 | • レポートコード：MRC2312A035 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2023年8月23日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、179ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：バイオ |
| Single User | ￥898,225 (USD5,795) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User | ￥1,363,225 (USD8,795) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate License | ￥1,828,225 (USD11,795) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場 - レポートの範囲TMRの調査レポート「世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場」は、2023年から2031年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を得るために、過去だけでなく現在の成長動向と機会を調査しています。2023年を基準年、2031年を予測年として、2017年から2031年までの世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場の収益を提供しています。また、2023年から2031年までの世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場の複合年間成長率（CAGR %）も掲載しています。 本レポートは広範な調査を経て作成されました。主要オピニオンリーダー、業界リーダー、オピニオンメーカーへのインタビューを実施しました。二次調査では、主要企業の製品資料、年次報告書、プレスリリース、関連文書などを参照し、細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場を理解しました。 二次調査には、インターネットソース、政府機関の統計データ、ウェブサイト、業界団体なども含まれます。アナリストはトップダウンアプローチとボトムアップアプローチを組み合わせて、世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場の様々な属性を調査しました。 本レポートには、調査範囲に含まれる様々なセグメントの成長動向のスナップショットとともに、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれています。さらに、本レポートは世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場における競争ダイナミクスの変化に光を投げかけています。これらは、既存の市場プレイヤーだけでなく、世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場への参入に関心のある企業にとっても貴重なツールとなります。 本レポートでは、世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場の競争状況について掘り下げています。世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場で事業を展開する主要プレイヤーを特定し、各プレイヤーを様々な属性でプロファイルしています。会社概要、財務状況、最近の動向、SWOTは、本レポートで紹介されている世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場におけるプレイヤーの属性です。 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場レポートで回答された主な質問 - 予測期間中の全地域における細胞分析用イメージベースサイトメトリーの売上高/収益は？ - 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場におけるビジネスチャンスは？ - 市場の主な促進要因、阻害要因、機会、脅威は？ - 予測期間中に最も速いCAGRで拡大する地域市場は？ - 2031年に世界で最も高い収益を上げると予測されるセグメントは？ - 予測期間中に最も高いCAGRで拡大すると予測されるセグメントは？ - 世界市場で事業を展開する各企業の市場ポジションは？ 細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場 - 調査目的と調査アプローチ 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場に関する包括的なレポートは、概要から始まり、調査範囲と目的が続きます。本レポートでは、本調査の目的、市場で事業を展開する主要ベンダーと流通業者、製品の承認に関する規制シナリオについて詳しく解説しています。 本レポートは、読みやすさを考慮し、各セクションを章ごとに分割したレイアウトになっています。