広がっています。 ToFセンサの主な種類には、レーザーToFセンサとLED ToFセンサがあります。レーザーToFセンサは、レーザー光を用いて高精度な距離測定を行います。特に長距離測定に強く、産業用や環境測定などの分野で多く使用されています。一方、LED ToFセンサは、一般的なLED光源を使用し、コンパクトなサイズで安価に製造できるため、スマートフォンやタブレットなどの消費者向けデバイスに多く採用されています。このように、使われる光源や測定の精度、距離に応じてToFセンサは適した種類が選ばれます。 ToFセンサの主な用途は、3Dマッピングやオブジェクト認識、自動運転、ゲーム、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）など多岐にわたります。例えば、スマートフォンでは顔認証機能やカメラのDepth機能にToFセンサが使用され、ユーザーの顔を三次元的に認識することで、より精度の高い認証やカメラ撮影が実現されています。また、自動運転車では障害物検知や車間距離の測定にToFセンサが活用されており、安全性を高める重要な役割を果たしています。 さらに、ToFセンサは環境モニタリングやロボット技術にも利用されています。ロボットは、周囲の3Dマップを作成することで、自己位置推定やナビゲーションを効率的に行うことができます。これにより、工場や倉庫などでの自動化が進んでいます。また、ドローン技術においても、障害物回避や地形データの取得に使われ、様々な産業が恩恵を受けています。 関連技術としては、画像処理やセンサフュージョン技術があります。ToFセンサが得た距離情報は、他のセンサからのデータと統合することで、より精度の高い環境認識を実現します。たとえば、RGBカメラやLiDARとの組み合わせによって、対象物の色や形状を同時に把握することが可能になります。このような関連技術の進展により、ToFセンサの用途はますます広がっています。 ToFセンサの技術にはさまざまな課題もあります。特に、反射率の低い物体や透明な物体に対する測定精度が課題とされています。また、周囲の光環境によって測定結果が影響を受ける場合があり、これも改良が求められるポイントです。さらに、センサのコストやサイズの最適化も、さらなる普及に向けた鍵となります。 現在、ToFセンサは急速に進化しており、さまざまな分野での応用が期待されています。技術の進展により、より高精度で多機能なセンサが登場することで、我々の生活や産業が大きく変わる可能性があります。このように、ToFセンサは今後の技術革新や新たなビジネスモデルの基盤となる重要な要素であるといえるでしょう。 |
