 | • レポートコード：MRC2312MG03228 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2025年9月 • レポート形態：英文、PDF、159ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：電子＆半導体 |
| Single User | ￥494,000 (USD3,250) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise User | ￥741,000 (USD4,875) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
世界の自己学習チップ市場は2024年に百万ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）％で成長し、2031年までに百万米ドルに達すると予測されている。
自己学習チップとは、人間の脳のように学習することを指します。つまり、環境から学習するよう設計されています。このチップは様々なAI集約型アプリケーションに使用可能ですが、同社によれば特に産業オートメーションとパーソナルロボティクス分野で大きな影響力を持つとされています。
多くの企業や研究機関が、効率性と性能向上のために機械学習タスクを加速する専用チップの開発に取り組んでいる。ニューラルネットワーク向けチップも進化を続けている。これらのチップ設計は人間の脳の神経ネットワークに着想を得ており、より効率的なニューラルネットワーク演算を実現することを目的としている。モノのインターネット（IoT）の成長に伴い、エッジデバイス上で知能処理を実行できるチップへの需要が高まっている。これらのチップはデバイス上でローカルに複数の知能タスクを実行可能であり、クラウドサービスへの依存度を低減する。一部のチップ設計は、環境やタスクの変化に自動調整・最適化を行う適応学習の実現を目的としている。これは動的環境への適応性に優れた従来の固定機能チップとは異なる。量子コンピューティングは計算分野の最先端技術であり、研究段階にあるものの、その開発は広く注目を集めている。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、自己学習チップメーカー、サプライヤー、ディストリビューター、業界専門家を対象に、販売量、収益、需要、価格変動、製品タイプ、最新動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障壁、潜在リスクに関する調査を実施しました。
本レポートは、自己学習チップの世界市場を定量的・定性的分析の両面から包括的に提示し、読者がビジネス／成長戦略の策定、市場競争状況の評価、現在の市場における自社の位置付け分析、自己学習チップに関する情報に基づいたビジネス判断を行うことを支援することを目的としています。本レポートには、以下の市場情報を含む、自己学習チップの世界市場規模と予測が含まれています：
グローバル自己学習チップ市場収益（2020-2025年、2026-2031年、単位：百万ドル）
世界の自己学習チップ市場販売台数、2020-2025年、2026-2031年（千台）
2024年における世界の自己学習チップ企業トップ5（%）
セグメント別市場規模合計：
タイプ別グローバル自己学習チップ市場規模（2020-2025年、2026-2031年）（百万ドル）＆（千台）
グローバル自己学習チップ市場セグメント別割合（タイプ別、2024年）（％）
GPU
TPU
NPU
ASIC
その他
グローバル自己学習チップ市場、用途別、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）＆（千台）
グローバル自己学習チップ市場セグメント割合、用途別、2024年（％）
産業用
軍事
公共安全
医療
その他
世界の自己学習チップ市場、地域・国別、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）＆（千台）
地域・国別グローバル自己学習チップ市場セグメント割合、2024年（％）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他のヨーロッパ諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
アジアその他
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南米その他
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他中東・アフリカ
競合分析
本レポートでは、主要市場参加者の分析も提供しています：
主要企業の自己学習チップの世界市場における収益（2020-2025年、推定）、（百万ドル）
主要企業別自己学習チップの世界市場における収益シェア（2024年、％）
主要企業別自己学習チップの世界市場販売台数、2020-2025年（推定）、（千台）
主要企業別 自己学習チップの世界市場における販売シェア、2024年（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルを提示しており、主要プレイヤーには以下が含まれます：
インテル
グーグル
サムスン電子
IBM
ファーウェイ・テクノロジーズ
Amazon Web Services (AWS)
マイクロン・テクノロジー
クアルコム・テクノロジーズ
エヌビディア
ザイリンクス
Mellanox Technologies
富士通
Wave Computing
Advanced Micro Devices
イメック
General Vision
Graphcore
アダプテバ
コニク
Tenstorrent
サンバノバ・システムズ
Cerebras Systems
Groq
Mythic
主要章の概要：
第1章：自己学習チップの定義と市場概要の紹介
第2章：世界の自己学習チップ市場の規模（収益・数量ベース）。
第3章：自己学習チップメーカーの競争環境、価格、販売量・収益シェア、最新開発計画、合併・買収情報などの詳細分析。
第4章：タイプ別市場セグメント分析を提供し、各セグメントの市場規模と成長可能性をカバー。読者が異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を発見する支援。
第5章：用途別市場セグメント分析を提供。各セグメントの市場規模と成長可能性を網羅し、異なる下流市場におけるブルーオーシャン市場の発見を支援。
第6章：地域レベルおよび国レベルにおける自己学習チップの販売状況。各地域および主要国の市場規模と発展可能性の定量分析を提供し、世界の各国の市場発展、将来の発展見通し、市場規模を紹介する。
第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を詳細に紹介。製品販売、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発状況などを含む。
第8章：地域別・国別のグローバル自己学習チップ生産能力。
第9章：市場動向、最新動向、市場の推進要因と制約要因、業界メーカーが直面する課題とリスク、関連政策の分析を紹介。
第10章：産業チェーン分析（上流・下流産業を含む）。
第11章：報告書の要点と結論。
1 研究・分析レポートの概要
1.1 自己学習チップ市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 用途別セグメント
1.3 グローバル自己学習チップ市場概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法と情報源