本レポートは、グラフと表を適切に配置した網羅的なコレクションで構成されています。主要セグメントの実績値と予測値を図式化することで、読者に視覚的に訴えかけます。また、主要セグメントの過去と予測期間末の市場シェアの比較も可能です。 本レポートでは、世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場を製品、エンドユーザー、地域の観点から分析。各基準の主要セグメントを詳細に調査し、2031年末時点の各セグメントにおける市場シェアを掲載しています。このような貴重な洞察により、市場関係者は世界細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場への投資について十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。 |
1. 序論
2. 仮定・調査方法
3. 市場概要
4. 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測：エンドユーザー別
5. 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測：治療領域別
6. 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測：作業場所別
7. 世界の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測：国/地域別
8. アメリカの細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測
9. ヨーロッパの細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測
10. 中国の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測
11. その他地域の細胞分析用イメージベースサイトメトリー市場分析・予測
12. 競争状況
1. 序文
1.1. 市場定義と範囲
1.2. 主な調査目的
2. 前提条件と調査方法論
3. 市場概要
3.1. 概要
3.2. 市場動向
3.2.1. 推進要因
3.2.2. 制約要因 抑制要因
3.2.3. 機会
4. エンドユーザー別グローバル画像ベース細胞分析市場分析と予測
4.1. 概要と定義
4.2. 主な調査結果／動向
4.3. エンドユーザー別市場規模予測（2017-2031年）
4.3.1. バイオテクノロジー・製薬企業
4.3.2. 学術機関
4.3.3. 化粧品業界
4.3.4. 受託研究機関（CRO）
4.3.5. 受託開発製造機関（CDMO）
5. グローバルバイオテクノロジー・製薬企業による細胞分析におけるイメージングサイトメトリー市場分析と予測（治療領域別）
5.1. 概要と定義
5.2. 主な調査結果・動向
5.3. 治療領域別市場規模予測（2015-2031年）
5.3.1. 腫瘍学・免疫腫瘍学
5.3.1.1. 小分子
5.3.1.2. タンパク質ベース治療薬
5.3.1.3. 細胞治療
5.3.1.4. 核酸ベース医薬品
5.3.2. 心血管・代謝疾患
5.3.2.1. 小分子
5.3.2.2. タンパク質ベース治療薬
5.3.2.3. 細胞療法
5.3.2.4. 核酸ベースの医薬品
5.3.3. 免疫学
5.3.3.1. 小分子
5.3.3.2. タンパク質ベースの治療薬
5.3.3.3. 細胞療法
5.3.3.4. 核酸ベースの医薬品
5.3.4. 希少疾患
5.3.4.1. 小分子
5.3.4.2. タンパク質ベースの治療薬
5.3.4.3. 細胞療法
5.3.4.4. 核酸医薬品
5.3.5. 神経疾患
5.3.5.1. 小分子
5.3.5.2. タンパク質ベース治療薬
5.3.5.3. 細胞治療
5.3.5.4. 核酸ベースの医薬品
5.3.6. その他
5.3.6.1. 小分子
5.3.6.2. タンパク質ベースの治療薬
5.3.6.3. 細胞療法
5.3.6.4. 核酸ベース医薬品
6. グローバルバイオテクノロジー・製薬企業 イメージングサイトメトリーを用いた細胞分析市場分析と予測（職場別）
6.1. 概要と定義
6.2. 主な調査結果／動向
6.3. 職場別市場規模予測（2016-2031年）
6.3.1. 標的分子同定
6.3.2. ヒット化合物創出とリード化合物同定
6.3.3. リード化合物最適化
6.3.4. 試験管内前臨床試験
6.3.5. 生体内前臨床試験
6.3.6. 臨床試験
7. グローバルバイオテクノロジー・製薬企業イメージングベース細胞分析法市場分析と予測（国・地域別）
7.1. 主要調査結果
7.2. 市場規模予測（国・地域別、2017-2031年）
7.2.1. 米国
7.2.2. 欧州
7.2.3. 中国
7.2.4. その他の地域
8. 米国における細胞分析用イメージングサイトメトリー市場分析と予測
8.1. はじめに
8.1.1. 主要な調査結果
8.2. エンドユーザー別市場規模予測（2017-2031年）
8.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業
8.2.2. 学術機関
8.2.3. 化粧品業界
