 | • レポートコード：MRC2304K059 • 出版社/出版日：Mordor Intelligence / 2023年1月23日 2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、134ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） • 産業分類：IT |
| Single User | ￥736,250 (USD4,750) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate License | ￥1,356,250 (USD8,750) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| Mordor Intelligence社の本調査資料では、世界のジェネレーティブデザイン市場規模が、予測期間中にCAGR 16.06%で成長すると予測しています。本資料では、ジェネレーティブデザインの世界市場について多角的に調査し、イントロダクション、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場動向、導入別（オンプレミス、クラウド）分析、エンドユーザー別（自動車、航空宇宙&防衛、建築&建設、工業生産、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ、アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、中国、日本、インド、ブラジル、アルゼンチン、UAE、サウジアラビア、南アフリカ）分析、競争状況、市場機会・将来の動向など、以下の内容を記載しています。なお、参入企業情報として、Altair Engineering Inc.、Bentley Systems, Inc.、Autodesk Inc.、ANSYS inc.、Desktop Metal Inc.、Dassault Systèmes SE、MSC Software Corporation（Hexagon AB）、nTopology, Inc.、Paramatters、Diabatix、Caracol AMなどが含まれています。 ・イントロダクション ・調査手法 ・エグゼクティブサマリー ・市場動向 ・世界のジェネレーティブデザイン市場規模：導入別 - オンプレミスの市場規模 - クラウドの市場規模 ・世界のジェネレーティブデザイン市場規模：エンドユーザー別 - 自動車における市場規模 - 航空宇宙&防衛における市場規模 - 建築&建設における市場規模 - 工業生産における市場規模 - その他エンドユーザーにおける市場規模 ・世界のジェネレーティブデザイン市場規模：地域別 - 北米のジェネレーティブデザイン市場規模 アメリカのジェネレーティブデザイン市場規模 カナダのジェネレーティブデザイン市場規模 … - ヨーロッパのジェネレーティブデザイン市場規模 ドイツのジェネレーティブデザイン市場規模 イギリスのジェネレーティブデザイン市場規模 フランスのジェネレーティブデザイン市場規模 … - アジア太平洋のジェネレーティブデザイン市場規模 中国のジェネレーティブデザイン市場規模 日本のジェネレーティブデザイン市場規模 インドのジェネレーティブデザイン市場規模 … - 南米のジェネレーティブデザイン市場規模 ブラジルのジェネレーティブデザイン市場規模 アルゼンチンのジェネレーティブデザイン市場規模 … - 中東・アフリカのジェネレーティブデザイン市場規模 UAEのジェネレーティブデザイン市場規模 サウジアラビアのジェネレーティブデザイン市場規模 南アフリカのジェネレーティブデザイン市場規模 … ・競争状況 ・市場機会・将来の動向 |
ジェネレーティブデザイン市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.06%を記録すると予想されています。機械学習機能を備えたデザインツールセットの今後のトレンドや、エラー削減と時間節約を目的とした昨年の多額の投資が、この市場の成長に貢献すると見られています。
### 主要なハイライト
* **自動車産業からの需要**: 複雑なデザインを伴う高度な製造への需要が増加し、自動車の性能向上と小型化・軽量化の必要性から、自動車メーカーは研究開発投資を増やし、ジェネレーティブデザインの採用を進めています。
* **大手企業の採用**: Airbus、Black & Decker、Under Armourなどの大手企業は、ジェネレーティブデザインをエンジニアリング業界の未来を形作るトレンドとして受け入れています。これにより、エンジニアはCADソフトウェアに制約条件を与え、最適なソリューションを自律的に発見させることができ、エンジニアの想像力を拡張します。
* **初期段階の課題**: ジェネレーティブデザインはまだ初期開発段階にあり、初期ユーザーは特定の課題に直面する可能性があります。例えば、設計問題をコンピュータが解決可能な用語で定義することには高い学習曲線が伴います。エンジニアがパラメーターの設定に不慣れな場合、構造的な制約や荷重が曖昧になり、結果として設計が失敗する可能性があります。
* **部品削減と軽量化**: General Motorsとサンフランシスコに拠点を置くソフトウェア会社Autodeskは、自動車の設計方法を根本的に変え、部品数を削減しつつ、車をより軽量かつ頑強にすることを目指しています。
