 | • レポートコード：MRC2312MG12946 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2025年9月 • レポート形態：英文、PDF、109ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
デジタル病理学におけるグローバルAI市場は、2024年に3億2900万ドルと評価され、予測期間中に19.7%のCAGRで成長し、2031年までに11億2800万ドルに達すると予測されています。
米国市場は2024年に百万ドルと推定され、中国は百万ドルに達すると見込まれています。
デジタル病理学におけるAI
世界のデジタル病理学におけるAI市場は、2024年に3億2900万ドルと評価され、予測期間中に19.7%のCAGRで成長し、2031年までに11億2800万ドルに達すると予測されています。
診断支援セグメントは2031年までに百万ドル規模に達し、今後6年間で％のCAGR（年平均成長率）が見込まれる。
デジタル病理学におけるAIのグローバル主要企業には、PathAI、Proscia、Aiforia、Deep Bio、Hologic、Dipath、iDeepwise、LBP、F.Q pathtech、CellaVisionなどが含まれる。2024年時点で、グローバル上位5社の収益シェアは約％を占めた。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC (MMG) は、デジタル病理学におけるAI企業および業界専門家を対象に、収益、需要、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障壁、潜在的なリスクについて調査を実施しました。
本レポートは、定量的・定性的分析を組み合わせたデジタル病理学におけるAIの世界市場に関する包括的な提示を目的としています。読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置付けを分析し、デジタル病理学におけるAIに関する情報に基づいたビジネス判断を行うのに役立つよう設計されています。本レポートには、以下の市場情報を含む、デジタル病理学におけるAIの世界市場規模と予測が含まれています：
デジタル病理学におけるAIの世界市場収益（2020-2025年、2026-2031年、単位：百万ドル）
2024年におけるデジタル病理学分野のグローバルAI企業トップ5（%）
セグメント別市場規模：
デジタル病理学におけるAIの世界市場（タイプ別）、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）
デジタル病理学におけるAIの世界市場セグメント別割合（タイプ別、2024年）（％）
診断支援
予測モデリング
パターン認識
画像解析・検出
その他
デジタル病理学におけるグローバルAI市場、用途別、2020-2025年、2026-2031年（百万ドル）
デジタル病理学におけるグローバルAI市場セグメント割合、用途別、2024年（％）
病院
診断センター
研究所・研究機関
地域・国別グローバルデジタル病理学AI市場規模（2020-2025年、2026-2031年）（百万ドル）
地域・国別グローバルデジタル病理学におけるAI市場セグメント割合、2024年（％）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他のヨーロッパ諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
アジアその他
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南米その他
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他中東・アフリカ
競合分析
本レポートでは、主要市場参加者の分析も提供しています：
主要企業別AIデジタル病理学収益（世界市場、2020-2025年（推定）、百万ドル）
主要企業別AIデジタル病理学収益シェア（世界市場、2024年）（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルを提示しており、主要プレイヤーには以下が含まれます：
PathAI
Proscia
Aiforia
Deep Bio
Hologic
ディパス
アイディープワイズ
LBP
F.Q pathtech
CellaVision
AIRA Matrix
Syntropy
Indica Labs
DoMore Diagnostics
Mindpeak
エビデウム
主要章の概要：
第1章：デジタル病理学におけるAIの定義と市場概要を紹介。
第2章：デジタル病理学におけるグローバルAI市場規模（収益ベース）。
第3章：デジタル病理学におけるAI企業の競争環境、収益と市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などの詳細分析。
第4章：タイプ別市場セグメント分析を提供し、各セグメントの市場規模と成長可能性をカバー。読者が異なる市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を発見する支援。
第5章：用途別市場セグメント分析を提供。各セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、異なる下流市場におけるブルーオーシャン市場の発見を支援。
第6章：地域レベルおよび国レベルにおけるデジタル病理学分野でのAI売上高を分析。各地域および主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界の各国の市場発展状況、将来の発展見通し、市場規模を紹介。
第7章：主要プレイヤーのプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を詳細に紹介。製品販売、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発動向などを含む。
第8章：本報告書の要点と結論。
1 研究・分析レポートの概要
1.1 デジタル病理学市場におけるAIの定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 用途別セグメント
1.3 グローバルデジタル病理学におけるAI市場概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法論と情報源
1.5.1 研究方法論
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件と注意事項
2 デジタル病理学におけるグローバルAI市場規模
2.1 デジタル病理学におけるAIの世界市場規模：2024年対2031年
2.2 デジタル病理学におけるAIの世界市場規模、見通し及び予測：2020-2031年
2.3 主要市場動向、機会、推進要因および抑制要因
2.3.1 市場機会と動向
2.3.2 市場推進要因
2.3.3 市場の制約要因
3 企業動向
3.1 グローバル市場におけるデジタル病理学分野の主要AI企業
3.2 収益別グローバルデジタル病理学AI企業トップランキング