1.5.1 調査方法論
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件と注意事項
2 世界の自己学習チップ市場規模
2.1 世界の自己学習チップ市場規模：2024年対2031年
2.2 世界の自己学習チップ市場規模、見通し及び予測：2020-2031年
2.3 世界の自己学習チップ販売量：2020-2031年
3 企業動向
3.1 グローバル市場における主要自己学習チップ企業
3.2 収益別グローバル自己学習チップ企業トップランキング
3.3 企業別グローバル自己学習チップ収益
3.4 企業別グローバル自己学習チップ販売台数
3.5 メーカー別グローバル自己学習チップ価格（2020-2025年）
3.6 2024年売上高ベースの世界市場における自己学習チップ企業トップ3およびトップ5
3.7 グローバルメーカー別自己学習チップ製品タイプ
3.8 グローバル市場におけるティア1、ティア2、ティア3の自己学習チップ企業
3.8.1 グローバルティア1自己学習チップ企業一覧
3.8.2 グローバルティア2およびティア3自己学習チップ企業一覧
4 製品別展望
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ市場規模、2024年および2031年
4.1.2 GPU
4.1.3 TPU
4.1.4 NPU
4.1.5 ASIC
4.1.6 その他
4.2 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ収益と予測
4.2.1 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ収益、2020-2025年
4.2.2 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ収益、2026-2031年
4.2.3 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ収益市場シェア、2020-2031年
4.3 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ販売量と予測
4.3.1 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ販売、2020-2025年
4.3.2 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ販売量、2026-2031年
4.3.3 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ販売市場シェア、2020-2031年
4.4 タイプ別セグメント – 世界の自己学習チップ価格（メーカー販売価格）、2020-2031年
5 用途別動向
5.1 概要
5.1.1 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ市場規模、2024年および2031年
5.1.2 産業用
5.1.3 軍事
5.1.4 公共安全
5.1.5 医療
5.1.6 その他
5.2 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ収益と予測
5.2.1 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ収益、2020-2025年
5.2.2 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ収益、2026-2031年
5.2.3 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ収益市場シェア、2020-2031年
5.3 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ販売量と予測
5.3.1 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ販売量、2020-2025年
5.3.2 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ販売量、2026-2031年
5.3.3 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ販売市場シェア、2020-2031年
5.4 用途別セグメント – 世界の自己学習チップ価格（メーカー販売価格）、2020-2031年
6 地域別展望
6.1 地域別 – 世界の自己学習チップ市場規模、2024年及び2031年
6.2 地域別 – 世界の自己学習チップ収益と予測
6.2.1 地域別 – 世界の自己学習チップ収益、2020-2025年
6.2.2 地域別 – 世界の自己学習チップ収益、2026-2031年
6.2.3 地域別 – 世界の自己学習チップ収益市場シェア、2020-2031年
6.3 地域別 – 世界の自己学習チップ販売量と予測
6.3.1 地域別 – 世界の自己学習チップ販売量、2020-2025年
6.3.2 地域別 – 世界の自己学習チップ販売量、2026-2031年
6.3.3 地域別 – 世界の自己学習チップ販売市場シェア、2020-2031年
6.4 北米
6.4.1 国別 – 北米自己学習チップ収益、2020-2031年
6.4.2 国別 – 北米自己学習チップ売上高、2020-2031年
6.4.3 米国自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.4.4 カナダ自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.4.5 メキシコにおける自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5 欧州
6.5.1 国別 – 欧州の自己学習チップ収益、2020-2031年
6.5.2 国別 – 欧州自己学習チップ販売台数、2020-2031年
6.5.3 ドイツの自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.4 フランスにおける自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.5 イギリスにおける自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.6 イタリアにおける自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.7 ロシアの自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.8 北欧諸国における自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.5.9 ベネルクス諸国における自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.6 アジア
6.6.1 地域別 – アジア自己学習チップ収益、2020-2031年
6.6.2 地域別 – アジア自己学習チップ販売台数、2020-2031年
6.6.3 中国自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.6.4 日本における自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.6.5 韓国自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.6.6 東南アジアの自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.6.7 インド自己学習チップ市場規模、2020-2031
