 | • レポートコード：MRC23Q35762 • 出版社/出版日：QYResearch / 2023年3月 ※2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、85ページ • 納品方法：Eメール（2-3日） • 産業分類：医療機器 |
| Single User | ￥420,500 (USD2,900) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 本調査レポートは世界のAI搭載X線画像診断市場について調査・分析し、世界のAI搭載X線画像診断市場概要、市場トレンド、主要企業別競争状況、タイプ別セグメント分析（ハードウェア、ソフトウェア＆サービス）、用途別セグメント分析（病院、診療所、その他）、地域別市場規模、主要企業のプロファイルなどに関する情報を掲載しています。主要企業としては、General Electric、Hologic、FUJIFILM Holdings、Siemens Healthineers AG、Nuance Communications、Lunit、Zebra Medical Vision、Arterys Inc、Qure.ai、Agfa-Gevaert Group、Riverain Technologies、Oxipit、DeepTek Medical Imaging Private Limited.、ICAD Incなどが含まれています。世界のAI搭載X線画像診断市場は、2022年にXXX米ドル、2029年にはXXX米ドルに達すると予測され、予測期間の年平均成長率はXXX％です。COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は、AI搭載X線画像診断市場規模を推定する際に考慮しました。本レポートは、AI搭載X線画像診断の世界市場を定量的・定性的な分析により包括的に提示し、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を把握し、現在の市場における自社のポジションを分析し、AI搭載X線画像診断に関するビジネス上の意思決定に役立てることを目的としています。 ・AI搭載X線画像診断市場の概要 - AI搭載X線画像診断のタイプ別セグメント - 世界のAI搭載X線画像診断市場規模：タイプ別分析（ハードウェア、ソフトウェア＆サービス） - AI搭載X線画像診断の用途別セグメント - 世界のAI搭載X線画像診断市場規模：用途別分析（病院、診療所、その他） - 世界のAI搭載X線画像診断市場規模予測（2018年-2029年） ・AI搭載X線画像診断市場の成長トレンド - AI搭載X線画像診断の地域別市場規模（2018年-2029年） - AI搭載X線画像診断市場ダイナミクス - AI搭載X線画像診断の業界動向 - AI搭載X線画像診断市場の成長ドライバ、課題、阻害要因 ・主要企業別競争状況 - 企業別市場シェア - 世界の主要企業、業界ランキング分析 - 市場への参入、M＆A動向 ・タイプ別セグメント：ハードウェア、ソフトウェア＆サービス - 世界のAI搭載X線画像診断のタイプ別市場規模（2018年-2023年） - 世界のAI搭載X線画像診断のタイプ別市場規模（2024年-2029年） ・用途別セグメント：病院、診療所、その他 - 世界のAI搭載X線画像診断の用途別市場規模（2018年-2023年） - 世界のAI搭載X線画像診断の用途別市場規模（2024年-2029年） ・AI搭載X線画像診断の地域別市場規模 - 北米のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - アメリカのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - ヨーロッパのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - アジア太平洋のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - 中国のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - 日本のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - 韓国のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - インドのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - オーストラリアのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - 中南米のAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） - 中東・アフリカのAI搭載X線画像診断市場規模（2018年-2029年） ・主要企業のプロファイル：企業情報、事業概要、売上、動向 General Electric、Hologic、FUJIFILM Holdings、Siemens Healthineers AG、Nuance Communications、Lunit、Zebra Medical Vision、Arterys Inc、Qure.ai、Agfa-Gevaert Group、Riverain Technologies、Oxipit、DeepTek Medical Imaging Private Limited.、ICAD Inc ・アナリストの観点/結論 ・調査方法とデータソース |
AI is generally defined as machine learning that can perform tasks that are characteristic of human intelligence, such as planning, understanding language, recognizing objects, and problem solving. Diagnostic imaging equipment such as CT, MR, and X-ray that are powered by AI and automation can transform the accuracy and speed of diagnosis for even the most complex medical conditions, helping clinicians make the best clinical and operational decisions. By giving the right information to the right person at the right time, AI and analytics provide the foundation for precision healthcare.