3.3 企業別グローバルデジタル病理学AI収益
3.4 2024年収益ベースの世界市場におけるデジタル病理学AI企業トップ3およびトップ5
3.5 グローバル企業のデジタル病理学におけるAI製品タイプ
3.6 グローバル市場におけるデジタル病理学分野のティア1、ティア2、ティア3企業
3.6.1 グローバルティア1デジタル病理学AI企業リスト
3.6.2 グローバルTier 2およびTier 3デジタル病理学AI企業一覧
4 製品別展望
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメンテーション – デジタル病理学におけるAIの世界市場規模、2024年および2031年
4.1.2 診断支援
4.1.3 予測モデリング
4.1.4 パターン認識
4.1.5 画像解析と検出
4.1.6 その他
4.2 タイプ別セグメンテーション – デジタル病理学におけるグローバルAI収益と予測
4.2.1 タイプ別セグメンテーション – デジタル病理学におけるグローバルAI収益、2020-2025年
4.2.2 タイプ別セグメンテーション – デジタル病理学におけるグローバルAI収益、2026-2031年
4.2.3 タイプ別セグメンテーション – デジタル病理学におけるグローバルAI収益市場シェア、2020-2031年
5 用途別市場動向
5.1 概要
5.1.1 用途別セグメンテーション – デジタル病理学におけるグローバルAI市場規模、2024年および2031年
5.1.2 病院
5.1.3 診断センター
5.1.4 研究所・研究機関
5.2 用途別セグメンテーション – デジタル病理学におけるAIの世界収益と予測
5.2.1 用途別セグメンテーション – デジタル病理学におけるAIの世界収益、2020-2025年
5.2.2 用途別セグメンテーション – デジタル病理学におけるAIの世界収益、2026-2031年
5.2.3 用途別セグメンテーション – デジタル病理学におけるAIの世界市場における収益シェア、2020-2031年
6 地域別展望
6.1 地域別 – デジタル病理学におけるAIの世界市場規模、2024年および2031年
6.2 地域別 – デジタル病理学におけるAIの世界収益と予測
6.2.1 地域別 – デジタル病理学におけるAIの世界収益、2020-2025年
6.2.2 地域別 – デジタル病理学におけるAIの世界収益、2026-2031年
6.2.3 地域別 – デジタル病理学におけるAIの世界収益市場シェア、2020-2031年
6.3 北米
6.3.1 国別 – 北米におけるデジタル病理学分野のAI収益、2020-2031年
6.3.2 米国におけるデジタル病理学におけるAI市場規模、2020-2031年
6.3.3 カナダにおけるデジタル病理学におけるAI市場規模、2020-2031年
6.3.4 メキシコにおけるデジタル病理学におけるAI市場規模、2020-2031年
6.4 欧州
6.4.1 国別 – 欧州におけるデジタル病理学におけるAIの収益、2020-2031年
6.4.2 ドイツにおけるデジタル病理学分野のAI市場規模（2020-2031年）
6.4.3 フランスにおけるデジタル病理学分野のAI市場規模、2020-2031年
6.4.4 英国におけるデジタル病理学分野のAI市場規模、2020-2031年
6.4.5 イタリアにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.4.6 ロシアにおけるデジタル病理学市場規模（AI関連）、2020-2031年
6.4.7 北欧諸国におけるデジタル病理学市場規模（AI関連）、2020-2031年
6.4.8 ベネルクス諸国におけるデジタル病理学市場規模（AI関連）、2020-2031年
6.5 アジア
6.5.1 地域別 – アジアにおけるデジタル病理学のAI収益、2020-2031年
6.5.2 中国におけるデジタル病理学向けAI市場規模、2020-2031年
6.5.3 日本におけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.5.4 韓国におけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.5.5 東南アジアにおけるデジタル病理学向けAI市場規模、2020-2031年
6.5.6 インドにおけるデジタル病理学市場規模（AI関連）、2020-2031年
6.6 南米
6.6.1 国別 – 南米におけるデジタル病理学分野のAI収益、2020-2031年
6.6.2 ブラジルにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.6.3 アルゼンチンにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.7 中東・アフリカ
6.7.1 国別 – 中東・アフリカにおけるデジタル病理学におけるAIの収益、2020-2031年
6.7.2 トルコにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.7.3 イスラエルにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.7.4 サウジアラビアにおけるデジタル病理学のAI市場規模、2020-2031年
6.7.5 アラブ首長国連邦（UAE）におけるデジタル病理学向けAI市場規模、2020-2031年
7 企業プロファイル
7.1 PathAI
7.1.1 PathAI 企業概要
7.1.2 PathAI 事業概要
7.1.3 デジタル病理学におけるPathAIのAI主要製品提供
7.1.4 デジタル病理学におけるPathAI AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.1.5 PathAIの主要ニュースと最新動向
7.2 Proscia
7.2.1 Proscia 企業概要
7.2.2 Prosciaの事業概要
7.2.3 Proscia AI in Digital Pathology 主要製品提供
7.2.4 デジタル病理学におけるProscia AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.2.5 プロシアの主要ニュースと最新動向
7.3 Aiforia
7.3.1 Aiforia 企業概要
7.3.2 Aiforiaの事業概要
7.3.3 デジタル病理学におけるAiforia AIの主要製品提供
7.3.4 デジタル病理学におけるAiforia AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.3.5 Aiforiaの主なニュースと最新動向
7.4 Deep Bio
7.4.1 Deep Bio 企業概要
7.4.2 Deep Bioの事業概要
7.4.3 デジタル病理学におけるDeep Bio AIの主要製品提供
7.4.4 デジタル病理学におけるDeep Bio AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.4.5 Deep Bioの主要ニュースと最新動向
7.5 ホロジック
7.5.1 ホロジック企業概要
7.5.2 ホロジックの事業概要