6.7 南米
6.7.1 国別 – 南米自己学習チップ収益、2020-2031年
6.7.2 国別 – 南米自己学習チップ販売台数、2020-2031年
6.7.3 ブラジル自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.7.4 アルゼンチン自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.8 中東・アフリカ
6.8.1 国別 – 中東・アフリカにおける自己学習チップの収益、2020-2031年
6.8.2 国別 – 中東・アフリカにおける自己学習チップの販売量、2020-2031年
6.8.3 トルコにおける自己学習チップの市場規模、2020-2031年
6.8.4 イスラエル自己学習チップ市場規模、2020-2031
6.8.5 サウジアラビアの自己学習チップ市場規模、2020-2031年
6.8.6 アラブ首長国連邦（UAE）自己学習チップ市場規模、2020-2031年
7 メーカー及びブランドプロファイル
7.1 インテル
7.1.1 インテル会社概要
7.1.2 インテル事業概要
7.1.3 インテル人工知能チップの主要製品ラインアップ
7.1.4 インテル自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.1.5 インテルの主要ニュースと最新動向
7.2 Google
7.2.1 Google 会社概要
7.2.2 Googleの事業概要
7.2.3 Googleの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.2.4 Google 自己学習チップの世界における売上高と収益 (2020-2025)
7.2.5 Googleの主要ニュースと最新動向
7.3 サムスン電子
7.3.1 サムスン電子 会社概要
7.3.2 サムスン電子の事業概要
7.3.3 サムスン電子の自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.3.4 サムスン電子の自己学習チップの世界における売上高と収益（2020-2025年）
7.3.5 サムスン電子の主要ニュースと最新動向
7.4 IBM
7.4.1 IBM 会社概要
7.4.2 IBMの事業概要
7.4.3 IBM 自己学習チップの主要製品提供
7.4.4 IBM 自己学習チップの世界における売上高および収益 (2020-2025)
7.4.5 IBMの主要ニュースと最新動向
7.5 Huawei Technologies
7.5.1 ファーウェイ・テクノロジーズ 会社概要
7.5.2 Huawei Technologiesの事業概要
7.5.3 Huawei Technologiesの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.5.4 ファーウェイ・テクノロジーズの自己学習チップの世界における売上高と収益（2020-2025年）
7.5.5 Huawei Technologiesの主要ニュースと最新動向
7.6 Amazon Web Services (AWS)
7.6.1 Amazon Web Services（AWS）会社概要
7.6.2 Amazon Web Services（AWS）事業概要
7.6.3 Amazon Web Services (AWS) 自己学習チップの主要製品提供
7.6.4 Amazon Web Services (AWS) 自己学習チップの世界売上高と収益 (2020-2025)
7.6.5 Amazon Web Services (AWS) 主要ニュースと最新動向
7.7 マイクロン・テクノロジー
7.7.1 マイクロン・テクノロジー 会社概要
7.7.2 マイクロン・テクノロジーの事業概要
7.7.3 マイクロン・テクノロジーの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.7.4 マイクロン・テクノロジーの自己学習チップの世界的な売上高と収益（2020-2025年）
7.7.5 マイクロン・テクノロジーの主要ニュースと最新動向
7.8 クアルコム・テクノロジーズ
7.8.1 クアルコム・テクノロジーズ 会社概要
7.8.2 クアルコム・テクノロジーズの事業概要
7.8.3 クアルコム・テクノロジーズの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.8.4 クアルコム・テクノロジーズの自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.8.5 クアルコム・テクノロジーズの主要ニュースと最新動向
7.9 Nvidia
7.9.1 Nvidia 会社概要
7.9.2 Nvidiaの事業概要
7.9.3 Nvidia 自己学習チップの主要製品提供
7.9.4 世界の Nvidia 自己学習チップの売上高および収益 (2020-2025)
7.9.5 Nvidiaの主要ニュースと最新動向
7.10 ザイリンクス
7.10.1 ザイリンクス会社概要
7.10.2 ザイリンクスの事業概要
7.10.3 ザイリンクスの自己学習チップの主要製品提供
7.10.4 ザイリンクス 自己学習チップの世界における売上高および収益 (2020-2025)
7.10.5 ザイリンクスの主なニュースと最新動向
7.11 Mellanox Technologies
7.11.1 Mellanox Technologies 会社概要
7.11.2 Mellanox Technologiesの事業概要
7.11.3 Mellanox Technologies 自己学習チップの主要製品提供
7.11.4 メラノックス・テクノロジーズの自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.11.5 Mellanox Technologiesの主なニュースと最新動向
7.12 富士通
7.12.1 富士通の概要
7.12.2 富士通の事業概要
7.12.3 富士通の自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.12.4 富士通の自己学習チップの世界における売上高と収益（2020-2025年）
7.12.5 富士通の主なニュースと最新動向
7.13 Wave Computing
7.13.1 Wave Computing 会社概要
7.13.2 Wave Computingの事業概要
7.13.3 Wave Computingの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.13.4 ウェーブコンピューティングの自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.13.5 Wave Computingの主要ニュースと最新動向
7.14 アドバンスト・マイクロ・デバイシズ
7.14.1 アドバンスト・マイクロ・デバイシズ（AMD）会社概要
7.14.2 アドバンスト・マイクロ・デバイセズの事業概要
7.14.3 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）の自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.14.4 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）の自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.14.5 アドバンスト・マイクロ・デバイセズの主要ニュースと最新動向
