 | • レポートコード：MRC23Q35761 • 出版社/出版日：QYResearch / 2023年3月 ※2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、95ページ • 納品方法：Eメール（2-3日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
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レポート概要
| 本調査レポートは世界の軍事用AI市場について調査・分析し、世界の軍事用AI市場概要、市場トレンド、主要企業別競争状況、タイプ別セグメント分析（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別セグメント分析（戦争プラットフォーム、サイバーセキュリティ、物流・輸送、戦闘シミュレーション・訓練、指揮統制、情報処理、その他）、地域別市場規模、主要企業のプロファイルなどに関する情報を掲載しています。主要企業としては、BAE Systems、Raytheon、L3Harris、Northrop Grumman、Leidos、Lockheed Martin、General Dynamics、Thales、IBM、Rafael、Nvidia、SparkCognition、Charles River Analytics、C3 AI、Changsha Jingjia Microelectronicsなどが含まれています。世界の軍事用AI市場は、2022年にXXX米ドル、2029年にはXXX米ドルに達すると予測され、予測期間の年平均成長率はXXX％です。COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は、軍事用AI市場規模を推定する際に考慮しました。本レポートは、軍事用AIの世界市場を定量的・定性的な分析により包括的に提示し、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を把握し、現在の市場における自社のポジションを分析し、軍事用AIに関するビジネス上の意思決定に役立てることを目的としています。 ・軍事用AI市場の概要 - 軍事用AIのタイプ別セグメント - 世界の軍事用AI市場規模：タイプ別分析（ハードウェア、ソフトウェア、サービス） - 軍事用AIの用途別セグメント - 世界の軍事用AI市場規模：用途別分析（戦争プラットフォーム、サイバーセキュリティ、物流・輸送、戦闘シミュレーション・訓練、指揮統制、情報処理、その他） - 世界の軍事用AI市場規模予測（2018年-2029年） ・軍事用AI市場の成長トレンド - 軍事用AIの地域別市場規模（2018年-2029年） - 軍事用AI市場ダイナミクス - 軍事用AIの業界動向 - 軍事用AI市場の成長ドライバ、課題、阻害要因 ・主要企業別競争状況 - 企業別市場シェア - 世界の主要企業、業界ランキング分析 - 市場への参入、M＆A動向 ・タイプ別セグメント：ハードウェア、ソフトウェア、サービス - 世界の軍事用AIのタイプ別市場規模（2018年-2023年） - 世界の軍事用AIのタイプ別市場規模（2024年-2029年） ・用途別セグメント：戦争プラットフォーム、サイバーセキュリティ、物流・輸送、戦闘シミュレーション・訓練、指揮統制、情報処理、その他 - 世界の軍事用AIの用途別市場規模（2018年-2023年） - 世界の軍事用AIの用途別市場規模（2024年-2029年） ・軍事用AIの地域別市場規模 - 北米の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - アメリカの軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - ヨーロッパの軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - アジア太平洋の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - 中国の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - 日本の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - 韓国の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - インドの軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - オーストラリアの軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - 中南米の軍事用AI市場規模（2018年-2029年） - 中東・アフリカの軍事用AI市場規模（2018年-2029年） ・主要企業のプロファイル：企業情報、事業概要、売上、動向 BAE Systems、Raytheon、L3Harris、Northrop Grumman、Leidos、Lockheed Martin、General Dynamics、Thales、IBM、Rafael、Nvidia、SparkCognition、Charles River Analytics、C3 AI、Changsha Jingjia Microelectronics ・アナリストの観点/結論 ・調査方法とデータソース |
Military applications of AI have become a prominent topic of interest in the field of artificial intelligence. With new ways of using AI constantly developing, it can be challenging to keep up with ways in which it can aid military operations. As AI becomes more essential, military dominance won’t be defined by the size of an army, but by the performance of its algorithms.
Highlights
The global AI in Military market was valued at US$ 6274 million in 2022 and is anticipated to reach US$ 13670 million by 2029, witnessing a CAGR of 13.9% during the forecast period 2023-2029. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.
