 | • レポートコード：MRC2312MG01078 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2025年9月 • レポート形態：英文、PDF、69ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：電子＆半導体 |
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レポート概要
世界のコンピューティング・イン・メモリ技術市場は、2024年に2億4500万ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）46.2％で成長し、2031年までに57億3100万ドルに達すると予測されている。
新たなコンピューティングアーキテクチャとして、ストレージとコンピューティングの統合は潜在力を秘めた革新的な技術と見なされ、国内外で大きな注目を集めている。その核心は、ストレージとコンピューティングを完全に統合し、フォン・ノイマンアーキテクチャのボトルネックを効果的に克服するとともに、ポスト・ムーアの時代における先進的なパッケージング技術と新たなストレージデバイスを組み合わせることで、コンピューティングのエネルギー効率を桁違いに向上させることにある。
インメモリコンピューティング技術
世界のコンピューティング・イン・メモリ技術市場は、2024年に2億4500万米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）46.2％で成長し、2031年までに57億3100万米ドルに達すると予測されています。
ストレージとコンピューティングの距離に基づいて、汎用ストレージ・コンピューティング統合の技術ソリューションは、処理近接メモリ（PNM）、処理インメモリ（PlM）、コンピューティング・イン・メモリ（CIM）の3種類に分類される。インメモリコンピューティングは狭義のストレージ・コンピューティング統合である。
インメモリコンピューティング技術のグローバル主要企業には、Syntiant、智存科技（Witmem）、瑞芯微電子（Reexen Technology）、Graphcore、Mythicなどがある。上位5社のシェアは80％以上を占める。北米が最大の市場で、約50％のシェアを有する。製品タイプ別ではインメモリコンピューティングが最大セグメントで約88％を占め、アプリケーション別では低消費電力コンピューティングが約90％のシェアを有する。
プロセッシング・イン・メモリ（PIM）技術の市場推進要因分析
1. 計算能力需要の爆発的成長：AIとビッグデータがもたらす基盤的圧力
AIトレーニングと推論の需要：
世界のAIチップ市場は2025年に1200億米ドルに達すると予測されており、その計算能力の75%はデータ転送（計算自体ではない）で消費される。
大規模言語モデル（GPT-5など）は10兆を超えるパラメータを有し、プロセッシング・イン・メモリ（PIM）技術は疎行列演算の効率を3～5倍向上させることができる。
データセンターのエネルギー消費危機：
世界のデータセンター電力消費量は総電力需要の1.5%を占め、従来型アーキテクチャではデータ転送エネルギー消費が40%を占める。プロセッシング・イン・メモリ（PIM）はメモリ壁効果を低減することで、エネルギー消費を50%以上削減できる。
2. ムーアの法則の減速：アーキテクチャ革新の必然的選択
プロセス技術におけるボトルネック:
先進プロセス（3nm以下）のコストは急騰し、トランジスタ密度増加の限界効用は低下している。プロセッシング・イン・メモリは3D積層プロセス（HBM3など）で演算ユニットを統合し、平面プロセスの限界を突破する。
ヘテロジニアス・コンピューティングの必要性：
AIやグラフィックス処理などのシナリオでは、カスタム設計の演算ユニットが必要となる。ストレージと演算の統合は、論理層とストレージ層の協調設計を可能にし、専用アクセラレータの効率向上を支援する。
3. 新規ストレージ技術の成熟：ハードウェア基盤が整う
不揮発性メモリ（NVM）の台頭：
ReRAM、MRAM、PCMなどの新メモリはアナログ演算能力を有し、ストレージとコンピューティングの統合アーキテクチャに自然に適合する。例えばReRAMの抵抗状態は行列演算に直接参加できる。
ストレージクラスメモリ（SCM）の普及：
インテルOptaneやサムスンZ-NANDなどのSCM技術が量産化され、PIMに高性能・低遅延のストレージ媒体を提供している。
4. エッジコンピューティングとIoTシナリオ：エネルギー効率革命
エンドサイドデバイスの演算能力ジレンマ：
自動運転やAR/VRなどのデバイスは、大量のデータ（8K動画ストリームなど）をローカルで処理する必要がある。ストレージとコンピューティングの統合により、消費電力を70%削減し、バッテリー寿命を2～3倍延長できる。
リアルタイム要件：
産業用IoTにおける予知保全はマイクロ秒単位での応答が必要であり、ストレージとコンピューティングの統合によりデータ処理遅延をミリ秒からナノ秒レベルに短縮する。
5. ソフトウェアエコシステムとアルゴリズム連携：応用シナリオの拡大
疎行列アルゴリズム最適化:
スパース行列はニューラルネットワークの95%以上を占め、ストレージとコンピューティングの統合によりゼロ値計算を省略でき、効率を10倍以上向上させます。
プログラミングモデルの進化：
PIM指向の空間コンピューティングパラダイム（NDAやGenASMなど）が成熟しつつあり、開発者はストレージ内の演算ユニットを直接呼び出せる。
6. 政策と資本による推進：グローバル技術競争の高度化
国家戦略的支援：
米国のCHIPS法とEUの欧州プロセッサ構想は、いずれもストレージとコンピューティングの統合を重要方向として掲げている。中国の「第14次五カ年計画」は、ストレージとコンピューティングを統合したチップの開発を明確に支援している。
資金流入：
2023年、世界のPIM（プロセッサ・イン・メモリ）分野の資金調達額は50億米ドルを超える見込み。サムスン、SKハイニックス、TSMCなどの大手企業がレイアウトを加速させ、MythicやUPMEMなどのスタートアップ企業は複数回の資金調達を受ける見通し。
7. サプライチェーン再構築：垂直統合からオープンコラボレーションへ
産業チェーン連携：
メモリメーカー（マイクロン、キオクシア）とIPサプライヤー（シノプシス、ケイデンス）が連携し、PIM設計ツールチェーンの開発を進める。
ファウンドリ（SMIC、UMC）は、統合ストレージ・コンピューティングチップの量産を支援する2.5D/3Dパッケージング技術を導入した。
要約：統合ストレージ・コンピューティング技術市場は、演算能力需要、ハードウェア革新、政策資本によって牽引される。中核的な競争は、プロセス統合能力（3D積層など）、アルゴリズムとハードウェアの共同設計、エコシステムの開放性に焦点が当てられる。中国企業は、記憶媒体とEDAツールの弱点を克服し、AIおよびエッジシナリオの商用化を加速する必要がある。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、コンピューティング・イン・メモリ技術企業および業界専門家を対象に、収益・需要・製品タイプ・最新動向・計画・業界トレンド・推進要因・課題・障壁・潜在リスクに関する調査を実施した。