7.5.3 ホロジックのデジタル病理学におけるAI主要製品提供
7.5.4 デジタル病理学におけるHologic AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.5.5 ホロジックの主要ニュースと最新動向
7.6 ディパス
7.6.1 ディパス企業概要
7.6.2 ディパスの事業概要
7.6.3 デジタル病理学におけるDipath AIの主要製品提供
7.6.4 デジタル病理学におけるDipath AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.6.5 ディパス 主要ニュースと最新動向
7.7 iDeepwise
7.7.1 iDeepwise 企業概要
7.7.2 iDeepwiseの事業概要
7.7.3 デジタル病理学におけるiDeepwise AIの主要製品提供
7.7.4 デジタル病理学におけるiDeepwise AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.7.5 iDeepwiseの主なニュースと最新動向
7.8 LBP
7.8.1 LBP 企業概要
7.8.2 LBPの事業概要
7.8.3 LBPのデジタル病理学におけるAI主要製品提供
7.8.4 デジタル病理学におけるLBP AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.8.5 LBPの主要ニュースと最新動向
7.9 F.Q pathtech
7.9.1 F.Q pathtech 企業概要
7.9.2 F.Q pathtech 事業概要
7.9.3 F.Q pathtech デジタル病理学におけるAIの主要製品提供
7.9.4 F.Q pathtech デジタル病理学におけるAIの世界市場収益（2020-2025年）
7.9.5 F.Q pathtech 主要ニュースと最新動向
7.10 CellaVision
7.10.1 CellaVision 企業概要
7.10.2 CellaVisionの事業概要
7.10.3 デジタル病理学におけるCellaVision AIの主要製品提供
7.10.4 デジタル病理学におけるCellaVision AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.10.5 CellaVisionの主なニュースと最新動向
7.11 AIRA Matrix
7.11.1 AIRA Matrix 企業の概要
7.11.2 AIRA Matrixの事業概要
7.11.3 AIRA Matrixのデジタル病理学におけるAI主要製品提供
7.11.4 AIRA Matrix デジタル病理学におけるAIの世界市場収益（2020-2025年）
7.11.5 AIRA Matrix 主要ニュースと最新動向
7.12 シンストロピー
7.12.1 Syntropy 企業概要
7.12.2 Syntropyの事業概要
7.12.3 デジタル病理学におけるSyntropy AIの主要製品提供
7.12.4 デジタル病理学におけるシントロピーAIの世界市場収益（2020-2025年）
7.12.5 シントロピーの主要ニュースと最新動向
7.13 インディカ・ラボズ
7.13.1 インディカ・ラボズ企業概要
7.13.2 インディカ・ラボズの事業概要
7.13.3 Indica Labsのデジタル病理学におけるAI主要製品提供
7.13.4 Indica Labsのデジタル病理学におけるAIの世界市場収益（2020-2025年）
7.13.5 インディカ・ラボズの主要ニュースと最新動向
7.14 ドモア・ダイアグノスティクス
7.14.1 ドモア・ダイアグノスティックス企業概要
7.14.2 ドモア・ダイアグノスティクスの事業概要
7.14.3 DoMore Diagnostics デジタル病理学におけるAIの主要製品提供
7.14.4 デジタル病理学におけるDoMore Diagnostics AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.14.5 DoMore Diagnosticsの主要ニュースと最新動向
7.15 マインドピーク
7.15.1 Mindpeak 企業概要
7.15.2 Mindpeakの事業概要
7.15.3 Mindpeak デジタル病理学におけるAIの主要製品提供
7.15.4 デジタル病理学におけるMindpeak AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.15.5 マインドピークの主要ニュースと最新動向
7.16 Evidium
7.16.1 Evidium 企業概要
7.16.2 Evidiumの事業概要
7.16.3 Evidiumのデジタル病理学におけるAI主要製品提供
7.16.4 デジタル病理学におけるEvidium AIの世界市場収益（2020-2025年）
7.16.5 Evidiumの主なニュースと最新動向
8 結論
9 付録
1 Introduction to Research & Analysis Reports1.1 AI in Digital Pathology Market Definition
1.2 Market Segments
1.2.1 Segment by Type
1.2.2 Segment by Application
1.3 Global AI in Digital Pathology Market Overview
1.4 Features & Benefits of This Report
1.5 Methodology & Sources of Information
1.5.1 Research Methodology
1.5.2 Research Process
1.5.3 Base Year
1.5.4 Report Assumptions & Caveats
2 Global AI in Digital Pathology Overall Market Size
2.1 Global AI in Digital Pathology Market Size: 2024 VS 2031
2.2 Global AI in Digital Pathology Market Size, Prospects & Forecasts: 2020-2031
2.3 Key Market Trends, Opportunity, Drivers and Restraints
2.3.1 Market Opportunities & Trends
2.3.2 Market Drivers
2.3.3 Market Restraints
3 Company Landscape
3.1 Top AI in Digital Pathology Players in Global Market
3.2 Top Global AI in Digital Pathology Companies Ranked by Revenue
3.3 Global AI in Digital Pathology Revenue by Companies
3.4 Top 3 and Top 5 AI in Digital Pathology Companies in Global Market, by Revenue in 2024