7.15 イメック
7.15.1 イメック（Imec）会社概要
7.15.2 イメック事業概要
7.15.3 イメックの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.15.4 イメックの自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.15.5 イメックの主要ニュースと最新動向
7.16 総合展望
7.16.1 General Vision 会社概要
7.16.2 General Visionの事業概要
7.16.3 General Visionの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.16.4 ジェネラルビジョン自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.16.5 General Visionの主要ニュースと最新動向
7.17 グラフコア
7.17.1 グラフコア企業概要
7.17.2 グラフコアの事業概要
7.17.3 Graphcore 自己学習チップの主要製品ラインアップ
7.17.4 グラフコアの自己学習チップの世界的な売上高と収益（2020-2025年）
7.17.5 グラフコアの主なニュースと最新動向
7.18 Adapteva
7.18.1 Adapteva 会社概要
7.18.2 Adaptevaの事業概要
7.18.3 Adapteva 自己学習チップの主要製品ラインアップ
7.18.4 アダプテバの自己学習チップの世界的な売上高と収益（2020-2025年）
7.18.5 Adaptevaの主なニュースと最新動向
7.19 Koniku
7.19.1 Koniku 会社概要
7.19.2 Konikuの事業概要
7.19.3 Konikuの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.19.4 コニク自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025年）
7.19.5 コニク社の主なニュースと最新動向
7.20 テンストレント
7.20.1 Tenstorrent 会社概要
7.20.2 Tenstorrentの事業概要
7.20.3 Tenstorrent 自己学習チップの主要製品ラインアップ
7.20.4 Tenstorrent 自己学習チップの世界における売上高と収益 (2020-2025)
7.20.5 Tenstorrentの主なニュースと最新動向
7.21 SambaNova Systems
7.21.1 SambaNova Systems 会社概要
7.21.2 SambaNova Systemsの事業概要
7.21.3 SambaNova Systemsの自己学習チップ主要製品ラインアップ
7.21.4 SambaNova Systems 自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025）
7.21.5 SambaNova Systemsの主なニュースと最新動向
7.22 Cerebras Systems
7.22.1 Cerebras Systems 会社概要
7.22.2 Cerebras Systems 事業概要
7.22.3 Cerebras Systems 自己学習チップの主要製品ラインアップ
7.22.4 Cerebras Systems 自己学習チップの世界売上高と収益（2020-2025）
7.22.5 Cerebras Systemsの主なニュースと最新動向
7.23 Groq
7.23.1 Groq 会社概要
7.23.2 Groqの事業概要
7.23.3 Groq 自己学習チップの主要製品提供
7.23.4 Groq 自己学習チップの世界的な売上高と収益（2020-2025）
7.23.5 Groqの主なニュースと最新動向
7.24 Mythic
7.24.1 Mythic 会社概要
7.24.2 Mythic 事業概要
7.24.3 Mythic 自己学習チップの主要製品提供
7.24.4 グローバルにおける Mythic 自己学習チップの売上と収益 (2020-2025)
7.24.5 Mythicの主なニュースと最新動向
8 世界の自己学習チップ生産能力と分析
8.1 世界の自己学習チップ生産能力（2020-2031年）
8.2 グローバル市場における主要メーカーの自己学習チップ生産能力
8.3 地域別グローバル自己学習チップ生産量
9 主要市場動向、機会、推進要因および抑制要因
9.1 市場機会と動向
9.2 市場推進要因
9.3 市場の制約要因
10 自己学習チップのサプライチェーン分析
10.1 自己学習チップ産業バリューチェーン
10.2 自己学習チップ上流市場
10.3 自己学習チップの下流市場と顧客
10.4 マーケティングチャネル分析
10.4.1 マーケティングチャネル
10.4.2 世界の自己学習チップ販売代理店および販売代理店
11 結論
12 付録
12.1 注記
12.2 クライアントの例
12.3 免責事項
1.1 Self-learning Chip Market Definition
1.2 Market Segments
1.2.1 Segment by Type
1.2.2 Segment by Application
1.3 Global Self-learning Chip Market Overview
1.4 Features & Benefits of This Report
1.5 Methodology & Sources of Information
1.5.1 Research Methodology
1.5.2 Research Process
1.5.3 Base Year
1.5.4 Report Assumptions & Caveats
2 Global Self-learning Chip Overall Market Size
2.1 Global Self-learning Chip Market Size: 2024 VS 2031
2.2 Global Self-learning Chip Market Size, Prospects & Forecasts: 2020-2031
2.3 Global Self-learning Chip Sales: 2020-2031
3 Company Landscape
3.1 Top Self-learning Chip Players in Global Market
3.2 Top Global Self-learning Chip Companies Ranked by Revenue
3.3 Global Self-learning Chip Revenue by Companies
3.4 Global Self-learning Chip Sales by Companies
3.5 Global Self-learning Chip Price by Manufacturer (2020-2025)
3.6 Top 3 and Top 5 Self-learning Chip Companies in Global Market, by Revenue in 2024
3.7 Global Manufacturers Self-learning Chip Product Type
3.8 Tier 1, Tier 2, and Tier 3 Self-learning Chip Players in Global Market
3.8.1 List of Global Tier 1 Self-learning Chip Companies