本レポートは、定量的・定性的分析を併せ持つコンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場に関する包括的な提示を目的とし、読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置付けを分析し、コンピューティング・イン・メモリ技術に関する情報に基づいたビジネス判断を行うことを支援します。本レポートには、以下の市場情報を含む、コンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場規模と予測が含まれています：
グローバルCIMT市場収益（2020-2025年、2026-2031年）（単位：百万ドル）
2024年におけるグローバルCIMT上位5社（シェア％）
セグメント別市場規模合計：
タイプ別グローバルCIMT市場規模（2020-2025年、2026-2031年、単位：百万ドル）
2024年 タイプ別 グローバルCIMT市場セグメント割合（％）
ニアメモリコンピューティング
インメモリコンピューティング
プロセッシング・イン・メモリ
グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術市場、用途別、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）
グローバル・インメモリコンピューティング技術市場セグメント割合、用途別、2024年（％）
小規模コンピューティングパワー
大規模コンピューティング能力
地域・国別グローバルCIMT市場規模、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）
地域・国別グローバルCIMT市場セグメント割合、2024年（％）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他のヨーロッパ諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南米その他
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
UAE
その他中東・アフリカ
競合分析
本レポートでは、主要市場参加者の分析も提供しています：
主要企業 コンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益、2020-2025年（推定）、（百万ドル）
主要企業のコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場における収益シェア、2024年（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルを提示しており、主要プレイヤーには以下が含まれます：
Syntiant
Zhicun（Witmem）テクノロジー
Reexen Technology
Graphcore
Mythic
Shanyi Semiconductor
AistarTek
サムスン
SKハイニックス
Houmo Technology
ピンシン・テクノロジー
Yizhu Intelligent Technology
テンソルチップ
主要章のアウトライン：
第1章：インメモリコンピューティング技術の定義と市場概要を紹介。
第2章：世界のコンピューティング・イン・メモリ技術市場の収益規模。
第3章：CIMT企業の競争環境、収益・市場シェア、最新開発計画、合併・買収情報などの詳細分析。
第4章：タイプ別市場セグメント分析を提供し、各セグメントの市場規模と成長可能性をカバー。読者が異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を発見する支援。
第5章：用途別市場セグメント分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第6章：地域レベルおよび国レベルにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術の販売状況。各地域および主要国の市場規模と発展可能性の定量分析を提供し、世界の各国の市場発展、将来の発展見通し、市場規模を紹介する。
第7章：主要プレイヤーのプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を詳細に紹介。製品販売、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発動向などを含む。
第8章：本報告書の要点と結論。
1 研究・分析レポートの概要
1.1 インメモリコンピューティング技術市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 用途別セグメント
1.3 グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術市場概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法と情報源
1.5.1 調査方法論
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件と注意事項
2 グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術市場規模
2.1 グローバルCIMT市場規模：2024年対2031年
2.2 グローバルCIMT市場規模、展望及び予測：2020-2031年
2.3 主要市場動向、機会、推進要因および抑制要因
2.3.1 市場機会と動向
2.3.2 市場推進要因
2.3.3 市場抑制要因
3 企業動向
3.1 グローバル市場における主要なコンピューティング・イン・メモリ技術企業
3.2 収益ベースでランク付けされた主要グローバルCIMT企業
3.3 企業別グローバルCIMT収益
3.4 2024年売上高ベースの世界市場におけるCIMT上位3社および上位5社
3.5 グローバル企業別 コンピューティング・イン・メモリ技術 製品タイプ
3.6 グローバル市場におけるティア1、ティア2、ティア3のコンピューティング・イン・メモリ技術企業
3.6.1 グローバルティア1コンピューティング・イン・メモリ技術企業一覧
3.6.2 グローバルTier 2およびTier 3コンピューティング・イン・メモリ技術企業一覧
4 製品別展望
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメンテーション – グローバルコンピューティングインメモリ技術市場規模、2024年および2031年
4.1.2 ニアメモリコンピューティング
4.1.3 インメモリコンピューティング
4.1.4 インメモリ処理
4.2 タイプ別セグメンテーション – グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術収益と予測