* **製造可能性の課題**: ジェネレーティブデザインによる効率的な設計が、常に製造可能であるとは限りません。Renishawのケーススタディでは、サスペンションベルクランクをトポロジー最適化した結果、多くのサポートを必要とする設計となり、製造効率を低下させました。このような事例は市場に悪影響を与える可能性があります。
* **COVID-19対策への応用**: ジェネレーティブデザインは、COVID-19関連のリスクに対処するためにも活用されています。Digital Blue Foamは、Covid Space Plannerというツールを開発し、総収容人数、近接性、気流・換気、活動時間などの要因を分析し、ジェネレーティブデザインを活用して、エントランス、作業エリア、家具の配置、改修などの空間計画戦略を推奨し、リスク軽減に役立てています。
### ジェネレーティブデザイン市場のトレンド
**自動車産業が大きなシェアを占める**
* **軽量化の推進**: 軽量自動車製品への需要の高まりが、ジェネレーティブデザイン技術の需要を生み出しています。Volkswagen GroupはAutodeskと提携し、ジェネレーティブデザインで再設計された部品を組み込んだヴィンテージVWマイクロバスを公開しました。これは、特に電気自動車生産における未来の自動車設計・製造技術を強調するものです。
* **EVの効率化**: 電気自動車メーカーのArcimoto Incは、XponentialWorksとParaMattersと協力し、AI駆動のジェネレーティブデザインソフトウェアを使用してFun Utility Vehicle (FUV) の軽量部品を設計・製造しています。軽量化はEVの効率性にとって重要であり、航続距離の延長に直結するため、消費者にとって重要な考慮事項です。
* **具体的な事例**: General Motorsは昨年、将来の電気自動車向け軽量シートブラケットのプロトタイプ開発にジェネレーティブデザインを活用しました。このような自動車部品の軽量化需要が、ジェネレーティブデザインの需要を大幅に増加させると予想されます。
**ヨーロッパが著しい成長率を記録**
* **自動車産業の牽引**: ヨーロッパの自動車部門は世界的に著しい成長を遂げ、3Dプリンティング技術の広範な導入を促進しています。Mercedes、Audi、BMWなどの大手自動車メーカーが、設計策定やR&Dアプリケーションで3Dプリンティング技術を活用しています。
* **3Dプリンティングの採用**: ドイツの自動車メーカーAUDI AGは、ドイツの工場でポリマーベースの3Dプリンティング技術を生産ラインに導入しています。これにより、メーカーの能力が向上し、重要な部品のサプライチェーンへの依存度が低減します。
* **EV販売の増加**: ヨーロッパでは電気自動車の販売が伸びており、特にデンマーク、スウェーデン、フィンランドなどのスカンジナビア諸国でBEV（バッテリー式電気自動車）の登録が急増しています。EVのバッテリー駆動時間延長や車両重量の削減といった改良は、ジェネレーティブデザインソフトウェアの需要を高めるでしょう。
* **製造業からの需要**: 自動車部門以外にも、ヨーロッパの製造業におけるアディティブマニュファクチャリングと3Dプリンティングへの需要増加が、ジェネレーティブデザイン市場を押し上げると予想されます。フランス政府は、産業メーカーのスキル向上を支援するため、アディティブマニュファクチャリングの参照システムと訓練スキルを確立する取り組みを進めています。
* **COVID-19の影響**: COVID-19パンデミック中、特に医療分野での人工呼吸器製造における3Dプリンティングの需要増加が、ジェネレーティブデザインの需要を促進しました。
### ジェネレーティブデザイン市場の競合分析
ジェネレーティブデザイン市場は中程度に断片化されており、Altair Engineering Inc.やANSYS Inc.など複数の企業の存在により、競争環境は非常に激しいです。自動車産業からの需要増加や、ジェネレーティブデザインの無料または試用版の提供は、メーカーに大きな成長機会をもたらすでしょう。
主要企業には、Autodesk Inc.、Dassault Systèmes SE、Desktop Metal Inc.が含まれます。
* **M&A動向**: 2022年6月、グローバルな計算科学およびAI企業であるAltairは、英国バース大学のスピンオフであるGen3Dを買収しました。Gen3Dは、格子構造のような複雑な形状を記述するための暗黙的ジオメトリ手法のパイオニアです。
* **パートナーシップ**: 2022年10月、デジタル化およびアディティブマニュファクチャリング技術のマーケットリーダーであるSiemensとDesktop Metal, Inc.は、生産用途でのアディティブマニュファクチャリングの導入加速を目的とした多面的な提携を発表しました。
1 はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2 研究方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の洞察
4.1 市場の概要
4.2 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース
4.2.1 供給者の交渉力
4.2.2 消費者の交渉力
4.2.3 新規参入者の脅威
4.2.4 競争の激しさ
4.2.5 代替製品の脅威
4.3 業界のステークホルダー分析
4.4 COVID-19が業界エコシステムに与える影響
5 市場の動向