3.8.2 List of Global Tier 2 and Tier 3 Self-learning Chip Companies
4 Sights by Product
4.1 Overview
4.1.1 Segment by Type - Global Self-learning Chip Market Size Markets, 2024 & 2031
4.1.2 GPU
4.1.3 TPU
4.1.4 NPU
4.1.5 ASIC
4.1.6 Other
4.2 Segment by Type - Global Self-learning Chip Revenue & Forecasts
4.2.1 Segment by Type - Global Self-learning Chip Revenue, 2020-2025
4.2.2 Segment by Type - Global Self-learning Chip Revenue, 2026-2031
4.2.3 Segment by Type - Global Self-learning Chip Revenue Market Share, 2020-2031
4.3 Segment by Type - Global Self-learning Chip Sales & Forecasts
4.3.1 Segment by Type - Global Self-learning Chip Sales, 2020-2025
4.3.2 Segment by Type - Global Self-learning Chip Sales, 2026-2031
4.3.3 Segment by Type - Global Self-learning Chip Sales Market Share, 2020-2031
4.4 Segment by Type - Global Self-learning Chip Price (Manufacturers Selling Prices), 2020-2031
5 Sights by Application
5.1 Overview
5.1.1 Segment by Application - Global Self-learning Chip Market Size, 2024 & 2031
5.1.2 Industrials
5.1.3 Military
5.1.4 Public Safety
5.1.5 Medical
5.1.6 Others
5.2 Segment by Application - Global Self-learning Chip Revenue & Forecasts
5.2.1 Segment by Application - Global Self-learning Chip Revenue, 2020-2025
5.2.2 Segment by Application - Global Self-learning Chip Revenue, 2026-2031
5.2.3 Segment by Application - Global Self-learning Chip Revenue Market Share, 2020-2031
5.3 Segment by Application - Global Self-learning Chip Sales & Forecasts
5.3.1 Segment by Application - Global Self-learning Chip Sales, 2020-2025
5.3.2 Segment by Application - Global Self-learning Chip Sales, 2026-2031
5.3.3 Segment by Application - Global Self-learning Chip Sales Market Share, 2020-2031
5.4 Segment by Application - Global Self-learning Chip Price (Manufacturers Selling Prices), 2020-2031
6 Sights by Region
6.1 By Region - Global Self-learning Chip Market Size, 2024 & 2031
6.2 By Region - Global Self-learning Chip Revenue & Forecasts
6.2.1 By Region - Global Self-learning Chip Revenue, 2020-2025
6.2.2 By Region - Global Self-learning Chip Revenue, 2026-2031
6.2.3 By Region - Global Self-learning Chip Revenue Market Share, 2020-2031
6.3 By Region - Global Self-learning Chip Sales & Forecasts
6.3.1 By Region - Global Self-learning Chip Sales, 2020-2025
6.3.2 By Region - Global Self-learning Chip Sales, 2026-2031
6.3.3 By Region - Global Self-learning Chip Sales Market Share, 2020-2031
6.4 North America
6.4.1 By Country - North America Self-learning Chip Revenue, 2020-2031
6.4.2 By Country - North America Self-learning Chip Sales, 2020-2031
6.4.3 United States Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.4.4 Canada Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.4.5 Mexico Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5 Europe
6.5.1 By Country - Europe Self-learning Chip Revenue, 2020-2031
6.5.2 By Country - Europe Self-learning Chip Sales, 2020-2031
6.5.3 Germany Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.4 France Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.5 U.K. Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.6 Italy Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.7 Russia Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.8 Nordic Countries Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.5.9 Benelux Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.6 Asia
6.6.1 By Region - Asia Self-learning Chip Revenue, 2020-2031