8.2.4. CRO（受託研究機関）
8.2.5. CDMO（受託開発製造機関）
8.3. バイオテクノロジー・製薬企業における治療領域別市場規模予測（2017-2031年）
8.3.1. 腫瘍学・免疫腫瘍学
8.3.1.1. 低分子医薬品
8.3.1.2. タンパク質ベース治療薬
8.3.1.3. 細胞治療
8.3.1.4. 核酸ベース医薬品
8.3.2. 心血管・代謝疾患
8.3.2.1. 低分子化合物
8.3.2.2. タンパク質ベース治療薬
8.3.2.3. 細胞治療
8.3.2.4. 核酸ベース医薬品
8.3.3. 免疫学
8.3.3.1. 低分子化合物
8.3.3.2. タンパク質ベースの治療薬
8.3.3.3. 細胞治療
8.3.3.4. 核酸ベースの医薬品
8.3.4. 希少疾患
8.3.4.1. 小分子
8.3.4.2. タンパク質ベースの治療薬
8.3.4.3. 細胞療法
8.3.4.4. 核酸ベースの薬剤
8.3.5. 神経疾患
8.3.5.1. 小分子
8.3.5.2. タンパク質ベースの治療薬
8.3.5.3. 細胞療法
8.3.5.4. 核酸ベースの薬剤
8.3.6. その他
8.3.6.1. 低分子化合物
8.3.6.2. タンパク質ベースの治療薬
8.3.6.3. 細胞療法
8.3.6.4. 核酸ベースの医薬品
8.4. バイオテクノロジー・製薬企業の市場価値予測（職場別、2017-2031年）
8.4.1. 標的分子同定
8.4.2. ヒット化合物創出とリード化合物同定
8.4.3. リード化合物最適化
8.4.4. 試験管内前臨床試験
8.4.5. 生体内前臨床試験
8.4.6. 臨床試験
9. 欧州における細胞分析用イメージングサイトメトリー市場分析と予測
9.1. はじめに
9.1.1. 主な調査結果
9.2. エンドユーザー別市場規模予測（2017-2031年）
9.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業
9.2.2. 学術機関
9.2.3. 化粧品業界
9.2.4. 受託研究機関（CRO）
9.2.5. 受託開発製造機関（CDMO）
9.3. バイオテクノロジー・製薬企業における治療領域別市場規模予測（2017-2031年）
9.3.1. 腫瘍学・免疫腫瘍学
9.3.1.1. 低分子化合物
9.3.1.2. タンパク質ベース治療薬
9.3.1.3. 細胞療法
9.3.1.4. 核酸ベース医薬品
9.3.2. 心血管・代謝疾患
9.3.2.1. 低分子化合物
9.3.2.2. タンパク質ベース治療薬
9.3.2.3. 細胞療法
9.3.2.4. 核酸ベース医薬品
9.3.3. 免疫学
9.3.3.1. 小分子
9.3.3.2. タンパク質ベースの治療薬
9.3.3.3. 細胞療法
9.3.3.4. 核酸ベースの医薬品
9.3.4. 希少疾患
9.3.4.1. 小分子
9.3.4.2. タンパク質ベースの治療薬
9.3.4.3. 細胞療法
9.3.4.4. 核酸ベースの医薬品
9.3.5. 神経疾患
9.3.5.1. 小分子
9.3.5.2. タンパク質ベース治療薬
9.3.5.3. 細胞治療
9.3.5.4. 核酸ベース医薬品
9.3.6. その他
9.3.6.1. 小分子
9.3.6.2. タンパク質ベース治療薬
9.3.6.3. 細胞治療
9.3.6.4. 核酸ベース医薬品
9.4. バイオテクノロジー・製薬企業市場規模予測（職場別、2017-2031年）
9.4.1. 標的分子同定
9.4.2. ヒット化合物創出・リード化合物同定
9.4.3. リード化合物最適化
9.4.4. in vitro前臨床試験
9.4.5. in vivo前臨床試験
9.4.6. 臨床試験
9.5. 国・サブ地域別バイオテクノロジー・製薬企業市場規模予測（2017-2031年）
9.5.1. EU5
9.5.2. 英国
9.5.3. スイス
9.5.4. その他の欧州
10. 中国における細胞分析用イメージングサイトメトリー市場分析と予測
10.1. はじめに
10.1.1. 主要な調査結果
10.2. エンドユーザー別市場規模予測（2017-2031年）
10.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業
10.2.2. 学術機関
10.2.3. 化粧品業界
10.2.4. 受託研究機関（CRO）
10.2.5. 受託開発製造機関（CDMO）
10.3. バイオテクノロジー・製薬企業における治療領域別市場規模予測（2017-2031年）
10.3.1. 腫瘍学・免疫腫瘍学
10.3.1.1. 低分子化合物
10.3.1.2. タンパク質ベース治療薬
10.3.1.3. 細胞療法
10.3.1.4. 核酸ベース医薬品
10.3.2. 循環器・代謝疾患
10.3.2.1. 低分子化合物
10.3.2.2. タンパク質ベース治療薬
10.3.2.3. 細胞療法
10.3.2.4. 核酸ベースの医薬品
10.3.3. 免疫学
10.3.3.1. 小分子
10.3.3.2. タンパク質ベースの治療薬
10.3.3.3. 細胞治療
10.3.3.4. 核酸医薬品
10.3.3.5. 核酸
10.3.4. 希少疾患
10.3.4.1. 小分子
10.3.4.2. タンパク質ベースの治療薬
10.3.4.3. 細胞治療
10.3.4.4. 核酸ベースの医薬品
10.3.5. 神経疾患