4.2.1 タイプ別セグメンテーション – グローバルCIMT収益、2020-2025年
4.2.2 タイプ別セグメンテーション – グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術収益、2026-2031年
4.2.3 タイプ別セグメンテーション – グローバル・コンピューティング・イン・メモリ技術収益市場シェア、2020-2031年
5 用途別動向
5.1 概要
5.1.1 アプリケーション別セグメンテーション – グローバルCIMT市場規模、2024年及び2031年
5.1.2 低消費電力コンピューティング
5.1.3 ビッグコンピューティングパワー
5.2 アプリケーション別セグメンテーション – グローバルCIMT収益と予測
5.2.1 アプリケーション別セグメンテーション – グローバルCIMT収益、2020-2025年
5.2.2 アプリケーション別セグメンテーション – グローバルCIMT収益、2026-2031年
5.2.3 用途別セグメンテーション – グローバルCIMT技術収益市場シェア、2020-2031年
6 地域別展望
6.1 地域別 – グローバルCIMT市場規模、2024年及び2031年
6.2 地域別 – グローバルCIMT収益及び予測
6.2.1 地域別 – グローバルCIMT収益、2020-2025年
6.2.2 地域別 – グローバルCIMテクノロジー収益、2026-2031年
6.2.3 地域別 – グローバルCIMテクノロジー収益市場シェア、2020-2031年
6.3 北米
6.3.1 国別 – 北米のコンピューティング・イン・メモリ技術収益、2020-2031年
6.3.2 米国におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.3.3 カナダのコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.3.4 メキシコにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 国別 – 欧州のコンピューティング・イン・メモリ技術収益、2020-2031年
6.4.2 ドイツにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4.3 フランスにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4.4 英国におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4.5 イタリアにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4.6 ロシアのコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.4.7 北欧諸国におけるインメモリコンピューティング技術市場規模、2020-2031年
6.4.8 ベネルクス諸国におけるインメモリコンピューティング技術市場規模、2020-2031年
6.5 アジア
6.5.1 地域別 – アジアのコンピューティング・イン・メモリ技術収益、2020-2031年
6.5.2 中国におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.5.3 日本におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.5.4 韓国におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.5.5 東南アジアにおけるインメモリコンピューティング技術市場規模、2020-2031年
6.5.6 インドのコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.6 南米
6.6.1 国別 – 南米のコンピューティング・イン・メモリ技術収益、2020-2031年
6.6.2 ブラジルにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.6.3 アルゼンチンにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.7 中東・アフリカ
6.7.1 国別 – 中東・アフリカにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術収益、2020-2031年
6.7.2 トルコにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.7.3 イスラエルにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.7.4 サウジアラビアにおけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
6.7.5 アラブ首長国連邦（UAE）におけるコンピューティング・イン・メモリ技術市場規模、2020-2031年
7 企業プロファイル
7.1 Syntiant
7.1.1 Syntiant 企業概要
7.1.2 Syntiantの事業概要
7.1.3 Syntiantのインメモリコンピューティング技術における主要製品ラインアップ
7.1.4 シンティアン インメモリコンピューティング技術の世界市場における収益（2020-2025年）
7.1.5 Syntiantの主要ニュースと最新動向
7.2 Zhicun（Witmem）テクノロジー
7.2.1 Zhicun（Witmem）テクノロジー企業概要
7.2.2 Zhicun（Witmem）テクノロジー事業概要
7.2.3 Zhicun（Witmem）テクノロジーのコンピューティング・イン・メモリ技術における主要製品提供
7.2.4 Zhicun（Witmem）テクノロジーのコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場における収益（2020-2025年）
7.2.5 Zhicun（Witmem）テクノロジーの主なニュースと最新動向
7.3 Reexen Technology
7.3.1 Reexen Technology 企業概要
7.3.2 Reexen Technologyの事業概要
7.3.3 Reexen Technology メモリ内コンピューティング技術 主要製品ラインアップ
7.3.4 Reexen Technologyのコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場における収益（2020-2025年）
7.3.5 Reexen Technologyの主要ニュースと最新動向
7.4 グラフコア
7.4.1 グラフコア企業概要
7.4.2 グラフコアの事業概要
7.4.3 グラフコアのインメモリコンピューティング技術における主要製品提供
7.4.4 グローバル市場におけるGraphcoreのインメモリコンピューティング技術の収益（2020-2025年）