5.1 市場推進要因
5.1.1 自動車セグメントにおける最新技術の進展が市場を促進
5.1.2 先進技術への需要の高まりが製品革新と生産効率を推進
5.2 市場の課題
5.2.1 ジェネレーティブデザインソフトウェアの使用の複雑さ
6 市場のセグメンテーション
6.1 デプロイメント
6.1.1 オンプレミス
6.1.2 クラウド
6.2 エンドユーザーの垂直市場
6.2.1 自動車
6.2.2 航空宇宙および防衛
6.2.3 建築および建設
6.2.4 工業製造
6.2.5 その他のエンドユーザー垂直市場
6.3 地域
6.3.1 北米
6.3.1.1 アメリカ合衆国
6.3.1.2 カナダ
6.3.1.3 北米その他
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.2.1 ドイツ
6.3.2.2 イギリス
6.3.2.3 フランス
6.3.2.4 スペイン
6.3.2.5 ヨーロッパその他
6.3.3 アジア太平洋
6.3.3.1 中国
6.3.3.2 日本
6.3.3.3 インド
6.3.3.4 アジア太平洋その他
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.4.1 ブラジル
6.3.4.2 アルゼンチン
6.3.4.3 ラテンアメリカその他
6.3.5 中東
6.3.5.1 UAE
6.3.5.2 サウジアラビア
6.3.5.3 南アフリカ
6.3.5.4 中東その他
7 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 Altair Engineering Inc.
7.1.2 Bentley Systems, Inc.
7.1.3 Autodesk Inc.
7.1.4 ANSYS Inc.
7.1.5 Desktop Metal Inc.
7.1.6 Dassault Systemes SE
7.1.7 MSC Software Corporation (Hexagon AB)
7.1.8 nTopology, Inc.
7.1.9 Paramatters
7.1.10 Diabatix
7.1.11 Caracol AM
8 投資分析
9 市場の見通し
1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter Five Forces
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Consumers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry
4.2.5 Threat of Substitute Products
4.3 Industry Stakeholder Analysis
4.4 Impact of COVID-19 on the Industry Ecosystem
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Rise in latest technology in automobile segment to boost the market
5.1.2 Growing Demand for Advanced Technologies to Drive Product Innovation and Production Efficiency
5.2 Market Challenges
5.2.1 Complexity in Using Generative Design Software
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 Deployment
6.1.1 On-premise
6.1.2 Cloud
6.2 End User Vertical
6.2.1 Automotive
6.2.2 Aerospace and Defense
6.2.3 Architecture and Construction
6.2.4 Industrial Manufacturing
6.2.5 Other End User Verticals
6.3 Geography
6.3.1 North America
6.3.1.1 United States
6.3.1.2 Canada
6.3.1.3 Rest of North America
6.3.2 Europe
6.3.2.1 Germany
6.3.2.2 United Kingdom
6.3.2.3 France
6.3.2.4 Spain
6.3.2.5 Rest of Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.3.1 China
6.3.3.2 Japan
6.3.3.3 India
6.3.3.4 Rest of Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.4.1 Brazil
6.3.4.2 Argentina
6.3.4.3 Rest of Latin America
6.3.5 Middle East
6.3.5.1 UAE
6.3.5.2 Saudi Arabia
6.3.5.3 South Africa
6.3.5.4 Rest of Middle East
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Altair Engineering Inc.