Global key players of AI in Military include BAE Systems, Raytheon, L3Harris, Northrop Grumman, Leidos, etc. The top five players hold a share over 34%. North America is the largest market, has a share about 39%, followed by Europe and Asia-Pacific, with share 19% and 29%, separately. In terms of product type, Hardware is the largest segment, occupied for a share of 39%, and in terms of application, Warfare Platform has a share about 20 percent.
Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI in Military, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI in Military.
The AI in Military market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2022 as the base year, with history and forecast data for the period from 2018 to 2029. This report segments the global AI in Military market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by type, by application, and by players, are also provided.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the AI in Military companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, by type, by application, and by regions.
By Company
BAE Systems
Raytheon
L3Harris
Northrop Grumman
Leidos
Lockheed Martin
General Dynamics
Thales
IBM
Rafael
Nvidia
SparkCognition
Charles River Analytics
C3 AI
Changsha Jingjia Microelectronics
Segment by Type
Hardware
Software
Service
Segment by Application
Warfare Platform
Cyber Security
Logistics and Transportation
Combat Simulation and Training
Command and Control
Information Processing
Others
By Region
North America
United States
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Nordic Countries
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Core Chapters
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (by type, application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Introduces executive summary of global market size, regional market size, this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of AI in Military companies’ competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6, 7, 8, 9, 10: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East and Africa segment by country. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world.
Chapter 11: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the key companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 12: The main points and conclusions of the report.
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global AI in Military Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Hardware
1.2.3 Software
1.2.4 Service
1.3 Market by Application
1.3.1 Global AI in Military Market Growth by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Warfare Platform
1.3.3 Cyber Security
1.3.4 Logistics and Transportation
1.3.5 Combat Simulation and Training
1.3.6 Command and Control
1.3.7 Information Processing
1.3.8 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global AI in Military Market Perspective (2018-2029)
2.2 AI in Military Growth Trends by Region
2.2.1 Global AI in Military Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 AI in Military Historic Market Size by Region (2018-2023)
2.2.3 AI in Military Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
2.3 AI in Military Market Dynamics
2.3.1 AI in Military Industry Trends
2.3.2 AI in Military Market Drivers
2.3.3 AI in Military Market Challenges
2.3.4 AI in Military Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top AI in Military Players by Revenue
3.1.1 Global Top AI in Military Players by Revenue (2018-2023)
3.1.2 Global AI in Military Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global AI in Military Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by AI in Military Revenue
3.4 Global AI in Military Market Concentration Ratio
3.4.1 Global AI in Military Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by AI in Military Revenue in 2022
3.5 AI in Military Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players AI in Military Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into AI in Military Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 AI in Military Breakdown Data by Type
4.1 Global AI in Military Historic Market Size by Type (2018-2023)
4.2 Global AI in Military Forecasted Market Size by Type (2024-2029)
5 AI in Military Breakdown Data by Application
5.1 Global AI in Military Historic Market Size by Application (2018-2023)
5.2 Global AI in Military Forecasted Market Size by Application (2024-2029)
6 North America
6.1 North America AI in Military Market Size (2018-2029)
6.2 North America AI in Military Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 North America AI in Military Market Size by Country (2018-2023)
6.4 North America AI in Military Market Size by Country (2024-2029)
6.5 United States
6.6 Canada
7 Europe
7.1 Europe AI in Military Market Size (2018-2029)
7.2 Europe AI in Military Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Europe AI in Military Market Size by Country (2018-2023)