6.6.2 By Region - Asia Self-learning Chip Sales, 2020-2031
6.6.3 China Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.6.4 Japan Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.6.5 South Korea Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.6.6 Southeast Asia Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.6.7 India Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.7 South America
6.7.1 By Country - South America Self-learning Chip Revenue, 2020-2031
6.7.2 By Country - South America Self-learning Chip Sales, 2020-2031
6.7.3 Brazil Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.7.4 Argentina Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.8 Middle East & Africa
6.8.1 By Country - Middle East & Africa Self-learning Chip Revenue, 2020-2031
6.8.2 By Country - Middle East & Africa Self-learning Chip Sales, 2020-2031
6.8.3 Turkey Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.8.4 Israel Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.8.5 Saudi Arabia Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
6.8.6 UAE Self-learning Chip Market Size, 2020-2031
7 Manufacturers & Brands Profiles
7.1 Intel
7.1.1 Intel Company Summary
7.1.2 Intel Business Overview
7.1.3 Intel Self-learning Chip Major Product Offerings
7.1.4 Intel Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.1.5 Intel Key News & Latest Developments
7.2 Google
7.2.1 Google Company Summary
7.2.2 Google Business Overview
7.2.3 Google Self-learning Chip Major Product Offerings
7.2.4 Google Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.2.5 Google Key News & Latest Developments
7.3 Samsung Electronics
7.3.1 Samsung Electronics Company Summary
7.3.2 Samsung Electronics Business Overview
7.3.3 Samsung Electronics Self-learning Chip Major Product Offerings
7.3.4 Samsung Electronics Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.3.5 Samsung Electronics Key News & Latest Developments
7.4 IBM
7.4.1 IBM Company Summary
7.4.2 IBM Business Overview
7.4.3 IBM Self-learning Chip Major Product Offerings
7.4.4 IBM Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.4.5 IBM Key News & Latest Developments
7.5 Huawei Technologies
7.5.1 Huawei Technologies Company Summary
7.5.2 Huawei Technologies Business Overview
7.5.3 Huawei Technologies Self-learning Chip Major Product Offerings
7.5.4 Huawei Technologies Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.5.5 Huawei Technologies Key News & Latest Developments
7.6 Amazon Web Services (AWS)
7.6.1 Amazon Web Services (AWS) Company Summary
7.6.2 Amazon Web Services (AWS) Business Overview
7.6.3 Amazon Web Services (AWS) Self-learning Chip Major Product Offerings
7.6.4 Amazon Web Services (AWS) Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.6.5 Amazon Web Services (AWS) Key News & Latest Developments
7.7 Micron Technology
7.7.1 Micron Technology Company Summary
7.7.2 Micron Technology Business Overview
7.7.3 Micron Technology Self-learning Chip Major Product Offerings
7.7.4 Micron Technology Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.7.5 Micron Technology Key News & Latest Developments
7.8 Qualcomm Technologies
7.8.1 Qualcomm Technologies Company Summary
7.8.2 Qualcomm Technologies Business Overview
7.8.3 Qualcomm Technologies Self-learning Chip Major Product Offerings
7.8.4 Qualcomm Technologies Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.8.5 Qualcomm Technologies Key News & Latest Developments
7.9 Nvidia