10.3.5.1. 低分子化合物
10.3.5.2. タンパク質ベースの治療薬
10.3.5.3. 細胞治療
10.3.5.4. 核酸ベースの薬剤
10.3.6. その他
10.3.6.1. 低分子化合物
10.3.6.2. タンパク質ベース治療薬
10.3.6.3. 細胞治療
10.3.6.4. 核酸ベース医薬品
10.4. バイオテクノロジー・製薬企業の市場価値予測（職場別、2017-2031年）
10.4.1. 標的分子同定
10.4.2. ヒット化合物創出とリード化合物同定
10.4.3. リード化合物最適化
10.4.4. in vitro前臨床試験
10.4.5. in vivo前臨床試験
10.4.6. 臨床試験
11. その他の地域における細胞分析用イメージングサイトメトリー市場分析と予測
11.1. はじめに
11.1.1. 主な調査結果
11.2. エンドユーザー別市場規模予測（2017-2031年）
11.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業
11.2.2. 学術機関
11.2.3. 化粧品業界
11.2.4. CRO（受託研究機関）
11.2.5. CDMO（受託開発製造機関）
11.3. 治療領域別バイオテクノロジー・製薬企業市場規模予測（2017-2031年）
11.3.1. 腫瘍学・免疫腫瘍学
11.3.1.1. 低分子医薬品
11.3.1.2. タンパク質ベース治療薬
11.3.1.3. 細胞治療
11.3.1.4. 核酸ベース医薬品
11.3.2. 心血管・代謝疾患
11.3.2.1. 小分子
11.3.2.2. タンパク質ベースの治療薬
11.3.2.3. 細胞療法
11.3.2.4. 核酸ベース医薬品
11.3.3. 免疫学
11.3.3.1. 小分子
11.3.3.2. タンパク質ベース治療薬
11.3.3.3. 細胞治療
11.3.3.4. 核酸ベースの医薬品
11.3.4. 希少疾患
11.3.4.1. 小分子
11.3.4.2. タンパク質ベースの治療薬
11.3.4.3. 細胞療法
11.3.4.4. 核酸医薬品
11.3.5. 神経疾患
11.3.5.1. 小分子
11.3.5.2. タンパク質治療薬
11.3.5.3. 細胞治療
11.3.5.4. 核酸医薬品
11.3.6. その他
11.3.6.1. 小分子
11.3.6.2. タンパク質ベースの治療薬
11.3.6.3. 細胞治療
11.3.6.4. 核酸ベースの医薬品
11.4. バイオテクノロジー・製薬企業の市場価値予測（職場別、2017-2031年）
11.4.1. 標的分子同定
11.4.2. ヒット創出とリード化合物同定
11.4.3. リード化合物最適化
11.4.4. 試験管内前臨床試験
11.4.5. 生体内前臨床試験
11.4.6. 臨床試験
12. 競争環境
12.1. 企業別市場シェア分析（2022年）
12.2. 企業プロファイル
12.2.1. ナノライブ社（Nanolive SA）
12.2.1.1. 会社概要
12.2.1.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.1.3. 戦略的概要／最近の動向
12.2.1.4. SWOT分析
12.2.2. パーキンエルマー社
12.2.2.1. 会社概要
12.2.2.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.2.3. 財務概要
12.2.2.4. 戦略的概要／最近の動向
12.2.2.5. SWOT分析
12.2.3. ザルトリウスAG
12.2.3.1. 会社概要
12.2.3.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.3.3. 財務概要
12.2.3.4. 戦略的概要／最近の動向
12.2.3.5. SWOT分析
12.2.4. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
12.2.4.1. 会社概要
12.2.4.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.4.3. 財務概要
12.2.4.4. 戦略的概要／最近の動向
12.2.4.5. SWOT分析
12.2.5. メルクKGaA
12.2.5.1. 会社概要
12.2.5.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.5.3. 財務概要
12.2.5.4. 戦略的概要／最近の動向
12.2.5.5. SWOT分析
12.2.6. チャールズリバーラボラトリーズ
12.2.6.1. 会社概要
12.2.6.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.6.3. 財務概要
12.2.6.4. SWOT分析
12.2.7. 横河電機株式会社
12.2.7.1. 会社概要
12.2.7.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.7.3. 財務概要
12.2.7.4. SWOT分析
12.2.8. カールツァイスAG
12.2.8.1. 会社概要
12.2.8.2. 製品ポートフォリオ／ブランドとその説明／特徴