7.4 Europe AI in Military Market Size by Country (2024-2029)
7.5 Germany
7.6 France
7.7 U.K.
7.8 Italy
7.9 Russia
7.10 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific AI in Military Market Size (2018-2029)
8.2 Asia-Pacific AI in Military Market Growth Rate by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Asia-Pacific AI in Military Market Size by Region (2018-2023)
8.4 Asia-Pacific AI in Military Market Size by Region (2024-2029)
8.5 China
8.6 Japan
8.7 South Korea
8.8 Southeast Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America AI in Military Market Size (2018-2029)
9.2 Latin America AI in Military Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Latin America AI in Military Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Latin America AI in Military Market Size by Country (2024-2029)
9.5 Mexico
9.6 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa AI in Military Market Size (2018-2029)
10.2 Middle East & Africa AI in Military Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Middle East & Africa AI in Military Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Middle East & Africa AI in Military Market Size by Country (2024-2029)
10.5 Turkey
10.6 Saudi Arabia
10.7 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 BAE Systems
11.1.1 BAE Systems Company Detail
11.1.2 BAE Systems Business Overview
11.1.3 BAE Systems AI in Military Introduction
11.1.4 BAE Systems Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.1.5 BAE Systems Recent Development
11.2 Raytheon
11.2.1 Raytheon Company Detail
11.2.2 Raytheon Business Overview
11.2.3 Raytheon AI in Military Introduction
11.2.4 Raytheon Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.2.5 Raytheon Recent Development
11.3 L3Harris
11.3.1 L3Harris Company Detail
11.3.2 L3Harris Business Overview
11.3.3 L3Harris AI in Military Introduction
11.3.4 L3Harris Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.3.5 L3Harris Recent Development
11.4 Northrop Grumman
11.4.1 Northrop Grumman Company Detail
11.4.2 Northrop Grumman Business Overview
11.4.3 Northrop Grumman AI in Military Introduction
11.4.4 Northrop Grumman Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.4.5 Northrop Grumman Recent Development
11.5 Leidos
11.5.1 Leidos Company Detail
11.5.2 Leidos Business Overview
11.5.3 Leidos AI in Military Introduction
11.5.4 Leidos Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.5.5 Leidos Recent Development
11.6 Lockheed Martin
11.6.1 Lockheed Martin Company Detail
11.6.2 Lockheed Martin Business Overview
11.6.3 Lockheed Martin AI in Military Introduction
11.6.4 Lockheed Martin Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.6.5 Lockheed Martin Recent Development
11.7 General Dynamics
11.7.1 General Dynamics Company Detail
11.7.2 General Dynamics Business Overview
11.7.3 General Dynamics AI in Military Introduction
11.7.4 General Dynamics Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.7.5 General Dynamics Recent Development
11.8 Thales
11.8.1 Thales Company Detail
11.8.2 Thales Business Overview
11.8.3 Thales AI in Military Introduction
11.8.4 Thales Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.8.5 Thales Recent Development
11.9 IBM
11.9.1 IBM Company Detail
11.9.2 IBM Business Overview
11.9.3 IBM AI in Military Introduction
11.9.4 IBM Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.9.5 IBM Recent Development
11.10 Rafael
11.10.1 Rafael Company Detail
11.10.2 Rafael Business Overview
11.10.3 Rafael AI in Military Introduction