7.9.1 Nvidia Company Summary
7.9.2 Nvidia Business Overview
7.9.3 Nvidia Self-learning Chip Major Product Offerings
7.9.4 Nvidia Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.9.5 Nvidia Key News & Latest Developments
7.10 Xilinx
7.10.1 Xilinx Company Summary
7.10.2 Xilinx Business Overview
7.10.3 Xilinx Self-learning Chip Major Product Offerings
7.10.4 Xilinx Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.10.5 Xilinx Key News & Latest Developments
7.11 Mellanox Technologies
7.11.1 Mellanox Technologies Company Summary
7.11.2 Mellanox Technologies Business Overview
7.11.3 Mellanox Technologies Self-learning Chip Major Product Offerings
7.11.4 Mellanox Technologies Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.11.5 Mellanox Technologies Key News & Latest Developments
7.12 Fujitsu
7.12.1 Fujitsu Company Summary
7.12.2 Fujitsu Business Overview
7.12.3 Fujitsu Self-learning Chip Major Product Offerings
7.12.4 Fujitsu Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.12.5 Fujitsu Key News & Latest Developments
7.13 Wave Computing
7.13.1 Wave Computing Company Summary
7.13.2 Wave Computing Business Overview
7.13.3 Wave Computing Self-learning Chip Major Product Offerings
7.13.4 Wave Computing Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.13.5 Wave Computing Key News & Latest Developments
7.14 Advanced Micro Devices
7.14.1 Advanced Micro Devices Company Summary
7.14.2 Advanced Micro Devices Business Overview
7.14.3 Advanced Micro Devices Self-learning Chip Major Product Offerings
7.14.4 Advanced Micro Devices Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.14.5 Advanced Micro Devices Key News & Latest Developments
7.15 Imec
7.15.1 Imec Company Summary
7.15.2 Imec Business Overview
7.15.3 Imec Self-learning Chip Major Product Offerings
7.15.4 Imec Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.15.5 Imec Key News & Latest Developments
7.16 General Vision
7.16.1 General Vision Company Summary
7.16.2 General Vision Business Overview
7.16.3 General Vision Self-learning Chip Major Product Offerings
7.16.4 General Vision Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.16.5 General Vision Key News & Latest Developments
7.17 Graphcore
7.17.1 Graphcore Company Summary
7.17.2 Graphcore Business Overview
7.17.3 Graphcore Self-learning Chip Major Product Offerings
7.17.4 Graphcore Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.17.5 Graphcore Key News & Latest Developments
7.18 Adapteva
7.18.1 Adapteva Company Summary
7.18.2 Adapteva Business Overview
7.18.3 Adapteva Self-learning Chip Major Product Offerings
7.18.4 Adapteva Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.18.5 Adapteva Key News & Latest Developments
7.19 Koniku
7.19.1 Koniku Company Summary
7.19.2 Koniku Business Overview
7.19.3 Koniku Self-learning Chip Major Product Offerings
7.19.4 Koniku Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.19.5 Koniku Key News & Latest Developments
7.20 Tenstorrent
7.20.1 Tenstorrent Company Summary
7.20.2 Tenstorrent Business Overview
7.20.3 Tenstorrent Self-learning Chip Major Product Offerings
7.20.4 Tenstorrent Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.20.5 Tenstorrent Key News & Latest Developments
7.21 SambaNova Systems
7.21.1 SambaNova Systems Company Summary
7.21.2 SambaNova Systems Business Overview
7.21.3 SambaNova Systems Self-learning Chip Major Product Offerings