Highlights
The global AI-powered X Ray Imaging market was valued at US$ 387.2 million in 2022 and is anticipated to reach US$ 1227.3 million by 2029, witnessing a CAGR of 21.2% during the forecast period 2023-2029. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.
Global AI-powered X Ray Imaging includes General Electric, Hologic, and FUJIFILM Holdings, etc. Global top three companies hold a share over 60%. North America is the largest market, with a share about 35%, followed by Europe and Asia-Pacific with the share about 33% and 26%.
Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI-powered X Ray Imaging, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI-powered X Ray Imaging.
The AI-powered X Ray Imaging market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2022 as the base year, with history and forecast data for the period from 2018 to 2029. This report segments the global AI-powered X Ray Imaging market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by type, by application, and by players, are also provided.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the AI-powered X Ray Imaging companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, by type, by application, and by regions.
By Company
General Electric
Hologic
FUJIFILM Holdings
Siemens Healthineers AG
Nuance Communications
Lunit
Zebra Medical Vision
Arterys Inc
Qure.ai
Agfa-Gevaert Group
Riverain Technologies
Oxipit
DeepTek Medical Imaging Private Limited.
ICAD Inc
Segment by Type
Hardware
Software and Services
Segment by Application
Hospitals
Diagnostic Centers
Others
By Region
North America
United States
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Nordic Countries
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Core Chapters
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (by type, application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Introduces executive summary of global market size, regional market size, this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of AI-powered X Ray Imaging companies’ competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6, 7, 8, 9, 10: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East and Africa segment by country. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world.
Chapter 11: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the key companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 12: The main points and conclusions of the report.
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Hardware
1.2.3 Software and Services
1.3 Market by Application
1.3.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Growth by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Hospitals
1.3.3 Diagnostic Centers
1.3.4 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Perspective (2018-2029)
2.2 AI-powered X Ray Imaging Growth Trends by Region
2.2.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Region (2018-2023)
2.2.3 AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
2.3 AI-powered X Ray Imaging Market Dynamics
2.3.1 AI-powered X Ray Imaging Industry Trends
2.3.2 AI-powered X Ray Imaging Market Drivers
2.3.3 AI-powered X Ray Imaging Market Challenges
2.3.4 AI-powered X Ray Imaging Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top AI-powered X Ray Imaging Players by Revenue
3.1.1 Global Top AI-powered X Ray Imaging Players by Revenue (2018-2023)
3.1.2 Global AI-powered X Ray Imaging Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global AI-powered X Ray Imaging Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by AI-powered X Ray Imaging Revenue
3.4 Global AI-powered X Ray Imaging Market Concentration Ratio
3.4.1 Global AI-powered X Ray Imaging Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by AI-powered X Ray Imaging Revenue in 2022
3.5 AI-powered X Ray Imaging Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players AI-powered X Ray Imaging Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into AI-powered X Ray Imaging Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 AI-powered X Ray Imaging Breakdown Data by Type