7.4.5 グラフコアの主要ニュースと最新動向
7.5 Mythic
7.5.1 Mythic 企業の概要
7.5.2 Mythicの事業概要
7.5.3 Mythicのインメモリコンピューティング技術における主要製品提供
7.5.4 グローバル市場における Mythic のインメモリ技術収益 (2020-2025)
7.5.5 Mythicの主要ニュースと最新動向
7.6 シャンイー半導体
7.6.1 シャンイー・セミコンダクター企業概要
7.6.2 シャンイー・セミコンダクター事業概要
7.6.3 Shanyi Semiconductorのコンピューティング・イン・メモリ技術における主要製品提供
7.6.4 シャンイー・セミコンダクターのコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場における収益（2020-2025年）
7.6.5 シャイニ・セミコンダクターの主要ニュースと最新動向
7.7 アイスターテック
7.7.1 AistarTek 企業概要
7.7.2 AistarTekの事業概要
7.7.3 AistarTek コンピューティング・イン・メモリ技術 主要製品ラインアップ
7.7.4 AistarTek コンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益（2020-2025）
7.7.5 AistarTekの主なニュースと最新動向
7.8 サムスン
7.8.1 サムスン企業概要
7.8.2 サムスン事業概要
7.8.3 Samsung コンピューティング・イン・メモリ技術 主要製品提供
7.8.4 サムスン・コンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益（2020-2025年）
7.8.5 サムスン主要ニュースと最新動向
7.9 SKハイニックス
7.9.1 SKハイニックス企業概要
7.9.2 SKハイニックス事業概要
7.9.3 SKハイニックスのコンピューティング・イン・メモリ技術における主要製品提供
7.9.4 SKハイニックスのコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場における収益（2020-2025年）
7.9.5 SKハイニックスの主要ニュースと最新動向
7.10 Houmo Technology
7.10.1 Houmo Technology 企業概要
7.10.2 Houmo Technologyの事業概要
7.10.3 Houmo Technologyのコンピューティング・イン・メモリ技術における主要製品提供
7.10.4 Houmo Technology コンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益（2020-2025）
7.10.5 Houmo Technologyの主なニュースと最新動向
7.11 ピンシン・テクノロジー
7.11.1 ピンシン・テクノロジー企業概要
7.11.2 ピンシンテクノロジー事業概要
7.11.3 ピンシンテクノロジーのインメモリコンピューティング技術における主要製品提供
7.11.4 ピンシン・テクノロジーのコンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益（2020-2025年）
7.11.5 ピンシン・テクノロジーの主要ニュースと最新動向
7.12 Yizhu Intelligent Technology
7.12.1 Yizhu Intelligent Technology 企業概要
7.12.2 Yizhu Intelligent Technologyの事業概要
7.12.3 Yizhu Intelligent Technology のコンピューティング・イン・メモリ技術における主要製品提供
7.12.4 Yizhu Intelligent Technology のコンピューティング・イン・メモリ技術による世界市場での収益（2020-2025）
7.12.5 Yizhu Intelligent Technologyの主なニュースと最新動向
7.13 TensorChip
7.13.1 TensorChip 企業概要
7.13.2 TensorChipの事業概要
7.13.3 TensorChip メモリ内コンピューティング技術の主要製品提供
7.13.4 テンソルチップのコンピューティング・イン・メモリ技術の世界市場における収益（2020-2025年）
7.13.5 TensorChipの主なニュースと最新動向
8 結論
9 付録
1 Introduction to Research & Analysis Reports1.1 Computing in Memory Technology Market Definition
1.2 Market Segments
1.2.1 Segment by Type
1.2.2 Segment by Application
1.3 Global Computing in Memory Technology Market Overview
1.4 Features & Benefits of This Report
1.5 Methodology & Sources of Information
1.5.1 Research Methodology
1.5.2 Research Process
1.5.3 Base Year
1.5.4 Report Assumptions & Caveats
2 Global Computing in Memory Technology Overall Market Size
2.1 Global Computing in Memory Technology Market Size: 2024 VS 2031
2.2 Global Computing in Memory Technology Market Size, Prospects & Forecasts: 2020-2031
2.3 Key Market Trends, Opportunity, Drivers and Restraints
2.3.1 Market Opportunities & Trends
2.3.2 Market Drivers
2.3.3 Market Restraints
3 Company Landscape
3.1 Top Computing in Memory Technology Players in Global Market
3.2 Top Global Computing in Memory Technology Companies Ranked by Revenue
3.3 Global Computing in Memory Technology Revenue by Companies
3.4 Top 3 and Top 5 Computing in Memory Technology Companies in Global Market, by Revenue in 2024