7.1.2 Bentley Systems, Inc.
7.1.3 Autodesk Inc.
7.1.4 ANSYS inc.
7.1.5 Desktop Metal Inc.
7.1.6 Dassault Systèmes SE
7.1.7 MSC Software Corporation (Hexagon AB)
7.1.8 nTopology, Inc.
7.1.9 Paramatters
7.1.10 Diabatix
7.1.11 Caracol AM
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OUTLOOK
| ※ジェネレーティブデザインとは、コンピュータアルゴリズムを使用して設計プロセスを自動化し、最適なデザインを生成する手法です。この手法は、主にエンジニアリングや建築、工業デザインなどの分野で利用され、設計者が考慮すべき制約条件や必要要素を入力することで、その条件下で最も適した形状や構造を導き出します。ジェネレーティブデザインは、従来のデザイン手法とは大きく異なり、設計者自身が手を加えるのではなく、コンピュータが多様な選択肢を自動生成するため、効率的で創造的な結果を得ることができます。 この手法の基本的なコンセプトは、「設計の最適化」です。設計者は、材料の特性や製造工程、コスト、性能目標などのパラメータを設定します。そして、アルゴリズムはこれらの条件をもとに無限の設計案を生成します。その中から最も適したデザインを選び出すことで、効率的かつ革新的なソリューションを実現します。 ジェネレーティブデザインにはいくつかの種類があります。例えば、トポロジー最適化や形状生成、構造最適化などが含まれます。トポロジー最適化は、材料の配置を最適化し、必要最小限の素材で最大の強度を実現する手法です。一方、形状生成は、特定の形状をもとに新たなデザインを生成するプロセスです。構造最適化は、荷重や応力の分布を考慮して、設計の構造を最適化します。 ジェネレーティブデザインの用途は多岐にわたります。エンジニアリング分野においては、航空機の部品や自動車の構造フレーム、橋梁のデザインなどが代表的です。これにより、軽量化や強度の向上、コスト削減が期待されます。また、建築分野では、建物の形状や空間配置を最適化するために用いられ、環境に優しい設計を実現する手助けにもなります。さらに、製品デザインや消費財の分野でも、ユーザーのニーズや市場のトレンドに応じた機能的で美しいデザイン作成に役立っています。 関連技術としては、コンピュータ支援設計（CAD）、3Dプリンティング、シミュレーション技術があります。CADは、設計者がデザインをデジタルで表現し、修正するためのツールであり、ジェネレーティブデザインの結果を可視化するために欠かせません。3Dプリンティングは、生成されたデザインを実際の形状に変える際の製造技術として重要です。この技術により、複雑な形状を簡単に再現できるため、ジェネレーティブデザインの成果を実現可能にします。また、シミュレーション技術は、生成されたデザインの性能を評価するために利用され、最適な設計が目指すべき基準に達しているかどうかを確認する上で役立ちます。 今後、ジェネレーティブデザインは、AIやビッグデータと組み合わせることでさらなる進化を遂げることが期待されています。これにより、より複雑な問題に対処し、さまざまな要素を同時に考慮した最適解を導き出す能力が向上します。例えば、環境問題への対応や持続可能な開発に関する課題に対しても、ジェネレーティブデザインが重要な役割を果たす可能性があります。 ジェネレーティブデザインは、現代の設計プロセスに革命をもたらし、効率性や創造性を高める新たな手法として注目されています。これにより、設計者は新しいアイデアを追求し、より良い製品や構造物を生み出すことが可能となるでしょう。設計の未来において、ジェネレーティブデザインはますます重要な要素となり、その活用範囲はますます広がっていくことでしょう。 |