3.5 Global Companies AI in Digital Pathology Product Type
3.6 Tier 1, Tier 2, and Tier 3 AI in Digital Pathology Players in Global Market
3.6.1 List of Global Tier 1 AI in Digital Pathology Companies
3.6.2 List of Global Tier 2 and Tier 3 AI in Digital Pathology Companies
4 Sights by Product
4.1 Overview
4.1.1 Segmentation by Type - Global AI in Digital Pathology Market Size Markets, 2024 & 2031
4.1.2 Diagnosis Support
4.1.3 Predictive Modeling
4.1.4 Pattern Recognition
4.1.5 Image Analysis and Detection
4.1.6 Other
4.2 Segmentation by Type - Global AI in Digital Pathology Revenue & Forecasts
4.2.1 Segmentation by Type - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2025
4.2.2 Segmentation by Type - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2026-2031
4.2.3 Segmentation by Type - Global AI in Digital Pathology Revenue Market Share, 2020-2031
5 Sights by Application
5.1 Overview
5.1.1 Segmentation by Application - Global AI in Digital Pathology Market Size, 2024 & 2031
5.1.2 Hospital
5.1.3 Diagnostic Centers
5.1.4 Laboratories & Research Institutes
5.2 Segmentation by Application - Global AI in Digital Pathology Revenue & Forecasts
5.2.1 Segmentation by Application - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2025
5.2.2 Segmentation by Application - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2026-2031
5.2.3 Segmentation by Application - Global AI in Digital Pathology Revenue Market Share, 2020-2031
6 Sights by Region
6.1 By Region - Global AI in Digital Pathology Market Size, 2024 & 2031
6.2 By Region - Global AI in Digital Pathology Revenue & Forecasts
6.2.1 By Region - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2025
6.2.2 By Region - Global AI in Digital Pathology Revenue, 2026-2031
6.2.3 By Region - Global AI in Digital Pathology Revenue Market Share, 2020-2031
6.3 North America
6.3.1 By Country - North America AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2031
6.3.2 United States AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.3.3 Canada AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.3.4 Mexico AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4 Europe
6.4.1 By Country - Europe AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2031
6.4.2 Germany AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.3 France AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.4 U.K. AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.5 Italy AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.6 Russia AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.7 Nordic Countries AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.4.8 Benelux AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.5 Asia
6.5.1 By Region - Asia AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2031
6.5.2 China AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.5.3 Japan AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.5.4 South Korea AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.5.5 Southeast Asia AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.5.6 India AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.6 South America
6.6.1 By Country - South America AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2031