12.2.8.3. 財務概要
12.2.8.4. 戦略的概要／最近の動向
12.2.8.5. SWOT分析
1.1. Market Definition and Scope
1.2. Key Research Objectives
2. Assumptions and Research Methodology
3. Market Overview
3.1. Overview
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Drivers
3.2.2. Restraints
3.2.3. Opportunities
4. Global Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast, by End-user
4.1. Introduction & Definition
4.2. Key Findings/Developments
4.3. Market Value Forecast, by End-user, 2017-2031
4.3.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
4.3.2. Academia
4.3.3. Cosmetic Industry
4.3.4. Contract Research Organizations
4.3.5. Contract Development & Manufacturing Organizations
5. Global Biotechnology & Pharmaceutical Companies Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast, by Therapeutic Area
5.1. Introduction & Definition
5.2. Key Findings/Developments
5.3. Market Value Forecast, by Therapeutic Area, 2015-2031
5.3.1. Oncology & Immune-oncology
5.3.1.1. Small Molecules
5.3.1.2. Protein-based Therapeutics
5.3.1.3. Cell Therapy
5.3.1.4. Nucleic Acid-based Drugs
5.3.2. Cardiovascular & Metabolic Diseases
5.3.2.1. Small Molecules
5.3.2.2. Protein-based Therapeutics
5.3.2.3. Cell Therapy
5.3.2.4. Nucleic Acid-based Drugs
5.3.3. Immunology
5.3.3.1. Small Molecules
5.3.3.2. Protein-based Therapeutics
5.3.3.3. Cell Therapy
5.3.3.4. Nucleic Acid-based Drugs
5.3.4. Rare Diseases
5.3.4.1. Small Molecules
5.3.4.2. Protein-based Therapeutics
5.3.4.3. Cell Therapy
5.3.4.4. Nucleic Acid-based Drugs
5.3.5. Neurological Diseases
5.3.5.1. Small Molecules
5.3.5.2. Protein-based Therapeutics
5.3.5.3. Cell Therapy
5.3.5.4. Nucleic Acid-based Drugs
5.3.6. Others
5.3.6.1. Small Molecules
5.3.6.2. Protein-based Therapeutics
5.3.6.3. Cell Therapy
5.3.6.4. Nucleic Acid-based Drugs
6. Global Biotechnology & Pharmaceutical Companies Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast, by Workplace
6.1. Introduction & Definition
6.2. Key Findings/Developments
6.3. Market Value Forecast, by Workplace, 2016-2031
6.3.1. Target Identification
6.3.2. Hit Generation & Lead Identification
6.3.3. Lead Optimization
6.3.4. In Vitro Preclinical Studies
6.3.5. In Vivo Preclinical Studies
6.3.6. Clinical Studies
7. Global Biotechnology & Pharmaceutical Companies Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast, by Country/Region