4.1 Global AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Type (2018-2023)
4.2 Global AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Type (2024-2029)
5 AI-powered X Ray Imaging Breakdown Data by Application
5.1 Global AI-powered X Ray Imaging Historic Market Size by Application (2018-2023)
5.2 Global AI-powered X Ray Imaging Forecasted Market Size by Application (2024-2029)
6 North America
6.1 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
6.2 North America AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
6.4 North America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
6.5 United States
6.6 Canada
7 Europe
7.1 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
7.2 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
7.4 Europe AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
7.5 Germany
7.6 France
7.7 U.K.
7.8 Italy
7.9 Russia
7.10 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
8.2 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region (2018-2023)
8.4 Asia-Pacific AI-powered X Ray Imaging Market Size by Region (2024-2029)
8.5 China
8.6 Japan
8.7 South Korea
8.8 Southeast Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
9.2 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Latin America AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
9.5 Mexico
9.6 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size (2018-2029)
10.2 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Middle East & Africa AI-powered X Ray Imaging Market Size by Country (2024-2029)
10.5 Turkey
10.6 Saudi Arabia
10.7 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 General Electric
11.1.1 General Electric Company Detail
11.1.2 General Electric Business Overview
11.1.3 General Electric AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.1.4 General Electric Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.1.5 General Electric Recent Development
11.2 Hologic
11.2.1 Hologic Company Detail
11.2.2 Hologic Business Overview
11.2.3 Hologic AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.2.4 Hologic Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.2.5 Hologic Recent Development
11.3 FUJIFILM Holdings
11.3.1 FUJIFILM Holdings Company Detail
11.3.2 FUJIFILM Holdings Business Overview
11.3.3 FUJIFILM Holdings AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.3.4 FUJIFILM Holdings Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.3.5 FUJIFILM Holdings Recent Development
11.4 Siemens Healthineers AG
11.4.1 Siemens Healthineers AG Company Detail
11.4.2 Siemens Healthineers AG Business Overview
11.4.3 Siemens Healthineers AG AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.4.4 Siemens Healthineers AG Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.4.5 Siemens Healthineers AG Recent Development
11.5 Nuance Communications
11.5.1 Nuance Communications Company Detail
11.5.2 Nuance Communications Business Overview
11.5.3 Nuance Communications AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.5.4 Nuance Communications Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.5.5 Nuance Communications Recent Development
11.6 Lunit
11.6.1 Lunit Company Detail
11.6.2 Lunit Business Overview
11.6.3 Lunit AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.6.4 Lunit Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.6.5 Lunit Recent Development
11.7 Zebra Medical Vision
11.7.1 Zebra Medical Vision Company Detail
11.7.2 Zebra Medical Vision Business Overview
11.7.3 Zebra Medical Vision AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.7.4 Zebra Medical Vision Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.7.5 Zebra Medical Vision Recent Development
11.8 Arterys Inc
11.8.1 Arterys Inc Company Detail
11.8.2 Arterys Inc Business Overview
11.8.3 Arterys Inc AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.8.4 Arterys Inc Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.8.5 Arterys Inc Recent Development
11.9 Qure.ai
11.9.1 Qure.ai Company Detail
11.9.2 Qure.ai Business Overview
11.9.3 Qure.ai AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.9.4 Qure.ai Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.9.5 Qure.ai Recent Development
11.10 Agfa-Gevaert Group
11.10.1 Agfa-Gevaert Group Company Detail
11.10.2 Agfa-Gevaert Group Business Overview
11.10.3 Agfa-Gevaert Group AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.10.4 Agfa-Gevaert Group Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.10.5 Agfa-Gevaert Group Recent Development
11.11 Riverain Technologies
11.11.1 Riverain Technologies Company Detail
11.11.2 Riverain Technologies Business Overview
11.11.3 Riverain Technologies AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.11.4 Riverain Technologies Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.11.5 Riverain Technologies Recent Development
11.12 Oxipit
11.12.1 Oxipit Company Detail
11.12.2 Oxipit Business Overview
11.12.3 Oxipit AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.12.4 Oxipit Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.12.5 Oxipit Recent Development