6.6.2 Brazil AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.6.3 Argentina AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.7 Middle East & Africa
6.7.1 By Country - Middle East & Africa AI in Digital Pathology Revenue, 2020-2031
6.7.2 Turkey AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.7.3 Israel AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.7.4 Saudi Arabia AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
6.7.5 UAE AI in Digital Pathology Market Size, 2020-2031
7 Companies Profiles
7.1 PathAI
7.1.1 PathAI Corporate Summary
7.1.2 PathAI Business Overview
7.1.3 PathAI AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.1.4 PathAI AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.1.5 PathAI Key News & Latest Developments
7.2 Proscia
7.2.1 Proscia Corporate Summary
7.2.2 Proscia Business Overview
7.2.3 Proscia AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.2.4 Proscia AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.2.5 Proscia Key News & Latest Developments
7.3 Aiforia
7.3.1 Aiforia Corporate Summary
7.3.2 Aiforia Business Overview
7.3.3 Aiforia AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.3.4 Aiforia AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.3.5 Aiforia Key News & Latest Developments
7.4 Deep Bio
7.4.1 Deep Bio Corporate Summary
7.4.2 Deep Bio Business Overview
7.4.3 Deep Bio AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.4.4 Deep Bio AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.4.5 Deep Bio Key News & Latest Developments
7.5 Hologic
7.5.1 Hologic Corporate Summary
7.5.2 Hologic Business Overview
7.5.3 Hologic AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.5.4 Hologic AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.5.5 Hologic Key News & Latest Developments
7.6 Dipath
7.6.1 Dipath Corporate Summary
7.6.2 Dipath Business Overview
7.6.3 Dipath AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.6.4 Dipath AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.6.5 Dipath Key News & Latest Developments
7.7 iDeepwise
7.7.1 iDeepwise Corporate Summary
7.7.2 iDeepwise Business Overview
7.7.3 iDeepwise AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.7.4 iDeepwise AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.7.5 iDeepwise Key News & Latest Developments
7.8 LBP
7.8.1 LBP Corporate Summary
7.8.2 LBP Business Overview
7.8.3 LBP AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.8.4 LBP AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.8.5 LBP Key News & Latest Developments
7.9 F.Q pathtech
7.9.1 F.Q pathtech Corporate Summary
7.9.2 F.Q pathtech Business Overview
7.9.3 F.Q pathtech AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.9.4 F.Q pathtech AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.9.5 F.Q pathtech Key News & Latest Developments
7.10 CellaVision
7.10.1 CellaVision Corporate Summary
7.10.2 CellaVision Business Overview
7.10.3 CellaVision AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.10.4 CellaVision AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.10.5 CellaVision Key News & Latest Developments
7.11 AIRA Matrix
7.11.1 AIRA Matrix Corporate Summary
7.11.2 AIRA Matrix Business Overview