7.1. Key Findings
7.2. Market Value Forecast, by Country/Region, 2017-2031
7.2.1. U.S.
7.2.2. Europe
7.2.3. China
7.2.4. Rest of the World
8. U.S. Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast
8.1. Introduction
8.1.1. Key Findings
8.2. Market Value Forecast, by End-user, 2017-2031
8.2.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
8.2.2. Academia
8.2.3. Cosmetic Industry
8.2.4. Contract Research Organizations
8.2.5. Contract Development & Manufacturing Organizations
8.3. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Therapeutic Area, 2017-2031
8.3.1. Oncology & Immune-oncology
8.3.1.1. Small Molecules
8.3.1.2. Protein-based Therapeutics
8.3.1.3. Cell Therapy
8.3.1.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.3.2. Cardiovascular & Metabolic Diseases
8.3.2.1. Small Molecules
8.3.2.2. Protein-based Therapeutics
8.3.2.3. Cell Therapy
8.3.2.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.3.3. Immunology
8.3.3.1. Small Molecules
8.3.3.2. Protein-based Therapeutics
8.3.3.3. Cell Therapy
8.3.3.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.3.4. Rare Diseases
8.3.4.1. Small Molecules
8.3.4.2. Protein-based Therapeutics
8.3.4.3. Cell Therapy
8.3.4.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.3.5. Neurological Diseases
8.3.5.1. Small Molecules
8.3.5.2. Protein-based Therapeutics
8.3.5.3. Cell Therapy
8.3.5.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.3.6. Others
8.3.6.1. Small Molecules
8.3.6.2. Protein-based Therapeutics
8.3.6.3. Cell Therapy
8.3.6.4. Nucleic Acid-based Drugs
8.4. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Workplace, 2017-2031
8.4.1. Target Identification
8.4.2. Hit Generation & Lead Identification
8.4.3. Lead Optimization
8.4.4. In Vitro Preclinical Studies
8.4.5. In Vivo Preclinical Studies
8.4.6. Clinical Studies
9. Europe Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast
9.1. Introduction
9.1.1. Key Findings
9.2. Market Value Forecast, by End-user, 2017-2031
9.2.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
9.2.2. Academia
9.2.3. Cosmetic Industry
9.2.4. Contract Research Organizations
9.2.5. Contract Development & Manufacturing Organizations
9.3. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Therapeutic Area, 2017-2031
9.3.1. Oncology & Immune-oncology
9.3.1.1. Small Molecules
9.3.1.2. Protein-based Therapeutics
9.3.1.3. Cell Therapy
9.3.1.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.3.2. Cardiovascular & Metabolic Diseases
9.3.2.1. Small Molecules
9.3.2.2. Protein-based Therapeutics
9.3.2.3. Cell Therapy
9.3.2.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.3.3. Immunology
9.3.3.1. Small Molecules
9.3.3.2. Protein-based Therapeutics
9.3.3.3. Cell Therapy
9.3.3.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.3.4. Rare Diseases
9.3.4.1. Small Molecules
9.3.4.2. Protein-based Therapeutics
9.3.4.3. Cell Therapy
9.3.4.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.3.5. Neurological Diseases
9.3.5.1. Small Molecules
9.3.5.2. Protein-based Therapeutics
9.3.5.3. Cell Therapy
9.3.5.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.3.6. Others
9.3.6.1. Small Molecules
9.3.6.2. Protein-based Therapeutics
9.3.6.3. Cell Therapy
9.3.6.4. Nucleic Acid-based Drugs
9.4. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Workplace, 2017-2031
9.4.1. Target Identification
9.4.2. Hit Generation & Lead Identification
9.4.3. Lead Optimization
9.4.4. In Vitro Preclinical Studies
9.4.5. In Vivo Preclinical Studies
9.4.6. Clinical Studies
9.5. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Country/Sub-region, 2017-2031