7.21.4 SambaNova Systems Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.21.5 SambaNova Systems Key News & Latest Developments
7.22 Cerebras Systems
7.22.1 Cerebras Systems Company Summary
7.22.2 Cerebras Systems Business Overview
7.22.3 Cerebras Systems Self-learning Chip Major Product Offerings
7.22.4 Cerebras Systems Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.22.5 Cerebras Systems Key News & Latest Developments
7.23 Groq
7.23.1 Groq Company Summary
7.23.2 Groq Business Overview
7.23.3 Groq Self-learning Chip Major Product Offerings
7.23.4 Groq Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.23.5 Groq Key News & Latest Developments
7.24 Mythic
7.24.1 Mythic Company Summary
7.24.2 Mythic Business Overview
7.24.3 Mythic Self-learning Chip Major Product Offerings
7.24.4 Mythic Self-learning Chip Sales and Revenue in Global (2020-2025)
7.24.5 Mythic Key News & Latest Developments
8 Global Self-learning Chip Production Capacity, Analysis
8.1 Global Self-learning Chip Production Capacity, 2020-2031
8.2 Self-learning Chip Production Capacity of Key Manufacturers in Global Market
8.3 Global Self-learning Chip Production by Region
9 Key Market Trends, Opportunity, Drivers and Restraints
9.1 Market Opportunities & Trends
9.2 Market Drivers
9.3 Market Restraints
10 Self-learning Chip Supply Chain Analysis
10.1 Self-learning Chip Industry Value Chain
10.2 Self-learning Chip Upstream Market
10.3 Self-learning Chip Downstream and Clients
10.4 Marketing Channels Analysis
10.4.1 Marketing Channels
10.4.2 Self-learning Chip Distributors and Sales Agents in Global
11 Conclusion
12 Appendix
12.1 Note
12.2 Examples of Clients
12.3 Disclaimer
| 【自己学習型チップについて】 ※自己学習型チップは、人工知能 (AI) と機械学習の分野で注目されている技術であり、さまざまな情報を処理しながら自己学習を行う能力を持つ半導体デバイスを指します。従来のチップがプログラムされたアルゴリズムに従って動作するのに対し、自己学習型チップは、データを通じて経験を積み、それに基づいて柔軟に判断を行うことが可能です。この革新的な技術は、さまざまなアプリケーションにおいて新たな可能性を広げています。 自己学習型チップの定義は、内蔵されたアルゴリズムが学習を行うことにより、外部からの指示なしに新しい情報を処理し、経験から得た知識を元に最適化された反応を示す能力を持つ半導体です。このようなチップは、深層学習や強化学習のモデルを基にしており、データの特徴を自動的に抽出し、結果を予測したり、行動を決定したりします。 自己学習型チップの特徴には、まず自己適応性があります。環境や与えられたデータが変化しても、逐次的に学習し、最適なパフォーマンスを維持しようとします。また、リアルタイム処理能力も重要な特徴です。データが連続的に流入する環境下でも、遅延なく迅速な反応を示すことが求められます。さらに、エネルギー効率の良さも挙げられます。特にモバイルデバイスやIoT (Internet of Things) においては、限られたバッテリーリソースの中で高効率な処理を行うことが必要とされます。 自己学習型チップには、いくつかの種類があります。一つは、ニューラルネットワークをベースとしたチップです。これらは人間の脳の働きを模倣しており、特に画像認識や音声認識において高い性能を発揮します。また、スパイキングニューラルネットワーク (SNN) を採用するチップも増えており、これは生物の神経回路の活動を模倣しています。これにより、より効率的かつリアルタイムに情報を処理することが可能です。 用途については、自動運転車、スマートデバイス、ロボティクス、健康管理、エンターテインメントなど多岐にわたります。自動運転車では、周囲の状況をリアルタイムで理解し、適切な運転判断を行うために自己学習型チップが利用されています。スマートフォンやウェアラブルデバイスでは、ユーザーの行動や好みに基づいたパーソナライズユーザー体験を提供します。また、ロボット工学では、環境とのインタラクションを通じて学習し、自分の行動を調整することが求められます。健康管理の分野においても、病状をモニタリングし、リアルタイムでのデータ解析を行うための重要なツールとなっています。 関連技術としては、機械学習アルゴリズムやデータマイニング技術が挙げられます。これらは自己学習型チップが学習する際の基盤を提供し、膨大なデータからパターンを抽出する手助けをします。また、エッジコンピューティング技術も重要です。自己学習型チップは、データセンターに送られる前に、エッジデバイス上でローカルにデータを処理することで、リアルタイム性を向上させることができます。 さらに、自己学習型チップの設計には、パラレルコンピューティングの技術も取り入れられています。これは、複数の処理を同時に行うことで、大規模なデータセットの処理能力を向上させる技術です。このようなチップの開発においては、ハードウェアとソフトウェアの統合が重要な課題とされています。ハードウェアはアルゴリズムを効率的に実行できるように設計される必要があり、ソフトウェアはチップの学習能力を最大限に引き出さなければなりません。 今後の展望としては、自己学習型チップのさらなる小型化や高性能化が期待されます。モバイルデバイスやIoTの普及が進む中で、より多くのデバイスに搭載されるようになるでしょう。また、倫理的な観点からの議論も重要であり、AIが人間社会に及ぼす影響について深く考えていく必要があります。自己学習型チップの性質上、自律的な判断を行うことができるため、人間の意思決定や倫理に関する問題も含まれます。 自己学習型チップは、私たちの生活や産業において、新たな可能性をもたらす革新的な技術です。その能力を最大限に引き出すためには、複数の分野にまたがる研究と開発が必要不可欠です。今後の技術の進化とその社会的影響を見守ることが重要であり、それが持続可能な未来を築くための基盤となることでしょう。 |