11.10.4 Rafael Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.10.5 Rafael Recent Development
11.11 Nvidia
11.11.1 Nvidia Company Detail
11.11.2 Nvidia Business Overview
11.11.3 Nvidia AI in Military Introduction
11.11.4 Nvidia Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.11.5 Nvidia Recent Development
11.12 SparkCognition
11.12.1 SparkCognition Company Detail
11.12.2 SparkCognition Business Overview
11.12.3 SparkCognition AI in Military Introduction
11.12.4 SparkCognition Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.12.5 SparkCognition Recent Development
11.13 Charles River Analytics
11.13.1 Charles River Analytics Company Detail
11.13.2 Charles River Analytics Business Overview
11.13.3 Charles River Analytics AI in Military Introduction
11.13.4 Charles River Analytics Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.13.5 Charles River Analytics Recent Development
11.14 C3 AI
11.14.1 C3 AI Company Detail
11.14.2 C3 AI Business Overview
11.14.3 C3 AI AI in Military Introduction
11.14.4 C3 AI Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.14.5 C3 AI Recent Development
11.15 Changsha Jingjia Microelectronics
11.15.1 Changsha Jingjia Microelectronics Company Detail
11.15.2 Changsha Jingjia Microelectronics Business Overview
11.15.3 Changsha Jingjia Microelectronics AI in Military Introduction
11.15.4 Changsha Jingjia Microelectronics Revenue in AI in Military Business (2018-2023)
11.15.5 Changsha Jingjia Microelectronics Recent Development
12 Analyst’s Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details
| 【軍事用AIについて】 ※軍事用AIは、国防や戦争に関連する活動に適用される人工知能技術を指します。AIは、多くの分野での革命をもたらしている技術であり、特に軍事においてはその利用方法が急速に進化しています。この文書では、軍事用AIの定義、特徴、種類、用途、および関連技術について詳述します。 まず、軍事用AIの定義から始めます。軍事用AIとは、戦略の立案、戦術の実行、情報収集、敵の動向分析、兵器システムの制御など、様々な軍事活動を支援または実行するために設計された人工知能システムを指します。これには、自律型ドローンや無人車両、サイバーセキュリティ分析ツール、シミュレーションシステムなどが含まれます。 次に、軍事用AIの特徴について考察します。まず第一に、迅速な情報処理能力があります。軍事の現場では膨大な量のデータが瞬時に生成されるため、AIによるデータ解析が非常に重要です。AIは、リアルタイムで情報を処理し、戦略的な意思決定を支援します。また、自律性という特徴もあります。特に無人機やロボットが自律的に目標を追跡し、攻撃する能力は、従来の戦争の概念を変えつつあります。 さらに、精度の向上も無視できません。AI技術が進化することで、ターゲットを高精度で識別し、攻撃する能力が向上しています。これにより、誤爆や民間人への被害を減少させる可能性があります。しかし、同時に倫理的な問題も引き起こしています。 軍事用AIには几つの種類があります。まず、自律型兵器システム（LAWS）です。これは、自らの判断で攻撃を行うことができる兵器を指します。次に、AI支援型システムがあります。これは、オペレーターが意思決定を行う際に、AIが情報を提供し、助言するシステムです。例えば、戦場の状況を解析し、最適な戦術を提案するようなサポートを行います。 また、AIを活用したインテリジェンス収集システムもあります。これには、衛星画像の解析や通信の傍受などが含まれ、敵の動向を把握するための情報を収集します。サイバー戦争においてもAIは重要な役割を果たします。敵のネットワークへの侵入や防御システムの強化にAIが利用されることも増加しています。 用途についても詳しく見ていきましょう。軍事用AIは、多岐にわたる用途を持っています。最も一般的な用途の一つは、戦術的なデータ分析です。AIは、戦場のデータを迅速に解析し、戦術の選択肢を提供します。これにより、指揮官はより迅速かつ正確な意思決定を行うことができます。 さらに、AIは戦闘シミュレーションにも利用されます。兵士の訓練や戦術の検証を行うためのリアルなシミュレーション環境を提供し、戦闘の効果を予測することが可能です。これにより、実際の戦闘前に戦略を洗練させることができます。 無人機や無人車両の運用も、軍事用AIの重要な用途です。自律型ドローンは、偵察任務や攻撃任務を遂行するために開発され、特に危険な地域での活動においてその効果を発揮します。また、AIは兵器システムの自動化にも寄与しており、自動車両や艦船が自律的に作戦を遂行するようになっています。 次に、関連技術について考察します。軍事用AIの実現には、機械学習、データマイニング、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など、さまざまなAI技術が必要です。機械学習はデータからのパターン認識に使用され、兵器システムが過去のデータを学習して判断を下す力を高めます。データマイニングは、大量のデータから有用な情報を抽出する技術で、敵の動向を把握するために利用されます。 また、自然言語処理技術は、通信の解析や報告書の作成に役立ちます。コンピュータビジョンは、画像や映像を解析し、対象物を認識するために利用され、これによりドローンや監視カメラが自動でターゲットを識別します。強化学習は、システムが試行錯誤を通じて最適な行動を学習するプロセスで、特に無人機の飛行制御において活用されています。 最後に、倫理的、法的な課題について触れます。AIによる自律兵器の使用は、多くの国で倫理的な議論を呼んでいます。自律型兵器が人命を奪う場合、誰が責任を負うのか、また、AIの判断ミスが引き起こす結果について懸念が広まっています。さらに、国際法における合意や規制が整備されていないため、国際社会との調整が必須となっています。 このように、軍事用AIは定義、特徴、種類、用途、関連技術など、多岐にわたる側面を持つ重要な領域です。それは新たな戦争の形を形成する一方で、倫理的な課題や法的問題をも内包しています。今後の発展に対する注視が求められる分野であると言えるでしょう。 |