3.5 Global Companies Computing in Memory Technology Product Type
3.6 Tier 1, Tier 2, and Tier 3 Computing in Memory Technology Players in Global Market
3.6.1 List of Global Tier 1 Computing in Memory Technology Companies
3.6.2 List of Global Tier 2 and Tier 3 Computing in Memory Technology Companies
4 Sights by Product
4.1 Overview
4.1.1 Segmentation by Type - Global Computing in Memory Technology Market Size Markets, 2024 & 2031
4.1.2 Near-Memory Computing
4.1.3 In-memory Computing
4.1.4 Processing In Memory
4.2 Segmentation by Type - Global Computing in Memory Technology Revenue & Forecasts
4.2.1 Segmentation by Type - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2025
4.2.2 Segmentation by Type - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2026-2031
4.2.3 Segmentation by Type - Global Computing in Memory Technology Revenue Market Share, 2020-2031
5 Sights by Application
5.1 Overview
5.1.1 Segmentation by Application - Global Computing in Memory Technology Market Size, 2024 & 2031
5.1.2 Small Computing Power
5.1.3 Big Computing Power
5.2 Segmentation by Application - Global Computing in Memory Technology Revenue & Forecasts
5.2.1 Segmentation by Application - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2025
5.2.2 Segmentation by Application - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2026-2031
5.2.3 Segmentation by Application - Global Computing in Memory Technology Revenue Market Share, 2020-2031
6 Sights by Region
6.1 By Region - Global Computing in Memory Technology Market Size, 2024 & 2031
6.2 By Region - Global Computing in Memory Technology Revenue & Forecasts
6.2.1 By Region - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2025
6.2.2 By Region - Global Computing in Memory Technology Revenue, 2026-2031
6.2.3 By Region - Global Computing in Memory Technology Revenue Market Share, 2020-2031
6.3 North America
6.3.1 By Country - North America Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2031
6.3.2 United States Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.3.3 Canada Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.3.4 Mexico Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4 Europe
6.4.1 By Country - Europe Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2031
6.4.2 Germany Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.3 France Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.4 U.K. Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.5 Italy Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.6 Russia Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.7 Nordic Countries Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.4.8 Benelux Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.5 Asia
6.5.1 By Region - Asia Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2031
6.5.2 China Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.5.3 Japan Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.5.4 South Korea Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.5.5 Southeast Asia Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.5.6 India Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.6 South America