11.13 DeepTek Medical Imaging Private Limited.
11.13.1 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Company Detail
11.13.2 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Business Overview
11.13.3 DeepTek Medical Imaging Private Limited. AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.13.4 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.13.5 DeepTek Medical Imaging Private Limited. Recent Development
11.14 ICAD Inc
11.14.1 ICAD Inc Company Detail
11.14.2 ICAD Inc Business Overview
11.14.3 ICAD Inc AI-powered X Ray Imaging Introduction
11.14.4 ICAD Inc Revenue in AI-powered X Ray Imaging Business (2018-2023)
11.14.5 ICAD Inc Recent Development
12 Analyst’s Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details
| 【AI搭載X線画像診断について】 ※AI搭載X線画像診断は、人工知能（AI）技術を活用して、X線画像から病変や異常を自動的に解析し、診断を支援する手法です。この技術は、医療分野における画像診断の効率と精度を向上させることを目的としています。以下では、AI搭載X線画像診断の概念について、定義、特徴、種類、用途、関連技術を詳しく説明いたします。 まず、AI搭載X線画像診断の定義ですが、これはX線撮影により得られた医療画像を解析するために、機械学習や深層学習などのAI技術を用いる診断アプローチを指します。具体的には、AIアルゴリズムがX線画像を解析し、異常な所見を検出したり、臨床情報を基にした診断の支援を行ったりします。この技術は、短時間で大量の画像を処理できるため、医療従事者の負担を軽減し、診断のスピードと精度を向上させることが期待されています。 次に、AI搭載X線画像診断の特徴について言及します。一つ目は、高い解析能力です。AIは、大量の画像データを学習することで、罹患している病気の特徴を捉える能力を持ちます。これにより、放射線科医が見落とす可能性のある病変を検出することが可能になります。二つ目は、迅速な診断が可能になる点です。従来の方法では、医師が画像を確認し、診断を下すまでに時間がかかることがありますが、AIを用いることでリアルタイムでの分析が実現します。三つ目は、医療の標準化が進むことです。AIによる診断は、一貫した基準で行われるため、医療機関間での診断のばらつきを減少させることが期待されます。 AI搭載X線画像診断の種類についても触れます。主な方法としては、機械学習と深層学習の2つが挙げられます。機械学習は、データからパターンを発見するために統計的手法を用います。特徴抽出や分類器の設計が重要な役割を果たします。一方、深層学習は、人工神経ネットワークを用いて、より複雑なデータの特徴を自動的に学習します。これにより、高次元の画像データに対しても高い精度での解析が行えます。特に、深層学習は、画像認識技術において現在最も広く用いられている手法となっています。 続いて、AI搭載X線画像診断の用途についてお話しします。AI技術は、X線撮影における様々な病変の検出に役立ちます。例えば、肺に関連する疾患の早期発見には非常に有効です。肺炎、結核、肺がんなどの異常を迅速に検出し、定量化することで、適切な治療を提供するためのサポートを行います。また、骨折や関節疾患の診断にも利用されており、特に高齢者にとっては骨折の早期発見が健康維持につながります。 しかし、AIによる診断には関連技術も重要です。データの収集、前処理、モデルのトレーニング、評価、運用に至るまで、AIの効果を最大限に引き出すための技術的な基盤が必要です。一つは、データベース技術です。AIの性能は、学習データの質と量に依存しますので、大規模で高品質な画像データベースの存在が不可欠です。次に、クラウドコンピューティングの利用です。クラウド上で処理を行うことで、大量のデータを迅速に分析できる環境が整います。また、ユーザーインターフェースの設計も重要で、医療従事者が直感的にAI診断結果を理解できるように設計する必要があります。 さらに、AI搭載X線画像診断の発展においては、倫理的な問題や法的な課題も考慮しなければなりません。例えば、診断の責任がAIにあるのか、医師にあるのか、という点には議論が必要です。また、プライバシーの観点から患者の医療情報がどのように扱われるか、セキュリティ対策はどうなるかも重要な論点です。 AI搭載X線画像診断の未来には、さらなる技術革新が予想されます。例えば、AIアルゴリズムの進化により、より多様な疾病に対応できるようになるでしょう。今後は、X線画像だけでなく、MRIやCTなど他の画像診断技術とも組み合わせることで、より包括的な診断が可能になるかもしれません。これにより、患者にとっては負担の少ない、より早期かつ正確な診断が実現することが期待されています。 総じて、AI搭載X線画像診断は、医療の質を向上させる新たなツールとして急速に発展している分野です。その解析能力や迅速な診断、さらには医療の標準化など、AIの特性を最大限に引き出すことで、医療従事者の負担を軽減し、患者に対するサービスを向上させることが期待されています。今後もこの技術の進展を見守り、実際の医療現場での適用が進むことを期待しています。 |