7.11.3 AIRA Matrix AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.11.4 AIRA Matrix AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.11.5 AIRA Matrix Key News & Latest Developments
7.12 Syntropy
7.12.1 Syntropy Corporate Summary
7.12.2 Syntropy Business Overview
7.12.3 Syntropy AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.12.4 Syntropy AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.12.5 Syntropy Key News & Latest Developments
7.13 Indica Labs
7.13.1 Indica Labs Corporate Summary
7.13.2 Indica Labs Business Overview
7.13.3 Indica Labs AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.13.4 Indica Labs AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.13.5 Indica Labs Key News & Latest Developments
7.14 DoMore Diagnostics
7.14.1 DoMore Diagnostics Corporate Summary
7.14.2 DoMore Diagnostics Business Overview
7.14.3 DoMore Diagnostics AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.14.4 DoMore Diagnostics AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.14.5 DoMore Diagnostics Key News & Latest Developments
7.15 Mindpeak
7.15.1 Mindpeak Corporate Summary
7.15.2 Mindpeak Business Overview
7.15.3 Mindpeak AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.15.4 Mindpeak AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.15.5 Mindpeak Key News & Latest Developments
7.16 Evidium
7.16.1 Evidium Corporate Summary
7.16.2 Evidium Business Overview
7.16.3 Evidium AI in Digital Pathology Major Product Offerings
7.16.4 Evidium AI in Digital Pathology Revenue in Global Market (2020-2025)
7.16.5 Evidium Key News & Latest Developments
8 Conclusion
9 Appendix
| 【AIデジタル病理学について】 ※AIデジタル病理学は、医療分野における新しい技術の一つであり、特に病理学の領域において人工知能（AI）を活用することによって、診断の精度や効率を向上させることを目的としています。この分野は、デジタル画像解析、機械学習、深層学習などの先進的な技術を利用し、病理スライドの自動分析、異常検出、予測モデリングなどを行うことで、医療従事者のサポートを行います。 AIデジタル病理学の根本的な概念は、従来の顕微鏡観察に依存していた病理診断をデジタルデータに変換し、そのデータをAIにより解析可能にすることにあります。デジタル病理学では、組織サンプルを高解像度のデジタル画像として取得し、それをAIアルゴリズムによって解析することにより、迅速かつ精度の高い診断支援が実現されるのです。 この技術の特徴の一つは、大量のデータ処理能力にあります。AIは、人間の医師が見落とす可能性のある微細な変化を検出し、パターンを認識するのに優れています。さらに、学習を通じてその精度を向上させることができるため、長期間にわたって使用し続けることで、診断の質を高めることが期待されます。また、AIは疲れを知らず、24時間体制での解析が可能であるため、医療現場での効率化が図られます。 AIデジタル病理学にはいくつかの種類があります。まず、画像分析を中心とする技術があります。これには、組織の構造や細胞の配置、異常な細胞の有無などを自動的に評価するアルゴリズムが含まれます。また、予測モデルを用いて、患者のアウトカムを予測する技術も進化しています。このようなモデルは、臨床データと病理データを統合して患者の状態をより正確に把握するのに役立ちます。 用途としては、様々な疾患の診断が挙げられます。特にがん診断において、腫瘍の種類や進行度を評価するための手段として非常に有用です。AIは、がん細胞と正常細胞の特徴を自動的に判別し、腫瘍の特性を理解するのに貢献します。さらに、臨床現場での迅速なフィードバックを提供することで、患者に対する治療計画の策定が迅速に行えるようになります。 また、AIデジタル病理学は研究の分野でも活用されています。バイオマーカーの発見や、新しい治療法の開発において、大量の病理データを解析する際にAIの機械学習技術が有用です。これにより、研究者はより多くのデータを分析し、理解を深めることができるため、新しい知見を得る手助けとなります。 AIデジタル病理学に関連する技術も多岐にわたります。まず、デジタルスライド作成技術が重要です。デジタルスライドは、従来の顕微鏡スライドを高解像度の画像としてデジタル化したものであり、その正確さと詳細さはAIによる分析の基盤となります。次に、機械学習と深層学習の技術があります。これらの技術により、AIは大量の画像データから学習し、特定の特徴を抽出する能力を持ちます。 さらに、データ管理と解析のためのソフトウェアやプラットフォームも重要です。これらのツールは、AIが効果的に学習し、解析結果を提供するためのインフラストラクチャを提供します。また、クラウドコンピューティングやビッグデータ技術も、AIデジタル病理学の進展を支える要素となっています。これにより、大量のデータが効率的に処理され、結果を迅速に提供することが可能になります。 結論として、AIデジタル病理学は、病理学の領域において大きな可能性を秘めた技術です。診断精度の向上、医療従事者の負担軽減、研究の加速など、多くの利点を提供します。しかし、実用化に向けた課題も残っています。データの整備、倫理的問題、規制の遵守など、これらの課題をクリアすることで、本技術は今後も進化し続け、医療現場における重要なパートナーとなることでしょう。AIデジタル病理学は、未来の医療の形を変える力を秘めており、その進展に期待が寄せられています。 |