6.6.1 By Country - South America Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2031
6.6.2 Brazil Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.6.3 Argentina Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.7 Middle East & Africa
6.7.1 By Country - Middle East & Africa Computing in Memory Technology Revenue, 2020-2031
6.7.2 Turkey Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.7.3 Israel Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.7.4 Saudi Arabia Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
6.7.5 UAE Computing in Memory Technology Market Size, 2020-2031
7 Companies Profiles
7.1 Syntiant
7.1.1 Syntiant Corporate Summary
7.1.2 Syntiant Business Overview
7.1.3 Syntiant Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.1.4 Syntiant Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.1.5 Syntiant Key News & Latest Developments
7.2 Zhicun(Witmem) Technology
7.2.1 Zhicun(Witmem) Technology Corporate Summary
7.2.2 Zhicun(Witmem) Technology Business Overview
7.2.3 Zhicun(Witmem) Technology Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.2.4 Zhicun(Witmem) Technology Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.2.5 Zhicun(Witmem) Technology Key News & Latest Developments
7.3 Reexen Technology
7.3.1 Reexen Technology Corporate Summary
7.3.2 Reexen Technology Business Overview
7.3.3 Reexen Technology Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.3.4 Reexen Technology Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.3.5 Reexen Technology Key News & Latest Developments
7.4 Graphcore
7.4.1 Graphcore Corporate Summary
7.4.2 Graphcore Business Overview
7.4.3 Graphcore Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.4.4 Graphcore Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.4.5 Graphcore Key News & Latest Developments
7.5 Mythic
7.5.1 Mythic Corporate Summary
7.5.2 Mythic Business Overview
7.5.3 Mythic Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.5.4 Mythic Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.5.5 Mythic Key News & Latest Developments
7.6 Shanyi Semiconductor
7.6.1 Shanyi Semiconductor Corporate Summary
7.6.2 Shanyi Semiconductor Business Overview
7.6.3 Shanyi Semiconductor Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.6.4 Shanyi Semiconductor Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.6.5 Shanyi Semiconductor Key News & Latest Developments
7.7 AistarTek
7.7.1 AistarTek Corporate Summary
7.7.2 AistarTek Business Overview
7.7.3 AistarTek Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.7.4 AistarTek Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.7.5 AistarTek Key News & Latest Developments
7.8 Samsung
7.8.1 Samsung Corporate Summary
7.8.2 Samsung Business Overview
7.8.3 Samsung Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.8.4 Samsung Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.8.5 Samsung Key News & Latest Developments
7.9 SK Hynix
7.9.1 SK Hynix Corporate Summary
7.9.2 SK Hynix Business Overview
7.9.3 SK Hynix Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.9.4 SK Hynix Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.9.5 SK Hynix Key News & Latest Developments
7.10 Houmo Technology