9.5.1. EU5
9.5.2. U.K.
9.5.3. Switzerland
9.5.4. Rest of Europe
10. China Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast
10.1. Introduction
10.1.1. Key Findings
10.2. Market Value Forecast, by End-user, 2017-2031
10.2.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
10.2.2. Academia
10.2.3. Cosmetic Industry
10.2.4. Contract Research Organizations
10.2.5. Contract Development & Manufacturing Organizations
10.3. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Therapeutic Area, 2017-2031
10.3.1. Oncology & Immune-oncology
10.3.1.1. Small Molecules
10.3.1.2. Protein-based Therapeutics
10.3.1.3. Cell Therapy
10.3.1.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.3.2. Cardiovascular & Metabolic Diseases
10.3.2.1. Small Molecules
10.3.2.2. Protein-based Therapeutics
10.3.2.3. Cell Therapy
10.3.2.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.3.3. Immunology
10.3.3.1. Small Molecules
10.3.3.2. Protein-based Therapeutics
10.3.3.3. Cell Therapy
10.3.3.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.3.3.5. Nucleic Acid
10.3.4. Rare Diseases
10.3.4.1. Small Molecules
10.3.4.2. Protein-based Therapeutics
10.3.4.3. Cell Therapy
10.3.4.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.3.5. Neurological Diseases
10.3.5.1. Small Molecules
10.3.5.2. Protein-based Therapeutics
10.3.5.3. Cell Therapy
10.3.5.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.3.6. Others
10.3.6.1. Small Molecules
10.3.6.2. Protein-based Therapeutics
10.3.6.3. Cell Therapy
10.3.6.4. Nucleic Acid-based Drugs
10.4. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Workplace, 2017-2031
10.4.1. Target Identification
10.4.2. Hit Generation & Lead Identification
10.4.3. Lead Optimization
10.4.4. In Vitro Preclinical Studies
10.4.5. In Vivo Preclinical Studies
10.4.6. Clinical Studies
11. Rest of the World Image-based Cytometry in Cell Analysis Market Analysis and Forecast
11.1. Introduction
11.1.1. Key Findings
11.2. Market Value Forecast, by End-user, 2017-2031
11.2.1. Biotechnology & Pharmaceutical Companies
11.2.2. Academia
11.2.3. Cosmetic Industry
11.2.4. Contract Research Organizations
11.2.5. Contract Development & Manufacturing Organizations
11.3. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Therapeutic Area, 2017-2031
11.3.1. Oncology & Immune-oncology
11.3.1.1. Small Molecules
11.3.1.2. Protein-based Therapeutics
11.3.1.3. Cell Therapy
11.3.1.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.3.2. Cardiovascular & Metabolic Diseases
11.3.2.1. Small Molecules
11.3.2.2. Protein-based Therapeutics
11.3.2.3. Cell Therapy
11.3.2.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.3.3. Immunology
11.3.3.1. Small Molecules
11.3.3.2. Protein-based Therapeutics
11.3.3.3. Cell Therapy
11.3.3.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.3.4. Rare Diseases
11.3.4.1. Small Molecules
11.3.4.2. Protein-based Therapeutics
11.3.4.3. Cell Therapy
11.3.4.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.3.5. Neurological Diseases
11.3.5.1. Small Molecules
11.3.5.2. Protein-based Therapeutics
11.3.5.3. Cell Therapy
11.3.5.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.3.6. Others
11.3.6.1. Small Molecules
11.3.6.2. Protein-based Therapeutics
11.3.6.3. Cell Therapy
11.3.6.4. Nucleic Acid-based Drugs
11.4. Biotechnology & Pharmaceutical Companies Market Value Forecast, by Workplace, 2017-2031
11.4.1. Target Identification
11.4.2. Hit Generation & Lead Identification
11.4.3. Lead Optimization
11.4.4. In Vitro Preclinical Studies
11.4.5. In Vivo Preclinical Studies
11.4.6. Clinical Studies
12. Competition Landscape
12.1. Market Share Analysis, by Company (2022)
12.2. Company Profiles
12.2.1. Nanolive SA
12.2.1.1. Company Overview
12.2.1.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.1.3. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.1.4. SWOT Analysis
12.2.2. PerkinElmer, Inc.
12.2.2.1. Company Overview
12.2.2.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.2.3. Financial Overview
12.2.2.4. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.2.5. SWOT Analysis
12.2.3. Sartorius AG
12.2.3.1. Company Overview
12.2.3.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.3.3. Financial Overview
12.2.3.4. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.3.5. SWOT Analysis