7.10.1 Houmo Technology Corporate Summary
7.10.2 Houmo Technology Business Overview
7.10.3 Houmo Technology Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.10.4 Houmo Technology Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.10.5 Houmo Technology Key News & Latest Developments
7.11 Pinxin Technology
7.11.1 Pinxin Technology Corporate Summary
7.11.2 Pinxin Technology Business Overview
7.11.3 Pinxin Technology Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.11.4 Pinxin Technology Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.11.5 Pinxin Technology Key News & Latest Developments
7.12 Yizhu Intelligent Technology
7.12.1 Yizhu Intelligent Technology Corporate Summary
7.12.2 Yizhu Intelligent Technology Business Overview
7.12.3 Yizhu Intelligent Technology Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.12.4 Yizhu Intelligent Technology Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.12.5 Yizhu Intelligent Technology Key News & Latest Developments
7.13 TensorChip
7.13.1 TensorChip Corporate Summary
7.13.2 TensorChip Business Overview
7.13.3 TensorChip Computing in Memory Technology Major Product Offerings
7.13.4 TensorChip Computing in Memory Technology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.13.5 TensorChip Key News & Latest Developments
8 Conclusion
9 Appendix
| 【コンピューティングインメモリテクノロジーについて】 ※コンピューティング イン メモリ (CIM) テクノロジーは、データ処理とストレージを同一のメモリ内で行うことを目指した新しいアプローチであり、特にAIやビッグデータ処理のニーズの高まりに応えるために発展しています。従来のコンピュータは、データをメモリからCPUに転送して処理を行い、その後結果をメモリに戻すという方法を取ります。このアプローチは、データ転送のボトルネックやレイテンシの問題に直面していますが、CIMはこれらの課題に対処するためのソリューションを提供します。 CIMの定義としては、データストレージと演算処理を同一の物理メモリ内で実行する技術を指します。これにより、データがメモリとCPUの間を移動する必要がなくなり、処理速度の向上とエネルギー効率の改善を実現します。特に、ディープラーニングや機械学習のアルゴリズムでは、大量のデータを迅速に処理する必要があり、CIM技術の利点が活かされます。 CIM技術の特徴としては、以下の点が挙げられます。まず、データ転送のレイテンシを減少させることができます。これにより、リアルタイム処理が要求されるアプリケーションにおいて、性能が大幅に向上します。また、CPUとメモリの間を行き来するデータ転送が不要であるため、エネルギー消費が低減され、コスト効率の良いシステム設計が可能になります。さらに、CIMはメモリ技術の進展と相まって、より多くのデータを高速に処理する能力を持ちます。 CIM技術にはさまざまな種類があります。代表的なものには、DRAMを利用したCIMや、フラッシュメモリ、PCM（Phas Change Memory）、ReRAM（Resistive RAM）などの新しいメモリ技術を活用するものがあります。これらのメモリ技術は、それぞれ異なる動作原理を持ち、性能やコスト、耐久性などが異なります。たとえば、ReRAMは非揮発性であり、エネルギー効率が高いため、特にAI推論タスクに適しているとされています。 CIM技術の用途は多岐にわたります。特に、AI学習や推論プロセスにおいて、大規模なデータセットの処理が必要とされる分野での利用が期待されています。画像認識、自然言語処理、自動運転車のセンシングデータ処理といったアプリケーションは、CIMの利点を最大限に活用できるでしょう。さらに、IoTデバイスやエッジコンピューティングにおいても、データ処理の効率化を図るためにCIM技術が重要になると考えられています。 CIMと関連技術には、ハードウェアだけでなく、ソフトウェアやアルゴリズムの開発も含まれます。特に、CIMを最大限に活用するためのアルゴリズムとして、データのアクセスパターンを最適化するための手法や、メモリ内での計算を効率的に行うためのプログラミングモデルの研究が進められています。これには、CIM特化型のプログラミング言語やフレームワークの開発が含まれます。 CIM技術の一方での課題も存在します。たとえば、現在のCIMアーキテクチャは、従来のCPUやGPUに比べて互換性がない場合が多く、新しい開発環境やツールの整備が必要です。また、CIMを利用したシステムは、エコシステム全体での標準化や互換性が求められるため、業界全体での協力が重要です。 今後の展望としては、CIM技術はさらなる進化が期待され、多くの分野での応用が進むと思われます。特に、AI技術の発展に合わせてCIMの需要が高まる中、今後数年以内にさらなるブレイクスルーが見込まれます。HPC（High Performance Computing）やデータセンターでの大規模なデータ処理にも適したCIMソリューションが登場することで、社会全体のデジタルトランスフォーメーションを支援することとなるでしょう。 最後に、CIMテクノロジーは単なるトレンドではなく、これからの計算アーキテクチャにおけるゲームチェンジャーとしての役割を果たす可能性があります。また、新たなメモリ技術の開発や、CIMを利用した新たなコンピューティングモデルが進化することで、次世代のアプリケーションに対応した革新的なソリューションが生まれることが期待されます。これにより、私たちのデジタル社会はさらに進化し、より効率的で持続可能な未来へと向かうことができるのです。 |