12.2.4. Thermo Fisher Scientific Inc.
12.2.4.1. Company Overview
12.2.4.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.4.3. Financial Overview
12.2.4.4. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.4.5. SWOT Analysis
12.2.5. Merck KGaA
12.2.5.1. Company Overview
12.2.5.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.5.3. Financial Overview
12.2.5.4. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.5.5. SWOT Analysis
12.2.6. Charles River Laboratories
12.2.6.1. Company Overview
12.2.6.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.6.3. Financial Overview
12.2.6.4. SWOT Analysis
12.2.7. Yokogawa Electric Corporation
12.2.7.1. Company Overview
12.2.7.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.7.3. Financial Overview
12.2.7.4. SWOT Analysis
12.2.8. Carl Zeiss AG
12.2.8.1. Company Overview
12.2.8.2. Product Portfolio/Brands with its Description/Features
12.2.8.3. Financial Overview
12.2.8.4. Strategic Overview/Recent Developments
12.2.8.5. SWOT Analysis
| ※イメージベースサイトメトリーは、細胞や細胞成分の特性を視覚的に分析するための技術です。この手法は、細胞の形状、サイズ、内部構造などを捉えることができ、従来のフローサイトメトリーと比較して、より詳細な情報を提供します。イメージベースサイトメトリーは、さまざまな分野で応用され、特に生物学、医学、環境科学などで重要な役割を果たしています。 まず、イメージベースサイトメトリーの基本的な概念について説明します。この手法は、細胞を光学顕微鏡で撮影し、得られた画像を解析することで、細胞の特性を評価します。通常、細胞は染色されることが多く、特定の成分や構造を強調することで、分析が容易になります。画像解析ソフトウェアを用いることで、細胞の数、形状、面積、内部の蛍光強度などのデータを定量化することが可能です。 イメージベースサイトメトリーの種類には、異なる技術とアプローチが含まれます。代表的なものには、共焦点顕微鏡を用いたイメージング、ハイコンテキストイメージング、そして多重染色法を活用したマルチチャネルイメージングがあります。共焦点顕微鏡は、高解像度の3次元画像を提供し、細胞内の構造を詳細に観察することができます。ハイコンテキストイメージングは、大量の細胞画像を高速で取得し、それを解析することで、広範囲なデータを得る技術です。多重染色法では、異なる蛍光色素を使用し、複数のターゲット分子を同時に観察できるため、細胞の環境や相互作用についての理解が深まります。 イメージベースサイトメトリーの主な用途は、細胞の生物学的特性の研究です。たとえば、癌細胞の特性を評価するために、腫瘍細胞の形状や成長パターンを比較することがあります。また、免疫細胞の機能評価や、細胞周期の解析、細胞死のメカニズムの解明にも利用されます。この技術は、薬剤の効果を評価するためにおいても重要で、新しい治療法の開発や臨床試験における効果測定に役立っています。 さらに、イメージベースサイトメトリーは、病理学的な解析にも使用されます。組織サンプルの画像を解析することで、疾患の進行状況を評価し、診断に役立てることができます。これにより、従来の組織学的手法よりも高い精度で病変を検出することが可能となります。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習が挙げられます。これらの技術は、画像解析のプロセスを自動化し、解析精度を向上させるために使用されます。特に、大量の画像データを効率的に処理し、高度な特徴抽出を行うための手段として、AIは非常に有用です。また、データの多次元解析や予測モデルの構築にも寄与しています。 加えて、イメージベースサイトメトリーは、細胞間相互作用や微小環境の変化を観察するための強力なツールです。細胞の挙動や機能を詳細に理解することで、基礎科学だけでなく、腫瘍微小環境や感染症の研究など、さまざまな生物学的プロセスに関連する問題解決に貢献しています。 総じて、イメージベースサイトメトリーは細胞分析において、多様な情報を視覚的に取得できる非常に強力な技術であり、今後もさらなる進展と利用が期待されます。細胞の複雑な生物学的過程を解明するための重要な手段として、今後の研究においてますます重要な役割を果たすことでしょう。 |
